‘壹’ EOS是什么
EOS有四种不同释义，具体如下：
1、EOS：电子电气
电气过应力（Electrical Over Stress，EOS）是元器件常见的损坏原因，其表现方式是过压或者过流产生大量的热能，使元器件内部温度过高从而损坏元器件（大家常说的烧坏），是由电气系统中的脉冲导致的一种常见的损害电子器件的方式。
2、EOS：嵌入式操作系统
嵌入式操作系统（Embedded Operating System，简称：EOS）是指用于嵌入式系统的操作系统。嵌入式操作系统是一种用途广泛的系统软件，通常包括与硬件相关的底层驱动软件、系统内核、设备驱动接口、通信协议、图形界面、标准化浏览器等。
嵌入式操作系统负责嵌入式系统的全部软、硬件资源的分配、任务调度，控制、协调并发活动。它必须体现其所在系统的特征，能够通过装卸某些模块来达到系统所要求的功能。
3、EOS：基于SDH的以太网
POS（Packet Over SDH，基于SDH的包交换）和EOS是SDH网络承载IP业务的两种不同的实现方式。POS技术出现得较早一些，EoS是后来出现，技术上做了一些演进。
和POS的主要差异是先将以太网帧进行封装后再映射到SDH/SONET的VC（虚容器）中，然后按照SDH的交叉映射系统处理信息。
4、EOS：区块链
EOS，可以理解为Enterprise Operation System，即为商用分布式应用设计的一款区块链操作系统。EOS是引入的一种新的区块链架构，旨在实现分布式应用的性能扩展。注意，它并不是像比特币和以太坊那样的货币，而是基于EOS软件项目之上发布的代币，被称为区块链3.0。
(1)eos数据库扩展阅读：
区块链（EOS）的特点
1、EOS有点类似于微软的windows平台，通过创建一个对开发者友好的区块链底层平台，支持多个应用同时运行，为开发dAPP提供底层的模板。
2、EOS通过并行链和DPOS的方式解决了延迟和数据吞吐量的难题，EOS是每秒可以上千级别的处理量，而比特币每秒7笔左右，以太坊是每秒30-40笔；
3、EOS是没有手续费的，普通受众群体更广泛。EOS上开发dApp，需要用到的网络和计算资源是按照开发者拥有的EOS的比例分配的。当你拥有了EOS的话，就相当于拥有了计算机资源，随着DAPP的开发，你可以将手里的EOS租赁给别人使用，单从这一点来说EOS也具有广泛的价值。
‘贰’ 什么是EOS
EOS从诞生之初便备受瞩目，并受到各路资本的青睐与追捧。EOS是区块链奇才BM（DanielLarimer）领导开发的类似操作系统的区块链架构平台，旨在实现分布式应用的性能扩展。
EOS提供帐户，身份验证，数据库，异步通信以及在数以百计的CPU或群集上的程序调度。该技术的最终形式是一个区块链体系架构，该区块链每秒可以支持数百万个交易，同时普通用户无需支付使用费用。EOS白皮书 中称其有非常强的拓展性，能够提供账户、身份认证、数据库、异步通信等程序调用和并行计算，是一个以商用为目的的区块链平台。具有低延迟和免费交易费用，未来有望实现百万级TPS(每秒处理交易数)。
它的社区基础强大，社区化现象越发成熟，其生态成员中各节点、项目开发方、使用者之间保持着良性的博弈增长关系。另外，它的上线交易所覆盖面广，主网上线至今运行近半年，钱包、智能合约开发及发布等基础功能完备，区块链浏览器基础及可视化附加功能较为齐全。现阶段EOS性能满足当前阶段各应用的基础需求，但长期安全性方面仍有待时间检验。生态进展优异，据数据显示，DApp生态相关数据稳步上升，应用生态呈现厚积之势。
‘叁’ EOS数据库连接关闭原因
EOS数据库连接关闭原因：释放系统资源，不用的连接该及时关闭，是良好的编程习惯。
SqlDataSource 控件使用 ADO.NET 类与 ADO.NET 支持的任何数据库进行交互。这类数据库包括 Microsoft SQL Server（使用 System.Data.SqlClient 提供程序）、System.Data.OleDb、System.Data.Odbc 和 Oracle（使用 System.Data.OracleClient 提供程序）。
并定义使用数据的 SQL 语句或存储过程即可。在运行时，SqlDataSource 控件会自动打开数据库连接，执行 SQL 语句或存储过程，返回选定数据（如果有），然后关闭连接。
存储结构：
关系型数据库按照结构化的方法存储数据， 每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高。
但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。而NoSQL数据由于面对的是大量非结构化的数据的存储，它采用的是动态结构，对于数据类型和结构的改变非常的适应，可以根据数据存储的需要灵活的改变数据库的结构。