Ⅰ 人工智慧未來的發展方向
根據人工智慧技術和我國產業發展現狀，人工智慧未來發展的重點方向如下：
1．智能醫療
智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平台，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。
2．智能農業
智能農業集科研、生產、加工、銷售於一體，實現周年性、全天候、反季節的企業化規模生產；它集成現代生物技術、農業工程、農用新材料等學科，以現代化農業設施為依託，科技含量高，產品附加值高，土地產出率高和勞動生產率高，是我國農業新技術革命的跨世紀工程。
3．智能物流
智能物流就是利用條形碼、射頻識別技術、感測器、全球定位系統等先進的物聯網技術通過信息處理和網路通信技術平台廣泛應用於物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節，實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理，提高物流行業的服務水平，降低成本，減少自然資源和社會資源消耗。
4．智能金融
智能金融即人工智慧與金融的全面融合，以人工智慧、大數據、雲計算、區塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，拓展金融服務的廣度和深度，使得全社會都能獲得平等、高效、專業的金融服務，實現金融服務的智能化、個性化、定製化。
5．智能交通
智能交通系統是未來交通系統的發展方向，它是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子感測技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用於整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、准確、高效的綜合交通運輸管理系統。
6．智能家居
智能家居是通過物聯網技術將家中的各種設備（如音視頻設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數字影院系統、影音伺服器、影櫃系統、網路家電等）連接到一起，提供家電控制、照明控制、電話遠程式控制制、室內外遙控、防盜報警、環境監測、暖通控制、紅外轉發以及可編程定時控制等多種功能和手段。
7．智能教育
近日，國際人工智慧與教育大會在北京召開，主席向大會致賀信強調：中國高度重視人工智慧對教育的深刻影響，積極推動人工智慧和教育深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智慧優勢，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育。
8．智能機器人
智能機器人具備形形色色的內部信息感測器和外部信息感測器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應器，作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知，智能機器人至少要具備三個要素：感覺要素，反應要素和思考要素。
9．智能安防
智能安防技術，指的是服務的信息化、圖像的傳輸和存儲技術，其隨著科學技術的發展與進步和二十一世紀信息技術的騰飛已邁入了一個全新的領域，智能化安防技術與計算機之間的界限正在逐步消失。
10．AR與VR
虛擬現實（VR）技術是一種可以創建和體驗虛擬世界的計算機模擬系統，它利用計算機生成一種模擬環境，是一種多源信息融合的、互動式的三維動態視景和實體行為的系統模擬使用戶沉浸到該環境中。
增強現實技術（AR）是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度並加上相應圖像、視頻、3D模型的技術，這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。
當今社會，人工智慧已經成為國際競爭的新焦點，人工智慧是引領未來的戰略性技術，我國已經把人工智慧發展確定為國家戰略規劃。
Ⅱ web開發的發展前景怎麼樣
1、Web前端人才需求量大
據國內第三方數據統計，未來五年我國信息化人才總需求高達1500萬-2000萬人。其中「網路工程」「UI設計」「Web前端」等人才的缺口最為突出，所以2020年Web前端的市場需求很大。更有甚者目前不僅大型互聯網公司相繼成立了專屬的Web前端部門，中小型公司和創業公司也急需專業的Web前端工程師。
2、Web前端薪資待遇高
前端開發行業薪資水平呈上漲趨勢，Web前端開發早已不是做帶動動畫的下拉菜單的時代，他們已成為互聯網的主宰者，各行業都用其開發互聯網應用。
3、前端就業方向多
Web前端開發在軟體開發中，就業門檻較低好就業，薪資待遇平均超過13k。在目前互聯網只要公司有需要開發互聯網產品，包括網站，網頁h5，小程序，APP等等，就需要前端開發工程師崗位，具體的就業的方向還可以按公司的技術需求來區分，側重點各有不同，就業行業隨著互聯網的發展，已經變得越來越廣泛。
4、Web發展前景好
隨著5G時代的到來，知否在移動互聯網領域將會出現新的開發場景，包括自動駕駛，車聯網，物聯網，人工智慧還有可穿戴設備等領域將帶來大量的額前端開發需求，有需求就會有市場。
以上就是總結的Web前端今年的就業前景。可以看出，Web前端工作無法被替代，客戶需求存在前景巨大。但IT行業只有不斷的自我學習更新才不會被行業所淘汰。
Ⅲ WEB開發未來發展怎麼樣
就業方向：
在目前互聯網，只要公司有需要開發互聯網產品，包括網站，網頁h5，小程序，APP等等，就需要前端開發工程師崗位，具體的就業的方向還可以按公司的技術需求來區分，側重點各有不同，就業行業隨著互聯網的發展，已經變得越來越廣泛了。
未來前端前途：
隨著5G時代的到來，在移動互聯網領域將會出現新的開發場景，包括自動駕駛，車聯網，物聯網，人工智慧還有可穿戴設備等領域將帶來大量的額前端開發需求，有需求就會有市場。
據數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求高達1500萬-2000萬人。其中「網路工程」「UI設計」「web前端」「撒數據分析師」「java工程師」等人才的缺口最為突出，所以最近2-3年web前端的市場需求還是很大的。更有甚者，目前不僅大型互聯網公司相繼成立了專屬的web前端部門，中小型公司和創業公司也急需專業的web前端工程師，這一點不用我多說，你從招聘信息上就可以看出來。
Ⅳ web好還是人工智慧好
目前來說，web前端技術還是很流行的，生活離不開互聯網，網頁就是web技術製作的，是永遠不會過時的技術。人工智慧是近兩年開始火熱起來的，是未來的一個大趨勢。不管是web前端還是人工智慧目前應用都非常廣泛，未來前景也是十分光明。要說具體哪個好，還真不好定論。
Ⅳ web搜索引擎屬於人工智慧嗎
web搜索引擎是屬於人工智慧的。
web（World Wide Web）即全球廣域網，也稱為萬維網，它是一種基於超文本和HTTP的、全球性的、動態交互的、跨平台的分布式圖形信息系統。
是建立在Internet上的一種網路服務，為瀏覽者在Internet上查找和瀏覽信息提供了圖形化的、易於訪問的直觀界面，其中的文檔及超級鏈接將Internet上的信息節點組織成一個互為關聯的網狀結構。
web的表現形式：
超文本是一種用戶介面方式，用以顯示文本及與文本相關的內容。現時超文本普遍以電子文檔的方式存在，其中的文字包含有可以鏈接到其他欄位或者文檔的超文本鏈接，允許從當前閱讀位置直接切換到超文本鏈接所指向的文字。
超文本的格式有很多，目前最常使用的是超文本標記語言(Hyper Text Markup Language，HTML)及富文本格式 (Rich Text Format，RTF)。我們日常瀏覽的網頁上的鏈結都屬於超文本。
超文本鏈接一種全局性的信息結構，它將文檔中的不同部分通過關鍵字建立鏈接，使信息得以用交互方式搜索。
超媒體是超級媒體的簡稱。是超文本（hypertext）和多媒體在信息瀏覽環境下的結合。用戶不僅能從一個文本跳到另一個文本，而且可以激活一段聲音，顯示一個圖形，甚至可以播放一段動畫。
Internet採用超文本和超媒體的信息組織方式，將信息的鏈接擴展到整個Internet上。Web就是一種超文本信息系統，Web的一個主要的概念就是超文本鏈接。
它使得文本不再像一本書一樣是固定的線性的，而是可以從一個位置跳到另外的位置並從中獲取更多的信息，還可以轉到別的主題上。想要了解某一個主題的內容只要在這個主題上點一下，就可以跳轉到包含這一主題的文檔上。正是這種多連接性把它稱為Web。
超文本傳輸協議（HTTP，HyperText Transfer Protocol)是互聯網上應用最為廣泛的一種網路協議。
Ⅵ 現在學人工智慧好，還是學Web前端開發工程師好
你好，相對來說還是Web前端好一點，0基礎學習是可以的，也是根據自己的實際情況，Web前端是最近幾年新興的專業，發展的前景非常好，5G和大數據的發展更定會讓Web前端有更好的發展，推薦你Web前端的學習路線，按照順序學習就可以了。
Ⅶ Web3.0是什麼與Web2.0什麼區別
web3.0是在web2.0的基礎上發展起來的能夠更好地體現網民的勞動價值，並且能夠實現價值均衡分配的一種互聯網方式。
web3.0和web2.0的區別如下：
1、概念上不同：
web2.0以分享為特徵的實時網路，用戶在互聯網上擁有自己的數據，並能在不同的網站上使用。
web3.0將以網路化和個性化為特徵，提供更多人工智慧服務，完全基於Web，用瀏覽器即可實現復雜的系統程序才具有的功能。
2、實現功能不同：
web2.0網站能夠讓用戶把數據在網站系統內外倒騰，用戶在網站系統內擁有自己的數據。完全基於web，所有功能都能通過瀏覽器完成。
web3.0依然打著「信息聚合」的旗幟，將信息進一步解構拆分，為實現更精細化的交互提供底層技術實現。一個更具智能的互聯網，搜索或許並不重要，因為用戶將徹底把思考交給計算機。
3、用戶體驗不同：
web2.0的精髓在於「去中心化」思想和六度分隔理論，而web3.0的理想是讓個人與組織機構之間建立一種互為中心的轉換機制，也就是說一個人在一定程度上可以轉化為機構，而機構在一定環境條件下也可以轉化為個人，通過這種形式進行商業行為，拉近與用戶之間的距離。
參考資料來源：網路-Web3.0
參考資料來源：網路-Web2.0
Ⅷ 互聯網與人工智慧時代有哪些趨勢和特點
人工智慧誕生於20世紀50年代中期，1956年被確立為一門學科，至今經歷過經費枯竭的兩個寒冬（1974-1980年、1987-1993年），也經歷過兩個大發展的春天（1956-1974年、1993-2005年）。從2006年開始，人工智慧進入了加速發展的新階段，並行計算能力、大數據和先進演算法，使當前人工智慧加速發展；同時，近年來人工智慧的研究越來越受到產業界的重視，產業界對AI的投資和收購如火如荼。
全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段
按照人工智慧的發展程度，行業一般將其分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。其中，計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經網路和遺傳演算法的出現，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數據；感知智能階段指機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物，語音和視覺識別就屬於這一范疇，這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務；認知智能階段指，在這一階段，機器將能夠主動思考並採取行動，實現全面輔助甚至替代人類工作。
目前，全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段。
——更多數據參考前瞻產業研究院發布的《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
Ⅸ web安全和前端，還有python和人工智慧 那個前景比較好，容易發展
web安全和前端門檻比較低，尤其是前端，工作機會相對多一些。
人工智慧對學歷有硬性要求，研究生以下很難求職。