㈠ BI对数据的分析处理包括哪些方面内容
BI对数据的分析处理包括哪些方面内容
近几年，中国市场风起“云”涌，在人们不知所“云”和一知半解之际，“云”就以弥漫的姿态瞬间遍布市场，云数据、云杀毒、云输入法、云电视、云报销等，早已成为人们并不陌生的名词。
现今，“云”也被推到企业管理潮流的风口浪尖上，成为近几年企业管理革新最为火热的话题之一。为应对企业管理之需，国内外各大管理软件厂商也都开始斗智斗勇，交锋云端，各种云管理软件也都争先恐后的相继推出，例如元年软件就在2012年8月推出了国内首款云报销平台。
那么，云到底是什么？云何以兴盛？庞大而无序的云如何管理？企业又如何能从云中获取价值的？
云是什么？
所谓“云”，就是打造“云计算”数据处理基地，是数据集合的共享平台，即数据储存、处理，以及信息的传递和数据库维护的空间。一般有广义和狭义之分，广义的云是基于整个社会的数据和信息，对其进行维护和管理的虚拟计算资源。而狭义的云是基于某个具体行业或领域，按一定规律和标准的对大量数据进行维护和管理的虚拟计算资源。
为什么企业“云”爆炸？
根据IBM最近的一项研究，过去两年生成的信息占整个人类历史信息总量的百分之九十。这就是大数据，其体量已经达到了传统数据库管理系统无法有效处理的程度。随着企业业务的扩展，数据量也开始剧增，已从TB跃升到PB级别。市场调研机构IDC的研究也显示，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍;而这其中，企业数据正在以55%的速度逐年增长。
元年诺亚舟认为，正是由于数据呈指数级的扩张和对数据传输和储存需求的提高，面对大数据的挑战，企业需要一个自动化的、横向扩展的存储平台。因而，随着云技术的不断地发展，海量数据急剧增长，催生了一种较为经济的、新的数据管理模式——云。之所以说它较为经济，是因为为自己使用的那部分资源买单，而无需支付大笔的IT和人力费用。
如何管理“云”？
关于数据的商业价值，IDC认为：“领军企业与其他企业之间最大的显着差别在于新数据类型的引入。那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。”然而，随着企业数据量的快速增长，云中的数据量也在日益增加，TB为单位的海量数据使得原有的数据分析逐渐捉襟见肘，实时处理这些数据的能力已成为大数据时代企业的重要挑战之一。
简单来说，“云”只是海量数据的集合，数据本身并没太多价值，基于数据的处理和分析才能为企业带来的巨大的价值增值。正如《战略与经营》杂志特约编辑尼古拉斯?卡尔所说，如今电脑技术已经高度普及，但是战略性地利用技术的才能和智慧才能有效地获取、分析和应用信息以获取更大的利润和更快的发展。基于此，BI(商务智能)从没落贵族转变为崛起新秀，成为释放大数据价值的最佳数据分析工具。
BI由Gartner分析师Howard Dresner在1989年提出，是将企业现有数据转化为信息和知识的过程，是帮助企业做出明智经营决策的一种工具。BI帮助让企业更客观的了解经营现状、更智能挖掘企业潜力、更迅速做出商业决策，将所掌握的信息转换成企业的竞争优势，是企业畅游数据海洋，挖掘海量大数据中价值金矿的有力工具。
元年诺亚舟认为，如果我们把“云”比作野马，那BI就是企业手中的缰绳。野马奔跑的方向正确与否，这取决于手中的缰绳，同理，企业能否从海量数据中获取真正所需的商业价值，这就取决于BI。
那么，企业如何给“云”做BI呢？具体来说，BI是通过给云中的数据制定“游戏规则”(对不同主题进行不同分析)，将分散的数据进行搜集、整合、清理和诊断，借助一定的分析手段，进而将数据转化为信息和知识，快速准确的提供报表并提出决策依据，进而为企业管理者做出明智的业务经营决策提供支持。例如：元年的云报销平台，将企业分步在全球各地的分散费用数据按照一定的规则进行有序的规整，形成全企业统一的费用管理平台。
BI对数据的分析处理主要包括三个方面的内容。
首先，是数据仓库或数据集市的建立，对数据进行预处理。BI以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，从企业许多来自不同的运作系统的数据中提取出有用的数据，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，得到企业数据的一个全局视图。
其次，是联机分析处理和数据挖掘，进而将数据转化为信息和知识。联机分析处理是在数据仓库的基础上，对商业问题进行建模和数据进行多维分析。而数据挖掘通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。即使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据间的联系，做出基于数据的推断。通过联机分析处理和数据挖掘，决策人员和高层管理能从多维角度准确掌控企业的经营状况和了解不同数据之间的相关关系，以便制定正确的决策。
最后，是知识结论的展示，实现知识向智慧转变。通过借助信息化系统，以简单、丰富和直观的形式，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现企业管理者和决策者的面前。而随着管理者对知识的不断积累和更新，会进一步将知识转化为企业管理者的智慧。
以元年诺亚舟的BI项目为例，它通过精准定位面向服务省公司领导、各级管理人员和财务部专业分析人员，构建了整体的财务指标库、财务数据的服务云、建立财务运营的整体服务体系等，还设置了不同场景的展现，通过条理清晰的财务价值数据系统架构图建设，体现不同的管理主题。整个项目被分成十大专题分析体系，对每一项主题都有具体的指标和专题化的分析、实时业绩的控制以及利润监控的分析。元年诺亚舟BI构建了文档搜集的信息管理平台，最终使财务人员把时间精力花在透过数据发现问题、推动内部环境改善方面。
结语：
如今，企业数据市场正在面临大数据的侵袭，在未来几年，数据资源将集中地遍布全球的云服务器中。对企业来说，海量数据中蕴藏了大量价值金矿，而对数据的分析和处理能力直接决定企业挖掘数据商业价值的能力，如果企业想要正确地对数据进行分析，必然需一个聪明的分析师，即处理海量数据集的“智能”工具，幸运的是，商务智能应运而生。我们期待智慧的企业出现，智慧企业把海量的云数据变为信息，再把信息加工成知识，最后从知识里提炼智慧，为企业的腾飞插上高翔的翅膀。
㈡ 网络游戏为什么要用数据库
内存再大，关机就没了，数据库的作用是关机以后都还能保留，所以必须得用数据库。因为游戏服务器不可能不关机，我们的用户注册资料不可能关机一次就全部清空。
你可能觉得用了数据库就慢了，特别是当内存有那么大的时候，其实好的软件不存在这个问题，可以充分使用系统内存进行数据存取，只有在机器空闲的时候才把内存里面做过修改的数据保存到数据库中去。
补充：
你说的有道理，你可以编写一个这样的网络游戏。但是专业程序员都不会你那样做的，程序自己管理数据是个非常麻烦的事情，而且非常的不安全。
㈢ 网络游戏数据库是什么样的
每个游戏的数据库都不相同的！
比如传奇吧它数据库原文件名称是DB
打开工具dbc2000就能看到技能啊！怪物啊装备啊!
修改这个需要掌握什么知识啊?
首先不不可缺少的就是懂英语了
比如你找到了游戏的技能文件想要修改技能等级和技能攻击以及范围！就拿我修改过冒险岛来说首先找到WZ文件用deMSwZ工具打开用来提取和解析后缀WZ文件后是GM代码工具，也就是用来寻找物品的代码(每个游戏的GM工具都不同)
16进制也不可缺少的！利用widows自带的计算器来进行十进制和十六进制的转换并切换成科学型
比如15我们输入15，然后点击十六进制，就可以看到15自动转换成了十六进制的形式，即F
然后我们回到ihex中找带的代码改为改为0F保存再重新打开一次wz文件查看是否修改好了！
这样在重启一下你架设的游戏工具在运行游戏技能就有所更改了！
现在的游戏一般来说都有装备管理工具和商城管理工具！
比如拿我自己做过的MU来说就配了工具了！
可能楼主不能看明白我也说的不是太详细
楼主喜欢修改这些东西建议多交一些懂电脑编程
的高手这些对他们来说小菜一碟让你看一次也
许就能看懂了！
呵呵我就能提供这么多了！
㈣ 网络游戏数据库管理员的职责
.日常维护程序
A． 检查已起的所有实例
B． 查找一些新的警告日志
C． 检查DBSNMP 是否在运行
D． 检查数据库备份是否正确
E． 检查备份到磁带中的文件是否正确
F． 检查数据库的性能是否正常合理，是否有足够的空间和资源
G． 将文档日志复制到备份的数据库中
H． 要常看DBA 用户手册
2.晚间维护程序
A．收集VOLUMETRIC 的数据
3.每周维护工作
A． 查找那些破坏规则的OBJECT
B． 查找是否有违反安全策略的问题
C． 查看错误地方的sql*NET 日志
D． 将所有的警告日志存档
E． 经常访问供应商的主页
4.月维护程序
A． 查看对数据库会产生危害的增长速度
B． 回顾以前数据库优化性能的调整
C． 查看I/O 的屏颈问题
D． 回顾FRAGMENTATION
E． 将来的执行计划
F． 查看调整点和维护
5.附录
A． 月维护过程
B． 晚间维护过程
C． 周维护过程
?
一．日维护过程
A．查看所有的实例是否已起
确定数据库是可用的，把每个实例写入日志并且运行日报告或是运行测试
文件。当然有一些操作我们是希望它能自动运行的。
可选择执行：用ORACLE 管理器中的‘PROBE’事件来查看
B．查找新的警告日志文件
1. 联接每一个操作管理系统
2. 使用‘TELNET’或是可比较程序
3. 对每一个管理实例，经常的执行$ORACLE_BASE//bmp 操
作，并使其能回退到控制数据库的SID。
4. 在提示下，使用UNIX 中的‘TAIL’命令查看alert_.log,或是用其他方式检查文件中最近时期的警告日志。
5. 如果以前出现过的一些ORA_ERRORS 又出现，将它记录到数据库恢复日志中并且仔细的研究它们，这个数据库恢复日志在〈FILE〉中。
C．查看DBSNMP 的运行情况
检查每个被管理机器的‘DBSNMP’进程并将它们记录到日志中。
在UNIX 中，在命令行中，键入ps –ef | grep dbsnmp,将回看到2个DBSNMP 进程在运行。如果没有，重启DBSNMP。
D．查数据库备份是否成功
E．检查备份的磁带文档是否成功
F．检查对合理的性能来说是否有足够的资源
1. 检查在表空间中有没有剩余空间。
对每一个实例来说，检查在表空间中是否存在有剩余空间来满足当天
的预期的需要。当数据库中已有的数据是稳定的，数据日增长的平均
数也是可以计算出来，最小的剩余空间至少要能满足每天数据的增 长。
A） 运行‘FREE.SQL’来检查表空间的剩余空间。
B） 运行‘SPACE.SQL’来检查表空间中的剩余空间百分率
2. 检查回滚段
回滚段的状态一般是在线的，除了一些为复杂工作准备的专用 段，它一般状态是离线的。
a) 每个数据库都有一个回滚段名字的列表。
b) 你可以用V$ROLLSTAT 来查询在线或是离线的回滚段的现在状 态.
c) 对于所有回滚段的存储参数及名字，可用
DBA_ROLLBACK_SEGS 来查询。但是它不如V$ROLLSTAT 准确。
3. 识别出一些过分的增长
查看数据库中超出资源或是增长速度过大的段，这些段的存储参 数需要调整。
a） 收集日数据大小的信息， 可以用'ANALYZE5PCT.SQL'。如果你收集的是每晚的信息，则可跳过这一步。
b） 检查当前的范围，可用‘NR.EXTENTS.SQL’。
c） 查询当前表的大小信息。
d） 查询当前索引大小的信息。
e） 查询增长趋势。
4. 确定空间的范围。
如果范围空间对象的NEXT_EXTENT 比表空间所能提供的最大范围还要大，那么这将影响数据库的运行。如果我们找到了这个目标，可以用‘ALTER TABLESPACE COALESCE’调查它的位置，或加另外的数据文件。
A）运行‘SPACEBOUND.SQL’。如果都是正常的，将不返回任何行。
5. 回顾CPU，内存，网络，硬件资源论点的过程
A）检查CPU的利用情况，进到x:.htm =>system
metrics=>CPU 利用页，CPU 的最大限度为400，当CPU 的占用保持
在350 以上有一段时间的话，我们就需要查看及研究出现的问题。
G．将存档日志复制到备用数据库中
如果有一个备用数据库，将适当的存档日志复制到备用数据库的期望
位置，备用数据库中保存最近期的数据。
H. 经常查阅DBA 用户手册
如果有可能的话，要广泛的阅读，包括DBA 手册，行业杂志，新闻 组或是邮件列表。
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二．晚间维护过程
大部分的数据库产品将受益于每晚确定的检查进程的运行。
A. 收集VOLUMETRIC 数据
1. 分析计划和收集数据
更准确的分析计算并保存结果。
a） 如果你现在没有作这些的话，用‘MK VOLFACT.SQL’来创建测定体积的 表。
b） 收集晚间数据大小的信息，用‘ANALYZE COMP.SQL’。
c） 收集统计结果，用‘POP VOL.SQL’。
d） 在空闲的时候检查数据，可能的话，每周或每个月进行。
我是用MS EXCEL 和ODBC 的联接来检查数据和图表的增长
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三．每周维护过程
A． 查找被破坏的目标
1. 对于每个给定表空间的对象来说，NEXT_EXTENT 的大小是相同的，如12/14/98，缺省的NEXT_EXTENT 的DATAHI 为1G，DATALO 为500MB， INDEXES 为256MB。
A） 检查NEXT_EXTENT 的设置，可用‘NEXTEXT。SQL’。
B） 检查已有的EXTENTS，可用‘EXISTEXT。SQL’。
2. 所有的表都应该有唯一的主键
a） 查看那些表没有主键，可用‘NO_PK.SQL’。
b） 查找那些主键是没有发挥作用的，可用'DIS_PK.SQL'。
c） 所有作索引的主键都要是唯一的，可用'NONUPK.SQL'来检 查。
3. 所有的索引都要放到索引表空间中。运行‘MKREBUILD_IDX。SQL’
4. 不同的环境之间的计划应该是同样的，特别是测试环境和成品环境之间的计划应该相同。
a） 检查不同的2 个运行环境中的数据类型是否一致，可用'DATATYPE.SQL'。
b） 在2 个不同的实例中寻找对象的不同点，可用'OBJ_COORD.SQL'。
c） 更好的做法是，使用一种工具，象寻求软件的计划管理器那样的工具。
B． 查看是否有危害到安全策略的问题。
C． 查看报错的SQL*NET 日志。
㈤ 关于游戏 sql数据库的修改
建议你找个相关的GM群去学习，页游分数据库和服务端，你的先搞清楚，什么东西是需要在数据库修改，什么东西又是可以在服务端上实现，补丁就不说了，也就是个编号和美工了，比如装备属性，是在数据库，人物，NPC属性，也在数据库，那什么东西是在服务端那，比如任务，任务奖励，任务代码，着些是在服务端的，着些东西都是需要拿到端以后，假设起来，没大问题，就开始打开端和数据库的每一条代码翻看，去了解
㈥ 常用的关系型数据库有哪些
常见的关系型数据库管理系统产品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一个开放式商品化关系型数据库管理系统。它采用标准的SQL结构化查询语言，支持多种数据类型，提供面向对象存储的数据支持，具有第四代语言开发工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多种平台。除此之外，它还具有很好的并行处理功能。Oracle产品主要由Oracle服务器产品、Oracle开发工具、Oracle应用软件组成，也有基于微机的数据库产品。主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。
2.SQL Server
SQL即结构化查询语言（Structured Query Language，简称为SQL）。SQL Server最早出现在1988年，当时只能在OS/2操作系统上运行。2000年12月微软发布了SQL Server 2000，该软件可以运行于Windows NT/2000/XP等多种操作系统之上，是支持客户机/服务器结构的数据库管理系统，它可以帮助各种规模的企业管理数据。
随着用户群的不断增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收缩性、支持数据仓库、系统集成等方面日趋完美。特别是SQL Server的数据库搜索引擎，可以在绝大多数的操作系统之上运行，并针对海量数据的查询进行了优化。目前SQL Server已经成为应用最广泛的数据库产品之一。
由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且还要能熟练掌握Windows NT/2000 Server的运行机制，以及SQL语言，所以对非专业人员的学习和使用有一定的难度。
3.Sybase
1987年推出的大型关系型数据库管理系统Sybase，能运行于OS/2、Unix、Windows NT等多种平台，它支持标准的关系型数据库语言SQL，使用客户机/服务器模式，采用开放体系结构，能实现网络环境下各节点上服务器的数据库互访操作。技术先进、性能优良，是开发大中型数据库的工具。Sybase产品主要由服务器产品Sybase SQL Server、客户产品Sybase SQL Toolset和接口软件Sybase Client/Server Interface组成，还有着名的数据库应用开发工具PowerBuilder。
4.DB2
DB2是基于SQL的关系型数据库产品。20世纪80年代初期DB2的重点放在大型的主机平台上。到90年代初，DB2发展到中型机、小型机以及微机平台。DB2适用于各种硬件与软件平台。各种平台上的DB2有共同的应用程序接口，运行在一种平台上的程序可以很容易地移植到其他平台。DB2的用户主要分布在金融、商业、铁路、航空、医院、旅游等各个领域，以金融系统的应用最为突出。
5.Access
Access是在Windows操作系统下工作的关系型数据库管理系统。它采用了Windows程序设计理念，以Windows特有的技术设计查询、用户界面、报表等数据对象，内嵌了VBA（全称为Visual Basic Application）程序设计语言，具有集成的开发环境。Access提供图形化的查询工具和屏幕、报表生成器，用户建立复杂的报表、界面无需编程和了解SQL语言，它会自动生成SQL代码。
Access被集成到Office中，具有Office系列软件的一般特点，如菜单、工具栏等。与其他数据库管理系统软件相比，更加简单易学，一个普通的计算机用户，没有程序语言基础，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一点是，Access的功能比较强大，足以应付一般的数据管理及处理需要，适用于中小型企业数据管理的需求。当然，在数据定义、数据安全可靠、数据有效控制等方面,它比前面几种数据库产品要逊色不少。
㈦ 在网络游戏领悟里面,有哪些后台用到了MYSQL数据库
首先需要明确的是：你要做的是网络游戏，也就是说，玩家通过访问游戏运营商的游戏服务器来进行游戏，所以对于玩家的帐号，密码以及游戏中角色的一些信息都要进行存储，所以要有数据库来存放这些信息。不光是游戏，其他凡是涉及到客户信息或者数据存储的商业行为，理论上都要具备相应的数据库作为载体。但是随着科学技术的发展，不知道将来人们还会想出什么样的办法来解决数据存储的问题，那将是计算机发展的一个崭新的课题。目前来说，我个人认为网络游戏是需要数据库支持的，不知道对不对，大家发表意见来讨论哈！
补充：看游戏的规模来选择数据库：mysql是小型数据库，便于管理，操作备份简单。sql server是中型数据库，应该适用于中等规模的数据存储。oracle是大型数据库，适合于大规模数据的存储和管理，但是操作和管理起来比较复杂，专业性较强。
㈧ 如何将正在运行的 Oracle 数据库迁移到另一个系统
1、安装 Oracle Solaris 操作系统
新的 SPARC 服务器上预先安装了 Oracle Solaris。对于这些系统，应确保安装了相应的 Oracle Solaris 版本，并验证打了所需的补丁。
2、安装 Oracle VM Server for SPARC 软件
新的 SPARC 服务器上也预先安装了 Oracle VM Server for SPARC 软件。对于这些系统，应确保安装了相应的 Oracle VM Server for SPARC 版本，并验证打了所有需要的补丁。
3、配置存储阵列
Sun Storage 2540-M2 存储阵列连接到控制域，控制域将两个 LUN（LUN 0 和 LUN 1）作为虚拟磁盘导出到来宾域。
4、配置控制域
安装 Oracle VM Server for SPARC 软件之后，重新配置当前系统使其成为控制域。
5、配置来宾域
配置控制域之后，创建来宾域以用作 Oracle 数据库节点。在作为源计算机的物理服务器上，仅创建一个来宾域。另一台物理服务器最终将成为目标计算机。
6、准备目标服务器
按如下方式准备目标服务器。
执行以下各节中所述的步骤来准备目标计算机：
安装 Oracle VM Server for SPARC 软件
配置控制域
确保在目标服务器上提供了供待迁移域使用的所有虚拟 I/O 服务。
确保目标服务器有权访问同一存储中的 LUN 0 和 LUN 1。
确保待迁移域中的每个虚拟网络设备在目标计算机上都有一个对应的虚拟网络交换机。
㈨ 游戏中物品的数据库该怎么设计好
这个不可能完全一样,因为设计上有很多的技巧,有关联度高的,也有低的,怎么可能完全一样呢?只能说,做出来的游戏效果一样。账号表 物品表 仓库表 地图表 商城表 好友表 植物表植物成长规则表 等级规则表 管理员表 日志表 购买记录表简单的可以分为这么几个表,...求采纳
㈩ 5种常用的数据库管理软件有什么
最常使用的数据库有以下几种：
1. sqlserver：微软的数据库管理系统，小中大型应用都挺适合，很多网络游戏就是用的sqlserver作为数据库的。微软的东西向来比较傻瓜，一般稍微学习一下看看资料就能上手了。我觉得学校使用sqlserver是不错的选择。
2. mysql：免费数据库管理系统，小巧实用，很多人在开始学习数据库编程时选择的就是mysql。由于免费，更新比较慢，而且不太适合大型应用。
3. db2：见下面oracle的介绍
4. oracle：和db2一样，主要面向企业级应用，可以说是目前市场上最优秀的数据库管理系统之一了。
5. access：这个就不用多解释了，个人网站或其它小型应用可以选用access。
以上，希望对你有所帮助。