㈠ 如何配置Hadoop环境
安装前设置
在安装Hadoop之前，需要进入Linux环境下，连接Linux使用SSH(安全Shell)。按照下面提供的步骤设立Linux环境。
创建一个用
在开始时，建议创建一个单独的用户Hadoop以从Unix文件系统隔离Hadoop文件系统。按照下面给出的步骤来创建用户：
使用 “su” 命令开启root .
创建用户从root帐户使用命令 “useradd username”.
现在，可以使用命令打开一个现有的用户帐户“su username”.
打开Linux终端，输入以下命令来创建一个用户。
$ su
password:
# useradd hadoop
# passwd hadoop
New passwd:
Retype new passwd
SSH设置和密钥生成
SSH设置需要在集群上做不同的操作，如启动，停止，分布式守护shell操作。认证不同的Hadoop用户，需要一种用于Hadoop用户提供的公钥/私钥对，并用不同的用户共享。
下面的命令用于生成使用SSH键值对。复制公钥形成 id_rsa.pub 到authorized_keys 文件中，并提供拥有者具有authorized_keys文件的读写权限。
$ ssh-keygen -t rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
安装Java
Java是Hadoop的主要先决条件。首先，应该使用命令“java-version”验证 java 存在在系统中。 Java version 命令的语法如下。
$ java -version
如果一切顺利，它会给下面的输出。
java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果Java还未安装在系统中，那么按照下面的给出的步骤来安装Java。
第1步
下载Java(JDK<最新版> - X64.tar.gz)
然后JDK-7u71-linux-x64.tar.gz将被下载到系统。
第2步
一般来说，在下载文件夹中的Java文件。使用下面的命令提取 jdk-7u71-linux-x64.gz文件。
$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
第3步
为了使Java提供给所有用户，将它移动到目录 “/usr/local/”。打开根目录，键入以下命令。
$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
# exit
第4步
用于设置PATH和JAVA_HOME变量，添加以下命令到~/.bashrc文件。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin
现在从终端验证 java -version 命令如上述说明。
下载Hadoop
下载来自Apache基金会软件，使用下面的命令提取 Hadoop2.4.1。
$ su
password:
# cd /usr/local
# wget http //apache claz org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit
Hadoop操作模式
下载 Hadoop 以后，可以操作Hadoop集群以以下三个支持模式之一：
本地/独立模式：下载Hadoop在系统中，默认情况下之后，它会被配置在一个独立的模式，用于运行Java程序。
模拟分布式模式：这是在单台机器的分布式模拟。Hadoop守护每个进程，如 hdfs, yarn, MapRece 等，都将作为一个独立的java程序运行。这种模式对开发非常有用。
完全分布式模式：这种模式是完全分布式的最小两台或多台计算机的集群。我们使用这种模式在未来的章节中。
在单机模式下安装Hadoop
在这里，将讨论 Hadoop2.4.1在独立模式下安装。
有单个JVM运行任何守护进程一切都运行。独立模式适合于开发期间运行MapRece程序，因为它很容易进行测试和调试。
设置Hadoop
可以通过附加下面的命令到 ~/.bashrc 文件中设置 Hadoop 环境变量。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
在进一步讨论之前，需要确保Hadoop工作正常。发出以下命令：
$ hadoop version
如果设置的一切正常，那么应该看到以下结果：
Hadoop 2.4.1
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum
这意味着Hadoop在独立模式下工作正常。默认情况下，Hadoop被配置为在非分布式模式的单个机器上运行。
㈡ 如何配置Hadoop环境
Hadoop的伪分布式环境搭建（资源来于网络）
望采纳，参考文献：http://blog.csdn.net/u012342408/article/details/50520696
什么是伪分布式？Hadoop 伪分布式模式是在一台机器上模拟Hadoop分布式，单机上的分布式并不是真正的分布式，而是使用线程模拟的分布式。分布式和伪分布式这两种配置也很相似，唯一不同的地方是伪分布式是在一台机器上配置，也就是名字节点（namenode）和数据节点（datanode）均是同一台机器。
需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml这两个文件他们都位于${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/文件夹下。
其中core-site.xml：
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
3 <!--
4 Licensed ...
-->
18
19 <configuration>
20 <property>
21 <name>hadoop.tmp.dir</name>
22 <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
23 <description>Abase for other temporary directories.</description>
24 </property>
25 <property>
26 <name>fs.default.name</name>
27 <value>hdfs://master:9000</value>
28 </property>
29 </configuration> 1234567891011121314151617
文件hdfs-site.xml的配置如下：
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
3 <!--
4 Licensed ...
-->
18
19 <configuration>
20 <property>
21 <name>dfs.replication</name>
22 <value>1</value>
23 </property>
24 <property>
25 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
26 <value>file:/home/hadoop/tmp/dfs/name</value>
27 </property>
28 <property>
29 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
30 <value>file:/home/hadoop/tmp/dfs/data</value>
31 </property>
32 </configuration>
配置完成后，执行格式化命令，使HDFS将制定的目录进行格式化：
hdfs namenode -format1
若格式化成功，在临近输出的结尾部分可看到如下信息：
㈢ 如何配置Hadoop环境
详细环境配置介绍如下：
Hadoop版本为0.20.2.
JDK版本为1.6.0.
操作系统为FreeBSD8.0（最小化安装）
vc3(192.168.1.3)是Namenode(Master),其他三台作为Datenode(slave).
Hadoop是Java语言编写的机群程序，他的安装时建立在ssh和JDK之上的，所以在配置Hadoop之前首先要对系统进行ssh和JDK的安装与配置。
1.下面首先来通过ssh来实现Hadoop节点之间用户的无密码访问。
(1).在各个节点的/etc/hosts文件中添加节点IP及对应机器名，并在各个节点上建立相同用户名与密码的账户。
修改/etc/hosts文件如下：
192.168.1.1 vc1
192.168.1.2 vc2
192.168.1.3 vc3
192.168.1.4 vc4
修改成功后就可以实现IP地址与机器名的对应解析。
在各个节点建立用户名为Hadoop,密码为123456的用户。
（2）.实现节点间通过ssh无密码访问。
在vc3的/home/hadoop目录建立.ssh目录。
mkdir .ssh //建立.ssh目录
在/home/hadoop目录下进行ssh配置。
ssh-keygen -t rsa //生成密匙对
cd /home/hadoop/.ssh
cp id_rsa.pub authorized_keys
chmod go-rwx authorized_keys //要正确设置文件的权限644（即go-rwx）
scp -r /home/hadoop/.ssh vc1:/home/hadoop //将vc3中的.ssh文件夹内容复制到vc2节点的相同位置去。
scp -r /home/hadoop/.ssh vc2:/home/hadoop //同上
scp -r /home/hadoop/.ssh vc4:/home/hadoop //同上
(3).测试是否配置成功
同过ssh+机器名命令测试能否无密码访问其他计算机，如果无密码访问则配置成功。
例:vc1使用ssh vc3是否能无密码访问vc3,vc3使用ssh vc1是否能无密码访问vc1。（其他主机方法类似）
2.JDK的安装
在这里利用ports安装JDK。在安装时要先下载如下几个文件：
jdk-1_6_0_16-fcs-bin-b02-jrl-28_may_2008.jar
jdk-1_5_0_16-fcs-src-b02-jrl-28_may_2008.jar
tzupdater-1_3_12-2009a.zip
bsd-jdk16-patches-9.tar.bz2
diablo-caffe-freebsd7-i386-1.6.0_07-b02.tar.bz2
到usr/ports/distfiles/目录，然后进入/usr/ports/java/jdk16进行安装。在这里需要说的是在安装JDK的时候最好安装最新版本，即1.6.0，否则在后面的Hadoop运行过程中可能会出错。
cd /usr/ports/java/jdk16 //进入jdk安装目录
make install clean //安装jdk
还有一种安装方法是去Sun官网下载JDK软件包jdk-6u12-Linux-i586.bin进行安装。（我没试过，不知道行不行，只是提一下。）把下载的JDK软件放到/home/hadoop目录下，给软件加上可执行权限，如下：
chmod a+x jdk-6u12-Linux-i586.bin
运行jdk-6u12-Linux-i586.bin进行安装。
./jdk-6u12-Linux-i586.bin
安装完成后会在当前目录生成jkd1.6.0_12文件夹。把生成的文件夹复制到/usr/java文件夹中。
mkdir /usr/java //新建java文件夹
cp -r jkd1.6.0_12 /usr/java
下载设置环境变量，修改/etc/profile文件。在该文件中添加如下代码：
export JAVA_HOME"/usr/java/jkd1.6.0_12"
export PATH="$PATH :$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:"
export CLASSPATH ="$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib"
保存后键入命令：
source /etc/profile
使环境变量设置生效。
安装好JDK后可以通过which命令来测试JDK是否安装成功：
which java
若是第一种方法显示信息如下：
/usr/local/jdk1.6.0/bin/java
如是第二种方法显示信息如下：
/usr/java/jkd1.6.0_12/bin/java
3.下来进行Hadoop的安装和配置。
下载hadoop-0.20.2.tar.gz到/home/hadoop目录，并解压：
tar -vxzf hadoop-0.20.2.tar.gz //解压hadoop到当前目录
解压完后进入/home/hadoop/hadoop-0.20.2/conf目录进行配置。
cd /home/hadoop/hadoop-0.20.2/conf
(1).修改hadoop-env.sh配置文件如下：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6.0
(2).修改masters和slaves配置文件如下：
masters文件：
192.168.1.3
slaves文件：
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.4
(3).修改core-site.xml文件如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://202.113.88.73:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/hadoop/hadoop-${user.name}</value>
</property>
</configuration>
(4).修改hdfs-site.xml文件如下：
=====line 1 col 0 lines from top 1 ============================================
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
(5).修改mapred-site.xml文件如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>202.113.88.73:9001</value>
</property>
</configuration>
配置文件修改完毕后格式化Namenode(运行Hadoop之前必须先进行格式化)，进入/home/hadoop/hadoop-0.20.2/目录，命令如下：
./bin/hadoop namenode -format
格式化完毕后就可以运行Hadoop了，命令如下:
./bin/start-all.sh //在/home/hadoop/hadoop-0.20.2/目录下运行
如果要停止运行如下命令：
./bin/stop-all.sh //在/home/hadoop/hadoop-0.20.2/目录下运行
到此，Hadoop的配置已经完成了.
㈣ 如何配置Hadoop环境
1)下载并解压hadoop-0.20.203.0.修给解压文件夹名字为hadoop-0.20.203
2)按上述所示将hadoop-0.20.203/bin路径加到PATH环境变量中
sudo gedit/etc/profile
3)修改配置文件，配置文件都在hadoop-0.20.203/conf目录下。
a.进到/hadoop-0.20.203/conf/hadoop-env.sh中，解注释JAVA_HOME
修改为：JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6
b.修改core-site.xml文件配置如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name> <!-hadoop的临时文件位置->
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
c、修改hdfs-site.xml文件如下:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name><!-节点个数配置，根据你自己的节点来设定->
<value>2</value>
</property>
</configuration>
d、修改mapred-site.xml文件如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>namenode:9001</value>
</property>
</configuration>
e、在masters和slave文件中分别配置主节点和各个数据节点：
masters：中写入namenode
slaves： 写入datanode1
datanode2
㈤ 配置hadoop集群是怎么配置的
在过去，大数据处理主要是采用标准化的刀片式服务器和存储区域网络（SAN）来满足网格和处理密集型工作负载。然而随着数据量和用户数的大幅增长，基础设施的需求已经发生变化，硬件厂商必须建立创新体系，来满足大数据对包括存储刀片，SAS（串行连接SCSI）开关，外部SATA阵列和更大容量的机架单元的需求。即寻求一种新的方法来存储和处理复杂的数据，Hadoop正是基于这样的目的应运而生的。Hadoop的数据在集群上均衡分布，并通过复制副本来确保数据的可靠性和容错性。因为数据和对数据处理的操作都是分布在服务器上，处理指令就可以直接地发送到存储数据的机器。这样一个集群的每个服务器器上都需要存储和处理数据，因此必须对Hadoop集群的每个节点进行配置，以满足数据存储和处理要求。
Hadoop框架中最核心的设计是为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapRece。MapRece的作业主要包括从磁盘或从网络读取数据，即IO密集工作，或者是计算数据，即CPU密集工作。Hadoop集群的整体性能取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡。因此运营团队在选择机器配置时要针对不同的工作节点选择合适硬件类型。一个基本的Hadoop集群中的节点主要有：Namenode负责协调集群中的数据存储，DataNode存储被拆分的数据块，Jobtracker协调数据计算任务，最后的节点类型是Secondarynamenode，帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息。
在集群中，大部分的机器设备是作为Datanode和TaskTracker工作的。Datanode/TaskTracker的硬件规格可以采用以下方案：
4个磁盘驱动器（单盘1-2T），支持JBOD
2个4核CPU,至少2-2.5GHz
16-24GB内存
千兆以太网
Namenode提供整个HDFS文件系统的namespace管理，块管理等所有服务,因此需要更多的RAM，与集群中的数据块数量相对应，并且需要优化RAM的内存通道带宽，采用双通道或三通道以上内存。硬件规格可以采用以下方案：
8-12个磁盘驱动器（单盘1-2T）
2个4核/8核CPU
16-72GB内存
千兆/万兆以太网
Secondarynamenode在小型集群中可以和Namenode共用一台机器，较大的群集可以采用与Namenode相同的硬件。考虑到关键节点的容错性，建议客户购买加固的服务器来运行的Namenodes和Jobtrackers，配有冗余电源和企业级RAID磁盘。最好是有一个备用机，当 namenode或jobtracker 其中之一突然发生故障时可以替代使用。
目前市场上的硬件平台满足Datanode/TaskTracker节点配置需求的很多，，据了解深耕网络安全硬件平台多年的立华科技瞄准了Hadoop的发展前景，适时推出了专门针对NameNode的设备----双路至强处理器搭载12块硬盘的FX-3411，将计算与存储完美融合，四通道内存的最大容量可达到256GB，完全满足NameNode对于一个大的内存模型和沉重的参考数据缓存组合的需求。
同时在网络方面，FX-3411支持的2个PCI-E*8的网络扩展，网络吞吐达到80Gbps，更是远远满足节点对千兆以太网或万兆以太网的需求。此外针对Datanode/TaskTracker等节点的配置需求，立华科技不仅推出了可支持单路至强E38核处理器和4块硬盘的标准品FX-3210，还有可以全面客制化的解决方案，以满足客户的不同需求。
Hadoop集群往往需要运行几十，几百或上千个节点，构建匹配其工作负载的硬件，可以为一个运营团队节省可观的成本，因此，需要精心的策划和慎重的选择。
㈥ 如何配置一个环境变量HADOOP
典型的配置：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_HOME=$HADOOP_HOMEexport
YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export
LD_LIBRARY_PATH=$JAVA_HOME/jre/lib/amd64/server:/usr/local/lib:$HADOOP_HOM
/lib/native
修改hadoop解压文件名称 ：
mv hadoop-2.4.1 hadoop
将hadoop安装目录的权限赋值为hadoop用户：
chown -R hadoop:hadoop hadoop
创建Hadoop数据目录，并赋予权限：
[root@djt java]# mkdir -p /data/dfs/name
[root@djt java]# mkdir -p /data/dfs/data
[root@djt java]# mkdir -p /data/tmp
[root@djt java]# chown -R hadoop:hadoop hadoop /data/
[root@djt java]# ls -l /d
data/ dev/ [root@djt java]# ls -l /data/
total 8
drwxr-xr-x 4 hadoop hadoop 4096 May 21 17:26 dfs
drwxr-xr-x 2 hadoop hadoop 4096 May 21 17:26 tmp
1.1修改主机名
vim /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=itcast ###
㈦ 如何配置Hadoop环境
用于测试，我用4台虚拟机搭建成了hadoop结构
host3，host4，的显示结果，与host2相同。
㈧ 如何配置Hadoop环境
1)下载并解压hadoop-0.20.203.0.修给解压文件夹名字为hadoop-0.20.203
2)按上述所示将hadoop-0.20.203/bin路径加到PATH环境变量中
sudo gedit/etc/profile
3)修改配置文件，配置文件都在hadoop-0.20.203/conf目录下。
a.进到/hadoop-0.20.203/conf/hadoop-env.sh中，解注释JAVA_HOME
修改为：JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6
b.修改core-site.xml文件配置如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name> <!-hadoop的临时文件位置->
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
c、修改hdfs-site.xml文件如下:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name><!-节点个数配置，根据你自己的节点来设定->
<value>2</value>
</property>
</configuration>
㈨ 如何配置Hadoop环境
1)下载并解压hadoop-0.20.203.0.修给解压文件夹名字为hadoop-0.20.203
2)按上述所示将hadoop-0.20.203/bin路径加到PATH环境变量中
sudo gedit/etc/profile
3)修改配置文件，配置文件都在hadoop-0.20.203/conf目录下。
a.进到/hadoop-0.20.203/conf/hadoop-env.sh中，解注释JAVA_HOME
修改为：JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6
b.修改core-site.xml文件配置如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name> <!-hadoop的临时文件位置->
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
c、修改hdfs-site.xml文件如下:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name><!-节点个数配置，根据你自己的节点来设定->
<value>2</value>
</property>
</configuration>
d、修改mapred-site.xml文件如下：
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-s www.hnne.com pecific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>namenode:9001</value>
</property>
</configuration>
e、在masters和slave文件中分别配置主节点和各个数据节点：
masters：中写入namenode
slaves： 写入datanode1
datanode2
㈩ 如何在Linux上安装与配置Hadoop
一、安装hadoop
1 因为hadoop是基于java的，所以要保证hadoop能找到在本地系统中大路径，即正确设置java的环境变量。
详细请看：linux 安装配置jdk
2 到官网：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 下载hadoop，
这里我选择hadoop1.0.4
3 解压到 /usr/local
tar -xvf hadoop-1.0.4.tar.gz
4 设置hadoop环境变量，为了使环境变量永久有效并对所有用户有效，我们将下面两句添加到/etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-1.0.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
5 验证hadoop是否可以运行
hadoop version
ok, 安装成功！（？不算安装吧，哈哈）
二、配置伪分布式模式
根据上面步骤安装成功后，hadoop处于独立模式即本机模式，在本机模式下，没有运行守护进程，所有程序运行在单个JVM上。本机模式用于开发阶段测试调试MapRece程序。伪分布模式用于在本机上模拟一个小规模的集群，全分布模式配置较为复杂，留作后面的文章。
1 配置hadoop
（1） 修改core-site.xml，设置namenode主机及hadoop文件系统
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
（2） 修改hdfs-site.xml，设置数据块副本数目
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
（3） 修改mapred-site.xml，设置jobtracker主机及端口
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
（4）修改hadoop-env.sh，设置JAVA_HOME
在hadoop-env.sh中添加，本机中jdk路径
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0
2 配置SSH
（1）如果没有安装SSH，安装之：sudo apt-get install ssh
一般情况下，ubuntu默认安装openssh-client，但没有安装server,我们需要先安装server:
sudo apt-get install openssh-server
（2）基于空口令创建一个新的SSH密钥，启用无密码登录
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
（3）测试连接是否成功：
ssh localhost
3 格式化HDFS文件系统以创建一个空大文件系统
hadoop namenode -format
4 启动守护系统HDFS和MapRece
start-dfs.sh
start-mapred.sh
5 查看守护进程启动情况
jps
如果显示：
10716 DataNode
11305 Jps
10938 SecondaryNameNode
10503 NameNode
11037 JobTracker
11251 TaskTracker
ok, hadoop伪分布模式配置成功！