① 人工智慧工程師工作職責是什麼
人工智慧工程師分前端和後端兩部分，今天小編主要來說前端這一部分，那麼前端工程師在人工智慧的團隊到底能做什麼，能體現怎麼的價值?對此，我們逐條結合實際以及業界的發展情況做一些分析，我們接著往下看。
從我們的實踐看，要完成一個完整的人工智慧項目，三種東西是不可或缺的：演算法，數據和工程。具體的大致可以分為五塊內容：人機交互，數據可視化，產品Web， 計算，模型訓練和演算法執行。
一. 人機機互
這個應該前端這幾年發力的重點，而且取得不錯進展的地方。
特別是隨著HTML5技術，特別是移動互聯網的普及，瀏覽器對硬體的控制越來越好。
在AI的項目中，很多時候需要獲取麥克風和攝像頭的許可權，好實現「聽」，「說」， 「看」的功能。
二. 數據可視化
數據可視化 可以是前幾年特別火的一個方向，特別是大數據風起雲涌的時代
而這些年明顯的趨勢就是人工智慧，就是AI，在這里其實也有很多可視化的工作
三. 產品Web
任何人工智慧的技術最終一定需要轉化成實際的產品或者項目
這樣的話，往往少不了Portal和控制台。
這些工作，前端的工作也是在所難免。
這是常規的工作，這里就不再過多描述了
四. 演算法執行
演算法執行顧名思義，其實就是執行演算法邏輯，比如人臉識別，語音識別 …
很多AI的項目，很多時候往往就是演算法的同學提供給我們一些動態鏈接庫或者C的代碼，我們通過Nodejs驅動這些服務提供 http介面，瀏覽器通過ajax來調用這些介面。更有甚者，現在PC性能提升，V8對JS執行的優化，特別WebGL 在各個瀏覽器端的普及
五. 模型訓練
前端在這塊還是非常欠缺的，同時缺少非常成功的實踐。究其原因，還是因為跨了領域，特別是專業類庫往往都不是javascript寫的，造成更大的隔閡但就像谷歌的TensorFlow機器學習框架底層大部分使用 C++實現，但選擇了 Python 作為應用層的編程語言。Javascript 在各個端，特別是web端的優勢，也是一門非常優秀的應用開發語言。
好啦，以上五點就是人工智慧工程師工作職責的五大板塊，對人工智慧感興趣 的小夥伴可以針對性的好好學習然後成為人工智慧工程師的一員。
② 前端主要都需要學什麼
Web前端開發工程師主要進行網站開發，優化，完善的工作。需要掌握以下技能：
必須掌握基本的Web前端開發技術，其中包括：CSS、HTML、SEO、DOM、BOM、Ajax、JavaScript等，在掌握這些技術的同時，還要清楚地了解它們在不同瀏覽器上的兼容情況、渲染原理和存在的Bug。在一名合格的前端工程師的知識結構中，網站性能優化、SEO和伺服器端的基礎知識也是必須掌握的。
必須學會運用各種工具進行輔助開發。除了要掌握技術層面的知識，還要掌握理論層面的知識，包括代碼的可維護性、組件的易用性、分層語義模板和瀏覽器分級支持，等等。可見，看似簡單的網頁製作，如果要做得更好、更專業，真的是不簡單。這就是前端開發的特點，也是讓很多人困惑的原因。如此繁雜的知識體系讓新手學習起來無從下手，對於老手來說，也時常不知道下一步該學什麼。
代碼質量是前端開發中應該重點考慮的問題之一。例如，實現一個網站界面可能會有無數種方案，但有些方案的維護成本會比較高，有些方案會存在性能問題，而有些方案則更易於維護，而且性能也比較好。這里的關鍵影響因素就是代碼質量。CSS、HTML、JavaScript這三種前端開發語言的特點是不同的，對代碼質量的要求也不同，但它們之間又有著千絲萬縷的聯系。
③ 計算機相關專業有哪些
計算機類專業是高考熱門專業之一，主要包括計算機科學與技術、物聯網工程、網路工程、數字媒體技術、信息安全、軟體技術、計算機應用技術、計算機信息管理等本專科專業。
軟體類：
指在開設學科以軟體和系統開發方向主的計算機相關學科，主要包括：經濟信息管理與計算機應用、信息管理與信息系統、計算機輔助設計與製造、資料庫應用與信息管理、電子商務、計算機與信息管理、辦公自動化技術、計算機控制技術、計算機輔助設計、工廠計算機集中控制。
網路管理類：
指在開設學科以軟體和系統開發方向主的計算機相關學科，該類學科專業知識以網路方面的應用為主，主要包括：多媒體與網路技術、計算機網路技術、計算機與郵政通信、計算機輔助機械設計、計算機與信息管理、電子商務、網路工程、計算機應用及安全管理。
網路與信息安全、互聯網廣告設計、計算機網路與軟體應用、網路技術與信息處理、信息管理與信息系統、計算機軟體、計算機及應用、通信技術、計算機通信、電子與信息技術。
計算機科學與技術專業：
業務培養目標：本專業培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論。
基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級專門科學技術人才。
業務培養要求：本專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。
④ 前端開發需要學什麼啊
前端開發需要學習的內容包括PC網站布局、HTML5＋CSS3基礎項目、webapp頁面布局等。
學習web前端開發，web開發工具有frontpage，可以使用word讓人輕松學習frontpage，另一個常見的是Dreamweaver，這兩個是最常用的HTML網頁製作工具。
HTML、CSS和JavaScript、Html是內容，CSS是性能，JavaScript是行為，與伺服器端語言的學習曲線相比，前端開發的學習曲線先快後慢。
Html最基本，先學習網頁的布局，然後CSS用於美化HTML頁面，並為頁面提供布局和格式，最後，學習JavaScript。
(4)前端工程師v8擴展閱讀：
主要職能：
1、熟練使用DIV+CSS並結合JS負責產品的前端開發和頁面製作；
2、熟悉W3C標准和各主流瀏覽器在前端開發中的差異，能運用DIV+CSS解決瀏覽器的兼容性；
3、負責相關產品的需求以及前端程序的實現，提供合理的前端架構；
4、與產品、後台開發人員保持良好溝通，能快速理解、消化各方需求，並落實為具體的開發工作；
5、了解伺服器端的相關工作，在交互體驗、產品設計等方面有自己的見解。
參考資料來源：網路-前端開發
⑤ 華為筆記本電腦管家在哪裡
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落魄潦倒️前端~
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5G來了，對前端開發有哪些影響？？？ 原創
2019-08-27 13:10:45
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落魄潦倒️前端~
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5G來了，對前端開發有哪些影響？？？
一、職能概覽
1.前端工程師首先是個程序員，其次也是個軟體工程師，他們工作在離用戶最近的地方，負責人機交互和用戶體驗，雖然叫「前端」，但其實他們的工作邊界其實已經很寬了。
2.展望未來，我想前端的工作會繼續分化，也會繼續融合，分工是工業革命以來社會高效協作的主要推動力，以後很長一段時間應該也會維持這種形態，融合的原始推動力也是提高效率。分化和融合是不斷的演化和互吸收轉化的，不過核心的東西我想還是不會有太大變化。
二、觀點
1.繼續分化（領域、行業、技術棧）
2.繼續融合（端技術、Web全棧技術、人工智慧與端技術）
3.核心不變（計算機科學本質、軟體工程思想與實踐、程序員職業素養）
1. 繼續分化
領域
1）、前端領域會繼續分化，例如阿里內部的前端就已經有中後台、圖形、端技術、泛Node、開發者服務5個大方向了，每個大方向也會細分，舉一些例子：
2）、中後台：有雲控制台、信息&資產管理平台、內部研發&項目管理平台、人工智慧&機器學習平台、數據研發分析平台，企業內部信息平台等。具體產品如阿里雲控制台、ERP、PAI、DeepInsight、阿里內外、Basecamp等。
3）、圖形：有基礎圖形庫、3D圖形、數據可視化、流程圖等。具體產品如G2、DataV、阿里雲城市大腦、滴滴智能交通調度圖、雙十一大屏等。
4）、端技術：有移動端（iOS、Android、MobileWeb、PWA、小程序）、PC端（客戶端、Web端）、觸屏電腦、各種監控大屏、智能手錶手環，智能汽車&家居屏幕等。具體產品如淘寶支付寶的App、PC主站、移動H5站，阿里郎、VS Code、雙十一大屏、UC瀏覽器UWP版本、各種智能手錶、手環、汽車、家居屏幕等。
5）、泛Node：有工具鏈、Web框架、IoT、客戶端（Electron、NW）等。具體產品如DEF/Atool/F2E-Test（阿里前端開發者工具）、Egg.js、阿里雲的IoT應用、VS Code等。
6）、開發者服務：有應用開發運維平台、組件市場等。具體產品如阿里雲的應用搭建平台Boat、Fusion-Design組件市場，支付寶小程序開發者工具等。
行業
2B
信息管理、財務、建築、航天、水利、金融、製造等傳統行業軟體以及阿里提出的五新：新零售，新製造，新金融，新技術和新能源，新技術賦能傳統行業
SAAS軟體及服務：如Teambition、Trello、釘釘企業版、Basecamp、Growing.io
2C
移動App：如微信、微博
PC工具應用：如Google Doc
產品展示類網站：如阿里雲、支付寶官網
技術棧 React（Native）
Angular（NativeScript）
Vue（Weex）
2. 繼續融合
端技術
前端、客戶端技術思想的融合
組件化（組件化搭建頁面）
組件生命周期鉤子函數（如iOS ViewController）
MV*（如MVVM設計就來源於微軟客戶端開發框架）
大前端的統一
虛擬DOM技術：React/ReactNative/ReactCanvas
各種移動設備內核和引擎的統一：WebKit/V8
Web技術文檔的統一：Mozilla Web Docs
Web全棧技術
前端、後端技術思想的融合
MV*（如前端的第一個MVC框架Backbone.js就來自於Ruby on Rails開發者）
AOP、依賴注入（Angular）
GraphQL（sql）
IndexedDB（Database）
人工智慧與端技術
人工智慧、前端技術的融合
端是最終觸達用戶的節點
端數據採集->後端機器學習、數據分析->智能推薦呈現
物聯網、前端技術的融合
智能家居/汽車/工業設備可能是有屏幕的，同時可以基於如JerryScript這樣的JS執行引擎使用Node.js開發聯網應用
3. 核心不變
計算機科學本質/軟體工程思想與實踐/程序員職業素養。
計算機科學基礎：如基本的操作系統概念和計算機組成原理，演算法和數據結構基礎等等。
軟體工程思想與實踐：如軟體開發模式，設計模式，架構思維，自動化思維，單元測試集成測試，UML等等。
程序員職業素養：如對代碼整潔和可讀性的追求，對軟體開發的熱情，對編程技藝的自我提升等等。
三、前端的未來
那些生存空間越來越小的產業
小規模移動App：移動App市場被一些巨頭把持，小規模App生存空間越來越小
PC信息導航類網站（網址、購物、論壇、生活）：現在移動優先，而且有智能推薦，並且是強社交
無界面交互
Web前端能做一些事，主要是大前端的范疇
會話式界面（視頻語音會話、語音搜索：WebRTC，開源語音庫：Common Voice）
感官式界面（視覺：WebAR/WebVR）
無界面，未來會有大量IoT設備（IoT有自己的通信協議和規范，前端的工作是在用戶看不見的後台）
富界面交互
大量工作需要前端來做：
日常辦公軟體（復雜應用，並且慢慢從桌面程序演化為Web）：Office、Email、文檔管理、產品設計、項目管理、代碼編輯器
大數據/AI配套軟體（復雜應用，並且慢慢從桌面程序演化為Web）：需要大量的後台系統來做數據分析/機器學習
播放器/游戲：H5代替Flash，如Web Audio、Web Video、Canvas
容器/DSL/內核/小程序：支付寶/微信/釘釘容器，內核（也就是UC、QQ瀏覽器內核），及其自定義DSL（如果將來手機的底層能力都可以上浮到小程序，很有想像空間）
產品信息展示類網站（炫酷應用）：各種智能設備官網、大企業官網
總結：
1.新的交互場景：繼移動互聯網之後，物聯網的發展將帶來新的應用場景，包括智能家居，可穿戴設備等領域將帶來大量的前端開發需求。前端將不限於傳統的PC屏幕和各種尺寸的手機屏幕，這意味著前端工程師的戰場將更加多樣化，復雜化。
2.新的交互形式：新的場景必然帶來交互方式的改變，不論是傳統的PC還是新出現的手機和pad設備，都是基於數遍或者觸摸等接觸式的操作，新的場景可能帶來聲音，動作等新的交互方式，也變得更加復雜。
3.大有可為同時責任重大：之前界限分明的前端開發和後端開發，未來開始模糊，前端工程師承擔的角色不斷擴大。此外，javascript開始向嵌入式領域進軍，前端的應用領域進一步拓展。從趨勢上來看，開發團隊的人員配置都前端傾斜，包括android開發、iOS開發、PC開發和如火如荼小程序開發。
以此同時，對安全，可靠等的要求越來越高，這都對前端開發提出新的和更為嚴格的要求。
科技行業發展日新月異，前端工程師們應該及早准備，時刻關注變化，因為很可能一不留神就掉隊了，誰叫我們是無敵的前端呢！
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Tensorflow2項目實戰課程
Tensorflow2.0介紹： tensorflow是GOOGLE在2015年底發布的一款深度學習框架，也是目前全世界用得最多，發展最好的深度學習框架。2019年3月8日，GOOGLE發布最新tensorflow2版本。新版本的tensorflow有很多新特徵，更快更容易使用更人性化。但是老版的tensorflow程序在新版本中幾乎都無法繼續使用，所以我們有必要學習新版tensorflow2的新用法。 課程介紹： 我們的這門課程適合小白學習，也適合有基礎的同學學習。課程會從0開始學習，從python環境安裝，python入門，numpy，pandas，matplotlib使用，深度學習基礎，一直講到tensorflow基礎，進階，項目實戰。不管你是0基礎小白，想進入AI行業，還是有一定基礎，想學習最新的tensorflow2的使用，都適合我們這門課程。 講師介紹： 覃秉豐，物理系畢業轉AI行業，想轉行同學可以找我聊聊。機器學習、深度學習神經網路領域多年研究開發授課經驗，精通演算法原理與編程實踐；曾完成過多項圖像識別、目標識別、語音識別等企業項目，一線實戰經驗豐富；長期為多家包括世界五百強在內的大型企業總部做人工智慧技術內訓服務（中國移動、中國銀行，華夏銀行，中國太平洋，國家電網、中海油等）。上課特點：公式盡量一個一個符號推，代碼盡量一行一行講，希望所有人都能學有所得。
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引言 最近也有很多人來向我"請教"，他們大都是一些剛入門的新手，還不了解這個行業，也不知道從何學起，開始的時候非常迷茫，實在是每天回復很多人也很麻煩，所以在這里統一作個回復吧。 Java學習路線 當然，這里我只是說Java學習路線，因為自己就是學Java的，對Java理當很熟悉，對於其它方面，我也不是很了解。 基礎階段 首先是基礎階段，在基礎階段，我們必須掌握Java基礎，Mysql資料庫，Ora...
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對於Web前端而言，5G時代的到來會有哪些影響呢？
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5G 會給前端開發帶來怎麼樣的變化? 物聯網、車聯網、自動駕駛、神經網路、AR / MR……這些領域都對數據帶寬有著非常高的需求,4G 時代的網速還不足以滿足大...
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⑥ 學習web前端要注意什麼工作中最常用的技術是什麼怎樣著手學更快
都說前端入門低，想學好前端絕對不容易，可以說現在前端所需要掌握的技能超過後端和以往，新技術概念層出不窮，到底所謂的前端都應該幹些什麼都應該會寫什麼呢?
本人身邊有太多的人會切幾張圖, 會用jQuery做個特效, 會從bootstrap里復制粘貼, 會用html游戲框架寫個flappy bird, 會在Github里找各種模板自和庫拼拼湊湊, 就口口聲聲大言不慚的稱自己為前端工程師. 說什麼前端好簡單啊, 前端找工作好難啊, 沒有出路啊, 想轉行啊. 甚至有更多的人還不明白什麼是HTML, 就到處問(知乎里尤其多)怎麼開始學前端啊, 前端前景好不好啊. 依照本人的經驗, 什麼東西難不難, 什麼東西好不好, 可不是這樣問出來的. 我相信在這在這種網路信息資源及其豐富的年代, 花個半小時自行搜索一下你應該可以得到你想要的答案.
好了言歸正傳, 前端工程師真的是一個無關緊要的職位么? 我們先來看看前端工程師都要做些什麼, 看看那些稱自己是'所謂'的前端同學們都能走到哪一步.
這里直接跳過最基本的HTML+CSS+JS, 包括但不僅限於:
- HTML各種element怎麼用什麼時候用?
- Event? EventLitsener? HTML中觸發event以及JS中處理event?
- DOM tree? 添加? 修改? 刪除? 搜索? 遍歷? 選擇? children? parent? sibling?
- 什麼是window? 什麼是document?
- JS基本語法? function? loop&condition? scope&closure? array&object? this?
- CSS 什麼是box modal? position? float? 各種選擇器(*, >, ~, :nth-child)?
如果看到這里有任何一項完全沒聽說過沒用過, 或者查各種文檔後'大概'知道怎麼用的同學們, 很遺憾, 你們現在算不上是一個合格的前端工程師. 如果不是, 請繼續.
### 程序員的基本素質和知識
(有些人覺得前端不同於傳統意義上的程序員, 這點我十分不贊同. 或許把前端工程師叫做JS程序員更加貼切, HTML和CSS就好比其他語言中的UI庫)-
- 高數, 基本的概率統計 (連簡單的微分方程都不會解的朋友們就不要稱自己為前端人員了!)
- 基本數據結構 能用JS寫出linked list, stack, queue, (binary)tree, graph, hashtable么?
- 基本演算法 能用JS實現各種search(linear, binary..), 各種sort(bubble, insertion, merge, quick, selection), 以及樹的搜索(Breadth First/Depth First)和遍歷(3種順序)么?
- 設計模式 知道什麼是singleton, factory, strategy, decrator么?
- Git 不要只是停留在把Github當做一個網路儲存器的層面上, 知道branch, diff, merge么?
- 基本的英語能力(不要求聽說, 只用來讀/寫文檔資料)
- 基本的計算機知識 知道位運算, 溢出, thread, lock, concurrency, parallelism么?
- 熟悉unix的基本命令么? 知道ssh public/private key都是幹嘛的么?
- 知道正則么? 能夠熟練的使用么?
- 能寫出詳細的注釋/文檔, 讓閱讀你代碼的人知道你要幹嘛么? 能短時間內快速地讀懂來自你同事或者其他地方(github, blog)的代碼, 知道什麼東西應該寫在什麼地方, 以便迅速地參與其中么?
- 給你一個你從來沒有接觸過的庫/語言, 能能夠在較短的時間內在你的代碼里正確使用么?
- 有一個得心應手用的熟練地編輯器/IDE么? 不要求大家都是vim/emacs大神, 但也不要做什麼都是用滑鼠來點.
- 基本的檢索查詢能力(google, stackoverflow, MDN)
- 單獨思考解決問題的能力, 團隊合作, 與人相處
如果以上的內容都有所了解(這里不會強調精通), 恭喜你, 你擁有了成為前端工程師的基礎知識. 繼續.
### 前端專業知識
- 知道什麼是AMD, COMMONJS么? 知道call, apply, bind么? 知道JS中foreach, filter, some, every么? 知道怎麼實現functional JS(curry等)么?
- 知道各種所謂的高級HTML的API(File, Web Audio, WebSocket)么?
- 知道各種CSS Preprocessors么? 能講出他們各自的優點和缺點么? 熟悉並且會用其中的一種么?
- 知道各種CSS框架么? 能講出他們各自的優點和缺點么? 熟悉並且會用其中的一種么?
- 知道canvas, SVG么?
- 知道怎麼把你的東西做成responsive, cross-browser support么?
- 知道什麼是SEO並且怎麼優化么? 知道各種meta data的含義么?
- 知道什麼是Ajax, restful, get, post么? 知道怎麼和後台交互么?
- 知道各種JS框架(Angular, Backbone, Ember, React, Meteor, Knockout...)么? 能講出他們各自的優點和缺點么? 熟悉並且會用其中的一種或多種么?
- 知道什麼是webkit么? 知道怎麼用瀏覽器的各種工具來調試和debug代碼么?
- 知道現在前端一般的工作流程(gulp, grunt, git, svn, npm)么?
- 知道怎麼測試代碼么? 知道BDD, TDD, Unit Test么? 知道怎麼測試你的前端工程么(mocha, sinon, jasmin, qUnit..)?
- 知道前端templating(Mustache, underscore, handlebars)是幹嘛的, 怎麼用么?
- 知道npm, V8, node, express, socket么? (這里補充一點, 現在越來越多的公司都採用: '前端網頁 -> 前端後台 -> 後台'這種構架來搭建東西, 也就是說, 前端工程師不僅要做傳統前端的網頁, 還要寫自己的後台, 來跟真正的後台進行交互, 至於前端的後台用什麼語言來寫, 一般是node/python/ruby, 不太會用到龐大的java, 所以這里我把node列為前端工程師必須要掌握的技能之一) 知道cache, authentication么?
- (如果要用node)知道route, middleware, cluster, nodemon, pm2, server-side rendering么?
- 另外, 前端這個行業跟傳統的c/c++/java程序員還是有一定的差別的. 由於是新興產業, 所以各種行業標准, 框架, 庫會隨時隨地的產生和更新 (作為一個c程序員, 十年前怎麼寫東西現在還是怎麼寫東西). 今天出了node和react, 明天又出了io和mean. 所以, 積極關注各種前端產品, 跟上變化的節奏, 也是身為一個前端程序員必備的技能之一. 知道ECMAScript 6里怎麼寫class么? 知道react, flux, reflux么? 知道polymer, dart么? 知道meteor么?
以上是摘自知乎某大牛的文章=====
感覺對新人挺打擊的，不過理清從大體上重新認識前端對學習理解也有一定幫助，只要自己想好了就堅持下去，學前端的最重要的隨時學習能力，應該前端領域知識面涵蓋太廣，很多技術也不成熟，正在發展中，只能不停學習各種新技術新知識。。能分辨哪些技術是必須掌握的，哪些是少數人創造用來提」升逼格「的概念，能把PS+HTML+CSS+js玩熟，會一兩個框架，懂點設計。就可以了
⑦ 大前端和前端在就業方向上有什麼差別
所謂的大前端其實就是前端+終端（android+ios）,大前端是這幾年才開始的叫法，以前前端是指web前端，終端就是android,ios等。
因為現在技術的進步，web的體驗也有很大的提升，基本可以媲美終端原生的體驗，所以很多公司開始考慮用一套代碼，在各個端上來跑，這樣就可以減少很多工作量，同時降低企業的研發成本。
所以，現在就出現了各種大前端開發框架，很多公司也積極參與其中，對自己原有的業務進行重構升級，所以，大前端的叫法就越來越普遍了。
前端是指傳統意義上的web端，而大前端是指前端+終端，這兩個是不一樣的。
⑧ 計算機分哪幾個專業
# 硬體
### 硬體工程師
指在計算機領域里，需要接觸到電路底層的工程師，實際上在電氣領域，在電方向上分為強電和弱電，強電指高壓傳輸，電動機等高電流作為能源動力領域，弱點就是指微電子方向的信息處理領域。計算機硬體工程師的工作范圍在弱電，主要內容主要有PCB設計（印製電路板），ic（晶元）設計，FPGA工程師。往上還包括涉及針對特定硬體做系統開發維護的嵌入式工程。
#### PCB工程師、FPGA工程師、IC工程師
專業術語大家可能不太懂，就舉例一下每種工程師對應的工程產品吧。
PCB工程師的工作就是設計一個高速穩健的交通網路，把電路板上各個功能不同的模塊連接起來。他們的工作環境如下所示。
FPGA全稱叫現場可編程邏輯陣列，就是理解為一個可以編程的硬體。傳統意義上的集成電路是定製化的，針對特定的需求設計特定的電路板。而fpga可以通過熔斷機制來動態修改電路的結構，達到動態編程的效果，簡單點說，針對一塊FPGA，你可以把他燒製成視頻編碼器，也可以燒製成無線wifi通信模塊。雖然這些演算法都可以通過軟體實現，但是硬體實現的效果演算法成本更低。開發語言常用的有VHDL（硬體描述語言）。
IC工程師就是設計一個高效運算的大腦，涉及到流水線機制，超頻，最重要的是解決納米級別下電流擾動問題，最大的制約因素也是材料工藝問題。
以上三種崗位其實在現代學術分支類還是屬於EE下的子類，事實上從事這個方向的人也大部分是學習電子電路工程的同學。這個專業的特點就是強者通吃，全球唯二的兩家晶元公司intel、AMD。而且他們的核心競爭力並不是晶元設計能力上，而是在製作工藝上。現在在移動終端統一江湖的還有英國Acorn有限公司設計的ARM晶元，它只是提供一個解決方案，設計圖紙，具體的製造還得是華為，三星自己開場設立。但是同時又有很多小眾領域，比方說無人機，安全門等等你又需要做專門的PCB設計，所以硬體工程師也是有市場需求基礎的，但是也不多。從技能需求來看，要求數學知識扎實，邏輯嚴密，電子電路知識更多，類似工具反而並不是顯得那麼重要。從未來的發展前景來看，隨著智能硬體物聯網的推廣，會有一波大紅利。
崗位需求：IC << FPGA = PCB
薪資 ：IC >> FPGA = PCB
#### 嵌入式工程師
**系統級別嵌入式**
主要是針對特定硬體移植一套操作系統，類似於linux，VxWorks等，甚至於自己開發一個只能滿足需求的未知系統，你需要讀管腳信息，讀時序。但是大部分還是使用成熟的系統移植，自己寫系統一來太慢，二來肯定很多坑。相對來說在這個層面上的人都是大牛。或者做一些驅動開發，比如說，每年讓無數游戲宅剁手的最新NVIDIA顯卡，都需要這個級別的工程師來做相應的顯卡驅動。
薪資水平絕對高，起薪百萬級別，入門門檻也絕對高，業內最強不是在研究所，而是在公司。
**應用級別嵌入式**
在基於已經能跑的機器上做開發，比如說，操作系統已經提供了最基本的文件管理，內存管理，CPU管理的情況下。你在此基礎上做特定應用的開發。普遍打交道的語言工具是C。本人實驗室其實是這個方向的，有過軍工和國企的一些項目，從這層往上，到架構師之前，本人至少都接觸過一些。能說點自己的感悟，而不是查資料了。
做嵌入式應用開發最蛋疼的不是開發而是調試，在這一層做開發會有各種奇葩問題，比方說你昨天還跑得好好的，今天可能就崩了，可能是硬體問題，虛焊？電容擊穿？電路板電流擾動？也可能是軟體問題，野指針（很少有系統做了虛擬內存，你所有操作都是在實際的內存空間上操作的），內存溢出。
薪水來看，起薪比較低，今年華為給的算是不錯了，能到16K，但是隨著你對業務的熟悉，工資是沒有上限的，最終達到的升級狀態就是系統級別嵌入式工程師。
## 軟體
### 桌面程序工程師
傳統的桌面應用軟體類似於office，瀏覽器啊在PC端上運行的軟體。主流的開發框架有Qt，MFC，.NET。現在還比較強勢的一些桌面應用領域就是微軟的office和桌面游戲公司。以及基於微軟的C#的開發應用，基於QT的C++開發應用。其他的不是特別了解，但是給我的感覺就是這個市場不怎麼活躍，招人很少，身邊也沒有認識的人走這條路線。經知友私信補充，這個行業的薪資並沒有隨著互聯網浪潮而有大幅度增長，該知友在.NET平台下使用C#開發，有5年的從業經驗，15年的薪資水平在11k左右，後來轉行去了android，當然這可能只是個例，有很多厲害的人我們可能不知道，先謝謝這位知友知友了。
### 網路應用工程師
從google發跡以來，基本上所有新興的巨無霸公司，facebook，bat，amazon都是依賴於互聯網的發展，依賴於這群互聯網應用工程師。同時他們也就是在網上自稱為碼農的這個群體。他們這個群體應該能佔到計算機領域70%以上的研發人員。
#### 前端開發
廣義的前端就是指呈現在用戶視覺的領域，直接可以讓用戶感受到的開發，往下會細分為web，andoroid，ios。
#### web前端（h5前端）
web前端指在瀏覽器（包括手機和pc瀏覽器，或者是webview控制項，甚至於搭載JS引擎的任意環境）上運行的一系列應用。
傳統意義上的前端主要是指網頁，html,css,js那一套了，或者再加上html5,css3。但是最近幾年前端發了很多變化。
這個方向是這幾年的大熱門，隨著機器性能的提高，v8引擎的普及，雖然js和c，java的運算效率還是差上很遠，但是目前來看對於呈現展示內容已經基本夠用，所以，近幾年出現了各種叛逃，比如說cocos2d-js來做游戲，react-native來做客戶端啊。同時，隨著大量人才的湧入，特別是這兩年，大量的前端框架，解決方案讓你感覺跟不上時代，講真，兩年前還是JQuery的天下，現在你不知道Vue，Angular都不好意思打招呼。同時由於機器性能的提高和V8引擎的強勁有力，腳本語言的另一個優點就是無須編譯運行，導致了它可以實現一個其他語言無法做到的事情---動態更新，可以在app不發版的情況下動態的大幅度更改它，進一步的增加了JS的需求量。
薪資比起前兩年來看漲了不少，而且市場需求量也很大，基本上任何應用都沒有完全脫離web的框架內。門檻也不算高，但是往下深入一樣會有很多東西要學。
#### android和iOS
android是一個基於linux內核開發的開放源代碼移動操作系統，由Google成立的Open Handset Alliance（OHA，開放手持設備聯盟）持續領導與開發，主要設計用於觸屏移動設備如智能手機和平板電腦。iOS（原名 iPhone OS，自 iOS 4 後改名為 iOS）是蘋果公司為移動設備所開發的封閉源代碼操作系統，所支持的設備包括 iPhone、iPod touch 和 iPad。
目前看來，智能機市場上，android的市場份額在四分之三以上，ios佔了大概五分之一，剩下的都是什麼塞班，winphone我們應該不用考慮，你應該也不會想做這個的。雖然android和ios市場佔有率相差懸殊，但是android工程師和ios工程師基本上能維持相同的人數，所以你如果想從事移動端開發，就業市場來看的話,沒有很大的區別。
技術層面來看兩個其實比較像，主要的區別其實是生態圈的比較。
相應來說，可能android的入門成本門檻比較低，java相對於Object-C，swift來說還是比較流行的，同時，相對於iOS（mac電腦+蘋果手機+一年100刀的開發者賬號）的起始1.5W的投入來看，可能android的競爭會更激烈一些。
由於android的開放性，基於開源的linux開發，所以業內會有很多公司針對於android做所謂的「深度定製」，「適合國人的智能手機」等，那就導致了android的各式各樣，不同的手機廠商在某些細節方面又有不同的理解，倒是android開發最大的一個問題就是適配。同時由於android的許可權開放性，他會有很多可以hack的地方，針對android的木馬病毒（360管家）很多，你要考慮到的東西會很多，不過目前來看，android的每次發版，安全性也越來越好，許可權管理也越來越規范，以後會越來越好。而iOS的封閉特性，相對來說被發現的漏洞少（並不是不多，我個人覺得絕對比android多），但是每次爆出都是大新聞，它的開發相對來說規范很多，有很多成熟的解決方案，他的主要問題其實是iOS審核這塊，大部分的公司都有過app被appstore斃過的經歷。
另外，最近蘋果公司也在推swift，如果你要做iOS，由於各種歷史問題，OC並不能完全棄掉，但是swift也會成為你求職的考點或者亮點，通過同事的反應來看，swift比OC更爽，它更願意做swift。
#### 後端開發
後端開發指的是，在為前端提供數據支撐的一個大的總類，包括資料庫，業務邏輯處理，數據處理等。主要的開發語言分兩個方向編譯型語言，java，c/c++等，他的特點就是運行效率高，相同機器配置的情況下能支撐更大的訪問量，適用於超高並發度，比方說淘寶後台是java，網易游戲騰訊游戲是c++。另一種就是以php、python等解釋性語言，他們的特點就是開發效率高，無需編譯，寫完就能運行，主要針對一些運算量不大的中小型網站，比如說你的個人博客，管理後台。
##### 運維工程師
特意把它從後端中拿出來，主要是他的開發任務比較少，但是同樣很重要，當數量量達到一定程度，資料庫伺服器都有上千台的時候，就需要專業的人士做做數據維護的工作了，它的工作難度一樣很多，容災備份，熱替換。而且目前的趨勢都是服務化，組件化，虛擬化，一樣有各種難題有待於你去解決。但是從市場需求來看，只有大廠才會招專業的運維工程師，創業公司100台伺服器以下的小公司一般都是託管到各種雲，然後由後台工程師兼任。
##### 通俗意義上的後台開發
也就是那些經常說自己是業務狗的屌絲碼農，覺得不做架構設計比較low，他們主要的工作就是實現pm的工作需求，比方說雙十一來了，pm說，這個要添加一個搶紅包的功能，然後後台業務狗就忙起來，要解決高並發下的死鎖啊，重復請求啊，帶寬啊各種功能，當然也需要前端，但是前端並不需要考慮復雜的並發性問題。而如果這些業務狗在處理高並發問題上有所建樹，那麼他們就能一步步升級為架構師。那個時候就可以把屌絲碼農的屌絲去掉了。
### 測試工程師
一個產品或者一個新的功能需要上線，必須要經過完備的測試，測試工程師目前其實有兩種，一種是純測試，另一種是他的升級版測試開發工程師，它能在測試的過程的順手把小bug改了而不需要返工。好的測試開發工程師工資也可以比做開發的工資高。
而且你們也不要小看測試這個東西，不要以為你只會點點滑鼠看看對不對這么簡單，合格的測試工程師需要熟悉各種測試工具，能自己寫測試腳本，能找到bug，而且還能知道為什麼會出現bug。這個工種一般也都是大公司才會配置的，對於小公司來說，一般就是開發人員自己也是自己的測試人員。
### 安全工程師
同樣一個產品或者一個新的功能需要上線，不僅需要要經過完備的功能測試，還有一向就是安全性測試。而由於安全性測試可能需要的知識比較多，所以又會有一個單獨的工種來這個。
或者你們也許更喜歡叫他們黑客（壞孩子），白帽子（好孩子）。他們遊走在法律的邊緣，或做著俠士的行為而不為人所知，或調皮搗蛋想整一個大新聞，更有甚者違法牟利。但是必須指出，他們確實互聯網圈子裡最有創新精神，反抗精神的人，當然我不是說的那些連腳本都不會寫的工具小子了。我指的是阿桑奇，中本聰（主要是技術吊，思維吊，但是沒做啥好事）。他們是IT圈的安拉，耶穌基督，精神偶像。必須指出，走安全工程師這條路必須得先走一條邊緣線，要想有最好的防守你得先知道別人是怎麼進攻的。薪水來看並不是特別有競爭力（不包括黑產）。從業人員這幾年很多看到的情況是好孩子越來越多，但是中國的大環境不是特別好（烏雲都被關了）。
### 架構師
從這里往後，已經算是程序員界的高富帥了，可以稱的上是半個科學家。架構師的工作差不多已經基本脫離代碼了，他的主要工具從VIM，EClipse變成了word，ppt。他主要覺得技術選型，針對大容量高並發的問題制定解決方案。基本上他們都是由後台工程師升級打怪升上來的，好像聽聞業界也有前端工程師升級為了CTO做架構的，但是畢竟還是少數，node的效率還是差了很多。
### 演算法工程師
這類人，基本都是大學參加ACM競賽拿過獎，或者本身思維邏輯嚴密性高，數學基礎扎實，演算法牛逼。如果你是一個數學系或者物理系的優秀畢業生想轉IT，這個可以作為你的主要方向。這個算是建築系裡的學院派，從學校畢業之後就直接達到了這個等級，起薪很高。
#### 數據挖掘
它的作用就是從一堆數據中挖去你你想要的信息。打個比方，給你2008年到2016年所有的房屋成交量，房屋成交價格，土地成交量，人口增長，銀行貸款利率變化等等很多信息，讓你預測明年房價變化情況。他們就是干這個的，這個工作分三步走，爬數據，建模，寫演算法驗證。
爬蟲工程師，就是從各種國家統計局網站，鏈家網站爬去數據，存儲為結構化的數據。
數學建模，建立各種數據之間的影響關系，影響因子。
寫演算法驗證，大部分數據挖掘工程師好像都是用python，工具比較多，語法簡單。
難點其實不是在寫代碼部分，而在於建模，如果設計一個有效的模型來量化這些數據間的聯系。其中的影響因子權值就是他們的生命價值所在，所有他們會光榮的把自己稱呼為「調參俠」，顧名思義，就是天天調整參數，讓模型運算結果來匹配實際情況。
薪水很高，一般統計分析局或者大公司才會招人，而且還可以獨立創業，像是知乎很有名的團支書，拿數據打臉的那種牛逼轟轟的人物。
另外再而外介紹一下量化交易，量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。這個是計算機屌絲和金融高富帥融合的比較成功的一個新的工種，通過一個優秀的交易員建立一個理論交易模型，再有程序員實現代碼，這個算是數據挖掘領域比較直接的變現交易，著名的知乎英國五毛，Lightwing（李軼睿）就是從事這個方向的，他們的薪水是按照日來的，關鍵也在於模型建立，而且都是通過技術面分析，確保收益，比如說從10塊錢漲到了10.1塊，即便它很可能漲到11塊，他們也可能就會賣掉（演算法策略），然後通過超高頻率的買賣來確保收益，比如說雖然每次買賣只能賺一毛錢，但是他一天內買賣了幾十手，而且大部分都賺了，總的收益可能也會有1塊，所以量化交易也有叫高頻交易的.
#### 人工智慧
我好久也沒看過這方面的書了，可能理解有誤。大家經常看到的siri，或者聊天機器人之類的都是屬於這種東西。他的本質還是一個有限自動狀態機，在一個狀態下在很多因素的影響下走向下一個狀態，理論上你把你在三維世界所有的輸入都考慮進去，而且都分別定義了相應的輸出，他是可以做到人工智慧的。但是這樣寫出來程序會非常大，電腦跑不動。我個人的理解，基於計算機簡單的01唯一向性，真正意義上的人工智慧還是蠻難實現的。比如說之前非常火的李世石大戰阿法狗，在這種特定的應用下，輸入很簡單，圍棋上的落子16*16，狀態也很簡單，2的16*16次方，在這個復雜度下，肯定也是沒辦法枚舉的，他們會有降維演算法各種演算法來聚類他們的狀態。
#### 深度學習
我們上面所說的數據挖掘會有一個調整參數的過程，而在深度學習領域，他會添加一個正向反饋，讓你的參數由機器自動調整，讓他計算的結果去自動匹配實際的結果。這個就是所謂的機器學習，就是把人為調參的過程讓機器自動完成。
此外，人工智慧，深度學習，數據挖掘並不是分開來看的，他們會存在一定程度上的重合。他們其實真正的難點實在各種降維演算法，概率論，退火等數學領域。所有說他們算是半個科學家也就是這樣原因了。
#### 性能效率支持
這個才是普遍意義上的互聯網的演算法工程師做的事情。比方說，我要求一個數的平方根，現在我們編程很簡單，只需要sqrt（）就可以了，但是你如果看過這個的源碼，你就會驚呼，感興趣自己去搜，他並不是用牛頓萊布尼茲公式做的，它比牛頓牛逼多了，能提高100倍的效率。這只是一個很簡單的例子，在實際應用中，當遇到大運算量的時候，就是他們該出場了。這部分功能其實大部分也是由後台工程是自己擔任的，但是不排除大公司類似google，fb會特意招ACM來做演算法支持，起薪很高。
在這里我特意提一下效率工程的頭面擔當，游戲引擎工程師（目前國內主要使用開源的unity3d）。主要做3D渲染，需要在計算機圖形學方面有較高建樹。類比於工業皇冠上的航天發動機一個級別。游戲開發只是一個特定方向的開發，，一樣有客戶端，web端，pc端，後台，資料庫運維等。並沒有需要單獨拿出來一個講。不過游戲開發工程師一般來說都是比較累的，但是同樣薪水也是高，陰陽師團隊今年估計年終獎拿100個月我都不稀奇。
### 標准化組織協會會員
這個也算是吧。比如說，美國電子工程協會，3GPP協會。他們主要是製作各種標准化協議。這個級別太高了，在特定領域，全球估計也就幾十個人能做的了主吧。工資多少，人家應該都不在意這個東西。而且大部分還都是國家撥款或者公益組織撥款，反正不是盈利性質的。比如說，TCP/IP協議制定，5G協議制定。我也不知道他們從拿招人，可能是大學教授或者行業領袖吧。
### 量子計算機工程師
這個超級吊，這個是先驅，未來的計算機，至於他們幹嘛的，怎麼做，別問我，我不知道！！！
⑨ 前端學什麼
HTML，CSS，Java這三樣真的很重要！HTML寫出基礎頁面，CSS將HTML靜態頁面從黑白色過渡到五顏六色，然後java可以讓枯燥的靜態文字變成可以交互的內容。框架再怎麼更新迭代，最基礎的東西還是這三樣.
掌握了HTML+CSS+Java後，成功打開了前端的大門。接下來就是進階部分，從js進階到jquery-，jQuery就是java的一個庫，把常用的一些功能進行了封裝，方便來調用，提高開發效率，同時極大地簡化了 Java 編程。
(9)前端工程師v8擴展閱讀：
前端的開發中，在頁面的布局時，HTML將元素進行定義，CSS對展示的元素進行定位，再通過JavaScript實現相應的效果和交互。
然後再到angular-一種更加靈活、強大的數據綁定、html擴展的js庫；然後到ajax、json、xml，可以和後台進行協同開發的技能。
學會這些東西之後，就能完成時下流行的各種PC端網頁特效、前後端交互，在通往前端的路上往前邁上了堅實的一大步。