MySQL数据同步主要有三种方式:
1.利用MySQL自身的数据库同步功能
2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的
3.利用专用的MySQL数据库同步软件
1.利用MySQL自身的数据库同步功能(下面参考自网上的文章,写的非常详细了)
MySQL从3.23.15版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步，主从模式，互相备份模式的功能.
数据库同步复制功能的设置都在mysql的设置文件中体现。mysql的配置文件（一般是my.cnf），在unix环境下在/etc/mysql/my.cnf或者在mysql用户的home目录下的my.cnf。
windows环境中，如果c:根目录下有my.cnf文件则取该配置文件。当运行mysql的winmysqladmin.exe工具时候，该工具会把c:根目录下的my.cnf命名为mycnf.bak。并在winnt目录下创建my.ini。mysql服务器启动时候会读该配置文件。所以可以把my.cnf中的内容拷贝到my.ini文件中，用my.ini文件作为mysql服务器的配置文件。
设置方法：
设置范例环境：
操作系统：window2000professional
mysql：4.0.4-beta-max-nt-log
Aip:10.10.10.22
Bip:10.10.10.53
A:设置
1.增加一个用户最为同步的用户帐号：
GRANTFILEON*.*TObackup@'10.10.10.53'IDENTIFIEDBY‘1234’
2.增加一个数据库作为同步数据库：
createdatabasebackup
B:设置
1.增加一个用户最为同步的用户帐号：
GRANTFILEON*.*TObackup@'10.10.10.22'IDENTIFIEDBY‘1234’
2.增加一个数据库作为同步数据库：
createdatabasebackup
主从模式：A->B
A为master
修改Amysql的my.ini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：
server-id=1
log-bin
#设置需要记录log可以设置log-bin=c:mysqlbakmysqllog设置日志文件的目录，
#其中mysqllog是日志文件的名称，mysql将建立不同扩展名，文件名为mysqllog的几个日志文件。
binlog-do-db=backup#指定需要日志的数据库
重起数据库服务。
用showmasterstatus命令看日志情况。
B为slave
修改Bmysql的my.ini文件。在mysqld配置项中加入下面配置：
server-id=2
master-host=10.10.10.22
master-user=backup#同步用户帐号
master-password=1234
master-port=3306
master-connect-retry=60预设重试间隔60秒
replicate-do-db=backup告诉slave只做backup数据库的更新
重起数据库
用showslavestatus看同步配置情况。
注意：由于设置了slave的配置信息，mysql在数据库目录下生成master.info
所以如有要修改相关slave的配置要先删除该文件。否则修改的配置不能生效。
双机互备模式。
如果在A加入slave设置，在B加入master设置，则可以做B->A的同步。
在A的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：
master-host=10.10.10.53
master-user=backup
master-password=1234
replicate-do-db=backup
master-connect-retry=10
在B的配置文件中mysqld配置项加入以下设置：
log-bin=c:mysqllogmysqllog
binlog-do-db=backup
注意：当有错误产生时*.err日志文件。同步的线程退出，当纠正错误后要让同步机制进行工作，运行slavestart
重起AB机器，则可以实现双向的热备。
测试：
向B批量插入大数据量表AA（1872000）条
A数据库每秒钟可以更新2500条数据。
2.数据库目录同步,方法和文件同步一样,设置好需要同步的两个数据库目录就可以了!
缺点很明显,数据同步只能单向进行,可以作为备份方案
3.用专用的MySQL同步软件进行同步
这方面的软件有SQLBalance和MyReplicator,优点是方便直观,还有很多争强功能!
缺点和2一样,只能单项同步!
当然你也可以修改镜像网站的程序为提交数据到母数据库,读取则在当前镜像下的数据,不过,修改起来麻烦!普通用户修改也非常难!呵呵,大家了解一下就可以!给大家一个思路!有能力的朋友可以试试阿!
4.关于MySQL论坛的数据同步
由于数据来源的不可控制(不好表达),论坛数据是实时的,而且还要考虑来自镜像论坛的数据,如何实现镜像论坛与母论坛数据同步呢?
用1中介绍的MySQL自带的数据库同步功能互相备份模式就可以实现的!
不过,具体的应用我没有测试!稳定性不敢保证!
有能力的朋友推荐用下面这种思路来同步,相对来说减少点效率,但能减少发生的错误!
比如镜像论坛数据同步:
1.母论坛和镜像论坛的数据全写在母论坛数据库里,主从模式,读取只在本地读取,这个需要修改程序!
2.每次写数据,都同时提交到两个数据库中,安全,但是效率很差,也得修改程序!
MSSQL
MSSQL数据同步利用数据库复制技术实现数据同步更新(来自网络,也是非常完美的教程)
复制的概念
复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。
SQL复制的基本元素包括
出版服务器、订阅服务器、分发服务器、出版物、文章
SQL复制的工作原理
SQLSERVER主要采用出版物、订阅的方式来处理复制。源数据所在的服务器是出版服务器，负责发表数据。出版服务器把要发表的数据的所有改变情况的拷贝复制到分发服务器，分发服务器包含有一个分发数据库，可接收数据的所有改变，并保存这些改变，再把这些改变分发给订阅服务器
SQLSERVER复制技术类型
SQLSERVER提供了三种复制技术，分别是：
1、快照复制（呆会我们就使用这个）
2、事务复制
3、合并复制
只要把上面这些概念弄清楚了那么对复制也就有了一定的理解。接下来我们就一步一步来实现复制的步骤。
第一先来配置出版服务器
(1)选中指定[服务器]节点
(2)从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[发布、订阅服务器和分发]命令
(3)系统弹出一个对话框点[下一步]然后看着提示一直操作到完成。
(4)当完成了出版服务器的设置以后系统会为该服务器的树形结构中添加一个复制监视器。同时也生成一个分发数据库(distribution)
第二创建出版物
(1)选中指定的服务器
(2)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。此时系统会弹出一个对话框
(3)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]
(4)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)
(5)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型，SQLSERVER允许在不同的数据库如ORACLE或ACCESS之间进行数据复制。但是在这里我们选择运行"SQLSERVER2000"的数据库服务器
(6)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表
(7)然后[下一步]直到操作完成。当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库。
第三设计订阅
(1)选中指定的订阅服务器
(2)从[工具]下拉菜单中选择[复制]子菜单的[请求订阅]
(3)按照单击[下一步]操作直到系统会提示检查SQLSERVER代理服务的运行状态，执行复制操作的前提条件是SQLSERVER代理服务必须已经启动。
(4)单击[完成]。完成订阅操作。
完成上面的步骤其实复制也就是成功了。但是如何来知道复制是否成功了呢？这里可以通过这种方法来快速看是否成功。展开出版服务器下面的复制——发布内容——右键发布内容——属性——击活——状态然后点立即运行代理程序接着点代理程序属性击活调度把调度设置为每一天发生，每一分钟，在0：00：00和23：59：59之间。接下来就是判断复制是否成功了打开C:/ProgramFiles/MicrosoftSQLServer/MSSQL/REPLDATA/unc/XIAOWANGZI_database_database下面看是不是有一些以时间做为文件名的文件夹差不多一分中就产生一个。要是你还不信的话就打开你的数据库看在订阅的服务器的指定订阅数据库下看是不是看到了你刚才所发布的表—
一个手工同步的方案
--定时同步服务器上的数据
--例子:
--测试环境,SQLServer2000,远程服务器名:xz,用户名为:sa,无密码,测试数据库:test
--服务器上的表(查询分析器连接到服务器上创建)
createtable[user](idintprimarykey,numbervarchar(4),namevarchar(10))
go
--以下在局域网(本机操作)
--本机的表,state说明:null表示新增记录,1表示修改过的记录,0表示无变化的记录
ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[user]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable')=1)
droptable[user]
GO
createtable[user](idintidentity(1,1),numbervarchar(4),namevarchar(10),statebit)
go
--创建触发器,维护state字段的值
createtriggert_stateon[user]
afterupdate
as
update[user]setstate=1
from[user]ajoininsertedbona.id=b.id
wherea.stateisnotnull
go
--为了方便同步处理,创建链接服务器到要同步的服务器
--这里的远程服务器名为:xz,用户名为:sa,无密码
ifexists(select1frommaster..sysserverswheresrvname='srv_lnk')
execsp_dropserver'srv_lnk','droplogins'
go
execsp_addlinkedserver'srv_lnk','','SQLOLEDB','xz'
execsp_addlinkedsrvlogin'srv_lnk','false',null,'sa'
go
--创建同步处理的存储过程
ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[dbo].[p_synchro]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsProcere')=1)
dropprocere[dbo].[p_synchro]
GO
createprocp_synchro
as
--setXACT_ABORTon
--启动远程服务器的MSDTC服务
--execmaster..xp_cmdshell'isql/S"xz"/U"sa"/P""/q"execmaster..xp_cmdshell''netstartmsdtc'',no_output"',no_output
--启动本机的MSDTC服务
--execmaster..xp_cmdshell'netstartmsdtc',no_output
--进行分布事务处理,如果表用标识列做主键,用下面的方法
--BEGINDISTRIBUTEDTRANSACTION
--同步删除的数据
deletefromsrv_lnk.test.dbo.[user]
whereidnotin(selectidfrom[user])
--同步新增的数据
insertintosrv_lnk.test.dbo.[user]
selectid,number,namefrom[user]wherestateisnull
--同步修改的数据
updatesrv_lnk.test.dbo.[user]set
number=b.number,name=b.name
fromsrv_lnk.test.dbo.[user]a
join[user]bona.id=b.id
whereb.state=1
--同步后更新本机的标志
update[user]setstate=0whereisnull(state,1)=1
--COMMITTRAN
go
--创建作业,定时执行数据同步的存储过程
ifexists(SELECT1frommsdb..sysjobswherename='数据处理')
EXECUTEmsdb.dbo.sp_delete_job@job_name='数据处理'
execmsdb..sp_add_job@job_name='数据处理'
--创建作业步骤
declare@sqlvarchar(800),@dbnamevarchar(250)
select@sql='execp_synchro'--数据处理的命令
,@dbname=db_name()--执行数据处理的数据库名
execmsdb..sp_add_jobstep@job_name='数据处理',
@step_name='数据同步',
@subsystem='TSQL',
@database_name=@dbname,
@command=@sql,
@retry_attempts=5,--重试次数
@retry_interval=5--重试间隔
--创建调度
EXECmsdb..sp_add_jobschele@job_name='数据处理',
@name='时间安排',
@freq_type=4,--每天
@freq_interval=1,--每天执行一次
@active_start_time=00000--0点执行
go
⑵ mysql怎么合并数据库 centos
直接将查询结果导入临时表：
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name
B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时表，因为是在内存中所有速度会很快，语法如下：
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (
name VARCHAR(10) NOT NULL,
value INTEGER NOT NULL
) TYPE = HEAP
⑶ 什么是MySql数据库
MySQL数据库:
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。
数据库简介:
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。
MySQL这个名字，起源不是很明确。一个比较有影响的说法是，基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上，而且不管怎样，MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷，包括开发者在内也不知道。
MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。
MySQL，虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。
MySQL数据库历史:
MySQL的历史最早可以追溯到1979年，那时Oracle也才小打小闹，微软的SQL Server影子都没有。有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工，并用BASIC设计了一个报表工具，可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久，又将此工具，使用C语言重写，移植到Unix平台，当时，它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。
可是，这个小公司资源有限，Monty天赋极高，面对资源有限的不利条件，他反而更能发挥潜能，总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事，很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后，而Monty却做到了。
1990年，TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持，当时，有人想到了直接使用商用数据库算了，但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是，他直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是，效果并不太好。于是, Monty雄心大起，决心自己重写一个SQL支持。
1996年，MySQL 1.0发布,只面向一小拨人，相当于内部发布。到了96年10月，MySQL 3.11.1发布了，呵呵，没有2.x版本。最开始，只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。
紧接下来的两年里，MySQL依次移植到各个平台下。它发布时，采用的许可策略，有些与众不同：允许免费商用，但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布，就必须使用特殊许可，意味着要花银子。当然，商业支持也是需要花银子的。其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。（细想想，PostgreSQL曾经有几年限入低谷，可能与它的完全免费，不受任何限制有关系）。
MySQL3.22应该是一个标志性的版本，提供了基本的SQL支持。
MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的SELECT和WHERE操作。
MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。
1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与Sleepycat合作，开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理，所以，MySQL从此开始支持事务处理了。
2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM。同时，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建议，希望能集成他们的存储引擎InnoDB，这个引擎同样支持事务处理，还支持行级锁。
如今，遗憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了，为了消灭竞争对手，哪怕是开源的，都是不择手段。
MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。
到了MySQL5.0，2003年12月，开始有View,存储过程之类的东东，当然，其间, bug也挺多。
在2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。
最近，MySQL的创始人Monty Widenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。
据说，被Sun收购的公司多薄命，不知道MySQL今后前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。
时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!
MySQL常用命令:
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、创建一个数据库MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:选择你所创建的数据库
mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)
4:查看现在的数据库中存在什么表
mysql> SHOW TABLES;
5:创建一个数据库表
mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:显示表的结构：
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入记录
mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);
8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;
9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10:删除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中数据
mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
全局管理权限对应解释：
FILE: 在MySQL服务器上读写文件。
PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。
RELOAD: 重载访问控制表，刷新日志等。
SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。
数据库/数据表/数据列权限：
ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。
CREATE: 建立新的数据库或数据表。
DELETE: 删除表的记录。
DROP: 删除数据表或数据库。
INDEX: 建立或删除索引。
INSERT: 增加表的记录。
SELECT: 显示/搜索表的记录。
UPDATE: 修改表中已存在的记录。
特别的权限：
ALL: 允许做任何事(和root一样)。
USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。
MySQL数据库导入方法:
MySQL数据库的导入,有两种方法：
1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；
2) 直接拷贝数据库目录和文件。
在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
2. 方法一 SQL脚本形式
操作步骤如下：
2.1. 导出SQL脚本
在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqlmp命令行，导出SQL脚本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
导出选项中，选择导出“结构”和“数据”，不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项，如果数据比较多，可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。
2.1.2 用mysqlmp命令行
命令格式
mysqlmp -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql
范例：
mysqlmp -u root -p abc > abc.sql
（导出数据库abc到abc.sql文件）
提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。
2.2. 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。
2.3. 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中，浏览选择刚才导出的SQL文件，点击“执行”以上载并执行。
注意：phpMyAdmin对上载的文件大小有限制，php本身对上载文件大小也有限制，如果原始sql文件
比较大，可以先用gzip对它进行压缩，对于sql文件这样的文本文件，可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法：
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。
3 直接拷贝
如果数据库比较大，可以考虑用直接拷贝的方法，但不同版本和操作系统之间可能不兼容，要慎用。
3.1 准备原始文件
用tar打包为一个文件
3.2 创建空数据库
3.3 解压
在临时目录中解压，如：
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷贝
将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
对于FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 权限设置
将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql，权限改为660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
Mssql转换mysql的方法:
1.导表结构
使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本，按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。
2.导表数据
在MSSQL端使用bcp导出文本文件:
bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename;” queryout tablename.txt -c -Slocalhostdb2005 -Usa
其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用 进行字段分隔,使用 进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.
在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中
mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt
其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同
MySQL备份与恢复:
MySQL备份恢复数据的一般步骤
备份一个数据库的例子：
1、备份前读锁定涉及的表
mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果，你在mysqlmp实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。
2、导出数据库中表的结构和数据
shell>mysqlmp --opt db_name>db_name.sql
3、启用新的更新日志
shell>mysqladmin flush-logs
这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。
4、解除表的读锁
mysql>UNLOCK TABLES;
为了加速上述过程，你可以这样做：
shell> mysqlmp --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs
但是这样可能会有点小问题。上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁，
在更新繁忙的站点，可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。
现在恢复上面备份的数据库
1、对涉及的表使用写锁
mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢复备份的数据
shell>mysql db_name < db_name.sql
3、恢复更新日志的内容
shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn
假设需要使用的日志名字为hostname.nnn
4、启用新的更新日志
shell>mysqladmin flush-logs
5、解除表的写锁
mysql>UNLOCK TABLES;
希望上面的例子能给你启发，因为备份数据的手法多种多样，你所使用的和上面所述可能大不一样，但是对于备份和恢复中，表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似的，仔细考虑这个问题。
MySQL数据库优化:
选择InnoDB作为存储引擎
大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。
优化数据库结构
组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。
设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。
仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新操作的执行时间。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O操作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。
InnoDB页面压缩
InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候，会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘，其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败，数据会按原样写入。表和索引都会被压缩，因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分，压缩可以显着节约内存，I/O或处理时间，这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支持该功能。
注意，页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。
使用批量数据导入
在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则，可能需要在其他行之间插入行以维护排序，这会导致磁盘I/O变高，进而影响性能，增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的，因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显着降低磁盘I/O。对于新建的表，最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。
一旦你的数据达到稳定的大小，或者增长的表增加了几十或几百兆字节，就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。
优化InnoDB磁盘I/O
增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。
MySQL的内存分配
在为MySQL分配足够的内存之前，请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是：并发连接——对于大量并发连接，排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时，对于处理3000+并发连接的数据库，16GB到32GB的RAM是足够的。
内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。
日常维护
定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们，以扫描最少的行数，而不是进行全表扫描。
其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括：错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。
定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。
⑷ SQLyog和MySQL自带工具哪个好用
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库，而且它本身是完全免费的！！
功能：
1、快速备份和恢复数据；
2、以GRID / TEXT 格式显示结果；
3、支持客户端挑选、过滤数据；
4、批量执行很大的SQL脚本文件；
5、快速执行多重查询并能够返回每页超过1000条的记录集，而这种操作是直接生成在内存中的；
6、程序本身非常短小精悍！压缩后只有348 KB ；
7、完全使用MySQL C APIs程序接口；
8、以直观的表格界面建立或编辑数据表；
9、以直观的表格界面编辑数据；
10、进行索引管理；
11、创建或删除数据库；
12、操纵数据库的各种权限：库、表、字段；
13、编辑BLOB类型的字段，支持Bitmap/GIF/JPEG格式；
14、输出数据表结构/数据为SQL脚本；
15、支持输入/输出数据为CSV文件；
16、可以输出数据库清单为HTML文件；
17、为所有操作建立日志；
18、个人收藏管理操作语句；
19、支持语法加亮显示；
20、可以保存记录集为CSV、HTML、XML 格式的文件；
21、99% 的操作都可以通过快捷键完成；
22、支持对数据表的各种高级属性修改；
23、查看数据服务器的各种状态、参数等；
24、支持更改数据表类型为ISAM, MYISAM, MERGE, HEAP, InnoDB, BDB
25、刷新数据服务器、日志、权限、表格等；
26、诊断数据表：检查、压缩、修补、分析；
⑸ MySQL客户端软件有哪些不错的值得推荐和一用
MySQL作为一种非常流行的关系型数据库，在信息系统开发中扮演着非常重要的角色，经常被用于后端数据存储，而MySQL本身又不提供非常便捷的客户端软件，因此出现了许许多多的第三方管理软件，下面我简单介绍几个，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：
SQLyog这是一个非常轻巧灵活的MySQL客户端软件，界面整洁、干净友好，大部分开发人员都应该听说或使用过，可以直接查看数据库目录结构，建库建表灵活，支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复等常见功能，语法高亮、自动补全等也都非常不错，对于日常MySQL管理来说，是一个非常不错的工具：
Navicat
这也是一个非常不错的MySQL客户端管理软件，界面简洁、功能强大，基本使用方式和SQLyog差不多，可以直接手动建库建表、设计视图（包括字段类型、主外键关系、触发器等），支持数据库建模、SQL脚本导入导出、数据恢复和备份等常见功能，对于MySQL管理来说，也是一个非常不错的工具：
Workbench
这是MySQL官方自带的一个客户端软件，可以直接到官网下载安装，免费、跨平台，专门为MySQL量身定制，兼容性良好，支持数据库建模（ER模型、前向和反向工程）、数据迁移（低版本到高版本）、恢复与备份等常见功能，对于MySQL日常管理来说，也是一个非常不错的工具：
phpMyAdmin
这是一个专门为php开发人员设计的MySQL管理工具，基于Web浏览器运行，界面干净、整洁友好，可以很方便的查阅管理日常数据库，建库建表也非常容易，如果你是一个专业的php开发人员，那么phpMyAdmin就是一个非常不错的管理工具，缺点就是在数据的备份和恢复上不是很方便：
DataGrip
这是一个比较全能的数据库客户端软件，支持目前几乎所有的主流数据库，包括MySQL，Oracle，SQL Server等，界面友好、干净整洁，日常查询、建库建表、建模设计、备份恢复、数据迁移等，这个软件都能很好支持，语法高亮、自动补全等功能也都非常不错，对于数据库管理来说，也是一个非常不错的工具：
当然，还有许多其他MySQL客户端管理软件，像HeidiSQL，DBeaver等也都非常不错，这里就不一一介绍了，基本功能和前面的这5个软件差不多，只要你熟悉一下使用方式，很快就能掌握的。至于哪个好，哪个更优秀，这个也没有什么明确标准，只要适合自己就行，如果你非常熟悉MySQL的话，也可以使用命令行工具，效果是一样的，网上也有相关资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
MySQL的管理维护工具非常多，除了系统自带的命令行管理工具之外，还有许多其他的图形化管理工具，这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具，供大家参考。
1、phpMyAdmin
phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的Mysql管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
2、MySQLDumper
MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。
这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。
3、Navicat
Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。
Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。
4、MySQL GUI Tools
MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。
5、MySQL ODBC Connector
MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。
6、MySQL Workbench
MySQL Workbench是一个统一的可视化开发和管理平台，该平台提供了许多高级工具，可支持数据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。
MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件，它的前身是 FabForce 公司的 DDesigner 4。
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化设计、模型建立、以及数据库管理功能。
它包含了用于创建复杂的数据建模ER模型，正向和逆向数据库工程，也可以用于执行通常需要花费大量时间和需要的难以变更和管理的文档任务。MySQL工作台可在Windows，Linux和Mac上使用。
7、SQLyog
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库。
SQLyog是业界着名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。
⑹ 如何将两个同样的MYSQL数据库表合并。表一表二的表结构是一样只是内容一个表多了些并且有部分字段修改过
实现字段合并
首先建立关系（例如两个表中的ID相同的1对1关系），然后建立一个生成表查询，之后把所有字段加入查询中，执行该查询，即可生成合并后的新表。
实现记录合并
两表结构要相同（至少有一个字段相同，如果一个都不同有什么意义呢），然后用追加查询，选好追加到的表，和追加字段，执行查询即可cbcs147希望help you。reference51cto,365testing
⑺ 如何将两个mysql服务器里的innodb类型顺利地合并在一起，除了导入导出还有其他方法吗
ibdate1文件是没法操作的，无论你用什么工具去打开它，都看不到东西，或者看到一堆乱码。合并文件什么的，是没法办到的啦。mysql的安全机制还是做的很到位的。你是忘了数据库的用户名和密码了？
⑻ 如何将mysql数据库一个database中的所有表合并到一个新表中
以MySQL数据库为例，通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据，导入到目标表中。此方法对于SQLServer数据库，也就是T-SQL来说，同样适用 。
类别一、 如果两张张表（导出表和目标表）的字段一致，并且希望插入全部数据，可以用这种方法：（此方法只适合导出两表在同一database）
INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;
例如，要将 articles 表插入到 newArticles 表中，则可以通过如下SQL语句实现：
INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles;
类别二、 如果只希望导入指定字段，可以用这种方法：
INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表;
请注意以上两表的字段必须一致（字段类型），否则会出现数据转换错误。
1、跨服务器复制表中数据
insert into openrowset('sqloledb','localhost';'sa';'123',Test.dbo.Table_B)
select * from Test.dbo.Table_A
//启用Ad Hoc Distributed Queries：
exec sp_configure 'show advanced options',1
reconfigure
exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1
reconfigure
//使用完成后，关闭Ad Hoc Distributed Queries：
exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0
reconfigure
exec sp_configure 'show advanced options',0
reconfigure
2、//不跨服务器
insert into dbo.Table_B) select * from dbo.Table_A
将表名和数据库连接字符串用代码拼接好 然后执行上述您需要的sql语句 程序功能即可完成
将一个mysql数据库中的一个表导入到另一个mysql数据库中
db1为原数据库，db2为要导出到的数据库，fromtable 是要导出的表名
1.方法一：
登录导出到的数据库，执行
create table fromtable select * from db1.fromtable;
2.方法二：
在cmd下执行，mysqlmp -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtable.sql; 输入秘密，root为用户名
登录db2 执行 source d:/fromtable.sql;
3.方法三：
登录db1 执行 select * from fromtable into outfile "d:/fromtable .txt"; 导出纯数据格式
登录db2 执行 load data infile d:/fromtable .txt into table fromtable; 需要先建一张和原表结构一样的空表。
4.建一个odbc连接，先导出到access中，再导出到另一个库中。