㈠ 數據的採集
數據的採集是獲取已生成的「裸文件」和捕捉的「純數據」的行為。除「裸文件」和「純數據」外，還有它們的結構信息、數據的背景信息。結構信息與背景信息在地質資料管理中又稱元數據。內容信息與純數據是採集的主體，結構信息與背景信息是用來說明這些「裸文件」、「純數據」內容和數據是什麼，是由誰生成的，什麼時候生成的，「裸文件」生成後是否經過改動，數據的現場處理過程，生成時的設備和軟體平台備忘。結構信息與背景信息的採集目的是為了保證信息整體有用性和完整要求。數據是採集來的，哪些數據需要採集，它的模板設計就涉及地質找礦工作研究與地質資料管理上的需要，一般由地質研究人員、地質資料管理人員共同商定。
在地質資料管理程序中，本來是在歸檔過程中出現的程序性工作提到「前端」來了。於是，檔案管理工作中的鑒定與數據倉庫中的數據採集工作中的數據審查部分重合了。有人將數據採集工作項，必須採集的數據設計成工作表，嵌入到相關軟體中，對數據的真實性進行專人審計驗收把關並簽字以示責任，同時按照既定的元數據體系，錄入電子文本、數據體的結構信息與背景信息。如數據生成的儀器設備型號(如錄井儀型號、測井儀型號、色譜儀型號等)、工程施工單位、責任人、數據或電子文本格式，生成時間、關鍵詞、主題詞或著錄項等。這些電子文件與數據是數據池建設所需要的資源，也是地質資料需要前端控制的元數據。
㈡ 用數據挖掘的方法如何幫助決策者進行決策
一般決策大致包括發現問題、確定目標、價值准則、擬定方案、分析評估、方案選優、試驗驗證、普遍實施這8個基本步驟。數據挖掘是一種決策支持過程，它通過高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。從而方便決策者作出正確的抉擇。分類是通過分類模型將資料庫中的數據項映射。回歸分析方法反映的是事務資料庫中屬性值在時間上的特徵，聚類分析主要應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。關聯規則是描述資料庫中數據項之間所存在的關系的規則……
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㈢ 前端開發時meta標簽一般怎麼寫
注釋：<meta> 標簽永遠位於 head 元素內部。
注釋：元數據總是以名稱/值的形式被成對傳遞的。
name屬性
name屬性主要用於描述網頁，與之對應的屬性值為content，content中的內容主要是便於搜索引擎機器人查找信息和分類信息用的。
meta標簽的name屬性語法格式是：<meta name="參數" content="具體的參數值">；。
其中name屬性主要有以下幾種參數：
A、Keywords（關鍵字）
說明：keywords用來告訴搜索引擎你網頁的關鍵字是什麼。
舉例：<meta name ="keywords" content="science,ecation,culture,politics,ecnomics,relationships,entertainment,human">
B、description（網站內容描述）
說明：description用來告訴搜索引擎你的網站主要內容。
網站內容描述（description）的設計要點：
①網頁描述為自然語言而不是羅列關鍵詞（與keywords設計正好相反）；
②盡可能准確地描述網頁的核心內容，通常為網頁內容的摘要信息，也就是希望搜索引擎在檢索結果中展示的摘要信息；
③網頁描述中含有有效關鍵詞；
④網頁描述內容與網頁標題內容有高度相關性；
⑤網頁描述內容與網頁主體內容有高度相關性；
⑥網頁描述的文字不必太多，一般不超過搜索引擎檢索結果摘要信息的最多字數（通常在100中文字之內，不同搜索引擎略有差異）。
舉例：<meta name="description" content="This page is about the meaning of science,ecation,culture.">
C、robots（機器人向導）
說明：robots用來告訴搜索機器人哪些頁面需要索引，哪些頁面不需要索引。
content的參數有all,none,index,noindex,follow,nofollow。默認是all。
舉例：<meta name="robots" content="none">
D、author（作者）
說明：標注網頁的作者
http-equiv屬性
http-equiv顧名思義，相當於http的文件頭作用，它可以向瀏覽器傳回一些有用的信息，以幫助正確和精確地顯示網頁內容，與之對應的屬性值為content，content中的內容其實就是各個參數的變數值。
meta標簽的http-equiv屬性語法格式是：<meta http-equiv="參數" content="參數變數值"> ；其中http-equiv屬性主要有以下幾種參數：
A、Expires（期限）
說明：可以用於設定網頁的到期時間。一旦網頁過期，必須到伺服器上重新傳輸。
用法：<meta http-equiv="expires" content="Fri,12 Jan 2001 18:18:18 GMT">
注意：必須使用GMT的時間格式。
B、Pragma(cache模式）
說明：禁止瀏覽器從本地計算機的緩存中訪問頁面內容。
用法：<meta http-equiv="Pragma" content="no-cache">
注意：這樣設定，訪問者將無法離線瀏覽。
C、Refresh（刷新）
說明：自動刷新並轉到新頁面。
用法：<meta http-equiv="Refresh" content="2;URL">；（注意後面的分號，分別在秒數的前面和網址的後面，URL可為空）
注意：其中的2是指停留2秒鍾後自動刷新到URL網址。
D、Set-Cookie(cookie設定）
說明：如果網頁過期，那麼存檔的cookie將被刪除。
用法：<meta http-equiv="Set-Cookie" content="cookievalue=xxx; expires=Friday,12-Jan-2001 18:18:18 GMT; path=/">
注意：必須使用GMT的時間格式。
E、Window-target（顯示窗口的設定）
說明：強制頁面在當前窗口以獨立頁面顯示。
用法：<meta http-equiv="Window-target" content="_top">
注意：用來防止別人在框架里調用自己的頁面。
F、content-Type（顯示字元集的設定）
說明：設定頁面使用的字元集。
用法：<meta http-equiv="content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
G、content-Language（顯示語言的設定）
用法：<meta http-equiv="Content-Language" content="zh-cn" />
功能
上面我們介紹了meta標簽的一些基本組成，接著我們再來一起看看meta標簽的常見功能：
㈣ 全面認識openstack，它到底是什麼包含什麼
（1）官方的解釋相信大家都已經了解了，不了解也沒有關系。現在從常識的角度來給大家解釋和說明。
OpenStack是一個雲平台管理的項目，它不是一個軟體。這個項目由幾個主要的組件組合起來完成一些具體的工作。
OpenStack是一個旨在為公共及私有雲的建設與管理提供軟體的開源項目，OpenStack被公認作為基礎設施即服務（簡稱IaaS）資源的通用前端。
如果這些還不明白，那麼從另外的角度給大家介紹：
首先讓大家看下面兩個圖就很簡單明了了：
此圖為openstack的登錄界面
下面是openstack的一個管理界面
從這兩個圖，相信有一定開發經驗，就能看出openstack是什麼了。可以說他是一個框架，甚至可以從軟體的角度來理解它。如果不明白，就從傳統開發來講解。不知道你是否了解oa，erp等系統，如果不了解可以到網上去找，資料一大把。他和oa，erp有什麼不同。很簡單就是openstack是用做雲計算的一個平台，或則一個解決方案。它是雲計算一個重要組成部分。
上面對openstack有了一個感性的認識。
（2）openstack能幹什麼。
大家都知道阿里雲平台，網路雲平台，而阿里雲平台據傳說就是對openstack的二次開發。對於二次開發相信只要接觸過軟體的都會明白這個概念。不明白的自己網上去查一下。也就是說openstack，可以搭建雲平台，什麼雲平台，公有雲，私有雲。現在網路在招聘的私有雲工程師，應該就是這方面的人才。
（3）openstack自身都包含什麼
以下是5個OpenStack的重要構成部分：
l Nova – 計算服務
l Swift – 存儲服務
l Glance – 鏡像服務
l Keystone – 認證服務
l Horizon – UI服務
圖1 OpenStack基本構架
下圖展示了Keystone、Dashboard二者與其它OpenStack部分的交互。
下面詳細介紹每一個服務：
（一）OpenStack計算設施—-Nova Nova是OpenStack計算的彈性控制器。OpenStack雲實例生命期所需的各種動作都將由Nova進行處理和支撐，這就意味著Nova以管理平台的身份登場，負責管理整個雲的計算資源、網路、授權及測度。雖然Nova本身並不提供任何虛擬能力，但是它將使用libvirt API與虛擬機的宿主機進行交互。Nova通過Web服務API來對外提供處理介面，而且這些介面與Amazon的Web服務介面是兼容的。
功能及特點
l 實例生命周期管理
l 計算資源管理
l 網路與授權管理
l 基於REST的API
l 非同步連續通信
l 支持各種宿主：Xen、XenServer/XCP、KVM、UML、VMware vSphere及Hyper-V
OpenStack計算部件
l Nova彈性雲包含以下主要部分：
l API Server（nova-api）
l 消息隊列（rabbit-mq server）
l 運算工作站（nova-compute）
l 網路控制器（nova-network）
l 卷管理（nova-volume）
l 調度器（nova-scheler）
API伺服器（nova-api）
API伺服器提供了雲設施與外界交互的介面，它是外界用戶對雲實施管理的唯一通道。通過使用web服務來調用各種EC2的API，接著API伺服器便通過消息隊列把請求送達至雲內目標設施進行處理。作為對EC2-api的替代，用戶也可以使用OpenStack的原生API，我們把它叫做「OpenStack API」。
消息隊列（Rabbit MQ Server）
OpenStack內部在遵循AMQP（高級消息隊列協議）的基礎上採用消息隊列進行通信。Nova對請求應答進行非同步調用，當請求接收後便則立即觸發一個回調。由於使用了非同步通信，不會有用戶的動作被長置於等待狀態。例如，啟動一個實例或上傳一份鏡像的過程較為耗時，API調用就將等待返回結果而不影響其它操作，在此非同步通信起到了很大作用，使整個系統變得更加高效。
運算工作站（nova-compute）
運算工作站的主要任務是管理實例的整個生命周期。他們通過消息隊列接收請求並執行，從而對實例進行各種操作。在典型實際生產環境下，會架設許多運算工作站，根據調度演算法，一個實例可以在可用的任意一台運算工作站上部署。
網路控制器（nova-network）
網路控制器處理主機的網路配置，例如IP地址分配，配置項目VLAN，設定安全群組以及為計算節點配置網路。
卷工作站（nova-volume）
卷工作站管理基於LVM的實例卷，它能夠為一個實例創建、刪除、附加卷，也可以從一個實例中分離卷。卷管理為何如此重要？因為它提供了一種保持實例持續存儲的手段，比如當結束一個實例後，根分區如果是非持續化的，那麼對其的任何改變都將丟失。可是，如果從一個實例中將卷分離出來，或者為這個實例附加上卷的話，即使實例被關閉，數據仍然保存其中。這些數據可以通過將卷附加到原實例或其他實例的方式而重新訪問。
因此，為了日後訪問，重要數據務必要寫入卷中。這種應用對於數據伺服器實例的存儲而言，尤為重要。
調度器（nova-scheler）
調度器負責把nova-API調用送達給目標。調度器以名為「nova-schele」的守護進程方式運行，並根據調度演算法從可用資源池中恰當地選擇運算伺服器。有很多因素都可以影響調度結果，比如負載、內存、子節點的遠近、CPU架構等等。強大的是nova調度器採用的是可插入式架構。
目前nova調度器使用了幾種基本的調度演算法：
隨機化：主機隨機選擇可用節點；
可用化：與隨機相似，只是隨機選擇的范圍被指定；
簡單化：應用這種方式，主機選擇負載最小者來運行實例。負載數據可以從別處獲得，如負載均衡伺服器。
（二）OpenStack鏡像伺服器—-GlanceOpenStack鏡像伺服器是一套虛擬機鏡像發現、注冊、檢索系統，我們可以將鏡像存儲到以下任意一種存儲中：
本地文件系統（默認）
l OpenStack對象存儲
l S3直接存儲
l S3對象存儲（作為S3訪問的中間渠道）
l HTTP（只讀）
功能及特點
提供鏡像相關服務
Glance構件
l Glance控制器
l Glance注冊器
（三）OpenStack存儲設施—-Swift
Swift為OpenStack提供一種分布式、持續虛擬對象存儲，它類似於Amazon Web Service的S3簡單存儲服務。Swift具有跨節點百級對象的存儲能力。Swift內建冗餘和失效備援管理，也能夠處理歸檔和媒體流，特別是對大數據（千兆位元組）和大容量（多對象數量）的測度非常高效。
功能及特點
l 海量對象存儲
l 大文件（對象）存儲
l 數據冗餘管理
l 歸檔能力—–處理大數據集
l 為虛擬機和雲應用提供數據容器
l 處理流媒體
l 對象安全存儲
l 備份與歸檔
l 良好的可伸縮性
Swift組件
l Swift賬戶
l Swift容器
l Swift對象
l Swift代理
l Swift RING
Swift代理伺服器
用戶都是通過Swift-API與代理伺服器進行交互，代理伺服器正是接收外界請求的門衛，它檢測合法的實體位置並路由它們的請求。
此外，代理伺服器也同時處理實體失效而轉移時，故障切換的實體重復路由請求。
Swift對象伺服器
對象伺服器是一種二進制存儲，它負責處理本地存儲中的對象數據的存儲、檢索和刪除。對象都是文件系統中存放的典型的二進制文件，具有擴展文件屬性的元數據（xattr）。
注意：xattr格式被Linux中的ext3/4，XFS，Btrfs，JFS和ReiserFS所支持，但是並沒有有效測試證明在XFS，JFS，ReiserFS，Reiser4和ZFS下也同樣能運行良好。不過，XFS被認為是當前最好的選擇。
Swift容器伺服器
容器伺服器將列出一個容器中的所有對象，默認對象列表將存儲為SQLite文件（譯者註：也可以修改為MySQL，安裝中就是以MySQL為例）。容器伺服器也會統計容器中包含的對象數量及容器的存儲空間耗費。
Swift賬戶伺服器
賬戶伺服器與容器伺服器類似，將列出容器中的對象。
Ring（索引環）
Ring容器記錄著Swift中物理存儲對象的位置信息，它是真實物理存儲位置的實體名的虛擬映射，類似於查找及定位不同集群的實體真實物理位置的索引服務。這里所謂的實體指賬戶、容器、對象，它們都擁有屬於自己的不同的Rings。
（四）OpenStack認證服務（Keystone）
Keystone為所有的OpenStack組件提供認證和訪問策略服務，它依賴自身REST（基於Identity API）系統進行工作，主要對（但不限於）Swift、Glance、Nova等進行認證與授權。事實上，授權通過對動作消息來源者請求的合法性進行鑒定。如下圖所示：
Keystone採用兩種授權方式，一種基於用戶名/密碼，另一種基於令牌（Token）。除此之外，Keystone提供以下三種服務：
l 令牌服務：含有授權用戶的授權信息
l 目錄服務：含有用戶合法操作的可用服務列表
l 策略服務：利用Keystone具體指定用戶或群組某些訪問許可權
認證服務組件
服務入口：如Nova、Swift和Glance一樣每個OpenStack服務都擁有一個指定的埠和專屬的URL，我們稱其為入口（endpoints）。
l 區位：在某個數據中心，一個區位具體指定了一處物理位置。在典型的雲架構中，如果不是所有的服務都訪問分布式數據中心或伺服器的話，則也稱其為區位。
l 用戶：Keystone授權使用者
譯者註：代表一個個體，OpenStack以用戶的形式來授權服務給它們。用戶擁有證書（credentials），且可能分配給一個或多個租戶。經過驗證後，會為每個單獨的租戶提供一個特定的令牌。[來源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_70064f190100undy.html]
l 服務：總體而言，任何通過Keystone進行連接或管理的組件都被稱為服務。舉個例子，我們可以稱Glance為Keystone的服務。
l 角色：為了維護安全限定，就雲內特定用戶可執行的操作而言，該用戶關聯的角色是非常重要的。
譯者註：一個角色是應用於某個租戶的使用許可權集合，以允許某個指定用戶訪問或使用特定操作。角色是使用許可權的邏輯分組，它使得通用的許可權可以簡單地分組並綁定到與某個指定租戶相關的用戶。
l 租間：租間指的是具有全部服務入口並配有特定成員角色的一個項目。
譯者註：一個租間映射到一個Nova的「project-id」，在對象存儲中，一個租間可以有多個容器。根據不同的安裝方式，一個租間可以代表一個客戶、帳號、組織或項目。
（五）OpenStack管理的Web介面—-Horizon
Horizon是一個用以管理、控制OpenStack服務的Web控制面板，它可以管理實例、鏡像、創建密匙對，對實例添加卷、操作Swift容器等。除此之外，用戶還可以在控制面板中使用終端（console）或VNC直接訪問實例。總之，Horizon具有如下一些特點：
l 實例管理：創建、終止實例，查看終端日誌，VNC連接，添加卷等
l 訪問與安全管理：創建安全群組，管理密匙對，設置浮動IP等
l 偏好設定：對虛擬硬體模板可以進行不同偏好設定
l 鏡像管理：編輯或刪除鏡像
l 查看服務目錄
l 管理用戶、配額及項目用途
l 用戶管理：創建用戶等
l 卷管理：創建卷和快照
l 對象存儲處理：創建、刪除容器和對象
l 為項目下載環境變數
㈤ 數據治理包括哪些方面
從技術實施角度看，數據治理包含「理」「采」「存」「管」「用」這五個步驟，即業務和數據資源梳理、數據採集清洗、資料庫設計和存儲、數據管理、數據使用。
數據資源梳理：數據治理的第一個步驟是從業務的視角釐清組織的數據資源環境和數據資源清單，包含組織機構、業務事項、信息系統，以及以資料庫、網頁、文件和 API 介面形式存在的數據項資源，本步驟的輸出物為分門別類的數據資源清單。
數據採集清洗：通過可視化的 ETL 工具（例如阿里的 DataX，Pentaho Data Integration）將數據從來源端經過抽取 (extract)、轉換 (transform)、載入 (load) 至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數據集中存儲起來。
基礎庫主題庫建設：一般情況下，可以將數據分為基礎數據、業務主題數據和分析數據。基礎數據一般指的是核心實體數據，或稱主數據，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、電子證照等數據。主題數據一般指的是某個業務主題數據，例如市場監督管理局的食品監管、質量監督檢查、企業綜合監管等數據。而分析數據指的是基於業務主題數據綜合分析而得的分析結果數據，例如市場監督管理局的企業綜合評價、產業區域分布、高危企業分布等。那麼基礎庫和主題庫的建設就是在對業務理解的基礎上，基於易存儲、易管理、易使用的原則抽像數據存儲結構，說白了，就是基於一定的原則設計資料庫表結構，然後再根據數據資源清單設計數據採集清洗流程，將整潔干凈的數據存儲到資料庫或數據倉庫中。
元數據管理：元數據管理是對基礎庫和主題庫中的數據項屬性的管理，同時，將數據項的業務含義與數據項進行了關聯，便於業務人員也能夠理解資料庫中的數據欄位含義，並且，元數據是後面提到的自動化數據共享、數據交換和商業智能（BI）的基礎。需要注意的是，元數據管理一般是對基礎庫和主題庫中（即核心數據資產）的數據項屬性的管理，而數據資源清單是對各類數據來源的數據項的管理。
血緣追蹤：數據被業務場景使用時，發現數據錯誤，數據治理團隊需要快速定位數據來源，修復數據錯誤。那麼數據治理團隊需要知道業務團隊的數據來自於哪個核心庫，核心庫的數據又來自於哪個數據源頭。我們的實踐是在元數據和數據資源清單之間建立關聯關系，且業務團隊使用的數據項由元數據組合配置而來，這樣，就建立了數據使用場景與數據源頭之間的血緣關系。 數據資源目錄：數據資源目錄一般應用於數據共享的場景，例如政府部門之間的數據共享，數據資源目錄是基於業務場景和行業規范而創建，同時依託於元數據和基礎庫主題而實現自動化的數據申請和使用。
質量管理：數據價值的成功發掘必須依託於高質量的數據，唯有準確、完整、一致的數據才有使用價值。因此，需要從多維度來分析數據的質量，例如：偏移量、非空檢查、值域檢查、規范性檢查、重復性檢查、關聯關系檢查、離群值檢查、波動檢查等等。需要注意的是，優秀的數據質量模型的設計必須依賴於對業務的深刻理解，在技術上也推薦使用大數據相關技術來保障檢測性能和降低對業務系統的性能影響，例如 Hadoop，MapRece，HBase 等。
商業智能（BI）：數據治理的目的是使用，對於一個大型的數據倉庫來說，數據使用的場景和需求是多變的，那麼可以使用 BI 類的產品快速獲取需要的數據，並分析形成報表，像派可數據就屬於專業的BI廠商。
數據共享交換：數據共享包括組織內部和組織之間的數據共享，共享方式也分為庫表、文件和 API 介面三種共享方式，庫表共享比較直接粗暴，文件共享方式通過 ETL 工具做一個反向的數據交換也就可以實現。我們比較推薦的是 API 介面共享方式，在這種方式下，能夠讓中心數據倉庫保留數據所有權，把數據使用權通過 API 介面的形式進行了轉移。API 介面共享可以使用 API 網關實現，常見的功能是自動化的介面生成、申請審核、限流、限並發、多用戶隔離、調用統計、調用審計、黑白名單、調用監控、質量監控等等。
㈥ 前端到底要學到什麼程度才能去找工作了
關於學到什麼程度找工作，還是要看你想要找什麼樣的工作。如果你只是想做些簡單網頁，成為一個網頁「切圖師」。那可能學一下h5，足夠對付。但我相信，這樣顯然你是不會滿意的。一個專業的前端開發工程師是必須掌握前端開發三大基本基石HTML、CSS，JavaScript的。而且，光會這些還不夠，有了這些語言還需要各種工具的支撐，比較常見的有Dreamweaver，Sublime，HBuilder。還有FontelloFontello、Secureheaders、Visual Studio CodeVisual Studio Code。
工具只能解決一些特定問題，要解決更加全面的問題就要接觸到框架，三大基本框架有Angular、React、Vue，當然，以後還會接觸到更多Bootstrap、Fbootstrapp、BootMetro、Gumby、IVORY、Kube這樣的框架。另外，一個優秀的前端開發工程師可能還要掌握SEO、DOM、BOM、Ajax等技能，甚至，網站性能優化和伺服器端的相關基礎知識也是需要了解的。
學前端要接觸的內容太多，你想找怎樣的工作，完全取決於你想到達的水平和你的能力水平。
㈦ 什麼是元數據（MetaData）及元數據的用途
元數據（Meta Data）是關於數據的數據，當人們描述現實世界的現象時，就會產生抽象信息，這些抽象信息便可以看作是元數據，元數據主要用來描述數據的上下文信息。
通俗的來講，假若圖書館的每本書中的內容是數據的話，那麼找到每本書的索引則是元數據，元數據之所以有其它方法無法比擬的優勢，就在於它可以幫助人們更好的理解數據。
發現和描述數據的來龍去脈，特別是那些即將要從OLTP系統上升到DW/BI體系建設的企業，元數據可以幫他們形成清晰直觀的數據流圖，元數據是數據管控的基本手段。
元數據是為了提升共享、重新獲取和理解企業信息資產的水平，元數據是企業信息管理的潤滑劑，不對元數據進行管理或管理不得當。
信息將被丟失或處於隱匿狀態而難以被用戶使用，數據集成將十分昂貴，不能對業務進行有效支撐。終端用戶要識別相關的信息將十分困難，最終用戶將失去對數據的信任。
(7)前端元數據擴展閱讀
元數據分類
元數據管理的范圍將涵括數據產生、數據存儲、數據加工和展現等各個環節的數據描述信息，幫助用戶理解數據來龍去脈、關系及相關屬性。按其描述對象的不同可以劃分為三類元數據：技術元數據、業務元數據和管理元數據。這三種元數據的具體描述如下：
1、技術元數據 技術元數據是描述數據系統中技術領域相關概念、關系和規則的數據，主要包括對數據結構、數據處理方面的特徵描述，覆蓋數據源介面、數據倉庫與數據集市存儲、ETL、OLAP、數據封裝和前端展現等全部數據處理環節；
2、業務元數據 業務元數據是描述數據系統中業務領域相關概念、關系和規則的數據，主要包括業務術語、信息分類、指標定義和業務規則等信息；
3、管理元數據 管理元數據是描述數據系統中管理領域相關概念、關系和規則的數據，主要包括人員角色、崗位職責和管理流程等信息。
㈧ 前端 meta data是什麼意思
meta data
網路 元數據; 元資料; 目標數據;
[例句]The system architecture and the meta data in data warehouse are determined.
確定了數據挖掘的體系結構，構建了數據倉庫中的元數據。
㈨ 前端資深工程師是什麼水平
應該掌握以下的一些知識點：
PC端網站布局：HTML基礎，CSS基礎，CSS核心屬性，CSS樣式層疊，繼承，盒模型，容器，溢出及元素類型，瀏覽器兼容與寬高自適度，定位，錨點與透明，圖片整合，表格，CSS屬性與濾鏡等。
HTML5+CSS3基礎：HTML5新增的元素與屬性，表單域增強元素，CSS3選擇器，文字字體相關樣式，CSS3位移與變形處理，CSS3 2D轉換與過度動畫，CSS3 3D轉換與關鍵幀動畫，彈性盒模型，媒體查詢，響應式設計等。
WebApp頁面布局：移動端頁面設計規范，移動端切圖，文字流式/控制項彈性/圖片等比例/特殊設計的100%布局，等比縮放布局，viewport/meta，rem/vw的使用，flexbox詳解，移動web特別樣式處理等。
原生JavaScript交互功能開發：基本語法，循環語句，函數與數組，String與Date，BOM與DOM，事件，拖拽效果，cookie存儲，正則表達式，Ajax，面向對象基礎，運動與游戲開發等。
面向對象進階與ES5/ES6應用：Promise/A+，設計模式（觀察者模式等），原型鏈，構造函數，執行上下文棧與執行上下文，變數對象與活動對象，作用域鏈，閉包，this，ES5，ES6等。
JavaScript工具庫自主研發：DOM庫，事件庫，AJAX庫，原型和繼承庫，MVVM核心庫，基於SPA的路由庫等。
jQuery經典交互特效：時間軸特效，tab頁面切換效果，網頁定位導航特效，滑動門特效，焦點圖輪播特效，導航條菜單效果，瀑布流特效，彈出層效果，倒計時效果等。
PHP+MySQL後端基礎：PHP，MySQL，HTTP(s)協議詳解，Ajax進階、跨域與Defered，Apache與Nginx 環境搭建與配置，介面的定義，Mock數據，Restful，前後端聯調，前端安全(XSS,CSRF,JSON注入)等。
前端工程化與模塊化應用：Gulp，Webpack，NPM，Git/SVN，CommonJS，AMD，CMD，ES6模塊化等。
PC端全棧開發：大首頁、列表頁與詳情頁展示與交互特效、搜索、登錄與注冊、購物車、jQueryUI 與 jQuery EasyUI、Bootstrap(ACE)、Highcharts/Echarts、ArtTemplate、Velocity、Smarty、雲平台系統前端等。
應用Vue.js開發WebApp：Vue.js基礎，模塊化，單文件組件，路由，與伺服器通信，狀態管理，單元測試與生產發布，服務端渲染SSR與Nuxt.js，基於Vue.js企業級項目開發等。
應用React.js開發WebApp：ReactJS基礎，JSX語法，組件，flux+Rex，React，Router路由，動畫效果，基於React 企業級項目研發等。
應用Angular開發WebApp：TypeScript 基礎與進階，開發環境配置，Hello World，架構、模塊與組件，模板，元數據、數據綁定與數據顯示，表單，服務與指令，依賴注入，路由，Ionic 3 MUI框架等。
微信公眾號開發：初識微信公眾號，訂閱號的基本功能，使用網路BAE實現代碼的快速上線，使用Git完成線上代碼部署，公眾號開發許可權及功能接入，微信JSSDK介面API，微信場景項目開發與接入等。
微信小程序開發：微信小程序初探，小程序入門必學，小程序組件體驗，小程序大功能，項目實戰等。
React Native：React Native 初探，React Native 項目導航，React Native 項目文本框，React Native 項目滾動分頁，React Native 項目第三方登錄，React Native其他組件等。
各類混合應用開發：自主原生Navtive Hybrid，第三方Hybrid框架Cordova/Phone gap，第三方Hybrid框架等。
建議大家從一些知識細節入手，數據可視化入門，數據可視化基礎，零編程工具使用：ChartBlocks、Infogram、plotly、Raw、Tableau，D3.js詳解，D3.js 入門，D3.js 高級應用，D3.js 應用工具：NVD3、n3，charts，Highcharts，FusionCharts，Polymaps等。
㈩ 前端准應屆生需要達到什麼水平
大多數野生程序員最棘手的問題就是如何依靠技術解決溫飽，通俗來講就是技術折現的問題。
如果是單純出於興趣，或者只是為了突擊某一階段或者某一項目技術壁壘，不跟就業掛鉤的自學倒也是無關痛癢。但是當上崗成為自學的終極目標和結果時，一切都就另當別論了。
前端自學者存在的學習誤區：
· 奉為經典的東西可能已經過時，或者已經有了更好的替代者，而你獲取信息的渠道有限，消息滯後，導致學習的內容也相對滯後。
· 學習方法盲目。看書看不懂就找視頻類教程學習，覺得教程跟自己的口味不符就另尋他法，因為自己缺少對資源的辨識能力，總是在沒有清晰規劃學習線路的情況就盲目學習，導致無效學習時間過長而收獲寥寥。
· 對技術的理解停留在理論層次，而缺乏真實企業項目的歷練，如果沒有相關實習或工作經歷，對前端崗位具體的責任劃分和工作流程了解不充分。
所以，自學前端需要達到什麼水平才能去工作？我結合了知識點和現在前端主流崗位需求，列舉了一些，希望對大家的學習有幫助~
. PC端網站布局：HTML基礎，CSS基礎，CSS核心屬性，CSS樣式層疊，繼承，盒模型，容器，溢出及元素類型，瀏覽器兼容與寬高自適度，定位，錨點與透明，圖片整合，表格，CSS屬性與濾鏡等。
. HTML5+CSS3基礎：HTML5新增的元素與屬性，表單域增強元素，CSS3選擇器，文字字體相關樣式，CSS3位移與變形處理，CSS3 2D轉換與過渡動畫，CSS3 3D轉換與關鍵幀動畫，彈性盒模型，媒體查詢，響應式設計等。
. WebApp頁面布局：移動端頁面設計規范，移動端切圖，文字流式/控制項彈性/圖片等比例/特殊設計的100%布局，等比縮放布局，viewport/meta，rem/vw的使用，flexbox詳解，移動web特別樣式處理等。
. 原生JavaScript交互功能開發：基本語法，循環語句，函數與數組，String與Date，BOM與DOM，事件，拖拽效果，cookie存儲，正則表達式，Ajax，面向對象基礎，運動與游戲開發等。
. 面向對象進階與ES5/ES6應用：Promise/A+，設計模式（觀察者模式等），原型鏈，構造函數，執行上下文棧與執行上下文，變數對象與活動對象，作用域鏈，閉包，this，ES5，ES6等。
. JavaScript工具庫自主研發：DOM庫，事件庫，AJAX庫，原型和繼承庫，MVVM核心庫，基於SPA的路由庫等。
. jQuery經典交互特效：時間軸特效，tab頁面切換效果，網頁定位導航特效，滑動門特效，焦點圖輪播特效，導航條菜單效果，瀑布流特效，彈出層效果，倒計時效果等。
. PHP+MySQL後端基礎：PHP，MySQL，HTTP(s)協議詳解，Ajax進階、跨域與Defered，Apache與Nginx 環境搭建與配置，介面的定義，Mock數據，Restful，前後端聯調，前端安全(XSS,CSRF,JSON注入)等。
. 前端工程化與模塊化應用：Gulp，Webpack，NPM，Git/SVN，CommonJS，AMD，CMD，ES6模塊化等。
. PC端全棧開發：大首頁、列表頁與詳情頁展示與交互特效、搜索、登錄與注冊、購物車、jQueryUI 與 jQuery EasyUI、Bootstrap(ACE)、Highcharts/Echarts、ArtTemplate、Velocity、Smarty、雲平台系統前端等。
. 應用Vue.js開發WebApp：Vue.js基礎，模塊化，單文件組件，路由，與伺服器通信，狀態管理，單元測試與生產發布，服務端渲染SSR與Nuxt.js，基於Vue.js企業級項目開發等。
. 應用React.js開發WebApp：ReactJS基礎，JSX語法，組件，flux+Rex，React，Router路由，動畫效果，基於React 企業級項目研發等。
. 應用Angular開發WebApp：TypeScript 基礎與進階，開發環境配置，Hello World，架構、模塊與組件，模板，元數據、數據綁定與數據顯示，表單，服務與指令，依賴注入，路由，Ionic 3 MUI框架等。
. 微信公眾號開發：初識微信公眾號，訂閱號的基本功能，使用網路BAE實現代碼的快速上線，使用Git完成線上代碼部署，公眾號開發許可權及功能接入，微信JSSDK介面API，微信場景項目開發與接入等。
. 微信小程序開發：微信小程序初探，小程序入門必學，小程序組件體驗，小程序大功能，項目實戰等。
. React Native：React Native 初探，React Native 項目導航，React Native 項目文本框，React Native 項目滾動分頁，React Native 項目第三方登錄，React Native其他組件等。
. 各類混合應用開發：自主原生Navtive Hybrid，第三方Hybrid框架Cordova/Phone gap，第三方Hybrid框架等。
哦，對了還有加分項，大數據可視化！
建議大家從一些知識細節入手，數據可視化入門，數據可視化基礎，零編程工具使用：ChartBlocks、Infogram、plotly、Raw、Tableau，D3.js詳解，D3.js 入門，D3.js 高級應用，D3.js 應用工具：NVD3、n3，charts，Highcharts，FusionCharts，Polymaps等。
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