jdbc连接数据库多线程

⑴ oracle数据库是多线程应用吗

您好，数据库肯定都支持多线程的。在数据库范畴，你需要关注的是;这个数据库各个线程间写和读的关系。oracle 是随时都可以读到当前的数据，不会因为别的线程在写而阻塞。但是，等到写的动作完成，再去读，才是新数据。
多线程一般是指连接数据库的程序，是否支持多线程。
比如JAVA，采用JDBC方式连接ORACLE。想让它能够多线程，那么你就用java的多线程方法来实现。
当然，为了提高效率，你还可以使用数据库连接池，就使你的多线程更加优秀了。

⑵ oracle数据库连接池怎么配置

连接池是创建和管理多个连接的一种技术，这些连接可被需要使用它们的任何线程使用。连接池技术基于下述事实：对于大多数应用程序，当它们正在处理通常需要数毫秒完成的事务时，仅需要能够访问JDBC连接的1个线程。未处理事务时，连接处于闲置状态。使用连接池，允许其他线程使用闲置连接来执行有用的任务。事实上，当某一线程需要用JDBC在Mysql或其他数据库上执行操作时，需要用到由连接池提供的连接。使用连接完成线程后，线程会将连接返回给连接池，以便该连接能够被其他需要使用连接的线程使用。从连接池“借出”连接时，该连接仅供请求它的线程使用。从编程观点看，其效果等同于每次需要JDBC连接时调用DriverManager.getConnection()，但是，采用连接池技术，可通过使用新的或已有的连接结束线程。连接池技术能显着增加Java应用程序的性能，同时还能降低资源使用率。
http://blog.csdn.net/xilangyuyun/article/details/52800380

⑶ java线程中使用mysql连接查询数据库

不建议这样做，一般不符合开发规范，如果这样的话，你想想在业务量多的情况下，多个线程如果不控制，数据库连接会将数据库服务器爆掉的，会影响业务的
常规做法：数据库连接池（rid了解一下），据某些统计哈，真正用来做查询的资源不超过整个查询数据库的生命周期的30%，大部分时间都用开创建连接关闭连接等操作，如果这个时候建立数据库连接池的话，可以有效的将这部分时间释放掉

⑷ jdbc是什么

JDBC为工具/数据库开发人员提供了一个标准的API，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够用纯 Java API 编写数据库应用程序，同时，JDBC也是个商标名。 有了JDBC，向各种关系数据发送SQL语句就是一件很容易的事。换言之，有了JDBC API，就不必为访问Sybase数据库专门写一个程序，为访问Oracle数据库又专门写一个程序，或为访问Informix数据库又编写另一个程序等等，程序员只需用JDBC API写一个程序就够了，它可向相应数据库发送SQL调用。同时，将Java语言和JDBC结合起来使程序员不必为不同的平台编写不同的应用程序，只须写一遍程序就可以让它在任何平台上运行，这也是Java语言"编写一次，处处运行"的优势。 Java数据库连接体系结构是用于Java应用程序连接数据库的标准方法。JDBC对Java程序员而言是API，对实现与数据库连接的服务提供商而言是接口模型。作为API，JDBC为程序开发提供标准的接口，并为数据库厂商及第三方中间件厂商实现与数据库的连接提供了标准方法。JDBC使用已有的SQL标准并支持与其它数据库连接标准，如ODBC之间的桥接。JDBC实现了所有这些面向标准的目标并且具有简单、严格类型定义且高性能实现的接口。 Java 具有坚固、安全、易于使用、易于理解和可从网络上自动下载等特性，是编写数据库应用程序的杰出语言。所需要的只是 Java应用程序与各种不同数据库之间进行对话的方法。而 JDBC 正是作为此种用途的机制。 JDBC 扩展了 Java 的功能。例如，用 Java 和 JDBC API 可以发布含有 applet 的网页，而该 applet 使用的信息可能来自远程数据库。企业也可以用 JDBC 通过 Intranet 将所有职员连到一个或多个内部数据库中（即使这些职员所用的计算机有Windows、 Macintosh 和UNIX 等各种不同的操作系统）。随着越来越多的程序员开始使用Java 编程语言，对从 Java 中便捷地访问数据库的要求也在日益增加。 MIS 管理员们都喜欢 Java 和 JDBC 的结合，因为它使信息传播变得容易和经济。企业可继续使用它们安装好的数据库，并能便捷地存取信息，即使这些信息是储存在不同数据库管理系统上。新程序的开发期很短。安装和版本控制将大为简化。程序员可只编写一遍应用程序或只更新一次，然后将它放到服务器上，随后任何人就都可得到最新版本的应用程序。对于商务上的销售信息服务， Java 和JDBC 可为外部客户提供获取信息更新的更好方法。JDBC 的用途 简单地说，JDBC 可做三件事：与数据库建立连接、发送 SQL 语句并处理结果。下列代码段给出了以上三步的基本示例： Connection con = DriverManager.getConnection（"jdbc：odbc：wombat"，"login"， "password"）； Statement stmt = con.createStatement（）； ResultSet rs = stmt.executeQuery（"SELECT a， b， c FROM Table1"）； while （rs.next（）） { int x = rs.getInt（"a"）； String s = rs.getString（"b"）； float f = rs.getFloat（"c"）； } 上述代码对基于JDBC的数据库访问做了经典的总结，当然，在本小节的后续部分会对它做详尽的分析讲解。JDBC API JDBC 是个"低级"接口，也就是说，它用于直接调用 SQL 命令。在这方面它的功能极佳，并比其它的数据库连接 API 易于使用，但它同时也被设计为一种基础接口，在它之上可以建立高级接口和工具。高级接口是"对用户友好的"接口，它使用的是一种更易理解和更为方便的 API，这种API在幕后被转换为诸如 JDBC 这样的低级接口。 在关系数据库的"对象/关系"映射中，表中的每行对应于类的一个实例，而每列的值对应于该实例的一个属性。于是，程序员可直接对 Java 对象进行操作；存取数据所需的 SQL 调用将在"掩盖下"自动生成。此外还可提供更复杂的映射，例如将多个表中的行结合进一个 Java 类中。 随着人们对 JDBC 的兴趣日益增涨，越来越多的开发人员一直在使用基于 JDBC 的工具，以使程序的编写更加容易。程序员也一直在编写力图使最终用户对数据库的访问变得更为简单的应用程序。例如应用程序可提供一个选择数据库任务的菜单。任务被选定后，应用程序将给出提示及空白供填写执行选定任务所需的信息。所需信息输入应用程序将自动调用所需的 SQL 命令。在这样一种程序的协助下，即使用户根本不懂 SQL 的语法，也可以执行数据库任务。JDBC与ODBC的比较 目前，Microsoft 的 ODBC API 可能是使用最广的、用于访问关系数据库的编程接口。它能在几乎所有平台上连接几乎所有的数据库。为什么 Java 不使用 ODBC？对这个问题的回答是：Java 可以使用 ODBC，但最好是在 JDBC 的帮助下以 JDBC-ODBC 桥的形式使用，这一点我们稍后再说。现在的问题已变成："为什么需要 JDBC"？答案是显然的：ODBC 不适合直接在 Java 中使用，因为它使用 C 语言接口。从Java 调用本地 C 代码在安全性、实现、坚固性和程序的自动移植性方面都有许多缺点。从 ODBC C API 到 Java API 的字面翻译是不可取的。例如，Java 没有指针，而 ODBC 却对指针用得很广泛（包括很容易出错的指针"void *"）。您可以将 JDBC 想象成被转换为面向对象接口的 ODBC，而面向对象的接口对 Java 程序员来说较易于接收。 ODBC 很难学。它把简单和高级功能混在一起，而且即使对于简单的查询，其选项也极为复杂。相反，JDBC 尽量保证简单功能的简便性，而同时在必要时允许使用高级功能。启用"纯 Java "机制需要象 JDBC 这样的 Java API。如果使用ODBC，就必须手动地将 ODBC 驱动程序管理器和驱动程序安装在每台客户机上。如果完全用 Java 编写 JDBC 驱动程序则 JDBC 代码在所有 Java 平台上（从网络计算机到大型机）都可以自 动安装、移植并保证安全性。 总之，JDBC API 对于基本的 SQL 抽象和概念是一种自然的 Java 接口。它建立在 ODBC 上而不是从零开始。因此，熟悉 ODBC 的程序员将发现 JDBC 很容易使用。JDBC 保留了 ODBC 的基本设计特征；事实上，两种接口都基于 X/Open SQL CLI（调用级接口）。它们之间最大的区别在于：JDBC 以 Java 风格与优点为基础并进行优化，因此更加易于使用。 目前，Microsoft 又引进了 ODBC 之外的新 API： RDO、 ADO 和OLE DB。这些设计在许多方面与 JDBC 是相同的，即它们都是面向对象的数据库接口且基于可在 ODBC 上实现的类。但在这些接口中，我们未看见有特别的功能使我们要转而选择它们来替代 ODBC，尤其是在 ODBC 驱动程序已建立起较为完善的市场的情况下。它们最多也就是在 ODBC 上加了一种装饰而已。JDBC对B/S和C/S的支持 JDBC API 既支持数据库访问的两层模型（C/S），同时也支持三层模型（B/S）。在两层模型中，Java applet或应用程序将直接与数据库进行对话。这将需要一个JDBC驱动程序来与所访问的特定数据库管理系统进行 通讯。用户的SQL语句被送往数据库中，而其结果将被送回给用户。数据库可以位于另一台计算机上，用户通过网络连接到上面。这就叫做客户机/服务器配置，其中用户的计算机为客户机，提供数据库的计算机为服务器。网络可以是 Intranet（它可将公司职员连接起来），也可以是 Internet。 在三层模型中，命令先是被发送到服务的"中间层"，然后由它将SQL 语句发送给数据库。数据库对 SQL 语句进行处理并将结果送回到中间层，中间层再将结果送回给用户。MIS 主管们都发现三层模型很吸引人，因为可用中间层来控制对公司数据的访问和可作的的更新的种类。中间层的另一个好处是，用户可以利用易于使用的高级API，而中间层将把它转换为相应的低级调用。最后，许多情况下三层结构可提供一些性能上的好处。 到目前为止，中间层通常都用 C 或 C++ 这类语言来编写，这些语言执行速度较快。然而，随着最优化编译器（它把 Java 字节代码转换为高效的特定于机器的代码）的引入，用 Java 来实现中间层将变得越来越实际。这将是一个很大的进步，它使人们可以充分利用 Java 的诸多优点（如坚固、多线程和安全等特征）。JDBC 对于从Java的中间层来访问数据库非常重要。SQL 的一致性 结构化查询语言 （SQL） 是访问关系数据库的标准语言。困难之处在于：虽然大多数的 DBMS （数据库管理系统）对其基本功能都使用了标准形式的 SQL，但它们却不符合最近为更高级的功能定义的标准 SQL 语法或语义。例如，并非所有的数据库都支持储存程序或外部连接，那些支持这一功能的数据库又相互不一致。人们希望 SQL 中真正标准的那部份能够进行扩展以包括越来越多的功能。但同时 JDBC API 又必须支持现有的 SQL。 JDBC API 解决这个问题的一种方法是允许将任何查询字符串一直传到所涉及的 DBMS 驱动程序上。这意味着应用程序可以使用任意多的 SQL 功能，但它必须冒这样的风险：有可能在某些 DBMS 上出错。事实上，应用程序查询甚至不一定要是 SQL，或者说它可以是个为特定的 DBMS 设计的 SQL 的专用派生物（例如，文档或图象查询）。 JDBC 处理 SQL 一致性问题的第二种方法是提供 ODBC 风格的转义子句，这将在后续部分中讨论。转义语法为几个常见的 SQL 分歧提供了一种标准的 JDBC 语法。例如，对日期文字和已储存过程的调用都有转义语法。 对于复杂的应用程序，JDBC 用第三种方法来处理 SQL 的一致性问题它利用 DatabaseMetaData 接口来提供关于 DBMS 的描述性信息，从而使应用程序能适应每个 DBMS 的要求和功能。 由于JDBC API 将用作开发高级数据库访问工具和 API 的基础 API，因此它还必须注意其所有上层建筑的一致性。"符合JDBC标准TM" 代表用户可依赖的 JDBC 功能的标准级别。要使用这一说明，驱动程序至少必须支持 ANSI SQL-2 Entry Level（ANSI SQL-2 代表美国国家标准局 1992 年所采用的标准。Entry Level代表SQL功能的特定清单）。驱动程序开发人员可用 JDBC API 所带的测试工具包来确定他们的驱动程序是否符合这些标准。 "符合 JDBC 标准TM" 表示提供者的 JDBC 实现已经通过了JavaSoft 提供的一致性测试。这些一致性测试将检查 JDBC API中定义的所有类和方法是否都存在，并尽可能地检查程序是否具有SQL Entry Level 功能。当然，这些测试并不完全，而且 JavaSoft 目前也无意对各提供者的实现进行标级。但这种一致性定义的确可对JDBC实现提供一定的可信度。随着越来越多的数据库提供者、连接提供者、Internet 提供者和应用程序编程员对 JDBC API 的接受，JDBC 也正迅速成为 Java 数据库访问的标准。JDBC建立联接 你需要做的第一事情是你与想要使用的 DBMS 建立一个连接。这包含 2 个步骤：装载驱动程序并建立连接。装载驱动程序 装载驱动程序只需要非常简单的一行代码。例如，你想要使用 JDBC-ODBC 桥驱动程序, 可以用下列代码装载它： Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver"); 你的驱动程序文档将告诉你应该使用的类名。例如， 如果类名是 jdbc.DriverXYZ ，你将用代码以下的代码装载驱动程序： Class.forName("jdbc.DriverXYZ"); 你不需要创建一个驱动程序类的实例并且用 DriverManager 登记它，因为调用 Class.forName 将自动将加载驱动程序类。如果你曾自己创建实例，你将创建一个不必要的副本，但它不会带来什么坏处。 加载Driver 类后，它们即可用来与数据库建立连接。建立连接 第二步就是用适当的驱动程序类与 DBMS 建立一个连接。下列代码是一般的做法： Connection con = DriverManager.getConnection(url, "myLogin", "myPassword"); 这个步骤也非常简单，最难的是怎么提供 url。如果你正在使用 JDBC-ODBC 桥， JDBC URL 将以 jdbc:odbc 开始：余下 URL 通常是你的数据源名字或数据库系统。因此，假设你正在使用 ODBC 存取一个叫 "Fred" 的 ODBC 数据源，你的 JDBC URL 是 jdbc:odbc:Fred 。把 "myLogin" 及 "myPassword" 替换为你登陆 DBMS 的用户名及口令。如果你登陆数据库系统的用户名为 "Fernanda" 口令为 "J8"，只需下面的 2 行代码就可以建立一个连接： String url = "jdbc:odbc:Fred"; Connection con = DriverManager.getConnection(url,"Fernanda", "J8"); 如果你使用的是第三方开发了的 JDBC驱动程序，文档将告诉你该使用什么 subprotocol， 就是在 JDBC URL 中放在 jdbc 后面的部分。例如, 如果驱动程序开发者注册了acme 作为 subprotocol， JDBC URL 的第一和第二部分将是 jdbc:acme。驱动程序文档也会告诉你余下 JDBC URL 的格式。JDBC URL 最后一部分提供了定位数据库的信息。 如果你装载的驱动程序识别了提供给 DriverManager.getConnection 的 JDBC URL ，那个驱动程序将根据 JDBC URL 建立一个到指定 DBMS 的连接。正如名称所示，DriverManager 类在幕后为你管理建立连接的所有细节。除非你是正在写驱动程序，你可能无需使用此类的其它任何方法，一般程序员需要在此类中直接使用的唯一方法是 DriverManager.getConnection。 DriverManager.getConnection 方法返回一个打开的连接，你可以使用此连接创建 JDBC statements 并发送 SQL 语句到数据库。

⑸ java 多线程存储数据库

以mysql为数据库写的一个粗陋的demo，你参考一下，希望不会因为代码过多被网络吞了——

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Test {

public static void main(String[] args) {
allotThread();
}

/**
* 将100条数据分成10份并启动10个线程分别操作
*/
public static void allotThread() {
List<String[]> datas = buildDatas();
for (int i=0; i<100; i+=10) {
List<String[]> tenDatas = datas.subList(i, i + 10);
insertData(tenDatas);
}
}

/**
* 创建100条模拟数据
* @return
*/
public static List<String[]> buildDatas() {
List<String[]> datas = new ArrayList<String[]>();
for (int i=0; i<100; i++) {
String[] data = {"id " + i, "name " + i};
datas.add(data);
}
return datas;
}

/**
* 启动线程进行数据插入操作
* @param tenDatas
*/
public static void insertData(final List<String[]> tenDatas) {
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
String sql = "insert into testtable (id, name) values (?, ?)";
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
conn = getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
pstmt = getPstmt(conn, sql);
for (String[] data : tenDatas) {
pstmt.setString(1, data[0]);
pstmt.setString(2, data[1]);
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
conn.commit();
conn.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
rollback(conn);
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
close(pstmt);
close(conn);
}
}
}).start();
}

public static Connection getConnection() throws SQLException, ClassNotFoundException {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String dbUrl = "jdbc:mysql://localhost/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8";
Connection conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, "root", "tooeasy");
return conn;
}

public static PreparedStatement getPstmt(Connection conn, String sql) throws SQLException, ClassNotFoundException {
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
return pstmt;
}

public static void rollback(Connection conn) {
try {
if (null != conn) {
conn.rollback();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

public static void close(Connection conn) {
try {
if (null != conn) {
conn.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

public static void close(PreparedStatement pstmt) {
try {
if (null != pstmt) {
pstmt.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

public static void close(ResultSet rs) {
try {
if (null != rs) {
rs.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

⑹ 用JDBC访问ORACLE数据库，做DELETE操作，能用JAVA多线程实现吗 ORACLE服务器要怎么配

就像楼上说的。Oracle有自己的锁机制。就算你开100条线，它还是一条一条删除。不能同时删除多项的。
对于大量数据更新，Oracle有建议一些优化措施。
1. 首先是把auto-commit给关闭。因为你每删一条数据，oracle就要自动执行一次commit。commit是需要资源的。所以如果你手动设置为每删数据1000条，执行一次commit. 那你就可以节省资源了。
2. 充分利用batch update。如果不用batch，每个delete命令都需要从网络上传送到oracle。1万个删除命令，要有1万次传送。如果将100个删除命令绑在一起送去Oracle执行。那就只要传送100次就可以了。大大缩短所需时间和网络资源。
以上这些建议，都可以在Oracle参考里查到。

⑺ java jdbc里面，一个connection创建多个statement共享给多线程使用，请问何时关闭connection才合适

可以增加计数器机制。

创建一个statement，计数器+1；
当一个线程执行完毕后，计数器-1；
当计数器=0，就可以关闭了。。。

⑻ java 多线程操作数据库

//将数据库中的数据条数分段
publicvoiddivision(){
//获取要导入的总的数据条数
Stringsql3="SELECTcount(*)FROM[CMD].[dbo].[my1]";
try{
pss=cons.prepareStatement(sql3);
rss=pss.executeQuery();

while(rss.next()){
System.out.println("总记录条数:"+rss.getInt(1));
sum=rss.getInt(1);
}
//每30000条记录作为一个分割点
if(sum>=30000){
n=sum/30000;
resie=sum%30000;
}else{
resie=sum;
}

System.out.println(n+""+resie);

}catch(SQLExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}

}
线程类
publicMyThread(intstart,intend){
this.end=end;
this.start=start;
System.out.println("处理掉余数");
try{

System.out.println("--------"+Thread.currentThread().getName()+"------------");
Class.forName(SQLSERVERDRIVER);
System.out.println("加载sqlserver驱动...");
cons=DriverManager.getConnection(CONTENTS,UNS,UPS);
stas=cons.createStatement();
System.out.println("连接SQLServer数据库成功！！");

System.out.println("加载mysql驱动.....");
Class.forName(MYSQLDRIVER);
con=DriverManager.getConnection(CONTENT,UN,UP);
sta=con.createStatement();
//关闭事务自动提交
con.setAutoCommit(false);
System.out.println("连接mysql数据库成功！！");

}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
//TODOAuto-generatedconstructorstub
}


publicArrayList<Member>getAll(){
Membermember;
Stringsql1="select*from(selectrow_number()over(orderbypmcode)asrowNum,*"+
"from[CMD].[dbo].[my1])astwhererowNumbetween"+start+"and"+end;
try{
System.out.println("正在获取数据...");
allmembers=newArrayList();
rss=stas.executeQuery(sql1);
while(rss.next()){
member=newMember();
member.setAddress1(rss.getString("address1"));
member.setBnpoints(rss.getString("bnpoints"));
member.setDbno(rss.getString("dbno"));
member.setExpiry(rss.getString("expiry"));
member.setHispoints(rss.getString("hispoints"));
member.setKypoints(rss.getString("kypoints"));
member.setLevels(rss.getString("levels"));
member.setNames(rss.getString("names"));
member.setPmcode(rss.getString("pmcode"));
member.setRemark(rss.getString("remark"));
member.setSex(rss.getString("sex"));
member.setTelephone(rss.getString("telephone"));
member.setWxno(rss.getString("wxno"));
member.setPmdate(rss.getString("pmdate"));
allmembers.add(member);
//System.out.println(member.getNames());
}
System.out.println("成功获取sqlserver数据库数据！");
returnallmembers;

}catch(SQLExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
System.out.println("获取sqlserver数据库数据发送异常！");
e.printStackTrace();
}
try{
rss.close();
stas.close();
}catch(SQLExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
returnnull;
}

publicvoidinputAll(ArrayList<Member>allmembers){
System.out.println("开始向mysql中写入");
Stringsql2="insertintotest.my2values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)";
try{
ps=con.prepareStatement(sql2);
System.out.println("-------------------------等待写入数据条数:"+allmembers.size());
for(inti=0;i<allmembers.size();i++){
ps.setString(1,allmembers.get(i).getPmcode());
ps.setString(2,allmembers.get(i).getNames());
//System.out.println(allmembers.get(i).getNames());
ps.setString(3,allmembers.get(i).getSex());
ps.setString(4,allmembers.get(i).getTelephone());
ps.setString(5,allmembers.get(i).getAddress1());
ps.setString(6,allmembers.get(i).getPmdate());
ps.setString(7,allmembers.get(i).getExpiry());
ps.setString(8,allmembers.get(i).getLevels());
ps.setString(9,allmembers.get(i).getDbno());
ps.setString(10,allmembers.get(i).getHispoints());
ps.setString(11,allmembers.get(i).getBnpoints());
ps.setString(12,allmembers.get(i).getKypoints());
ps.setString(13,allmembers.get(i).getWxno());
ps.setString(14,allmembers.get(i).getRemark());
//插入命令列表
//ps.addBatch();
ps.executeUpdate();
}
//ps.executeBatch();
con.commit();

ps.close();
con.close();
this.flag=false;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--->OK");
}catch(SQLExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
System.out.println("向mysql中更新数据时发生异常！");
e.printStackTrace();
}
}
@Override
publicvoidrun(){
//TODOAuto-generatedmethodstub
while(true&&flag){
this.inputAll(getAll());
}
}

⑼ java爬虫采用多线程，数据库连接多了就报异常

可以通过测试对错误原因进行排查，如果连接少量时不出问题，那就是连接量超出了某一数值出现异常，可以查看数据库的链接上限，如果是连接上限原因，可以尝试上调上限或者降低连接数量