1. 前端怎麼優化大數據頁面
來源:前端的性能優化都有哪些東西?作者:野次前端性能優化是個巨大的課題,如果要面面俱到的
2. 現在大數據和web前端選擇哪個學習
大數據目前確實比較熱，而且薪資高，但web依舊是主流，很多公司打著大數據的招牌卻做的不是大數據的事，大數據目前主流Hadoop根spark，但這兩個技術最終依託於java，我建議你可以先干一年java web鞏固java基礎，然後自己學大數據，有機遇了轉型
3. 大數據和前端那個值得學習
首先，大數據是一個產業鏈，Web前端是一個具體的崗位，二者並不完全對等。
大數據本身也需要Web前端做呈現，所以二者之間也有緊密的聯系。
從前景來看，現在開始學習大數據是一個不錯的選擇！
但是前端學習的就業前景也是非常可觀的！
4. 前端工程師與大數據和人工智慧有什麼交集
你先理解一下，什麼是前端，前端就是你所看見的，前端工程師的目的，讓用戶以最舒適的方式觀看程序作品。
大數據，可以說是數據管理的一種模式。
而人工智慧，可以這么說，一種自動識別然後做出相對的反應的程序產品。
他們之間，即是獨立的，又是相互依賴的。
就計算機而言，對數據的管理，人工智慧讓程序產生智慧，都是為前端服務的，目的都是給人們帶來一種最舒適的產品。
5. 前端、後台、ui、大數據各是什麼意思各有什麼優勢
前端：展現層，也就是使用者能看到的東西，比如一個網頁，你能看到的東西都屬於前端，像文字、圖片、布局等等。也就是展現給人們看的
後台：邏輯處理，比如你進行登錄，你輸入賬號密碼後點擊登錄按鈕，伺服器會對你輸入的數據與原數據進行對比，如果一致就表示登錄成功，讓你的登錄界面發生改變，而這個過程使用者是看不到的，使用者能看到的東西就是點登錄按鈕之後要麼說密碼錯誤要麼登錄成功。後台就是使用者看不到的數據運算
UI：User Interface，用戶界面，其實就是前端
大數據：這個跟普通的編程不一樣，大數據指的是海量的、不能用傳統資料庫軟體和方法統計分析的數據集合，從事這方面需要很強的資料庫知識，而這是基本的，大數據主要還是分析
前端後台都是傳統意義上的編程行業，大數據著重的是數據分析處理為決策提供數據支持和建議
6. 誰知道雲計算和大數據前端哪個好呢
這三個方向，最好是大專及其以上學歷，其中大數據基本是本科機器以上且理工科專業優先。
就業來說，後兩個需求大工資高。
7. 在大數據中前端重要嗎
大數據中更多的是用到Java知識
當前大數據領域的崗位主要集中在三個大的方向，分別是大數據開發方向、大數據分析方向和大數據運維方向，其中大數據開發崗位的人才需求量相對比較大，而且崗位附加值也比較高，目前幾乎與演算法崗持平了，所以如果未來要想從事大數據開發崗，那麼學習一下Java還是很有必要的。Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。
8. Web前端 Java和大數據有什麼關系
簡單的說Java語言是做大數據研發的工具之一，不少早期做大數據平台開發的程序員都是做Java開發出身，而且Hadoop平台本身就是採用Java語言開發的，所以很多做大數據開發的程序員第一個排序實驗都是使用Java語言開發的。所以，Java是早期做大數據開發的基礎之一。
大數據確切的說，它並不能算一門具體的技術，而是一種概念，一種大的技術范疇。大數據主要是用來處理，分析，存儲海量數據，對這些大量的數據進行加工處理等操作。大數據領域裡面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各種具體的技術，看清楚，在這里Java也可以為大數據的實現提供服務哦。所以可以說，Java可以幫助我們實現大數據的開發，Java就像是一個「建築工人"，它可以把各種數據原料整合在一起，構建出大數據這么一個環境。
通常情況下，我們說的大數據，是指基於Hadoop的大數據生態，在這個生態中，有很多很多的產品，每個產品負責解決大數據整體方案中的一個問題，如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等，MapRece 負責批處理計算，HDFS負責的分布式存儲，YARN負責資源管理，其他如HBASE負責數據存儲，等等。這些大數據生態中的不同產品，大部分都是由Java開發的，所以說它們與Java密不可分。
由於軟體自身由Java開發，因此基本這些大數據產品做開發，Java語言就是首選，因為這些產品基本都提供Java語言的編程介面API。
還有一些產品，雖然不是用Java語言開發，但是使用了基於JVM的語言，如Spark是由Scala語言開發的，而Scala是基於JVM的，這就意味著可以進行Scala與Java的混合開發，同樣離不開Java。
大數據框架的編寫支持很多開發語言，但是Java在大數據開發方面有很大的優勢，目前流行的大數據Hadoop框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數據方面有很大優勢。在大數據的中，也許別的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大數據中不得不學的重要內容。
關於Java和大數據有什麼關系，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
9. 如何讓大數據與前端結合
大數據裡面有一個課叫數據可視化，這就是結合的一個過程
10. 學大數據好還是學前端好
大數據就業前景：
1、市場需求大
隨著信息產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、就業范圍廣
一般稍微有規模的企業，都有自己的IT部門，如果企業里的信息量比較大，就勢必需要資料庫的管理、企業信息化管理等，學員除了去新興行業外，還可以去這些比較有規模的企業，擔任信息部的重要崗位。
3、高薪職位
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
前端開發
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。