Ⅰ 一個web項目前後端分離,前端工程師需要掌握哪些
1、先理清業務流程
2、定義者則帆前後端開發的介面規范。比如json的格式，url的格式
3、定義介面文檔，這里的介面盯扒文檔一般就是對應後台的實體reqVo（調用後台介面<控制器>訪問的實體）和返回給前台的respVo（前台調用介面的返回的實體）。注意一般respVo都會有在後台做一個統一的處理為ResultVo（這個規范在2中要首雹定義好，比如：錯誤碼，錯誤描述，請求的url，請求時間，以及實體T<這個實體才是真正的respVo和業務相關,這個一般都是實體>）
4、定義介面文檔是在了解業務流、數據流基礎之上完成的。有了這個介面文檔（其實就是定義實體的過程和對應的json）前後端的開發基本按照這個文檔去開發。介面文檔會有版本迭代，一般放到svn上，供所有開發人員閱覽
5、現在一般系統用到的資料庫都不會是單純mysql了。還有redis，mongo、es等。這些個人感覺都是在十分了解業務的情況和系統架構下去設計的。後台運用這些工具去完成介面功能的實現已經系統功能和性能的實現。這個和介面文檔先後順序還真不好說，個人覺得都可以。
6、業務流-數據流-資金流。去了解和設計系統。
Ⅱ 一個web項目前後端分離，前端工程師需要掌握哪些
首先你要知道什麼是web前端工程師：
Web前端開發工程師，其工作崗位主要職責是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/DOM等各種Web技術進行產品的界面開發。製作標准優化的代碼，並增加交互動態功能，同時結合後台開發技術模擬整體效果，進行豐富互聯網的Web開發，致力於通過技術改善用戶體驗，使得web界面可以更加友好的與用戶交互。
Web前端工程師需要的技能：
為網站上提供的產品和服務實現一流的Web界面，優化代碼並保持良好兼容性
Web前端表現層及與前後端交互的架構設計和開發
JavaScript程序模塊開發，通用類庫、框架編寫
利用各種Web技術模擬開發產品原型
配合後台開發人員實現產品界面和功能
Web新技術調研和資訊整理
精通HTML/XHTML、CSS，熟悉頁面架構和布局，精通Ajax、JavaScript、DOM等前端技術，掌握面向對象編程思想
Ⅲ 如何連接redis資料庫
1、在配置文件redis.conf中把綁定的Ip注釋掉
到此就連接成功了。
Ⅳ redis是怎麼實現的
第一：Redis 是什麼？
Redis是基於內存、可持久化的日誌型、Key-Value資料庫 高性能存儲系統，並提供多種語言的API.
第二：出現背景
數據結構(Data Structure)需求越來越多, 但memcache中沒有, 影響開發效率
性能需求, 隨著讀操作的量的上升需要解決，經歷的過程有:
資料庫讀寫分離(M/S)–>資料庫使用多個Slave–>增加Cache (memcache)–>轉到Redis解決寫的問題：
水平拆分，對表的拆分，將有的用戶放在這個表，有的用戶放在另外一個表；可靠性需求
Cache的"雪崩"問題讓人糾結
Cache面臨著快速恢復的挑戰開發成本需求
Cache和DB的一致性維護成本越來越高(先清理DB, 再清理緩存, 不行啊, 太慢了!)
開發需要跟上不斷湧入的產品需求
硬體成本最貴的就是資料庫層面的機器，基本上比前端的機器要貴幾倍，主要是IO密集型，很耗硬體；維護性復雜
一致性維護成本越來越高；
BerkeleyDB使用B樹，會一直寫新的，內部不會有文件重新組織；這樣會導致文件越來越大；大的時候需要進行文件歸檔，歸檔的操作要定期做；
這樣，就需要有一定的down time；
基於以上考慮， 選擇了Redis
第三：Redis 在新浪微博中的應用
Redis簡介
1. 支持5種數據結構
支持strings, hashes, lists, sets, sorted sets
string是很好的存儲方式，用來做計數存儲。sets用於建立索引庫非常棒；
2. K-V 存儲 vs K-V 緩存
新浪微博目前使用的98%都是持久化的應用，2%的是緩存，用到了600+伺服器
Redis中持久化的應用和非持久化的方式不會差別很大：
非持久化的為8-9萬tps，那麼持久化在7-8萬tps左右；
當使用持久化時，需要考慮到持久化和寫性能的配比，也就是要考慮redis使用的內存大小和硬碟寫的速率的比例計算；
3. 社區活躍
Redis目前有3萬多行代碼, 代碼寫的精簡，有很多巧妙的實現，作者有技術潔癖
Redis的社區活躍度很高，這是衡量開源軟體質量的重要指標，開源軟體的初期一般都沒有商業技術服務支持，如果沒有活躍社區做支撐，一旦發生問題都無處求救；
Redis基本原理
redis持久化(aof) append online file：
寫log(aof), 到一定程度再和內存合並. 追加再追加, 順序寫磁碟, 對性能影響非常小
1. 單實例單進程
Redis使用的是單進程，所以在配置時，一個實例只會用到一個CPU；
在配置時，如果需要讓CPU使用率最大化，可以配置Redis實例數對應CPU數, Redis實例數對應埠數(8核Cpu, 8個實例, 8個埠), 以提高並發:
單機測試時, 單條數據在200位元組, 測試的結果為8~9萬tps；
2. Replication
過程: 數據寫到master–>master存儲到slave的rdb中–>slave載入rdb到內存。
存儲點(save point): 當網路中斷了, 連上之後, 繼續傳.
Master-slave下第一次同步是全傳，後面是增量同步；、
3. 數據一致性
長期運行後多個結點之間存在不一致的可能性；
開發兩個工具程序：
1.對於數據量大的數據，會周期性的全量檢查；
2.實時的檢查增量數據，是否具有一致性；
對於主庫未及時同步從庫導致的不一致，稱之為延時問題；
對於一致性要求不是那麼嚴格的場景，我們只需要要保證最終一致性即可；
對於延時問題，需要根據業務場景特點分析，從應用層面增加策略來解決這個問題；
例如：
1.新注冊的用戶，必須先查詢主庫；
2.注冊成功之後，需要等待3s之後跳轉，後台此時就是在做數據同步。
第四：分布式緩存的架構設計
1.架構設計
由於redis是單點，項目中需要使用，必須自己實現分布式。基本架構圖如下所示：
2.分布式實現
通過key做一致性哈希，實現key對應redis結點的分布。
一致性哈希的實現：
lhash值計算：通過支持MD5與MurmurHash兩種計算方式，默認是採用MurmurHash，高效的hash計算.
l一致性的實現：通過java的TreeMap來模擬環狀結構，實現均勻分布
3.client的選擇
對於jedis修改的主要是分區模塊的修改，使其支持了跟據BufferKey進行分區，跟據不同的redis結點信息，可以初始化不同的 ShardInfo，同時也修改了JedisPool的底層實現，使其連接pool池支持跟據key,value的構造方法，跟據不同 ShardInfos，創建不同的jedis連接客戶端，達到分區的效果，供應用層調用
4.模塊的說明
l臟數據處理模塊，處理失敗執行的緩存操作。
l屏蔽監控模塊，對於jedis操作的異常監控，當某結點出現異常可控制redis結點的切除等操作。
整個分布式模塊通過hornetq，來切除異常redis結點。對於新結點的增加，也可以通過reload方法實現增加。（此模塊對於新增結點也可以很方便實現）
對於以上分布式架構的實現滿足了項目的需求。另外使用中對於一些比較重要用途的緩存數據可以單獨設置一些redis結點，設定特定的優先順序。另外對 於緩存介面的設計，也可以跟據需求，實現基本介面與一些特殊邏輯介面。對於cas相關操作，以及一些事物操作可以通過其watch機制來實現。
聲明：所有博客服務於分布式框架，作為框架的技術支持及說明，框架面向企業，是大型互聯網分布式企業架構，後期會介紹linux上部署高可用集群項目。