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数据库系统具有保密性有效性

发布时间: 2022-12-26 06:32:43

Ⅰ 什么数据库系统淘汰了网状数据库

关系型数据库。2020年关系型数据库系统已经过时,已逐渐淘汰了网状数据库。数据库系统,关系型数据库具有更高的数据独立性、更好的安全保密性。

Ⅱ 数据库系统的安全性和完整性有什么区别和联系

一、不同点

1、内容不同

数据库完整性是指数据的正确性和相容性。

数据库安全性是指保护数据库,以防止不合法的使用造成的数据泄密、更改或破坏。

2、对象不同

数据库安全性的防范对象是非法的操作和未授权的用户。

数据库完整性的防范对象是不符合语义的数据。

二、相同点是两者都是对数据库中的数据进行控制,各自所实现的功能目标不同。


(2)数据库系统具有保密性有效性扩展阅读

数据库系统安全主要利用在系统级控制数据库的存取和使用的机制,包含:

(1) 系统的安全设置及管理,包括法律法规、政策制度、实体安全等;

(2) 数据库的访问控制和权限管理;

(3) 用户的资源限制,包括访问、使用、存取、维护与管理等;

(4) 系统运行安全及用户可执行的系统操作;

(5) 数据库审计有效性;

(6) 用户对象可用的磁盘空间及数量。

Ⅲ 数据库系统的安全特征有哪些

数据库系统有4
个特征:
1,允许使用数据定义语言,建立新的数据库和指定它的模式。
2,能够查询数据和更新数据
3,支持存储大量的数据,长时间以后可以保证其安全。
4,控制多用户访问数据库,保证不冲突。

Ⅳ 数据库系统的主要安全措施有哪些

方法一、数据库数据加密
数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段,但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话,对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。
但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话,可以大大提高数据库数据的安全强度。这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本,加密时就尽量的挑选最新技术的版本。
方法二、强制存取控制
为了保证数据库系统的安全性,通常采取的是强制存取检测方式,它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级,例如政府,信息部门。在强制存取控制中,DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。主体是系统中的活动实体,它不仅包括DBMS 被管理的实际用户,也包括代表用户的各进程。
客体是系统中的被动实体,是受主体操纵的,包括文件、基表、索引、视图等等。对于主体和客体,DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。主客体各自被赋予相应的安全级,主体的安全级反映主体的可信度,而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题,但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。
方法三、审计日志
审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中,它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题,可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看,目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此,作为重要的补充手段,审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分,也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。

Ⅳ 数据库系统的构成是哪些

1. 数据库定义:数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。2. 数据库管理技术发展的三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。3. DBMS(数据库管理系统)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要功能:1,数据定义功能。2,数据组织、存储和管理。3,数据操纵功能。4,数据库的事务管理和运行管理。5,数据库的建立和维护功能。6,其他功能。4. 什么是数据模型及其要素? (设计题): 数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具,是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。一般地讲,数据模型是严格定义的概念的集合。这些概 念精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 (1)数据结构:是所研究的对象类型的集合,是对系统的静态特性的描述。 (2)数据操作:是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许进行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则,是对系统动态特性的描述。 (3)数据的约束条件:是完整性规则的集合,完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效、相容。最常用的数据模型:层次模型,网状模型,关系模型,面积对象模型,对象关系模型。5.常用的数据模型有哪些(逻辑模型是主要的),各有什么特征,数据结构是什么样的。答:数据模型可分为两类:第一类是概念模型,也称信息模型,它是按用户的观点来地数据和信息建模,主要用于数据库设计。第二类是逻辑模型和物理模型。其中逻辑模型主要包括层次模型、层次模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型等。它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于DBMS的实现。物理模型是对数据最低层的抽象,它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的。物理模型是具体实现是DBMS的任务,数据库设计人员要了解和选择物理醋,一般用户则不必考虑物理级的细节。层次数据模型的数据结构特点:一是:有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点。二是:根 以外的其他结点有且只有一个双亲结点。优点是:1.层次 数据结构比较简单清晰。2.层次数据库的查询效率高。3.层次数据模型提供了良好的完整性支持。缺点主要有:1.现实世界中很多联系是非层次性的,如结点之间具有多对多联系。2.一个结点具有多个双亲等 ,层次模型表示这类联系的方法很笨拙,只能通过引入冗余数据或创建非自然的数据结构来解决。对插入和删除操作的限制比较多,因此应用程序的编写比较复杂。3.查询子女结点必须通过双亲结点。4.由于结构严密,层次命令趋于程序化。可见用层次模型对具有一对多的层次联系的部门描述非常自然,直观容易理解,这是层次数据库的突出优点。网状模型:特点:1.允许一个以上的结点无双亲2.一个结点可以有多于一个的双亲。网状数据模型的优点主要有:1.能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲。结点
之间可以有多种上联第。2.具有良好的性能,存取效率较高。缺点主要有:1.结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终 用户掌握。2.网状模型的DDL,DML复杂,并且要嵌入某一种高级语言中,用户不容易掌握,不容易使用。关系数据模型具有下列优点:1.关系模型与非关系模型不同,它是建立在严格的数学概念的基础上的。2.关系模型的概念单一。。3.关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性,更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发的建立 的工作。。主要的缺点是:由于存取路径房租明,查询效率往往不如非关系数据模型。因此为了提高性能,DBMS必须对用户的查询请求进行优化。因此增加 了开发DBMS的难度,不过用户不必考虑这些系统内部的优化技术细节。6.三级体系结构,外模式,模式 ,内模式定义是什么?模式也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和牲的描述,是所有用户的公共数据视图。 外模式也称子模式或用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 内模式也称存储模式 ,是一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。7.两级映像和两级独立性,为什么叫物理独立性和逻辑独立性。当模式改变时由数据库管理员对各个外模式、模式的映像亻相应改变,可以使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的,从而应用程序不必修改,保证了数据与程序的逻辑独立生,简称数据的逻辑独立性。当数据库的存储结构改变了,由数据库管理员对模式、内模式映像作 相应改变,可以使模式保持不变,从而应用程序也不必改变。保证了数据与程序的物理独立性,简称数据的物理独立性。8.数据库系统一般由数据库、数据库管理系统 (及其开发工具)、应用系统和数据库管理员构成。9.关系的完整性(实体完整性、参照完整性、和用户定义的完整性)三部分内容,其中前二者是系统自动支持的,DBMS完整性控制子系统的三个主要功能?:提供定义完整性约束条件的机制,提供完整性检查的方法,违约处理。16.SQL的定义;即结构化查询语言,是关系数据库的标准语言,是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。分类(交互式和嵌入式)17.group by 和having子句的作用20.视图的概念:视图是从一个或几个基本表导出的表。及相关操作:定义视图,查询视图,更新视图。视图更新有什么操作:插入,删除,和修改。22.数据库规范化的方法函数依赖的定义什么叫1NF2NF3NF BCNF定义:关系数据库中的关系是要满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式中满足进一步要求的为第二范式,其余以此类推。各种范式之间的联系有:5NF(4NF(BCNF(3NF(2NF(1NF。25.数据库设计的几个阶段,每个阶段常用的方法和简要的内容:六个阶段:需求分析、概念结构设计、罗织结构设计、物理设计、数据库实施、数据库运行和维护。28.事务的概念?事务有哪些基本属性commit roll back含义:事务:是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的单位。四个特性:原子性,一致性,隔离性,持续性。Commit(提交:提交事务的所有操作) rollback(回滚:在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销,回滚到事务开始时的状态。 29.什么叫数据库系统的可恢复性?:数据库管理系统具有把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能,这就是数据库系统的可恢复性。数据库故障的种类:事务内部的故障,系统故障(软故障),介质故障(硬故障),计算机病毒。30.不进行并发控制可能产生的问题?:多个事务对数据库并发操作可能造成事务ACID特点遭到在破坏。如何解决(三个):1,丢失修改 2,不可重复读 3,读“脏”数据。31.三级封锁协议?能解决什么问题?:一级封锁协议:事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事务结束才释放。事务结束包括正常结束(COMMIT)和非正常结束(ROLLBACK)。一级封锁协议中,如果是读数据不修改,是不需要加锁的,可防止丢失修改。二级封锁协议:在一级封锁协议基础上,加上事务T在读数据R之前必须先对其加上S锁,读完后即可释放S锁。在二级封锁协议中,由于读完数据后即可释放S锁,所以它不能保证可重复读。三级封锁协议:一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁,直到事务结束才释放。三级封锁协议除了防止了丢失修改和不读“脏”数据外,还进一步防止了不可重复读。上述三级协议的主要区别在于:什么操作需要申请封锁,以及何时释放锁。一般采取哪三种措施?插入呢?删除呢?:1,拒绝执行(不允许该操作执行),2,级连操作(当删除或修改被参照表的一个元组造成了与参照表的不一致,则删除或修改参照表中的所有造成不一致的元组),3,设置为空值(当删除或修改被参照表的一个元组时造成了不一致,则将参照表中的所有不造成不一致的元组的对应属性设置为空值)。38.视图对数据库安全性的作用?:1,视图能够简化用户的操作,2,视力使用户能以多种角度看待同一数据,3,视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性,4,视图能够对机密数据提供安全保护,5,适当的利用视图可以更清晰的表达查询。数据库:储存在计算机内,永久存储、有组织、有共享的大量数据的集合。数据管理技术的发展阶段:1.人工管理阶段:数据不保存,应用程序管理数据,数据不共享,数据不具有独立性。2.文件系统阶段:数据可以长期保存,由文件系统管理数据;数据共享性太差,冗余度大,数据独立性差。3.数据库系统阶段:出现数据库管理系统。数据库系统的特点:数据结构化(本质区别);数据共享性高、冗余度低、易扩充;数据独立性高;数据有DBMS统一管理和控制。数据库管理系统:1.定义:DBMS,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。2.功能:数据定义功能;数据组织、存储和管理;数据操纵功能;数据库的事务管理和运行管理;数据库的建立和维护功能;通信功能、数据转换功能、互访和互操作功能。数据库系统:1.概念:DBS,是指在计算机系统中引入数据库后的系统。2.组成:一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。3.分类:集中式,C/S式,并行式,分布式。数据模型:1.定义:现实世界数据特征的抽象。2.组成,三要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束。两类数据模型为1)概念模型2)逻辑模型和物理模型。数据结构:描述数据库的组成对象以及对象之间的联系,主要描述与对象的类型、内容、性质有关的对象和与数据之间联系有关的对象。常用的数据模型:1.层次模型,用树形结构表示各类实体以及实体间的联系。2.网状模型,允许一个以上的结点无双亲,允许一个结点可以有多于一个的双亲。3.关系模型,包含单一数据结构

Ⅵ 如何确保数据,信息的准确性,完整性,可靠性,及时性,安全性和保密性

数据完整性(Data Integrity)是

指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability)。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类:实体完整性(Entity Integrity)、域完整

性(Domain Integrity)、参照完整性(Referential Integrity)、用户定义的完整性(User-definedIntegrity)。


保证数据的完整性:

  1. 用约束而非商务规则强制数据完整性

如果你按照商务规则来处理需求,那么你应当检查商务层次/用户界面:如果商务规则以后发生变化,那么只需要进行更新即可。


假如需求源于维护数据完整性的需要,那么在数据库层面上需要施加限制条件。


如果你在数据层确实采用了约束,你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长,否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams


只要有可能,请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性;它不能保证表之间(外键)的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。


— Peter Ritchie


2. 分布式数据系统


对分布式系统而言,在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候,最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输,请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据,比如计算常数和利息率等,设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。


— Suhair TechRepublic


3. 强制指示完整性


没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它,所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。


— kol


4. 关系


如果两个实体之间存在多对一关系,而且还有可能转化为多对多关系,那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。


— CS Data Architect


5. 采用视图


为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象,你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。


— Gay Howe


6. 给数据保有和恢复制定计划


考虑数据保有策略并包含在设计过程中,预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。


— kol


7. 用存储过程让系统做重活


解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后,我所在的团队决定封装一些关联表的功能组,提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间,我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件,比如以下所示:


SELECT Cnt = COUNT (*)


FROM [<Table>]


WHERE [<primary key column>] = <new value>


IF Cnt = 0


BEGIN


INSERT INTO [<Table>]


( [< primary key column>] )


VALUES ( <New value> )



ELSE


BEGIN


<indicate plication error>



而一个非3GL 编码器是这样做的:


INSERT INTO [<Table>]


( [< primary key column>] )


VALUES


( <New value> )


IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint


BEGIN


<indicate plication error>



第2 个程序简单多了,而且事实上,利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字(2627)。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方,它也是简化编码之地。


— a-smith


8. 使用查找


控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找:国家代码、状态代码等

Ⅶ 怎么防范数据的丢失

随着信息化进程的发展,数据越来越成为企业、事业单位日常运作的核心决策依据,网络安全也越来越引起人们的重视。
数据安全的重要性
有机构研究表明:丢失300MB的数据对于市场营销部门就意味着13万元人民币的损失,对财务部门就意味着16万的损失,对工程部门来说损失可达80万。而企业丢失的关键数据如果15天内仍得不到恢复,企业就有可能被淘汰出局。CIH和“爱虫”给国际社会造成损失多达数十亿美金。国内曾经有用户误删有效数据而没有备份造成企业须停业手工重新录入,给企业造成数十万元的损失。不幸的是,这并不是偶然事件,类似的教训不时在上演,可见保证信息数据安全是多么地重要。
数据安全所面临的威胁
原则上,凡是造成对数据库内存储数据的非授权的访问—读取,或非授权的写入—增加、删除、修改等,都属于对数据库的数据安全造成了威胁或破坏。另一方面,凡是正常业务需要访问数据库时,授权用户不能正常得到数据库的数据服务,也称之为对数据库的安全角成了威胁或破坏。因为很显然,这两种情况都会对数据库的合法用户的权益造成侵犯,或者是信息的被窃取,或者是由于信息的破坏而形成提供错误信息的服务,或者是干脆拒绝提供服务。
对数据库安全的威胁或侵犯大致可以分为以下几类:
1、自然灾害:自然的或意外的事故、灾难,例如地震、水灾、火灾等导致的硬件损坏,进而导致数据的损坏和丢失。
2、人为疏忽:由授权用户造成的无意损害,特别在批处理作业的情况下。
3、恶意破坏:存心不良的编程人员、技术支持人员和执行数据库管理功能的人员的破坏、毁损及其他行为。
4、犯罪行为:盗窃行为、监守自盗、工业间谍、出卖公司秘密和邮件列表数据的雇员等。
5、隐私侵害:不负责任的猎奇,竞争者查看数据,为政治和法律目的获取数据。
概括而言,如果从企业面临的数据安全威胁来源途径出发,主要包括:内网的安全、传输过程的安全、客户端的安全、服务器的安全、数据库的安全。
内网的安全
研究表明,几乎所有企业都开始重视外部网络安全,纷纷采购防火墙等设备,希望堵住来自Internet的不安全因素。然而,Intranet内部的攻击和入侵却依然猖狂。事实证明,公司内部的不安全因素远比外部的危害更恐怖。
内网面临的安全威胁包括:
1、未经允许,随意安装计算机应用程序现象泛滥,容易导致信息网络感染木马和病毒,也容易因为使用盗版软件而引起诉讼;
2、计算机硬件设备(如内存和硬盘等)被随意变更,造成信息软件资产和硬件资产管理困难;
3、上网行为比较混乱,难以管理和进行统计,访问不健康网站行为无法及时发现和阻断,也可能通过网络泄密公司敏感信息;
4、非法变更IP地址或者MAC地址,造成公司内部网络混乱;
5、外部计算机非法接入内部网络,造成信息安全隐患;
6、通过Modem拨号、ADSL拨号和无线拨号等私自建立网络连接,造成单位内部网络存在安全隐患;
7、移动存储介质使用难以控制,成为造成内部网络病毒感染的重要源头。
另外,单位内部计算机终端越来越多,而桌面是内网信息网络的主要组成部分,也是安全事件发起的主要地点,所以桌面安全管理也成为内网安全管理的重要组成部分。
CTBS针对内网的安全策略
CTBS通过两种的安全策略来保障内网的安全。一方面,通过SSL VPN安全接入网关保证内网不受到外部攻击。SSL VPN是通过加密协议实现传输安全,客户端与服务器交换证书,如果客户端接受了服务器证书,便生成主密钥,并对所有后续通信进行加密,因而可实现客户端与服务器之间的加密。同时,SSL VPN是基于应用层的VPN,只有开放了的应用才允许使用、并没有给接入的用户不受限制的访问权限。因此,可以大大降低企业内网核心业务遭遇外部攻击的风险。
另外,针对上网行为比较混乱,难以管理,以及内网核心数据有可能被泄露所造成的安全威胁,CTBS提供上网行为集中管理解决方案。其运作原理是将IE浏览器和邮件系统等应用程序安装在CTBS服务器上,局域网内的所有用户都通过访问CTBS服务器上发布的IE浏览器来上网,客户端无须安装IE浏览器,也无须接入互联网,所有的上网行为都通过CTBS服务器来完成。局域网内所有用户的每一个上网行为都会被CTBS服务器详细记录,从根本上实现了对上网行为的集中管理。
CTBS双重的安全策略能够分别解决企业内网面临的来自外部和内容的安全威胁,从根本上保证了企业内网的安全。

传输过程的安全
在当前情况下,政府上网及企业上网工程的实施,电子商务的广泛应用导致了越来越多的敏感数据通过网络进行传输,网络的安全性正成为日益迫切的需求。
Internet的安全隐患主要体现在下列几方面:
1、Internet是一个开放的、无控制机构的网络,黑客(Hacker)经常会侵入网络中的计算机系统,或窃取机密数据和盗用特权,或破坏重要数据,或使系统功能得不到充分发挥直至瘫痪。
2、Internet的数据传输是基于TCP/IP通信协议进行的,这些协议缺乏使传输过程中的信息不被窃取的安全措施。
3、Internet上的通信业务多数使用Unix操作系统来支持,Unix操作系统中明显存在的安全脆弱性问题会直接影响安全服务。
4、在计算机上存储、传输和处理的电子信息,还没有像传统的邮件通信那样进行信封保护和签字盖章。信息的来源和去向是否真实,内容是否被改动,以及是否泄露等,在应用层支持的服务协议中是凭着君子协定来维系的。
5、电子邮件存在着被拆看、误投和伪造的可能性。使用电子邮件来传输重要机密信息会存在着很大的危险。
6、计算机病毒通过Internet的传播给上网用户带来极大的危害,病毒可以使计算机和计算机网络系统瘫痪、数据和文件丢失。在网络上传播病毒可以通过公共匿名FTP文件传送、也可以通过邮件和邮件的附加文件传播。
CTBS针对传输过程中的安全策略
沟通CTBS采用先进的SBC(基于服务器的计算模式)技术,在服务器和客户端间只传键盘、鼠标、屏幕画面和必要的客户端终端外设信息数据,而不是发布的文件本身,这些数据即使在传输过程中被非法截取,也是一堆无用的代码,根本上无法从这些代码中获取任何有价值的信息。CTBS通过先进的技术架构,确保了数据传输过程的安全。
另外,CTBS还通过SSL加密技术,对网络间传输的数据进行加密,为网络传输的安全再增加了一道保障。

客户端的安全
在互联网应用中,商业机构、企业用户对网络安全要求较高,这些用户大多“着眼于大局”,将防御手法锁定在建立防火墙、购置防病毒软件上,却忽视了客户端的安全。美国系统网络安全协会(SANS)发布的2007年20大互联网安全威胁中,客户端安全威胁位居榜首。其中包括:网络浏览器、Office软件、电子邮件客户端、媒体播放器。
现在网页中的活动内容已被广泛应用,活动内容的不安全性是造成客户端的主要威胁。网页的活动内容是指在静态网页中嵌入的对用户透明的程序,它可以完成一些动作,显示动态图像、下载和播放音乐、视频等。当用户使用浏览器查看带有活动内容的网页时,这些应用程序会自动下载并在客户机上运行,如果这些程序被恶意使用,可以窃取、改变或删除客户机上的信息。主要用到Java Applet和ActiveX技术。
针对客户端的安全策略
针对客户端的安全,CTBS具有多重安全防护措施,如通过多种认证方式、MAC地址绑定、客户端验证码提高抗攻击能力;通过设置用户策略、应用策略和资源访问策略,提供多层次的安全防护;并通过隐藏系统用户提高系统的安全性。
尤其值得一提的是CTBS提供动态密码锁和动态密码技术保证客户端的安全。黑客要想破解用户密码,首先要从物理上获得用户的动态密码锁,其次还要获得用户的PIN码,这样,黑客必须潜入用户家中(电脑黑客还需要学习普通窃贼的技术),偷取了动态密码锁,然后再破解PIN码。
没有用户PIN码依旧无法使用,而通常情况下动态密码锁本身具有一定安全保护功能,录入PIN码错误10次就会自动锁死而无法使用。这也保证了动态密码锁物理上的安全性。
动态密码技术可以完美解决客户端用户的安全性问题,因为黑客无论使用什么方法,也无法方便的窃取用户的密码,即使黑客窃取了一次密码也无法登录使用。
如果用户对于客户端的安全还是不够放心,CTBS还可以结合生物识别系统,通过指纹鼠标,指纹U盘等外接设备,让登录人员必须通过指纹核实身份才能进入系统,从而确保来自客户端的访问经过了充分的授权,是绝对安全的。
服务器的安全
近些年来,服务器遭受的风险也比以前更大了。越来越多的病毒,心怀不轨的黑客,以及那些商业间谍都将服务器作为了自己的目标。而随着企业规模持续扩张,即便是一点微小、想象不到的安全上的疏忽都有可能将辛苦建立的公司轻易地暴露于潜在的威胁当中。很显然,服务器的安全问题不容忽视。
服务器安全有狭义和广义之分,狭义的服务器安全,是指服务器所依托的操作系统的安全;广义的服务器安全,除了操作系统安全,还包括硬件安全、应用安全和数据安全等——的确,作为存储数据、处理需求的核心,服务器安全涉及太多环节。
对于应用服务器、服务器的操作系统、数据库服务器都有可能存在漏洞,恶意用户都有可能利用这些漏洞去获得重要信息。服务器上的漏洞可以从以下几方面考虑:
1、服务器上的机密文件或重要数据(如存放用户名、口令的文件)放置在不安全区域,被入侵后很容易得到。
2、数据库中保存的有价值信息(如商业机密数据、用户信息等),如果数据库安全配置不当,很容易泄密。
3、服务器本身存在一些漏洞,能被黑客利用侵入到系统,破坏一些重要的数据,甚至造成系统瘫痪。
4、程序员的有意或无意在系统中遗漏Bugs给非法黑客创造条件。
针对服务器的安全管理制度可以包括建立服务器安全加固的机制、加强系统账号和口令管理、关闭不必要的系统端口、过滤不正确的数据包、建立系统日志审查制度、使用加密的方式进行远程管理、及时更新系统安全补丁等。树立安全意识、制订信息安全规划是最为重要的。
CTBS针对服务器的安全策略
CTBS系统平台有一个内置网关模块来进行端口的转换与控制,对外仅需开放一个端口(80 或 443),实现单端口穿过防火墙,从而最大限度降低网络安全风险,保证服务器的安全。
数据库的安全
随着计算机技术的飞速发展,数据库的应用十分广泛,深入到各个领域,但随之而来产生了数据的安全问题。数据库安全性问题一直是围绕着数据库管理员的恶梦,数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得数据库管理员身心疲惫不堪。
现代数据库系统具有多种特征和性能配置方式,在使用时可能会误用,或危及数据的保密性、有效性和完整性。首先,所有现代关系型数据库系统都是“可从端口寻址的”,这意味着任何人只要有合适的查询工具,就都可与数据库直接相连,并能躲开操作系统的安全机制。例如:可以用TCP/IP协议从1521和1526端口访问Oracle 7.3和8数据库。多数数据库系统还有众所周知的默认帐号和密码,可支持对数据库资源的各级访问。从这两个简单的数据相结合,很多重要的数据库系统很可能受到威协。不幸的是,高水平的入侵者还没有停止对数据库的攻击。,
另外,拙劣的数据库安全保障设施不仅会危及数据库的安全,还会影响到服务器的操作系统和其它信用系统。
可以说,数据安全的威胁如此之多,无处不在,令人触目惊心,因此您需要数据安全整体解决方案。针对上述种种安全问题和应用需求,沟通科技提供了数据安全的整体解决方案,可为企业带来巨大的技术优势和业务优势。
CTBS针对数据库的安全策略
CTBS采用数据分离技术,将发布服务器数库与实际真实的数据库相隔离,实现动态漂移,真实数据库不直接面向网络,保证数据库的安全。
另外,CTBS设有备份恢复功能,防止自然灾害或意外的事故导致的硬件损坏,进而导致数据的损坏和丢失。让数据库无论在任何情况下都可以安全无忧。
企业的数据安全如此重要,而企业面临的数据安全的威胁又是如此之多,因此如何保证数据的安全,已成为评价现代企业IT部门的工作成效的重要指标。而数据安全是多个环节层层防范、共同配合的结果,不能仅靠某一个环节完成所有的安全防范措施。一个安全的系统需要由内网的安全、传输过程的安全、客户端的安全、服务器的安全、数据库的安全共同构成。因此,选择一个确实可行的数据安全整体解决方案是解决数据安全问题的根本出路。

Ⅷ 数据库加密的实现技术

对数据进行加密,主要有三种方式:系统中加密、客户端(DBMS外层)加密、服务器端(DBMS内核层)加密。客户端加密的好处是不会加重数据库服务器的负载,并且可实现网上的传输加密,这种加密方式通常利用数据库外层工具实现。而服务器端的加密需要对数据库管理系统本身进行操作,属核心层加密,如果没有数据库开发商的配合,其实现难度相对较大。此外,对那些希望通过ASP获得服务的企业来说,只有在客户端实现加解密,才能保证其数据的安全可靠。
1.常用数据库加密技术
信息安全主要指三个方面。一是数据安全,二是系统安全,三是电子商务的安全。核心是数据库的安全,将数据库的数据加密就抓住了信息安全的核心问题。
对数据库中数据加密是为增强普通关系数据库管理系统的安全性,提供一个安全适用的数据库加密平台,对数据库存储的内容实施有效保护。它通过数据库存储加密等安全方法实现了数据库数据存储保密和完整性要求,使得数据库以密文方式存储并在密态方式下工作,确保了数据安全。
1.1数据库加密技术的功能和特性
经过近几年的研究,我国数据库加密技术已经比较成熟。
一般而言,一个行之有效的数据库加密技术主要有以下6个方面的功能和特性。
(1)身份认证:
用户除提供用户名、口令外,还必须按照系统安全要求提供其它相关安全凭证。如使用终端密钥。
(2) 通信加密与完整性保护:
有关数据库的访问在网络传输中都被加密,通信一次一密的意义在于防重放、防篡改。
(3) 数据库数据存储加密与完整性保护:
数据库系统采用数据项级存储加密,即数据库中不同的记录、每条记录的不同字段都采用不同的密钥加密,辅以校验措施来保证数据库数据存储的保密性和完整性,防止数据的非授权访问和修改。
(4)数据库加密设置:
系统中可以选择需要加密的数据库列,以便于用户选择那些敏感信息进行加密而不是全部数据都加密。只对用户的敏感数据加密可以提高数据库访问速度。这样有利于用户在效率与安全性之间进行自主选择。
(5)多级密钥管理模式:
主密钥和主密钥变量保存在安全区域,二级密钥受主密钥变量加密保护,数据加密的密钥存储或传输时利用二级密钥加密保护,使用时受主密钥保护。
(6) 安全备份:
系统提供数据库明文备份功能和密钥备份功能。
1.2对数据库加密系统基本要求
(1) 字段加密;
(2) 密钥动态管理;
(3) 合理处理数据;
(4) 不影响合法用户的操作;
(5) 防止非法拷贝;
1.3数据库数据加密的实现
使用数据库安全保密中间件对数据库进行加密是最简便直接的方法。主要是通过系统中加密、DBMS内核层(服务器端)加密和DBMS外层(客户端)加密。
在系统中加密,在系统中无法辨认数据库文件中的数据关系,将数据先在内存中进行加密,然后文件系统把每次加密后的内存数据写入到数据库文件中去,读入时再逆方面进行解密就,这种加密方法相对简单,只要妥善管理密钥就可以了。缺点对数据库的读写都比较麻烦,每次都要进行加解密的工作,对程序的编写和读写数据库的速度都会有影响。
在DBMS内核层实现加密需要对数据库管理系统本身进行操作。这种加密是指数据在物理存取之前完成加解密工作。这种加密方式的优点是加密功能强,并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能,可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行,加重了服务器的负载,而且DBMS和加密器之间的接口需要DBMS开发商的支持。
在DBMS外层实现加密的好处是不会加重数据库服务器的负载,并且可实现网上的传输,加密比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具,根据加密要求自动完成对数据库数据的加解密处理。
采用这种加密方式进行加密,加解密运算可在客户端进行,它的优点是不会加重数据库服务器的负载并且可以实现网上传输的加密,缺点是加密功能会受到一些限制,与数据库管理系统之间的耦合性稍差。
数据库加密系统分成两个功能独立的主要部件:一个是加密字典管理程序,另一个是数据库加解密引擎。数据库加密系统将用户对数据库信息具体的加密要求以及基础信息保存在加密字典中,通过调用数据加解密引擎实现对数据库表的加密、解密及数据转换等功能。数据库信息的加解密处理是在后台完成的,对数据库服务器是透明的。
按以上方式实现的数据库加密系统具有很多优点:首先,系统对数据库的最终用户是完全透明的,管理员可以根据需要进行明文和密文的转换工作;其次,加密系统完全独立于数据库应用系统,无须改动数据库应用系统就能实现数据加密功能;第三,加解密处理在客户端进行,不会影响数据库服务器的效率。
数据库加解密引擎是数据库加密系统的核心部件,它位于应用程序与数据库服务器之间,负责在后台完成数据库信息的加解密处理,对应用开发人员和操作人员来说是透明的。数据加解密引擎没有操作界面,在需要时由操作系统自动加载并驻留在内存中,通过内部接口与加密字典管理程序和用户应用程序通讯。数据库加解密引擎由三大模块组成:加解密处理模块、用户接口模块和数据库接口模块。

Ⅸ 如何保证网络数据库的安全

数据库的安全性是指保护数据库以防止非法使用所造成的数据泄密、更改或破坏安全性控制的方法安全性控制是指要尽可能地杜绝任何形式的数据库非法访问。常用的安全措施有用户标识和鉴别、用户存取权限控制、定义视图、数据加密、安全审计以及事务管理和故障恢复等几类1.用户标识和鉴别用户标识和鉴别的方法是由系统提供一定的方式让用户标识自己的身份,系统内部记录着所有合法用户的标识,每次用户要求进入系统时,由系统进行核实,通过鉴定后才提供其使用权。为了鉴别用户身份,一般采用以下几种方法(1)利用只有用户知道的信息鉴别用户(2)利用只有用户具有的物品鉴别用户(3)利用用户的个人特征鉴别用户。用户存取权限控制用户存取权限是指不同的用户对于不同的数据对象有不同的操作权限。存取权限由两个要素组成:数据对象和操作类型。定义一个用户的存取权限就是要定义这个用户可以在哪些数据对象上进行哪些类型的操作权限分系统权限和对象权限两种。系统权限由DBA授予某些数据库用户,只有得到系统权限,才能成为数据库用户。对象权限是授予数据库用户对某些数据对象进行某些操作的权限,它既可由DBA授权,也可由数据对象的创建者授予。授权定义经过编译后以一张授权表的形式存放在数据字典中。定义视图为不同的用户定义不同的视图,可以限制用户的访问范围。通过视图机制把需要保密的数据对无权存取这些数据的用户隐藏起来,可以对数据库提供一定程度的安全保护。实际应用中常将视图机制与授权机制结合起来使用,首先用视图机制屏蔽一部分保密数据,然后在视图上进一步进行授权。数据加密数据加密是保护数据在存储和传递过程中不被窃取或修改的有效手段。数据加密技术在8.3节中已有详细介绍。安全审计安全审计是一种监视措施,对于某些高度敏感的保密数据,系统跟踪记录有关这些数据的访问活动,并将跟踪的结果记录在审计日志(audit log)中,根据审计日志记录可对潜在的窃密企图进行事后分析和调查6.事务管理和故障恢复事务管理和故障恢复主要是对付系统内发生的自然因素故障,保证数据和事务的一致性和完整性故障恢复的主要措施是进行日志记录和数据复制。在网络数据库系统中,分布事务首先要分解为多个子事务到各个站点上去执行,各个服务器之间还必须采取合理的算法进行分布式并发控制和提交,以保证事务的完整性。事务运行的每一步结果都记录在系统日志文件中,并且对重要数据进行复制,发生故障时根据日志文件利用数据副本准确地完成事务的恢复Oracle数据库的安全机制简介Oracle主要提供用户标识和鉴别、授权与检查、审计等系统级的安全性措施以及通过触发器灵活定义的用户级安全性措施1.Oracle的用户标识和鉴别Oracle系统预定义了SYS和SYSTEM两个用户。SYS用户拥有操作Oracle数据字典和相关的数据库对象的权限;SYSTEM用户拥有操作Oracle应用开发工具所使用的表的权限。SYS和SYSTEM用户分别用系统给定的口令登录。其他用户使用CREATE USER语句建立,同时用户的口令通过加密后存储在数据字典中。Oracle的授权与检查机制Oracle系统的权限包括系统权限和对象权限两类,采用非集中式的授权机制,即DBA负责授予与回收系统权限,每个用户授予与回收自己创建的数据库对象的权限Oracle也是将授权信息记录在数据字典的授权表中。Oracle的审计技术在Oracle中,审计分为语句审计、特权审计和模式对象审计。其中,语句审计只允许审计SQL语句,不对SQL语句引用的模式进行审计。特权审计只审计系统权限的使用。而模式对象审计则审计具体的数据操纵语言(DML,Data Manipulation Language)语句和制定模式的GRANT和REVOKE语句。特权审计和模式对象审计针对所有用户,通常由DBA设置在Oracle中,审计设置以及审计内容均存放在数据字典中。用户定义的安全性措施除了系统级的安全性措施外,Oracle还允许用户使用数据库触发器定义更复杂的用户级安全性措施。触发器定义后,也存放在数据字典中。用户每次执行特定的操作时都会自动触发对应的触发器,系统检查触发器中设定的执行条件是否符合,如不符合则不执行触发器中指定的操作综上所述,Oracle提供了多种安全性措施,提供了多级安全性检查。数据字典在Oracle的安全性授权和检查以及审计技术中起着重要作用。网络数据库安全性技术 随着互联网技术的日益普及,网络数据库已经得到了普遍应用,随之而来的则是网络数据库的安全性问题。特别是近几年,随着企业信息建设的不断深化,企业中涉及网络数据库安全方面的问题也越来越多。如何有效提高网络数据库的安全防御措施,建立一套行之有效的数据库安全防御机制,已经是企业需要首先解决的问题。网络数据库安全问题经常涉及到的是数据库数据的丢、非法用户对数据库的侵入等。针对以上两个方面的问题,应该采取具体的应对措施,以实现企业核心数据的安全防护。首先,针对网络数据库数据丢失的问题,应该着重以下几个方面的工作:1、服务器存储系统硬盘作为服务器数据存储的主要设备,在正常运行过程中,一点小的故障都有可能造成硬盘物理损坏,所以一般服务器存储系统要求采用 Raid磁盘阵列,以此来增强服务器存储系统的容错能力。2、数据备份机制建立一套行之有效的数据备份机制,是保障企业网络数据安全的又一项重要内容。对于一些非常重要的数据要运用其它设备时时执行 备份,定期定时做相对完备的备份方案。作为企业用户来说,由于数据量上的原因,在使用磁盘阵列的同时,还应考虑采用磁带机作为数据备份设备。在解决好数据丢失问题的基础上,需要考虑的则是如何应对网络数据库非法入侵的问题。网络技术的飞速发展,使各行业的信息化管理水平有了很大程度的提高,同时也带动了整个企业的管理效率的提高,但随之而来的问题是网络非法入侵者不断出现。入侵者的目的往往针对企业核心机密,或是对数据的蓄意破坏。对于企业网络数据库管理人员来说,如何在数据库本身以及在网络层面上采取有效措施,防止数据库系统的非法入侵,是一个非常艰巨的任务。制定数据库系统安全策略,主要分以下几个方面:1.数据库用户的管理,按照数据库系统的大小和数据库用户所需的工作量,具体分配数据库用户的数据操作权限,控制系统管理员用户账号的使用。2.建立行之有效的数据库用户身份确认策略,数据库用户可以通过操作系统、网络服务以及数据库系统进行身份确认,通过主机操作系统进行用户身份认证。 3.加强操作系统安全性管理,数据服务器操作系统必须使用正版软件,同时要有防火墙的保护。另外,根据实际需要只开放涉及业务工作的具体网络端口,屏蔽其它端口,这样可以在较大程度上防止操作系统受入侵。

Ⅹ 什么是信息系统的完整性、保密性、可用性、可控性和不可否认性

1、保密性。

也称机密性,是不将有用信息泄漏给非授权用户的特性。可以通过信息加密、身份认证、访问控制、安全通信协议等技术实现,信息加密是防止信息非法泄露的最基本手段,主要强调有用信息只被授权对象使用的特征。

2、完整性。

是指信息在传输、交换、存储和处理过程中,保持信息不被破坏或修改、不丢失和信息未经授权不能改变的特性,也是最基本的安全特征。

3、可用性。

也称有效性,指信息资源可被授权实体按要求访问、正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特性(系统面向用户服务的安全特性)。在系统运行时正确存取所需信息,当系统遭受意外攻击或破坏时,可以迅速恢复并能投入使用。是衡量网络信息系统面向用户的一种安全性能,以保障为用户提供服务。

4、可控性。

指网络系统和信息在传输范围和存放空间内的可控程度。是对网络系统和信息传输的控制能力特性。

5、不可否认性。

又称拒绝否认性、抗抵赖性,指网络通信双方在信息交互过程中,确信参与者本身和所提供的信息真实同一性,即所有参与者不可否认或抵赖本人的真实身份,以及提供信息的原样性和完成的操作与承诺。

(10)数据库系统具有保密性有效性扩展阅读

信息系统的五个基本功能:输入、存储、处理、输出和控制。

输入功能:信息系统的输入功能决定于系统所要达到的目的及系统的能力和信息环境的许可。

存储功能:存储功能指的是系统存储各种信息资料和数据的能力。

处理功能:基于数据仓库技术的联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)技术。

输出功能:信息系统的各种功能都是为了保证最终实现最佳的输出功能。

控制功能:对构成系统的各种信息处理设备进行控制和管理,对整个信息加工、处理、传输、输出等环节通过各种程序进行控制。