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yml構建腳本

發布時間: 2022-04-16 20:14:49

⑴ HttpRunner回放錄制的har轉yml和json腳本報錯

好厲害的樣子。感覺受到打擊了

⑵ 如何使用Elasticsearch groovy script腳本更新數據

今天細說一下elasticsearch的update更新功能,以及如何利用script腳本更新數據。
想要使用script腳本功能,需要在配置文件elasticsearch.yml里設置

Python

script.disable_dynamic: false

關於elasticsearch script的文章,總是會沒完沒了的修改

ES支持更新,但是更新的方式是通過一個提供的腳本進行的。ES的做法是,通過
index找到相應的存放記錄的節點,然後執行腳本,執行完之後,返回新的索引。實際上執行的是一個get和reindex的過程,在這個過程中,通過
versioning來控制沒有其它的更新操作(這個功能是0.19後可用的)。具體實現的原理應該和elasticsearch
Versioning相關。

⑶ 如何利用ansible callback插件對執行結果進行解析

Adhoc

adhoc 其實執行 Ansible 模塊, 通 adhoc 我便快捷完些臨運維操作.

2.0 前調用
import ansible.runner
import json
runner = ansible.runner.Runner(
mole_name='ping', # 模塊名
mole_args='', # 模塊參數
pattern='all', # 目標機器pattern
forks=10
)
datastructure = runner.run()
data = json.mps(datastructure,indent=4)

載入默認 inventory

想使用 inventory 文件或者想使用態 inventory, 則使用 host_list 參數代替
import ansible.runner
import json
runner = ansible.runner.Runner(
host_list=["10.10.0.1"], # 明確指定主機需要傳遞列表, 或者指定態inventory腳本
mole_name='ping', # 模塊名
mole_args='', # 模塊參數
extra_vars={"ansible_ssh_user":"root","ansible_ssh_pass":"xx"},
forks=10
)
datastructure = runner.run()
data = json.mps(datastructure,indent=4)

2.0 調用
import json
from ansible.parsing.dataloader import DataLoader
from ansible.vars import VariableManager
from ansible.inventory import Inventory
from ansible.playbook.play import Play
from ansible.executor.task_queue_manager import TaskQueueManager
from ansible.executor.playbook_executor import PlaybookExecutor

loader = DataLoader() # 用載入解析yaml文件或JSON內容,並且支持vault解密
variable_manager = VariableManager() # 管理變數類,包括主機,組,擴展等變數,前版本 inventory
inventory = Inventory(loader=loader, variable_manager=variable_manager)
variable_manager.set_inventory(inventory) # 根據 inventory 載入應變數

class Options(object):
'''
公共類,ad-hocplaybook都需要options參數
並且所需要擁同屬性,部屬性都返None或False
用類省初始化堆空值屬性
'''
def __init__(self):
self.connection = "local"
self.forks = 1
self.check = False

def __getattr__(self, name):
return None

options = Options()

def run_adhoc():
variable_manager.extra_vars={"ansible_ssh_user":"root" , "ansible_ssh_pass":"xxx"} # 增加外部變數
# 構建pb, 意思, 新版本運行ad-hoc或playbook都需要構建pb, 調用play類
# :param name: 任務名,類似playbooktasksname
# :param hosts: playbookhosts
# :param tasks: playbooktasks, 其實playbook語, tasks值列表,寫入task
play_source = {"name":"Ansible Ad-Hoc","hosts":"10.10.0.1","gather_facts":"no","tasks":[{"action":{"mole":"shell","args":"w"}}]}
play = Play().load(play_source, variable_manager=variable_manager, loader=loader)
tqm = None
try:
tqm = TaskQueueManager(
inventory=inventory,
variable_manager=variable_manager,
loader=loader,
options=options,
passwords=None,
stdout_callback='minimal',
run_tree=False,
)
result = tqm.run(play)
print result
finally:
if tqm is not None:
tqm.cleanup()

if __name__ == '__main__':
run_adhoc()

Playbook

playbook 則類似於 SaltStack state

2.0 前調用
from ansible import callbacks
from ansible import utils
from ansible.playbook import PlayBook

stats = callbacks.AggregateStats()
callback = callbacks.PlaybookCallbacks()
runner_callbacks = callbacks.PlaybookRunnerCallbacks(stats)
pb = ansible.playbook.PlayBook(
playbook="tasks.yml",
stats=stats,
callbacks=playbook_cb,
runner_callbacks=runner_cb,
check=True
)
pb.run()

2.0 調用
import json
from ansible.parsing.dataloader import DataLoader
from ansible.vars import VariableManager
from ansible.inventory import Inventory
from ansible.playbook.play import Play
from ansible.executor.task_queue_manager import TaskQueueManager
from ansible.executor.playbook_executor import PlaybookExecutor

loader = DataLoader() # 用載入解析yaml文件或JSON內容,並且支持vault解密
variable_manager = VariableManager() # 管理變數類,包括主機,組,擴展等變數,前版本 inventory
inventory = Inventory(loader=loader, variable_manager=variable_manager)
variable_manager.set_inventory(inventory) # 根據 inventory 載入應變數

class Options(object):
'''
公共類,ad-hocplaybook都需要options參數
並且所需要擁同屬性,部屬性都返None或False
用類省初始化堆空值屬性
'''
def __init__(self):
self.connection = "local"
self.forks = 1
self.check = False

def __getattr__(self, name):
return None

options = Options()

def run_playbook():
playbooks=['task.yaml'] # 列表, 運行playbook
variable_manager.extra_vars={"ansible_ssh_user":"root" , "ansible_ssh_pass":"xxx"} # 增加外部變數
pb = PlaybookExecutor(playbooks=playbooks, inventory=inventory, variable_manager=variable_manager, loader=loader, options=options, passwords=None)
result = pb.run()
print result

if __name__ == '__main__':
run_playbook()

⑷ 為什麼gitlab-runner執行完script停不下來

這些例子的名字是。在示例的末尾,如果需要啟用它們,首先刪除後綴: cd。Git/hookslapplypatch-msg.采樣-味精。更新後樣本。實驗前測試。樣本提前提交。取樣前推。樣本預重建。樣品,准備-提交-味精。樣本更新。[咒語]。示例 applypatch-msg 鉤子按功能分為兩類: 客戶端和伺服器端。客戶機鉤子由諸如提交和合並之類的操作調用,而伺服器鉤子則作用於諸如接收推送提交之類的網路操作。

⑸ 如何部署Spring Boot應用

  1. 在Ubuntu中安裝Java8

  2. 以下是一個簡單的安裝方法。

  3. $ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java

  4. $ sudo apt-get update

  5. $ sudo apt-get install oracle-java8-installer

$ java -version

java version "1.8.0_60"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_60-b27)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)


2. 本地使用Gradle發布Spring Boot應用

我這里使用Jetty9作為內置的伺服器。

// ...

bootRun {

systemProperties = System.properties

}


configurations {

compile.exclude mole: "spring-boot-starter-tomcat"

}


dependencies {

// spring boot

compile "org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:1.3.0.M5"

compile "org.springframework.boot:spring-boot-starter-jetty"

// ...

}


//...


在本地運行默認使用src/main/resources/application.yml作為配置文件,而在proction環境中我們系統它支持提供外部的配置文件application-proction.yml。

./gradlew bootRun # 開發環境下默認使用項目里的application.yml


# 在本地測試使用外部配置文件

./gradlew bootRun -Dspring.config.location=/path/to/application-proction.yml


# 發布

./gradlew build


# 運行

java -jar build/libs/SpringBlog-0.1.jar # 默認使用jar包裡面的application.yml配置文件


# 使用外部配置文件

java -jar build/libs/SpringBlog-0.1.jar --spring.config.location=/path/to/application-proction.yml


3. 在Ubuntu伺服器上部署Spring Boot應用

# 上傳SpringBlog-0.1.jar到伺服器

scp build/libs/SpringBlog-0.1.jar root@your_server_ip:/root/spring-blog/current


# 在伺服器上配置生產環境的配置文件

scp application-proction.yml root@your_server_ip:/root/spring-blog/current


然後SSH登錄伺服器,修改配置文件application-proction.yml,試運行應用。

ssh root@your_server_ip


cd spring-blog/current


java -jar SpringBlog-0.1.jar --spring.config.location=application-proction.yml

# application-proction.yml


server:

address: raysmond.com # 使用域名或者IP,啟動之後就可以這個域名或IP訪問網站了

port: 80

contextPath:

spring:

profiles:

active: proction


thymeleaf:

cache: true


jade4j:

caching: true


dataSource:

driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver

url: jdbc:mysql://127.0.0.1/spring_blog

username: root

password:


hibernate:

dialect: org.hibernate.dialect.MySQLDialect

hbm2ddl.auto: update

show_sql: false


redis:

host: localhost

port: 6379


4. 如何在Ubuntu中後台運行Spring Boot應用?

推薦使用nohup這個命令。

cd /root/spring-blog/current

nohup java -jar SpringBlog-0.1.jar --spring.config.location=application-proction.yml

> ../logs/proction.log 2> ../logs/proction.err &


在Ubuntu還可以/etc/init.d目錄下新建一個腳本,把SpringBlog作為service來運行,這樣不用每次都打這么繁瑣的命令了。新建一個/etc/init.d/spring_blog文件,內容如下:

#!/bin/sh

SERVICE_NAME=spring_blog

HOME=/root/spring-blog

PATH_TO_JAR=$HOME/current/SpringBlog-0.1.jar

PID_PATH_NAME=/tmp/spring_blog.pid

LOG=$HOME/logs/proction.log

ERROR_LOG=$HOME/logs/proction.err

CONFIG=$HOME/application-proction.yml

case $1 in

start)

echo "Starting $SERVICE_NAME ..."

if [ ! -f $PID_PATH_NAME ]; then

cd $HOME/current

nohup java -jar $PATH_TO_JAR --spring.config.location=application-proction.yml > $LOG 2> $ERROR_LOG &

echo $! > $PID_PATH_NAME

echo "$SERVICE_NAME started ..."

else

echo "$SERVICE_NAME is already running ..."

fi

;;

stop)

if [ -f $PID_PATH_NAME ]; then

PID=$(cat $PID_PATH_NAME);

echo "$SERVICE_NAME stoping ..."

kill $PID;

echo "$SERVICE_NAME stopped ..."

rm $PID_PATH_NAME

else

echo "$SERVICE_NAME is not running ..."

fi

;;

restart)

if [ -f $PID_PATH_NAME ]; then

PID=$(cat $PID_PATH_NAME);

echo "$SERVICE_NAME stopping ...";

kill $PID;

echo "$SERVICE_NAME stopped ...";

rm $PID_PATH_NAME

echo "$SERVICE_NAME starting ..."

cd $HOME/current

nohup java -jar $PATH_TO_JAR --spring.config.location=application-proction.yml > $LOG 2> $ERROR_LOG &

echo $! > $PID_PATH_NAME

echo "$SERVICE_NAME started ..."

else

echo "$SERVICE_NAME is not running ..."

fi

;;

esac


現在就可以使用service的方式來運行網站了。

sudo service spring_blog start


sudo service spring_blog stop


sudo service spring_blog restart


5. 在本地自動化部署網站到遠程伺服器

在本地我用了一個shell腳本和一個python腳本來配合自動化部署。

deploy.sh 使用gradle的命令發布jar包,使用scp命令吧jar包上傳到伺服器上;

deploy.py 使用SSH遠程登錄伺服器,並在伺服器上執行部署命令。

# deploy.sh


#!/bin/bash


SERVER="your_server_ip"

JAR="build/libs/SpringBlog-0.1.jar"


echo "Building $JAR..."

./gradlew build


echo "Upload $JAR to server $SERVER..."

scp $JAR root@$SERVER:/root/spring-blog/


python deploy.py


deploy.py主要使用了一個paramiko庫,用於SSH遠程登錄伺服器,並執行命令。這個腳本會把伺服器上/root/spring-blog/current/SpringBlog-0.1.jar備份到/root/spring-blog/releases中,並把新發布的jar包放到/root/spring-blog/current中,然後重啟spring_blog服務。

全選復制放進筆記#!/usr/bin/python


import paramiko

import threading

import time


ip = 'your_server_ip'

user = 'root'

password = ''

jar = 'SpringBlog-0.1.jar'

home='/root/spring-blog'

current=home+"/current"

releases=home+"/releases"


def execute_cmds(ip, user, passwd, cmd):

try:

ssh = paramiko.SSHClient()

ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

ssh.connect(ip,22,user,passwd,timeout=5)

for m in cmd:

print m

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(m)

# stdin.write("Y")

out = stdout.readlines()

for o in out:

print o,

print '%s OK '%(ip)

ssh.close()

except :

print '%s Error '%(ip)


if __name__=='__main__':

print 'Start deploying %s to server %s'%(jar, ip)


now = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")

cmd = [

'echo Stop spring_blog service... && service spring_blog stop',

'echo Flush all redis cache data... && redis-cli -r 1 flushall',

'echo Stop redis server... && service redis_6379 stop',

'echo Use new jar... ' +

' && mv ' + current + '/' + jar + ' ' + releases + '/' + now + '_' + jar ,

'mv ' + home + '/' + jar + ' ' + current + '/' + jar,

'echo Stop redis... && service redis_6379 start',

'echo Start spring_blog service... && service spring_blog start ' +

' && echo All done.'

]

a=threading.Thread(target=execute_cmds, args=(ip,user,password,cmd))

a.start()


配置完以後,在本地寫完代碼就可以運行./deploy.sh一鍵部署到遠程伺服器了。

⑹ 如何在src/main/resources下創建application.yml文件,還有圖片的紅括弧里的文件,都是怎麼創建的謝謝

配置文件構建springboot項目時會自動創建,編碼文件肯定是手動創建的啊,右鍵new - Class 或者new - File 創建配置文件,以yml結尾就行了

⑺ docker-compose.yml文件如何識別變數

這是一個新穎的想法,在碼農的IDE環境中,若是可以很方便地使用Docker,真是一件很有意思的事:對Dockerfile或者Compose YML文件進行語法高亮、自動補全、語法驗證,甚至還可以直接在IDE中啟動這個Docker容器來進行更深入的測試或者開發。讓懶惰的程序員們可以更高效地利用時間,專注於解決應用本身的問題。有興趣的小夥伴,可以搜搜有沒有更好的可以分享分享,或者幫助社區寫另一個優秀的工具出來。
這個博客帖子是關於如何集成Docker到我們的IDE中。讓我們有機會介紹一個Eclipse插件 doclipser ,可以在IDE中編輯,構建和運行Docker容器。

Docker的開發環境
在深入Docker和IDE細節之前,讓我們看看,為什麼得把Docker放進必需的開發工具列表中。
構建系統
首先,Docker能夠使我們的構建環境便攜,可重復以及保持隔離。舉個例子:你需要使用5.1版本的gcc工具構建一個C文件。 所有需要做的就是運行以下命令(當然,這里假定你已經安裝了Docker):
docker run gcc:5.1 gcc -o helloworld helloword.c

神奇的是,你可以在任何地方運行它,你不必理會依賴的庫文件、之前的沖突或者gcc的安裝。只要它能在你的筆記本上跑起來,也就可以在集成伺服器上運行了。
運行環境
同樣適用於運行時環境。如果你只想在tomcat 8上運行Java Web應用程序,可以只使用:
docker run tomcat:8 -v HelloWorld.war:/usr/local/tomcat/webapps/Helloworld.war

同樣,你不用擔心依賴性,平台配置或Linux發行版的差異,這些Docker都能搞定。
Docker和IDE
好吧,這應該很清楚,為什麼現在Docker對開發真的非常有用。就像我們描述的,你可以使用喜歡的shell來執行這些命令。 問題是,開發者都是懶惰的。這意味著,如果我們在最喜歡的IDE中碼字,就不希望跑到IDE外面來使用Docker。我們想直接從IDE中運行容器。
不幸的是,現在主要IDE都不支持Docker。
所以,你是不是很想看到IDE中集成了Docker?
你想要在容器中運行IDE?
docker run eclipse

汗,這不是容器的使用方式。在容器裡面運行圖形化應用程序,太過復雜也缺少可移植性。
你想要從IDE中運行容器?
是哦!我們希望能看到對Dockerfile,Docker Compose YML文件的支持,IDE構建系統和容器內的運行時環境。讓我們來看看詳細的需求:
Dockerfile的支持
Dockerfile支持應該帶有語法高亮顯示,自動補全(當按下Ctrl+SPACE鍵,dockerfile指令會自動彈出來)和語法驗證(在執行 docker build 之前,IDE要能指出語法錯誤)

Docker Compose YML文件的支持
更有意思的是對Docker Compose YML文件的支持。這將允許定義容器間的關系,如Link和Volume,也可以從你的編輯器一次啟動多個容器。真的很酷!

IDE構建系統
當然,你需要得到IDE中運行容器的支持。具體地,容器可以構建你的源文件。如果利用Docker多種語言特性,這可能變得更容易。

IDE運行時環境
我們期待IDE的最後一項功能,能夠啟動容器的運行時環境。

doclipser簡介
根據上述四個功能,我們構建了doclipser,一個Eclipse插件來編輯,構建和運行Docker容器。
doclipser支持Dockerfile:語法高亮顯示,自動補全和語法驗證。雖仍沒有支持Docker Compose YML文件,但已經可以執行一些Docker的命令,來構建源文件或啟動運行時環境。
doclipser不是唯一的Docker Eclipse插件。這里有一個很優秀的Eclipse Docker工具集(以下簡稱:EDT),由JBoss維護且和Eclipse的Linux工具包一起分發。 即使它們都能使大家在IDE中使用Docker,doclipser和EDT還是兩種不同的方法:
1、doclipser通過對Dockerfiles的支持,專注於編輯和運行容器,在未來的版本中,將提供對Docker Compose YML文件的支持。
2、EDT對Docker鏡像和容器擁有更高級的管理方式,但缺乏對Dockerfiles的支持。

⑻ YML格式文件用什麼程序編輯打開

YML文件格式是YAML (YAML Aint Markup Language)編寫的文件格式,YAML是一種直觀的能夠被電腦識別的的數據數據序列化格式,他並且容易被人類閱讀,容易和腳本語言交互的,可以被支持YAML庫的不同的編程語言程序導入,比如: C/C++, Ruby, Python, Java, Perl, C#, PHP等。例如YML文件格式的用法:
文件,通常就是Ruby on Rails 用來保存連接資料庫時使用的連接信息文件。

⑼ .yml是什麼文件

YML文件格式是YAML (YAML Aint Markup Language)編寫的文件格式,YAML是一種直觀的能夠被電腦識別的的數據數據序列化格式,並且容易被人類閱讀,容易和腳本語言交互的,可以被支持YAML庫的不同的編程語言程序導入,比如: C/C++, Ruby, Python, Java, Perl, C#, PHP等。