1. win7無法訪問虛擬機中的hadoop的web管理界面
在網路上搜索win7系統，然後下載相關系統。
打開VMware9.0，選擇Create a New Virtural Machine(創建一個新的虛擬機)
在安裝方式面板上選擇典型安裝模式。
選擇安裝鏡像，直接定位到下載存放win7安裝鏡像所在位置
選擇安裝的系統名稱為win7，安裝的是32位的win7系統。然後下一步。
給安裝的虛擬機起一個名字，然後選擇系統安裝的位置，這里為了管理，在E盤建立了一個win7的文件夾，專門用於管理win7的虛擬文件。
為win7系統設置虛擬硬碟大小，因為win7系統本身比較大，所以按系統默認的使用60G就可以了，當然如果你的硬碟空間不足的話也可以30G以上就可以。
點擊Finish完成安裝前准備工具。
開啟虛擬機電源，打開虛擬機，這時候的操作基本同電腦按鈕，可以按ctrl+alt+回車，將虛擬機最大化，然後操作。
因為前面已經加入了安裝鏡像，此時系統進入光碟菜單，首先選擇對硬碟進行分區，因為硬碟是60G，如果不分區，默認安裝好後只有一個c盤，這里對硬碟進行分區，這個分區是在虛擬機里進行的，所以不會對本機系統有影響。
將虛擬硬碟分為兩個區，主分區30G，擴展分區30G。
分區結束後會重新啟動win7虛擬系統，在啟動開始是按下esc鍵，顯示啟動菜單，這里選擇從光碟啟動。
從光碟啟動後會直接到光碟安裝菜單，這時可以手動選擇使用Ghost來安裝，也可以自動安裝，這里選擇自動安裝到第一分區。這個要根據光碟菜單來確定
此時可以看到win7已經開始克隆鏡像安裝，剩下的就是等待了。
大約7分鍾左右（視電腦性能）系統克隆完畢，然後自動重新啟動（如果是手動安裝需要手動重啟），之後系統會進行windows的相關設置，自動安裝相關驅動。
經過大約10分鍾的設備安裝，驅動安裝和相關檢測，win7成功安裝。因為選擇的是自動安裝，在此期間不需要人工干預。
2. nodejs web怎樣調用hadoop的文件路徑
ava調用WebService可以直接使用Apache提供的axis.jar自己編寫代碼，或者利用Eclipse自動生成WebService Client代碼，利用其中的Proxy類進行調用。理論上是一樣的，只不過用Eclipse自動生成代碼省事些。
1、編寫代碼方式：
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package com.yun.test;
import java.rmi.RemoteException;
import org.apache.axis.client.Call;
import org.apache.axis.client.Service;
import org.apache.axis.message.PrefixedQName;
import org.apache.axis.message.SOAPHeaderElement;
import com.cezanne.golden.user.Exception;
import com.cezanne.golden.user.UserManagerServiceProxy;
import javax.xml.namespace.QName;
import java.net.MalformedURLException;
import javax.xml.rpc.ServiceException;
import javax.xml.soap.Name;
import javax.xml.soap.SOAPException;
3. hadoop web 訪問端是怎樣配置文件
1、masters記錄的是需要啟動secondary namenode的節點, 不是namenode，它也和maprece沒任何關系。
slaves記錄的是需要執行start-all.sh（或相關命令）時，需要遠程啟動tasktracker與datanode的節點。
2、這2個文件不需要分發至各個工作節點。
3、哪個機器執行啟動腳本，那它就是jobtracke與namenode，再根據masters確定secondary namenode, 根據slaves文件確定tasktracker與datanode，並遠程啟動這些守護進程。
4. 現有 java web程序，如何去連接hadoop
看你用什麼版本的hadoop，推薦使用cdh版的
jar包導入web工程
調用HBase介面
如：
hbaseConfig = new Configuration();
conf = HBaseConfiguration.create(hbaseConfig);
admin = new HBaseAdmin(conf);
this.setTableName(tableName);
5. 如何把web應用搭建到hadoop平台
web應用是實時的應用。而hadoop平台是用來處理非實時數據的。
所以，通常是超大數據用hadoop處理，結果返回資料庫（或hbase）中，web應用調用資料庫。
6. hadoop的web管理界面打不開怎麼辦
在虛擬機上安裝了Hadoop，安裝情況如下：
192.168.220.129 master
192.168.220.130 slave1
192.168.220.131 slave2
配置好各個ip後，在虛擬系統中可以訪問，http://192/168.220.129:50070 ，但是在筆記本的window上不能訪問
使用命令查看如下：
7. 怎樣通過web前端把數據傳至hadoop里
hadoop跑在伺服器上，屬於後台。
web前端屬於前台。
首先得把數據從前台傳到後台，然後再從後台傳入hadoop是這么個思路。
從前台傳入後台，就是標準的web傳值，表單也好ajax也好，然後後台用個struts的action啊或者servelt么得接收一下。
然後傳入hadoop就好辦了，寫入文件么的都可以，後台就簡單了，不多說了。
8. hadoop適合解決web 的高並發嗎
hadoop適合處理分布式集群系統，本身是支持高速並發海量數據的寫入和讀取的。解決大量用戶並發訪問的方案有很多，給你個千萬pv的參考方案：
1）架構中直接引入軟體名稱的模塊，是個人推薦使用的，如Haproxy、Hadoop等；
2）關於全局負載均衡，看成本投入情況，可以使用商業的產品，如F5-GTM，開源方案便是自搭智能DNS；
3）本地負載均衡方案，可以考慮F5-LTM或成熟的開源解決方案LVS；
4）代理層為什麼推薦大家使用Haproxy？Haproxy是一個非常優秀的反向代理軟體，十分高效、穩定。國內top 10的互聯網公司都有在使用；
5）緩存層可以使用Squid或Varnish，個人更傾向Varnish。配置靈活、運行穩定，提供非常便利的管理介面。為啥在緩存層前面加一層代理？優點非常多，列舉如下：
根據應用配置URI路由規則，集中熱點來提高後端緩存的命中率；
輕松劃分網站頻道、版塊，更好對應用進步組織、規劃；
對URI進行一般性安全過濾，抵禦注入攻擊；
彈性調配硬體資源，應對突發事件產生大流量；
可回收寶貴的公網IP資源；
6）應用層開源技術方案非常多且成熟，在此不詳細描述；
7）資料庫層主流開源解決方案Mysql是首選，主從復制（一主對多從）是目前比較靠譜的模式；
8）關於Nosql，應用場景不多說，可參考「給部門做的Mongodb技術交流PPT」文章，redis、memcached等作為熱點數據存儲、資料庫緩存都非常理想；
9）內網DNS扮演的角色非常重要，一定要消滅code中出現的內網IP地址，很大程度減少因IP變更、伺服器故障而修改源碼的情況，同時也便於維護；
10）內網LB適用在內部WEB介面、多台資料庫Slave、多台Nosql Slave、公共服務等應用的負載均衡，可以使用LVS、Haproxy來實現，可用性要求不高的應用可行直接使用Localhost DNS輪詢；
11）hadoop適合海量數據的存儲與處理，如做網站日誌分析、用戶數據挖掘等；
12）管理集群，平台的核心，運維的陣地；
9. web服務調用hadoop程序怎麼控制線程
其實，你弄錯了hadoop的真正意圖。首先，hadoop不適合於開發WEB程序。hadoop的優勢在於大規模的分布式數據處理。負責數據的分析並採用分布式資料庫(hbase)來存儲。但是，hadoop有個特點是，所有的數據處理作業都是批處理的，也就是說hadoop在實時性上是不佔優勢的。對於WEB應用來說，你也許可以做的是，將系統的數據處理部分分離出來交給hadoop去做。關於hadoop的數據處理有一個專門的工具:hive。hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張資料庫表，並提供完整的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為 MapRece任務進行運行。 其優點是學習成本低，可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapRece統計，不必開發專門的MapRece應用，十分適合數據倉庫的統計分析。 希望對你有幫助