‘壹’ 数据库常见的数据类型大致分为几类,请分别举例
数据库一般分为两种类型:关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库
关系型数据库是最常见的数据,其内部采用库表结构,每一条记录可以记录多个数据类型的数据.一条记录内的数据彼此之间存在关系.
例如:
IDnameagesex
1张三12男
因为彼此之间存在关系,所以不论你搜索id=1/name=张三/age=12/sex=男都能搜出来这条记录.
代表软件:Mysql accessSQLServer Oracle
非关系型数据库
非关系型数据库是目前比较新的一种数据库,特点就是数据全部由键值对(key/value)组成.获取数据一般只通过键(key)来获取.
例如:
IDValue
1aaa.avi
2bbb.MP4
这种数据库优点是,速度快,需要明确的目标key来快速指定和获取目标.一般目前在大数据存储上体现着优势.例如大型视频库,只需要知道视频的id就能快速得知视频位置.
当然这不是主要的,非关系型数据库有个极大的优势,就是一般都采用内存缓存方式存在.它们一般把数据拷贝一份放在内存中,这样可以更加快速的读取数据(内存的速度一般是硬盘的几十倍).
非关系型数据库另一个主要用途是快速缓存,即快速的缓存一些数据,但并不一定要长期保留,例如直播中的弹幕,一般都会采用非关系型数据库来保存,到期之后批量写入关系型数据库保存,然后自我清空.
代表软件:Mongodb Redis Memcache
实际使用
在实际使用中,一般都是关系型数据库独立使用,关系型数据库+非关系型数据库一起用这两种方式.因为非关系型数据库一般不用来存储,所以还是需要关系型数据库来保存一些数据.
总结
关系型数据库:存储长期稳定数据,例如会员信息等等.但是读取写入速度慢,高并发时较麻烦,容易产生瓶颈.
非关系型数据库:存储临时数据或需要快速读取数据,例如弹幕等.但是一般不用来保存数据,内存关机即清空.
‘贰’ 数据库里设置字段的数据类型
1、create 表的时候可以设置字段的数据类型
2、当表中没有数据的时候可以alter table里某字段的数据类型
3、当表中有数据时，修改完成最好reorg
‘叁’ 数据库里什么数据类型能存放数组
你说的这两种数据库里都没有数组这种类型，所以你只能把数组使用编程语言中的split()函数，把数组拆分，使用的时候再合成。
‘肆’ 数据库中数据类型有哪些
Character 数据类型
Character 数据类型用来存储字母数字型数据。当你在oracle 中定义一个character 数据时，通常需要制定字段的长度，它是该字段的最大长度。ORACLE提供以下几种character 数据类型：
CHAR() CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。存储在数据类型为CHAR字段中的数据将以空格的形式补到最大长度。长度定义在1——2000字节之间。
当你创建一个CHAR型字段，数据库将保证在这个字段中的所有数据是定义长度，如果某个数据比定义长度短，那么将用空格在数据的右边补到定义长度。如果长度大于定义长度将会触发错误信息。
VARCHAR() varchar型数据是varchar2型数据的快照。
VARCHAR2() varchar2数据类型是一种可变长度的、有最大长度的字母数字型数据。Varchar2类型的字段长度可以达到4000字节，Varchar2类型的变量长度可以达到32676字节。
一个空的varchar2(2000)字段和一个空的varchar2(2)字段所占用的空间是一样的。
NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()数据类型分别与CHAR() 和 VARCHAR2()类型是相同的，只不过它们用来存储NLS（National Language Support）数据。
LONG LONG 数据类型是一个遗留下来的而且在将来不会被支持的数据类型。它将被LOB(Large Object)数据类型所代替。
比较规则 Varchar2和char数据类型根据尾部的空格有不同的比较规则。对Char型数据，尾部的空格将被忽略掉，对于Varchar2型数据尾部带空格的数据排序比没有空格的要大些。比如：
Char 型数据： ‘YO’=‘YO ’
Varchar2型数据： ‘YO’<’YO ’
Numberic 数据类型
Numberic 数据类型用来存储负的和正的整数、分数和浮点型数据，范围在-1*10-103 和9.999…99*10125之间，有38位的精确度。标识一个数据超出这个范围时就会出错。
Number(
,) Number数据类型存储一个有p位精确度的s位等级的数据。
DATE 数据类型
DATE 数据类型用来存储日期和时间格式的数据。这种格式可以转换为其他格式的数据去浏览，而且它有专门的函数和属性用来控制和计算。以下的几种信息都包含在DATE数据类型中：
Century
Year
Month
Day
Hour
Minute
Second
LOB 数据类型
LOB(Large Object) 数据类型存储非结构化数据，比如二进制文件，图形文件，或其他外部文件。LOB 可以存储到4G字节大小。数据可以存储到数据库中也可以存储到外部数据文件中。LOB数据的控制通过DBMS_LOB 包实现。BLOB, NCLOB, 和CLOB 数据可以存储到不同的表空间中，BFILE存储在服务器上的外部文件中。LOB数据类型有以下几种：
BLOB: 二进制数据
CLOB: 字符型数据
BFILE: 二进制文件
其他数据类型
ROWID ROWID 数据类型是ORACLE数据表中的一个伪列，它是数据表中每行数据内在的唯一的标识。
‘伍’ SQL数据库的数据类型有哪些，请详细解释一下
》SQL Server 中的数据类型归纳为下列类别：
精确数字
Unicode 字符串
近似数字
二进制字符串
日期和时间
其他数据类型
字符串
》在 SQL Server 中，根据其存储特征，某些数据类型被指定为属于下列各组：
大值数据类型：varchar(max)、nvarchar(max) 和
varbinary(max)
大型对象数据类型：text、ntext、image、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)
和 xml
》精确数字
bit（位）
tinyint（1个字节）
smallint（2个字节，-32767~32767）
int（4个字节，-20亿~20亿）
bigint（8个字节）
numeric
decimal
smallmoney
money
》近似数字
float
real
》日期和时间
date
smalldatetime（精确到分钟）
datetime
datetime2
time
datetimeoffset（时间差）
》字符串
char
varchar
text
》Unicode 字符串
nchar
nvarchar
ntext
》二进制字符串
binary
varbinary
image
‘陆’ mysql数据库中有几种数据类型
MySQL数据类型之一字符型
VARCHAR VS CHAR
VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。他们都是用来储存字符串长度小于255的字符。
假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。 现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。
当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。
VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要
MySQL数据类型之二文本型
TEXT
使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。
注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。
当你从HTML form的多行文本编辑框(TEXTAREA)中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。
一旦你向文本型字段中输入了任何数据(甚至是空值)，就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。
MySQL数据类型之三数值型
SQL支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数 INT 、小数 NUMERIC、和钱数 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT
他们的区别只是字符长度：
INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数
SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数
TINYINT 型的字段只能存储从0到255的整数,不能用来储存负数
通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节；一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。
MUNERIC
为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。
当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。如：MUNERIC(23,0)
一个 NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。
MONEY VS SMALLMONEY
你可以使用 INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。
SMALLMONEY型数据只能存储从-214，748.3648到214，748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。
MySQL数据类型之四逻辑型
BIT
如果你使用复选框( CHECKBOX)从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值：0或1。
当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加 BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。
MySQL数据类型之五日期型
DATETIME VS SMALLDATETIME
一个 DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。
如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精确到秒。
DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。
‘柒’ 数据库中数据类型有哪些呢
数据类型 类型 描 述 bit 整型 bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节 smallint 整型 smallint 数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间 tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节 numeric精确数值型 numeric数据类型与decimal 型相同 decimal 精确数值型 decimal 数据类型能用来存储从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时，必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数 money 货币型 money 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据，精确到货币单位的万分之一 smallmoney 货币型 smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据，精确到货币单位的万分之一 float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型，供浮点数使用。说浮点数是近似的，是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数 real 近似数值型 real 数据类型像浮点数一样，是近似数值类型。它可以表示数值在-3.40E+38到3.40E+38之间的浮点数 datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据， 精确到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间，精确到一分钟 cursor 特殊数据型 cursor 数据类型是一种特殊的数据类型，它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中，而且创建表时不能用 timestamp 特殊数据型 timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型，用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时，timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”， 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里，timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊数据型 Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符，即GUID。GUID确实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列 char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时，你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时，此数据类型很有用。例如，当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时，你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符 varchar 字符型 varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度 text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符 nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符，而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间上增加了一倍 nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间增加了一倍 ntext 统一编码字符型 ntext 数据类型用来存储大量的统一编码字符型数据。这种数据类型能存储230 -1或将近10亿个字符，且使用的字节空间增加了一倍 binary 二进制数据类型 binary数据类型用来存储可达8000 字节长的定长的二进制数据。当输入表的内容接近相同的长度时，你应该使用这种数据类型 varbinary 二进制数据类型 varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时，你应该使用这种数据类型 image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节
‘捌’ 数据库的数据类型
数据库数据类型有很多，如何选择最优的类型能提高运算效率和存储空间的大小
整形的 int bigint 等等
带小数的 float ，decimal
‘玖’ 数据库表中字段类型有哪些
数据库表中字段类型有二进制数据类型、字符数据类型、数字数据类型 等其中类型。具体类型如下所示：
1、二进制数据类型
Binary、Varbinary、Image
2、字符数据类型
Char，Varchar和 Text
3、Unicode数据类型
包括Nchar,Nvarchar和Ntext
4、日期和时间数据类型
包括Datetime, Smalldatetime, Date, TimeStamp
5、数字数据类型
数字数据类型包括正数和负数、小数和整数
6、货币数据类型
表示正的或者负的货币数量。
7、特殊数据类型
特殊的数据类型有3种，即Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。
‘拾’ 数据库有哪些类型
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
关系型数据库主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(10)数据库的数据类型扩展阅读：
非关系型数据库的优势：
1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。