㈠ 神通数据库的安全版
神通数据库安全版是在已有企业版基础上，集成多项先进的数据库安全技术，具有更高安全等级的安全数据库产品。该产品增加了高强度身份认证、基于标签的强制访问控制、数据加密存储、可信任路径、独立审计中心、三员管理等关键安全特性，符合国标《GB/T20273-2006 信息安全技术数据库管理系统安全技术要求》，通过公安部《GA/T 389-2002计算机信息系统安全等级保护数据库管理系统技术要求》第三级认证和中国人民解放军军用信息安全产品军B级认证。
神通数据库安全版为了满足政府、国防、军工等对数据安全有特殊要求的行业应用需求，构建一个完备的数据安全存储和访问体系，从用户连接数据库那一刻起，到将数据存放于存储介质中，每一个环节都有安全上的防控措施，为用户提供了系统的数据库内置安全解决方案。
㈡ 数据库系统的安全性和完整性有什么区别和联系
一、不同点
1、内容不同
数据库完整性是指数据的正确性和相容性。
数据库安全性是指保护数据库，以防止不合法的使用造成的数据泄密、更改或破坏。
2、对象不同
数据库安全性的防范对象是非法的操作和未授权的用户。
数据库完整性的防范对象是不符合语义的数据。
二、相同点是两者都是对数据库中的数据进行控制，各自所实现的功能目标不同。
(2)数据库数据安全扩展阅读
数据库系统安全主要利用在系统级控制数据库的存取和使用的机制，包含：
(1) 系统的安全设置及管理，包括法律法规、政策制度、实体安全等；
(2) 数据库的访问控制和权限管理；
(3) 用户的资源限制，包括访问、使用、存取、维护与管理等；
(4) 系统运行安全及用户可执行的系统操作；
(5) 数据库审计有效性；
(6) 用户对象可用的磁盘空间及数量。
㈢ 数据库的安全特性主要是针对性数据而言,包括哪些
数据管理是指如何对数据进行分类、组织、编码、存储、检索、控制和维护，是数据处理的中心问题。关系
数据库
管理系统通过索引、查询优化、事务处理、并发访问控制、触发器、错误恢复等强大的机制，有效地确保了海量数据存取的高效性，保证了数据的完整性和一致性，并提供了数据的可靠性和安全性，从而具有其它数据管理方式无法比拟的优势。因此，在企业计算的环境下，对于数据管理，尤其是对于大规模商业数据的管理，关系数据库占据着主导地位。当前，大量的大型信息系统都是建立在关系数据库平台之上的。然而，在管理层次结构的数据，以及日益普遍的半结构化、非结构化数据方面，关系模型也暴露出了一些固有的不足。
关系模型在管理层次结构数据上的不足
关系数据库的理论基础是关系理论，它的数据模型是关系模型。在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张规则的二维表，由行和列组成。随着新的计算机技术的不断涌现，以及数据的分布性、异构性和半结构化特性以及非结构化特性程度的不断加强，关系数据库系统在数据管理上也已经显示出了一些不足：
㈣ 如何保护数据库数据安全
可以有效监控数据库访问活动，准确掌握数据库系统的安全状态，及时发现违反数据库安全策略的操作，并实时报警、记录，实现对安全事件的定位分析、事后追查取证，全面保障数据库的安全。
㈤ 怎么保证企业数据库的安全有哪些安全措施
制定一个成功的数据库安全策略的关键在于你要了解为什么要保护数据库，保护哪个数据库，以及如何最好的保护数据以应对所有类型的威胁，遵从各种规范——如SOX、HIPAA、PCI DSS、GLBA 和欧盟法令。在最新的研究中，建议企业按照以下三点来建立完整的数据库安全策略：
1、建立一个集身份验证、授权、访问控制、发现、分类，以及补丁管理于一体的坚实基础。
了解哪些数据库包含敏感数据是数据库安全战略的基本要求。企业应对所有的数据库采取一个全面的库存管理，包括生产和非生产的，并且遵循相同的安全政策给它们划分类别。所有的数据库，尤其是那些存有私人数据的数据库，应该有强的认证、授权和访问控制，即使应用层已经完成了认证和授权。缺乏这些坚实基础会削弱审计、监察和加密等其他的安全措施。
此外，如果不能每季度给所有的关键数据库打补丁，那么至少半年一次，以消除已知的漏洞。使用滚动补丁或从数据库管理系统(DBMS)的供应商和其他厂商那里收集信息，以尽量减少应用补丁的停机时间。始终在测试环境下测试安全补丁，定期运行测试脚本，以确保修补程序不影响应用程序的功能或性能。
2、使用具有数据屏蔽、加密和变更管理等功能的预防措施
在建立了一个坚实和基本的数据库安全策略后，就应该开始采取预防措施，以保护重要的数据库。这样就为生产和非生产数据库提供了一个保护层。数据隐私不随着生产系统而停止，它也需要扩展到非生产环境，包括测试、开发、质量保证(QA)、分阶段和训练，基本上所有的私有数据都可以驻留。数据库安全专业人士应该评估在测试环境中或外包应用开发中用数据屏蔽和测试数据生成来保护私有数据的效果。
使用网络加密以防止数据暴露给在监听网络流量或数据静止加密的窥视者(他们关注存储在数据库中的数据)。当数据针对不同的威胁，这些加密方法可以实现相互独立。通常情况下，也不会对应用程序的功能有影响。
保护关键数据库的结构要按照标准化的变更管理程序来进行。在过去，对生产环境中的计划或其它数据库进行变更时需要关闭数据库，但新版本的数据库管理系统允许在联机时进行这些更改，这就带来了新的安全风险。一个标准化的变更管理程序能确保只有管理员在得到管理部门批准后才能改变生产数据库并且跟踪所有数据库的变更。机构还应该更新自己的备份和可行性计划，以处理数据或元数据因这些变更而发生的改变。
3、建立具有审计、监测和漏洞评估功能的数据库入侵检测系统
当重要数据发生意外变化或者检测到可疑数据时，有必要进行一个快速的调查来查看发生了什么事情。数据库里的数据和元数据可以被访问、更改甚至是删除，而且这些都可以在几秒钟的时间内完成。通过数据库审计，我们能够发现“是谁改变了数据”和“这些数据是什么时候被改变的”等问题。为了支持之前提到的管理条例标准，安全和风险管理的专业人士应该追踪私人数据的所有访问途径和变化情况，这些私人数据包括：信用卡卡号、社会安全卡卡号以及重要的数据库的名称和地址等信息。如果私人数据在没有授权的情况下被更改或者被访问，机构应该追究负责人的责任。最后，可以使用漏洞评估报告来确定数据库的安全空白地带，诸如弱效密码、过多的优先访问权、增加数据库管理员以及安全群组监测。
牢记安全政策、安全标准、角色分离和可用性
数据库安全策略不仅关注审计和监测，它也是一个端到端的过程，致力于减少风险、达到管理条例的要求以及防御来自内部和外部的各种攻击。数据库安全需要把注意力更多地放在填补安全空白、与其他安全政策协作以及使安全方式正式化上。在草拟你的安全策略时，要使你的数据库安全政策与信息安全政策一致;要注意行业安全标准;要强调角色分离;要清楚描述出数据恢复和数据使用的步骤。
㈥ 数据安全产品都有什么
从安华金和提出的纵深防御解决思路用四道防线来防护数据安全，第一道防线是检查预警，防患于未然，暴露数据库安全问题，提出修复建议，进行安全加固，数据资产评估可以完成自动分析数据库弱点和漏洞以及提供数据库安全加固建议，第二道防线是主动防御，数据库安全防护系统从网络层防护，串接在数据库前端，对于所有应用端对数据库的访问操作进行一道过滤，如果是被识别为危险行为，会直接阻断，数据库加密从存储层防护，加密后明文数据会直接转化成密文存储，在访问的时候会先进行权限校验，确定有访问这部分密文的权限才会解密返回明文，即使有外部攻击直接窃取整库文件，没有解密权限和密钥，也是乱码，看不到明文。第三道防线是底线防守，数据库静态脱敏可以脱敏成仿真数据，真实数据不会泄露，同时还能保证数据的使用，因为会保留数据的类型、属性、列与列、表与表、子集与子集之间的关联关系还存在。数据库动态脱敏根据使用者的权限，人员角色，工作场景习惯，来区分能看到的数据级别。生产库内的数据不改变，但对没有权限的人要进行数据掩码、变形。比如银行客服人员及BI分析部门。第四道防线是事后追查，数据库审计旁路镜像，可以对所有数据库的访问行为做精确解析和审计，事中对风险行为做告警，事后审计记录为安全事件提供追责依据和分析报表。也可以对数据库的性能做监控。我这个解释还满意吗？满意就请采纳吧。
㈦ 如何确保数据安全
1.数据脱敏
数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息
2.数据权限控制
需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。
3.程序检查
有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。
5.敏感sql实时审查及操作日志分析
及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。
6.部门重视数据安全
把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。
㈧ 常用的数据库安全技术有哪些
1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。
(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制(M．AC)。
(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。
(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。
(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。
㈨ 数据库的安全性如何实现
数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。
安全性问题不是数据库系统所独有的，所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放，而且为许多最终用户直接共享，从而使安全性问题更为突出。 系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。 数据库的安全性和计算机系统的安全性，包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。
实现数据库安全性控制的常用方法和技术有：
(1)用户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己咱勺名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。
(2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制(I)AC)，Bl级中的强制存取控制(M．AC)。
(3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。
(4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放人审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。
(5)数据加密：对存储和传输的数据进行加密处理，从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。