① 可以提供一下大屏幕實時數據可視化解決方案嘛
我先講一下大屏的應用場景，再來解答題主的問題。
大屏的應用場景主要有兩方面：
1.企業能力展示---面對外部客戶，展現企業的能力，做參觀用。
2.業務能力展現，領導核心關注的數據。
這其中有些數據展現是實時，比如雙十一大屏，有些是非實時的，看歷史數據的。
對於題主的問題呢，插件可能沒辦法支持到，我們一般都是以插件作為補充，像視頻、Echarts等，客戶可以按自己的需要集成一些外部信息。
後台的頻繁請求對運算速度有很高的要求，我們會用這幾個技術去解決，其中也包括一些我們自主研發的技術，在數據處理效率方面，我們還是很有自信的。
中間結果集緩存技術
全局字典技術
壓縮結果數據
分布式元數據存儲
主營業務收入、主營業務成本、利潤總額
EVA率、凈資產收益率
現金及銀行存款、受限現金及銀行存款、非受限現金及銀行存款
資產負債率
對GQuery執行的最終結果進行永久緩存，能夠節省緩存結果集所佔用的內存空間，同時也能大大提升報告的打開速度，
通過數值型數據來映射字元串，大大減少了對內存佔用的需求，可以提高數據處理效率。
MPP數據集市在數據節點（Map節點）可提前進行局部的Rece計算，即Local Rece，壓縮了傳輸的結果數據大小，使存儲和內存空間的佔用降低大概80%多，這樣就提高了計算速度。
優化MPP集市雲文件Meta信息的存儲方式，在Name節點拆分存儲naming.meta，從而使雲文件可以進行部分的備份和遷移，可以提升系統的可靠性。
大屏上的可視化區域劃分是根據具體的業務指標來的。
我舉個例子：
我們有個客戶大屏想展示的結果是 從盈利能力、資金管理、資產管理的關鍵財務指標反映xx所現階段發展規模、經營績效，以及當年考核目標值的完成情況。
你就能從中拆分出涉及的指標有：
然後你就能知道這些分析應該用什麼樣的分析方法、適合的圖表、分析的維度，繼續接著上面的例子，一一對應的關系為：
1.當期值：環比；累計值：全年預算完成率、同比。
按板塊分析：各板塊的全年目標預算完成情況：本年累計；各板塊貢獻佔比：月度趨勢
2. 累計值：實際值、考核值；月度對比分析：與考核值對比
3. 月度趨勢分析：體現受限和非受限的結構
4. 期末值：實際值、考核值；月度對比分析：與考核值對比
最後布局設計就如下圖：
② 數據可視化大屏的需求趨勢有哪些
它是數字化工廠的重要組成部分，是將信息、網路、自動化、現代管理與製造技術相結合，在工廠形成數字化製造平台，改善工廠的管理和生產等各環節，實現工廠控制智能化、生產過程透明化、製造裝備數控化和生產信息集成化。
大屏數據可視化真正的核心在與用戶交互的環節，需要了解客戶真正的需求並且能夠恰當的規劃數據頁面，這些都需要數據可視化分析師精心分析策劃，才能讓可視化更好起到支持決策的作用，而不僅是有好的美術設計就能夠達到最好的效果。
它能夠產生生產力，形成數據驅動閉環。
可以參考 Hightopo的數據可視化案例，從圖中感受它的重要性！
案例展示
Hightopo 是基於 HTML5 標准技術的 Web 前端 2D 和 3D 圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。Hightopo 提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。使用 Hightopo 您可更關注於業務邏輯功能，不必將精力投入復雜 3D 渲染和數學等非業務核心的技術細節。
多年來數百個工業互聯網可視化項目實施經驗形成了一整套實踐證明的高效開發流程和生態體系，可快速實現現代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移動Touch/虛擬現實VR圖形展示效果及交互體驗。
③ 有哪些大屏幕實時數據可視化方案
給你推薦一個大數據分析的工具——DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/proct/p_dataviz）。
推薦DataViz的原因有3個：
1.這款工具不需要技術開發人員和專業的數據分析師就可以使用；
2.DataViz對於大數據可進行可視化分析，使結果一目瞭然，更具參考意義；
3.它支持如Oracle、
MySQL、
SQL
Server等、文本數據源如Excel、
Csv等多種數據源，並有60多種圖表可供使用。
接下來我們看看幾個示例圖：
④ 數據可視化大屏的前景如何
數據可視化在當下信息時代已經成為炙手可熱的話題，而B/S化趨勢，也使得許多大屏應用上在網頁端出現。而 Hightopo 獨特的自適應機制，解決了大屏需要針對解析度設計的困擾，達到了可以一頁用多屏的效果。
隨著工業4.0變革的推進，逐步開始走向了利用信息化技術促進產業變革的時代，也就是智能化時代。伴隨著時代的走向，工業互聯網 和 5G 網路 逐漸揭開了帷幕，數據不再是單純的數據信息源，數據可以結合一些可視化界面作為載體，實時地展示反饋出這個世界的變化。
Hightopo 是獨立自主研發，基於 HTML5 標准技術的 Web 前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。
多年來數百個工業互聯網可視化項目實施經驗形成了一整套實踐證明的高效開發流程和生態體系，可快速實現現代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移動Touch/虛擬現實VR圖形展示效果及交互體驗。
⑤ 有什麼可視化設計web界面的工具
1、dreamweaver——集WEB端網頁設計和網站管理於一身的所見即所得網頁編輯器
2、Axure——原型設計工具，主要設計WEB原型
3、墨客——原型設計工具，對PC端和WEB端都很友好
以上這幾款使用率都比較高，最近幾年用Axure原型設計的較多。DW工具比較早。
⑥ Web前端開發（可視化方向）是什麼職位
可往3D開發工程師轉型，前提要熟練掌握js，熟悉webgl，這里你可以練練手網頁鏈接
ThingJS 基於 HTML5 和 WebGL 技術，可方便地在主流瀏覽器上進行瀏覽和調試，支持 PC 和移動設備。ThingJS
為可視化應用提供了簡單、豐富的功能，只需要具有基本的 Javascript 開發經驗即可上手。
ThingJS
提供了場景載入、分層級瀏覽，對象訪問、搜索、以及對象的多種控制方式和豐富的效果展示，可以通過綁定事件進行各種交互操作，還提供了攝像機視角控制、點線面效果、溫濕度雲圖、界面數據展示、粒子效果等各種可視化功能。
ThingJS提供如下相關組件和工具供用戶使用：
CityBuilder：聚焦城市的 3D 地圖搭建工具，打造你的 3D 城市地圖。
CamBuilder：簡單、好用、免費的 3D 場景搭建工具。
ThingPano：全景圖製作工具，輕松製作並開發全景圖應用，實現 3D 宏觀場景和全景微觀場景的無縫融合。
ThingDepot：上萬種模型，數十個行業，自主挑選，一次製作多次復用。
⑦ 大數據可視化工具哪個做出來最漂亮
經研究表明，人類大腦對視覺信息的處理優於對文本的處理。因此，數據可視化是使用圖表、圖形和設計元素把數據進行可視化，把相對復雜、抽象的數據通過可視的方式以人們更易理解的形式展示出來的一系列手段。數據可視化可以使人們更有效率地完成某些任務，我們可以理解為三點優勢：
>美觀展示:用數據展示企業特色，大會展台，媒體現場展示等
>數據驅動：實時查看業務概況、監控預警、驅動內部快速響應
>發掘價值：可視化數據呈現後，帶來的視覺感受會幫助人發現新的因素
在圖撲軟體（Hightopo，以下簡稱 HT ）技術支持下，數據可視化除了「可視」，還有可交流、可互動的特點。設計帶來的不僅是瞬息處理海量數據搭配酷炫的可視化樣式所引起的視覺震撼，更應注重為業務需求服務，設計出符合不同行業需求的個性定製可視化，利於企業做出正確的商業決策，以有根據的數據呈現而幫助企業進行更科學的判斷而避免決策的失誤。
圖撲軟體（Hightopo）
農業可視化案例嘗試了 low poly 風格，以簡潔插畫風與略抽象畫的模型濃縮了農業的運作場景，色調以貼近植物的綠色為主，設計出可愛的動畫風格可視化效果。
同時在設計時因為使用的設備不同，大屏有它自己獨特的解析度、屏幕組成、色彩顯示以及運行、展示環境，這里的很多問題只有設計稿投到大屏上才能夠被發現，所以這一步在樣圖溝通確認環節非常重要，有時候需要開發出demo，反復測試多次來修改協調最終上屏效果。在測試時從設計上可以重點注重以下幾點：
之前確立的布局在放入設計內容後是否依然合適
確立的圖表類型帶入數據後是否仍然客觀准確
根據關鍵元素、色彩、結構、質感打造出的頁面風格是否基本傳達出了預期的氛圍和感受
已有的樣式、數據內容、動效等在開發實現方面是否存在問題
大屏是否存在色差、文字內容是否清晰可見、頁面是否存在變形拉伸等現象
⑧ web前端可視化開發工具煩請推薦一家好嗎
ThingJS 是物聯網可視化PaaS開發平台，幫助物聯網開發商輕松集成 3D 可視化界面。ThingJS 名稱源於 物聯網Internet of Things (IoT)中的 Thing (物)，ThingJS 使用當今最熱門的 Javascript 語言進行開發。不僅可以針對單棟或多棟建築組成的園區場景進行可視化開發，搭載豐富插件後，也可以針對地圖級別場景進行開發。廣泛應用於數據中心、倉儲、學校、醫院、安防、預案等多種領域。
物聯網分為感知層、網路層、應用層。應用層涉及到 3D 界面的開發，對大部分企業來說都有一定挑戰。ThingJS 可以極大降低 3D 界面開發的成本。下圖清晰的反映了 ThingJS 在物聯網領域中的定位：
ThingJS 基於 HTML5 和 WebGL 技術，可方便地在主流瀏覽器上進行瀏覽和調試，支持 PC 和移動設備。ThingJS 為可視化應用提供了簡單、豐富的功能，只需要具有基本的 Javascript 開發經驗即可上手。
ThingJS 提供了場景載入、分層級瀏覽，對象訪問、搜索、以及對象的多種控制方式和豐富的效果展示，可以通過綁定事件進行各種交互操作，還提供了攝像機視角控制、點線面效果、溫濕度雲圖、界面數據展示、粒子效果等各種可視化功能。
ThingJS提供如下相關組件和工具供用戶使用：
CityBuilder：聚焦城市的 3D 地圖搭建工具，打造你的 3D 城市地圖。
CamBuilder：簡單、好用、免費的 3D 場景搭建工具。
ThingPano：全景圖製作工具，輕松製作並開發全景圖應用，實現 3D 宏觀場景和全景微觀場景的無縫融合。
ThingDepot：上萬種模型，數十個行業，自主挑選，一次製作多次復用。
⑨ 可視化大屏是什麼
對於工業領域的廣大用戶和管理者來說，查看設備指標參數、了解實時工況信息，是進行工業設備運行分析進而開展智能化工業管控的根本前提。
這個時候，你需要一個可視化大屏。藉助圖形化的手段，清晰有效地傳達工況信息。雲視界簡潔易懂的操作界面搭配全套教學視頻，從界面組件到連接數據源，手把手教你做大屏。一起學起來吧！
雲視界介紹
雲視界，是服務於工業領域設備後市場的雲端可視化工具平台，用戶可以根據個性需求自由配置設計頁面，實現根雲平台的前後端功能與服務的集成。雲視界圖形可視化、產品輕量化，以主動直觀的可視化圖表動效，展示設備指標參數、工況統計信息、遠程監控頁面、綜合管理大屏等工業管理界面，形式友好、角度多樣、通用性強、適應面廣。
雲視界圖文教程
創建項目
方式一：先命名項目，再選擇創建類型
關注【根雲視界】官方公眾號
點擊菜單欄「免費注冊」
即可使用雲視界啦！
如有任何問題，歡迎留言與我們交流~
⑩ 5個常用的大數據可視化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。