下拉數據的結構設計直接影響取值和級聯效果的開發難以程度。
下拉數據的結構設計直接影響取值和級聯效果的開發難以程度。非常重要。下拉的數據最合理的結構之一如下：[{id，」真實值」，name，」顯示值」}，{id，」真實值」，name，」顯示值」}，...]比如[{id，」A」，name，」北京分公司」}。
查詢出數據，進行數據結構調整。—service層將數據進一步區分，放到公共的緩存HashMap中—cache層，相當於service層用戶登錄成功，創建session，並把公共的緩存setAttribute進session中。到載入菜單頁面的公共頁面取出緩存數據，並轉數據類型為json在單獨一個js中對json緩存數據進行按key區分，取出數據封裝下拉框公共方法在各個子頁面引入公共方法和公共頁面，展示出數據。
❷ 前端匯流排和緩存有能解釋下的嗎
我能解釋。
為了方便您理解，在下盡量運用言簡意賅的詞句來介紹吧。
首先是「前端匯流排」，
「匯流排」是連接不同部件的信息傳輸線。其中，「前端匯流排」就是CPU和北橋之間的數據傳輸通道。「北橋」是負責控制內存、PCI設備等的數據傳輸。CPU處理的數據需要從內存、PCI設備中送過來，處理後的數據又要送出去，都是通過這「北橋」來傳輸數據的啊！前端匯流排頻率越高，數據傳輸的效率就越高。（當然core i7、AMD K8以後的處理器內部都集成了內存控制器，CPU同內存之間的數據傳輸不再依靠北橋。）
再來解釋「緩存」，
CPU、顯卡、硬碟等設備內部都有「緩存」，以CPU內部緩存為例來解釋。我們知道，現如今，CPU的處理速度那是相當的快了啊！比如一顆E8400，主頻為3GHz，也就是說它的處理速度約是每秒鍾3億次。但是如果數據傳輸速度跟不上，再快的處理速度也沒用哈。這就好比一個容量很大的水庫，可惜閘門太小，水流量也不會大。一個道理。內存的速度是很快了，但是跟CPU的速度比起來還是差的太遠了，以至於內存傳輸的數據不能跟得上CPU的處理，使CPU很多時候都處於「等待」狀態，造成瓶頸。故而，為了緩解這種狀況，就在CPU內部劃分出幾個區塊，作為數據的臨時存放通道，這些區塊就是「緩存」。由於緩存是CPU內部區塊劃分出來的，時鍾周期都相當高，甚至於10倍於內存速度！處理器一般是現在緩存中找數據，找到就稱為「命中」，如果緩存中沒有找到，再從內存中去讀。CPU緩存一般分為1級緩存、2級緩存（還有的有3級緩存），其中1級緩存比較小（intel的L1緩存只存地址，不存具體數據），每個核心各一個，命中率很高；其它級緩存是所有核心共享，容量較大，命中率較低。
❸ 一個網站從前端到後端有哪些可以緩存的地方
頁面、數據都可以緩存
❹ 前端匯流排和二級緩存是什麼對性能影響大嗎對顯卡會不會有瓶頸
二級緩存
CPU緩存（Cache Memory）位於CPU與內存之間的臨時存儲器，它的容量比內存小但交換速度快。在緩存中的數據是內存中的一小部分，但這一小部分是短時間內CPU即將訪問的，當CPU調用大量數據時，就可避開內存直接從緩存中調用，從而加快讀取速度。由此可見，在CPU中加入緩存是一種高效的解決方案，這樣整個內存儲器（緩存+內存）就變成了既有緩存的高速度，又有內存的大容量的存儲系統了。緩存對CPU的性能影響很大，主要是因為CPU的數據交換順序和CPU與緩存間的帶寬引起的。
緩存的工作原理是當CPU要讀取一個數據時，首先從緩存中查找，如果找到就立即讀取並送給CPU處理；如果沒有找到，就用相對慢的速度從內存中讀取並送給CPU處理，同時把這個數據所在的數據塊調入緩存中，可以使得以後對整塊數據的讀取都從緩存中進行，不必再調用內存。
正是這樣的讀取機制使CPU讀取緩存的命中率非常高（大多數CPU可達90%左右），也就是說CPU下一次要讀取的數據90%都在緩存中，只有大約10%需要從內存讀取。這大大節省了CPU直接讀取內存的時間，也使CPU讀取數據時基本無需等待。總的來說，CPU讀取數據的順序是先緩存後內存。
最早先的CPU緩存是個整體的，而且容量很低，英特爾公司從Pentium時代開始把緩存進行了分類。當時集成在CPU內核中的緩存已不足以滿足CPU的需求，而製造工藝上的限制又不能大幅度提高緩存的容量。因此出現了集成在與CPU同一塊電路板上或主板上的緩存，此時就把 CPU內核集成的緩存稱為一級緩存，而外部的稱為二級緩存。一級緩存中還分數據緩存（Data Cache，D-Cache）和指令緩存（Instruction Cache，I-Cache）。二者分別用來存放數據和執行這些數據的指令，而且兩者可以同時被CPU訪問，減少了爭用Cache所造成的沖突，提高了處理器效能。英特爾公司在推出Pentium 4處理器時，用新增的一種一級追蹤緩存替代指令緩存，容量為12KμOps，表示能存儲12K條微指令。
隨著CPU製造工藝的發展，二級緩存也能輕易的集成在CPU內核中，容量也在逐年提升。現在再用集成在CPU內部與否來定義一、二級緩存，已不確切。而且隨著二級緩存被集成入CPU內核中，以往二級緩存與CPU大差距分頻的情況也被改變，此時其以相同於主頻的速度工作，可以為CPU提供更高的傳輸速度。
二級緩存是CPU性能表現的關鍵之一，在CPU核心不變化的情況下，增加二級緩存容量能使性能大幅度提高。而同一核心的CPU高低端之分往往也是在二級緩存上有差異，由此可見二級緩存對於CPU的重要性。
CPU在緩存中找到有用的數據被稱為命中，當緩存中沒有CPU所需的數據時（這時稱為未命中），CPU才訪問內存。從理論上講，在一顆擁有二級緩存的CPU中，讀取一級緩存的命中率為80%。也就是說CPU一級緩存中找到的有用數據占數據總量的80%，剩下的20%從二級緩存中讀取。由於不能准確預測將要執行的數據，讀取二級緩存的命中率也在80%左右（從二級緩存讀到有用的數據占總數據的16%）。那麼還有的數據就不得不從內存調用，但這已經是一個相當小的比例了。目前的較高端的CPU中，還會帶有三級緩存，它是為讀取二級緩存後未命中的數據設計的—種緩存，在擁有三級緩存的CPU中，只有約 5%的數據需要從內存中調用，這進一步提高了CPU的效率。
為了保證CPU訪問時有較高的命中率，緩存中的內容應該按一定的演算法替換。一種較常用的演算法是「最近最少使用演算法」（LRU演算法），它是將最近一段時間內最少被訪問過的行淘汰出局。因此需要為每行設置一個計數器，LRU演算法是把命中行的計數器清零，其他各行計數器加1。當需要替換時淘汰行計數器計數值最大的數據行出局。這是一種高效、科學的演算法，其計數器清零過程可以把一些頻繁調用後再不需要的數據淘汰出緩存，提高緩存的利用率。
CPU產品中，一級緩存的容量基本在4KB到64KB之間，二級緩存的容量則分為128KB、256KB、512KB、1MB、2MB等。一級緩存容量各產品之間相差不大，而二級緩存容量則是提高CPU性能的關鍵。二級緩存容量的提升是由CPU製造工藝所決定的，容量增大必然導致CPU內部晶體管數的增加，要在有限的CPU面積上集成更大的緩存，對製造工藝的要求也就越高。
雙核心CPU的二級緩存比較特殊，和以前的單核心CPU相比，最重要的就是兩個內核的緩存所保存的數據要保持一致，否則就會出現錯誤，為了解決這個問題不同的CPU使用了不同的辦法：
Intel雙核心處理器的二級緩存
目前Intel的雙核心CPU主要有Pentium D、Pentium EE、Core Duo三種，其中Pentium D、Pentium EE的二級緩存方式完全相同。Pentium D和Pentium EE的二級緩存都是CPU內部兩個內核具有互相獨立的二級緩存，其中，8xx系列的Smithfield核心CPU為每核心1MB，而9xx系列的 Presler核心CPU為每核心2MB。這種CPU內部的兩個內核之間的緩存數據同步是依靠位於主板北橋晶元上的仲裁單元通過前端匯流排在兩個核心之間傳輸來實現的，所以其數據延遲問題比較嚴重，性能並不盡如人意。
Core Duo使用的核心為Yonah，它的二級緩存則是兩個核心共享2MB的二級緩存，共享式的二級緩存配合Intel的「Smart cache」共享緩存技術，實現了真正意義上的緩存數據同步，大幅度降低了數據延遲，減少了對前端匯流排的佔用，性能表現不錯，是目前雙核心處理器上最先進的二級緩存架構。今後Intel的雙核心處理器的二級緩存都會採用這種兩個內核共享二級緩存的「Smart cache」共享緩存技術。
AMD雙核心處理器的二級緩存
Athlon 64 X2 CPU的核心主要有Manchester和Toledo兩種，他們的二級緩存都是CPU內部兩個內核具有互相獨立的二級緩存，其中，Manchester 核心為每核心512KB，而Toledo核心為每核心1MB。處理器內部的兩個內核之間的緩存數據同步是依靠CPU內置的System Request Interface(系統請求介面，SRI)控制，傳輸在CPU內部即可實現。這樣一來，不但CPU資源佔用很小，而且不必佔用內存匯流排資源，數據延遲也比Intel的Smithfield核心和Presler核心大為減少，協作效率明顯勝過這兩種核心。不過，由於這種方式仍然是兩個內核的緩存相互獨立，從架構上來看也明顯不如以Yonah核心為代表的Intel的共享緩存技術Smart Cache。
___________________________________
前端匯流排
匯流排是將信息以一個或多個源部件傳送到一個或多個目的部件的一組傳輸線。通俗的說，就是多個部件間的公共連線，用於在各個部件之間傳輸信息。人們常常以MHz表示的速度來描述匯流排頻率。匯流排的種類很多，前端匯流排的英文名字是Front Side Bus，通常用FSB表示，是將CPU連接到北橋晶元的匯流排。選購主板和CPU時，要注意兩者搭配問題，一般來說，如果CPU不超頻，那麼前端匯流排是由 CPU決定的，如果主板不支持CPU所需要的前端匯流排，系統就無法工作。也就是說，需要主板和CPU都支持某個前端匯流排，系統才能工作，只不過一個CPU 默認的前端匯流排是唯一的，因此看一個系統的前端匯流排主要看CPU就可以。
北橋晶元負責聯系內存、顯卡等數據吞吐量最大的部件，並和南橋晶元連接。CPU就是通過前端匯流排（FSB）連接到北橋晶元，進而通過北橋晶元和內存、顯卡交換數據。前端匯流排是CPU和外界交換數據的最主要通道，因此前端匯流排的數據傳輸能力對計算機整體性能作用很大，如果沒足夠快的前端匯流排，再強的CPU也不能明顯提高計算機整體速度。數據傳輸最大帶寬取決於所有同時傳輸的數據的寬度和傳輸頻率，即數據帶寬＝（匯流排頻率×數據位寬）÷8。目前PC機上所能達到的前端匯流排頻率有266MHz、333MHz、400MHz、533MHz、800MHz幾種，前端匯流排頻率越大，代表著CPU與北橋晶元之間的數據傳輸能力越大，更能充分發揮出CPU的功能。現在的CPU技術發展很快，運算速度提高很快，而足夠大的前端匯流排可以保障有足夠的數據供給給CPU，較低的前端匯流排將無法供給足夠的數據給CPU，這樣就限制了CPU性能得發揮，成為系統瓶頸。顯然同等條件下，前端匯流排越快，系統性能越好。
外頻與前端匯流排頻率的區別：前端匯流排的速度指的是CPU和北橋晶元間匯流排的速度，更實質性的表示了CPU和外界數據傳輸的速度。而外頻的概念是建立在數字脈沖信號震盪速度基礎之上的，也就是說，100MHz外頻特指數字脈沖信號在每秒鍾震盪一萬萬次，它更多的影響了PCI及其他匯流排的頻率。之所以前端匯流排與外頻這兩個概念容易混淆，主要的原因是在以前的很長一段時間里（主要是在Pentium 4出現之前和剛出現Pentium 4時），前端匯流排頻率與外頻是相同的，因此往往直接稱前端匯流排為外頻，最終造成這樣的誤會。隨著計算機技術的發展，人們發現前端匯流排頻率需要高於外頻，因此採用了QDR（Quad Date Rate）技術，或者其他類似的技術實現這個目的。這些技術的原理類似於AGP的2X或者4X，它們使得前端匯流排的頻率成為外頻的2倍、4倍甚至更高，從此之後前端匯流排和外頻的區別才開始被人們重視起來。此外，在前端匯流排中比較特殊的是AMD64的HyperTransport。
❺ 說一下前端數據存儲方式（cookies，localstorage，sessionstorage，indexedDB）的區別
Cookie最初是在客戶端用於存儲會話信息的，其要求伺服器對任意HTTP請求發送Set-CookieHTTP頭作為響應的一部分。cookie
以name為名稱，以value為值，名和值在傳送時都必須是URL編碼的。瀏覽器會存儲這樣的會話信息，在這之後，通過為每個請求添加Cookie
HTTP頭將信息發送回伺服器。
localstorage
存儲方式：
以鍵值對(Key-Value)的方式存儲，永久存儲，永不失效，除非手動刪除。
sessionstorage
HTML5 的本地存儲 API 中的 localStorage 與 sessionStorage 在使用方法上是相同的，區別在於 sessionStorage 在關閉頁面後即被清空，而 localStorage 則會一直保存。
IndexedDB
索引資料庫(IndexedDB) API（作為 HTML5 的一部分）對創建具有豐富本地存儲數據的數據密集型的離線 HTML5 Web 應用程序很有用。同時它還有助於本地緩存數據，使傳統在線 Web 應用程序（比如移動 Web 應用程序）能夠更快地運行和響應。
❻ js如何獲取緩存
1、創建一個cache.js文件,前端頁面，定義那些數據需要一次性拿到前端緩存，定義一個對象來保存這些數據。
❼ 關於前端緩存的問題
緩存的概念 緩存這個東西真的是無處不在， 有瀏覽器端的緩存， 有伺服器端的緩存
❽ ASP.Net MVC 緩存數據，以及緩存數據使用問題
很簡單的，以前的數據都在資料庫里了，你只要把頁面初始化的時候生成好這部分Json數據就行了。
根本用不到所謂的緩存。
你的曲線變化肯定是ajax寫的，然後曲線是根據json數據來畫的，
❾ 前端數據存儲方式有哪些
為你總結了四種數據存儲方式，希望可以幫到你：
1、Cookie
cookie 用於存儲web頁面的用戶信息。
cookie 是一些數據，存儲在你電腦上的文本文件中。當web伺服器向瀏覽器發送web頁面時，在連接關閉後，服務端不會記錄用戶的信息。Cookie的作用就是用於解決如何記錄客戶端的用戶信息。
2、localStorage
允許在瀏覽器中存儲key/value對的數據。
用於長期保存整個網站的數據，保存的數據沒有過期時間，直到手動去刪除。
屬性是只讀的。
如果你想瀏覽器窗口關閉後還保留數據，可以使用localStorage；如果你只想將數據保存在當前會話中，可以使用sessionStorage.
3、sessionStorage
允許在瀏覽器中存儲key/value對的數據。
數據對象臨時保存同一窗口（或標簽頁）的數據，在關閉窗口或標簽頁之後也將刪除這些數據。
4、indexedDB
索引資料庫（indexDB）API（作為HTML5 的一部分）對創建具有吩咐本地存儲數據的數據密集型的離線HTML5 Web 應用程序很有用。
同時它還有助於本地緩存數據，使傳統再現Web應用程序（比如移動 Web 應用程序）能夠更快的運行和響應。
想要了解或者學習更多前端知識，推薦北京尚學堂，雄厚的師資力量帶給你高效的學習體驗。