数据库中有几十上百张表，那么哪些表的数据量比较大呢，总不能一个表一个表的去查询吧，在mysql中也有类似于oracle的数据字典表，只不过mysql没有oracle记录的那么多和详细，但也足够我们查询这些信息了。
在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
|mysql |
|report |
| report_result |
|test |
+--------------------+
5 rows in set (0.02 sec)
mysql> use information_schema;
Database changed
mysql> show tables;
+---------------------------------------+
|Tables_in_information_schema |
+---------------------------------------+
|CHARACTER_SETS |
|COLLATIONS |
| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |
|COLUMNS |
|COLUMN_PRIVILEGES |
|KEY_COLUMN_USAGE |
|PROFILING |
|ROUTINES |
|SCHEMATA |
|SCHEMA_PRIVILEGES |
|STATISTICS |
|TABLES |
|TABLE_CONSTRAINTS |
|TABLE_PRIVILEGES |
|TRIGGERS |
|USER_PRIVILEGES |
|VIEWS |
+---------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)
那么我们查看一下talbes表结构信息，看看存储的具体信息
mysql> desc tables;
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field |Type | Null | Key | Default |Extra |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| TABLE_CATALOG | varchar(512) | YES | | NULL | |
| TABLE_SCHEMA | varchar(64) | NO | | | |
| TABLE_NAME | varchar(64) | NO | | | |
| TABLE_TYPE | varchar(64) | NO | | | |
| ENGINE |varchar(64) | YES | |NULL | |
| VERSION |bigint(21) | YES | |NULL | |
| ROW_FORMAT | varchar(10) | YES | | NULL | |
| TABLE_ROWS | bigint(21) | YES | | NULL | |
| AVG_ROW_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| MAX_DATA_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| INDEX_LENGTH | bigint(21) | YES | | NULL | |
| DATA_FREE | bigint(21) |YES | | NULL | |
| AUTO_INCREMENT | bigint(21) | YES | | NULL | |
| CREATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| UPDATE_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| CHECK_TIME | datetime |YES | | NULL | |
| TABLE_COLLATION | varchar(64) | YES | |NULL | |
| CHECKSUM | bigint(21) |YES | | NULL | |
| CREATE_OPTIONS | varchar(255) | YES | |NULL | |
| TABLE_COMMENT | varchar(80) | NO | | | |
+-----------------+--------------+------+-----+---------+-------+
21 rows in set (0.00 sec)
主要存储了表的信息如表使用的引擎，表的类型等信息。我们可以通过查询table_rows属性获得哪些表数据量比较大。
mysql> select table_name,table_rows from tables order by table_rows desc limi 10;
+---------------+------------+
| table_name |table_rows |
+---------------+------------+
| task6 | 1558845 |
| task | 1554399 |
| task5 | 1539009 |
| task3 | 1532169 |
| task1 | 1531143 |
| task2 | 1531143 |
| task4 | 1521225 |
| task7 | 980865 |
我们继续深入思考，这些存储的数据是否准确，是否真实的反应了表中数据量大小？
mysql> show create table tables \G;
*************************** 1. row***************************
Table: TABLES
Create Table: CREATE TEMPORARY TABLE`TABLES` (
`TABLE_CATALOG` varchar(512) default NULL,
`TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL default '',
`TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL default '',
`TABLE_TYPE` varchar(64) NOT NULL default '',
&nb
❷ mysql数据库数据达到多少分表
mysql单数据库对数据表限制数量的问题：
1.一个数据库是没有表现值的，或者说这个被限制的值很大
2.一个mysqld服务可以支持的表对象数量是，42亿多点，所以这个限制基本上不需要考虑
从性能考虑的话，一个数据库建立多少张表适合的问题：
1.当一个数据库或实例中，表太多，意味着可能同时需要打开的表，从操作系统角度说就是：文件描述符很多，这个操作系统有限制的，但是可以修改操作系统的内核参数达到
2.多少表性能就会下降，分2点阐述
2.1.分表多，意味着需要维护的表结构和统计信息多，一般情况下此不会成为任何瓶颈，但是太不合理，比如几万甚至更大，可能就有问题了
2.2.性能是否下降明显，最直接的就是：跟服务器的承载能力和数据量有关系，这个是最直接的
3.反问“为何要分很多表”呢？
3.1.分表太多，容易造成程序逻辑复杂，降低性能，以及增加出错的风险点
3.2.若是表中的数据量（指容量，多少GB）很大，只是分表解决不了问题，因为在同一个服务器上，其物理IO能力最优先达到瓶颈
所以，一个数据库建立多少表，这个MYSQL是没有限制的。但是从性能考虑，肯定是有一定影响的，但是从IO和其他服务器性能考虑，这块的性能基本上还不足影响到很大成份。所以建议大家一个数据库建立在二百个表以下，这样也是比较合理的了。影响性能也不大。
但是如果你执意要知道MYSQL能够建立多少个表的话，可以参考以下理论值的资料吧：
在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。
当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败，并产生错误信息。
❸ mysql一个数据库可建立多少个表
从MySQL角度来说，本身对一个数据库中有多少表并不限制
数据表多的话，也没有关系，关键是效率和你有多少表没有直接关系。效率主要看你的数据表设计结果和查询
❹ 有谁知道mysql最多能建多少个数据库,每个库最多能有多少张表
SQL Server 的每个数据库最多可存储 20 亿个表，每个表可以有 1024 列。
表的行数及总大小仅受可用存储空间的限制。每行最多可以存储 8,060 字节。
如果创建具有 varchar、nvarchar 或 varbinary 列的表，并且列的字节总数超过 8,060 字节，虽然仍可以创建此表，但会出现警告信息。
如果试图插入超过 8,060 字节的行或对行进行更新以至字节总数超过 8,060，
将出现错误信息并且语句执行失败。
❺ mysql 一个数据库 最多多少张表
MySQL表没有上限：
考验你能建多少表的主因就在你有多大的硬盘。
足够你用就是了，即便你建的网站是大规模、超大规模、超超大规模！
❻ mysql一个数据库可以建多少表
理论上可以建无数个表，根据你数据库大小而定！
❼ mysql一个数据库对表数量有没有限制
会！肯定会影响！表越多运行越慢，即使表里面没有数据也一样！一般MYSQL控制在128个表左右，数据量控制在20G左右，运行效果基本不变，如果超过，速度肯定受影响。而且还要根据你的计算机配置而定，如果配置一般的话，128和20G都会很吃力的！
❽ mysql数据库的基本组成单元是多张表
你想问的应该是mysql数据库的基本组成单元是多张表是什么意思。MySQL是关系型数据库管理软件，多条数据组成一张表，多张表组成一个库。
表才是存放数据的基本单元。结论：Mysql数据底层由多个database组成，每一个database存放多张表。
一组表组成了数据库。通俗来讲这种数据库就是由多张表组成，并且这些表之间存在一定的关系。