900gb每秒。实时数据库访问速度为900gb每秒，数据库专业的来说，其实就是一种电子的仓库，是专门储存数据和管理管理数据的一种处所，用户可以对数据库中的数据进行新增和更新或者删除等操作。
❷ 工业企业数据库包括沪深上市公司吗
数据来源：ruis工业企业数据库
2、时间跨度：2015年
3、区域范围：全国
4、指标说明：
中国工业企业数据库的统计范围是中国大陆地区销售额500万元以上（2011 年起为2000万元以上）的工业企业，即包括国有企业、集体企业、股份合作企业、联营企业、有限责任公 司、股份有限公司、私营企业、其他内资企业、港澳台商投资企业 、外商投资企业。统计变量包括企业 基本情况、企业财务情况、企业生产销售情况。工业的统计口径包括“采掘业”、“制造业”、“电力燃气及水的生产与供应业”三个门类，含盖中国工业制造业40多个大产业，90多个中类、600多个子行业。
中国工业企业数据库的特点是，统计指标比较多，统计范围比较全，分类目录比较细，准确程度要求高。由各省、自治区、直辖市统计局和国务院各有关部门报送给国家统计局。
5、部分数据截图：
包含字段：
工业企业标识码 省（自治区、直辖市） 地（区、市、州、盟） 县（区、市、旗） 乡（镇） 街道办事处 开业(成立)时间--年 开业(成立)时间--月 营业状态 行业门类代码 行业门类名称 行业大类代码 行业大类名称 行业中类代码 行业中类名称 行业小类代码 行业小类名称 主要业务活动（或主要产品）1 主要业务活动（或主要产品）2 主要业务活动（或主要产品）3 控股情况 隶属关系 企业规模 登记注册类型 登记注册（或批准）机关_工商行政管理部门 登记注册（或批准）机关_编制部门 登记注册号_编制部门 登记注册（或批准）机关_民政部门 登记注册号_民政部门 登记注册（或批准）机关_其他 执行会计制度类别 工业总产值_当年价格(千元) 工业销售产值_当年价格(千元) 其中：出口交货值(千元) 年末从业人员合计（人） 资产总计(千元) 固定资产合计(千元) 固定资产原价合计(千元) 累计折旧(千元) 其中：本年折旧(千元) 流动资产合计(千元) 其中：应收账款(千元) 存货(千元) 其中：产成品(千元) 负债合计(千元) 长期负债合计(千元) 流动负债合计(千元) 其中：应付帐款(千元) 应付工资（薪酬）总额(千元) 应交增值税(千元) 所有者权益合计(千元) 其中：实收资本(千元) 国家资本(千元) 集体资本(千元) 法人资本(千元) 个人资本(千元) 港澳台资本(千元) 外商资本(千元) 营业收入合计(千元) 主营业务(产品销售)收入(千元) 主营业务(产品销售)成本(千元) 营业费用（产品销售费用）(千元) 主营业务（产品销售）税金及附加(千元) 其他业务利润(千元) 管理费用(千元) 其中：税金(千元) 财务费用(千元) 其中：利息支出(千元) 营业利润(千元) 投资收益(千元) 营业外收入(千元) 补贴收入(千元) 营业外支出(千元) 利润总额(千元) 应交所得税(千元) 经营活动产生的现金流量净额(千元) 经营活动产生的现金流入(千元) 经营活动产生的现金流出(千元) 投资活动产生的现金流星净额(千元) 投资活动产生的现金流入(千元) 投资活动产生的现金流出(千元) 筹资活动产生的现金流量净额(千元) 筹资活动产生的现金流入(千元) 筹资活动产生的现金流出(千元)
2015年数据下载链接：工业企业数据合集（2015年）.zip-数据集文档类资源-CSDN下载
1998-2014年数据查看链接：https://blog.csdn.net/m0_65541699/article/details/124917963
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❸ 一个商品的价格被缓存在redis,当访问量很高时商品价格被修改,如何实时更新mys
先删缓存再更新数据库再重新加载缓存。
对于解决现实业务问题那么这个问题其实是一个业务设计问题而不是技术问题，答案取决于修改是否需要实时生效，是否允许查看价格与结算价格存在不一致，是否需要严格的一致性等等，进而从价格的修改业务流程上进行设计。
❹ 企业实时数据库有什么功能
企业实时数据库系统EI功能
生产实时监控：横向集成工厂的开放控制系统（DCS/PLC/SCADA），浏览及监控整个流程过程中的实时数据，实时监控生产情况和设备运行情况。通过C/S和B/S分别实现了实时、动态、立体流程图的组态和浏览；方便快捷地查询实时数据；可在同一幅画面内画出几个任意位好的历史数据变化趋势曲线；提示并显示实时报警，可查询历史报警。
历史数据存储：可以存储数据库可接受的任何类型的实际数据，并使用先进的储存算法，对数据进行二次压缩处理，大大节省了存储空间；一万点的数据一年的存储空间只需5G左右。
历史数据检索：使用独特的数据结构，系统在几秒钟内完成访问一年乃至十年的数据。
实时数据采集：从生产现场自动采集控制系统（DCS/PLC/SCADA）的实时数据，将数据传输并存储到实时数据库中。
报表制作：利用Excel根据报表要求进行简单的组态，做出形式多样的生产报表。
实时数据分析：对实时数据进行计算、分析、统计，例如：物料平衡、班组考核、事故追忆和工艺参数分析。
管控数据集成：EI系统是MES系统实施的基础，是实施先进控制和优化控制的平台，是ERP与控制系统之间的集成系统，可以和LIMS系统集成，也可以与关系数据库之间集成。与关系数据库无缝集成，无需编程，只需经过简单向导配置，ERPConnect自动将实时数据转换到基于关系数据库的ERP、MIS等系统中。
❺ forms里面数据怎么实时更新到一个表格
1 增加ON-DELETE/LOCK/UPDATE/INSERT语句，增加相应的代码即可。重要的核心流程维护Form必须用这种办法。
但是这种写法有一个地方很麻烦，就是要写大量的pkg代码支持更删改（虽然代码可以自动生成）。
所以，对于非核心流程维护数据的Form，要实现更改数据，有一个算是比较简单的办法：
适合那种只是要更新某些特定栏位的写法
a.增加3个触发器：ON-LOCK/UPDATE/INSERT，代码写null。
这时候，View的栏位都可以随意更改了，只是不会自动Update到数据库里面。
b当您修改的View的栏位要反应到数据库，在更改的时候，更新数据库栏位即可：
If Nvl(:XYG_CONTACT_TO_MDS.TRANSFER_WIP_FLAG,'N') <> 'Y' Then
--全协—先将User看到的栏位设为全协：
:XYG_CONTACT_TO_MDS.TRANSFER_WIP_FLAG := 'T';
--接着修改数据库。
Update XYG_QB_CONTRACT_LINES_ALL xl
Set TRANSFER_WIP_FLAG = 'T'
,OUTSIDE_PROCESS_FLAG = :XYG_CONTACT_TO_MDS.OUTSIDE_PROCESS_FLAG
,OUTSIDE_PROCESS_ID = :XYG_CONTACT_TO_MDS.OUTSIDE_PROCESS_ID
Where xl.Line_id=:XYG_CONTACT_TO_MDS.LINE_ID;
standard.commit;--只是后台commit到数据库，并不是Form的commit。
End If;
2 另外一种办法：如果是数据源是一张多表视图，但只更新数据到一张表，这种情况比较好处理。
a.先将数据块的Query表与 DML 目标表分别设置
b.然后将非DML 表的字段设置 Query only设置“是” 。这点是必须要注意的！重复：非DML表的字段(例如Rowid等)的QUERY_ONLY必须设为是，否则改的时候会报错误。
c.应的View的数据库必须将Item：TABLE ID的Primary Key属性设为Y才行。
经过严格的测试，发现这种应该是对单表—View的一个比较完善的非常简单的做法。
对于QUERY_ONLY=N(非基表栏位)的时候，这个记录的UPDATE属性设为Y，这时候也可以修改这个栏位！
当2个Form同时修改1笔记录的时候：
1个Form已经修改了，没保存；另外一个Form修改的时候，会不断自动尝试，点取消的时候会提示nowait锁有错
当另外一个Form已经修改了，保存了；另外一个Form试图修改的时候，会提示记录已经被别人更新了
❻ 后端修改数据库如何实时修改前端某个控件的值
后端修改数据通过使用sql语句实时修改前端某个控件的值。
因为前端的数据如果都是从后端请求过来的话，后端直接更新数据就行了，一般来说后端的数据都是保存在数据库中的，直接使用sql语句在数据库中改对应的数据就可以了，所以后端修改数据通过使用sql语句实时修改前端某个控件的值。
❼ IQVIA数据库的价格多少钱一年 怎么收费的
IQVIA数据库的价格以前在一百多万的样子按使用功能模块收费收费不同，具体可以咨询其客服。
说到关于IQVIA数据库的价格问题，说个有趣现象，国内奶粉单价太低卖不掉，价格提高销售量反而蹭蹭往上涨。这说明产品价格并不是衡量产品价值的唯一标准。往往在产品价格与产品价值之间，人们更多在意的是产品所能带给他们的价值，其次才是产品价格。
拿IQVIA数据库来说，其价格假设每年使用费为200万，并不能代表其IQVIA数据库的价值就是200万，而判定一个医药数据库的价值往往取决于它能给使用者带来什么。
一款高价值的医药数据库不仅能够帮助药企更全面调研市场数据信息助力战略决策；还能帮助医药相关工作者更高效的工作减少不必要的资源浪费。相反一款低价值的医药数据库不仅不能创造价值还会给药企造成不可逆的损失，如数据不全面、不精确、更新慢导致错误判断市场形势而做出错误决策。
而判断一款数据库是否是高价值医药数据库的核心是体现在产品功能层面、数据层面、应用场景、增值服务等多个维度。
下面笔者今天就IQVIA（原IMS）数据库的产品构成、数据、应用场景、更新、优缺点、价格、增值服务、社会评价等多个层面进行多维度分析帮助大家对其有一个新的认识。
为了方便大家更直观地了解IQVIA（原IMS）药品数据库，笔者引入一个目前国内客户覆盖最广的药品数据库pharnexcloud作为对比。
1.产品构成
IQVIA（原IMS）药品数据库：由商务咨询、药物研究于开发、综合服务三大版块构成。
药融云医药数据库(pharnexcloud)：药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。
2.数据源
两者在数据源收集上都涉及数千个数据来源，包含不限于（①医药情报：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库：异构资源平台、基于云计算、云存储的医药大数据处理平台等。③医药官方数据：全球各国或地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降，公司年度报告、医疗卫生机构官网、药企官网、医学杂志、其它官方资源等。）
3.数据展示结果
我们将IQVIA数据库在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA)与pharnexcloud的(全国医院销售数据)一个直观的对比
IQVIA数据库(中国医院药品统计报告)，基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计，样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右，能推算的总量约8000家。
笔者写上万万千，最主要还是自身带着对医药数据库的需求点，亲身试用对比产品才能做出最优决策。
❽ 数据库的价格指的是
数据库价格它只是告诉你进货价零售价，又没有叫你创建一个叫做“进货价零售价”的列，你按照它给你的数据创建一个表就好了，商品编号那列设为主键，其他的列照样输入即可。
❾ 2019数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析
本期目录
DB-Engines数据库排行榜
新闻快讯
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、时间序列
五、大数据生态圈
六、国产数据库概览
七、云数据库
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感谢名单
为方便阅读、重点呈现，本期Newsletter（2019年1月）将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末 【阅读原文】 或登录https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA
DB-Engines数据库排行榜
以下取自2019年1月的数据，具体信息可以参考http://db-engines.com/en/ranking/，数据仅供参考。
DB-Engines排名的数据依据5个不同的因素：
新闻快讯
1、2018年9月24日，微软公布了SQL Server2019预览版，SQL Server 2019将结合Spark创建统一数据平台。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。
3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致最大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响，亚马逊盘前股价小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本，发布对MongoDB 4.0的支持，发布对XtraBackup测试第二个版本。
5、2018年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。
今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日，Neo4j宣布企业版彻底闭源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。
RDBMS家族
Oracle 发布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的第一个补丁集。未来，客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库，而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2019年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。
Oracle Database 18c及19c部分关键功能：
1、性能
2、多租户，大量功能增强及改进，大幅节省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、数据仓库和大数据
MySQL发布8.0.13版本
1、账户管理
经过配置，修改密码时，必须带上原密码。在之前的版本，用户登录之后，就可以修改自己的密码。这种方式存在一定安全风险。比如用户登录上数据库后，中途离开一段时间，那么非法用户可能会修改密码。由参数password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必须有主键。在用户没有指定主键时，系统会生成一个默认的主键。但是在主从复制的场景下，默认的主键，会对丛库应用速度带来致命的影响。如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。
3、字段默认值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默认值了。
4、优化器
1）Skip Scan
非前缀索引也可以用了。
之前的版本，任何没有带上f1字段的查询，都没法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，让这个查询使用到索引。其实现原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查询结果合并。
2）函数索引
之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。
5、SQL语法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC语法已经被废弃，要想达到类似的效果，请使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能变化
1）设置用户变量，请使用SET语句
如下类型语句将要被废弃SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
该变量是控制文件刷新到磁盘的速率，防止磁盘在短时间内饱和。
3）新增会话级临时表空间
在以往的版本中，当执行SQL时，产生的临时表都在全局表空间ibtmp1中，及时执行结束，临时表被释放，空间不会被回收。新版本中，会为session从临时表空间池中分配一个临时表空间，当连接断开时，临时表空间的磁盘空间被回收。
4）在线切换Group Replication的状态
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某个节点被怀疑有问题，在5秒检测期结束之后，那么就直接被驱逐出这个集群。即使该节点恢复正常时，也不会再被加入集群。那么，瞬时的故障，会把某些节点驱逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout让管理员能更好的依据自身的场景，做出最合适的配置（建议配置时间小于一个小时）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update连表更新，limit语句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接报错
MariaDB 10.3更新成功
2）update连表更新，ORDER BY and LIMIT语句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接报错
MariaDB 10.3更新成功
参考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911
2、MariaDB10.3增补AliSQL补丁——安全执行Online DDL
Online DDL从名字上看很容易误导新手，以为不论什么情况，修改表结构都不会锁表，理想很丰满，现实很骨感，注意这个坑！
有以下两种情况执行DDL操作会锁表的，Waiting for table metadata lock（元数据表锁）：
针对第二种情况，MariaDB10.3增补AliSQL补丁-DDL FAST FAIL，让其DDL操作快速失败。
例：
如果线上有某个慢SQL对该表进行操作，可以使用WAIT n（以秒为单位设置等待）或NOWAIT在语句中显式设置锁等待超时，在这种情况下，如果无法获取锁，语句将立即失败。 WAIT 0相当于NOWAIT。
参考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388
3、MariaDB Window Functions窗口函数分组取TOP N记录
窗口函数在MariaDB10.2版本里实现，其简化了复杂SQL的撰写，提高了可读性。
参考：
https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/
Percona Server发布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona发布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社区的基础版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中带来了许多新功能：
1、安全性和合规性
2、性能和可扩展性
3、可观察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中将要被废用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中删除的功能：
RocksDB发布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB发布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基础上用C++写的高效内嵌式K/V存储引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底层的存储都是基于RocksDB来构建。
PostgreSQL发布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11发布。
1、PostgreSQL 11的重大增强
2、PostgreSQL 插件动态
1）分布式插件citus发布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前国内苏宁、铁总、探探有较大量使用案例。
https://github.com/citusdata/citus
2）地理信息插件postgis发布2.5.1
PostGIS是专业的时空数据库插件，在测绘、航天、气象、地震、国土资源、地图等时空专业领域应用广泛。同时在互联网行业也得到了对GIS有性能、功能深度要求的客户青睐，比如共享出行、外卖等客户。
http://postgis.net/
3）时序插件timescale发布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款时序数据库插件，在IoT行业中有非常好的应用。github star数目前有5000多，是一个非常火爆的插件。
https://github.com/timescale/timescaledb
4）流计算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流计算插件，使用这个创建可以对高速写入的数据进行实时根据定义的聚合规则进行聚合（支持概率计算），实时根据定义的规则触发事件（支持事件处理函数的自定义）。可用于IoT，监控，FEED实时计算等场景。
https://github.com/pipelinedb/pipelinedb
3、PostgreSQL衍生开源产品动态
1）agensgraph发布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的专业图数据库，适合图式关系的管理。
https://github.com/bitnine-oss/agensgraph
2）gpdb发布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp数据库，适合OLAP场景。近两年，gpdb一直在追赶PostgreSQL的社区版本，预计很快会追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也会得到显着提升。
https://github.com/greenplum-db/gpdb
3）antdb发布3.2
antdb是以Postgres-XC为基础开发的一款PostgreSQL sharding数据库，亚信主导开发，开源，目前主要服务于亚信自有客户。
https://github.com/ADBSQL/AntDB
4）迁移工具MTK发布52版本
MTK是EDB提供的可以将Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase数据库迁移到PostgreSQL, PPAS的产品，迁移速度可以达到100万行/s以上。
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md
DB2发布 11.1.4.4版本
DB2最新发布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下几方面的改动及增强：
1、性能
2、高可用
3、管理视图
4、应用开发方面
5、联邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis发布5.0.3版本
MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力开发人员提升工作效率。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。通过利用存储在移动设备和后台数据库的数据之间的实时、自动的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力开发人员构建更快捷、反应更迅速的应用程序。此前，这只能通过在移动应用内部安装一个可供选择或限定功能的数据库来实现。
MongoDB Mobile在为客户提供随处运行的自由度方面更进了一步。用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能，将网络边界扩展到其物联网资产范畴。应用系统还可以使用MongoDB Stitch的软件开发包访问移动客户端或后台数据，帮助开发人员通过他们希望的任意方式查询移动终端数据和物联网数据，包括本地读写、本地JSON存储、索引和聚合。通过Stitch移动同步功能(现可提供beta版)，用户可以自动对保存在本地的数据以及后台数据库的数据进行同步。
本期新秀：Cassandra发布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra发布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。与BigTable和其模仿者HBase不同，数据并不存储在分布式文件系统如GFS或HDFS中，而是直接存于本地。
Cassandra的系统架构与Amazon DynamoDB类似，是基于一致性哈希的完全P2P架构，每行数据通过哈希来决定应该存在哪个或哪些节点中。集群没有master的概念，所有节点都是同样的角色，彻底避免了整个系统的单点问题导致的不稳定性，集群间的状态同步通过Gossip协议来进行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改进：
NewSQL家族
TiDB 发布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 发布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相应发布 2.1.2 版本。该版本在 2.1.1 版的基础上，对系统兼容性、稳定性做出了改进。
TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型数据库产品。除了底层的 RocksDB 存储引擎之外，分布式SQL层、分布式KV存储引擎（TiKV）完全自主设计和研发。
TiDB 完全开源，兼容MySQL协议和语法，可以简单理解为一个可以无限水平扩展的MySQL，并且提供分布式事务、跨节点 JOIN、吞吐和存储容量水平扩展、故障自恢复、高可用等优异的特性；对业务没有任何侵入性，简化开发，利于维护和平滑迁移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB发布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式发布。
作为企业级产品，EsgynDB 2.5向前迈进了一大步，它拥有以下功能和改进：
CockroachDB发布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式发布2.1版本，其新增特性如下：
新增企业级特性：
新增SQL特性：
新增内核特性：
Admin UI增强：
时间序列
本期新秀：TimescaleDB发布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示该版本已可用于生产环境，支持完整SQL和扩展。
TimescaleDB是基于PostgreSQL数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着PostgreSQL的版本升级而升级，不会因为另立分支带来麻烦。
TimescaleDB架构：
数据自动按时间和空间分片(chunk)
更新亮点：
https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0
大数据生态圈
Hadoop发布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上发布了新的2.9.2版本，该版本进行了204个大大小小的变更，主要变更如下：
Greenplum 发布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中发布了流式数据加载工具。
该版本中的Greenplum Streem Server组件已经集成了Kafka流式加载功能，并通过了Confluent官方的集成认证，其支持的主要功能如下：
国产数据库概览
K-DB发布数据库一体机版
2018年11月7日，K-DB发布了数据库一体机版。该版本更新情况如下：
OceanBase迁移服务发布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式发布OMS迁移服务1.0版本。
以下内容包含 OceanBase 迁移服务的重要特性和功能：
SequoiaDB发布3.0.1新版本
1、架构
1）完整计算存储分离架构，兼容MySQL协议、语法
计算存储分离体系以松耦合的方式将计算与存储层分别部署，通过标准接口或插件对各个模块和组件进行无缝替换，在计算层与存储层均可实现自由的弹性伸缩。
SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意
用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向统计分析的执行引擎（例如SparkSQL）。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。计算存储分离的核心思想便是在数据存储层面进行一体化存储，在计算层面则利用每种执行引擎的特点针对不同业务场景进行选择和优化，用户可以在存储层进行逻辑与物理的隔离，将面向高频交易的前端业务与面向高吞吐量的统计分析使用不同的硬件进行存储，确保在多类型数据访问时互不干扰，以真正达到生产环境可用的多租户与HTAP能力。
2、其他更新信息
1）接口变更：
2）主要特性：
云数据库
本期新秀：腾讯发布数据库CynosDB，开启公测
1、News
1）腾讯云数据库MySQL2018年重大更新：
2）腾讯云数据库MongoDB2018年重大更新：
3）腾讯云数据库Redis/CKV+2018年重大更新：
4）腾讯云数据库CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商业化上线
2018年10月，腾讯云数据库Redis 4.0集群版完成邀测、公测、商业化三个迭代，在广州、上海、北京正式全量商业化上线。
产品特性：
使用场景：
官网文档：
https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336
3、腾讯自研数据库CynosDB发布，开启公测
2018年11月22日，腾讯云召开新一代自研数据库CynosDB发布会，业界第一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。
本期新秀：京东云DRDS发布1.0版本
12月24日，京东云分布式关系型数据库DRDS正式发布1.0版本。
DRDS是京东云精心自研的数据库中间件产品，获得了2018年 ”可信云技术创新奖”。DRDS可实现海量数据下的自动分库分表，具有高性能，分布式，弹性升级，兼容MySQL等优点，适用于高并发、大规模数据的在线交易， 历史 数据查询，自动数据分片等业务场景，历经多次618，双十一的考验，已经在京东集团内大规模使用。
京东云DRDS产品有以下主要特性
1）自动分库分表
通过简单的定义即可自动实现分库分表，将数据实际存放在多个MySQL实例的数据库中，但呈现给应用程序的依旧是一张表，对业务透明，应用程序几乎无需改动，实现了对数据库存储和处理能力的水平扩展。
2）分布式架构
基于分布式架构的集群方案，多个对等节点同时对外提供服务，不但可有效规避服务的单点故障，而且更加容易扩展。
3）超强性能
具有极高的处理能力，双节点即可支持数万QPS，满足用户超大规模处理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容绝大部分MySQL语法，包括MySQL语法、数据类型、索引、常用函数、排序、关联等DDL，DML语句，使用成本低。
参考链接：
https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds
RadonDB发布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL领域的RadonDB云数据库发布1.0.3版本。
推出dbaplus Newsletter的想法
dbaplus Newsletter旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势，为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。为此，我们策划了RDBMS、NoSQL、NewSQL、时间序列、大数据生态圈、国产数据库、云数据库等几个版块。
我们不以商业宣传为目的，不接受任何商业广告宣传，严格审查信息源的可信度和准确性，力争为大家提供一个纯净的技术学习环境，欢迎大家监督指正。
至于Newsletter发布的周期，目前计划是每三个月左右会做一次跟进， 下期计划时间是2019年4月14日~4月25日， 如果有相关的信息提供请发送至邮箱：[email protected]
感谢名单
最后要感谢那些提供宝贵信息和建议的专家朋友，排名不分先后。
往期回顾：
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❿ mes系统用什么数据库
mes系统用Oracle数据库。
MES系统的Oracle数据库一共有2个，一个是lims系统需要的，存储着lims系统的配置数据和每天的业务数据;数据量最庞大最核心的一个就是我们所说的TOTALPLANT数据库，其存储着系统的核心的模型数据和每天产生的业务数据。如Oracle数据库出现问题，系统就将瘫痪，所以在Oracle数据库出现故障的时候，能够快速进行数据恢复就是非常重要的。HoneyWell公司提供了一个数据库备份方案，对数据的恢复没有介绍，其备份方案能对数据库进行联机备份，将数据文件和控制文件备份到以当前备份日期为名字的新建文件夹中，将所有的归档日志备份到一个固定的文件夹中。归档日志特别多，而我们的硬盘容量是有限的，如果一天备份一次数据的话，基本上十多天就将整个硬盘空间耗尽，这就需要每天去查看硬盘空间，删除过时的数据文件备份和归档日志备份，一旦忘记删除过时备份的话，使得以后的备份都不能进行，数据库系统也会因为磁盘空间的不足造成宕机，使得数据库无法正常启动，这在我们MES系统实施初期就发生过这种现象，给系统的实施造成了不小的麻烦，对于归档日志的删除还要特别小心，得判断好日志是否有用，如果将有用的备份误删得话，备份也就无效了，所以制定一个完善可行的备份恢复方案是非常必要的。