⑴ 请推荐几本数据库教材，谢谢了
我认为是《数据库系统概念》
Database Systems Concepts ,Fifth Edition
【原 书 名】 Database Systems Concepts ,Fifth Edition
【原出版社】 McGraw-Hill
【作 者】Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan [同作者作品] [作译者介绍]
【译 者】 杨冬青[同译者作品] 马秀莉 唐世渭 等
【丛 书 名】 计算机科学丛书
【出 版 社】 机械工业出版社 【书 号】 7111196872
【出版日期】 2006 年10月 【开 本】 16开 【页 码】 775 【版 次】5-1
本书是数据库系统方面的经典教材之一。国际上许多着名大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有许多所大学采用本书以前版本的中文版作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。.
【内容简介】
本书是经典的数据库系统教科书《Database System Conoepts》的最新修订版，全面介绍数据库系统的各种知识，透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富，不仅讨论了数据库查询语言、模式设计、数据仓库、数据库应用开发、基于对象的数据库和)XML、数据存储和查询、事务管理、数据挖掘与信息检索以及数据库系统体系结构等方面的内容，而且对性能评测标准、性能调整、标准化以及空间与地理数据、事务处理监控等高级应用主题进行了广泛讨论。.
本书既可作为高年级本科生或低年级研究生的数据库课程教材，也可供数据库领域的技术人员参考。
本书是数据库系统方面的经典教材之一。国际上许多着名大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有许多所大学采用本书以前版本的中文版作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。..
本书调整和新增内容：
调整了第4版的讲授顺序。首先介绍sql及其高级特性，使学生容易接受数据库设计的概念。
新增数据库设计的专门讨论。
彻底改写和更新了基于对象的数据库和XML的相关内容。
重新组织数据挖掘和信息检索的内容，增加了对数据库系统PostgreSQL的实例研究。...
目录信息】
第1章 引言 1 .
1.1 数据库系统的应用 1
1.2 数据库系统的目标 2
1.3 数据视图 3
1.3.1 数据抽象 4
1.3.2 实例和模式 5
1.3.3 数据模型 5
1.4 数据库语言 6
1.4.1 数据操纵语言 6
1.4.2 数据定义语言 6
1.5 关系数据库 7
1.5.1 表 7
1.5.2 数据操纵语言 8
1.5.3 数据定义语言 8
1.5.4 来自应用程序的数据库访问 9
1.6 数据库设计 9
1.6.1 设计过程 9
1.6.2 银行企业的数据库设计 10
【译者序】
数据库系统是对数据进行存储、管理、处理和维护的软件系统，是现代计算环境中的一个核心成分。随着计算机硬件、软件技术的飞速发展和计算机系统在各行各业的广泛应用，数据库技术的发展尤其迅速，引人注目。有关数据库系统的理论和技术是计算机科学技术教育中必不可少的部分。《数据库系统概念》是一本经典的、备受赞扬的数据库系统教科书。.
其内容由浅入深，既包含数据库系统的基本概念、又反映数据库技术的新进展。本书被国际上许多着名大学所采用，并多次再版。
我们先后将本书的第3版和第4版译成中文，由机械工业出版社分别于2000年初和2003年初出版发行。国内许多大学采用《数据库系统概念》作为..
【前言】
数据库管理已经从一种专门的计算机应用发展为现代计算环境中的一个重要组成部分，因此，有关数据库系统的知识已成为计算机科学教育中的一个核心的部分。在本书中，我们讲述数据库管理的基本概念，这些概念涉及数据库设计、数据库语言、数据库系统实现等多个方面。.
本书可作为本科生三年级或四年级数据库入门课程的教科书，也可作为研究生一年级的教科书。本书不仅可以作为入门课程的基本教材，还可作为课程补充性或高级课程介绍性材料。
我们仅要求读者熟悉基本的数据结构、计算机组织结构和一种高级程序设计语言，例如Java、C或Pascal。书中的概念都以直观的方式描述，其中许多概念都基于银行运..
http://www.china-pub.com/32560
<数据库设计教程>
<数据库系统导论>是一本很经典的数据库教材,书比较适合有一定数据库基础的读者阅读，对初级读者难度较大，不过读后一定获益良多!
内容简介
本书全面介绍了现在应用广泛的数据库系统，为数据库技术基础知识提供坚实的基础，并对数据库领域的将来发展方向给出看法，本书一直是数据库方面的权威着作。本书整体上可以划分成六个主要部分：基本概念、关系模型、数据库设计、事务管理、高级专题、对象，关系和XML。第8版已经对数据库系统目前的系统的最新发展内容进行了扩充；同时又注重于强调概念的理解，而不仅局限于公式的条陈。
本书可用作计算机展业本科生和研究生学习数据库的教科书，也可供从事数据库研究工作的相关人员作为参考书。
目录
译者序
译者简介
第8版前言
第一部分 基础知识
第1章 数据库管理概述
第2章 数据库系统体系结构
第3章 关系数据库简介
第4章 SQL简介
第二部分 关系模型
第5章 类型
第6章 关系
第7章 关系代数
第8章 关系演算
第9章 完整性
第10章 视图
第三部分 数据库设计
第11章 函数依赖
第12章 进一步规范化Ⅰ：1NF、2NF、3NF和BCNF
第13章 进一步规范化Ⅱ：高级范式
第14章 语义建模
第四部分 事务管理
第15章 恢复
第16章 并发
第五部分 高级专题
第17章 安全性
第18章 优化
第19章 信息空缺
第20章 类型继承
第21章 分布式数据库
第22章 决策支持
第23章 时态数据库
第24章 基于逻辑的数据库
第六部分 对象、关系和XML
第25章 对象数据库
第26章 对象/关系数据库
第27章 互联网与XML
附录
⑵ 初学数据库应该从何学起
初学数据库应该从以下几点进行学习：
一、编程语言基础
新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
二、Linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。
三、学习Hadoop架构设计
要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。
四、采用机器学习模式
为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实操并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。
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⑶ 第2课：什么是SQL注入
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．
防护归纳一下，主要有以下几点：
1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和双"-"进行转换等。
2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。
5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky，网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入，XSS攻击等。
⑷ 数据库应用这门课程第二章数据库的建立与维护的知识点有哪些
数据库应用这门课第二章数据库的建立与维护的知识点包含章节导引,第一节数据库的组成,第二节数据库的创建,。
⑸ 大学课程 数据库系统基础教程第二章关系模型里面的域到底是什么
所谓的域，就是指取值的范围，通常是数据类型，或在数据类型上定义的更具体的取值范围
char后面括号里表示的是字符串的长度为30.
⑹ 数据库开发工程师需要学习哪些课程
数据库开发工程师需要学习的课程有：
1、计算机导论
内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。
2、数字电路与数字逻辑
内容提要：介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。
3、计算机组成原理与汇编语言
内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍 80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。
4、计算机网络
内容提要：介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议；同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。
5、计算机体系结构
内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。
6、离散数学
内容提要：包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明贯穿此课程。
7、高级程序设计语言
内容提要：分别以 C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。
8、算法分析与设计
内容提要： 本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发，除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外，主要内容包括如下几个部分：算法研究的理论基础，递归分析技术，基本算法设计策略（几类经典算法学习）， 多项式运算与 FFT ，串匹配，概率分析算法。 希望通过这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。
9、数据结构
内容提要：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。
10、数据库系统原理
内容提要：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。
11、编译技术
内容提要：介绍编译原理的理论和实践，包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。
12、操作系统
内容提要：介绍操作系统的设计与实现，包括操作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。
⑺ 想学数据库，应该从哪里学起
第一步：找本数据库理论基础教材看看。
第二步：知道什么是数据库后，选一个数据库作为实践对象。建议用
sqlserver练手，因为相关的书籍很多
第三步：有一定的理论基础和实践经验后，选择数据库的专题逐个进行深入学
习，例如：存储机制、查询优化、备份恢复、多版本机制等。可以
oracle为例进行学习，同时分析比较其他数据库之间的差异。
第四步：多关注一些数据库论坛的技术文章和案例分析，有助于理解消化前三
步的知识点。
第五步：参与到实际的数据库相关的工作中，磨练技术。
总之，做这行要勤思考，多钻研，多实践，多总结。
⑻ 数据库与数据处理第二章习题答案
2014电大最新《数据库基础及应用》形成性考核册作业答案一 (第1~第3章) 一、单选题(在每小题的空括号内填写上正确选项的字母，每小题2分，共36分) 1.在利用计算机进行数据处理的四个发展阶段中，第3个发展阶段是( C )。 A.人工管理 B.文件系统 C.数据库系统 D.分布式数据库系统 2实体中能够唯一标识自己的属性被称做( A )。 A.码 B.域 C.联系 D.元组 3、关系数据模型属于( B )。 A.概念数据模型 B.逻辑数据模型 C.存储数据模型 D.对象数据模型 4.若实体A和B是1对多的联系，实体B和C是多对1的联系，则实体A和C是( C )联系。 A.1对1 B.1对多 C.多对多 D.多对1 5.在数据库体系结构的三级模式中，全局模式处于( B )层。 A.最内 B.中间 C.最外 D.应用 6.下面不属于数据库体系结构中三级模式的是( C )。 A.存储模式 B.逻辑模式 C.数据模式 D.应用模式 7.设D1、D2和D3定义域中的基数分别为2、3和4，则D1xD2xD3的元组数为( B )。 A.9 B.24 C.10 D.14 8.设关系R1具有a1个属性和b1个元组，关系R2具有a2个属性和b2个元组，则关系R1×R2所具有的元组个数( D )。 A.a1+b1 B.a2+b2 C.a1xa2 D.b1xb2 9.若一个关系为R(学生号，姓名，性别，年龄)，则可以作为主码的属性为( A )。 A.学生号 B.姓名 C.性别 D.年龄 10.设一个关系模式为R(A,B,C)，对应的关系内容为R={{1,10,50}，{2,10,60},{3,20,72},{4,30,60}}，则δB>15(R)的运算结果中具有的元组个数为( B )。 A.1 B.2 C.3 D.4 11.设一个学生关系为S(学生号，姓名)，课程关系为C(课程号，课程名)，选课关系为X(学生号，课程号，成绩)。则求出所有选修课程信息的运算表达式为П课程号(X)与( A )的自然连接。 A.C B.S C.X D.П课程号(C) 12.设两个关系中分别包含有m和n个属性，它们具有同一个公共属性，当对它们进行等值连接时，运算结果的关系中包含的属性个数为( C )。 A.m*n B.m+n-1 C.m+n D.m+n+1 13.在一个关系R中，若X，Y和Z为互不相同的单属性，并且存在XY和YZ，则必然存在X到Z的( B )函数依赖。 A.部分 B.传递 C.直接 D.平凡 14.在一个关系R中，若存在“学号系号，系号系主任”，则该关系必定存在着( )函数依赖。 A.部分 B.平凡 C.相互 D.传递 15.设一个关系为R(A,B.C,D,E)，它的最小函数依赖集为FD={AB，CD，(A,C)E}，则该关系的候选码为( B )。 A.(A,B) B.(A,C) C.(A,D) D.(A,E) 16.设一个关系为R(A,B,C,D,E)，它的最小函数依赖集为FD={AB,BC.BD,DE}，则该关系的候选码为( C )。 A.(A,B) B.(A,D) C.A D.B 17.设一个关系为R(A,B,C,D,E)，它的最小函数依赖集为FD={AB,AC,(C,D) E}，则该关系的候选码为( C )。 A.(A,C) B.(C,D) C.(A,D) D.(B,D) 18.设一个关系为R(A.B,C,D,E,F,G)，它的最小函数依赖集为FD={AB,AC,CD,CE,AF,FG}，若要规范化为高一级的范式，则将得到( C )个关系。 A.1 B.2 C.3 D.4
⑼ 想要学习大数据，应该怎么入门
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
⑽ 如何学好数据库
数据库应用占到了计算机应用的70%，像计算机程序设计、网页设计、数据存储都用到了它，它有很多的产品，比如：access，SQL server，MySQL，Oracle等的。我认为数据库的学习可以这么来看，第一，认清目的，你学数据库是要做什么?是计算机编程，还是网页设计，还是你想用它来存储公司的材料信息。要是前两者，你必须学SQL语言，再选择会操作一个数据库产品比如access，来熟练操作它。但是要是后者你需要的是全面的数据库知识，SQL语言是所有的数据库产品都通用，还是一定要学，这时就不能学些简单的东西了，要学习功能更全更强的了，比如中型数据库SQL server，超大型数据库Oracle等的。这完全取决于你的需要，但是你要是为设计一个大型的电子商务网站做努力，那学access是远远不够的。第二，要想全面的学习数据库知识，应当分两个部分，第一，现在流行的关系型数据库的基础知识是一定要知道的，比如ER模型，属性，记录，联系的概念，SQL语言等的，学完之后还要掌握各个数据库的特点，比如SQL server，Oracle的特点在哪——就是这样，通用的部分+特殊的部分。希望我的介绍对你有用