Ⅰ XML,TXT 可以做为数据库吗
可以，但都是入手简单，其实不简单。如果对数据库精通的话，用数据库比较容易
Ⅱ 什么是xml数据库
开始讨论XML和数据库之前，我们先回答许多人都遇到过的问题：“XML是数据库吗？”
如果仅按数据库这个术语的本质来看，XML文件就是数据库，它是数据的集合。在许多方面看起来它和其他文件没什么区别 -- 无论如何，每个文件都含有某种类型的数据。作为一种“数据库”格式，XML有一些优势：例如，它是自描述的（所用的标记描述了数据的结构和类型，尽管缺乏语义），可交换的(portable)（Unicode），能够以树型或图形结构描述数据。同样它也有缺点，例如，它显得有些繁琐，由于要对它进行解析和文本转换，所以数据访问速度较慢。
一个更有用的问题就是在较为宽松的意义上，XML及其周边技术是否可以算作“数据库” -- 数据库管理系统(DBMS)。答案是“在某种程度上是(sort of)”。从正面来说，XML提供了许多数据库所具备的东西：存储(XML文档), 模式(DTD, XML schema，RElAX NG 等等), 查询语言(XQuery, XPath, XQL, XML-QL, QUILT等等），编程接口(SAX, DOM,JDOM)等等。从反面来说，它缺少一些作为实用的数据库所应具备的特性：高效的存储，索引，安全，事务和数据一致性，多用户访问，触发器，在查询多个文件等等。
因此，尽管在数据量小、用户少和性能要求不太高的环境下，可以将XML文档用作数据库，但是却不适用于用户量大、数据集成度高以及性能要求高的作业环境。
XML适合于用作所谓“数据库”的一个好例子就是 .ini文件 -- 它包含应用程序的配置信息。与其写一个处理以逗号分隔(comma-delimited)的文件的解析器，开发一种小型的XML语言并写一个解释它的 SAX程序要容易的多。此外，XML允许使用嵌套的实体，而逗号分隔的文件(comma-delimited files)很难做到这点。然而，说它就是数据库还很勉强，因为它是线性读写的，而且仅用在程序开始和结束时。
比较适合于XML数据库的一些复杂的数据集就是个人通讯录（名字，电话号码，地址等），或用于描述浏览器书签以及用Napster偷来的MP3。然而，由于dBase和Access之类的数据库物美价廉，即使在这种情况下似乎也没有多少理由把XML文件作为数据库使用。XML的唯一真正好处就是数据的可交换性(portable)，由于有越来越多的工具可以用来对数据库进行XML序列化(serializing)，这一点好处似乎也要打些折扣。
Ⅲ 怎样将XML文件导入数据库
要用php 把XML数据导入mysql ，xml里所有的数据导入数据库
我在php手册里找了个例子
to import xml into mysql
$file = "article_2_3032005467.xml";
$feed = array();
$key = "";
$info = "";
function startElement($xml_parser, $attrs ) {
global $feed;
}
function endElement($xml_parser, $name) {
global $feed, $info;
$key = $name;
$feed[$key] = $info;
$info = ""; }
function charData($xml_parser, $data ) {
global $info;
$info .= $data; }
$xml_parser = xml_parser_create();
xml_set_element_handler($xml_parser, "startElement", "endElement");
xml_set_character_data_handler($xml_parser, "charData" );
$fp = fopen($file, "r");
while ($data = fread($fp, 8192))
!xml_parse($xml_parser, $data, feof($fp));
xml_parser_free($xml_parser);
$sql= "INSERT INTO `article` ( `";
$j=0;
$i=count($feed);
foreach( $feed as $assoc_index => $value )
{
$j++;
$sql.= strtolower($assoc_index);
if($i>$j) $sql.= "` , `";
if($i <=$j) {$sql.= "` ) VALUES ('";}
}
$h=0;
foreach( $feed as $assoc_index => $value )
{
$h++;
$sql.= utf8_decode(trim(addslashes($value)));
if($i-1>$h) $sql.= "', '";
if($i <=$h) $sql.= "','')";
}
$sql=trim($sql);
echo $sql;
Ⅳ XML和数据库的区别
数据库操作的话，毕竟是比较慢的，相对于xml来说，是有点复杂一些。如果是复杂多的数据的话，你就可以使用数据库。但如果是很少的数据交互就使用xml
Ⅳ 有XML数据库么
XML与Access,Oracle和SQL Server等数据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据索引、排序、查找、相关一致性等，XML仅仅是展示数据。事实上XML与其他数据表现形式最大的不同是：他极其简单。这是一个看上去有点琐细的优点，但正是这点使XML与众不同。 XML与HTML的设计区别是：XML是用来存储数据的，重在数据本身。而HTML是用来定义数据的，重在数据的显示模式。 XML的简单使其易于在任何应用程序中读写数据，这使XML很快成为数据交换的唯一公共语言，虽然不同的应用软件也支持其它的数据交换格式，但不久之后他们都将支持XML，那就意味着程序可以更容易的与Windows、Mac OS, Linux以及其他平台下产生的信息结合，然后可以很容易加载XML数据到程序中并分析他，并以XML格式输出结果。 为了使得SGML显得用户友好，XML重新定义了SGML的一些内部值和参数，去掉了大量的很少用到的功能，这些繁杂的功能使得SGML在设计网站时显得复杂化。XML保留了SGML的结构化功能，这样就使得网站设计者可以定义自己的文档类型，XML同时也推出一种新型文档类型，使得开发者也可以不必定义文档类型。
Ⅵ XML与关系数据库的关系
数据库技术及其应用系统经历了从层次数据库、网状数据库到关系数据库以及面向对象数据库的发展，在传统的商业和事务处理领域内逐步成熟，取代了原有的基于文件系统的数据处理方式，成为计算机信息系统中的重要基础和支柱。但随着Internet的飞速发展，Web的出现改变了人们习惯的处理方式，也给数据库技术提出了必须面对的重要问题：即如何有效地存储和管理Web上的数据(文档)，使其既能被高效地操作和维护，又能在Internet平台上方便地表示和交换。
XML技术自出现以来发展非常迅速，在许多领域内得到广泛的支持而有着广阔的应用前景。例如电子数据交换、电子商务等更是将XML作为一种基础性、支柱性的技术来看待。
1、数据库简史
数据库系统是随着计算机技术的不断发展，在特定的历史时期、特定的需求环境下出现的。在1946年的第一台计算机到20世纪60年代这漫长的20年里，计算机操作系统主要局限于文件的操作，对数据的管理也主要是通过文件系统来实现。进行计算所需要的各种数据存放在各自的文件里，使用这些数据时将文件打开，读取文件中的数据到内存中，当计算完毕后，将计算结果仍旧写入到文件中去，它的不足主要集中在无法对数据进行有效的统一管理。针对文件系统的重要缺点，人们逐步发展了以统一管理数据和共享数据为主要特征的系统，即数据库系统。1964年，美国通用电气公司开发成功了世界上的第一个数据库系统IDS(IntegratedDataStore)。IDS奠定了网状数据库的基础，并得到了广泛的发行和应用，成为数据库系统发展史上的一座丰碑。1969年，美国国际商用机器公司(IBM)也推出世界上第一个层次数据库系统IMS(InformationManagement System)，同样在数据库系统发展史上占有重要的地位。
70年代初，E.F.Codd在总结前面的层次、网状数据库优缺点的基础上，提出了关系数据模型的概念及关系代数和关系演算。在70年代，关系数据库系统无论从理论上还是实践上都取得了丰硕的成果。在理论上确立了完整的关系模型理论、数据依赖理论和关系数据库的设计理论;在实践上，世界上出现了很多着名的关系数据库系统，比较着名的如SystemR、INGRES、Oracle等。
与文件系统相比，数据库系统有几个方面的特点：向用户提供高级的接口;向用户提供非过程化的数据库语言(即SQL语言);查询的处理和优化;并发控制;数据的完整性约束。
进入80年代之后，计算机硬件技术的飞速提高促使计算机应用不断深入，产生了许多新的应用领域，例如计算机辅助设计、计算机辅助制造、计算机辅助教学、办公自动化、智能信息处理、决策支持等。这些新的领域对数据库系统提出了新的要求。但由于应用的多元化，不能设计出一个统一的数据模型来表示这些新型的数据及其相互关系，因而出现了百家争鸣的局面，产生了演绎数据库、面向对象数据库、分布式数据库、工程数据库、时态数据库、模糊数据库等新型数据库的研究和应用。
2、XML简介
XML推荐标准1.0版发布于1998年2月，之后迅速在全球掀起了XML应用的浪潮。XML是一种描述型的标记语言，与HTML同为SGML(标准通用标记语言，ISO-8879国际标准)的一种应用。由于XML在可扩展性、可移植性和结构性等方面的突出优点，它的应用范围突破了HTML所达到的范围。
一篇XML文档由标记和内容组成。XML中有六种标记：元素(elements)、属性(attributes)、实体引用(entityreferences)、注释(comments)、处理指令(processinginstructions)和CDATA段(CDATAsections)。XML与HTML最显着的不同是XML文档中引入了“文档类型声明”(Document Type Declarations)。DTD使文档可以与分析器交流关于它的内容的元信息。DTD的出现，赋予了XML文档可扩展性、结构性和可验证性，使XML具备了类似于数据库的一些性质，可以利用XML来组织和管理信息;又可以与HTML一样在浏览器中方便地表示，在Internet上高效地传递和交换。考虑到与HTML的兼容，DTD并不是XML文档必需的成份。具有DTD的XML文档称作“Valid”，否则就是“Well-formed”。
目前，处理XML文档的方式主要有SAX与DOM两种。SAX(SimpleAPIforXML)是一种基于流的、以事件处理方式工作的接口。SAX 2.0在2000年5月发布，增强了许多功能，包括对名字空间的支持。DOM(Document Object Model)则是在对XML文档进行分析后，在内存中建立起一个完整的树结构，然后在此基础上进行各种操作。简单地比较来看，SAX对系统资源要求低、速度快，但对文档的操作是只读的;DOM的处理能力强大，但要求大量的系统资源，尤其是对于大的文档。而后还出现了Xpath和Xpointer用以完成XML的搜索和转换;XSL、XSLT和SOAP用以完成XML的远程对象访问，XML Query Languages的出现使XML查询语言可用于任何XML文档。
3、XML与数据库
XML文件是数据的集合，它是自描述的、可交换的，能够以树型或图形结构描述数据。XML提供了许多数据库所具备的工具：存储(XML文档)、模式(DTD，XMLschema，RE1AXNG等)、查询语言(XQuery，XPath，XQL，XML-QL，QUILT等)、编程接口(SAX，DOM，JDOM)等。但XML并不能完全替代数据库技术。XML缺少作为实用的数据库所应具备的特性：高效的存储、索引和数据修改机制;严格的数据安全控制;完整的事务和数据一致性控制;多用户访问机制;触发器、完善的并发控制等。因此，尽管在数据量小、用户少和性能要求不太高的环境下，可以将XML文档用作数据库，但却不适用于用户量大、数据集成度高以及性能要求高的作业环境。
随着Web技术的不断发展，信息共享和数据交换的范围不断扩大，传统的关系数据库也面临着挑战。数据库技术的应用是建立在数据库管理系统基础上的，各数据库管理系统之间的异构性及其所依赖操作系统的异构性，严重限制了信息共享和数据交换范围;数据库技术的语义描述能力差，大多通过技术文档表示，很难实现数据语义的持久性和传递性，而数据交换和信息共享都是基于语义进行的，在异构应用数据交换时，不利于计算机基于语义自动进行正确数据的检索与应用;数据库属于高端应用，需要昂贵的价格和运行环境。而随着网络和Internet的发展，数据交换的能力已成为新的应用系统的一个重要的要求。XML的好处是数据的可交换性(portable)，同时在数据应用方面还具有如下优点：(1)XML文件为纯文本文件，不受操作系统、软件平台的限制;(2)XML具有基于Schema自描述语义的功能，容易描述数据的语义，这种描述能为计算机理解和自动处理;(3)XML不仅可以描述结构化数据，还可有效描述半结构化，甚至非结构化数据。
4、XML文件的存储
XML文件的存储方式有三大类：(1)将文件存储于文件系统(StoringDocumentsinthe File System);(2)将文件存储于BLOB(Storing Documents in BLOBs)，利用数据库的事务管理、安全、多用户访问等优点。此外许多关系数据库提供的检索工具可以进行全文检索、近似检索、同义词检索和模糊检索。其中某些工具将会支持XML，这样就可消除将XML文件作为纯文本检索所带来的问题。(3)将文件存储于原生XML数据库(Native XML Databases，NXD)。NXD是专用于存储XML文件的数据库，支持事务管理、安全、多用户访问、编程API和查询语言等。与其它数据库的唯一区别在于其内部模型是基于XML的。其中，最重要的存储方式当属原生XML数据库。
4.1原生XML数据库
原生XML数据库(NativeXMLDatabases)为XML文档定义了一个(逻辑)模型，并根据该模型存取文件。这个模型至少应包括元素、属性、PCDATA和文件顺序。其例子有XPath数据模型、XMLIn-foset以及DOM所用的模型和SAX 1.0的事件。它以XML文件作为其基本存储单位，对底层的物理存储模型没有特殊要求。例如，它可以建在关系型、层次型或面向对象的数据库之上，或者使用专用的存储格式，比如索引或压缩文件。
NXD最适于存储以文档为中心的文件。这是由于NXD保留了文件、顺序、处理指令、注释、CDA-TA块以及实体引用等，而支持XML的数据库XED(XML-enableddatabase)无法做到。XED是在原有数据库基础上扩展了XML支持模块，完成XML数据和数据库之间的格式转换和传输。从存储粒度上，可以把整个XML文档作为RDBMS表中一行，或把XML文档进行解析后，存储到相应的表格中。为了支持W3C的一些XML操作标准，Xpath、XED提供一些新的原语(如Oracle9iR2增加了一些数据包来操作XML数据等)，并优化了XML处理模块.
Ⅶ 数据库中保存的xml与xml文件
在数据库中保存:
sqlserver可以在sql语句中，对字段中的xml进行xpath检索。
如:select * from xxx where xpath(xxx.xmlfield， "/book/title") = "abc"；
函数名我记不清了，大意就是这样了。
可以统一备份方案。
方便查找。
大量记录时，性能很高。
大小有限制，4G
xml文件:
优点:与数据库比想不出什么优点。
编程时要读数据库，知道文件名，再去打开文件IO，解读。还要记得关掉。
大量的文件，性能很差。一个目录里有几万个文件，基本就完蛋了。非常慢。
备份时要另外设计文件备份方案。
大体上就这些。
Ⅷ 如何将XML文件导入到数据库中去
var tmpquery2:tadoquery;
tmpfile:string;
tmptable:tadotable;
begin
if application.MessageBox( '导入答案将会清空以前的考生答案，确定是否继续？ ', '提醒 ',MB_OKCANCEL or MB_ICONWARNING)=mrok then
begin
IF BSopen.Execute then
try
try
begin
tmpfile:=bsopen.FileName;
tmptable:=tadotable.Create(self);
tmpquery2:=tadoquery.Create (self);
tmpquery2.Connection :=dm.connect ;
tmptable.Connection :=dm.connect ;
tmptable.TableName:= 'exam_answer ';
with tmpquery2 do
begin
close;
sql.Clear;
sql.Add( 'delete * from exam_answer ');
execsql;
end;
tmptable.LoadFromFile(tmpfile);
tmptable.First;
while not tmptable.Eof do
begin
with tmpquery2 do
begin
close;
sql.Clear;
sql.Add( 'insert into exam_answer(kh,xm,sj_id,sjts,tk_id,stbh,tx,daa,dab,dac,dad,dae,daf,tkda,df) values(:kh,:xm,:sj_id,:sjts,:tk_id,:stbh,:tx,:daa,:dab,:dac,:dad,:dae,:daf,:tkda,:df) ');
parameters.ParamByName( 'kh ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'kh ').AsString;
parameters.ParamByName( 'xm ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'xm ').AsString;
parameters.ParamByName( 'sj_id ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'sj_id ').AsString;
parameters.ParamByName( 'tx ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'tx ').AsString;
parameters.ParamByName( 'sjts ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'sjts ').AsString;
parameters.ParamByName( 'tk_id ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'tk_id ').AsString;
parameters.ParamByName( 'stbh ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'stbh ').AsString;
parameters.ParamByName( 'daa ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'daa ').AsBoolean;
parameters.ParamByName( 'dab ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'dab ').asboolean;
parameters.ParamByName( 'dac ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'dac ').AsBoolean ;
parameters.ParamByName( 'dad ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'dad ').AsBoolean ;
parameters.ParamByName( 'dae ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'dae ').AsBoolean ;
parameters.ParamByName( 'daf ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'daf ').AsBoolean ;
parameters.ParamByName( 'tkda ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'tkda ').AsString;
parameters.ParamByName( 'df ').Value :=tmptable.fieldbyname( 'df ').AsString;
execsql;
end;
tmptable.next;
end;
showmessage( '导入完成，累死了... ')
end;
finally
tmptable.Free;
tmpquery2.Free;
end;
except
showmessage( '导入未完成。：( ')
end;
end;
end;
如果单纯的LOAD出来，它是不直接写到后台数据表的。分析下源码就知道它LOAD之前先CLOSE了数据表。只有一条一条增加到后台数据表了。
Ⅸ 关系数据库中如何存储xml数据
XML文档的一个普通存在的问题是如何持久保存(Persist) XML文档。在一个关系数据库中存储XML文档是一个非常常用的方法，因为当前关系数据库的使用非常广泛。
将XML文档插入到数据库中不是简单的方法，这其中需要很多其它额外的考虑。现在我提供了一些技巧，你可以使用这些技巧在关系数据库中存储XML文档。
1、文档表：
一个最简单和容易的方法是，在一个具有单一文本域的数据库中建立一个表，由此你可以在表中存储XML数据。由于这些特定数据库和特定XML文档，这一文本域可以是一个二进制大型对象(BLOB，binary large object)。有些数据库需要存储的是大量的BLOB数据而不是文本。
这一方法的优点是，将数据存入表中变得相当简单，而且重新获得也同样很容易。这种文档表的管理也很方便。
这种方法的缺点在于你将可能无法进行一些有用的文本搜索，并且在放置特定文档时也会碰到困难，因为没有任何方法来识别表中的文档；
2、主键表：
下一个比较复杂的方法是使用一个主键表(keyed table)。这种方法与文档表非常相似，但此时你的表中包含两个域：一个唯一的主键和XML文档。使用这种方法，你既可以具有存储和获得整个XML文档的简洁性，也可以使用一些管理这些唯一主键的复杂操作；
建立主键的一种通用方法是使用XML文档中的MD5求和检验。请记住如果你想在表中包括多份XML文档，这一方法远不足够。在这种情况下，你可以添加额外的key fields标识键列。
与文档表一样，主键表很容易执行，它可以在表中查找特定的文档。然而，与文档表一样，你仍然不能执行任何文本查询；
3、有限离散表：
这一方法更加复杂，但它给你带来更多的灵活性。使用有限离散表，你可以建立用于存储有限分散的XML信息的表，这是什么意思？请看以下的例子：
假设你具有一个顺序文档。在文档的根部(Root)有一个Order元素，这一元素包括CustomerInfo, ItemInfo, 以及hippingInfo元素。在数据库中，你可以建立一个OrderDoc表，表中包含一个ID域，一个CustomerInfoId域，一个ItemInfoId域，一个ShippingInfoId域。然而，你还可以建立一个CustomerInfoId表，一个ItemInfoId表，一个ShippingInfoId表。这些表都包含很多信息相关的各自的ID域，这些信息包括用户，选项，邮寄信息。在这一表中，还包含着其它额外的等级。比如，CustomerInfo表包含AddressInfo域，即从AddressInfo表中引用的入口。
这种方法的优点是，允许你更紧密地建立XML数据的模型。这种方法使得你进行数据的一些成熟的查询。它也使得数据的使用性更强，因为你不再需要XML分析器来读取数据。
不足之处是这种方法需要更多的精力来开发和维护。这意味着每一文档都需要解析成分离的部分，然后存储在数据库中。如果这一过程没有得以很好管理，有可能会丢失一些数据。而且，这也意味着，当从一个数据库中获得一个XML文档时，你不得不连接这些分散的部分。
Ⅹ 数据库中的xml
关系数据库是2维的，它表示数据的方式与XML表示数据的方法一至