⑴ 做完python的網址怎麼導出
安裝所需要的包，也可以是下載指定的包或文件夾，將導出的python網址下載的庫包。
phthon需要輔助才能將網址成功導出。
python 中文就是蟒蛇的意思。在計算機中，它是一種編程語言，一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。
⑵ 如何用 Python 實現 Web 抓取
Web 抓取的定義
Web 抓取是抽取網路數據的過程。只要藉助合適的工具，任何你能看到的數據都可以進行抽取。在本文中，我們將重點介紹自動化抽取過程的程序，幫助你在較短時間內收集大量數據。除了筆者前文提到的用例，抓取技術的用途還包括：SEO 追蹤、工作追蹤、新聞分析以及筆者的最愛——社交媒體的情感分析！
一點提醒
在開啟 Web 抓取的探險之前，請確保自己了解相關的法律問題。許多網站在其服務條款中明確禁止對其內容進行抓取。例如，Medium 網站就寫道：「遵照網站 robots.txt 文件中的規定進行的爬取操作(Crawling)是可接受的，但是我們禁止抓取(Scraping)操作。」對不允許抓取的網站進行抓取可能會使你進入他們的黑名單！與任何工具一樣，Web 抓取也可能用於復制網站內容之類的不良目的。此外，由 Web 抓取引起的法律訴訟也不在少數。
設置代碼
在充分了解小心行事的必要之後，讓我們開始學習 Web 抓取。其實，Web 抓取可以通過任何編程語言實現，在不久之前，我們使用 Node 實現過。在本文中，考慮到其簡潔性與豐富的包支持，我們將使用 Python 實現抓取程序。
Web 抓取的基本過程
當你打開網路中的某個站點時，就會下載其 HTML 代碼，由你的 web 瀏覽器對其進行分析與展示。該 HTML 代碼包含了你所看到的所有信息。因此，通過分析 HTML 代碼就能得到所需信息（比如價格）。你可以使用正則表達式在數據海洋中搜索你需要的信息，也可以使用函數庫來解釋 HTML，同樣也能得到需要數據。
在 Python 中，我們將使用一個名為靚湯（Beautiful Soup）的模塊對 HTML 數據進行分析。你可以藉助 pip 之類的安裝程序安裝之，運行如下代碼即可：
pip install beautifulsoup4
或者，你也可以根據源碼進行構建。在該模塊的文檔說明頁，可以看到詳細的安裝步驟。
安裝完成之後，我們大致會遵循以下步驟實現 web 抓取：
向 URL 發送請求
接收響應
分析響應以尋找所需數據
作為演示，我們將使用筆者的博客 http://dada.theblogbowl.in/. 作為目標 URL。
前兩個步驟相對簡單，可以這樣完成：
from urllib import urlopen#Sending the http requestwebpage = urlopen('http://my_website.com/').read()
接下來，將響應傳給之前安裝的模塊：
from bs4 import BeautifulSoup#making the soup! yummy ;)soup = BeautifulSoup(webpage, "html5lib")
請注意，此處我們選擇了 html5lib 作為解析器。根據 BeautifulSoup 的文檔，你也可以為其選擇不同的解析器。
解析 HTML
在將 HTML 傳給 BeautifulSoup 之後，我們可以嘗試一些指令。譬如，檢查 HTML 標記代碼是否正確，可以驗證該頁面的標題（在 Python 解釋器中）：
>>> soup.title<title>Transcendental Tech Talk</title>>>> soup.title.text
u'Transcendental Tech Talk'
>>>
接下來，開始抽取頁面中的特定元素。譬如，我想抽取博客中文章標題的列表。為此，我需要分析 HTML 的結構，這一點可以藉助 Chrome 檢查器完成。其他瀏覽器也提供了類似的工具。
使用 Chrome 檢查器檢查某個頁面的 HTML 結構
如你所見，所有文章標題都帶有 h3 標簽與兩個類屬性：post-title 與 entry-title 類。因此，用 post-title類搜索所有 h3 元素就能得到該頁的文章標題列表。在此例中，我們使用 BeautifulSoup 提供的 find_all 函數，並通過 class_ 參數確定所需的類：
>>> titles = soup.find_all('h3', class_ = 'post-title') #Getting all titles>>> titles[0].textu'\nKolkata #BergerXP IndiBlogger meet, Marketing Insights, and some Blogging Tips\n'>>>
只通過 post-title 類進行條目搜索應該可以得到相同的結果：
>>> titles = soup.find_all(class_ = 'post-title') #Getting all items with class post-title>>> titles[0].textu'\nKolkata #BergerXP
IndiBlogger meet, Marketing Insights, and some Blogging Tips\n'>>>
⑶ python怎麼生成web介面
1、請看其中方法之一
Python REST API Framework
Python REST API Framework
2、方法之二 用flask
Quickstart - Flask-RESTful 0.2.1 documentation
⑷ python中哪個模塊 可以把代碼以web呈現出來
⑸ 關於Python Web輸出搜索到的數據問題 需要使用web框架，框架選擇有很多種，比如django,flask,tornado,bottle,等等，我就以flask為例吧。 代碼如下 這個僅僅是簡單的輸出數據，更深入的用法自己查下文檔，web需要html,css,js相關知識。 上述的僅僅是一個樣例。 運行的話,在命令行輸入，hello.py 為上述的文件,需要安裝flask,通過pip即可 訪問的話瀏覽器輸入 ⑹ 怎麼把python輸出為word
程序導出word文檔的方法 ⑺ 安裝好Python後,怎麼在瀏覽器輸出,就像PHP安裝好環境後輸出localhost一樣可以在瀏覽器顯示效果 Python可以作為web開發語言來進行使用，但是它不是專門用來做web開發來使用的，所以你無法直接安裝以後就能在瀏覽器當中輸出。當然既然可以用來做web語言開發，也就是或它在進行一定配置以後可以在瀏覽器當中進行輸出。 我們先編寫hello.py，實現Web應用程序的WSGI處理函數： 然後，再編寫一個server.py，負責啟動WSGI伺服器，載入application()函數： 確保以上兩個文件在同一個目錄下，然後在命令行輸入python server.py來啟動WSGI伺服器 啟動成功後，打開瀏覽器，輸入http://localhost:8000/，就可以看到結果了： ⑻ python tornado中是否能實現在web上生成excel並下載功能
#!/usr/bin/python ⑼ python 在flask中用flask-script腳本的形式後台運行導出，並以郵件的形式發出
Flask Script擴展提供向Flask插入外部腳本的功能，包括運行一個開發用的伺服器，一個定製的Python shell，設置資料庫的腳本，cronjobs，及其他運行在web應用之外的命令行任務；使得腳本和系統分開；
fromflaskimportFlask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
defhello_world():
a=search()#search為你的查詢函數，記得函數要return數據
returna
if__name__=='__main__':
app.run()$pythonhello.py
http://127.0.0.1:5000/
將web/html內容導出為world文檔，再java中有很多解決方案，比如使用Jacob、Apache POI、Java2Word、iText等各種方式，以及使用freemarker這樣的模板引擎這樣的方式。php中也有一些相應的方法，但在python中將web/html內容生成world文檔的方法是很少的。其中最不好解決的就是如何將使用js代碼非同步獲取填充的數據，圖片導出到word文檔中。
1. unoconv
功能：
1.支持將本地html文檔轉換為docx格式的文檔，所以需要先將網頁中的html文件保存到本地，再調用unoconv進行轉換。轉換效果也不錯，使用方法非常簡單。
?
\# 安裝
sudo apt-get install unoconv
\# 使用
unoconv -f pdf *.odt
unoconv -f doc *.odt
unoconv -f html *.odt
缺點：
1.只能對靜態html進行轉換，對於頁面中有使用ajax非同步獲取數據的地方也不能轉換（主要是要保證從web頁面保存下來的html文件中有數據）。
2.只能對html進行轉換，如果頁面中有使用echarts,highcharts等js代碼生成的圖片，是無法將這些圖片轉換到word文檔中；
3.生成的word文檔內容格式不容易控制。
2. python-docx
功能：
1.python-docx是一個可以讀寫word文檔的python庫。
使用方法：
1.獲取網頁中的數據，使用python手動排版添加到word文檔中。
#hello.py
defapplication(environ,start_response):
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
return'<h1>Hello,web!</h1>'#server.py
#從wsgiref模塊導入:
fromwsgiref.simple_serverimportmake_server
#導入我們自己編寫的application函數:
fromhelloimportapplication
#創建一個伺服器，IP地址為空，埠是8000，處理函數是application:
httpd=make_server('',8000,application)
print"ServingHTTPonport8000..."
#開始監聽HTTP請求:
httpd.serve_forever()
#-*- encoding:utf-8 -*-
import tornado.ioloop
import tornado.web
import os
class UploadFileHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write('''
<html>
<head><br> <title>Upload File</title><br> </head>
<body>
<form action='file' enctype="multipart/form-data" method='post'>
<input type='file' name='file'/><br/>
<input type='submit' value='submit'/>
</form>
</body>
</html>
''')
def post(self):
upload_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'files') #文件的暫存路徑
file_metas=self.request.files['file'] #提取表單中『name』為『file』的文件元數據
for meta in file_metas:
filename=meta['filename']
filepath=os.path.join(upload_path,filename)
with open(filepath,'wb') as up: #有些文件需要已二進制的形式存儲，實際中可以更改
up.write(meta['body'])
self.write('finished!')
app=tornado.web.Application([
(r'/file',UploadFileHandler),
])
if __name__ == '__main__':
app.listen(3000)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
其中注意利用form上傳的html代碼的寫法。另外就是tornado獲取post數據的方法。
web前端開發中比較有用的資源bootscrap: http://www.bootcss.com/
bootscrap中分頁插件： http://bootstrappaginator.org/#minimum-configuration
js腳本構造form（表單）提交的類
轉自:http://runtool.blog.163.com/blog/static/183144445201272053421155/