① 非关系型数据库都有哪些
常见的非关系型数据库有:Nosql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。
② 关系型数据库和非关系型数据库区别
1、数据存储方式不同。
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
2、扩展方式不同。
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。
因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。
而非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
3、对事务性的支持不同。
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
参考资料来源:网络——关系型数据库
参考资料来源:网络——非关系型数据库
③ 有哪些非关系型数据库
1.High performance——对数据库高并发读写的需求;
2.Huge Storage——对海量数据的高效率存储和访问的需求;
3.High Scalability && High Availability——对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
④ 主流的非关系型数据库有哪些
现在主流的非关系型数据库有MongoDB和CouchDB。以MongoDB为例,它是一种典型的非关系型数据库,数据以类似文档的方式进行存储,每一个文档都有对应的唯一标识和版本号。当初在传智播客培训时候就学过。
⑤ 关系型数据库跟非关系型数据库有什么区别
关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定
⑥ 非关系型数据库主要包括几类各有什么特点
NoSQL描述的是大量结构化数据存储方法的集合,根据结构化方法以及应用场合的不同,主要可以将NoSQL分为以下几类。
(1)Column-Oriented
面向检索的列式存储,其存储结构为列式结构,同于关系型数据库的行式结构,这种结构会让很多统计聚合操作更简单方便,使系统具有较高的可扩展性。这类数据库还可以适应海量数据的增加以及数据结构的变化,这个特点与云计算所需的相关需求是相符合的,比如GoogleAppengine的BigTable以及相同设计理念的Hadoop子系统HaBase就是这类的典型代表。需要特别指出的是,Big Table特别适用于MapRece处理,这对于云计算的发展有很高的适应性。
(2)Key-Value。
面向高性能并发读/写的缓存存储,其结构类似于数据结构中的Hash表,每个Key分别对应一个Value,能够提供非常快的查询速度、大数据存放量和高并发操作,非常适合通过主键对数据进行查询和修改等操作。Key-Value数据库的主要特点是具有极高的并发读/写性能,非常适合作为缓存系统使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value数据库的代表。
(3)Document-Oriented。
面向海量数据访问的文档存储,这类存储的结构与Key-Value非常相似,也是每个Key分别对应一个Value,但是这个Value主要以JSON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文档来进行存储。这种存储方式可以很方便地被面向对象的语言所使用。这类数据库可在海量的数据中快速查询数据,典型代表为MongoDB、CouchDB等。
NoSQL具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉等优势,也存在一些问题。例如,NoSQL暂不提供SQL的支持,会造成开发人员的额外学习成本;NoSQL大多为开源软件其成熟度与商用的关系型数据库系统相比有差距;NoSQL的架构特性决定了其很难保证数据的完整性,适合在一些特殊的应用场景使用。
⑦ NoSQL非关系数据库和关系型数据库的区别是什么
非关系型数据库:非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本,通过减少用不到或很少用的功能,来大幅度提高产品性能。
非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。
关系型数据库:是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
对于安全性能很高的数据访问要求可以实现。
价格
目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。而比较有名气的关系型数据库,比如Oracle、DB2、MSSQL是收费的。虽然Mysql免费,但它需要做很多工作才能正式用于生产。
功能
实际开发中,有很多业务需求,其实并不需要完整的关系型数据库功能,非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下,使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。
对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。
⑧ 关系型数据库和非关系型数据库的区别百度百科
关系型数据库和非关系型数据库的区别在于:
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
⑨ 什么是非关系型数据库与关系型数据库区别是啥
我谈一点个人的见解吧。
记得之前看过一篇帖子,讲的是可能我们所说的非关系型数据库是我们翻译错了。年代久远,找不到原贴了,但是大概说的是非关系型数据库的名字叫Not Only Sql,我们简化过来就叫NoSql,所以看着就像是非关系型数据库,然后我们再顾名思义,就是数据之间没有关系的数据库,这个理解我不赞同。
如果从名字上来看,我觉得可以叫做不仅仅是关系型的数据库,更为恰当,当然,我们也不能否认,这类数据库确实在数据关联之间更为自由,约束条件更少,(甚至没有),但是这并不能阻挡它的发展,以“键值对”为基础的NoSql在性能上可以说是碾压对手,大家都知道NoSql不需要经过Sql层的解析的,相比关系型数据库数据之间的高耦合性,这让它具有更高的平行扩展性,当然这方面你需要去看一下相关的知识,高耦合低聚合等等概念需要理解一下。
大概就是我的理解了吧,关系型数据库就不用说了吧,我们常常用到,现在的主流数据库我们也都在接触,大到Oracle,小到Sqlite,相信你也比较熟悉,这些数据库都是支持事务和相当复杂的查询的,往往我们一条查询语句可以上百行(一子句一行)甚至上千行,这些都是NoSql做不到的,(注意我说的是一条查询语句),事务这个概念我也不多提了,这个网上就太多了,如果涉及到高并发之类的,可以多线程+事务,效率更高一些。
最后再补两句,好像现在的NoSql数据库的发展趋势很微妙,描述在往一些关系型数据库的基础模型延伸。