⑴ 聊天系统-数据库设计
采用Redis进行数据存储，主要包括频控、限流、用户表、在线用户表、聊天消息表（redis list实现消息队列）、好友表（TODO）
CheckFrequency(userId uint64) bool
返回true检查通过，false触发频控
visited_{user_id} >3触发
离线用户key为空
数据结构：key-value
取值：
1=在线
2=离开
3=隐身（VIP功能）
数据结构：list
数据结构：hashmap
⑵ 用c#做一个聊天机器人，怎么让发送的信息保留在聊天框里
这个就设计到数据库的应用了 可以采用关系数据库SQLSERVER,MySql,或者redis等KV数据库，或者直接采用文件记录 方式很多种 只要消息固化就行
⑶ qq聊天机器人的设计与开发开题论文怎么写
首先，人机对话目前还是没什么进展
能做到的只是从海量词汇中选出尽可能模糊但是能回答的句子显示给你看。
我们看到的QQ聊天机器人实际上也是这么一回事~你一个句子，它会先过滤掉语气助词，例如啊吗呢哈，例如：今天天气真好啊。啊字去掉
然后寻找关键词，天气，好。
系统内部预先写好大量句子，共同特点就是模棱两可。它就找一个句子能跟天气和好字都联系起来的：对，确实是。
用这个句子，既可以回答“天气好”也可以回答“天气不好”。然后你就以为它很聪明，会回答你了。
另外一种就是很傻的完全匹配，同样的在数据库中保存尽可能多的句子的回答，一旦匹配，就自动回答。你说，中国字那么多，任意组合有很很很很很多不同的方式，当然，如果数据库够大，这也不是什么问题。
至于说怎么写论文，这个是个麻烦事，不过我觉得自己发挥下也许不错的。可以围绕以下几方面写：聊天机器人的作用，前景，原理（我上面说的两条，或许还有其他的）以及今后的发展方向（扩大数据库，快速搜索）等。
⑷ WEB上做一个IM一对一聊天 数据库怎么设计拜托了各位 谢谢
要看需求了，需求文档呢？ 不同的需求设计方式不同的，比如， 有些聊天，不需要保存聊天记录，有些则是需要的，在设计上就不同。 还有，在这个系统中，权限设计也是很复杂的，当然， 那也要看你的功能模块有多少。
记得采纳啊
⑸ 即时聊天 im 数据库怎么设计
添加一个sScrollY属性
var height=$(window).height();
$(document).ready(function() {
$('#example').dataTable(
{
"sScrollY": height
});
⑹ 我想用PHP做一个聊天机器人，我调用别人的API实现了中文分词，我要怎样构建自己的数据库呢
可以用SimSimi API：http://developer.simsimi.com/（不需要数据库）。
根据提示进行注册（注册地址：http://developer.simsimi.com/signUp）。
登录后访问：http://developer.simsimi.com/apps，
点击[Get a 7 days Trial Key]，你就会获得一个Trial Key（有效期为7天），然后直接
$key='';//你的TrialKey
$lang='';//语言
$msg='';//用户说的话
$res=file_get_contents('http://sandbox.api.simsimi.com/request.p?key='.$key.'&lc='.$lang.'&ft=1.0&text='.$msg);
或者你要购买一个Paid Key，也可以。
在http://developer.simsimi.com/apps中，点击[Get Paid Key]，就可以购买。
只是代码要改为（响应地址不同）：
$key='';//你的PaidKey
$lang='';//语言
$msg='';//用户说的话
$res=file_get_contents('http://api.simsimi.com/request.p??key='.$key.'&lc='.$lang.'&ft=1.0&text='.$msg);
就可以了。注意php.ini中，allow_url_fopen要为On：
allow_url_fopen=On
然后会返回一个JSON字符串，与下面类似：
{
"result":100,
"response":"SimSimi的回答",
"id":本次会话的标识符（int）,
"msg":"响应描述"
} 相应描述与result的值相关。
100：OK.//成功
400：BadRequest.//参数错误
401：Unauthorized.//Key不存在
404：Notfound.//页面不存在
500：ServerError.//服务器出错
参见：SimSimi API：http://developer.simsimi.com/api
谢谢！
⑺ 如何搭建chatbot以及聊天机器人理论框架
聊天机器人究竟是什么？
首先科普一下，了解下聊天机器人究竟是什么？Chatbot又可简称为Bot，指的是聊天机器人，注意这里的chatbot可不是实体的机器人，它是指以聊天界面为基础，可以是文本聊天，也可以是语音聊天，通过聊天解决用户需求的一种服务模式，类似于虚拟助理。
经蛋壳研究院研究了解，Bot并不是一个新玩意，甚至大部分的bot所运用的技术都较为简单。相信大家都曾经有过chatbot的体验（最简单的比如当你短信回复10086几个数字，10086就会把你当月的使用情况发送给你）。没错，chatbot很早就有了。只不过近几年随着移动通讯开始赶超移动社交，以及人工智能和大数据的兴起。Chatbot才开始被视为一种巨大的机会，有可能替换app模式，改变互联网现有的商业模式。并且从今年facebook和微软的发布会可以看到，chatbot都是他们未来重点布局的一个方向。
聊天机器人创业需要避免几个误区
就最近半年来的情形，聊天机器人至少在欧美很受追捧，虽然大量的开发者涌入，但真正做得好的并不多，蛋壳研究院认为95%的细分场景仍旧在空白状态，等着被挖掘建设。医健领域的许多创业者对这一领域尚比较陌生，对这一领域如何切入存在误区。以下几个方面值得注意。
1、聊天机器人技术门槛未必很高
一看到机器人几个字，很多朋友会觉得那就是智能领域，有较高的技术门槛。其实未必。现如今无论是自然语言处理还是AI结合大数据进行智能诊断技术层面都尚未十分成熟，个别创新公司和巨头们确有所建树，但也如大家所担心的技术门槛较高，不是什么人都能玩起来。事实上并非如此，正如本文前面解释的聊天机器人概念及基本工作模式，聊天机器人可深可浅，且有诸多开放技术平台供使用，对人工智能技术的掌握并不需要十分深入。
2、升级交互界面体验是当下Bot的主体价值
还在门外观望的创业者，许多人并不明白Bot的诉求价值是什么。其实，当前聊天机器人模式能解决的核心问题是优化交互界面，以更为人性化的沟通模式全面升级交互体验。核心价值在于界面体验，未必一定升级服务本身的价值。
为什么一些评论家认为Bot可能全面替代App，事实上是从进入界面模式的角度来说得。也就是说以后我们不是打开一个一个App去获取服务，而是打开一个Bot进行对话来获取服务。正如几年前，手机交互模式还主要依赖键盘，如今已全面转向触屏模式。
界面体验的升级看着并没有什么高智能，但却符合人们愿意“懒死”的本性，能躺着就不坐着，能坐着就不站着，动嘴皮子能解决就绝不动手。简单、直接、快捷这些好处多少能少用几个脑细胞，在一个设计妥当的聊天机器人上确实能比App体验更佳。
3、Bot与“导”相关，它可以成为流量入口
简单直接快捷，这些诉求价值点十分适合成为人们获得某项服务的入口，例如导购、导诊、导航类似的目的都会十分匹配Bot，一个有平台聚集性质的Bot可以成为一个新的流量入口。当然许多已经霸占在流量入口上的巨头会想尽一切办法再度霸占入口。这也是为什么Google、苹果、Facebook等等巨头们都在达平台Bot的重要原因。
4、Bot不是被动应答，它可以有很强的主动性
通常人们觉得我向聊天机器人问一个问题，然后Bot被动应答。但其实，Bot也可以根据情景对你进行提问、追问。这一模式更为主动，更易调动用户参与，提高用户黏性。Bot相比网页模式，更易有较强的互动性。
同样作为入口，往往承担着获取数据的职能。从机器获得数据的角度来看，Bot界面要比传统网页模式更为主动。以往传统界面你只能被动等待用户去填入信息，而Bot是可以在时间轴上不断交互的，它可以根据前提设定主动追问，定向追问，也因此更有可能获得更全面，更易结构化的数据。
无论是交互界面、个人数据采集、还是服务导航、流量入口等关键词在数字健康、互联网医疗领域无异也是重要词汇，尤其对2C端模式更是如此。数字健康领域的创业者们根据自身情况不妨想一想如何借用Bot优势提升自身产品的体验，增加卖点，提高用户黏性，提升转化率。同时有必要关注人们对Bot模式的接受度。
国内医健聊天机器人哪些应用场景更务实？
互联网医疗健康领域，过去2~3年间已有大批APP涌入，绝大多数创业团队尚在寻找更成熟可持续的商业模式。聊天机器人有何助益？在大多应用场景下以优化界面为核心价值的聊天机器人很难成为救命稻草，大多只能锦上添花。然而在某些领域，界面升级能匹配关键的价值诉求。蛋壳研究院认为以下几个方面的应用会有点意思。
养老看护切入。老年群体对APP模式接受度差，他们许多人难以适应以往的人机交互界面，聊天机器人界面更易被老年人接受。一定程度作为生活助手，处理紧急情况，起到一定的陪伴作用。然而可能通过B2B2C业务模式来推进会更佳。
快捷网络解答。也许聊天机器人模式会颠覆我们以往查字典类型的知识获取方式了。以往按各种索引查找的模式转化成聊天机器人模式后能显着提升效率，并且在有一定互动问答的模式下，更容易将有关联的知识点全面获取，避免犯下断章取义的错误。尤其在医学健康、营养保健、运动健身类知识领域，许多信息都不是单线条孤立存在的。
分诊导诊预诊。在分级诊疗大政策背景的推动下，能高效配置医疗资源，为医护人员节省精力，降低医疗部门运营成本的产品会有一定接受度。通过聊天机器人界面模式能更好的实现预诊分诊导诊。以往在这一领域深度耕耘的互联网医疗创业公司很多，竞争也十分激烈。仅以聊天机器人模式改进、优化、或新加入竞争不可能改变竞争很格局，也无法解决根本困境。最终仍旧需要多维度比拼。
医疗保健机构客服。将聊天机器人用于客服部分替代人工在许多产业已有应用，医疗保健机构也有较大的客服需求，这与其他产业的客户中心需求类似，但其本质上和医疗健康本身并没有什么关系，也是典型的2B业务。