⑴ 数据库的三大范式
1、第一范式（1NF）
所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对于添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。
即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域。
说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。
不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。换句话说，是否必须满足1NF的最低要求，主要依赖于所使用的关系模型。
2、第二范式（2NF）
在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯一标识。
例如在员工表中的身份证号码即可实现每个一员工的区分，该身份证号码即为候选键，任何一个候选键都可以被选作主键。
在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员工关系中，没有对其身份证号进行存储，而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复。
无法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。（该主键的添加是在ER设计时添加，不是建库时随意添加）
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。
3、第三范式（3NF）
在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。
简而言之，第三范式（3NF）要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。
那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。
简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性，也就是在满足2NF的基础上，任何非主属性不得传递依赖于主属性。
(1)数据库5范式扩展阅读
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
参考资料：网络-数据库范式
⑵ 数据库设计中的五大范式
对于表中的每一行，必须且仅仅有唯一的行值.在一行中的每一列仅有唯一的值并且具有原子性。（第一范式是通过把重复的组放到每个独立的表中，把这些表通过一对多关联联系起来这种方式来消除重复组的。） 即无重复列。
第二范式要求非主键列是主键的子集， 非主键列活动必须完全依赖整个主键。 主键必须有唯一性的元素,一个主键可以由一个或更多的组成唯一值的列组成。一旦创建，主键无法改变，外键关联一个表的主键。主外键关联意味着一对多的关系。
（第二范式处理冗余数据的删除问题。当某张表中的信息依赖于该表中其它的不是主键部分的列的时候，通常会违反第二范式。）
第三范式要求 非主键列互不依赖。
（第三范式规则查找以消除没有直接依赖于第一范式和第二范式形成的表的主键的属性。我们为没有与表的主键关联的所有信息建立了一张新表。每张新表保存了来自源表的信息和它们所依赖的主键。）
第四范式 禁止主键列和非主键列一对多关系不受约束。
第五范式 将表分割成尽可能小的块， 为了排除在表中所有的冗余。
⑶ 数据库三大范式是什么
数据库中三大范式的定义如下：
1、第一范式：
当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
2、第二范式：
如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。
3、第三范式：
设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF。
范式简介：
范式来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，此约束已经形成了规范，分成几个等级，一级比一级要求得严格。
满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
⑷ 数据库设计遵守哪些范式
关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。
第一范式 无重复的列
第二范式 属性完全依赖于主键
第三范式 属性不能传递依赖于主属性（属性不依赖于其它非主键属性）
⑸ 连接依赖 第五范式 数据库性能
1.连接依赖和第五范式
2.连接依赖的定义
3.设关系模式R、Ri的属性集是U、Ui，UiU(1≤i≤n).
若R每个容许的实例r均满足r=∏U1(r)∞...∞∏Un(r)
则称R满足连接依赖，记作∞(R1,...,Rn).
若其中某个Ui＝U，则称连接依赖是平凡连接依赖。
多值依赖也是连接依赖。
4.第五范式的定义
设关系模式R 、Ri的属性集是U、Ui, UiU(1≤i≤n).
若每个连接依赖∞(R1,...,Rn)或是平凡连接依赖，或每个Ui均含候选键，则称R满足第五范式，简记为5NF或PJNF.
例1：设关系模式R＝{A,B,C}仅满足连接依赖∞(AB,BC).
因为ABC是唯一的候选键，故R不满足5NF.但R满足4NF.
例2：设关系模式S＝{ABC}所满足的依赖约束集是
J＝{∞(AB,BC,AC),∞(AB,BC),B→C,C→BA}.
因为B和C都是S的候选键，故S满足5NF。
4.数据库性能：
性能调节的目的是通过将网络流通、磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小，使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。为达到此目的，需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构，并在相互冲突的数据库使用之间（如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持）权衡。
⑹ SQL 数据库 主键外键 还有第五范式的问题
关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键
主键和外键是把多个表组织为一个有效的关系数据库的粘合剂。主键和外键的设计对物理数据库的性能和可用性都有着决定性的影响。
必须将数据库模式从理论上的逻辑设计转换为实际的物理设计。而主键和外键的结构是这个设计过程的症结所在。一旦将所设计的数据库用于了生产环境，就很难对这些键进行修改，所以在开发阶段就设计好主键和外键就是非常必要和值得的。
主键：
关系数据库依赖于主键---它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途：
惟一地标识一行。
作为一个可以被外键有效引用的对象。
基于以上这两个用途，下面给出了我在设计物理层面的主键时所遵循的一些原则：
主键应当是对用户没有意义的。如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据，并抱怨它没有什么用处，那就证明它的主键设计地很好。
主键应该是单列的，以便提高连接和筛选操作的效率。
注：使用复合键的人通常有两个理由为自己开脱，而这两个理由都是错误的。其一是主键应当具有实际意义，然而，让主键具有意义只不过是给人为地破坏数据库提供了方便。其二是利用这种方法可以在描述多对多关系的连接表中使用两个外部键来作为主键，我也反对这种做法，理由是：复合主键常常导致不良的外键，即当连接表成为另一个从表的主表，而依据上面的第二种方法成为这个表主键的一部分，然，这个表又有可能再成为其它从表的主表，其主键又有可能成了其它从表主键的一部分，如此传递下去，越靠后的从表，其主键将会包含越多的列了。
永远也不要更新主键。实际上，因为主键除了惟一地标识一行之外，再没有其他的用途了，所以也就没有理由去对它更新。如果主键需要更新，则说明主键应对用户无意义的原则被违反了。
第一范式（1NF）：当关系模式R的所有属性都不能分解更基本的数据元素时，即R的所有属性都处于原子特征时，就叫做第一范式（1NF）。
例如：我们在关于员工的关系模式中，如果工资这项属性可以再分成基本工资和奖金的话，那么它就不属性第一范式，如果不能再分的话就属性第一范式，当然，需要员工这个关系模式里所有属性都满足这个条件。
第二范式（2NF）：如果关系模式R在满足第一范式的基础下，并且所有R的所有非主属性都完全依赖于R（关于依赖自己查询）的每一个候选关键字属性，则叫做R满足第二范式。
例如：在一个图书管理系统中，存在如下关系模式：R=R（读者编号，图书编号，工作单位，借阅日期，归还日期），在这个关系模式中，有两个候选主属性，（读者编号，图书编号），而工作单位这个属性只需要读者编号这个属性就能确定，所以在这个它并不是完全的依赖于每一个候选关键属性，所以它并不是第二范式。
第三范式（3NF）：假设R是一个满足1NF的关系模式，X是R的任意属性组，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键属性，称R满足第三范式。
什么叫传递依赖，比如，人->（男人，女人），男人->(小孩，大人，老人），这里因为小孩是男人，所以推出小孩也是人，（这个例子不是很恰当）。那怎么来理解第三范式，我们同样举个例子来理解下
例如：假如KFC这个公司，它在北京有100家分店，那么我们记录它的时候，就会这样记录R=R（公司注册号，法人代表，注册城市，所在省），如果按照第一范式，我们需要些100次注册城市，这就导致了数据的高度冗余，所以我们这里想要用第三范式，公司注册号->注册城市，注册城市->所在省，这里就导致了R的传递依赖，所以我们这里并不能用第三范式。
再接下来就是Boyce-Codd范式和第四、第五范式了，这三个范式都是这前三个范式的基础上增加更合理的规范性而来的，所以符合第三范式以上的范式的关系模式才能称之为标准的关系模式。
Boyce-Codd又简称BCNF，它比第三范式具有更强的规范性，或者又叫做约束性，符合BCNF的关系模式一定符合第三范式，但是反过来却不一定成立。很多情况下，第三范式就是BCNF，但是二者是不等价的。
第四范式（4NF）：禁止主属性和非主属性一对多的关系不受约束，这个就有点涉及到了UML，不多讲。
第五范式（5NF）：将表尽可能的分割成小的表，使之不存在冗余。
⑺ 数据库范式问题！！
数据库中的范式问题．理论和时间要结合．
第一范式：当且仅当一个关系变量的所有的合法的值中，每一个元组的每个属性只含有
一个值时，该关系变量属于1 N F。
第二范式：（假定只有一个候选码，且该候选码是主码）当且仅当一个关系变量属于
1 N F，且该关系变量的每一个非码属性都完全函数依赖于主码时，该关系变量属于2 N F。
第三范式（假定关系变量只有一个候选码，且该候选码是主码）：当且仅当一个关系变
量属于2 N F且该关系变量的所有非码属性都不传递依赖于主码时，该关系变量属于3 N F。
注意：“不传递依赖”蕴涵不互相依赖，从这个意义上说，该术语的解释和本节开始的
解释一样。
多值依赖： R是一个关系变量， A、B和C是R的属性的子集。那么我们说B多值依赖于A
—符号如下：A→→B（读做“A多值决定B”，或简单地称为“ A双箭头B”）—当且仅当
对于每一个可能的合法R值，B值的集合对于给定的一组（ A值，C值）只依赖于A的值，而与
C的值无关。
很容易看出—参见[ 1 2 . 1 3 ]—对于给定的变量R{A,B,C}，多值依赖A→→B存在，当且
仅当多值依赖A→→C也存在。这样M V D总是成对的一起出现。因此通常用一种语句来表示它
们：A→→B|C。例如：C O U R S E→→T E A C H E R | T E X T。
在前面我们已经提到，多值依赖是一般化的函数依赖，在这种意义上讲每一个F D都是
M V D。更精确地说，一个F D就是一个只有一个依赖值（右边的）与一个给定的决定值相符合
的M V D。因此，如果A→B，那么一定A→→B。
第四范式：只要存在R的属性的子集A和B，满足非平凡的多值依赖，并且R的所有属
性也都函数依赖于A，这样的关系变量R满足4 N F。
换句话说，在R中的唯一的非平凡的依赖（函数依赖或多值依赖）是K→→X形式（例如：
一个超码K对另一个属性X的函数依赖）。同样，如果R是B C N F，并且R中的所有非平凡的多值
依赖事实上都是“非码函数依赖（ FDs out of key）”，则R是4 N F的。因此特别要注意的是，
4 N F包含了B C N F。
第五范式：一个关系变量R是第五范式—也称为投影-连接范式（ P J / N F）—当且仅当
R的每一个非平凡的连接依赖都被R的候选码所蕴涵。
注意：下面解释一下对于一个J D“被候选码所蕴涵”的含义。
关系变量S P J并不是5 N F；它满足一个特定的连接依赖，即3 D约束。这显然没有被其唯一
的候选码（这个候选码是其所有的属性值的组合）所蕴涵。可以表示其区别如下：关系变量
S P J并不是5 N F，因为（ a）它是可以被3分解的；（b）可3分解性并没有为其{ S #，P #，J # }是
一个候选码的事实所蕴涵。相反， 3分解后，由于三个投影S P、P J和J S根本不包括任何（非平
凡的）连接依赖，因此它们都是5 N F。
⑻ 简述数据库的三大范式和五大约束
范式书上讲解太拗口，自己总结一下：
第一范式：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元,不允许存在隐藏字段,属性保持“原子性”（最大细分的二维表）
第二范式：第一范式基础上要有主键，所有列都必须依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系，也就是说一个表只描述一件事情（相当于这行阐述的是一个人时，你不能加一列说明天气）
第三范式：满足第二范式，表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关，（表中的每一列只能依赖于主键）
正规化范式（BCDF）：所有表中的决定因素必须是一个候选键，如果只有一个候选键，那么就和第三范式是一样的。
有第四第五范式，更高的范式是为了解决数据冗余问题，但可以通过其他办法达到。所以一般用不到
五大约束：
1. primary KEY :设置主键约束；
2. UNIQUE ：设置唯一性约束，不能有重复值；
3. DEFAULT 默认值约束，height DOUBLE(3,2)DEFAULT 1.2 height不输入是默认为1,2
4. NOT NULL ：设置非空约束，该字段不能为空；
5. FOREIGN key :设置外键约束。
⑼ 数据库有几种范式
目前关系数据库有六种范式，即第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯−科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式依次类推。一般来说，数据库只需满足第三范式（3NF）。
第一范式（1NF）第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不是集合、数组、记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。
简而言之，第一范式（1NF）是最基本的范式，如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足第一范式（1NF）。在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式设计的基本要求，所有设计的数据模型都必须满足第一范式（1NF）。
从上面的定义描述中，可以归纳出第一范式（1NF）具有如下几个显着特点：（（1)数据库表中的字段都是单一属性。
①字段不可再分。
②同一列中不能有多个值。
（2）单一属性由基本类型构成。
①整型。
②实数。
③字符型。
④逻辑型。
⑤日期型。
⑥其他类型。
满足以上两大特征的表就是符合第一范式（1NF）的表，不满足以上任一特征的表都是不符合第一范式（1NF）的表。
例如，图字段可再分的表所示的“电话”字段可以再拆分成“手机”与“座机”字段，不满足“字段不可再分”的要求，因此不符合第一范式（1NF）要求。
字段可再分的表
又如，图字段可再分的表所示的“姓名”字段包含“张伟”与“宋鑫”两个值，不满足“同一列中不能有多个值”的要求，因此也不符合第一范式（1NF）要求。
同一列中有多个值的表
第二范式（2NF）第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯一标识。例如，员工表中的身份证号码即可实现每个员工的区分，该身份证号码即候选键，任何一个候选键都可以被选作主键。在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分。如果在员工关系中没有对其身份证号码进行存储，而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复，无法区分出实体时，设计身份证号码等不重复的编号以实现区分，被添加的编号选作主键。注意：该主键的添加是在ER设计时添加，不是在建库时随意添加。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖，是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分，通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。
简而言之，第二范式（2NF）在第一范式（1NF）的基础之上更进一层。第二范式（2NF）需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一个数据库表中。
所谓联合主键，是指由两个或两个以上的字段共同组成数据表的主键。如图联合主键表所示，单凭“客户”字段无法确定表中唯一的记录，单凭“开户银行”字段也无法确定表中唯一的与“开户银行”一起组成数据表的联合主键。
联合主键表
从上面的定义描述中，可以归纳出第二范式（2NF）具有如下几个显着特点：（（1)数据库表满足第一范式（1NF）。
（2）数据库中每个表均有主键。
①单字段主键。
②联合主键。即不能存在单个主键字段决定非主键字段的情况。
例如，表中有A、B、C、D、E五个字段，若A与B为联合主键（A，B），如有A决定C的情况（A→C），则不符合第二范式（2NF）。
满足以上特征的表就是符合第二范式（2NF）的表，不满足以上任何一特征的表都是不符合第二范式（2NF）的表。
例如，如图所示，所有字段均不可再拆分，因而满足第一范式（1NF）的要求，但表中没有任何一个字段可以确定表中的唯一记录，即表中没有主键，因此其不满足“数据库中每张表均有主键”的要求，所以不符合第二范式（2NF）要求。
又如，如图所示，满足第一范式（1NF）的要求，并且在原来的基础上增加了“ID”字段作为表的主键，因此其符合第二范式（2NF）要求。
没有主键的数据表
增加了主键的数据表
重新分析图1−3所示的联合主键表，此表符合第一范式（1NF）“字段不可再拆分”的要求，并且有“客户”与“开户银行”两个字段作为表的联合主键（客户，开户银行），但其是否就是一个符合第二范式（2NF）的表呢？
进一步分析，就可以发现：“客户电话”字段由“客户”字段决定，“开户行地址”字段由“开户银行”字段决定；即存在如下依赖关系：客户→客户电话，开户银行→开户行地址。
（客户，开户银行）为主键字段，（客户电话，开户行地址）为非主键字段，因此，其不符合联合主键中“不能存在单个主键字段决定非主键字段”的情况，所以可以认定其并不是符合第二范式（2NF）的数据表。
例1.1判断如图所示的学生信息表是否符合第二范式（2NF）。
图所示中存在联合主键（学号，课程编号），但存在（学号→姓名）、（课程编号→课程名）的依赖关系，即存在某个主键字段决定非主键字段的情况，因此其不符合第二范式（2NF），不是第二范式（2NF）表。可考虑把此表拆成分数表（见图）、课程表（见图）和姓名表（见图），则此三个表是符合第二范式（2NF）的表。
图学生信息表
图分数表
图课程表
图姓名表
第三范式（3NF）第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。第三范式（3NF）要求一个关系中不包含已在其他关系包含的非主关键字信息。
第三范式（3NF）就是任何非主属性不依赖于其他非主属性，也就是在满足第二范式（2NF）的基础上，任何非主属性不得传递依赖于主属性。第三范式（3NF）需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。如属性之间含有A→B→C这样的关系，是不符合第三范式（3NF）的。
当数据表不符合第三范式（3NF）时，会有大量的冗余数据，还会存在插入异常、删除异常、数据冗余度大、修改复杂等问题。
从上面的定义描述中，可以归纳出第三范式（3NF）具有如下几个显着特点：（（1)数据库表满足第二范式。
（2）数据库表的非主键字段不存在传递依赖关系（即非主键字段不能决定其他非主键字段）。例如，表中有A、B、C、D、E五个字段，若A为主键，如有C决定D的情况（C→D）则不符合第三范式（3NF）。
满足以上特征的表就是符合第三范式（3NF）的表，不满足以上任何一特征的表都是不符合第三范式（3NF）的表。
如图所示，表中有主键（工号），因而满足第二范式（2NF）的要求；但表中非主键字段间存在传递依赖关系：非主键字段“部门”决定非主键字段“部门电话”和“部门主管”（部门→部门电话，部门→部门主管），因此不符合第三范式（3NF）的要求。
图非主键字段存在传递依赖关系的表
例1.2判断图所示的学生院属信息表是否符合第三范式（3NF）。
图学生院属信息表
图中有主键（学号），则满足第二范式（2NF）的要求，但存在（所在学院→学院电话）、（所在学院→学院地点），即存在非主键字段决定其他非主键字段的情况，因此其不符合第三范式（3NF）的要求，不是第三范式（3NF）表。可考虑把此表拆成学生表（见图）和学院表（见图），则两个表是符合第三范式（3NF）的表。
图学生表
图学院表
⑽ 数据结构中的1范式，2范式，3范式，bc范式，4范式，5范式。怎么理解希望解释的直白些。
这个不是数据结构的内容，属于数据库设计的范畴。规范化设计数据库可以减少数据冗余，减少数据插入、更新异常。
1范式，2范式，3范式，bc范式，4范式，5范式是规范化标准。
比如：目前的所有商用数据库设计出来的表至少必须满足第一范式（1nf：即满足表的所有属性都是不能再分解的原子属性）。
2范式-5范式这些标准多是根据表的属性间的不同程度的函数依赖（从1nf到5nf逐步提高标准）来区分的。由数据库设计者把握设计出来的数据库规范化到什么程度。理论上满足的规范化程度越高，设计出来的数据库越有效、稳定。但有时候考虑到数据查询、表连接的频率问题，不得不反规范化，减低满足的标准才能提高程序执行效率。
简单的讲可以这样理解：
第一范式：指表中的属性都是原子属性，不能再拆分了。
第二范式：在第一范式的基础上，要求非主属性都完全函数依赖于主键。
第三范式：在第二范式的基础上，要求要求没有非主属性传递依赖于主键。
BC范式：在第三范式基础上，要求所有非主键属性都必须依赖于主键。
第四范式：在BC范式基础上，要求表中存在的多值依赖都必须是对主键函数依赖。
第五范式：在第四范式的基础上，继续拆分表格，消除多值依赖。
在一个表中：
主属性：所有包含在候选码里的属性。
非主属性：不包含在候选码里的属性。
候选码：一个或者一组可以唯一标识一条记录且不含多余属性的属性。
函数依赖：表中属性X的值可以唯一确定Y的值，则说：X确定Y，或Y依赖于X（记作X->Y）。
传递依赖：X->Y，Y->Z。则可以说Z传递依赖于X。
多值依赖：一个属性的值可以确定一组属性。（函数依赖是一种特殊的多值依赖，依赖的整组属性只有1个，而不是多个）
（例如假设有一个人事资料的数据表，我们根据表中记录的一个人的姓名，我们可以查到他的年龄即有： 姓名->年龄。在没有同名存在的情况下，姓名就是这个表的候选键（码），因为姓名可以唯一确定一条记录的其他属性，例如：姓名->(性别、年龄、职位)，同时我们把姓名选为该表的主键（含主属性）。姓名以外的其他属性即为非主属性。有时候一个表可以有多个候选键，则需要选择其中一组作为主键，所有候选键包括的属性都是主属性。）
以上内容都是根据自己理解信手敲出。并没有严谨的校对教科书的概念。如有疏漏错误实属正常，如有人补漏改错不胜荣幸。