Ⅰ 数据库中增删改查的基本语句是什么
常见如下：
进入mysql命令行: mysql -uroot -p；查看所有数据库: show databases;增加创建数据库： create database niu charset utf8;删除数据库： drop database niu;选择数据库： use databases。
查看所有表： show tables;查看创建数据库的语句：show create database databasename;查看创建表的语句：show create table tablename;查看表结构：desc tablenmae。
相关简介
mysql_stmt_fetch是函数名，mysql_stmt_fetch()返回结果集中的下一行。
仅能当结果集存在时调用它，也就是说，调用了能创建结果集的mysql_stmt_execute()之后，或当mysql_stmt_execute()对整个结果集即行缓冲处理后调用了mysql_stmt_store_result()。
使用mysql_stmt_bind_result()绑定的缓冲，mysql_stmt_fetch()返回行数据。对于当前列集合中的所有列，它将返回缓冲内的数据，并将长度返回到长度指针。
Ⅱ 用SQL语句随便写一条数据库增删改查语句
一、增：有2种方法
1.使用insert插入单行数据：
语法：insert [into] <表名> [列名] values <列值>
例：insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('王伟华','男','1983/6/15')
注意：如果省略表名，将依次插入所有列
2.使用insert,select语句将现有表中的 数据添加到已有的新表中
语法：insert into <已有的新表> <列名> select <原表列名> from <原表名>
例：insert into addressList ('姓名','地址','电子邮件')select name,address,email
fromStrdents
注意：查询得到的数据个数、顺序、数据类型等，必须与插入的项保持一致
二、删：有2中方法
1.使用delete删除数据某些数据
语法：delete from <表名> [where <删除条件>]
例：delete from a where name='王伟华'（删除表a中列值为王伟华的行）
注意：删除整行不是删除单个字段，所以在delete后面不能出现字段名
2.使用truncate table 删除整个表的数据
语法：truncate table <表名>
例：truncate table addressList
注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能
用于有外建约束引用的表
三、改使用update更新修改数据
语法：update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]
例：update addressList set 年龄=18 where 姓名='王伟华'
注意：set后面可以紧随多个数据列的更新值（非数字要引号）；where子句是可选的（非数字要引号），用来限制条件，如果不选则整个表的所有行都被更新
四、查
语法：select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列
名>[asc或desc]]
1).查询所有数据行和列
例：select * from a
说明：查询a表中所有行和
2).查询部分行列--条件查询
例：select i,j,k from a where f=5
说明：查询表a中f=5的所有行，并显示i,j,k3列
3).在查询中使用AS更改列名
例：select name as 姓名from a where gender='男'
说明：查询a表中性别为男的所有行，显示name列，并将name列改名为（姓名）显示
4).查询空行
例：select name from a where email is null
说明：查询表a中email为空的所有行，并显示name列；SQL语句中用is null或者is not null
来判断是否为空行
5).在查询中使用常量
例：select name '北京' as 地址 froma
说明：查询表a，显示name列，并添加地址列，其列值都为'北京'
6).查询返回限制行数(关键字：top )
例1：select top 6 name from a
说明：查询表a，显示列name的前6行，top为关键字（oracle 中没有top关键字
用rownum替代）
select * from a where rownum<6
7).查询排序（关键字：order by , asc , desc）
例：select name
from a
where grade>=60
order by desc
说明：查询表中成绩大于等于60的所有行，并按降序显示name列；默认为ASC升序
Ⅲ sql增删改查的基本代码
adoquery1.Fielddefs[1].Name; 字段名
dbgrid1.columns[0].width:=10; dbgrid的字段宽度
adoquery1.Fields[i].DataType=ftString 字段类型
update jb_spzl set kp_item_name=upper(kp_item_name) 修改数据库表中某一列为大写
select * from master.dbo.sysobjects ,jm_barcode.dbo.users 多库查询
adotable1.sort:='字段名称 ASC' adotable排序
SQL常用语句一览
sp_password null,'新密码','sa' 修改数据库密码
(1)数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 orderby 字段名 [desc] "
sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' orderby 字段名 [desc]"
sql="select top10 * from 数据表 where 字段名 orderby 字段名[desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值 2"
(2)更新数据记录：
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式"
(3)删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表 "(将数据表所有记录删除)
(4)添加数据记录：
sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5)数据记录统计函数：
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名)把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式"
setrs=conn.excute(sql)
用rs("别名")获取统的计值，其它函数运用同上。
(5)数据表的建立和删除：
CREATETABLE数据表名称(字段1类型1(长度),字段2类型2(长度)……)
例：CREATETABLEtab01 (namevarchar (50), datetimedefaultnow ())
DROPTABLE数据表名称(永久性删除一个数据表)
4.记录集对象的方法：
rs.movenext将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N设置每页为N条记录
rs.pagecount根据pagesize的设置返回总页数
rs.recordcount返回记录总数
rs.bof返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew添加记录到数据表末端
rs.update更新数据表记录
SQL语句的添加、删除、修改虽然有如下很多种方法，但在使用过程中还是不够用，不知是否有高手把更多灵活的使用方法贡献出来？
添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作
╔----------------╗
☆ 数据记录筛选 ☆
╚----------------╝
注意：单双引号的用法可能有误(没有测式)
Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表"
Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录
Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# "
count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段
例：
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news")
response.write rs("idnum")
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#"
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。
select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。
Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
模糊查询
Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录
Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n，n就是要取出的记录数
Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
╔----------------╗
☆ 添加数据记录 ☆
╚----------------╝
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)"
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表"
把源数据表的记录添加到目标数据表
╔----------------╗
☆ 更新数据记录 ☆
╚----------------╝
Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n "
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值
╔----------------╗
☆ 删除数据记录 ☆
╚----------------╝
Sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
Sql="delete from 数据表"
没有条件将删除数据表中所有记录)
╔--------------------╗
☆ 数据记录统计函数 ☆
╚--------------------╝
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
╔----------------------╗
☆ 数据表的建立和删除 ☆
╚----------------------╝
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
╔--------------------╗
☆ 记录集对象的方法 ☆
╚--------------------╝
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
%：代表任意长的一段字符 _ ：代表一个字符 [a,b,c,d]：a、b、c、d中的任意一个 [^a,b,c,d]：不在a、b、c、d中的任意一个
Ⅳ python对数据库表格里面的内容增删查改怎么写
本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：
具体需求:
员工信息表程序，实现增删改查操作：
可进行模糊查询，语法支持下面3种:
select name,age from staff_data where age > 22 多个查询参数name,age 用','分割
select * from staff_data where dept = 人事
select * from staff_data where enroll_date like 2013
查到的信息，打印后，最后面还要显示查到的条数
可创建新员工纪录，以phone做唯一键，phone存在即提示,staff_id需自增,添加多个记录record1/record2中间用'/'分割
insert into staff_data values record1/record2
可删除指定员工信息纪录，输入员工id，即可删除
delete from staff_data where staff_id>=5andstaff_id<=10
可修改员工信息，语法如下:
update staff_table set dept=Market,phone=13566677787 where dept = 运维 多个set值用','分割
使用re模块,os模块,充分使用函数精简代码,熟练使用 str.split()来解析格式化字符串
由于,sql命令中的几个关键字符串有一定规律,只出现一次,并且有顺序!!!
按照key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit']的元素顺序分割sql.
分割元素作为sql_dic字典的key放进字典中.分割后的列表为b,如果len(b)>1,说明sql字符串中含有分割元素,同时b[0]对应上一个分割元素的值,b[-1]为下一次分割对象!
这样不断迭代直到把sql按出现的所有分割元素分割完毕,但注意这里每次循环都是先分割后赋值!!!当前分割元素比如'select'对应的值,需要等到下一个分割元素
比如'from'执行分割后的列表b,其中b[0]的值才会赋值给sql_dic['select'] ,所以最后一个分割元素的值,不能通过上述循环来完成,必须先处理可能是最后一个分割元素,再正常循环!!
在这sql语句中,有可能成为最后一个分割元素的 'limit' ,'values', 'where', 按优先级别,先处理'limit' ,再处理'values'或 'where'.....
处理完得到sql_dic后,就是你按不同命令执行,对数据文件的增删改查,最后返回处理结果!!
示例代码# _*_coding:utf-8_*_# Author:Jaye Heimport reimport os def sql_parse(sql, key_lis): ''' 解析sql命令字符串,按照key_lis列表里的元素分割sql得到字典形式的命令sql_dic :param sql: :param key_lis: :return: ''' sql_list = [] sql_dic = {} for i in key_lis: b = [j.strip() for j in sql.split(i)] if len(b) > 1: if len(sql.split('limit')) > 1: sql_dic['limit'] = sql.split('limit')[-1] if i == 'where' or i == 'values': sql_dic[i] = b[-1] if sql_list: sql_dic[sql_list[-1]] = b[0] sql_list.append(i) sql = b[-1] else: sql = b[0] if sql_dic.get('select'): if not sql_dic.get('from') and not sql_dic.get('where'): sql_dic['from'] = b[-1] if sql_dic.get('select'): sql_dic['select'] = sql_dic.get('select').split(',') if sql_dic.get('where'): sql_dic['where'] = where_parse(sql_dic.get('where')) return sql_dic def where_parse(where): ''' 格式化where字符串为列表where_list,用'and', 'or', 'not'分割字符串 :param where: :return: ''' casual_l = [where] logic_key = ['and', 'or', 'not'] for j in logic_key: for i in casual_l: if i not in logic_key: if len(i.split(j)) > 1: ele = i.split(j) index = casual_l.index(i) casual_l.pop(index) casual_l.insert(index, ele[0]) casual_l.insert(index+1, j) casual_l.insert(index+2, ele[1]) casual_l = [k for k in casual_l if k] where_list = three_parse(casual_l, logic_key) return where_list def three_parse(casual_l, logic_key): ''' 处理临时列表casual_l中具体的条件,'staff_id>5'-->['staff_id','>','5'] :param casual_l: :param logic_key: :return: ''' where_list = [] for i in casual_l: if i not in logic_key: b = i.split('like') if len(b) > 1: b.insert(1, 'like') where_list.append(b) else: key = ['<', '=', '>'] new_lis = [] opt = '' lis = [j for j in re.split('([=<>])', i) if j] for k in lis: if k in key: opt += k else: new_lis.append(k) new_lis.insert(1, opt) where_list.append(new_lis) else: where_list.append(i) return where_list def sql_action(sql_dic, title): ''' 把解析好的sql_dic分发给相应函数执行处理 :param sql_dic: :param title: :return: ''' key = {'select': select, 'insert': insert, 'delete': delete, 'update': update} res = [] for i in sql_dic: if i in key: res = key[i](sql_dic, title) return res def select(sql_dic, title): ''' 处理select语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as fh: filter_res = where_action(fh, sql_dic.get('where'), title) limit_res = limit_action(filter_res, sql_dic.get('limit')) search_res = search_action(limit_res, sql_dic.get('select'), title) return search_res def insert(sql_dic, title): ''' 处理insert语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r+', encoding='utf-8') as f: data = f.readlines() phone_list = [i.strip().split(',')[4] for i in data] ins_count = 0 if not data: new_id = 1 else: last = data[-1] last_id = int(last.split(',')[0]) new_id = last_id+1 record = sql_dic.get('values').split('/') for i in record: if i.split(',')[3] in phone_list: print('\033[1;31m%s 手机号已存在\033[0m' % i) else: new_record = '%s,%s\n' % (str(new_id), i) f.write(new_record) new_id += 1 ins_count += 1 f.flush() return ['insert successful'], [str(ins_count)] def delete(sql_dic, title): ''' 处理delete语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: del_count = 0 for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if not filter_res: w_file.write(line) else: del_count += 1 w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['delete successful'], [str(del_count)] def update(sql_dic, title): ''' 处理update语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' set_l = sql_dic.get('set').strip().split(',') set_list = [i.split('=') for i in set_l] update_count = 0 with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: for line in r_file: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dic.get('where')) if filter_res: for i in set_list: k = i[0] v = i[-1] dic[k] = v line = [dic[i] for i in title.split(',')] update_count += 1 line = ','.join(line)+'\n' w_file.write(line) w_file.flush() os.remove('staff_data') os.rename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['update successful'], [str(update_count)] def where_action(fh, where_list, title): ''' 具体处理where_list里的所有条件 :param fh: :param where_list: :param title: :return: ''' res = [] if len(where_list) != 0: for line in fh: dic = dict(zip(title.split(','), line.strip().split(','))) if dic['name'] != 'name': logic_res = logic_action(dic, where_list) if logic_res: res.append(line.strip().split(',')) else: res = [i.split(',') for i in fh.readlines()] return res pass def logic_action(dic, where_list): ''' 判断数据文件中每一条是否符合where_list条件 :param dic: :param where_list: :return: ''' logic = [] for exp in where_list: if type(exp) is list: exp_k, opt, exp_v = exp if exp[1] == '=': opt = '==' logical_char = "'%s'%s'%s'" % (dic[exp_k], opt, exp_v) if opt != 'like': exp = str(eval(logical_char)) else: if exp_v in dic[exp_k]: exp = 'True' else: exp = 'False' logic.append(exp) res = eval(' '.join(logic)) return res def limit_action(filter_res, limit_l): ''' 用列表切分处理显示符合条件的数量 :param filter_res: :param limit_l: :return: ''' if limit_l: index = int(limit_l[0]) res = filter_res[:index] else: res = filter_res return res def search_action(limit_res, select_list, title): ''' 处理需要查询并显示的title和相应数据 :param limit_res: :param select_list: :param title: :return: ''' res = [] fields_list = title.split(',') if select_list[0] == '*': res = limit_res else: fields_list = select_list for data in limit_res: dic = dict(zip(title.split(','), data)) r_l = [] for i in fields_list: r_l.append((dic[i].strip())) res.append(r_l) return fields_list, res if __name__ == '__main__': with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as f: title = f.readline().strip() key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit'] while True: sql = input('请输入sql命令,退出请输入exit:').strip() sql = re.sub(' ', '', sql) if len(sql) == 0:continue if sql == 'exit':break sql_dict = sql_parse(sql, key_lis) fields_list, fields_data = sql_action(sql_dict, title) print('\033[1;33m结果如下:\033[0m') print('-'.join(fields_list)) for data in fields_data: print('-'.join(data))
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
Ⅳ 谁能给我vb对sql数据库进行新增，删除，查询，修改的代码
连接数据库 直接用 sql语句就能进行了啊querysql1 = "select * from book1 where 档案号 like '%" & Text1.Text & "%'"rs.Open str, conn, adOpenDynamic, adLockPessimistic
conn.Execute str返回到是rs结果集addstr = "select * from book1 "
rs.Open str, conn, adOpenDynamic, adLockPessimistic
conn.Execute str
rs.AddNew
rs("id") = id
rs("name") = name
rs.Updateupdatestr = "update book1 set name='" & Text2.Text & "'where id= '" & idh & "'"
rs.Open str, conn, adOpenDynamic, adLockPessimistic
conn.Execute strdelstr = "Delete from book11 where id ='" & Label8.Caption & "'"
rs.Open str, conn, adOpenDynamic, adLockPessimistic
conn.Execute str
Ⅵ 求C#winform 数据库类（连接和增删改查）和在窗口中的调用代码
C# 中分为三层，在数据访问层中写增删查改的代码和专门连接数据库的一个类写Connection；在窗口中调用的代码一般写在表示层。
Ⅶ 求使用sql语句创建和删除数据库的代码
1、使用create
database创建数据库test
create
database
test
on
primary
(
name
=
'test',
filename='c:\program
files\microsoft
sql
server\mssql\data\test.mdf',
size=10240kb,
maxsize
=
unlimited,
filegrowth
=
10%)
log
on
(
name='test_log',
filename='c:\program
files\microsoft
sql
server\mssql\data\test_log.ldf',
size=1024kb,
maxsize
=
5120kb,
filegrowth
=
1024kb
)
go
2.
使用alter
database语句修改数据库
例4-3将两个数据文件和一个事务日志文件添加到test数据库中。
程序清单如下：
alter
database
test
add
file
(name
=
test1,
filename='c:\program
files\microsoft
sql
server\mssql\data\test1.ndf',
size
=
5mb,
maxsize
=
100mb,
filegrowth
=
5mb),
(name
=
test2,
filename='c:\program
files\microsoft
sql
server\mssql\data\test2.ndf',
size
=
3mb,
maxsize
=
10mb,
filegrowth
=
1mb)
go
alter
database
test
add
log
file
(
name
=
testlog1,
filename='c:\program
files\microsoft
sql
server\mssql\data\testlog1.ldf',
size
=
5mb,
maxsize
=
100mb,
filegrowth
=
5mb)
go
3、重命名test为demo
sp_renamedb
'test','demo'
4、删除数据库
drop
database
demo
Ⅷ asp连接sql数据库的增删改查完整代码
<%
dimconn,db
dimconnstr
db="db.mdb"'access数据库文件路径
connstr="Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource="&server.MapPath(""&db&"")&";PersistSecurityInfo=False;"
setconn=server.createobject("ADODB.CONNECTION")
'连接数据库
conn.openconnstr'opendatebase
'数据库结构
'文件名db.mdb
'表名admin
'字段id，自动编号
'字段username，文本
'字段userpass，文本
'增
setRs=server.createobject("adodb.recordset")
Sql="select*fromadmin"
Rs.openSql,conn,1,3
Rs.addnew
Rs("username")="用户名"
Rs("userpass")="用户密码"
Rs.update
Rs.close
setRs=nothing
response.Write"<scriptlanguage='javascript'>alert('管理员增加成功!');'</script>"
'删
s_id=1'假设有个用户数据的id为1
Sql="delete*fromadminwhereid="&s_id&""
setRs=server.CreateObject("ADODB.recordset")
rs.openSql,conn,1,3
response.Write("<script>alert('帐号删除成功！');</script>")
rs.close
setRs=nothing
'改
s_id=1'假设有个用户数据的id为1
setRs=server.createobject("adodb.recordset")
Sql="select*fromadminwhereid="&s_id&""
Rs.openSql,conn,1,3
ifRs.eofandRs.bofthen
Rs.close
setRs=nothing
response.Write("<scriptlanguage='javascript'>alert('此用户不存在!');history.back();</script>")
else
Rs("Password")="新密码"
Rs.update
Rs.close
setRs=nothing
response.Write("<scriptlanguage='javascript'>alert('密码修改成功!');</script>")
EndIf
'查单个
s_username="admin"'假设有个用户名为admin的用户数据
setRs=server.createobject("adodb.recordset")
Sql="select*fromadminwhereusername='"&s_username&"'"
Rs.openSql,conn,1,3
ifRs.eofandRs.bofthen
Rs.close
setRs=nothing
response.Write("<scriptlanguage='javascript'>alert('此用户不存在!');history.back();</script>")
else
s_name=Rs("username")
s_pass=Rs("userpass")
Rs.close
setRs=nothing
'输出查询到的信息
response.Write("<scriptlanguage='javascript'>alert('你查询的用户名"&s_name&"的密码为："&s_pass&"');</script>")
EndIf
'查列表
setRs=server.CreateObject("Adodb.recordset")
sql="select*fromadminorderbyiddesc"
Rs.opensql,conn,1,1
ifnotRs.eofthen
'循环输出查询到的信息
dowhilenotRs.eof
response.Write"id："&Rs("id")&",用户名："&Rs("username")&",密码："&Rs("userpass")&"<br/>"
Rs.movenext
loop
endif
Rs.close
setRs=nothing
'使用完数据库后要关闭连接资源
conn.close
setconn=nothing
%>
Ⅸ 求.net 连ORACLE数据库 增删改查完整代码 代码 要最简单的
这个不纯粹是代码的问题，整个是一个很大的解决方案。
基本思路是：
1.在.net中创建一个数据源对象，初学者可以直接用系统提供的sqldatasource对象；在创建数据源对象的时候，向导会引导你连接到你的sql服务器上，并指定要操作的数据库和数据表，通过语句构造器选出你需要的数据，如果需要增删改，则需要同时选中insert、update、delete语句；
2.创建一个数据控件，来实现增删改查。最简单的就是拖动一个gridview控件，然后设置数据绑定，把该gridview控件的数据源设为第一步中的sqldatasource对象。同时选中该gridview控件的插入、删除、修改选项
3.如需要干预增删改查，在相应的inserting\updating\deleting\selecting事件中编写代码，以更改默认的动作。在上述事件处理程序中，通过控制commandparameter来实现干预。
Ⅹ 关于java 连接数据库实现增删改查的具体功能代码。
首先你得确定你的数据库连接是通过什么形式连接的，hibernate还是原生态的jdbc 还是spring；
如果是只有hibernate，那么你得通过加载配置文件得到sessionFactory,然后得到session
如果spring，那么同样也需要注入sessionfactory到你的
如果是jdbc方式，那么你就按照原生态jdbc写法
总之，在你构造DAO时，得有数据源。这样才能操纵你的数据库
如果搞懂了这些问题，那么你的第一个，第三个问题就迎刃而解了。至于第二问题，我没明白你什么意思！