1. 一個web伺服器能承受多少訪問量
沒有固定，需要看伺服器配置高低。
不僅僅是訪問量問題，主要是數據，如果站點數據量不是太大。沒有太多的查詢。一台P4的普通電腦可以承受成千上萬的上網用戶。（還有帶寬問題，比如共享的100兆位。高帶寬。在線人數更多）
如果您有一個幾百兆位元組或幾十億位元組的資料庫。這是另一回事。伺服器的內存必須至少是資料庫的3倍才能運行。
無論如何。常見的企業網站。幾百米的股票。P4的平台。網上幾千個就足夠了（沒有下載，沒有視頻）。
(1)web並發數擴展閱讀：
WEB伺服器類型：
1，IIS
IIS伺服器稱為:Internet信息服務。它是微軟公司擁有的web伺服器，是目前最流行的web伺服器產品之一。
2、康樂
Kanglewebserver（Kangle）是一款跨平台、功能強大、安全穩定、易於操作的高性能web伺服器和反向代理伺服器軟體。
3，WebSphere
WebSphereApplicationServer是一個功能齊全的開放Web應用程序伺服器，它是IBM電子商務計劃的核心部分。它是一個基於java的應用程序環境，用於構建、部署和管理Internet和IntranetWeb應用程序。
4，WebLogic
BEAWebLogicServer是一個多功能的、基於標準的web應用程序伺服器，為企業構建自己的應用程序提供了堅實的基礎。
5，Apache
Apache是世界上使用最多的Web伺服器，佔有大約60％的市場份額。
6，Tomcat
Tomcat是一個開源的基於java的Web應用程序容器，它運行servlet和JSPWeb應用程序。
7，Jboss
它是一個基於J2EE的開源應用伺服器。JBoss代碼是在LGPL下授權的，可以在任何商業應用程序中免費使用，而不需要支付任何費用。
2. 如何測試web伺服器的最大並發數
1、查看Web伺服器（Nginx Apache）的並發請求數及其TCP連接狀態： netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'netstat -n|grep ^tcp|awk '{print $NF}'|sort -nr|uniq -c 或者：netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"t",state[key]}'返回結果一般如下： LAST_ACK 5 （正在等待處理的請求數）SYN_RECV 30ESTABLISHED 1597 （正常數據傳輸狀態）FIN_WAIT1 51FIN_WAIT2 504TIME_WAIT 1057 （處理完畢，等待超時結束的請求數） 其他參數說明： CLOSED：無連接是活動的或正在進行LISTEN：伺服器在等待進入呼叫SYN_RECV：一個連接請求已經到達，等待確認SYN_SENT：應用已經開始，打開一個連接ESTABLISHED：正常數據傳輸狀態FIN_WAIT1：應用說它已經完成FIN_WAIT2：另一邊已同意釋放ITMED_WAIT：等待所有分組死掉CLOSING：兩邊同時嘗試關閉TIME_WAIT：另一邊已初始化一個釋放LAST_ACK：等待所有分組死掉 2、查看Nginx運行進程數ps -ef | grep nginx | wc -l返回的數字就是nginx的運行進程數，如果是apache則執行ps -ef | grep httpd | wc -l 3、查看Web伺服器進程連接數：netstat -antp | grep 80 | grep ESTABLISHED -c 4、查看Mysql進程連接數：ps -axef | grep mysqld -c
3. websocket並發50000並發連接多少個正常
omcat的最大並發數是可以配置的，實際運用中，最大並發數與硬體性能和CPU數量都有很大關系的。更好的硬體，更多的處理器都會使Tomcat支持更多的並發。同時使用系統的用戶估計最多500人的話，Tomcat應該是沒問題的。
4. WebService 能承受多大的並發量
這個要看你的這些網站的流量，以及程序對資料庫的負載大小所決定，如果程序寫的很好，SQL語句注意優化，並且有緩存的話，一般情況下，不會有什麼問題，當然還是要取決於你伺服器的配置如何，總之不是說單方面可以確定是不是會出問題。 如果出現問題，比如資料庫負載過高，那麼其它網站肯定會受影響，那就是訪問慢，或報連接數過多，或無法接資料庫。
5. web項目的最多用戶數和並發數
不是的，這個問題不應該歸類到前端問題，用戶登錄數和並發數取決於系統的架構，做分布式、多中心，nginx負載均衡，都可以，並且多核計算機性能高，2000絕不是瓶頸，所以你這個問題問的很不專業噢！如果按你這個理論，估計淘寶就不存在了，是吧！
6. WebService 能承受多大的並發量
webservice是最臃腫、最慢、最容易出故障的。但是它省去了程序員序列化、反序列化這三個步驟的3、4條語句，所以它是和初學者使用。在十幾年來，如果是大型的系統（比如說電信公司傳統的數據同步系統）內部，並不需要webserive早期的大公司為了電子商務而定立的那些所謂「功能目標」（實際上經過這10幾年，這些目標基本上已經沒人在乎了），會直接使用 http 的GET、POST 方式來傳送數據、訪問服務，自己寫那3、4代碼來進行反序列化代碼，而不是因為僅僅不會寫這3、4行代碼就要使用一個webservice。
7. 怎麼評估web系統的並發量
你可以使用loadrunner進行測試，然後進行分析數據，測出最大並發數。
8. javaWeb如何提高並發數
對Collection、Map介面的類對象初始化時要先分配合理的空間大小，同時還要按照自已的實際需求選擇合適的對象。
2.優化循環體
循環是比較重復運行的地方，如果循環次數很大，循環體內不好的代碼對效率的影響就會被放大而變的突出。
3.少用new初始化一個實例
盡量少用new來初始化一個類的實例，當一個對象是用new進行初始化時，其構造函數鏈的所有構造函數都被調用到，所以new操作符是很消耗系統資源的，new一個對象耗時往往是局部變數賦值耗時的上千倍。同時，當生成對象後，系統還要花時間進行垃圾回收和處理。當new創建對象不可避免時，注意避免多次的使用new初始化一個對象。盡量在使用時再創建該對象，另外，應該盡量重復使用一個對象，而不是聲明新的同類對象。一個重用對象的方法是改變對象的值，如可以通過setValue之類的方法改變對象的變數達到重用的目的。
4 .選擇合適的方法調用：
在Java中，一切都是對象，如果有方法（Method）調用，處理器先要檢查該方法是屬於哪個對象，該對象是否有效，對象屬於什麼類型，然後選擇合適的方法並調用。可以減少方法的調用，不影響可讀性等情況下，可以把幾個小的方法合成一個大的方法。另外，在方法前加上final，private關鍵字有利於編譯器的優化。
5.異常處理技巧
異常是Java的一種錯誤處理機制，對程序來說是非常有用的，但是異常對性能不利。拋出異常首先要創建一個新的對象，並進行相關的處理，造成系統的開銷，所以異常應該用在錯誤處理的情況，不應該用來控製程序流程，流程盡量用while，if等處理。在不是很影響代碼健壯性的前提下，可以把幾個try/catch塊合成一個。
6 .盡量使用局部變數
盡量使用局部變數，調用方法時傳遞的參數以及在調用中創建的臨時變數都保存在棧（Stack） 中，速度較快。其他變數，如靜態變數、實例變數等，都在堆（Heap）中創建，速度較慢。
7.同步處理技巧
同步主要出現在多線程的情況，為多線程同時運行時提供對象數據安全的機制，多線程是比較復雜話題，應用多線程也是為了獲得性能的提升，應該盡可能減少同步。
另外，如果需要同步的地方，可以減少同步的代碼段，如只同步某個方法或函數，而不是整個代碼。
8 .盡可能的使用Java自身提供的API
Java的API一般都做了性能的考慮，如果完成相同的功能，優先使用API而不是自己寫的代碼，如數組復制。
9 .盡量減少I/O操作
輸入/輸出（I/O）包括很多方面，我們知道，進行I/O操作是很消耗系統資源的。程序中應該盡量少用I/O操作。使用時可以注意： . 合理控制輸出函數System.out.println()對於大多時候是有用的，特別是系統調試的時候，但也會產生大量的信息出現在控制台和日誌上，同時輸出時，有序列化和同步的過程，造成了開銷。
特別是在發行版中，要合理的控制輸出，可以在項目開發時，設計好一個Debug的工具類，在該類中可以實現輸出開關，輸出的級別，根據不同的情況進行不同的輸出的控制。
10 .盡量使用緩存
讀寫內存要比讀寫硬碟上的文件要快很多，應盡可能使用緩沖，以便直接從內存中讀取數據。盡可能使用帶有Buffer的類代替沒有Buffer的類，如可以用BufferedReader 代替Reader，用BufferedWriter代替Writer來進行處理I/O操作。
同樣可以用BufferedInputStream代替InputStream都可以獲得性能的提高
11 .盡量不使用同步：
Servlet是多線程的，以處理不同的請求，基於前面同步的分析，如果有太多的同步就失去了多線程的優勢了。
12.不用保存太多的信息在HttpSession中
很多時候，存儲一些對象在HttpSession中是有必要的，可以加快系統的開發，如網上商店系統會把購物車信息保存在該用戶的Session中，但當存儲大量的信息或是大的對象在會話中時，是有害的，特別是當系統中用戶的訪問量很大，對內存的需求就會很高。具體開發時，在這兩者之間應作好權衡。
13.清除SESSION：
通常情況，當達到設定的超時時間時，同時有些Session沒有了活動，伺服器會釋放這些沒有活動的Session，.. 不過這種情況下，特別是多用戶並訪時，系統內存要維護多個的無效Session。當用戶退出時，應該手動釋放，回收資源，實現如下：..
HttpSession theSession = request.getSession();
// 獲取當前Session
if(theSession != null){
theSession.invalidate(); // 使該Session失效
}
14 .緩存Home介面
EJB庫使用Enterprise Bean 的客戶端通過它的Home介面創建它的實例。客戶端能通過JNDI訪問它。伺服器通過Lookup方法來獲取。
JNDI是個遠程對象，通過RMI方式調用，對它的訪問往往是比較費時的。所以，在設計時可以設計一個類專門用來緩存Home介面，在系統初始化時就獲得需要的Home介面並緩存，以後的引用只要引用緩存即可。
15 .使用快速度的Jdbc驅動
JDBC API包括兩種實現介面形式，一種是純Java實現的驅動，一種利用ODBC驅動和資料庫客戶端實現，具體有四種驅動模式：
第一類：JDBC-ODBC橋，再加上ODBC驅動程序。
JDBC驅動程序是JDBC-ODBC橋再加上一個ODBC驅動程序。建議第一類驅動程序只用於原型開發，而不要用於正式的運行環境。橋接驅動程序由Sun提供，它的目標是支持傳統的資料庫系統。Sun為該軟體提供關鍵問題的補丁，但不為該軟體的最終用戶提供支持。一般地，橋接驅動程序用於已經在ODBC技術上投資的情形，例如已經投資了Windows應用伺服器。
盡管Sun提供了JDBC-ODBC橋接驅動程序，但由於ODBC會在客戶端裝載二進制代碼和資料庫客戶端代碼，這種技術不適用於高事務性的環境。另外，第一類JDBC驅動程序不支持完整的Java命令集，而是局限於ODBC驅動程序的功能，這種驅動方式也叫胖客戶，主要用於低並發請求，大數據量傳輸的應用。
第二類：本機API，部分是Java的驅動程序。
JDBC驅動程序是本機API的部分Java代碼的驅動程序，用於把JDBC調用轉換成主流資料庫API的本機調用。這類驅動程序也存在與第一類驅動程序一樣的性能問題，即客戶端載入二進制代碼的問題，而且它們被綁定了特定的平台。
第二類驅動程序要求編寫面向特定平台的代碼，主流的資料庫廠商，例如Oracle和IBM，都為它們的企業資料庫平台提供了第二類驅動程序，使用這些驅動程序的開發者必須及時跟進不同資料庫廠商針對不同操作系統發行的各個驅動程序版本。
另外，由於第二類驅動程序沒有使用純Java的API，把Java應用連接到數據源時，往往必須執行一些額外的配置工作。很多時候，第二類驅動程序不能在體系結構上與大型主機的數據源兼容；即使做到了兼容，效果也是比較差。
第三類：面向資料庫中間件的純Java驅動程序。
JDBC驅動程序是面向資料庫中間件的純Java驅動程序，JDBC調用被轉換成一種中間件廠商的協議，中間件再把這些調用轉換到資料庫API。第三類JDBC驅動程序的優點是它以伺服器為基礎，也就是不再需要客戶端的本機代碼，這使第三類驅動程序要比第一、二兩類快。另外，開發者還可以利用單一的驅動程序連接到多種資料庫。
第四類：直接面向資料庫的純Java驅動程序。
JDBC驅動程序是直接面向資料庫的純Java驅動程序，即所謂的「瘦」（thin）驅動程序，它把JDBC調用轉換成某種直接可被DBMS使用的網路協議，這樣，客戶機和應用伺服器可以直接調用DBMS伺服器。對於第四類驅動程序，不同DBMS的驅動程序不同。因此，在一個異構計算環境中，驅動程序的數量可能會比較多。但是，由於第四類驅動程序具有較高的性能，能夠直接訪問DBMS，所以這一問題就不那麼突出了， 這種驅動方式，主要用於高並發，低數據量請求的應用中。
16.使用Jdbc鏈接池
為了提高訪問資料庫的性能，我們還可以使用JDBC 2.0的一些規范和特性，JDBC是佔用資源的，在使用資料庫連接時可以使用連接池Connection Pooling，避免頻繁打開、關閉Connection。而我們知道，獲取Connection是比較消耗系統資源的。
Connection緩沖池：當一個應用程序關閉一個資料庫連接時，這個連接並不真正釋放而是被循環利用，建立連接是消耗較大的操作，循環利用連接可以顯著的提高性能，因為可以減少新連接的建立。
一個通過DataSource獲取緩沖池獲得連接，並連接到一個CustomerDB數據源的代碼演示如下：
Context ctx = new InitialContext();
DataSource dataSource = (DataSource) ctx.lookup(「jdbc/CustomerDB」);
Connection conn = dataSource.getConnection(「password」,」username」);
17.緩存DataSorce
一個DataSource對象代表一個實際的數據源。這個數據源可以是從關系資料庫到表格形式的文件，完全依賴於它是怎樣實現的，一個數據源對象注冊到JNDI名字服務後，應用程序就可以從JNDI伺服器上取得該對象，並使用之和數據源建立連接。
通過上面的例子，我們知道DataSource是從連接池獲得連接的一種方式，通過JNDI方式獲得，是佔用資源的。
為了避免再次的JNDI調用，可以系統中緩存要使用的DataSource。
18.即時關閉使用過的資源
互聯網應用系統一般是並發的系統，在每次申請和使用完資源後，應該釋放供別人使用，使用完成後應該保證徹底的釋放。
19 .架構選型
CoreMediaCMS將整個應用分成四成架構，每一層都可以獨立於其他層而正常運行，每一層都可以分布式布署，極大的提高了應用系統的穩定性、可擴展性、支持高並發的要求，每一次之前通過中間件Corba進行穩定的傳輸數據。
20 .開發框架的選型
充分利用開源框架，可以大大提高開發效率。很多初級開發者，都採用DB JavaBean JSP這種初級的開發模式，而現在主要使用Struts、Spring等MVC開發框架。
常用開發框架構選型有：
Struts、Spring、Webwork等。
天極傳媒選擇的開發框架是：Struts Spring iBatis，在這個開發框架里，充分利用了Struts、Spring各自己的優點，可以選擇StutsMVC，也可以選擇Spring MVC。
21.分級存儲
1）資料庫數據分級存儲：
將經常訪問的數據和訪問頻度低的數據，分別存放到不同的分區，甚至存放到不同的資料庫伺服器，以便合進分配硬碟I/O及系統I/O。
2）網站內容發布之後，分級存儲：
任何一個大型的網站，一般都有海量的內容，為了提高訪問效率，應搭建分級存儲體系，根據應用的重要性和訪問並發要求，將這些內容分級存儲，同時將靜態內容中的靜態頁面文件、圖片文件、下載文件分不同的Web伺服器訪問，降低I/O爭用，提高訪問效率，同時讓數據存儲、管理、備份更加清晰。
22 .頁面靜態化
一個大型網站，既有靜態內容，也有動態內容。靜態內容，直接通過Apache或者Squid訪問，效率高，穩定可靠，更多的是受伺服器等硬體設備的I/O吞吐量、網路環境及頁面代碼本身質量限制，不受應用系統及資料庫性能限制，這些內容往往訪問速度和效率不會有較大的問題。
而動態內容，除了受硬體設備I/O、操作系統I/O及內容、網路環境及頁面代碼的影響，還要受應用伺服器和資料庫性能影響，因此，這部份內容，要盡可能作靜態化或者偽靜態，並採用緩存技術，將其緩存，以減少對應用伺服器和資料庫伺服器的操作次數，提高用戶訪問效率和穩定性。
23.緩存策略
對於構建的業務系統，如果有些數據要經常要從資料庫中讀取，同時，這些數據又不經常變化，這些數據就可以在系統中緩存起來，使用時直接讀取緩存，而不用頻繁的訪問資料庫讀取數據。
緩存工作可以在系統初始化時一次性讀取數據，特別是一些只讀的數據，當數據更新時更新資料庫內容，同時更新緩存的數據值。
例如：在CMS2005系統中，我們將很少發生變化的網站節點樹數據，緩存在客戶端，當用戶登錄時，一次性讀入到客戶端緩存起來，以後編輯在使用時，不用再從資料庫中讀取，大大提高了應用系統的訪問速度。
當然，也可以將資料庫中重復訪問的數據緩存在應用伺服器內存中，減少對資料庫的訪問次數，Java常用的緩存技術產品有：MemoryCache、OSCache等。
9. web伺服器並發100能承載多少用戶
日均IP數3000-5000沒問題。
10. 一台伺服器的web應用並發登錄的數量，支持多少算正常，一般WEB應用，支持同時登錄數量的標准如何算
這個其實沒有太固定的標准.具體要看你的伺服器配置高低.帶寬大小.以及所放的內容類型.一般情況下一台至強伺服器支持的最大並發數是五千到八千左右.雙至強的或者更高配置的機器.可以支持一萬以上的並發數.另外各種不同類型網站對帶寬的佔用也不一樣.所以在計算並發數的時候不該完全根據配置的高低來決定.
海騰數據楊闖為你解答.有需要幫忙的可以來找我.