1. 拆分盘是什么意思
拆分盘可以理解为只涨不跌的理财股票。它是根据新会员的进单的量来推动价格的上涨速度和拆分速度的。拆分就是股票数量的增加，涨价就是价格越来越高。这里的理财股跟股市上的股票是俩个概念。股市中股票是双向的，有涨有跌，拆分盘是单向的，只涨不跌。
前期投资最少2个月才能回本，2个多月才能回本。静态收益要在3个月以后才可以拿到手。
本条内容来源于：中国法律出版社《法律生活常识全知道系列丛书》
2. 什么是拆分盘，拆分盘的原理是什么
当我们给一个工作表输入数据时，在向下滚动过程中，尤其是当标题行消失后，有时会记错各列标题的相对位置。这时可以将窗口拆分为几部分，然后将标题部分保留在屏幕上不动，只滚动数据部分。其方法是在主菜单上单击“窗口”＼“拆分窗口”。取消拆分窗口时除了使用“窗口”＼“撒消拆分窗口”命令外，有捷径：将鼠标指针置于水平拆分或垂直拆分线或双拆分钱交点上，双击鼠标即可取消已拆分的窗口。
3. 拆分盘一般指的是什么拆分盘在国内到底是不是合法的
拆分板块可以理解为只涨不跌的金融股。它是根据新会员的订单数量来推动价格上涨和拆分的速度。拆分是指股票数量的增加，而价格的上涨意味着价格越来越高。这里的金融股和股票市场上的股票是两个概念。在股票市场上，股票是双向的，上涨和下跌。拼合板是单向的，只上升不下降。
如果交易资金先向公司收取，再由公司转移给交易对手，在平台上运行的风险非常大。真正的分盘财务管理还必须是一种分层密封机制。在分层密封系统中没有老玩家愿意给分。我给你一个高点，就是我追求层层封印的节奏，浪费我的表现，没有人会做利人害己的事。从人性的角度来看，终结了高点的存在。
4. 拆分盘smi、mbi、mfc、sky、agk、fow、gb520、alb、am、lx、领秀、智慧地球、爱霸迪等等现在什么情况了
SMI、MBI、AGK、ALB拆分完整历史数据
四大国际拆分盘的创办时间、原始发行量及运营总部：
SMI（FCT）拆分盘：
新加坡华人黄彦清创办，2007年5月28日开盘，原始发行量125万，运营总部在中国香港。
MBI（MFC）拆分盘：
马来西亚华人张誉发创办，2012年5月7日开盘，原始发行量6000万，运营总部在马来西亚吉隆坡。
AGK拆分盘：
新加坡华人陈伟杰创办，2014年4月15日开盘，原始发行量：100万，运营总部在新加坡。
ALB拆分盘：
马来西亚华人苏约翰创办，2016年8月1日开盘，原始发行量：200万，运营总部在马
5. 拆分盘的新项目爱德拉联盟有哪些优势跟区块链的的区别
首先我来回答什么是拆分？
拆分盘可以理解为只涨不跌的理财股票。是根据新会员的进单的量来推动价格的上涨速度和拆分速度的。拆分就是股票数量的增加，涨价就是价格越来越高。这里的理财股跟股市上的股票是俩个概念。
而爱德拉联盟通过会员注册，并给与一定数量的股份，用于玩家的开发和增养。前期会花费一定数量的游戏股份，用于原始狗窝的开通，随着每日的收益，不断的增加自己的产量，以及不断的升级狗窝的等级，从而会提高相应的生产率。实现自己的资产增收。
股市中股票是双向的，有涨有跌，拆分盘是单向的，只涨不跌。 为什么是只涨不跌？因为是固定发行，永不增发，市场是无限的。随着新会员的报单买入股票和体制中内循环的自我消耗。买的人永远比卖的人多，就会形成单边上扬，只涨不跌。
爱德拉联盟为了保持股份价格的恒定，从而限制前期的会员注册量3000人，当人数达到上限时，后期的玩家想要进入游戏，需要领导人消耗自己的狗数量，给其激活狗窝，使其正常的参与游戏的投入。收获和打理游戏的日常。
文字来表达下拆分的过程：随这新会员进场买入股票，价格会从低点不断的上涨，涨到一定倍数，也就是高度就拆分了，拆分后持有的股数会增加，而价格回落到低点。
拆分盘的泡沫主要体现在拆分速度和拆分倍数上。拆分速度是进单量决定的。静态是一个盘的基础，动态如果走好的话，是一个盘的功臣，走不好就是盘的泡沫制造机。所以控制比增长更重要。 拆分倍数越低泡沫越小。
爱德拉联盟对其拆分速度和拆分倍数进行了大量的计算，规定了一个严格的管控戏数2.5，既不使游戏泡沫过大，无法消除而蹦盘，也不会使游戏玩家的利益受到损害，保持游戏的正常运行和玩家的日常操作。将基础拆分率定位2%，在游戏中可以通过升级狗窝，升级饲养员，以及每日喂养狗粮来提高拆分率，从而提高生产率。游戏中大转盘，升级狗窝，升级饲养员，从而消除市场中的泡沫，又跟区块链相结合，推出爱德拉币，再加上与实体投资结合，p2p理财公司将资本进行投资，保证资金有新鲜的血液流通，使游戏充满活力，将利益反馈给玩家。
结合着名的三进三出，才稳定了下来，在15年改革为复利模式。叫财富第二波。 拆分盘定义为中长线理财，沉淀期长，但是稳，九年的历史足以证明拆分盘是完全可以走的通的。
所以这就是拆分盘新项目爱德拉联盟的优势所在，完美考虑到其不足之处，并作出相应的改进。
既然爱德拉联盟讲到了区块链，那么我就来解释一下什么是区块链？
工信部指导发布的《中国区块链技术和应用发展白皮书2016》这样解释：广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。
简单地说，区块链就是一种去中心化的分布式账本数据库。去中心化，即与传统中心化的方式不同，这里是没有中心，或者说人人都是中心;分布式账本数据库，意味着记载方式不只是将账本数据存储在每个节点，而且每个节点会同步共享复制整个账本的数据。同时，区块链还具有去中介化、信息透明等特点。
拆分盘和区块链都是当今就流行的互联网技术，将现代信息化技术与通讯技术运用到了爱德拉联盟中，是集百家之长，更能体现出爱德拉联盟游戏开发者的良苦用心，为游戏玩家的利益出发，最大限度的保证玩家的权利与财富，在游戏中学会投资，学会理财。
我们举个例子说明一下，比如我们平时的网购，下单后我们的钱都打到第三方支付机构这个中介平台，等卖方发货、买方确认收货后，再由买方通知支付机构将钱打到卖方账户。 但是由区块链技术支撑的交易模式则不同，买家和卖家可直接交易，无需通过任何中介平台。买卖双方交易后，系统通过广播的形式发布交易信息，所有收到信息的主机在确认信息无误后记录下这笔交易，相当于所有的主机都为这次交易做了数据备份。如果这台机器产出的订单出现了问题，也不会影响它的数据信息，因为还有无数台机器同时备份的数据。
爱德币的出现完美实现二者的完美的对接，玩家通过网络游戏，将资金累积，用于集体投资，实现利益的最大化，获得更多的利益，而爱德拉联盟游戏可以说是一个平台，将想投资做理财的用户集中起来，为大家提供一个投资的项目，确保投资者的基本资金，将基本资金转换成爱德币，使产品价值升值。在投资理财中使自己的原始资本不断地累积升值。从而实现自身身价的增长，通俗讲就是赚到更多的钱。
爱德拉联盟理财游戏将二者完美的结合在一起，既有二者的有点，又有不同于二者的亮点。所以当下最火的理财游戏非这个游戏当属，详情请咨询 V aidela801， 给你更多的答案。
6. 什么是拆分盘
拆分盘是什么？投资前有哪些风险？
在阅读这篇文章的同时，你必须转换身份，把自己当成一张白纸，因为拆分盘并不是你一般所接触到的传统金融工具，格局完全不同，希望你可以尽可能杜绝旧有的观念，已空杯心态来了解。
拆分盘的历史与案例
在整个互联网项目里，拆分盘是目前历史证明最长久、最稳定的模式。
一、拆分盘的发展鼻祖是SMI公司，该公司创立于2007年5月，创始人是新加坡华人黄彦清，该盘总发行量：125万股，目前已经运行11年，股票倍增了一万多倍，总盘值达：137亿股。创造无数个千万、亿万富翁。
二、2012年5月成立的MBI公司是模仿SMI模式，由一些SMI高管成立，总发行量：6000万股，已经运行6年多，股票增值1721倍，总盘值：180亿股，创造无数个千万富翁。
三、2014年4月成立的AGK，总发行量：100万股，目前已经运行4年，股值倍增8400多倍，总盘值达：84亿股。创造无数个百万富翁。除了拆分盘，目前还没有一个资金类的项目能够运行11年的，很多项目收益很快很高，所谓快，就是死得快！拆分盘的原理拆分盘可以理解为只涨不跌的股票，当价格涨到一定程度时，变会进行拆分，股数将会成长数倍，拆分后持有的股数会增加，而价格将会回落到低点。通常都是根据新会员的进单量来推动价格的上涨速度和拆分速度。
这跟传统的股票是两个不同的概念，传统股票是双向的，有涨有跌，拆分盘是单向的，只涨不跌，随者新会员的买入股票和体制中的内循环和平台的消泡沫机制，买的人永远比卖的人多，就会形成单边上扬，只涨不跌。
随着时间的累积，市场新进会员的增加，旧会员的内循环机制。重复的上涨之后拆分的运行，使得投资人所持有的股数不断倍增，进而卖出进行获利。
拆分模式是经过长时间验证的，有很多成功的案例！到底拆分盘是如何规避风险的呢？
一、部分比例的配股机制
二、因为这个机制的关系，使得利息与奖金的泡沫从一开始就被事先消化了。比如：投资1000元，配套只有500元相应的股数，另外500元将作为动态玩家的奖金发放。
这种机制使得资金已经事先被预留了，用来预防即将出现的泡沫，而一般资金盘是利用后金补前金，而拆分盘却是前人为自己以及后面的人预留资金。
二、按比例缓释
所有投资项目最大的威胁都来自于：【大量资金快进快出】。这也是大多数保守型投资人最担心的问题。
拆分盘的按比例缓释有效地降低了这个风险。
举例来说：有些拆分盘规定：股数每月缓释20%，分5个月缓释完毕，也就是说中途无法完全退出，需要耐心地慢慢撤资。缓释机制决定了进场的顺序性，避免平台崩盘的最大威胁：大资金快进快出。
三、直销双轨制
“双轨制”是一种高效率的直销制度，大部分的拆分盘几乎都是以双轨制来发展团队，其优点是个人与团队互相协作，发挥团队的力量。
另外，双轨制中的“对碰奖”，也是拆分盘非常重要的一项，对碰奖金设置就是迫使团队领导找到并帮助较为弱小的会员，确保团队平衡、快速的发展。
只要团队发展了，资金就会源源不断排队进场，形成良性循环。
四、三出三进
任何拆分盘都一定会与三出三进有极大关联，要完全理解稍微复杂了一些，但其实原理很简单，单纯只是，把收益提出一部分复投，任何一个投资项目最大的风险都在于一旦断流或是大量集中提现，只要有产生资金流动，拆分盘就能延续下去，最多拆分时间拉长而已。
五、抽取高额交易手续费
目前为止，大部分的拆分盘都已经形成了10%交易手续费的常态。这种相对透明，但手续费极高的方式，至少更加保障了平台的稳定性。
六、不事先承诺收益
这是拆分盘与领固定利息的投资项目最大的差别，拆分盘的收益不是由投资公司事先设定的，而是由所有玩家的参与市场的火热度决定的，没有交易，就没有价格上涨，因此，为了获利，投资者就必须要积极的提现、复投，从而产生良性循环。
所有投资项目最怕的是崩盘与恐慌，而以上这几种机制使得拆分盘除了特殊原因外，几乎没有崩盘的理由。
7. Mysql数据库性能优化之分区分表分库
分表是分散数据库压力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
分表的分类
**1、纵向分表**
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）
案例：
对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。
这样纵向分表后：
首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。
其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。
其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。
**2、横向分表**
字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2等。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。
分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多。
延伸：为什么要分表和分区？
日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
什么是分表？
分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器上。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它。
什么是分区？
分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。
**MySQL分表和分区有什么联系呢？**
1、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
2、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。
3、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。
4、表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表。
我们知道对于大型的互联网应用，数据库单表的数据量可能达到千万甚至上亿级别，同时面临这高并发的压力。Master-Slave结构只能对数据库的读能力进行扩展，写操作还是集中在Master中，Master并不能无限制的挂接Slave库，如果需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展，可以考虑采用分库分表的策略。
**1、分表**
在分表之前，首先要选中合适的分表策略（以哪个字典为分表字段，需要将数据分为多少张表），使数据能够均衡的分布在多张表中，并且不影响正常的查询。在企业级应用中，往往使用org_id(组织主键)做为分表字段，在互联网应用中往往是userid。在确定分表策略后，当数据进行存储及查询时，需要确定到哪张表里去查找数据，
数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量
**2、分库**
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。
数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量
**3、即分表又分库**
数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题。
当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候，需要同时采取分表和分库策略。一般分表分库策略如下：
中间变量 = 关键字%（数据库数量*单库数据表数量）
库 = 取整（中间变量/单库数据表数量）
表 = （中间变量%单库数据表数量）
实例：
1、分库分表
很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是这样子：
复制代码 代码如下:
<?php
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
";
}
?>
2、不停机修改mysql表结构
同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理：
先创建一个临时表：
/*创建临时表*/
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然后修改members_tmp的表结构为新结构，接着使用上面那个for循环来导出数据，因为1000万的数据一次性导出是不对的，mid是主键，一个区间一个区间的导，基本是一次导出5万条吧，这里略去了
接着重命名将新表替换上去：
/*这是个颇为经典的语句哈*/
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表是被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧。经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多。
8. 怎么拆分磁盘空间
Win10怎么合并磁盘分区?在Windows10操作系统中，磁盘分区过多，单个分区容量小，该如何将分区合并起来呢?下面小就给大家带来win10系统电脑硬盘分区合并的方法，一起来看看吧。
步骤：
有资料的先做好资料备份，比如我们要将E和F盘合并。
1、按下“Win+X”或在开始菜单上单击鼠标右键，点击“磁盘管理”按钮;
2、将要被合并的分区上单击右键，选择“删除卷”;(有资料的先做好资料备份，比如我们要将E和F盘合并，若将F盘删除卷，那么我们可以将把F盘中的资料拷贝到E盘中)
3、在需要合并入的分区上单击右键，选择“扩展卷”;
4、点击下一步，左边选择框代表可以添加进来的空间，而右侧的选择框代表已经添加进来的空间。选择左侧的空间，然后点击“添加”按键;
5、添加完毕后点击下一步，等待磁盘开始合并!
6、完成合并操作。
操作很简单，但是仍要仔细细心，数据无价!
以上就是带来的win10硬盘合并分区的方法，感谢大家的阅读。