Ⅰ 数据库防火墙的防护能力
防止外部黑客攻击威胁：黑客利用Web应用漏洞，进行SQL注入；或以Web应用服务器为跳板，利用数据库自身漏洞攻击和侵入。防护：通过虚拟补丁技术捕获和阻断漏洞攻击行为，通过SQL注入特征库捕获和阻断SQL注入行为。防止内部高危操作威胁：系统维护人员、外包人员、开发人员等，拥有直接访问数据库的权限，有意无意的高危操作对数据造成破坏。防护：通过限定更新和删除影响行、限定无Where的更新和删除操作、限定drop、truncate等高危操作避免大规模损失。防止敏感数据泄漏威胁：黑客、开发人员可以通过应用批量下载敏感数据，内部维护人员远程或本地批量导出敏感数据。防护：限定数据查询和下载数量、限定敏感数据访问的用户、地点和时间。审计追踪非法行为威胁：业务人员在利益诱惑下，通过业务系统提供的功能完成对敏感信息的访问，进行信息的售卖和数据篡改。防护：提供对所有数据访问行为的记录，对风险行为进行SysLog、邮件、短信等方式的告警，提供事后追踪分析工具。
Ⅱ 数据库防火墙到底有哪些作用越详细越好！
下面我给你列举几点：
1、通过数据库漏洞攻击防护能力，捕获和阻断漏洞攻击行为；并提供SQL注入特征库和XSS攻击防护能力，保障数据库应用侧的安全；
2、通过限制系统表和敏感对象的访问权限，限定SQL更新和删除操作的影响行、限定No Where语句更新和删除操作，限定Drop、Tuncate等高危操作，以避免大规模数据损失；
3、基于字段级的“与或”关系设置，建立敏感数据组，限定敏感数据的访问时间、来源IP地址和账户信息，并针对高危操作执行会话阻断或语句拦截；
4、通过应用关联审计，捕获应用账号和应用登录IP等信息，结合风险行为管控机制，实现应用关联防护，阻断非法的应用登录和操作行为；
5、通过学习期行为建模，针对敏感数据的频次操作，进行趋势分析和风险行为管控。
这些安华金和数据安全防护系统可以实现的，我们在产品选型，刚与他家进行了技术交流，所以推荐你可以跟他们聊聊。
Ⅲ 如何保证网络数据库的安全
数据库的安全性是指保护数据库以防止非法使用所造成的数据泄密、更改或破坏安全性控制的方法安全性控制是指要尽可能地杜绝任何形式的数据库非法访问。常用的安全措施有用户标识和鉴别、用户存取权限控制、定义视图、数据加密、安全审计以及事务管理和故障恢复等几类1.用户标识和鉴别用户标识和鉴别的方法是由系统提供一定的方式让用户标识自己的身份，系统内部记录着所有合法用户的标识，每次用户要求进入系统时，由系统进行核实，通过鉴定后才提供其使用权。为了鉴别用户身份，一般采用以下几种方法（1）利用只有用户知道的信息鉴别用户（2）利用只有用户具有的物品鉴别用户（3）利用用户的个人特征鉴别用户。用户存取权限控制用户存取权限是指不同的用户对于不同的数据对象有不同的操作权限。存取权限由两个要素组成：数据对象和操作类型。定义一个用户的存取权限就是要定义这个用户可以在哪些数据对象上进行哪些类型的操作权限分系统权限和对象权限两种。系统权限由DBA授予某些数据库用户，只有得到系统权限，才能成为数据库用户。对象权限是授予数据库用户对某些数据对象进行某些操作的权限，它既可由DBA授权，也可由数据对象的创建者授予。授权定义经过编译后以一张授权表的形式存放在数据字典中。定义视图为不同的用户定义不同的视图，可以限制用户的访问范围。通过视图机制把需要保密的数据对无权存取这些数据的用户隐藏起来，可以对数据库提供一定程度的安全保护。实际应用中常将视图机制与授权机制结合起来使用，首先用视图机制屏蔽一部分保密数据，然后在视图上进一步进行授权。数据加密数据加密是保护数据在存储和传递过程中不被窃取或修改的有效手段。数据加密技术在8.3节中已有详细介绍。安全审计安全审计是一种监视措施，对于某些高度敏感的保密数据，系统跟踪记录有关这些数据的访问活动，并将跟踪的结果记录在审计日志（audit log）中，根据审计日志记录可对潜在的窃密企图进行事后分析和调查6.事务管理和故障恢复事务管理和故障恢复主要是对付系统内发生的自然因素故障，保证数据和事务的一致性和完整性故障恢复的主要措施是进行日志记录和数据复制。在网络数据库系统中，分布事务首先要分解为多个子事务到各个站点上去执行，各个服务器之间还必须采取合理的算法进行分布式并发控制和提交，以保证事务的完整性。事务运行的每一步结果都记录在系统日志文件中，并且对重要数据进行复制，发生故障时根据日志文件利用数据副本准确地完成事务的恢复Oracle数据库的安全机制简介Oracle主要提供用户标识和鉴别、授权与检查、审计等系统级的安全性措施以及通过触发器灵活定义的用户级安全性措施1.Oracle的用户标识和鉴别Oracle系统预定义了SYS和SYSTEM两个用户。SYS用户拥有操作Oracle数据字典和相关的数据库对象的权限；SYSTEM用户拥有操作Oracle应用开发工具所使用的表的权限。SYS和SYSTEM用户分别用系统给定的口令登录。其他用户使用CREATE USER语句建立，同时用户的口令通过加密后存储在数据字典中。Oracle的授权与检查机制Oracle系统的权限包括系统权限和对象权限两类，采用非集中式的授权机制，即DBA负责授予与回收系统权限，每个用户授予与回收自己创建的数据库对象的权限Oracle也是将授权信息记录在数据字典的授权表中。Oracle的审计技术在Oracle中，审计分为语句审计、特权审计和模式对象审计。其中，语句审计只允许审计SQL语句，不对SQL语句引用的模式进行审计。特权审计只审计系统权限的使用。而模式对象审计则审计具体的数据操纵语言（DML，Data Manipulation Language）语句和制定模式的GRANT和REVOKE语句。特权审计和模式对象审计针对所有用户，通常由DBA设置在Oracle中，审计设置以及审计内容均存放在数据字典中。用户定义的安全性措施除了系统级的安全性措施外，Oracle还允许用户使用数据库触发器定义更复杂的用户级安全性措施。触发器定义后，也存放在数据字典中。用户每次执行特定的操作时都会自动触发对应的触发器，系统检查触发器中设定的执行条件是否符合，如不符合则不执行触发器中指定的操作综上所述，Oracle提供了多种安全性措施，提供了多级安全性检查。数据字典在Oracle的安全性授权和检查以及审计技术中起着重要作用。网络数据库安全性技术 随着互联网技术的日益普及，网络数据库已经得到了普遍应用，随之而来的则是网络数据库的安全性问题。特别是近几年，随着企业信息建设的不断深化，企业中涉及网络数据库安全方面的问题也越来越多。如何有效提高网络数据库的安全防御措施，建立一套行之有效的数据库安全防御机制，已经是企业需要首先解决的问题。网络数据库安全问题经常涉及到的是数据库数据的丢、非法用户对数据库的侵入等。针对以上两个方面的问题，应该采取具体的应对措施，以实现企业核心数据的安全防护。首先，针对网络数据库数据丢失的问题，应该着重以下几个方面的工作：1、服务器存储系统硬盘作为服务器数据存储的主要设备，在正常运行过程中，一点小的故障都有可能造成硬盘物理损坏，所以一般服务器存储系统要求采用 Raid磁盘阵列，以此来增强服务器存储系统的容错能力。2、数据备份机制建立一套行之有效的数据备份机制，是保障企业网络数据安全的又一项重要内容。对于一些非常重要的数据要运用其它设备时时执行 备份，定期定时做相对完备的备份方案。作为企业用户来说，由于数据量上的原因，在使用磁盘阵列的同时，还应考虑采用磁带机作为数据备份设备。在解决好数据丢失问题的基础上，需要考虑的则是如何应对网络数据库非法入侵的问题。网络技术的飞速发展，使各行业的信息化管理水平有了很大程度的提高，同时也带动了整个企业的管理效率的提高，但随之而来的问题是网络非法入侵者不断出现。入侵者的目的往往针对企业核心机密，或是对数据的蓄意破坏。对于企业网络数据库管理人员来说，如何在数据库本身以及在网络层面上采取有效措施，防止数据库系统的非法入侵，是一个非常艰巨的任务。制定数据库系统安全策略，主要分以下几个方面：1.数据库用户的管理，按照数据库系统的大小和数据库用户所需的工作量，具体分配数据库用户的数据操作权限，控制系统管理员用户账号的使用。2.建立行之有效的数据库用户身份确认策略，数据库用户可以通过操作系统、网络服务以及数据库系统进行身份确认，通过主机操作系统进行用户身份认证。 3.加强操作系统安全性管理，数据服务器操作系统必须使用正版软件，同时要有防火墙的保护。另外，根据实际需要只开放涉及业务工作的具体网络端口，屏蔽其它端口，这样可以在较大程度上防止操作系统受入侵。
Ⅳ 数据库系统的主要安全措施有哪些
方法一、数据库数据加密
数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。
但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话，可以大大提高数据库数据的安全强度。这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新技术的版本。
方法二、强制存取控制
为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。主体是系统中的活动实体，它不仅包括DBMS 被管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。
客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的，包括文件、基表、索引、视图等等。对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。主客体各自被赋予相应的安全级，主体的安全级反映主体的可信度，而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题，但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。
方法三、审计日志
审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。
Ⅳ 数据库安全的防护手段
Xsecure产品系列实现对数据库的全方位防护 ，需要覆盖数据库的事前、事中、事后安全；覆盖数据库应用安全、维护安全、使用安全和存储安全；是最全面的数据库防泄露产品。 数据库漏洞扫描系统Xsecure-DBScan ，是一款帮助用户对当前的数据库系统进行自动化安全评估的专业软件，能有效暴露当前数据库系统的安全问题，提供对数据库的安全状况进行持续化监控，帮助用户保持数据库的安全健康状态。
发现外部黑客攻击漏洞，防止外部攻击：实现非授权的从外到内的检测；模拟黑客使用的漏洞发现技术，在没有授权的情况下，对目标数据库的安全性作深入的探测分析；收集外部人员可以利用的数据库漏洞的详细信息。分析内部不安全配置，防止越权访问：通过只读账户，实现由内到外的检测；提供现有数据的漏洞透视图和数据库配置安全评估；避免内外部的非授权访问。
监控数据库安全状况，防止数据库安全状况恶化：对于数据库建立安全基线，对数据库进行定期扫描，对所有安全状况发生的变化进行报告和分析。 操作系统中的对象一般情况下是文件，而数据库支持的应用要求更为精细。通常比较完整的数据库对数据安全性采取以下措施：
（1）将数据库中需要保护的部分与其他部分相隔。
（2）采用授权规则，如账户、口令和权限控制等访问控制方法。
（3）对数据进行加密后存储于数据库。 由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
Ⅵ 在IT项目建设中，如何保证数据库安全性
#云原生背景#
云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重要变革和必然趋势。随着“新基建”加速布局，以及企业数字化转型的逐步深入，如何深化用云进一步提升云计算使用效能成为现阶段云计算发展的重点。云原生以其高效稳定、快速响应的特点极大地释放了云计算效能，成为企业数字业务应用创新的原动力，云原生进入快速发展阶段，就像集装箱加速贸易全球化进程一样，云原生技术正在助力云计算普及和企业数字化转型。
云原生计算基金会（CNCF）对云原生的定义是：云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式编程API。
#云安全时代市场发展#
云安全几乎是伴随着云计算市场而发展起来的，云基础设施投资的快速增长，无疑为云安全发展提供土壤。根据 IDC 数据，2020 年全球云安全支出占云 IT 支出比例仅为 1.1%，说明目前云安全支出远远不够，假设这一比例提升至 5%，那么2020 年全球云安全市场空间可达 53.2 亿美元，2023 年可达 108.9 亿美元。
海外云安全市场：技术创新与兼并整合活跃。整体来看，海外云安全市场正处于快速发展阶段，技术创新活跃，兼并整合频繁。一方面，云安全技术创新活跃，并呈现融合发展趋势。例如，综合型安全公司 PaloAlto 的 Prisma 产品线将 CWPP、CSPM 和 CASB 三个云安全技术产品统一融合，提供综合解决方案及 SASE、容器安全、微隔离等一系列云上安全能力。另一方面，新兴的云安全企业快速发展，同时，传统安全供应商也通过自研+兼并的方式加强云安全布局。
国内云安全市场：市场空间广阔，尚处于技术追随阶段。市场规模上，根据中国信通院数据，2019 年我国云计算整体市场规模达 1334.5亿元，增速 38.6%。预计 2020-2022 年仍将处于快速增长阶段，到 2023 年市场规模将超过 3754.2 亿元。中性假设下，安全投入占云计算市场规模的 3%-5%，那么 2023 年中国云安全市场规模有望达到 112.6 亿-187.7 亿元。技术发展上，中国在云计算的发展阶段和云原生技术的程度上与海外市场还有一定差距。国内 CWPP 技术应用较为广泛，对于 CASB、CSPM 一些新兴的云安全技术应用较少。但随着国内公有云市场的加速发展，云原生技术的应用越来越广泛，我们认为CASB、SCPM、SASE 等新兴技术在国内的应用也将越来越广泛。
#云上安全呈原生化发展趋势#
云原生技术逐渐成为云计算市场新趋势，所带来的安全问题更为复杂。以容器、服务网格、微服务等为代表的云原生技术，正在影响各行各业的 IT 基础设施、平台和应用系统，也在渗透到如 IT/OT 融合的工业互联网、IT/CT 融合的 5G、边缘计算等新型基础设施中。随着云原生越来越多的落地应用，其相关的安全风险与威胁也不断的显现出来。Docker/Kubernetes 等服务暴露问题、特斯拉 Kubernetes 集群挖矿事件、Docker Hub 中的容器镜像被“投毒”注入挖矿程序、微软 Azure 安全中心检测到大规模 Kubernetes 挖矿事件、Graboid 蠕虫挖矿传播事件等一系列针对云原生的安全攻击事件层出不穷。
从各种各样的安全风险中可以一窥云原生技术的安全态势，云原生环境仍然存在许多安全问题亟待解决。在云原生技术的落地过程中，安全是必须要考虑的重要因素。
#云原生安全的定义#
国内外各组织、企业对云原生安全理念的解释略有差异，结合我国产业现状与痛点，云原生与云计算安全相似，云原生安全也包含两层含义：“面向云原生环境的安全”和“具有云原生特征的安全”。
面向云原生环境的安全，其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统和微服务的安全。这类安全机制，不一定具备云原生的特性（比如容器化、可编排），它们可以是传统模式部署的，甚至是硬件设备，但其作用是保护日益普及的云原生环境。
具有云原生特征的安全，是指具有云原生的弹性敏捷、轻量级、可编排等特性的各类安全机制。云原生是一种理念上的创新，通过容器化、资源编排和微服务重构了传统的开发运营体系，加速业务上线和变更的速度，因而，云原生系统的种种优良特性同样会给安全厂商带来很大的启发，重构安全产品、平台，改变其交付、更新模式。
#云原生安全理念构建#
为缓解传统安全防护建设中存在的痛点，促进云计算成为更加安全可信的信息基础设施，助力云客户更加安全的使用云计算，云原生安全理念兴起，国内外第三方组织、服务商纷纷提出以原生为核心构建和发展云安全。
Gartner提倡以云原生思维建设云安全体系
基于云原生思维，Gartner提出的云安全体系覆盖八方面。其中，基础设施配置、身份和访问管理两部分由云服务商作为基础能力提供，其它六部分，包括持续的云安全态势管理，全方位的可视化、日志、审计和评估，工作负载安全，应用、PaaS 和 API 安全，扩展的数据保护，云威胁检测，客户需基于安全产品实现。
Forrester评估公有云平台原生安全能力
Forrester认为公有云平台原生安全（Public cloud platform native security, PCPNS）应从三大类、37 个方面去衡量。从已提供的产品和功能，以及未来战略规划可以看出，一是考察云服务商自身的安全能力和建设情况，如数据中心安全、内部人员等，二是云平台具备的基础安全功能，如帮助和文档、授权和认证等，三是为用户提供的原生安全产品，如容器安全、数据安全等。
安全狗以4项工作防护体系建设云原生安全
（1）结合云原生技术的具体落地情况开展并落实最小权限、纵深防御工作，对于云原生环境中的各种组成部分，均可贯彻落实“安全左移”的原则，进行安全基线配置，防范于未然。而对于微服务架构Web应用以及Serverless应用的防护而言，其重点是应用安全问题。
（2）围绕云原生应用的生命周期来进行DevSecOps建设，以当前的云原生环境的关键技术栈“K8S + Docker”举例进行分析。应该在容器的全生命周期注重“配置安全”，在项目构建时注重“镜像安全”，在项目部署时注重“容器准入”，在容器的运行环境注重云计算的三要素“计算”“网络”以及“存储”等方面的安全问题。
（3）围绕攻击前、中、后的安全实施准则进行构建，可依据安全实施准则对攻击前、中、后这三个阶段开展检测与防御工作。
（4）改造并综合运用现有云安全技术，不应将“云原生安全”视为一个独立的命题，为云原生环境提供更多支持的主机安全、微隔离等技术可赋能于云原生安全。
#云原生安全新型风险#
云原生架构的安全风险包含云原生基础设施自身的安全风险，以及上层应用云原生化改造后新增和扩大的安全风险。云原生环境面临着严峻的安全风险问题。攻击者可能利用的重要攻击面包括但不限于：容器安全、编排系统、软件供应链等。下面对重要的攻击面安全风险问题进行梳理。
#云原生安全问题梳理#
问题1：容器安全问题
在云原生应用和服务平台的构建过程中，容器技术凭借高弹性、敏捷的特性，成为云原生应用场景下的重要技术支撑，因而容器安全也是云原生安全的重要基石。
（1）容器镜像不安全
Sysdig的报告中提到，在用户的生产环境中，会将公开的镜像仓库作为软件源，如最大的容器镜像仓库Docker Hub。一方面，很多开源软件会在Docker Hub上发布容器镜像。另一方面，开发者通常会直接下载公开仓库中的容器镜像，或者基于这些基础镜像定制自己的镜像，整个过程非常方便、高效。然而，Docker Hub上的镜像安全并不理想，有大量的官方镜像存在高危漏洞，如果使用了这些带高危漏洞的镜像，就会极大的增加容器和主机的入侵风险。目前容器镜像的安全问题主要有以下三点：
1.不安全的第三方组件
在实际的容器化应用开发过程当中，很少从零开始构建镜像，而是在基础镜像之上增加自己的程序和代码，然后统一打包最终的业务镜像并上线运行，这导致许多开发者根本不知道基础镜像中包含多少组件，以及包含哪些组件，包含的组件越多，可能存在的漏洞就越多。
2.恶意镜像
公共镜像仓库中可能存在第三方上传的恶意镜像，如果使用了这些恶意镜像来创建容器后，将会影响容器和应用程序的安全
3.敏感信息泄露
为了开发和调试的方便，开发者将敏感信息存在配置文件中，例如数据库密码、证书和密钥等内容，在构建镜像时，这些敏感信息跟随配置文件一并打包进镜像，从而造成敏感信息泄露
（2）容器生命周期的时间短
云原生技术以其敏捷、可靠的特点驱动引领企业的业务发展，成为企业数字业务应用创新的原动力。在容器环境下，一部分容器是以docker的命令启动和管理的，还有大量的容器是通过Kubernetes容器编排系统启动和管理，带来了容器在构建、部署、运行，快速敏捷的特点，大量容器生命周期短于1小时，这样一来容器的生命周期防护较传统虚拟化环境发生了巨大的变化，容器的全生命周期防护存在很大变数。对防守者而言，需要采用传统异常检测和行为分析相结合的方式，来适应短容器生命周期的场景。
传统的异常检测采用WAF、IDS等设备，其规则库已经很完善，通过这种检测方法能够直观的展示出存在的威胁，在容器环境下，这种方法仍然适用。
传统的异常检测能够快速、精确地发现已知威胁，但大多数未知威胁是无法通过规则库匹配到的，因而需要通过行为分析机制来从大量模式中将异常模式分析出来。一般来说，一段生产运营时间内的业务模式是相对固定的，这意味着，业务行为是可以预测的，无论启动多少个容器，容器内部的行为总是相似的。通过机器学习、采集进程行为，自动构建出合理的基线，利用这些基线对容器内的未知威胁进行检测。
（3）容器运行时安全
容器技术带来便利的同时，往往会忽略容器运行时的安全加固，由于容器的生命周期短、轻量级的特性，传统在宿主机或虚拟机上安装杀毒软件来对一个运行一两个进程的容器进行防护，显示费时费力且消耗资源，但在黑客眼里容器和裸奔没有什么区别。容器运行时安全主要关注点：
1.不安全的容器应用
与传统的Web安全类似，容器环境下也会存在SQL注入、XSS、RCE、XXE等漏洞，容器在对外提供服务的同时，就有可能被攻击者利用，从而导致容器被入侵
2.容器DDOS攻击
默认情况下，docker并不会对容器的资源使用进行限制，默认情况下可以无限使用CPU、内存、硬盘资源，造成不同层面的DDOS攻击
（4）容器微隔离
在容器环境中，与传统网络相比，容器的生命周期变得短了很多，其变化频率也快很多。容器之间有着复杂的访问关系，尤其是当容器数量达到一定规模以后，这种访问关系带来的东西向流量，将会变得异常的庞大和复杂。因此，在容器环境中，网络的隔离需求已经不仅仅是物理网络的隔离，而是变成了容器与容器之间、容器组与宿主机之间、宿主机与宿主机之间的隔离。
问题2：云原生等保合规问题
等级保护2.0中，针对云计算等新技术、新应用领域的个性安全保护需求提出安全扩展要求，形成新的网络安全等级保护基本要求标准。虽然编写了云计算的安全扩展要求，但是由于编写周期很长，编写时主流还是虚拟化场景，而没有考虑到容器化、微服务、无服务等云原生场景，等级保护2.0中的所有标准不能完全保证适用于目前云原生环境；
通过安全狗在云安全领域的经验和具体实践，对于云计算安全扩展要求中访问控制的控制点，需要检测主机账号安全，设置不同账号对不同容器的访问权限，保证容器在构建、部署、运行时访问控制策略随其迁移；
对于入侵防范制的控制点，需要可视化管理，绘制业务拓扑图，对主机入侵进行全方位的防范，控制业务流量访问，检测恶意代码感染及蔓延的情况；
镜像和快照保护的控制的，需要对镜像和快照进行保护，保障容器镜像的完整性、可用性和保密性，防止敏感信息泄露。
问题3：宿主机安全
容器与宿主机共享操作系统内核，因此宿主机的配置对容器运行的安全有着重要的影响，比如宿主机安装了有漏洞的软件可能会导致任意代码执行风险，端口无限制开放可能会导致任意用户访问的风险。通过部署主机入侵监测及安全防护系统，提供主机资产管理、主机安全加固、风险漏洞识别、防范入侵行为、问题主机隔离等功能，各个功能之间进行联动，建立采集、检测、监测、防御、捕获一体化的安全闭环管理系统，对主机进行全方位的安全防护，协助用户及时定位已经失陷的主机，响应已知、未知威胁风险，避免内部大面积主机安全事件的发生。
问题4：编排系统问题
编排系统支撑着诸多云原生应用，如无服务、服务网格等，这些新型的微服务体系也同样存在着安全问题。例如攻击者编写一段代码获得容器的shell权限，进而对容器网络进行渗透横移，造成巨大损失。
Kubernetes架构设计的复杂性，启动一个Pod资源需要涉及API Server、Controller、Manager、Scheler等组件，因而每个组件自身的安全能力显的尤为重要。API Server组件提供的认证授权、准入控制，进行细粒度访问控制、Secret资源提供密钥管理及Pod自身提供安全策略和网络策略，合理使用这些机制可以有效实现Kubernetes的安全加固。
问题5：软件供应链安全问题
通常一个项目中会使用大量的开源软件，根据Gartner统计至少有95%的企业会在关键IT产品中使用开源软件，这些来自互联网的开源软件可能本身就带有病毒、这些开源软件中使用了哪些组件也不了解，导致当开源软件中存在0day或Nday漏洞，我们根本无法获悉。
开源软件漏洞无法根治，容器自身的安全问题可能会给开发阶段带的各个过程带来风险，我们能做的是根据SDL原则，从开发阶段就开始对软件安全性进行合理的评估和控制，来提升整个供应链的质量。
问题6：安全运营成本问题
虽然容器的生命周期很短，但是包罗万象。对容器的全生命周期防护时，会对容器构建、部署、运行时进行异常检测和安全防护，随之而来的就是高成本的投入，对成千上万容器中的进程行为进程检测和分析，会消耗宿主机处理器和内存资源，日志传输会占用网络带宽，行为检测会消耗计算资源，当环境中容器数量巨大时，对应的安全运营成本就会急剧增加。
问题7：如何提升安全防护效果
关于安全运营成本问题中，我们了解到容器安全运营成本较高，我们该如何降低安全运营成本的同时，提升安全防护效果呢？这就引入一个业界比较流行的词“安全左移”，将软件生命周期从左到右展开，即开发、测试、集成、部署、运行，安全左移的含义就是将安全防护从传统运营转向开发侧，开发侧主要设计开发软件、软件供应链安全和镜像安全。
因此，想要降低云原生场景下的安全运营成本，提升运营效率，那么首先就要进行“安全左移”，也就是从运营安全转向开发安全，主要考虑开发安全、软件供应链安全、镜像安全和配置核查：
开发安全
需要团队关注代码漏洞，比如使用进行代码审计，找到因缺少安全意识造成的漏洞和因逻辑问题造成的代码逻辑漏洞。
供应链安全
可以使用代码检查工具进行持续性的安全评估。
镜像安全
使用镜像漏洞扫描工具持续对自由仓库中的镜像进行持续评估，对存在风险的镜像进行及时更新。
配置核查
核查包括暴露面、宿主机加固、资产管理等，来提升攻击者利用漏洞的难度。
问题8：安全配置和密钥凭证管理问题
安全配置不规范、密钥凭证不理想也是云原生的一大风险点。云原生应用会存在大量与中间件、后端服务的交互，为了简便，很多开发者将访问凭证、密钥文件直接存放在代码中，或者将一些线上资源的访问凭证设置为弱口令，导致攻击者很容易获得访问敏感数据的权限。
#云原生安全未来展望#
从日益新增的新型攻击威胁来看，云原生的安全将成为今后网络安全防护的关键。伴随着ATT&CK的不断积累和相关技术的日益完善，ATT&CK也已增加了容器矩阵的内容。ATT&CK是对抗战术、技术和常识（Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge）的缩写，是一个攻击行为知识库和威胁建模模型，它包含众多威胁组织及其使用的工具和攻击技术。这一开源的对抗战术和技术的知识库已经对安全行业产生了广泛而深刻的影响。
云原生安全的备受关注，使ATTACK Matrix for Container on Cloud的出现恰合时宜。ATT&CK让我们从行为的视角来看待攻击者和防御措施，让相对抽象的容器攻击技术和工具变得有迹可循。结合ATT&CK框架进行模拟红蓝对抗，评估企业目前的安全能力，对提升企业安全防护能力是很好的参考。
Ⅶ 三步走提高数据库安全防护
三步走提高数据库安全防护
数据库，作为一种数据的结合体，由于它的结构性和系统性，必将成为未来企业甚至是国家最常使用的数据集合存在形式，对于它的防护，我们必须一步一个脚印，做到缜密而又细致的防护才能避免这个数据堡垒从内部崩塌。同时对于那些敏感的数据，采用具有本源防护效果的加密软件无疑是最佳的选择！信息时代，我们的身边充斥各种数据。在信息处理终端和传输、交流的互联网上，数据更是当之无愧的主角。在数据中，有一种综合体，它是数据的堡垒，同时也是个人、企业甚至是国家最依赖的数据综合体——数据库。数据库的形成让人们调用数据，处理数据、分类数据变得更容易。而数据库的重要性也使得它的防护变得异常重要。
数据泄漏的安全问题正迅速增长
据统计，发生在2012年的数据泄露事件达到了前所未有的高度，共计1428起。然而，就在三年之前，此类事件只有727起。
很显然，与以往任何时候相比，各类机构如今更容易遭遇大规模数据泄露的侵袭。原因何在？越来越多的数据以在线形式出现在越来越多的地方，从而更加容易被访问。黑客们在获取数据方面变得更加成熟与有效。与此同时，网络变得更加复杂也更加容易被渗透。为了保护数据，各个机构需要掌握更多安全知识并付出更多努力。
意图染指数据库的犯罪份子正蠢蠢欲动
对于网络犯罪分子来说，数据库（包括结构化数据）是他们梦寐以求的猎物。对于心怀不轨的人们来说，安全性不足的数据库能够让他们梦想成真。然而，遭遇数据泄露的机构面对的却是一场成本高昂的可怕的噩梦。在保护重要数据方面，很多机构并不完全了解自己掌握哪些数据、如何储存、数据动向及其使用者的情况。最近一份数据泄露调查报告显示，92% 以上记录在案的数据泄露事件都与数据库有关。
数据库本身的性能问题导致了安全防护优先级的“不被重视”
将数据库安全搁置在优先名单最下方的合理原因有很多。数据库的可用性要求非常高，因此补丁周期很长而且对于传统的 DBA （数据库管理） 安全软件不甚友好。理想的安全解决方案需要有效保护结构化数据并且不能对数据功能与可用性造成明显的影响。
而一个几乎普遍存在的问题就是：人们未能了解机密信息并对其进行合理的分类从而有效预防各类数据损失。很多 DLP（数据丢失防护）解决方案能够处理数据库中储存的结构数据格式，例如社会保险或银行账户号码。然而，健康记录或病例这样的自定义数据格式怎么办？诸如电邮、文本、PDF 与图形等非结构性敏感数据的快速增长更是造成了严峻的挑战。2011 IDC 研究表明，非结构化数据的增速超过了结构化数据并且将在未来十年内占到所有数据的 90%。此类数据在企业内部流转并且经过多种设备进行储存与访问。
数据库的监管力度问题也是一大隐患
有时候，人们很难确定敏感数据是否遭遇了危险或者流转到了何地。机密数据的拷贝份量往往超过组织所知晓的数字。数据库经常被拷贝后用于测试与研发并且添加或升级新代码。
这些数据库在哪里？它们是否打上了补丁或者经过了升级？漫不经心的安全操作可能使得人们无法有效追查此类情况。了解数据库弱点的网络犯罪分子能够利用这些恶意数据库发起网络攻击。
“任谁可以访问数据库”成了数据安全问题的症结之一
另外一个被人们忽视的数据安全问题就是数据访问——什么人可以访问数据，他们如何使用数据。如今，重要数据可供员工与“值得信任”的他人使用：合约商、供应商与合作伙伴。大家都希望可以随时在任何地方访问数据。通常，DBA （数据库管理员）为用户提供授权，而后者就能够接触到工作所需以外的更多信息。更为理想的数据安全需要采用“最少权限”原则——也就是根据角色或工作职能需要来授予权限。
专家支招 三步走提高数据库安全防护
【发现】对于 DLP（数据丢失防护）来说，首先，数据发现至关重要。这其中包括确定文件所有人以及他们掌握文件的原因和使用方法。确认文件使用者以及文件是否得到保护的最佳方法就是扫描服务器、数据库、硬盘与网络设备。这样便可以知道数据在网络中的生成、储存、访问、更改与传送的方法，进而探测、识别、分析与了解静态数据与动态数据的情况。
【分级】其次，必须通过政策与控制找到储存在资料库中的静态数据并且对其进行分级与保护。高级数据库探查软件能够搜索整个网络从而找到数据生产情况与恶意数据库并扫描资料库。人们应该定期进行网络扫描，从而查找那些违反政策规定的行为并且发送警报以立刻进行纠正。能够对数据进行索引与分级的解决方案使得人们可以更加轻松地去询问与了解敏感数据及其使用情况、所有者、储存地与扩增情况。此外，数据库中的数据应该得到加密与备份。
【防护】我们还需要明白那些在网络中流转的动态数据也是有效数据探查的重要内容。捕捉技术能够收集与记录数周、甚至数月的网络流量。它们分析数据类型从而确定标准数据与专有数据，然后制定有效的政策以防止和控制数据内容流传到网络之外。如果想要防止内部人士恶意破坏网络，那么就必须要对数据进行加密。当设备损失或失窃时，还要防止他人进行未授权访问。
对于数据库或者数据本身来说，各种防护策略最好的选择就是加密。因为加密的特殊性，数据即使由于种种原因泄漏，加密防护依然存在，真实内容也不会暴露，可以说是一种彻底、长久的防护之法。在现今多样的安全环境和防护需求的背景下，使用国际先进的多模加密技术无疑是最好的选择。