《数据库技术与应用——sql server》我上大学的教课书，感觉挺好的，通俗易懂的。
B. nosql是什么
您好
虽然关系数据库已有诸多不便，但以NoSQL目前的发展状况要代替他还为时过早，并且至少从目前来看，他们也各有所长，谁也替代不了谁。SQL语句的方便在许多情况下还是相当实用，SQL数据库软件的强壮程度度也是NoSQL数据库软件目前无法达到的。NoSQL在许多领域，比如高速缓存，高速消息队列方面有着传统关系数据库无法比拟的优势，他们将在今后一些年并驾齐驱，至于未来的方向还得看在实际使用和进一步开发中遇到的问题。这里有一篇译自Redis（一种近年来发展迅速的NoSQL数据库）官方网站的介绍文章，对NoSQL的特性可窥一斑。
这个要看你的应用范围、场景
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书名：Redis设计与实现
作者：黄健宏
豆瓣评分：8.6
出版社：机械工业出版社
出版年份：2014-6
页数：388
内容简介：
【编辑推荐】
系统而全面地描述了 Redis 内部运行机制
图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息，是NoSQL数据库开发人员案头必备
包括大部分Redis单机特征，以及所有多机特性
【读者评价】
这本书描述的知识点很丰富，覆盖很全，里面提到特性较多，有不少我们也没用过 :) 每个命令内部的机制的介绍很不错，很多估计也是首次有详细文档介绍。——杨卫华（@TimYang）新浪微博技术总监
近几年Redis以其高性能、高灵活性的优点，变得越来越流行。但很多人在使用Redis时，仅仅还是停留在比较表层的功能性认识，缺乏对内部机制原理的深入理解。本书是huangz同学长期对Redis源码的阅读心得结晶，书中对Redis的各个方面都进行了详细且深入的讲解，将复杂的原理用最简单的方式为大家解构和讲解，强烈推荐给每一位Redis的使用者阅读。—— iammutex，NoSQLFan站长，乐视网技术经理
Redis 是近些年来特别火爆的 NoSQL 之一。纵观中外各种书籍还没有一本能对 Redis 内部进行深入剖析，《Redis 设计与实现》可谓开此先河。常和作者在网上交流，知道作者为这本书付出了大量的心血。这本书行文流畅，思路清晰，详细地介绍了 Redis 源码的方方面面。无论是想学习 NoSQL、网络编程的初学者，还是源码控的进阶者，本书都会有很大的帮助。—— 阮若夷，支付宝高级专家
【内容简介】
本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。通过阅读本书，读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制，更好、更高效地使用Redis。
本书主要分为四大部分。第一部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构，并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法进行了介绍，包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能进行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块进行了介绍，涉及发布与订阅、事务、Lua脚本、排序、二进制位数组、慢查询日志、监视器等。
作者简介：
黄健宏 软件开发者，他喜欢函数式编程，热爱开源软件。出于对数据库的强烈兴趣，他开始阅读和分析 Redis 源代码，并对 Redis 2.6 和 Redis 3.0 的源代码进行了详细注释。
D. SQL书籍推荐
1、《SQL必知必会》
福达着, 钟鸣、刘晓霞译
这本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版增加了针对ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，并根据新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相关示例，非常适合初学者。
2、《SQL基础教程》
MICK 着, 孙淼、罗勇 译
这本书豆瓣评分9.0，重印13次，第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。本书从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深入。对于初学者常见的疑难点，均通过专栏进行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解
3、《SQL Cookbook》
Anthony Molinaro 着
本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪，而这本书更主要的是让读者看到，SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。
4、《深入浅出SQL（中文版）》
贝里 着，O‘Reilly Taiwan 译
这本对所有没SQL基础的人来说都是本好书，幽默的语言，紧凑的内容，而且还有生动的图画，这无非给了初学者一个很好的开始，不仅会信心大增，也会提高学习兴趣，同时对后续的提高也打下了基础。着重基本语法的理解和基本概念的阐述，穿插在各个章节的练习题恰好提供了巩固作用，如果你正苦于寻找一本SQL入门书籍，那么它一定是不二之选
5、《SQL 反模式》
Bill Karwin 着，谭振林 / Push Chen 译
《SQL反模式》是一本广受好评的SQL图书。它介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。它通过讲述各种具体的案例，以及开发人员和使用人员在面对这些案例时经常采用的错误解决方案，来介绍如何识别、利用这些陷阱，以及面对问题时正确的解决手段。另外，《SQL反模式》还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。
E. nosql数据库有哪些
nosql数据库有哪些？
1. In-Memory KV Store : Redis
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
3. Document Store: Mongodb
4. Column Table Store: HBase
F. NoSQL 数据库：何时使用 NoSQL 与 SQL
NoSQL 数据库因其功能性、易于开发性和可扩展性而广受认可，它们越来越多地用于大数据和实时 Web 应用程序，在本文中，我们通过示例讨论 NoSQL、何时使用 NoSQL 与 SQL 及其用例。
NoSQL是一种下一代数据库管理系统 (DBMS)。NoSQL 数据库具有灵活的模式，可用于构建具有大量数据和高负载的现代应用程序。
“NoSQL”一词最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年创造的，尽管自 1960 年代后期以来就已经存在类似的数据库。然而，NoSQL 的发展始于 2009 年初，并且发展迅速。
在处理大量数据时，任何关系数据库管理系统 (RDBMS) 的响应时间都会变慢。为了解决这个问题，我们可以通过升级现有硬件来“扩大”信息系统，这非常昂贵。但是，NoSQL 可以更好地横向扩展并且更具成本效益。
NoSQL 对于非结构化或非常大的数据对象（例如聊天日志数据、视频或图像）非常有用，这就是为什么 NoSQL 在微软、谷歌、亚马逊、Meta (Facebook) 等互联网巨头中特别受欢迎的原因。
一些流行的 NoSQL 数据库包括：
随着企业更快地积累更大的数据集，结构化数据和关系模式并不总是适合。有必要使用非结构化数据和大型对象来更好地捕获这些信息。
传统的 RDBMS 使用 SQL（结构化查询语言）语法来存储和检索结构化数据，相反，NoSQL 数据库包含广泛的功能，可以存储和检索结构化、半结构化、非结构化和多态数据。
有时，NoSQL 也被称为“ 不仅仅是 SQL ”，强调它可能支持类似 SQL 的语言或与 SQL 数据库并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之间的一个区别是 JOIN 功能。SQL 数据库使用 JOIN 子句来组合来自两个或多个表的行，因为 NoSQL 数据库本质上不是表格的，所以这个功能并不总是可行或相关的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以执行类似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一样。这并不意味着不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 数据库倾向于以不同的方式解决类似的问题。
一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：
许多行业都在采用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。
内容管理是一组用于收集、管理、传递、检索和发布任何格式的信息的过程，包括文本、图像、音频和视频。NoSQL 数据库可以通过其灵活和开放的数据模型为存储多媒体内容提供更好的选择。
例如，福布斯在短短几个月内就构建了一个基于 MongoDB 的定制内容管理系统，以更低的成本为他们提供了更大的敏捷性。
大数据是指太大而无法通过传统处理系统处理的数据集，实时存储和检索大数据的系统在分析 历史 数据的同时使用流处理来摄取新数据，这是一系列非常适合 NoSQL 数据库的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其数据能够在没有性能问题的情况下进行扩展，即使该服务在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物联网设备具有连接到互联网或通信网络的嵌入式软件和传感器，能够在无需人工干预的情况下收集和共享数据。随着数十亿台设备生成数不清的数据，IoT NoSQL 数据库为 IoT 服务提供商提供了可扩展性和更灵活的架构。
Freshub就是这样的一项服务，它从 MySQL 切换到 MongoDB，以更好地处理其大型、动态、非统一的数据集。
拥有数十亿智能手机用户，可扩展性正成为在移动设备上提供服务的企业面临的最大挑战。具有更灵活数据模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解决方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 数据库每分钟处理数百万个请求，同时还处理用户数据并提供天气更新。
G. 一、NoSQL数据库简介
Web1.0的时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。
随着Web2.0的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及，所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。
HBase是Hadoop项目中的数据库。它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场景中。
HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，还可处理有数百万列元素的数据表。
Apache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库，其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别)。在众多显着特性当中，Cassandra最为卓越的长处是对写入及读取操作进行规模调整，而且其不强调主集群的设计思路能够以相对直观的方式简化各集群的创建与扩展流程。
主要应用：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱(n*(n-1)/2)
http://db-engines.com/en/ranking