㈠ olap伺服器和olap工具的區別
簡寫為OLAP,隨著資料庫技術的發展和應用，資料庫存儲的數據量從20世紀80年代的兆（M）位元組及千兆（G）位元組過渡到現在的兆兆（T）位元組和千兆兆（P）位元組，同時，用戶的查詢需求也越來越復雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數據進行數據分析和信息綜合，關系資料庫系統已不能全部滿足這一要求。在國外，不少軟體廠商採取了發展其前端產品來彌補關系資料庫管理系統支持的不足，力圖統一分散的公共應用邏輯，在短時間內響應非數據處理專業人員的復雜查詢要求。
聯機分析處理（OLAP）系統是數據倉庫系統最主要的應用，專門設計用於支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理，並且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們准確掌握企業（公司）的經營狀況，了解對象的需求，制定正確的方
㈡ OLTP和OLAP有何區別
1、適用人員不同：OLTP主要供基層人員使用，進行一線業務操作。OLAP則是探索並挖掘數據價值，作為企業高層進行決策的參考。
2、面向內容不同：OLTP面向應用，OLAP面向主題；
4、數據特點不同：OLTP的數據特點是當前的、最新的、細節的, 二維的、分立的；而OLTP則是歷史的, 聚集的, 多維的，集成的, 統一的；
5、存取能力不同：OLTP可以讀/寫數十條記錄，而OLAP則可以讀上百萬條記錄；
6、工作事件的復雜度不同：OLTP執行的是簡單的事務，而OLAP執行的是復雜任務；
7、可承載用戶數量不同：OLTP的可承載用戶數量為上千個，而OLAP則是上百萬個；
8、DB大小不同：OLTP的DB 大小為100GB，而OLAP則可以達到100TB；
9、執行時間要求不同：OLTP具有實時性，OLAP對時間的要求不嚴格。
(2)olap前端工具擴展閱讀：
OLTP與OLAP的實際應用
OLAP工具是針對特定問題的聯機數據訪問與分析。它通過多維的方式對數據進行分析、查詢和報表。維是人們觀察數據的特定角度。
例如，一個企業在考慮產品的銷售情況時，通常從時間、地區和產品的不同角度來深入觀察產品的銷售情況。這里的時間、地區和產品就是維。
這些維的不同組合和所考察的度量指標構成的多維數組則是OLAP分析的基礎，可形式化表示為（維1，維2，……，維n，度量指標），如（地區、時間、產品、銷售額）。
多維分析是指對以多維形式組織起來的數據採取切片（Slice）、切塊（Dice）、鑽取（Drill-down和Roll-up）、旋轉（Pivot）等各種分析動作，以求剖析數據，使用戶能從多個角度、多側面地觀察資料庫中的數據，從而深入理解包含在數據中的信息。
應用OLTP，就必須重新定義OLTP在企業信息化體系結構中的地位。OLTP不再只是一套能處理訂單的老式應用程序。對典型的OLTP系統處理的大規模數據流更新進行同時分析，這種情況很罕見，因為一般認為這不是OLTP的目的。
數據倉庫更新固有的延遲阻礙著對最新數據的近實時分析。組織如果要對於數據的變化迅速作出反應，IT部門就必須讓OLTP產生比以往更大的作用。
參考資料來源：網路-OLTP
參考資料來源：網路-聯機分析處理
㈢ 如何選擇olap前端工具
隨著市場經濟的發展，數據倉庫、數據集市和OLAP SERVER等決策支持系統的建立是一種不可逆轉的主流趨勢，如何選擇前端OLAP決策支持工具就成了一項必不可少的內容，該文就此提出一些看法和建議，以幫助系統工程師們來選擇適合自己系統的OLAP工具。
㈣ 數據倉庫系統有哪三個工具層
【數據倉庫系統的三個工具層】數據倉庫系統通常採用3層的體系結構，底層為數據倉庫伺服器，中間層為OLAP伺服器，頂層為前端工具。具體如下：
1、數據源和數據的存儲與管理部分可以統稱為數據倉庫伺服器。
（1）數據源：是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放於RDBMS中的各種業務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息，等等。
（2）數據的存儲與管理：是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別於傳統資料庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。要決定採用什麼產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，並有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。
2、OLAP伺服器：對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，並發現趨勢。其具體實現可以分為：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數據和聚合數據均存放於多維資料庫中；HOLAP基本數據存放於RDBMS之中，聚合數據存放於多維資料庫中。
3、前端工具：主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具，以及各種基於數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對OLAP伺服器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。
㈤ OLTP與OLAP的概念以及區別是什麼
一、兩者的概述不同：
1、OLTP的概述：On-Line Transaction Processing 聯機事務處理過程（OLTP），也稱為面向交易的處理過程。
2、OLAP的概述：聯機分析處理OLAP是一種軟體技術，它使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息，以達到深入理解數據的目的。
二、兩者的特點不同：
1、OLTP的特點：結構復雜、實時性要求高。
2、OLAP的特點：聯機分析處理的主要特點，是直接仿照用戶的多角度思考模式，預先為用戶組建多維的數據模型，維指的是用戶的分析角度。
三、兩者的用戶不同：
1、OLTP的用戶：操作人員，低層管理人員。
2、OLAP的用戶：決策人員，高級管理人員。
㈥ OLAP是什麼意思
OLAP（Online AnalyticalProcessing）是一種數據處理技術，專門設計用於支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理，並且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們准確掌握企業（公司）的經營狀況。
二十幾年前E.F. Codd提出OLAP時，也參照關系資料庫提出了12條規則，但後期沒有得到發展，其中有些規則在現在看來都已經不再完全適用，或者不是OLAP的特殊規則。因此我們從OLAP的本質定位上，重新確定三條原則，用以解析OLAP的歷史發展：
1、提供多維的業務視圖（「維」是OLAP存在和核心概念）
2、滿足靈活的交互分析（面向決策分析需要及時響應查詢需求的變更）
3、提供高速的檢索性能（沒有人希望查詢數據等待太長時間）
(6)olap前端工具擴展閱讀
OLAP的技術派系
1､傳統OLAP
尊重傳統是技術領域最缺少的品德，傳統OLAP中尤其是Mondrian和SSAS還是有不少用戶群的（前者是開源軟體），反而選用Cognos、MSTR等的越來越少。
2､可視化OLAP
十幾年前，最火爆的BI產品是BO（2007年以68億美元被SAP收購）。BO里最早的核心技術叫做「動態微立方」，就是把基於語義模型查詢的結果集數據以MOLAP的方式存儲在內存中，以加快後期交互分析的效率。
現在同樣也有各種基於內存計算的軟體，但它們是以可視化為主，比如Tableau和Qlikview等
3､大數據OLAP
Hadoop的生態系統誕生於互聯網公司，從一開始就有開放的基因，這個OLAP派系最有意思的是Kylin，而且是咱中國人在Apache上的定級項目。
㈦ 1.olap實現的關鍵技術有哪些
OLAP核心技術應該分為兩種，一是OLAP伺服器，或稱OLAP引擎，從存儲上又分為ROLAP和MOLAP，前者採用關系資料庫存儲多維數據，後者採用專門多維資料庫。二是前端展現工具，基本上包括透視表和透視圖，與報表結合後，又拓展出了發布、安全等。
㈧ 誰知道OLAP的主要應用在哪些行業以及發展趨勢，謝謝
OLAP（聯機分析處理）。
什麼是聯機分析處理（OLAP）
聯機分析處理 (OLAP) 的概念最早是由關系資料庫之父E.F.Codd於1993年提出的，他同時提出了關於OLAP的12條准則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產品同聯機事務處理 (OLTP) 明顯區分開來。
當今的數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP（on-line transaction processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統的關系型資料庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。下表列出了OLTP與OLAP之間的比較。
OLTPOLAP用戶操作人員,低層管理人員決策人員,高級管理人員功能日常操作處理分析決策DB 設計面向應用面向主題數據當前的, 最新的細節的, 二維的分立的歷史的, 聚集的, 多維的集成的, 統一的存取讀/寫數十條記錄讀上百萬條記錄工作單位簡單的事務復雜的查詢用戶數上千個上百個DB 大小100MB-GB100GB-TB
OLAP是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取,從而獲得對數據的更深入了解的一類軟體技術。OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環境下特定的查詢和報表需求,它的技術核心是"維"這個概念。
「維」是人們觀察客觀世界的角度,是一種高層次的類型劃分。「維」一般包含著層次關系,這種層次關系有時會相當復雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維(dimension)，使用戶能對不同維上的數據進行比較。因此OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。
OLAP的基本多維分析操作有鑽取（roll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉（pivot）、drill across、drill through等。
·鑽取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鑽取（roll up）和向下鑽取（drill down）。roll up是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據，或者減少維數；而drill down則相反，它從匯總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維。
·切片和切塊是在一部分維上選定值後，關心度量數據在剩餘維上的分布。如果剩餘的維只有兩個，則是切片；如果有三個，則是切塊。
·旋轉是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。
OLAP有多種實現方法，根據存儲數據的方式不同可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。
ROLAP表示基於關系資料庫的OLAP實現（Relational OLAP）。以關系資料庫為核心,以關系型結構進行多維數據的表示和存儲。ROLAP將多維資料庫的多維結構劃分為兩類表:一類是事實表,用來存儲數據和維關鍵字;另一類是維表,即對每個維至少使用一個表來存放維的層次、成員類別等維的描述信息。維表和事實表通過主關鍵字和外關鍵字聯系在一起,形成了"星型模式"。對於層次復雜的維,為避免冗餘數據佔用過大的存儲空間,可以使用多個表來描述,這種星型模式的擴展稱為"雪花模式"。
MOLAP表示基於多維數據組織的OLAP實現（Multidimensional OLAP）。以多維數據組織方式為核心,也就是說,MOLAP使用多維數組存儲數據。多維數據在存儲中將形成"立方塊（Cube）"的結構,在MOLAP中對"立方塊"的"旋轉"、"切塊"、"切片"是產生多維數據報表的主要技術。
HOLAP表示基於混合數據組織的OLAP實現（Hybrid OLAP）。如低層是關系型的，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。
還有其他的一些實現OLAP的方法，如提供一個專用的SQL Server，對某些存儲模式（如星型、雪片型）提供對SQL查詢的特殊支持。
OLAP工具是針對特定問題的聯機數據訪問與分析。它通過多維的方式對數據進行分析、查詢和報表。維是人們觀察數據的特定角度。例如，一個企業在考慮產品的銷售情況時，通常從時間、地區和產品的不同角度來深入觀察產品的銷售情況。這里的時間、地區和產品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標構成的多維數組則是OLAP分析的基礎，可形式化表示為（維1，維2，……，維n，度量指標），如（地區、時間、產品、銷售額）。多維分析是指對以多維形式組織起來的數據採取切片（Slice）、切塊（Dice）、鑽取（Drill-down和Roll-up）、旋轉（Pivot）等各種分析動作，以求剖析數據，使用戶能從多個角度、多側面地觀察資料庫中的數據，從而深入理解包含在數據中的信息。
根據綜合性數據的組織方式的不同，目前常見的OLAP主要有基於多維資料庫的MOLAP及基於關系資料庫的ROLAP兩種。MOLAP是以多維的方式組織和存儲數據，ROLAP則利用現有的關系資料庫技術來模擬多維數據。在數據倉庫應用中，OLAP應用一般是數據倉庫應用的前端工具，同時OLAP工具還可以同數據挖掘工具、統計分析工具配合使用，增強決策分析功能。
㈨ 前端頁面的插件有哪些
工具類
方便操作對象，數組等的工具庫
underscore.js
lo-dash與underscore.js的api基本一致。與underscore比其優勢是，效率高；可自定義構建
Sugar在原生對象上增加一些工具方法
functional.js提夠了一些Curry的支持
Watch.js監視對象或屬性的變化
bacon.js函數式編程，cool
streamjs用流的方式來對數組，對象進行系列操作
非同步流程式控制制
eventproxy朴靈出品
Arbiter.js詳細
發布訂閱
qPromise風格的
Async.js
mock
Mock.js生成隨機數據和mock Ajax 請求
jquery-mockjaxmockajax請求
時間庫
moment
datejs
瀏覽器探測
Bowser探測具體瀏覽器和版本
ua-parser-js探測具體瀏覽器和版本，操作系統，設備類型等
調試
console-polyfill能放心的使用 console.log()之類的console方法
log讓控制台輸出的log有樣式
Konsole.js在頁面的一個元素里輸出log信息詳細
uri.jsuri操作
cookie增刪改cookie的工具庫
director前端路由庫詳細
BigDecimal.js提高精度的數字操作
JSDoc根據javascript文件中注釋的信息，生成API文檔詳細
hotkeys鍵盤事件的封裝
MD5用 MD5 的方式加密文件的庫
瀏覽器增強類
讓一些舊瀏覽器變牛逼的庫
Selectivizr讓IE 6-8一些的css3選擇器
ieBetter讓ie6-8有高級瀏覽器的特性
ExplorerCanvas讓IE8-的瀏覽器支持canvas
CSS3 Pie讓IE6-9支持border-radious,box-shadow,linear-gradient。 可以使用.htc文件（注意Mine type）或.js文件。在用Pie.js時，box-radious的元素有背景色時，不顯示背景色。。。
formFive讓舊的瀏覽器支持HTML5表單的一些特性，如 placeholder,autofocus
https://github.com/anselmh/object-fit讓瀏覽器支持object-fit這css規則
HTML5 Cross Browser Polyfills一堆Polyfills
flexibility讓舊的 IE 也支持 Flexbox
選擇器增強
Lining.js讓瀏覽器實現類似::nth-line(), ::nth-last-line()的效果
未歸類
prefixfree用了它，寫css時，就不需要加瀏覽器的前綴了
表單類
jquery-file-upload上傳文件組件詳細
zTree文件樹形視圖控制項
Treed樹編輯器。感覺展示的感覺很像思維導圖
FileAPI對文件選擇框內的文件的一些處理
表單驗證
.Validate詳細
jQuery-Validation-Engine
表單元素美化
uniform提供對下拉框，單，復選框，按鈕等表單元素的美化
select2多選下拉框
selectivity和unfirom比較類似
DropKick下拉框，單，多選。外觀比uniform好
switcheryios7風格的開關組件
nouislider用滾動條來設置/控制（音量等）
range.css美化input[type=range]元素的外觀
圖片類
holderjs生成占點陣圖片
lazyload
imagesLoaded選取的圖片都載入好後執行調回
CSSgram用CSS3的Filter實現Instagram濾鏡的庫
圖標類
Icon Font匯總
SVG做的圖標
svgicons
iconic
HYBICON帶交互效果。如 hover, click
HTML字元實體圖標
http://www.amp-what.com/
transformicons圖標點擊時，會有一些變換效果。如，加號變成叉號
css3patternscss3 做的可平鋪紋理。瀏覽器兼容性不好。
瀏覽圖片
fancybox彈出查看圖片，視屏等等demo
yoxview彈出查看圖片，圖片尺寸縮放很自然
圖片牆
wookmark
UI 框架
WeUI由微信官方設計團隊為微信 Web 開發量身設計。
Framework7
UI 組件類
拖拽
dragula支持Draggable，Dropable和Sortable。感覺比jqueryUI的輕量級，好用的樣子
angular-draguladragular 官方的 angular 版本
數據可視化(圖表)
Echarts網路出品
highcharts功能強大。是收費的。
Plottable.JS基於D3的一個圖表庫
flot文檔不給力
chartJs中文文檔demo很漂亮，很清晰。比較輕量級。
ichartJs中國的一個傢伙搞的，感覺還不錯。
時間選取組件
foundation-datepicker
DatePicker一個簡單的日歷詳細
full calendar支持脫放的方式來改變待辦事宜的時間
Simple Events Calendar外觀很喜歡。收費 5$
jQuery ui datepicker經典，不是很好看
pickadate輕量級，手機友好的，漂亮。但貌似只能在彈出層中顯示，而沒有下拉這種方式顯示。
zebra-datepicker可配置性很強。但貌似只能在彈出在右上方。。。
bootstrap-datepickerbootstrap風格。
dateRangePicker選取時間段。bootstrap風格。該組件依賴Twitter Bootstrap, Moment.js和jQuery.
自定義滾動條
perfect scrollbar輕量級的滾動條。外觀與mac上chrome的滾動條一樣。
iscroll在移動設備上用不錯
載入(Loding)效果
CSS SpinnersCSS做的
Loaders.cssCSS做的
表格組件
jsGridData Grid。詳細
backgrid基於Backbone.js的DataGrid
excellentexport把表格的內容生成excel。兼容 Firefox, Chrome, IE6+
datatables表格可交互（對內容進行排序，刪除等）
handsontable生成Excel外觀的數據
JSpreadsheets表格數據的組件庫
選取顏色
Spectrum
分享到SNS
JiaThis生成分享代碼。
編輯器
ace代碼編輯器，可以用來做demo演示
ckeditor
ueditor網路做的
tinymce對html內容進行實時的編輯
summernote在移動設備上用不錯
通知組件
notie.js
HTML5播放器
jwplayer被大量網站使用
html5media簡單的h5player，輕量級
jplayer功能強太，可換膚
展示
Impress.js各種旋轉，和奇特的體驗
fullPage全屏顯示。用滾輪來翻頁詳細
zepto.fullpage專注於移動端的fullPage.js，依賴Zepto
pagePiling和fullPage類似
turn.js做一本書，帶漂亮的翻頁的效果
幻燈
slidesjs挺好用的，只是那幻燈導航的CSS都要自己寫，呵呵詳細
iSlider無任何插件依賴的手機平台javascript滑動組件詳細
bgstretcher全屏幻燈，會隨著頁面大小的變化而變化。
Swiper開源、免費、強大的移動端觸摸滑動插件Swiper中文網
coin-slider兼容IE6。蠻好的~。不過其切換方式是一塊塊的。不能配置切換方式。。。
wowslider幻燈切換時各種很炫的效果。收費。
cycle2普通的幻燈，竟然不支持垂直滾動。。。
jcarousel普通的幻燈，不兼容IE6
reveal3d滾動。做ppt相當不錯
nodePPT國人做的，做ppt也相當不錯。有些方面比 reveal做的還好。但生成導出的html有些問題
roundabout3d切換，看的後面圖片的邊
彈出框
Magnific-Popup兼容PC，Mobile。還不錯，有5k+的star
layer國人開發的，兼容ie6+。不喜歡其調用方式。
動畫效果
mixitup用漂亮的動畫效果來完成排序和篩選
jQuery.Marquee跑馬燈效果
quickflip卡片翻轉效果
卡片翻轉效果2兼容性可以。寫的比較簡單：1，只支持x方向翻轉 2,類名都是規定好的 3，只能被調用一次。 需要改寫一下。我的改進版見這里
TheaterJS模擬兩個人在屏幕上對話
midnight.js文字顏色隨著背景變，屌炸了
color-animationjquery的顏色漸變動畫插件。jquery的動畫不支持顏色值的變化。改庫提供了這個支持。
transit對元素進行css的變換
tagcanvas3D標簽雲效果詳細
iconate圖片切換動畫
Snap.js左/右側導航的出現效果
CSS shake抖動動畫
ClickSpark.js點擊後的一些酷炫的效果
視覺差插件
scrollorama比較簡單
superscrollorama能做的效果更多，但要用第三方Tween的庫，使用起來比較復雜。
scrolldeck
flash
swfobj能夠自動檢測PC、Mac機器上各種主流瀏覽器對Flash插件的支持情況。它使得插入Flash媒體資源盡量簡捷、安全。而且它是非常符合搜索引擎優化的原則的。此外，它能夠避免您的HTML、XHTML中出現object、embed等非標准標簽，從而符合更加標准。詳細
抽獎
wScratchPad刮刮卡刮獎效果
jqueryrotate旋轉插件。可以用來做轉盤抽獎效果
Intro.js用來介紹網站的功能很不錯。也可以做新手引導。
blockUILolding組件。
simple-hint提示信息。用css做的。兼容性IE 9+。
dotdotdot文字溢出時，添加在文字末尾加省略號
jQuery-menu-aim二級菜單的切換如Amazon主頁上一樣迅速
AnythingZoomer放大鏡功能
美化/高亮語法代碼
google-code-prettify
DlHighlight僅支持JavaScript、CSS、XML、HTML 這4語法高亮
please按要求隨機舒服的顏色
Awesomplete輸入的智能提示，自動補全
proTip提示。感覺比 Bootstrap 的 tip 好
Hammerjs手勢庫。封裝了 Swipe, Tap, Pinch, Pan等手勢
用戶體驗增強類
動畫
velocity提高Jquery動畫的性能。以及顏色動畫之類的新特性。
Snap.svg操作 SVG 的 JS 庫。號稱 SVG 的 jQuery。demo
walkway以動畫的方式，漸漸地畫出 SVG 的路徑。
SVG
測試
Mocha
Chai
Should
Snoion
DeviceMock.jsmock 設備。
其他類
ZeroClipboard將內容復制到剪切板兼容主流瀏覽器的解決方案詳細
html2canvashtml轉化成canvas，可以用來做截圖。詳細
Ink響應式html郵件框架
性能測試
抓取，解析RSS內容（不能跨域，所以後台要做代理，所謂的解析Rss其實就是解析xml）
jFeed
jRss簡單版的jFeed
scriptcam與攝像頭交互
cylon.js機器人框架，支持35個平台
Masonry一個瀑布流框架
devices.css移動設備邊框的外觀。做原型的時候用不錯。
Bootbox.js對bootstrap的彈出框做的一些封裝
免費皮膚
AdminLTE
Bootstrap相關類
JS Plugins倉庫
jQuery Cards高質量的 jQuery 插件網站
jster
node moles
npmrankSort npm packages by page rank
YOU MIGHT NOT NEED JQUERY PLUGINS不依賴 jQuery 的 js 插件。
awesome-nodejs
Libraries.io各種語言的庫
OniUI去哪兒網做的一套基於Avalon的框架
常用的移動端框架
zepto.js
語法與jquery幾乎一樣，會jquery基本會zepto~
最新版本已經更新到1.16
iscroll.js
解決頁面不支持彈性滾動，不支持fixed引起的問題~
實現下拉刷新，滑屏，縮放等功能~
最新版本已經更新到5.0
underscore.js
筆者沒用過，不過聽說好用，推薦給大家~
該庫提供了一整套函數式編程的實用功能，但是沒有擴展任何JavaScript內置對象。
最新版本已經更新到1.8.2
滑屏框架
適合上下滑屏、左右滑屏等滑屏切換頁面的效果
slip.js
iSlider.js
fullpage.js
swiper.js
flex布局
flex布局目前可使用在移動中，並非所有的語法都全兼容，效果良好~
㈩ 典型的數據倉庫系統包括哪幾部分
?（一）數據源是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放於rdbms中的各種業務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息等等；（二）數據的存儲與管理是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別於傳統資料庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。要決定採用什麼產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，並有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。（三）olap(聯機分析處理)伺服器對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，並發現趨勢。其具體實現可以分為：rolap（關系型在線分析處理）、molap（多維在線分析處理）和holap（混合型線上分析處理）。rolap基本數據和聚合數據均存放在rdbms之中；molap基本數據和聚合數據均存放於多維資料庫中；holap基本數據存放於rdbms之中，聚合數據存放於多維資料庫中。（四）前端工具主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以數據挖掘及各種基於數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對olap伺服器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。-----------------------------由安信公司歷經4年研發的監測數據管理平台，採用獨創的技術架構，在b/s架構上融入c/s模式，囊括了實驗室管理系統、監測站公自動化、監測站綜合業務管理系統、監測數據上報系統等諸多系統，把各個系統有機融合在一起，不同的業務科室展現不同工作頁面，內部卻又實現了數據共享。系統頁面簡單大方，操作輕松方便，在不增加實驗室工作量的情況下，能夠讓監測數據進入系統中，原始記錄單等諸多實驗室報表可協助生成（不完全生成，需人工簽字），隨後科室比如質控、綜合、主管領導即可對數據進行多層次利用查詢，並自動生成各類監測報表。系統採用流程化工作模式，對不同監測任務實施不同工作流，保證工作的科學和嚴謹，對於單位內部職工每天待事宜清晰顯示，讓內部職工對每天工作都一目瞭然。系統工作流程可自由配置，工作單可根據按照配置流轉相應單位，並且可以對工作流程進行追蹤查詢，作為領導可以查看到每一項安排工作的流轉情況、完成情況和監測結果。系統支持簡訊功能，對於領導等科室一些緊急任務可在系統下達後，立刻用簡訊通知相應工作人員，對於單位緊急通知等也可以進行簡訊通知，讓監測站的工作更加快捷高效。系統提供深層次數據挖掘功能，能夠根據監測數據，快速提供某監測點的多方位數據，比如歷年來某月cod的監測數據變化，幾年來某項監測數據的月平均值變化等等，為監測站領導決策提供科學依據。系統生成報表功能強大，除自身已包含眾多報表外，可迅速生成word下各種客戶要求的監測報表，並且查閱維護方便。系統作為平台拓展性強，可以融合其他系統與平台上，並且後期功能升級方便不影響前期功能。目前系統已經在多個地方監測站運行，從使用效果來看是比較實用的。