⑴ 如何分析網站呢
我認為應該從一下幾方面入手：
(1)網站總體評價：網站的域名、網站名稱、網站logo、網站口號、整體色調;
(2)網站的業務分析：確定網站的類型(電子商務、企業網站、新聞發布網站、交友、論壇等等);網站的主營業務;網站的目標群體
(3)網站整體結構分析：網站結構是否是扁平化的結構;網站鏈接是否已經靜態化;網站每個頁面的標題標簽、關鍵字標簽、描述標簽是否規范;網站每個頁面的內容是否豐富，是否與主題有關;是否有明確的關鍵詞等。
⑵ 怎樣分析網站
一、網站營銷分析：
1.網站定位是否合理？
2.網站營銷思路是否正確？
3.網站運營內容是否正確？
二、網站技術分析：
1.網站基本外圍環境分析：域名分析、伺服器分析；
2.網站開發技術分析：程序語言、網站架構、資料庫……；
3.網站設計分析：網站前後台功能、網站設計風格水平；
三、網站推廣技術分析：
1.是否符合相關標准？
2.是否有利於搜索引擎？
3.與外部的溝通關系如何？
4.網站更新情況如何？
四、網站訪問數據分析：
1.網站流量情況
2.網站訪問來源分析
3.訪客關注頁面分析
⑶ 如何分析網站中的匯總數據
如何分析網站中的匯總數據
網站中的匯總數據是指那些以整站作為維度的數據。例如：網站訪問次數，網站跳出率，網站停留時間等等。在Google Analytics Dashboard中顯示的大部分內容都屬於網站的匯總數據。匯總數據可以直觀的反映出網站在一定時間段內的表現和變化趨勢。但同時，匯總數據也會隱藏網站中的一些問題甚至是危險。面對網站中平穩的匯總數據，我們應該保持對待數據異常時同樣的警惕。
下面是一個網站兩周的訪問量對比，從圖中可以看出本周與上周訪問量幾乎沒有變化，並且具有相同的變化趨勢（周末略低於平時）。同樣，本周網站其他的指標變化也很微小，跳出率，停留時間等指標變化率都在2%以內。天哪，從匯總數據上來看，第二周的數據簡直就是第一周的復制。面對這樣的情況，我們可以簡單的說本周網站整體表現與上周持平，各項指標均表現正常嗎？如何不可以的話，我們又需要進行哪些分析，從哪裡入手呢？
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1對匯總數據進行細分
還記得Avinash大師的那句話嗎？分析匯總數據是對人類的犯罪！對於這類匯總數據，細分是最有效最直接的一種方法。它可以讓我們很快的發現匯總數據中存在的問題。面對上面兩周的訪問量對比趨勢圖，只看匯總數據我們會說，本周的數據和上周一樣，表現很平穩，沒有什麼可關注和分析的，但真的是這樣嗎？網站在本周的表現真的是上周的復制嗎？通過簡單的細分就可以發現其中存在很多隱藏的變化。這里推薦使用Google Analytics中的所有流量來源報告，關鍵詞報告對匯總數據進行細分。
使用的Google Analytics報告
所有流量來源報告
對於網站訪問量的匯總數據，所有流量來源報告是最有效的一個細分報告。這個報告中同時使用來源和媒介顯示了網站的所有流量來源渠道，其中既包含了付費流量和免費流量，也包含了推介流量和搜索流量。在這個報告中可以非常清晰的告訴我們每個流量渠道流量的變化。很多時候你會發現，雖然網站整體的訪問量變化不大，但不同的流量渠道卻是有漲有跌。表面上看起來平靜的匯總數據中隱藏了很多變化。
關鍵詞報告
關鍵詞報告是針對搜索引擎渠道的細分報告，也許在所有流量來源報告中搜索引擎的流量變化很平穩，這時候我們還需要繼續進行細分嗎？別忘了搜索引擎本身也是一個匯總數據。所以，我建議無論搜索引擎的流量表現如何，我們都需要查看一下對應的關鍵詞報告。也許你會發現在關鍵詞報告中，某幾個關鍵詞的表現正在變差，而另外一些關鍵詞的表現正在提升，又或者新出現了一些長尾詞等等。
2對網站訪客群體進行分析
對網站中不同的訪客群體進行分析也是一種非常有效的方法。每個網站都會幾類不同的訪客群體。而匯總數據往往會掩蓋網站中不同群體的表現。例如：本周網站訪問量與上周相同，那麼這兩周的新老訪客比例是否也相同呢？如何他們的表現是不同的，我們就不能簡單的認為這兩周的數據平穩。這時通過在不同訪客群體的維度下剖析數據，可以幫助我們發現更多的問題。這里推薦使用Google Analytics的新老訪客報告及高級群體功能對網站中不同群體進行分析。
使用的Google Analytics報告
新老訪客報告
新老訪客報告是Google Analaytics中默認的一組訪客群體，也是每個網站最基本的一種訪客分類方法。通過新老訪客報告可以看到新訪客與老訪客對網站流量的貢獻以及他們在網站中的表現。新訪客比率表示了網站在開拓新市場，吸引新訪客方面的表現。老訪客比率則表示網站內容對訪客的吸引力。
除了新老訪客群體，Google Analytics中的高級群體功能可以幫助創建更多的自定義群體，你可以按照訪客的不同來源，不同行為，來創建各類自定義訪客群體，並從這些訪客群體的維度對匯總數據進行細分。
3對網站流量質量進行分析
從質的角度分析匯總數據也是一種很好的辦法。還以文章開頭時的周訪問量對比數據為例，從量的角度看，訪問量總數和趨勢是一樣的，但從質的角度他們也是一樣的嗎？本周的訪問量與上周相比，是由更多的獨立訪客帶來的，還是由更多的訪問頻率帶來的呢？不同的答案使得對流量質量的判斷也大相徑庭。這里推薦使用Google Analytics的忠誠度報告和獨立訪客報告對流量質量進行分析。
使用的Google Analytics報告
忠誠度報告
在相同的時間段以及相同的訪問量下，訪客訪問網站的頻率也是一樣的嗎？Google Analytics通過訪客忠誠度報告顯示不同回訪頻率的訪客在網站總訪問量中所佔的比例。對比兩周的數據，看看訪客在忠誠度上也是否一致呢？兩周相同的訪問量是否是都由回訪頻率3-5次的訪客帶來的，或者其中一周大部分流量是由只來過一次的訪客帶來的呢。
獨立訪客報告
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訪問量相同並不代表獨立訪客也是相同的。Google Analytics的絕對唯一獨立訪客報告雖然不支持細分，但可以進行不同時間段的對比。當網站在兩周的訪問量差別不大時，我們還要對比和關注一下獨立訪客。對於很多非快消類的電子商務網站來說，訪問量只是浮雲，獨立訪客才是王道。隱藏在訪問量下的獨立訪客變化才是他們最關心的。
4對訪客目的進行分析
訪客目的分析是另一種對訪問量的質量分析。訪問量只是一個數字，尤其是整站的匯總數據。這些數字只能告訴我們網站在某個時間段內獲得了多少次訪問。但並不能告訴我們這些訪問者的目的是什麼。舉個極端的例子，網站在兩周都獲得了10萬次的訪問，第一周中有8萬次購物訪問，2萬次咨詢訪問。而第二周中有6萬次退貨訪問，4萬次尋找客服或幫助的訪問。這時從匯總數據上來看，兩周的訪問量是一樣的。但訪客的目的卻大不一樣。這里推薦Google Analytics的熱門內容報告和站內搜索報告來了解訪問者的目的。
使用的Google Analytics報告
熱門內容報告
熱門內容報告按照網站中頁面被瀏覽的次數對頁面進行排序，但通常情況下排在最前面的頁面總是那麼幾個，例如首頁。所以，要了解訪問者訪問目的的變化要對不同時間段的熱門內容進行對比，找出變化率最大的那些頁面，然後再進行分析。不過比較遺憾的是Google Analytics的熱門內容報告好像只能按指標值排序，不能按照變化率進行排序。
站內搜索關鍵詞報告
站內搜索關鍵詞報告記錄了訪問者在網站中尋找的內容，而這些恰恰也是訪問者的訪問目的。與熱門內容報告相比，站內搜索關鍵詞報告更加直觀和准確的告訴了我們訪客每次訪問的目的。通過觀察和分析訪客使用關鍵詞的變化以及所到達的搜索目標頁面，我們就可以清晰的知道訪問者的目的，而不同時間段中搜索關鍵詞的變化也表示了流量目標的變化情況。
5對網站的ROI進行分析
每個網站都是有目標的，而網站獲取流量也是需要成本的。在訪問量相同的情況下，我們獲取流量的成本以及這些流量所帶來的價值（目標完成度）是否也是一樣的呢？再來舉個例子說明下，網站在兩周都獲得了10萬次的訪問，第一周獲取流量的成本為50萬，而流量帶來的價值為60萬。ROI=120%。第二周獲取流量的成本為30萬，流量帶來的價值為50萬。ROI=166%。在兩周訪問量相同的情況下，不同的流量獲取成本和價值導致了投資回報率的差異。這里推薦使用Google Analytics的Adwords報告和電子商務報告獲得流量成本和價值。
使用的Google Analytics報告
Adwords報告
Google Analytics中的Adwords報告可以記錄你在Google購買廣告的總花費。通過這個報告我們可以了解獲得這部分流量所付出的成本。而其他渠道流量的成本則需求單獨計算並匯總。
電子商務報告
電子商務報告記錄了網站獲得的總收入，也就是流量帶來的價值。對於非電子商務類網站可以通過設置目標及目標轉化價值的方法來計算流量帶來的價值。
以上是小編為大家分享的關於如何分析網站中的匯總數據的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
⑷ 怎麼做網站分析
1、網站布局分析——分析網站什麼布局，布局優點是什麼，缺陷和不足是什麼
2、網站數據分析——訪客搜索關鍵詞分析、訪客進入頁面分析、訪客停留時間分析
3、網站內容分析——網站內容，是不是與網站主題有關、內容是不是符合用戶需求
4、網站改進分析——缺陷需要怎麼改進、內容需要怎麼完善等等
⑸ 網站分析有哪些方法
(1)使企業的標志盡可能出現在每個頁面上。無論在頁眉、頁腳，或者背景出現均可。標志可以是中文、英文字母，可以是符號、圖案，可以是動物或者人物等。
(2)突出網站的標准色彩。網站給人的第一印象來自視覺沖擊，確定網站的標准色彩是相當重要的一步。不同的色彩搭配產生不同的效果，並可能影響到瀏覽者的情緒。「標准色彩」是指能體現網站形象和延伸內涵的色彩。一般來說，一個網站的標准色彩不超過3種，太多則讓人眼花繚亂。標准色彩要用於網站的標志、標題、主菜單和主色塊，給人以整體統一的感覺。文字的鏈接色彩、圖片的主色彩、背景色、邊框等色彩盡量使用與標准色彩一致的色彩。
(3)突出網站的標准字體。標准字體是指用於標志、標題、主菜單的特有字體，一般網頁默認的字體是宋體。為了體現網站的「與眾不同」和特有風格，企業可以根據需要選擇一些特別字體。在關鍵的標題、菜單、圖片里使用統一的標准字體。
(4)設計一條朗朗上口宣傳標語。網站的宣傳標語可以說是網站的精神、網站的目標，可以用一句話甚至一個詞來高度概括，類似實際生活中的廣告金句。
(5)使用統一的圖片處理效果。使用統一的圖片處理效果舉例說可以是陰影效果的方向、厚度、模糊度都必須一樣。
(6)創造一個企業網站特有的符號或圖標。創造一個企業網站特有的符號或圖標舉例說可以是採用企業自己設計的線條、點、花邊等。網站風格的形成不是一次定位的，必須在實踐中不斷強化、調整、修飾。
⑹ 如何通過similarweb分析
要看你查詢的數據的月份，如果是上個月的就是月訪問量，如果是3個月的，那就是3個月的總訪問量。以此類推。
⑺ 網站分析
是要代碼分析，流量分析，SEO診斷分析，還是別的網站分析？
⑻ web分析所用數據有哪些來源方式急急，在線等！
數據的來源分為4部分：點擊流數據（Clickstream）、運營數據（Outcomes）、調研數據（Research/Qualitative）和競爭對手數據（Competitive Data）。點擊流數據主要指的是用戶瀏覽網站時產生的數據；Outcomes我更習慣叫做運營數據，主要指用戶在網站中應用服務或者購買產品時記錄下來的數據；調研數據主要是網站通過某些用戶調研手段（線上問卷或者線下調研）獲取的一些定性數據；Competitive Data直譯為競爭對手數據可能不太合適，因為根據Avinash Kaushik的闡述，更像是跟網站有業務關系或競爭關系或存在某種利益影響的一切網站的可能的數據來源。
⑼ 如何分析一個網站
1、通過如站長工具分析網站的域名、總收錄、當天收錄、現有關鍵詞的排名、關鍵詞密度等表象信息
2、meta信息，主要看title關鍵詞覆蓋是否合理
3、nofollow+robots的使用，分析網站，哪些頁面的內容，是不想搜索引擎傳遞權重，哪些鏈接不想搜索引擎抓取的。
4、右鍵查看網站源代碼，代碼是否簡潔，層次是否清晰。標簽是否使用完整，alt、title
5、網站的內容數量、產品的展示方法、以及網站主要展示的鏈接排名
6、網站的外觀，圖片處理，flash圖片處理的是否清晰，亮度是否合適，一個網站的外觀也影響著這個網站的客戶體驗，進而影響這個網站的好壞
⑽ 網站分析怎麼寫的啊
從網站的整站，首頁，到各個欄目頁，到url，標簽，數據，友鏈進行分析，有的地方要現在一個用戶的角度進行觀察！