A. 5個常用的大數據可視化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
B. 【收藏】實用的大數據可視化分析工具合集
【導讀】隨著社會的發展，可以說數據影響著我們這個時代，我們每天都被各種數裹挾著，影響著，作為大數據分析師的工作內容之一就是分析數據，提取數據，優化數據，最後為我們所用。今天小編就來給大家整理了實用的大數據可視化分析工具合集，希望對大家有所幫助。
1、Datawrapper
Datawrapper是一款專心於新聞和出書的可視化工具。
Datawrapper十分簡略運用，不需求任何編程根底。你只需求上傳你的數據，便能輕松地創立和發布圖表，乃至是地圖。Datawrapper供給了
許多的自界說布局及地圖模板。
2.Tableau
Tableau
Public或許是最盛行的可視化工具，它支撐各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個徹底免費的工具，你用它製作的圖表可以很簡略地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊，閃現經過Tableau創立的可視化效果。
3、Smartbi
Smartbi作為老到的大數據分析途徑，具有可復用、
動態結合一同的展示效果，使得數據可視化活絡強健，動態皆宜，為寬廣用戶供給了無限的運用才諧和幻想空間。
除了支撐運用Excel作為報表規劃器，完美兼容Excel的裝備項。支撐Excel悉數內置圖形、布景圖、條件格式等規劃凌亂的儀表盤款式，一同支撐無缺ECharts
圖形庫，支撐林林總總的圖形，包括瀑布圖、聯絡圖、雷達圖、油量圖、熱力求、樹圖等幾十種動態交互的圖形，藉助於地輿信息技術，還打造了地圖剖析功用。
4.Google Charts
Google Charts
以HTML5和SVG為根底，充沛考慮了跨瀏覽器的兼容性，並經過VML支撐舊版本的IE瀏覽器。悉數您將創立的圖表是互動式的，有的還可縮放。 Google
Charts十分人道化，有全面的模板庫，你可以從中找到所需模板。
5.ChartBlocks
ChartBlocks是一個易於運用在線工具，它無需編碼，便能從電子表格，資料庫中構建可視化圖表。整個進程可以在圖表導游的教訓下完畢。圖表是呼應式的，並且可以和任何的屏幕規范及設備兼容。
6.Chart.js
十分合適小型項目。盡管只需六種圖表類型，開源圖書館Chart.js是用於喜愛和小型項意圖完美數據可視化工具。運用HTML 5
canvas元素製作圖表，Chart.js創立呼應式平面規劃，並且正在活絡成為最盛行的開源圖表庫之一。
其實，工具還有許多許多，他們各自有各自的利益有點，咱們可以依據自己需求結合他們的工作性能來挑選最合適，最便利的軟體。以上就是小編今天給大家整理分享關於「【收藏】實用的大數據可視化分析工具合集」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，一直完善自己，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
C. 如何利用Firefox自帶的Web開發者工具分析網頁
點擊菜單->工具->Web開發者->切換工具，便可看到如下圖示：