1. python可以做網站嗎
python可以做網站嗎？
python當然可以做網站的，python的主要用途之一就是web開發。Django和Flask等基於Python的Web框架最近在Web開發中就非常流行。
Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，視圖V和模版T。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS（內容管理系統）軟體。
Flask是一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架。其 WSGI 工具箱採用 Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授權。Flask也被稱為 「microframework」 ，因為它使用簡單的核心，用 extension 增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。
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2. 用 Python 可以做什麼
Python 的用途
1、Web開發
Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。
Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。
3. web開發，編程語言只用python可以嗎
這就有很多語言都可以開發web應用了，比如下面的介紹：
PHP語言作為一種語言程序，其專用性逐漸在應用過程中顯現，其技術水平的優劣與否將直接影響網站的運行效率。其特點是具有公開的源代碼， 在程序設計上與通用型語言，如C語言相似性較高，因此在操作過程中簡單易懂，可操作性強。同時，PHP語言具有較高的數據傳送處理水平和輸出水平，可以廣泛應用在Windows系統及各類Web伺服器中。如果數據量較大，PHP語言還可以拓寬鏈接面，與各種資料庫相連，緩解數據存儲、檢索及維護壓力。隨著技術的發展，PHP 語言搜索引擎還可以量體裁衣，實行個性化服務，如根據客戶的喜好進行分類收集儲存，極大提高了數據運行效率。
對於非常小的項目，PHP是一個十分符合人意的編程語言。 但是對於較大的和更為復雜的項目，PHP 就顯出它的薄弱了。所以，針對PHP暴露出的一系列缺點問題，我們應當不斷地摸索之後，然後找到某些問題的解決方案。一個開源的語言十分流行是一件好事。希望所有的問題能有一天得到解決，然後我們就將擁有一個開源語言，它既開源，又好用
NET的核心技術。正如Web是新一代的用戶與應用交互的途徑，XML是新一代的程序之間通訊的途徑一樣，Web Services是新一代的計算機與計算機之間一種通用的數據傳輸格式，可讓不同運算系統更容易進行數據交換。Web Services有以下幾點特性：Web services允許應用之間共享數據；Web services分散了代碼單元；基於XML這種internet數據交換的通用語言，實現了跨平台、跨操作系統、跨語言。那微軟的ASP和Web services究竟有什麼不同呢，ASP仍然是一個集中式計算模型的產物，只不過是披著一層互聯網的外衣。但Web Services卻是一個迥然不同的精靈，它秉承「軟體就是服務」的真言，同時順應分布式計算模式的潮流。而它的存在形式又與以往軟體不同。這種組件模式，小巧、單一，對於開發人員來講，開發成本較低。
在這里指出Web services不是微軟發明的，同樣也不屬於微軟專有。Web services是一個開放的標准，和HTTP、 XML、SOAP一樣。他們是一個工業標准而非微軟標准，WS-I是為了促進Web Services互通性的聯盟組織，最初是由IBM和微軟所發起，其它的成員包括BEA System、惠普計算機（HP）、甲骨文（Oracle）、英特爾（Intel）和SUN 計算機（Sun Microsystem）。如今網路上存在的大多Web services其實沒有使用.NET構架，Web services具有互操作屬性，你同樣可以使用Windows開發客戶端來調用運行於Linux上面的Web services的方法。
4. Python編程能用在哪些方面
1、web開發：python的誕生歷史比web還要早，python是解釋型編程語言，開發效率高，非常適合進行web開發。它有上百種web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇python開發web應用，不但開發效率高，速度也是非常快的。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2、網路爬蟲：網路爬蟲是python非常常見的一個場景，國際上其實google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，推動python發展，以前國內很多人採集網上的內容，現在就可以用python來實現了。
3、人工智慧：人工智慧是非常火的一個方向，AI浪潮讓python語言未來充滿潛力。現在python有很多庫都是針對人工智慧的，比如numpy,
scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路等。在人工智慧領域，數據分析、機器學習、神經網路、深度學習等都是主流語言。
4、數據分析：數據分析處理方面，python有非常完備的生態環境。大數據分析涉及到分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，是非常便利的。
5、自動化運維：python對於伺服器是非常重要的，目前幾乎所有Linux發行版本中都帶有python編輯器，使用python腳本進行批量化文件部署和運行調整都成了Linux伺服器很不錯的選擇。python有很多方便的工具，比如說調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor等，讓運維變得更加簡單。
5. python作為web開發有沒有前途
有很好的前景，python既可用於前端還可用於後端開發。
Python是一種計算機編程語言，是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初設計用於編寫自動腳本(shell)。越來越多地用於開發獨立的、大規模的項目，因為版本不斷更新，並添加了語言的新特性。
Python具有清晰而統一的設計風格，這使得Python成為一種易於閱讀、可維護的語言，受到大量用戶的歡迎。
設計師發展的一般指導原則是，對於一個特定的問題，只有一個最好的方法來解決它。
這在由TimPeters寫的Python格言（稱為TheZenofPython）裡面表述為：Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit。
這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There'sMoreThanOneWayToDoIt）完全相反。
(5)python適合web開發嗎擴展閱讀：
Python的設計定位：
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。
Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。
由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行importthis可以獲得完整的列表。
Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。
所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
Python是一種完全面向對象的語言..函數，模塊，數字，字元串都是對象..並充分支持繼承、重載、派生、多繼承，有利於增強源代碼的重用。
Python支持重載運算符和動態類型，相對於Lisp這種傳統的功能編程語言，Python只為功能設計提供了有限的支持。兩個標准庫(functools，itertools)在Haskell和StandardML中提供了經過驗證的功能編程工具。
雖然Python可以大致歸類為「腳本語言」（腳本語言），但在實踐中，一些大型軟體開發程序，如Zope、Mnet和BitTorrent，谷歌也廣泛使用它。
Python支持者更喜歡稱之為高級動態編程語言，因為「腳本語言」一般是指只做簡單編程任務的語言，如shellscript，VBScript，只能處理簡單的任務，不能與Python進行比較。
6. python可以做前端開發嗎
可以的。python會學到web前端開發的一部分內容，是可以做前端開發的。
7. python做web開發好嗎
Python適合從簡單到復雜的各種Web項目。它廣泛用於旅行，醫療保健，交通運輸，金融等不同領域，用於Web開發和軟體測試，腳本編寫和生成。
選擇Python進行Web開發的優點：
1、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：
低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系。因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
Python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
2、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
3、較少限制的編程方法
與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
4、企業應用集成
Python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。
Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。
除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
5、可以使用Python框架快速進行Web開發
Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。
6、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。
7、用於機器學習和AI
機器學習（ML）和人工智慧（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。
根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟體包，用於可視化結果的工具，並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。
Python確實是機器學習和人工智慧最火熱的語言，沒有之一。
最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智慧的web應用，那麼Python再適合不過了。
8、作為應用程序腳本
由於Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。
不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。
9、軟體測試
Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。
M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器埠，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的干凈簡潔。
10、在原型製作中使用
用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，並且可以將初始原型快速開發為最終產品。
11、開源
Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕松訪問它，並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。
12、伺服器端腳本
如上所述，使用Python進行伺服器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序演算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。
13、便攜性和交互性
Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能，這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕松修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。
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8. 為什麼軟體公司很少用python開發web
Python用於開發web有以下缺點：
1、經驗較少的開發人員
當公司創建一個應用程序時，一般希望最有經驗的開發人員來完成這項工作。但是，使用Python並不是那麼簡單，因為使用這種語言的專家並不多，特別是將它與Java進行比較時。
2、缺乏真正的多處理器支持（偽線程）
多重處理是編寫應用程序的重要部分。Python確實支持多處理，盡管它可能不如其他語言靈活或方便。編寫代碼時，這可能會產生某些限制。
3、速度限制
Python經常因其速度而受到批評。它是一種解釋型腳本語言，由於它使用的翻譯代碼方法不同，因此它比許多編譯後的相對語言（例如C / C ++或Java）相對要慢。但是，某些Python基準測試比C和C ++更快。
4、對於內存密集型任務不理想
Python是一種以其數據類型的靈活性而著稱的語言。這導致相當高的內存消耗，並使其不方便用於佔用大量內存的任務。
5、設計限制
Python是動態類型的，這意味著它會在應用運行時執行某些任務，否則將以靜態類型的語言完成。這對設計施加了一些限制。如果您的設計中載入了元素，則可能會使程序停頓並妨礙順利運行。
在為項目考慮使用Python時，您還應該注意的另一件事是，並發和並行性並不是要在Python中完美使用的。因此，設計可能看起來並不像您想要的那樣復雜。
Python的發展歷程：
自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。
Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。
之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提·派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。就Guido本人看來，ABC這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，Guido認為是其非開放造成的。Guido決心在Python中避免這一錯誤。同時，他還想實現在ABC中閃現過但未曾實現的東西。
9. 使用python可以實現web開發嗎
可以的。Python 有很多現成的 Web 開發框架，幾行代碼就能生成一個功能齊全的 Web 服務。
10. python為什麼不適合web開發
python不適合web開發的原因：
1、性能堪憂。
寫個http server僅僅就輸出hello world，單機跑出一千的qps都夠嗆。而用netty，golang，nodejs隨便就上萬了。
而對於互聯網的web應用來說，性能就是生命線。qps上不去，用戶就會覺得卡頓，卡頓了還談個屁的用戶體驗。
當然也有一些方案可以增加性能，比如用非同步的tornado。但玩過之後發現稍好，性能依然比上面提到的技術低一個檔次。還有很偏門bjoern wsgi可以極大的提高http的性能，但這高出來的部分，是因為bjoern是用c寫的。但，一旦運行到用python寫的業務代碼時，又慢得跟截肢了似的。
性能低應該有兩方面的原因，
a.因為python的默認實現是單線程，並且很多重要的模塊就不支持多線程。所以利用多核較為困難。當然也不是沒有辦法，比如用多進程來利用多核。但多進程用起來還是不那麼順手。
b.python的實現性能不夠好吧。JavaScript當初也慢的可以卡出翔，後來google出手，搞出V8引擎，立即JavaScript快如閃電。最早的Java也是慢的跟蝸牛似的，後來SUN找牛人搞出了Hotspot虛擬機後，Java的性能立即發生質的飛躍。PHP最近都有極大的性能提升。但Python就是一直這么慢
2、Python的跨平台開發比較麻煩。
Python下要想實現跨平台開發非常麻煩。
一些擴展包在windows下安裝極其麻煩，比如PIL這個著名的圖像處理包，在windows上要找到這個安裝包都不容易，而且這個包已經不維護了，被一個叫pillow的包接替，但氣憤的是pillow這個包和PIL居然不是100%兼容的，還需要一些小改動。
另外的，有的包根本就不提供windows版，比如kyotocabinet，一個著名的的kv存儲引擎。這讓人非常頭疼。
現在團隊基本所有的人都是用windows開發，但程序部署卻是在linux上。
最終大家解決問題的辦法是在windows上裝個linux虛擬機，在虛擬的linux的上開發，這樣就可以保持伺服器和開發環境一致了。但這樣也是夠麻煩的，性能嚴重打折，虛擬機和物理機之間切換也極度麻煩。
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