1. 北大青鸟java培训：大规模数据库的性能和伸缩性的优化
在需要支持移动/平板电脑应用及普通桌面浏览器访问的时代，网站的普及率和有效性很大程度上取决于其可用性和性能。
一个访问缓慢的网站会使得访问者或潜在的客户流失，并导致商业的失败。
IT培训http://www.kmbdqn.cn/认为一个访问速度相当快的网站将会决定访客是否会使用网站提供的产品或服务。
拥有大规模数据库的网站始终需要适当的关注、配置、优化、调整和维护，以确保网站的快速加载。
这篇文章将讨论如何优化有海量数据的Mysql数据库。
选择InnoDB作为存储引擎大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。
优化数据库结构组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。
设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。
对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。
仅创建你需要改进查询性能的索引。
索引有助于检索，但是会增加插入和更新操作的执行时间。
InnoDB的ChangeBuffering特性InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。
大规模的数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。
当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O操作。
当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。
这样做可提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。
2. 北大青鸟java培训：mysql数据库的优化方法
我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，福建IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。
为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。
那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。
例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。
索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。
B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。
btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。
btree有度的概念d>=1。
假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。
树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。
这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。
假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。
即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。
索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。
另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
3. 北大青鸟java培训：SQL数据库优化的方法有哪些
在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同的。
进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方法。
SQL数据库语法简单、操作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。
下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。
一、适当的索引索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。
唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。
正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。
IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。
二、仅索引相关数据指定需要检索数据的精度。
使用命令*和LIMIT代替SELECT*。
调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。
三、根据需求使用或避免临时表如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。
当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。
临时表通常由子查询交替。
四、避免编码循环避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。
通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且浙江北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。
4. Java程序性能优化--让你的Java程序更快、更稳定
第 章 Java性能调优概述
性能概述
看懂程序的性能
性能的参考指标
木桶原理与性能瓶颈
Amdahl定律
设计调优
代码调优
JVM调优
数据库调优
操作系统调优
优化的一般步骤
系统优化注意事项
小结
第 章设计优化
善用设计模式
单例模式（ ）
单例模式（ ）
单例模式（ ）
代理模式（ ）
代理模式（ ）
代理模式（ ）
代理模式（ ）
代理模式（ ）
代理模式（ ）
代理模式（ ）
享元模式（ ）
享元模式（ ）
装饰者模式（ ）
装饰者模式（ ）
装饰者模式（ ）
装饰者模式（ ）
观察者模式（ ）
观察者模式（ ）
观察者模式（ ）
Value Object模式（ ）
Value Object模式（ ）
业务代理模式（ ）
业务代理模式（ ）
缓冲（Buffer）（ ）
缓冲（Buffer）（ ）
缓存（Cache）（ ）
缓存（Cache）（ ）
缓存（Cache）（ ）
对象复用 池 （ ）
对象复用 池 （ ）
对象复用 池 （ ）
对象复用 池 （ ）
对象复用 池 （ ）
并行替代串行
负载均衡（ ）
负载均衡（ ）
负载均衡（ ）
负载均衡（ ）
时间换空间
空间换时间
小结
编辑推荐
Java程序设计培训视频教程
J EE高级框架实战培训视频教程
J ME移动开发实战教学视频
Visual C++音频/视频技术开发与实战
Oracle索引技术
lishixin/Article/program/Java/gj/201311/27852
5. Java批量数据库操作,如何性能优化
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
for(int i=0;i<list.size();i++){
Student st = (Student)list.get(i);
Object o = getHibernateTemplate().get(Student.class, st.getStudentId());
if(null == o){
...
Address addr = new Address();
...
getHibernateTemplate().saveOrUpdate(addr);
getHibernateTemplate().saveOrUpdate(o);
getSession().flush();
getSession().evict(addr);
getSession().evict(o);
} else {
...
Address addr = methodForFindAddr(o);
...
getHibernateTemplate().saveOrUpdate(hql);
getHibernateTemplate().saveOrUpdate(o);
getSession().flush();
getSession().evict(addr);
getSession().evict(o);
}
}
现在实现如上面代码所示，如果list数据量比较小的话，还可勉强凑合，若超过数万条数据，需耗费大量时间，有什么好的建议对此进行优化？
我曾试两种方法：1.过线程池的方式，可方法methodForFindAddr可能会出现同步问题，线程之间数据串了。
2.将所有saveOrUpdate的对象抽取出来，循环批量保存，每循环50次，flush一次。可是两个循环耗费的时间仍然很长。
6. java多线程访问数据库怎么优化啊，并发很大
个人觉得高写入并发的话先用缓存缓冲一下，可以合并的写入合并成批量写入可以管一些用但终归写入量很大的话还是要在数据库端优化了，把并发写均衡到多台服务器上，应该没有别的办法了。如果瓶颈不再数据库那就是应用服务器处理能力不足，升级应用服务器。