㈠ python高並發怎麼解決
某個時間段內，數據涌來，這就是並發。如果數據量很大，就是高並發
高並發的解決方法：
1、隊列、緩沖區
假設只有一個窗口，陸續湧入食堂的人，排隊打菜是比較好的方式
所以，排隊（隊列）是一種天然解決並發的辦法
排隊就是把人排成 隊列，先進先出，解決了資源使用的問題
排成的隊列，其實就是一個緩沖地帶，就是 緩沖區
假設女生優先，每次都從這個隊伍中優先選出女生出來先打飯，這就是 優先隊列
例如queue模塊的類Queue、LifoQueue、PriorityQueue（小頂堆實現）
2、爭搶
只開一個窗口，有可能沒有秩序，也就是誰擠進去就給誰打飯
擠到窗口的人占據窗口，直到打到飯菜離開
其他人繼續爭搶，會有一個人占據著窗口，可以視為鎖定窗口，窗口就不能為其他人提供服務了。
這是一種鎖機制
誰搶到資源就上鎖，排他性的鎖，其他人只能等候
爭搶也是一種高並發解決方案，但是，這樣可能不好，因為有可能有人很長時間搶不到
3、預處理
如果排長隊的原因，是由於每個人打菜等候時間長，因為要吃的菜沒有，需要現做，沒打著飯不走開，鎖定著窗口
食堂可以提前統計大多數人最愛吃的菜品，將最愛吃的80%的熱門菜，提前做好，保證供應，20%的冷門菜，現做
這樣大多數人，就算鎖定窗口，也很快打到飯菜走了，快速釋放窗口
一種提前載入用戶需要的數據的思路，預處理 思想，緩存常用
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㈡ python高並發web框架有哪些
python 就不能考慮高並發
gevent 焦作人
另外 pypy+tornado 有驚喜，42w 7IP 懂的自然懂，內存佔用沒記錯是10k+/Conn
㈢ 學python可以做什麼工作
Python作為人工智慧時代的主流編程語言，受到越來越多人的青睞，因此，不少人想要學習Python加入人工智慧行業。
學完Python做人工智慧開發
人工智慧的發展潛力和錢途就不說了吧，這個是大家都知道的，Python作為人工智慧時代的最佳編程語言，其魅力和發展前景毋庸置疑。
學完Python做伺服器運維
運維也不陌生，最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
學完Python做數據分析
在互聯網上，你經常會發現自己搜索了某樣東西後，系統會根據你的搜索推薦類似的品類給你，這就是大數據的強大之處。而Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。
學完Python做雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
學完Python做游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
所以說學完Python後從事的方向不少，對於現在想學習Python的人來說是一個非常不錯的選擇。
㈣ 學完Python可以從事哪些工作啊
Python前景還是很不錯的，尤其是我國在大力發展人工智慧的情況下，Python的就業崗位也比較多，所以你不用擔心。
Python的就業方向：
① web開發
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔；
② 數據挖分析
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成；
③ 自動化測試
Python在自動化測試方面占著一大半天，有豐富的第三方庫，滿足介面測試、單元測試、web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面；
④ 網路爬蟲
最早用Python做網路爬蟲的是谷歌，Python做爬蟲非常容易上手，市場佔有率比較大，現在公司基本做爬蟲的都是用Python來做的；
⑤ 人工智慧
人工智慧的發展潛力和錢途就不說了吧，這個都是大家都知道的東西，但是目前的話，人工智慧方面的工作對學歷要求比較高，但肯定是最具有發展潛力的方向了；
⑥ 自動化運維
最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇；
㈤ 未來十年Python的前景會怎樣
用python已經不是裝逼了確實沒有錯，但現在逼界的風向是要反python嗎
我想不通的是，未來10年，如果不是python/ruby這樣的語言發展的時機，那會是什麼語言
我來說說對上述所謂問題我的看法吧：
1. 兼容性問題
2to3的問題讓社區不少人寒了心，但guido堅持要這樣做，因為他認為這是python追求簡單優雅所必須要做的。對於沒有歷史包袱的項目來說，直接選擇用python3000肯定是明智的。對於已有項目，2to3、six這樣的工具也是可以解決絕大部分問題。
大版本內的兼容性問題我還沒遇到過，不知道有啥案例讓我學習學習的。
對於活躍的開源項目，小的兼容性問題不容易成為項目發展的瓶頸。而對於不活躍或者設計較差的項目，即使是使用其它語言，時間長了，也一般不會是兼容性影響它的使用。
（我司的web後台幾年前大部分是C++寫的，理論上講不會有兼容性問題，但是現在當有需求實現時，卻沒有人想去維護那一整片一整片的業務邏輯和不同的前同事造的輪子。）
如果說，你想寫一個完美的能立即穩定下來並且再也不需要維護的軟體，那還是用C語言吧（換言之，這樣的東西python里不都是用C寫的嗎）
總的來說，我個人確實沒怎麼在python上吃過兼容性的虧，反而對C++大包大攬時留下的坑深惡痛絕
2. python的庫惡心
哪個庫？有C++的庫惡心嗎，有java的庫惡心嗎
3. python的使用場合
前面已經說過，guido是個有理想的人，他希望python在任何一個領域都能牛逼起來，所以python才會強調簡單、通用，讓你幹啥都能想到它。在實際上，python也未能做到處處通殺，甚至還沒能做到在某個領域的權威（在雲計算領域，python應該已經快了），基於語言本身的特點，目前在運維、大數據、雲計算、web、科學計算上都還混得可以
4. 找工作
積重難返，python更多的會在某種口味的創業團隊使用，國內的大公司不大會直接招python程序員，像
@白如冰
說的那樣。從社區上的招聘廣告來看，大部分的崗位需求是web後台和運維系統開發的，web後台又有大部分是要求django的。
python的水不深，單靠對語言本身的考察，難以分清水平高低，於是，要麼需要你有豐富的經驗，要麼你有堅強的毅力（比如C++學得很好）
最後，補充下，我極少在windows下用python（除了靠python在淘寶上秒殺了個手機），但每次一用就覺得別扭，也許這也是需要考慮的部分吧
5. 逼格
(1) 用什麼語言都不能證明逼格，包括匯編，也包括lisp/haskell。
(2) 在適當的場合用適當的工具，解除耦合、減少重復、易於擴展才是對逼格的更高挑戰。
比如有一組件對資料庫有大量操作，我同事認為他要用C++模板元編程加上一些巧妙的設計模式來生成sql是逼格高的體現，我認為在這樣的場景下至少要用上orm才能談得上對逼格有要求。
大膽預測，10年後，python程序員不一定會更多，但python一定會使用得更廣泛得多
㈥ 學Python怎麼樣，前景怎麼樣
Python前景還是很不錯的，尤其是我國在大力發展人工智慧的情況下，Python的就業崗位也比較多，所以你不用擔心。
Python的就業方向：
① web開發
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python，web開發在國內的發展也非常好，因為Python的web開發框架是最大的一個優勢，如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，非常簡潔；
② 數據挖分析
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成；
③ 自動化測試
Python在自動化測試方面占著一大半天，有豐富的第三方庫，滿足介面測試、單元測試、web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面；
④ 網路爬蟲
最早用Python做網路爬蟲的是谷歌，Python做爬蟲非常容易上手，市場佔有率比較大，現在公司基本做爬蟲的都是用Python來做的；
⑤ 人工智慧
人工智慧的發展潛力和前途就不說了吧，這個都是大家都知道的東西，但是目前的話，人工智慧方面的工作對學歷要求比較高，但肯定是最具有發展潛力的方向了；
⑥ 自動化運維
最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇；
Python的就業方向這么多，有一個會適合你的！
㈦ 對於Python的學習人員需要掌握哪些技術
1. 網路編程。網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
2. 爬蟲開發。將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
3.Web開發。Web開發包含前端以及後端兩大部分，前端部分，帶你從「黑白」到「彩色」世界，手把手開發動態網頁;後端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現並使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
4. IT自動化開發。IT運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現減少人工干預、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發企業中最常用的項目，從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且來源於各大互聯網公司真實案例，如：堡壘機、CMDB、全網監控、主機管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，手把手帶你從金融小白到開發量化交易策略的大拿。學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等，讓夢想照進現實，進入金融行業不再是個夢。
6. 人工智慧+機器學習。人工智慧時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如：分類、聚類、回歸、神經網路以及常用類庫，並根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等。
㈧ python網路編程可以用來做什麼
下面是Python的應用及崗位。
第一部分：各個領域應用的語言。
四個重要的定位：驗證演算法、快速開發、測試運維、數據分析。
1、驗證演算法：就是對我們公司一些常見設計演算法或者公式的驗證，公式代碼化。
2、快速開發：這個大家應該都比較熟悉，快速開發，就是用成熟框架，更少的代碼來開發網站，Python在網站前後台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用較多，國內用Python開發的網站有：知乎、豆瓣、扇貝、騰訊、阿里巴巴；
3、測試運維：用python實現的測試工具及過程，包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執行、監控和分析，常用selenium appium等
框架。做運維同學應該清楚，在Linux運維工作中日常操作涵蓋了監控，部署，網路配置，日誌分析，安全檢測 等等許許多多的方面，無所不包。python可以寫很多的腳本，把「操作」這個行為做到極致。與此同時，python在伺服器管理工具上非常豐富，配置管理(saltstack) 批量執行( fabric, saltstack) 監控(Zenoss, nagios 插件) 虛擬化管理( python-libvirt) 進程管理 (supervisor) 雲計算(openstack) ...... 還有大部分系統C庫都有python綁定。
4、數據分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的，所以速度很快，用它參加各種數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的介面，所以使用Python做大數據的maprece也非常簡單，加上py對資料庫支持都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。
在結束這個部分之前，大家有沒有一個疑問：為什麼爬蟲沒有中重點講？
其實這里給大家重點說一下，如果你要學好Python，僅僅停留在爬蟲上，這個是很不靠譜的。Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把，據大家所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。
當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜度差了很多倍。
㈨ Python語言和其它語言相比優勢在哪
目前Python在各個領域中的應用有：
WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle。
網路編程——支持高並發的Twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，想爬啥就爬啥
雲計算——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack。Python現在的火，很大一部分原因就是雲計算
人工智慧——誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。
自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
金融分析——我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
列舉這么多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！我目前還看不到有哪門語言，能同時在在如此多的領域能做出這些成績
㈩ python主要可以做什麼
現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。
學完python可以應用於以下領域：
①Web 和 Internet開發
②科學計算和統計
③人工智慧
④桌面界面開發
⑤軟體開發
⑥後端開發
⑦網路爬蟲
可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。