A. 请问《数据库原理及其应用教程》这门课对计算机专业考研重要吗
主要看考什么专业的研究生，如果是计算机方面，肯定会涉及到数据库原理及其应用方面的知识的。
数据库原理及其应用：以关系数据库系统为核心，系统全面地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术，主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言sql、关系数据库设计、数据库保护、网络数据库、网络数据库管理系统SQL Server 2000、分布式数据库系统、XML数据库等
考研，即参加硕士研究生入学考试。其英文表述是“Take part in the entrance exams for postgraate schools”。考研首先要符合国家标准，其次按照程序：与学校联系、先期准备、报名、初试、调剂、复试、复试调剂、录取等方面依次进行。
B. 数据库的类型
数据库大致可以这么分类：
1关系数据库
1.1大型商业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：
oracle
db2（ibm）
sybase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）
sql
server，版本包括2000，2005，2008，
2012等
1.2
中小型应用数据库：
sql
server
2000
acess
visual
foxpro
1.3
中小型开源数据库：
mysql（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）
postgresql
sqlite
1.4嵌入式数据库：
sqlite也可以算在这里
1.5
列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用
monetdb
2
面向对象数据库
berkeley
db（现在已经被oracle买下了）
oracle也提供了面向对象的功能
3
xml数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯xml文档的
db2
，附加xml处理版本
oracle，里面包含xml查询功能
sqlserver，包含xml数据查询功能
4
nosql数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统，典型的有：
hbase
cassandar
mongodb
还有很多，这里不逐一列列举了
C. xml数据库的简介
目前XML数据库有三种类型：
(1)XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库。其特点是在原有的数据库系统上扩充对XML数据的处理功能，使之能适应XML数据存储和查询的需要。一般的做法是在数据库系统之上增加XML映射层，这可以由数据库供应商提供，也可以由第三方厂商提供。映射层管理XML数据的存储和检索，但原始的XML元数据和结构可能会丢失，而且数据检索的结果不能保证是原始的XML形式。XEDB的基本存储单位与具体的实现紧密相关。
(2)NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库。其特点是以自然的方式处理XML数据，以XML文档作为基本的逻辑存储单位，针对XML的数据存储和查询特点专门设计适用的数据模型和处理方法。
(3)HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。根据应用的需求，可以视其为XEDB或NXD的数据库，典型的例子是Ozone。
XML数据库是一个能够在应用中管理XML数据和文档的集合的数据库系统。XML数据库是XML文档及其部件的集合，并通过一个具有能力管理和控制这个文档集合本身及其所表示信息的系统来维护。XML数据库不仅是结构化数据和半结构化数据的存储库，像管理其它数据一样，持久的XML数据管理包括数据的独立性、集成性、访问权限、视图、完备性、冗余性、一致性以及数据恢复等。这些文档是持久的并且是可以操作的。
当前着重于页面显示格式的HTML标记语言和基于它的关键词检索等技术已经不能满足用户日益增长的信息需求。近年来的研究致力于将数据库技术应用于网上数据的管理和查询，使查询可以在更细的粒度上进行，并集成多个数据源的数据。但困难在于网上数据缺乏统一的、固定的模式，数据往往是不规则且经常变动的。因此，XML数据作为一种自描述的半结构化数据为Web的数据管理提供了新的数据模型，如果将XML标记数据放入一定的结构中，对数据的检索、分析、更新和输出就能够在更加容易管理的、系统的和较为熟悉的环境下进行，因而我们将数据库技术应用于XML数据处理领域，通过XML数据模型与数据库模型的映射来存储、提取、综合和分析XML文档的内容。这为数据库研究开拓了一个新的方向，将数据库技术的研究扩展到对Web数据的管理。
D. XML与关系数据库的关系
数据库技术及其应用系统经历了从层次数据库、网状数据库到关系数据库以及面向对象数据库的发展，在传统的商业和事务处理领域内逐步成熟，取代了原有的基于文件系统的数据处理方式，成为计算机信息系统中的重要基础和支柱。但随着Internet的飞速发展，Web的出现改变了人们习惯的处理方式，也给数据库技术提出了必须面对的重要问题：即如何有效地存储和管理Web上的数据(文档)，使其既能被高效地操作和维护，又能在Internet平台上方便地表示和交换。
XML技术自出现以来发展非常迅速，在许多领域内得到广泛的支持而有着广阔的应用前景。例如电子数据交换、电子商务等更是将XML作为一种基础性、支柱性的技术来看待。
1、数据库简史
数据库系统是随着计算机技术的不断发展，在特定的历史时期、特定的需求环境下出现的。在1946年的第一台计算机到20世纪60年代这漫长的20年里，计算机操作系统主要局限于文件的操作，对数据的管理也主要是通过文件系统来实现。进行计算所需要的各种数据存放在各自的文件里，使用这些数据时将文件打开，读取文件中的数据到内存中，当计算完毕后，将计算结果仍旧写入到文件中去，它的不足主要集中在无法对数据进行有效的统一管理。针对文件系统的重要缺点，人们逐步发展了以统一管理数据和共享数据为主要特征的系统，即数据库系统。1964年，美国通用电气公司开发成功了世界上的第一个数据库系统IDS(IntegratedDataStore)。IDS奠定了网状数据库的基础，并得到了广泛的发行和应用，成为数据库系统发展史上的一座丰碑。1969年，美国国际商用机器公司(IBM)也推出世界上第一个层次数据库系统IMS(InformationManagement System)，同样在数据库系统发展史上占有重要的地位。
70年代初，E.F.Codd在总结前面的层次、网状数据库优缺点的基础上，提出了关系数据模型的概念及关系代数和关系演算。在70年代，关系数据库系统无论从理论上还是实践上都取得了丰硕的成果。在理论上确立了完整的关系模型理论、数据依赖理论和关系数据库的设计理论;在实践上，世界上出现了很多着名的关系数据库系统，比较着名的如SystemR、INGRES、Oracle等。
与文件系统相比，数据库系统有几个方面的特点：向用户提供高级的接口;向用户提供非过程化的数据库语言(即SQL语言);查询的处理和优化;并发控制;数据的完整性约束。
进入80年代之后，计算机硬件技术的飞速提高促使计算机应用不断深入，产生了许多新的应用领域，例如计算机辅助设计、计算机辅助制造、计算机辅助教学、办公自动化、智能信息处理、决策支持等。这些新的领域对数据库系统提出了新的要求。但由于应用的多元化，不能设计出一个统一的数据模型来表示这些新型的数据及其相互关系，因而出现了百家争鸣的局面，产生了演绎数据库、面向对象数据库、分布式数据库、工程数据库、时态数据库、模糊数据库等新型数据库的研究和应用。
2、XML简介
XML推荐标准1.0版发布于1998年2月，之后迅速在全球掀起了XML应用的浪潮。XML是一种描述型的标记语言，与HTML同为SGML(标准通用标记语言，ISO-8879国际标准)的一种应用。由于XML在可扩展性、可移植性和结构性等方面的突出优点，它的应用范围突破了HTML所达到的范围。
一篇XML文档由标记和内容组成。XML中有六种标记：元素(elements)、属性(attributes)、实体引用(entityreferences)、注释(comments)、处理指令(processinginstructions)和CDATA段(CDATAsections)。XML与HTML最显着的不同是XML文档中引入了“文档类型声明”(Document Type Declarations)。DTD使文档可以与分析器交流关于它的内容的元信息。DTD的出现，赋予了XML文档可扩展性、结构性和可验证性，使XML具备了类似于数据库的一些性质，可以利用XML来组织和管理信息;又可以与HTML一样在浏览器中方便地表示，在Internet上高效地传递和交换。考虑到与HTML的兼容，DTD并不是XML文档必需的成份。具有DTD的XML文档称作“Valid”，否则就是“Well-formed”。
目前，处理XML文档的方式主要有SAX与DOM两种。SAX(SimpleAPIforXML)是一种基于流的、以事件处理方式工作的接口。SAX 2.0在2000年5月发布，增强了许多功能，包括对名字空间的支持。DOM(Document Object Model)则是在对XML文档进行分析后，在内存中建立起一个完整的树结构，然后在此基础上进行各种操作。简单地比较来看，SAX对系统资源要求低、速度快，但对文档的操作是只读的;DOM的处理能力强大，但要求大量的系统资源，尤其是对于大的文档。而后还出现了Xpath和Xpointer用以完成XML的搜索和转换;XSL、XSLT和SOAP用以完成XML的远程对象访问，XML Query Languages的出现使XML查询语言可用于任何XML文档。
3、XML与数据库
XML文件是数据的集合，它是自描述的、可交换的，能够以树型或图形结构描述数据。XML提供了许多数据库所具备的工具：存储(XML文档)、模式(DTD，XMLschema，RE1AXNG等)、查询语言(XQuery，XPath，XQL，XML-QL，QUILT等)、编程接口(SAX，DOM，JDOM)等。但XML并不能完全替代数据库技术。XML缺少作为实用的数据库所应具备的特性：高效的存储、索引和数据修改机制;严格的数据安全控制;完整的事务和数据一致性控制;多用户访问机制;触发器、完善的并发控制等。因此，尽管在数据量小、用户少和性能要求不太高的环境下，可以将XML文档用作数据库，但却不适用于用户量大、数据集成度高以及性能要求高的作业环境。
随着Web技术的不断发展，信息共享和数据交换的范围不断扩大，传统的关系数据库也面临着挑战。数据库技术的应用是建立在数据库管理系统基础上的，各数据库管理系统之间的异构性及其所依赖操作系统的异构性，严重限制了信息共享和数据交换范围;数据库技术的语义描述能力差，大多通过技术文档表示，很难实现数据语义的持久性和传递性，而数据交换和信息共享都是基于语义进行的，在异构应用数据交换时，不利于计算机基于语义自动进行正确数据的检索与应用;数据库属于高端应用，需要昂贵的价格和运行环境。而随着网络和Internet的发展，数据交换的能力已成为新的应用系统的一个重要的要求。XML的好处是数据的可交换性(portable)，同时在数据应用方面还具有如下优点：(1)XML文件为纯文本文件，不受操作系统、软件平台的限制;(2)XML具有基于Schema自描述语义的功能，容易描述数据的语义，这种描述能为计算机理解和自动处理;(3)XML不仅可以描述结构化数据，还可有效描述半结构化，甚至非结构化数据。
4、XML文件的存储
XML文件的存储方式有三大类：(1)将文件存储于文件系统(StoringDocumentsinthe File System);(2)将文件存储于BLOB(Storing Documents in BLOBs)，利用数据库的事务管理、安全、多用户访问等优点。此外许多关系数据库提供的检索工具可以进行全文检索、近似检索、同义词检索和模糊检索。其中某些工具将会支持XML，这样就可消除将XML文件作为纯文本检索所带来的问题。(3)将文件存储于原生XML数据库(Native XML Databases，NXD)。NXD是专用于存储XML文件的数据库，支持事务管理、安全、多用户访问、编程API和查询语言等。与其它数据库的唯一区别在于其内部模型是基于XML的。其中，最重要的存储方式当属原生XML数据库。
4.1原生XML数据库
原生XML数据库(NativeXMLDatabases)为XML文档定义了一个(逻辑)模型，并根据该模型存取文件。这个模型至少应包括元素、属性、PCDATA和文件顺序。其例子有XPath数据模型、XMLIn-foset以及DOM所用的模型和SAX 1.0的事件。它以XML文件作为其基本存储单位，对底层的物理存储模型没有特殊要求。例如，它可以建在关系型、层次型或面向对象的数据库之上，或者使用专用的存储格式，比如索引或压缩文件。
NXD最适于存储以文档为中心的文件。这是由于NXD保留了文件、顺序、处理指令、注释、CDA-TA块以及实体引用等，而支持XML的数据库XED(XML-enableddatabase)无法做到。XED是在原有数据库基础上扩展了XML支持模块，完成XML数据和数据库之间的格式转换和传输。从存储粒度上，可以把整个XML文档作为RDBMS表中一行，或把XML文档进行解析后，存储到相应的表格中。为了支持W3C的一些XML操作标准，Xpath、XED提供一些新的原语(如Oracle9iR2增加了一些数据包来操作XML数据等)，并优化了XML处理模块.
E. XML 和数据库之间的映射有什么作用
楼主 首先我们应该明白xml的作用：
XML的简单使其易于在任何应用程序中读写数据，这使XML成为数据交换的唯一公共语言，虽然不同的应用软件也支持其它的数据交换格式，但不久之后他们都将支持XML，那就意味着程序可以更容易的与Windows、Mac OS, Linux以及其他平台下产生的信息结合，然后可以很容易加载XML数据到程序中并分析他，并以XML格式输出结果。
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由上面我们可以得知，XML成为数据交换的唯一公共语言，异构系统 甚至 异构平台的信息交互 都要靠xml传输数据，举个例子：
.net 开发的系统 和 java开发的系统 如何进行数据交换，如何进行深度整合和互操作，考得就是webservice，而现在webservice数据格式一般都是采用xml的，因为xml是数据交换的事实上的工业标准了，通过它我们可以“穿透那个可亲又讨厌的防火墙”. 呵呵
数据一般都是从数据库中取出的吧，所以 研究xml与数据库数据的互相转化和映射关系，就显的非常重要了。
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XML在Web领域已经得到了广泛的应用，而XML数据库一直是个研究热点。各数据库厂商及研究机构纷纷投入对XML技术的研究及开发。大体上可以把XML数据库分为两类：原生XML数据库(Native XML Database)和使能XML数据库(Enable XML Database)。而XML数据一般可划分为粗粒度、中粒度及细粒度三种形式。以文档为中心的粗粒度形式，一般采用原生XML数据库，而以数据为中心的细粒度形式一般采用使能XML数据库。
XML数据是嵌套的树形结构，而关系数据库是简单、平面的二维表结构，结构的差异性，使得在存储XML数据时需要按一定的映射规则进行转换，并使能够恢复到原XML文件。
XML文件物理结构上由多种元素组成，本文的研究只考虑常用的ELEMENT、TEXT、ATTRIBUTE三种元素，采用三个表来保存XML数据。主要思想是把树结构中的中间节点(非属性和文本节点)放入mNode(Middle Node)表，叶子节点(属性和文本节点)放入eNode(End Node)表，另外一个是ePath表，用于保存从根节点到叶子节点的路径。当然保存多个XML时，我们会引入一个用于保存区分各个XML的表。详细说明如下：
1) Path(pathID, path)
该表主要保存从根结点到各个叶子结点的所有不同的路径，在查询时可满足类似于Xpat的查询。
pathID：各不同的路径标识符，在解析过程中产生。
path：实际路径名称。
2)mNode(nodeID, nodeName, parentID, order, pathID)
该表主要通过指定parentID来保存各节点间的父子关系，以保持原XML的树型结构。
nodeID：节点的唯一标识符，在解析过程中产生。
nodeName：节点的名称，即XML中的实际名称。
parentID：父节点的标识符，根节点置为-1。
order：兄弟节点的先后次序。
pathID：从根结点到本节点所走的路径。
3)eNode(nodeName, nodeValue, parentID, order, type)
该表主要保存属性及文本节点的值。
nodeName：属性名，如果是文本节点则取其父节点名。
nodeValue：属性文本值。
parentID：父节点的标识符。
order：兄弟节点的先后次序。
type：用于区分属性还是文本的标量。
4转换方法
从XML到SQL，一般都是采用递归算法，先根遍历XML树结构，而从SQL返回到XML时，一般采用队列生成XML节点。递归过程一般要消耗较多的时间和空间，在处理较大结构的XML时，性能上不是很理想。
本模型在XML和SQL中放入一个中间层，该层中主要有根据DTD或Schema生成的一系列Bean、一个操作SQL的模块、一个操作XML的模块，另外在此基础上还可以方便扩展给其他业务逻辑层调用的模块。结构如下图所示:
JavaBeans：这里所说的JavaBeans是根据XML 对应的DTD或Schema所产生的有级联关系的类。通过这些类逻辑上形成一棵XML树形结构，用于存放实际XML数据。对于如下的一部分DTD：
<! ELEMENT book (title, price, author+)>
<! ATTLIST book year CDATA>
<! ELEMENT title (#PCDATA)>
<! ELEMENT price (#PCDATA)>
我们可以设计一个BookItem类，它包括一个TitleTxt字段、一个PriceTxt字段、一个AuthorBean字段以及一个YearAttr字段，其中AuthorBean由多个AuthorItem组成，类似的，AuthorItem包含它下面的节点信息。在这个过程中，可以完成ePath表的信息建立。
根据前面的映射模型，对于BookItem类的title字段，设计如下形式的类结构：
Public Class BookItem(){
Private String titleTxt;
Public setTitleTxt(String title){}
Public getTitleTxt(){}
Public setTitleParentID(int parentID){}
Public getTitleParentID(){}
Public setTitleOrder(){int order}
Public getTitleOrder(){}
…
}
而对于AuthorBean类，类结构设计如下：
Public Class AuthorBean(){
Private Vector beanVector;
Public void add(AuthorItem authorItem){}
Public AuthorItem getByIndex(int index){}
Public int getSize(){}
…
}
从结构上容易看出，代码量非常大，但由于都是一些get()和set()方法，这些代码不用通过手工去撰写，而是根据DTD或Scheme的信息自动生成。在过程①及过程④中调用set()方法，在过程②及过程③中调用get()方法。
XML Operator：该模块可以支持DOM、SAX解析。根据层次信息依次解析每个节点，此过程中记录父子节点关系，并且记录一个节点中所有子节点的先后顺序，并设定到Bean中。
SQL Operator：该模块主要是把Bean中的信息写入数据库，以及从数据库中读取信息供重组XML。
楼主，希望我的给出信息和资料对你的问题的解决 有所帮助！：-）