1. 怎樣才能找到這個python shell 圖形化的窗口
去找python主程序快捷方式
比如winserver如圖
2. 程序員需要掌握什麼
做為一名程序員至少熟練掌握兩到三種開發工具的使用，這是程序員的立身之本，其中C/C++和JAVA是重點推薦的開發工具，C/C++以其高效率和高度的靈活性成為開發工具中的利器，很多系統級的軟體還是用C/C++編寫。而JAVA的跨平台和與WEB很好的結合是JAVA的優勢所在，而JAVA即其相關的技術集JAVAOne很可能會成為未來的主流開發工具之一。其次，能掌握一種簡便的可視化開發工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，則更好，這些開發工具減小了開發難度，並能夠強化程序員對象模型的概念。另外，需要掌握基本的腳本語言，如shell，perl等，至少能讀懂這些腳本代碼。
3. 如何學python
學python主要有自學和報班學的方式，系統學習的話是不難的，對於小白來說有個人引導比自學要高效的多。
python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完Python編程之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。
學完Python編程之後可以做的工作：
軟體開發，用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；
數據挖掘，python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；
游戲開發，python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；
大數據分析，如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；
全棧工程師，如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；
系統運維，python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
4. visual studio 2010 shell 有什麼用
shell就是一個我們平時使用的那個cmd命令行工具，所有語言的編譯與執行都使用命令來實現，vs 是一個可視化的界面，不過安裝空間要比shell大很多，保守估計要5g左右，建議你可以安裝以vs express 學習版本，即是可是界面，又佔用空間小，而且免費..
5. visual studio 2010 shell 和visual studio 2010有區別嗎
有區別，shell就是一個我們平時使用的那個cmd命令行工具，所有語言的編譯與執行都使用命令來實現，vs 是一個可視化的界面，不過安裝空間要比shell大很多，保守估計要5g左右，建議你可以安裝以vs express 學習版本，即是可是界面，又佔用空間小，而且免費.
6. 大數據雲計算容易學么
說簡單也不簡單，說難也不是很難，但是需要下功夫去學。
大數據只需要學習Java的標准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Myts都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的並不多，只需要了解就可以了，當然Java怎麼連接資料庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，Hibernate或Myts也能連接資料庫，但是學這些可能會用你很多時間，到最後工作中也不常用，沒看做大數據處理很少用到這兩個東西的，當然你的精力很充足的話，可以學學Hibernate或Myts的原理，不要只學API，這樣可以增加你對Java操作資料庫的理解，因為這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。
Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
具體可以按照以下順序去學習：
Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。YARN是體現Hadoop平台概念的重要組件有了它大數據生態體系的其它軟體就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源比如我們就不用再單獨建一個spark的集群了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。其實把Hadoop的這些組件學明白你就能做大數據的處理了，只不過你現在還可能對"大數據"到底有多大還沒有個太清楚的概念，別糾結這個。等以後你工作了就會有很多場景遇到幾十T/幾百T大規模的數據，到時候你就不會覺得數據大真好，越大越有你頭疼的。當然別怕處理這么大規模的數據，因為這是你的價值所在，讓那些個搞Javaee的php的html5的和DBA的羨慕去吧。
Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。
Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那？你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那？它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的？排隊買票你知道不？數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據（比如好幾百G的文件）我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（比如Kafka）的。
Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。
7. 如何成為一個優秀的程序員
中國的信息技術發展迅速，由它所帶來的浪潮已經滲入到了人們生活的每一個角落，而程序員們成為了這場信息化浪潮的見證者之一，更是其中的主要參與者，這是時代賦予每個程序員的機會和責任。
熟練掌握開發工具
做為一名程序員至少熟練掌握兩到三種開發工具的使用，這是程序員的立身之本，其中C/C++和JAVA是重點推薦的開發工具，C/C++以其高效率和高度的靈活性成為開發工具中的利器，很多系統級的軟體還是用C/C編寫。而JAVA的跨平台和與WEB很好的結合是JAVA的優勢所在，而JAVA即其相關的技術集JAVA
One很可能會成為未來的主流開發工具之一。其次，能掌握一種簡便的可視化開發工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，C
Builder，則更好，這些開發工具減小了開發難度，並能夠強化程序員對象模型的概念。另外，需要掌握基本的腳本語言，如shell，perl等，至少能讀懂這些腳本代碼。熟知資料庫
為什麼資料庫是如此重要？作為程序員，他們自然有自己的理由：很多應用程序都是以資料庫的數據為中心，而資料庫的產品也有不少，其中關系型資料庫仍是主流形式，所以程序員至少熟練掌握一兩種資料庫，對關系型資料庫的關鍵元素要非常清楚，要熟練掌握SQL的基本語法。雖然很多資料庫產品提供了可視化的資料庫管理工具，但SQL是基礎，是通用的資料庫操作方法。如果沒有機會接觸商業資料庫系統，可以使用免費的資料庫產品是一個不錯的選擇，如mySQL，
Postgres等。
對操作系統有一定的了解
當前主流的操作系統是Windows，Linux/Unix，熟練地使用這些操作系統是必須的，但只有這些還遠遠不夠。要想成為一個真正的編程高手，需要深入了解操作系統，了解它的內存管理機制、進程/線程調度、信號、內核對象、系統調用、協議棧實現等。Linux作為開發源碼的操作系統，是一個很好的學習平台，Linux幾乎具備了所有現代操作系統的特徵。雖然Windows系統的內核實現機制的資料較少，但通過互聯網還是能獲取不少資料。只有對操作系統有一定的了解後，你會發現自己上了一個新的台階。
懂得網路協議TCP/IP
在互聯網如此普及的今天，如果您還沒有對互聯網的支撐協議TCP/IP協議棧有很好的掌握，就需要迅速補上這一課，網路技術已改變了軟體運行的模式，從最早的客戶/伺服器結構，到今天的WEB
Services，再到未來的網格計算，這一切都離不開以TCP/IP協議棧為基礎的網路協議支持，所以，深入掌握TCP/IP協議是非常必要的。至少，你需要了解ISO七層協議模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用協議的原理和三次握手機制。
明白DCOM/CORBA/XML/WEB Services存在的意義
隨著技術的發展，軟體與網路的無縫結合是必然趨勢，軟體系統的位置無關性是未來計算模式的重要特徵之一，DCOM/CORBA是當前兩大主流的分布計算的中間平台，DCOM是微軟COM(組件對象模型)的擴展，而CORBA是OMG支持的規范。程序員需要做的不僅僅是利用商業的開發平台來開發軟體，而是要理解這些技術的初衷，即為什麼需要這項技術，如果你能理解了這一點，再回頭看這些技術的具體實現，就如庖丁解牛，迎刃而解。XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其結構化的表示方法和超強的表達能力被喻為互聯網上的「世界語」，是分布計算的基石之一。
不要將軟體工程與CMM分開
現代大型軟體系統的開發中，工程化的開發控製取代個人英雄主義，成為軟體系統成功的保證，一個編程高手並不一定是一個優秀的程序員，一個優秀的程序員是將出色的編程能力和開發技巧同嚴格的軟體工程思想有機結合，編程只是軟體生命周期中的其中一環，優秀的程序員應該掌握軟體開發各個階段的基本技能，如市場分析，可行性分析，需求分析，結構設計，詳細設計，軟體測試等。一句話可以概括我的看法：「創意無限，流程保證」。擁有強烈的好奇心
8. 連接linux伺服器工具有哪些
有很多比如putty、Bitvise SSH Client、MobaXterm等等；
SSH是一個網路協議，允許通過網路連接到Linux和Unix伺服器；
SSH使用公鑰加密來認證遠程的計算機。通常有多種途徑使用SSH，自動連接或是使用密碼認證登錄。
9. 學Python編程有什麼用
【導語】眾所周知，目前家長對於孩子的教育越來越重視，培養孩子的編程思維也是大家關心的話題，孩子學習Python語言，需要使用精確到標點、分號等特殊字元，可以提高孩子的編程能力和邏輯思維能力，那麼學Python編程有什麼用呢?下面就來給大家分析一下吧。
1、數據處理相關崗位，長期和數據excel打交道的人群，或需要整理文本等數據格式，有一定規則邏輯的操作都可以通過編程來處理，節省時間提高工作效率。
2、從事Python開發，如web後端開發、演算法開發、人工智慧領域的開發，互聯網是目前的高薪的行業，通過學習Python編程找到自己的職業方向。
3、Python可以做很多事，無論是從入門級選手到專業級開發人員都在做的爬蟲，還是Web程序開發、桌面程序開發還是科學計算、圖像處理，Python都可以勝任。各行各業都有python的存在、涉及領域之廣。
4、Python近幾年比較熱門，而Python工程師早在十幾年前就已經誕生，現在Python行業的人才缺口越來越大，工資水平越來越高，正是一個蓬勃發展的時期。入行越早能夠享受的福利就越多，對自己的提升也就會越大。
5、不少人選擇了通過參加python培訓的方式來獲取知識學到一技之長，入行互聯網，找到一份滿意的工作。
關於學Python編程有什麼用，就給大家分享到這里了，學習是終身的，受益者永遠是我們自己，其實只要肯學，任何時候都不晚，只要大家有興趣那就趕緊學起來吧。