⑴ 元数据库
元数据是“关于数据的数据”，存在于电子信息环境中，用于描述资源的属性，呈现其关系，支持资源发现、管理与有效利用(徐筱红，2006)，是对所采集到的数据的说明。一般来说，它有两方面的用途:首先，元数据能提供基于用户的信息，如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据;其次，元数据能支持系统对数据的管理和维护，如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。具体来说，在塔里木河流域生态环境动态监测及辅助决策支持系统综合数据库系统中，元数据机制主要支持以下几类系统管理功能:①描述哪些数据在综合数据库中;②定义要进入数据库中的数据和从数据库中产生的数据;③记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况;④衡量数据质量。
(一)元数据分级与特征
1.元数据分级
基本元数据:提供地理数据源基本文档所需要的最少的元数据元素集。
完全元数据:提供完整的地理数据源(单独的数据集、数据集系列、各种地理要素)文档所需要的必选的和可选的元数据元素集。它完整地定义全部元数据，以便标识、评价、摘录、使用和管理地理信息。
2.元数据特征
(1)名称:赋给元数据实体或元素的标记。
(2)标识码:计算机中使用的定义每个元数据实体和元素的唯一代码。代码结构为:XXXXXX
前2位为元数据子集，2位数字码;中间2位为元数据实体/独立元素，2位数字码;后2位为元数据实体包含的元素，2位数字码。
(3)定义:对元数据实体和元素的说明。
(4)性质:说明元数据实体或元素是否总是出现，或有时出现的描述符。描述符分别为:M－必选;C－一定条件下必选;O－可选。
(5)条件:说明何种条件下元数据子集、实体或元素是必选的。如果对所说明的条件成立，那么该子集、实体或元素就是必选的。
(6)最大出现次数:指定元数据实体或元素在实际使用时，可能重复出现的最大次数。只出现一次的表示为“1”，重复出现的表示为“N”。
(7)数据类型:表示元数据元素的一组不同的值，例如，“文本”、“整型”、“短语”、“坐标串”、“实型”和“日期”。
(8)值域:指定每个元数据元素的取值范围。“任意长文本”表示所述内容不受限制，实型数和基于代码的整型数等只能使用一个限定的(闭合的)值域内的值。
(二)元数据库主要内容
塔里木河流域生态环境动态监测系统的元数据包括数字影像图、数字栅格图、数字高程模型、数字线划图等。大部分数据都有相应的国家或行业元数据标准规范，有国家或行业标准的按照标准规范采集;没有规范的，按照元数据的分级特征进行定义。主要包括有关数据源、数据分层、成果归属、空间参照系、数据质量(包含数据精度和数据评价)、数据更新、图幅接边等方面的信息(周骋等，2006)。其主要内容描述如下:
(1)标识信息:是唯一标识数据集的元数据信息。包括数据集名称、发布时间、版本、语种、摘要、现状、空间范围(地理范围、时间范围)、表示方式、空间分辨率、信息类别。
(2)数据质量信息:是数据集质量的总体评价。包括数据集内容完整性说明、数据集在概念、值域、格式和拓扑关系等方面的一致性程度、位置精度(空间位置绝对精度和相对精度)、时间精度(表示时间的精确程度、现势性、有效性)、属性精度(数据集属性分类正确性、属性值的精度和正确性)、数据质量保证措施。
(3)数据字典信息:包含数据集应用、数据源及生产数据集时所用工艺方法等信息。
(4)空间参照系信息:数据集使用的空间参照系统的说明。包括基于地理标识的空间参照系统、基于坐标的空间参照系统。
(5)内容信息:描述数据集的主要内容。包括主要要素类型名称及相应的属性名称、影像数据集内容概述(波长、波段、灰阶等级、合成处理方式)、栅格数据集内容概述(格网尺寸、格网尺寸单位、格网行列数、格网起始点坐标)。
(6)元数据参考信息:包括元数据发布或更新的时间，以及建立元数据单位的联系信息。
以上6类由两个公共数据类型联系，公共数据类型包括:
(1)覆盖范围信息:数据集的空间范围(经纬度坐标、地理标识符)、时间范围(起始时间、终止时间)、垂向范围(最小垂向坐标值、最大垂向坐标值、计量单位)。
(2)负责单位联系信息:与数据集有关的单位标识(负责单位名称、联系人、职责)和联系信息(电话、传真、通信地址、邮政编码、电子信箱地址、网址)。
(三)元数据入库
元数据信息是一个纯文本文件，在生产时采集了多项数据，它是与图形数据、属性数据紧密联系在一起的，按照每幅图一个文本文件存储。为了实现数据库系统中元数据与数据体的集成化管理，以及元数据与数据体的一体化相互检索查询，需将元数据信息空间化。采取的技术方法就是将元数据文件与图幅结合表联系起来，将每一幅图形的区域作为一个目标对象，所采集的多项元数据信息作为其属性项，构成一个以图幅结合表为基础的矢量格式元数据集。同图形数据坐标系统一样，元数据采用地理坐标系统，整个流域则以Coverage格式整体存储，数据处理完成后全部导入到Oracle9i数据库中。
⑵ Spark SQL CLI的元数据库和数据默认情况下分别存在什么地方
默认使用derby数据库，存在本地文件
⑶ 什么是数据库的元数据
1、元数据是进行数据集成所必需的 数据仓库最大的特点就是它的集成性。
2、它不仅体现在它所包含的数据上，还体现在实施数据仓库项目的过程当中。一方面，从各个数据源中抽取的数据要按照一定的模式存入数据仓库中，这些数据源与数据仓库中数据的对应关系及转换规则都要存储在元数据知识库中；
3、另一方面，在数据仓库项目实施过程中，直接建立数据仓库往往费时、费力，因此在实践当中，人们可能会按照统一的数据模型，首先建设数据集市，然后在各个数据集市的基础上再建设数据仓库。
4、不过，当数据集市数量增多时很容易形成"蜘蛛网"现象，而元数据管理是解决"蜘蛛网"的关键。如果在建立数据集市的过程中，注意了元数据管理，在集成到数据仓库中时就会比较顺利；
5、如果在建设数据集市的过程中忽视了元数据管理，那么最后的集成过程就会很困难，甚至不可能实现。
⑷ 元数据库是什么与数据库有何区别
元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。
元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。
- 构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。这时元数据将发挥重要的作用，它定义了源数据系统到数据仓库的映射、数据转换的规则、数据仓库的逻辑结构、数据更新的规则、数据导入历史记录以及装载周期等相关内容。数据抽取和转换的专家以及数据仓库管理员正是通过元数据高效地构建数据仓库。
- 用户在使用数据仓库时，通过元数据访问数据，明确数据项的含义以及定制报表。
- 数据仓库的规模及其复杂性离不开正确的元数据管理，包括增加或移除外部数据源，改变数据清洗方法，控制出错的查询以及安排备份等。
元数据可分为技术元数据和业务元数据。技术元数据为开发和管理数据仓库的IT 人员使用，它描述了与数据仓库开发、管理和维护相关的数据，包括数据源信息、数据转换描述、数据仓库模型、数据清洗与更新规则、数据映射和访问权限等。而业务元数据为管理层和业务分析人员服务，从业务角度描述数据，包括商务术语、数据仓库中有什么数据、数据的位置和数据的可用性等，帮助业务人员更好地理解数据仓库中哪些数据是可用的以及如何使用。
由上可见，元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源、抽取和转换规则等，而且是整个数据仓库系统运行的基础，元数据把数据仓库系统中各个松散的组件联系起来，组成了一个有机的整体。
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⑸ 元数据库
帮你找了，希望帮到你：
何为目录数据库？
目录(Catalog)是以完整的出版单元(如一种图书、一种期刊)为单位，按照一定次序编排的对文献信息进行描述和报道的工具，也称书目。目录对文献的描述比较简单，每条记录的字段主要包括：文献题名、责任者、出版事项、分类号、主题词等。一种出版物经过如此描述后形成一条记录，将所有的记录组织起来就形成了目录。
何为元数据库？
什么是元数据？
元数据（Meta Date），关于数据的数据或者叫做用来描述数据的数据或者叫做信息的信息。
这些定义都很是抽象，我们可以把元数据简单的理解成，最小的数据单位。元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型、等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。
举几个简单的例子：
使用过数码相机的同学都应该知道，每张数码照片都会存在一个EXIF信息。它就是一种用来描述数码图片的元数据。根据EXIF标准，这些元数据包括：Image Description(图像描述、来源. 指生成图像的工具 )、Artist(作者)、Make( 生产者)、Model (型号)、….、等等。
生活中我们填写的《个人信息登记表》，包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等这些就是锁定kent.zhu这个人的元数据。
通常情况下元数据可以分为以下三类：固有性元数据、管理性元数据、描述性元数据。
固有性元数据；与事物构成有关的元数据。
管理性元数据；与事物处理方式有关的元数据。
描述性元数据；与事物本质有关的元数据。
当然，并不是说所数据总能清晰的划分在以上3类中。比如：一张由kent拍摄的大小为20K的JPG格式的印着一只小狗的圣诞卡照片。
它的固有性元数据包括：20K、JPG；管理性元数据：kent拍摄、圣诞卡；描述性元数据：狗、小狗、圣诞、照片、圣诞节、…
但是，圣诞卡则可以放在以上任何一个分类中。与事物构成有关（说明这个东东是什么）、与事物处理方式有关（说明这个东东的用途是什么）、与事物本质有关（可以直接用来描述这个东东）。
元数据之于信息架构的意义
元数据是一种很有效的方法，用以确保网站上各种形式的内容确实都能被查找到。比如我们常常为搜索很久之前看到的一张美女图片犯愁，而如果一个图片网站如果信息架构足够好，我们就能凭借我们回忆到的元数据（关于武藤兰的？2000年拍摄的？）清晰的找到。
元数据之于信息架构就像是房子的砖瓦，它可以根据需要摆放成不同的信息检索系统。元数据是所有组织系统的基础，从搜索到电子商务网站上的导航系统都强烈的依赖于元数据。
前面提到，元数据实际上是为产品的可查找性（Findability）服务的。而用户在查找信息的时候不会按照机器思维去找（不会输入该照片的ID），而是直接输入关于信息的描述性信息如：“小狗 圣诞卡”。也就意味着在创建关于描述性元数据的时候要尽量的提取出任官关于这个对象所讲述的故事，这些才是人们能记住的和习惯搜索的细节。
我们会发现，机械生成的元数据常常是不靠谱的，如在UCH系统下发布日志的时候系统会自动根据标题进行机械分析生成的一些元数据。
而充分利用手工元数据（handcrafted metadate）是提高可查找性的一个好方法。最常见的例子就是我们见到的Tag。Tag就是一种用户自创的元数据，其特点是无层次结构、自定义。比如这张Flickr照片下的手工元数据就为在Flickr上查找提供了更多的方便。
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/zyh_flywithme/archive/2010/10/22/5958461.aspx
⑹ 数据库元数据的分类
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，它主要包括以下信息：数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容；业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式；汇总用的算法，包括度量和维定义算法，数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告；；由操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据和它们的内容、数据分割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全(用户授权和存取控制)。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够读懂数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息：使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名；访问数据的原则和数据的来源；系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息；具体包括以下信息： ；企业概念模型：这是业务元数据所应提供的重要的信息，它表示企业数据模型的高层信息、整个企业的业务概念和相互关系。以这个企业模型为基础，不懂数据库技术和SQL 语句的业务人员对数据仓库中的数据也能做到心中有数。 ；多维数据模型：这是企业概念模型的重要组成部分，它告诉业务分析人员在数据集市当中有哪些维、维的类别、数据立方体以及数据集市中的聚合规则。这里的数据立方体表示某主题领域业务事实表和维表的多维组织形式。 ；业务概念模型和物理数据之间的依赖：以上提到的业务元数据只是表示出了数据的业务视图，这些业务视图与实际的数据仓库或数据库、多维数据库中的表、字段、维、层次等之间的对应关系也应该在元数据知识库中有所体现。
⑺ 数据库和元数据的关系是什么，怎样来区分它俩
元数据，就是表示数据的数据，只要不是我们存储到数据库里的数据，大多都可以理解为元数据。描述数据库的任何数据—作为数据库内容的对立面—是元数据。因此，列名、数据库名、用户名、版本名以及从SHOW语句得到的结果中的大部分字符串是元数据。数据库就是存放数据的仓库。
⑻ 如何在 IIS 管理器中启用“启用直接元数据库编辑”功能
在执行本主题中的步骤之前，请考虑下列因素：
由于从 Active�0�2Directory 到 IIS 元数据库的更新是一种单向复制，因此直接在 IIS 元数据库中修改设置时请务必小心。在下一个更新周期，元数据库更新服务可能覆盖 SMTP 虚拟服务器所有已更改的值。建议您使用 Exchange 系统管理器配置 Exchange�0�22003 服务器上的 SMTP 服务，并仅仅修改 Exchange 系统管理器中没有的那些参数，如 ConnectResponse 设置。
错误地编辑元数据库可能导致严重的问题，甚至可能需要重新安装 Exchange 服务器。Microsoft 无法保证您能够解决由于错误地编辑 IIS 元数据库而导致的问题。编辑元数据库的风险由您自己承担。在应用任何更改之前，请确保您有元数据库文件的有效备份副本。
⑼ 什么是元数据库
元数据的英文名称是“Metadata"，它是“关于数据的数据”在地理空间信息中用于描述地理数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。目前，国际上对空间元数据标准内容进行研究的组织主要有三个，分别是欧洲标准化委员会(CEN/TC287)、美国联邦地理数据委员会(FGDC)和国际标准化组织地理信息/地球信息技术委员会(ISO/TC211)。空间元数据标准内容分两个层次。第一层是目录信息，主要用于对数据集信息进行宏观描述，它适合在数字地球的国家级空间信息交换中心或区域以及全球范围内管理和查询空间信息时使用。第二层是详细信息，用来详细或全面描述地理空间信息的空间元数据标准内容，是数据集生产者在提供空间数据集时必须要提供的信息。
元数据主要有下列几个方面的作用：
(1)用来组织和管理空间信息，并挖掘空间信息资源，这正是数字地球的特点和优点所在。通过它可以在广域网或因特网上准确地识别、定位和访问空间信息。
(2)帮助数据使用者查询所需空间信息。比如，它可以按照不同的地理区间、指定的语言以及具体的时间段来查找空间信息资源。
(3)组织和维护一个机构对数据的投资。
(4)用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心。通过数据目录和数据交换中心等提供的空间元数据内容，用户可以共享空间信息、维护数据结果，以及对它们进行优化等。
(5)提供数据转换方面的信息。使用户在获取空间信息的同时便可以得到空间元数据信息。通过空间元数据，人们可以接受并理解空间信息，与自己的空间信息集成在一起，进行不同方面的科学分析和决策。描述空间信息的元数据标准体系内容按照部分、复合元素和数据元素来组织，它们是依次包含关系，前者包含后者，即：后者依次组成前者。具体分为8个基本内容部分和4个引用部分，由12个部分组成，其中标准化内容包括标识信息、数据质量信息、数据集继承信息、空间数据表示信息、空间参照系信息、实体和属性信息、发行信息以及空间元数据参考信息等内容，另外还有4个部分是标准化部分中必须引用的信息，它们为引用信息、时间范围信息、联系信息及地址信息。元数据标准内容体系是通过元数据网络管理系统来实现的，该系统主要由权限验证功能(服务器端验证)、输入和合法性校验功能(客户端校验)、查询功能(服务器端查询)与返回和显示功能(服务器端格式化查询结果并返回，客户端显示)等组成。利用空间元数据网络管理系统作为空间交换站的共享软件可基本上实现空间信息的网络共享。
⑽ 数据库元数据的作用
与其说数据仓库是软件开发项目，还不如说是系统集成项目，因为它的主要工作是把所需的数据仓库工具集成在一起，完成数据的抽取、转换和加载， OLAP 分析和数据挖掘等。如图1 所示，它的典型结构由操作环境层、数据仓库层和业务层等组成。 其中，第一层(操作环境层)是指整个企业内有关业务的OLTP 系统和一些外部数据源；第二层是通过把第一层的相关数据抽取到一个中心区而组成的数据仓库层；第三层是为了完成对业务数据的分析而由各种工具组成的业务层。图中左边的部分是元数据管理，它起到了承上启下的作用，具体体现在以下几个方面：
元数据是进行数据集成所必需的 数据仓库最大的特点就是它的集成性。这一特点不仅体现在它所包含的数据上，还体现在实施数据仓库项目的过程当中。一方面，从各个数据源中抽取的数据要按照一定的模式存入数据仓库中，这些数据源与数据仓库中数据的对应关系及转换规则都要存储在元数据知识库中；另一方面，在数据仓库项目实施过程中，直接建立数据仓库往往费时、费力，因此在实践当中，人们可能会按照统一的数据模型，首先建设数据集市，然后在各个数据集市的基础上再建设数据仓库。不过，当数据集市数量增多时很容易形成蜘蛛网现象，而元数据管理是解决蜘蛛网的关键。如果在建立数据集市的过程中，注意了元数据管理，在集成到数据仓库中时就会比较顺利；相反，如果在建设数据集市的过程中忽视了元数据管理，那么最后的集成过程就会很困难，甚至不可能实现。
元数据定义的语义层可以帮助最终用户理解数据仓库中的数据 最终用户不可能象数据仓库系统管理员或开发人员那样熟悉数据库技术，因此迫切需要有一个翻译，能够使他们清晰地理解数据仓库中数据的含意。元数据可以实现业务模型与数据模型之间的映射，因而可以把数据以用户需要的方式翻译出来，从而帮助最终用户理解和使用数据。
元数据是保证数据质量的关键 数据仓库或数据集市建立好以后，使用者在使用的时候，常常会产生对数据的怀疑。这些怀疑往往是由于底层的数据对于用户来说是不透明的，使用者很自然地对结果产生怀疑。而借助元数据管理系统，最终的使用者对各个数据的来龙去脉以及数据抽取和转换的规则都会很方便地得到，这样他们自然会对数据具有信心；当然也可便捷地发现数据所存在的质量问题。甚至国外有学者还在元数据模型的基础上引入质量维，从更高的角度上来解决这一问题。
元数据可以支持需求变化 随着信息技术的发展和企业职能的变化，企业的需求也在不断地改变。如何构造一个随着需求改变而平滑变化的软件系统，是软件工程领域中的一个重要问题。传统的信息系统往往是通过文档来适应需求变化，但是仅仅依靠文档还是远远不够的。成功的元数据管理系统可以把整个业务的工作流、数据流和信息流有效地管理起来，使得系统不依赖特定的开发人员，从而提高系统的可扩展性。