⑴ 数据库的区别
数据库是用来存储数据的。通常有sql、MySQL等，这些是网站或者系统用来存储数据的。mssql和mysql的区别
mssql 是微软的那个 SQL Server，运行于windows 2000,2003等平台
mysql 是个开源的数据库Server,可运行在windows平台、unix\\linux平台，其标准版是免费的，可以到www.mysql.com 看看
asp\\php只是一种解释语言，不一定mssql不能用php,也不一定mysql非得用php，只不过asp－mssql，php－mysql是一种常用的组合
SQL数据库完全手册_1
SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
##1 二、SQL数据库数据体系结构
SQL数据库的数据体系结构基本上是***结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^：
##1 三、SQL语言的组成
在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL语言的组成：
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。
2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。
6.SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。
##1 四、对数据库进行操作
SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：
1.数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2.数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。
3.数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。
4.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
下面我们将分别介绍：
##2 (一)数据定义
SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。
首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^)
1.数据库的建立与删除
(1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为：
CREATE DATABASE <数据库名> 〔其它参数〕
其中，<数据库名>在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。
例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为：
CREATE DATABASE xmmanage
(2) 数据库的删除：将数据库及其全部内容从系统中删除。
其语句格式为：DROP DATABASE <数据库名>
例：删除项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为：
DROP DATABASE xmmanage
2.基本表的定义及变更
本身独立存在的表称为基本表，在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式，而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。
(1)基本表的定义：基本表是非导出关系，其定义涉及表名、列名及数据类型等，其语句格式为：
CREATE TABLE〔<数据库名>.〕<表名>
(<列名> 数据类型〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔，<列名> 数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔，UNIQUE (列名〔，列名〕......)〕
〔，PRIMARY KEY(列名)〕
〔，FOREIGN KEY(列名〔，列名〕......)REFERENCE <表名>(列名〔，列名〕......)〕
〔，CHECK(条件)〕 〔其它参数〕)
其中，〈数据库名〉.〕指出将新建立的表存放于该数据库中；
新建的表由两部分组成：其一为表和一组列名，其二是实际存放的数据(即可在定义表的同时，直接存放数据到表中)；
列名为用户自定义的易于理解的名称，列名中不能使用空格；
数据类型为上面所介绍的几种标准数据类型；
〔NOT NULL/NULL〕指出该列是否允许存放空值，SQL语言支持空值的概念，所谓空值是“不知道”或“无意义”的值，值得注意的是数据“0”和空格都不是空值，系统一般默认允许为空值，所以当不允许为空值时，必须明确使用NOT NULL；
〔，UNIQUE〕将列按照其规定的顺序进行排列，如不指定排列顺序，则按列的定义顺序排列；
〔PRIMARY KEY〕用于指定表的主键(即关系中的主属性)，实体完整性约束条件规定：主键必须是唯一的，非空的；
〔，FOREIGN KEY (列名〔，列名〕......) REFERENCE<表名>(列名〔，列名〕......)〕是用于指定外键参照完整性约束条件，FOREIGN KEY指定相关列为外键，其参照对象为另外一个表的指定列，即使用REFERENCE引入的外表中的列，当不指定外表列名时，系统将默认其列名与参照键的列名相同，要注意的是：使用外键时必须使用参照，另外数据的外键参照完整性约束条件规定：外键的值要么与相对应的主键相同，要么为空值(具体由实现系统不同而异)
〔，CHECK〕用于使用指定条件对存入表中的数据进行检查，以确定其合法性，提高数据的安全性。
例：要建立一个学生情况表(student)
CREATE TABLE student //创建基本表student
(st_class CHAR(8)，// 定义列st_class班级，数据类型为8位定长字符串
st_no CHAR(10) NOT NULL，//定义列st_no学号，类型为10位定长字符串，非空
st_name CHAR(8) NOT NULL，//定义列st_name姓名，类型为8位定长字符串，非空
st_sex CHAR(2)，//定义列st_sex性别，类型为2位定长字符串
st_age SMALLINT，//定义列st_age年龄，类型为短整型
PRIMARY KEY (st_no))//定义st_no学号为主键。
例：要建立课程设置表(subject)
CREATE TABLE subject//创建基本表subject
(su_no CHAR(4) NOT NULL，// 定义列su_no课号，类型为4位定长字符串，非空
su_subject CHAR(20) NOT NULL，// 定义列su_subject课程名，类型为20位定长字符串，非空
su_credit INTEGER，// 定义列su_credit学分，类型为长整数
su_period INTEGER，//定义列su_period学时，类型为长整数
su_preno CHAR(4)，//定义列su_preno先修课号，类型为4位定长字符串
PRIMARY KEY(su_no))//定义su_no课号为主键。
例：要建立学生选课表(score)
CREATE TABLE score //创建基本表score
(st_no CHAR(10)，//定义列st_no学号，类型为10位定长字符串
su_no CHAR(4)，//定义列su_no课号，类型为4位定长字符串
sc_score INTEGER NULL，//定义列sc_score，类型为长整形，可以为空值
FOREIGN KEY (st_no) REFERENCE student，//从表student中引入参照外键st_no，以确保本表与表student的关联与同步
FOREIGN KEY (suno) REFERENCE subject)//从表subject中引入参照外键su_no，以确保本表与表subject的关联与同步
(2)基本表的删除：用以从数据库中删除一个基本表及其全部内容，其语句格式为：
DROP TABLE〔<数据库名>.〕表名
例如：将上面建立的表都删除
DROP TABLE student，subject，score
(3)基本表的修改：在基本表建立并使用一段时间后，可能需要根据实际要求对基本表的结构进行修改，即增加新的属性或删除属性。
增加属性的语句格式为：
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 ADD
(<列名> 数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔，<列名> 数据类型〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔，UNIQUE (列名〔，列名〕......)〕
〔，PRIMARY KEY(列名)〕
〔，FOREIGN KEY(列名〔，列名〕......) REFERENCE <表名>(列名〔，列名〕......)〕
〔，CHECK(条件)〕〔其它参数〕)
例如：在基本表student中加入列stborn出生日期，数据类型为DATE，且不能为空值
ALTER TABLE student ADD (stborn DATE NOT NULL)
删除属性的语句格式为：
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 DROP
( <列名> 数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕
〔，<列名> 数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......)
例如：将基本表student中的列st_age删除
ALTER TABLE student DROP (st_age)
3.视图定义与删除
在SQL中，视图是外模式一级数据结构的基本单位。它是从一个或几个基本表中导出的表，是从现有基本表中抽取若干子集组成用户的“专用表”。这种构造方式必须使用SQL中的SELECT语句来实现。在定义一个视图时，只是把其定义存放在系统的数据中，而并不直接存储视图对应的数据，直到用户使用视图时才去求得对应的数据。
(1)视图的定义：定义视图可以使用CREATE VIEW语句实现，其语句格式为：
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT语句
从一个基本表中导出视图：
例：从基本表student中导出只包括女学生情况的视图
CREATE VIEW WOMANVIEW AS //创建一个视图WOMANVIEW
SELECT st_class，st_no，st_name，st_age //选择列st_class，st_no，st_name，st_age显示
FROM student //从基本表student引入
WHERE st_sex=‘女’//引入条件为性别为“女”，注意字符变量都使用单引号引用
从多个基本表中导出视图：
例如：从基本表student和score中导出只包括女学生且分数在60分以上的视图
CREATEVIEW WOMAN_SCORE AS //定义视图WOMANSCORE
SELECT student.st_class，student.st_no，student.st_name，student.st_age，score.sc_score //有选择性显示相关列
FROM student.score //从基本表student和score中引入
WHERE student.st_sex=‘女’AND score.sc_score>=60 AND student.st_no=score.st_no //选择条件：性别为“女” 且分数在60分以上。并使用st_no将两表联系起来。
以后如果进行这一视图的应用，则只需使用语句
SELECT * FROM WOMAN_SCORE //其中“*”为通配符，代表所有元素
(2)视图的删除：用于删除已不再使用的视图，其语句格式如下：
DROP VIEW 视图名
例：将上面建立的WOMAN_SCORE视图删除
DROP VIEW WOMAN_SCORE
4.索引的定义与删除
索引属于物理存储概念，而不是逻辑的概念。在SQL中抛弃了索引概念，直接使用主键概念。值得一提的是，有些关系DBMS同时包括索引机制和主键机制，这里我们推荐使用主键机制，因为它对系统资源占用较低且效率较高。
(1)索引的定义：索引是建立在基本表之上的，其语句格式为：
CREATE 〔UNIQUE〕 INDEX 索引名 ON
〔<数据库名>.〕表名(列名 〔ASC/DESC〕〔，列名 〔ASC/DESC〕〕......)
这里，保留字UNIQUE表示基本表中的索引值不允许重复，若缺省则表示索引值在表中允许重复；DESC表示按索引键降序排列，若缺省或ASC表示升序排列。
例：对基本表student中的st_no和st_age建立索引，分别为升序与降序，且索引值不允许重复
CREATE UNIQUE INDEX STINDEX ON//创建索引STINDEX
student(st_no ASC，st_age DESC)//对student中的st_no和st_age建立索引
(2)索引的删除：
DROP INDEX 索引名
例：删除上面建立的索引STINDEX
DROP INDEX STINDEX
##2 (二)数据查询
SQL是一种查询功能很强的语言，只要是数据库存在的数据，总能通过适当的方法将它从数据库中查找出来。SQL中的查询语句只有一个：SELECT，它可与其它语句配合完成所有的查询功能。SELECT语句的完整语法，可以有6个子句。完整的语法如下：
SELECT 目标表的列名或列表达式集合
FROM 基本表或(和)视图集合
〔WHERE条件表达式〕
〔GROUP BY列名集合
〔HAVING组条件表达式〕〕
〔ORDER BY列名〔集合〕…〕
整个语句的语义如下：从FROM子句中列出的表中，选择满足WHERE子句中给出的条件表达式的元组，然后按GROUPBY子句(分组子句)中指定列的值分组，再提取满足HAVING子句中组条件表达式的那些组，按SELECT子句给出的列名或列表达式求值输出。ORDER子句(排序子句)是对输出的目标表进行重新排序，并可附加说明ASC(升序)或DESC(降序)排列。
求采纳为满意回答。
⑵ 几种数据库软件的比较
四大主流数据库比较
一、开放性
1. SQL Server
只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。
2. Oracle
能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
3. Sybase ASE
能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。
4. DB2
能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。
二、可伸缩性，并行性
1. SQL server
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
2. Oracle
并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
3. Sybase ASE
虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。
4. DB2
具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。
三、安全认证
1. SQL server
没有获得任何安全证书。
2. Oracle Server
获得最高认证级别的ISO标准认证。
3. Sybase ASE
获得最高认证级别的ISO标准认证。
4. DB2
获得最高认证级别的ISO标准认证。
四、性能
1. SQL Server
多用户时性能不佳
2. Oracle
性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
3. Sybase ASE
性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。
4. DB2
性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。
五、客户端支持及应用模式
1. SQL Server
C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。
2. Oracle
多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
3. Sybase ASE
C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。
4. DB2
跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。
六、操作简便
1. SQL Server
操作简单，但只有图形界面。
2. Oracle
较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
3. Sybase ASE
较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。
4. DB2
操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用风险
1. SQL server
完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。
2. Oracle
长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
3. Sybase ASE
向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
4. DB2
在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小
⑶ 请问不同数据库管理系统之间有什么异同呢，比如Oracle，SQL Server，DB2,SYBASE,MY SQL,VF,Access。
1、异：各个数据库的物理结构和逻辑结构都不尽相同，这导致各种数据库的管理方法有很大差异；各个数据库都对sql2和sql3规定的sql标准语言进行了扩展，形成了自己的开发语言，也就是方言。很多方言的差异还是蛮大的。
2、同：你说的每种数据库都是关系型数据库，它们都尽量向SQL3标准靠拢。包括数据库的安全体系、三级结构两级映像、数据完整性、事务的隔离等等等等。
3、使用范围：大型商业数据库的安全性、稳定性高，对产品服务能力也比较强。数据量大、安全要求高时一般都是用这种数据库，Oracle、DB2、SqlServer是其代表；开源数据库一般都是免费的，但是和商业数据库相比，其开发、管理工具都比较难用，能获得的技术支持也比较少，数据库在运行中出现问题时难以获得良好满意的服务，或者服务的费用很高，对于数据量不大，数据安全性要求不是很高的场合，可以使用这些数据库，因为在竞标时减少几十万的数据库成本会给自己带来不小的优势，PostgreSQL、MySQL、Firebird是其代表；至于access，是个小型桌面数据管理系统，当然，也可以做小型网站的数据库管理系统。
⑷ 文件数据库的特征与比较差异
一、文件数据库特征（相对于传统数据库）
1、数据操作接口
SQL92标准，不管是传统数据库，还是文件数据库，都必须支持SQL92标准。
2、数据保存格式
传统数据库（DB2, Oracle, SQL server等）数据保存的方式各异。
文件数据库将数据保存在单一文件中。
3、API支持
传统数据库都支持ODBC和JDBC。
某些文件数据库不支持ODBC和JDBC（sqlite都不支持，Berkeley DB有ODBC和JDBC支持，Firdbird有第三方的ODBC驱动）。
二、文件数据库与传统数据库的比较
优势： 由于数据保存在单一文件中，数据库的部署和发布都比较简单，适用于内嵌在应用程序中。
数据量不是太大时，速度比传统数据库要快。
缺点： 由于数据保存在单一文件中，数据库打开时，该文件会被整个load到内存，因此数据库不能过大（100M以内，个人测试）。
三、各种文件数据库的比较
Sqlite：老牌的文件数据库，完全免费 ( public domain ），使用方便，无须任何配置，下载源代码编译成库或者直接编译到应用程序都可以（250K，C代码）。支持事务机制和blob数据类型。
Berkeley DB：更老牌的文件数据库，最稳定的数据库，完全可以取代大部分传统client/server数据库的应用场合；支持xml（代价是30M硬盘空间）。缺点是配置和使用比较复杂，不太适合小项目。
Firebird：与sqlite比较类似，有C#支持。某些发布版本不能build, 很久没有关注了。
Access：一般不考虑。
xml数据库文件。
dat、txt等文本文件。
格式化文本。
各种音频、视频文件等。
⑸ 几种常用Web数据库的比较
SWISSPROT的序列经过严格审核，注释完善，但数量仍较
少。
PIR数据量较大，但包含未经验证的序列，注释也不完善。
TrEMBL和GenPept的数据量最大，且随核酸序列数据库的
更新而更新，但是由于TrEMBL和GenPept均是由核酸序列
经过计算机程序翻译生成的，这两个数据库中的序列错误
率较大，并存在较多的冗余序列。
UniProt中的序列具有较好的代表性，数据较完整。
⑹ 急救！在线等！Access与其他几种数据库的比较
7、800，也太多了吧，我写出我所了解的，希望对你有帮助。
1、（1）oracle， Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等150多个模块，荣获多项世界大奖,现已被全球近7600多家企业所采用。
（2）sql server，SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。
（3）mysql，MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
（4）sybase，这个我不太了解，你到网络搜吧
2、与access的比较：access是一个小型数据库，而上述数据库属于中大型数据库。access虽然是小型数据可，可也是“五脏俱全”，比较适合办公使用；而上述几个大型数据库一般是中大型企业使用，特别是oracle，是一个很庞大的数据库系统。
差不多就是这些了，还有什么疑问，再补充。
⑺ 各种类型数据库的比较
目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统[7]。
① Oracle数据库系统：Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。
② Sybase数据库系统：基于Client/Server体系结构的大型网络数据库系统。采用单线程技术进行查询，开销小，利用率高，支持分布式处理。
③ MS SQL Server：是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2005，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。
④ Microsoft Access：是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。
⑻ 如何比较两个数据库的差异
构建两个临时表，将两个数据库结构信息导入。
create Table #t1
(
ID Int Identity(1,1) Not Null Primary Key,
tablename nvarchar(50) NULL,
columnName nvarchar(50) NULL,
columnIndex int null,
columnType nvarchar(50) NULL
)
use 数据库1
insert into #t1
create Table #t2
(
ID Int Identity(1,1) Not Null Primary Key,
tablename nvarchar(50) NULL,
columnName nvarchar(50) NULL,
columnIndex int null,
columnType nvarchar(50) NULL
)
//开始比较
use 数据库2
insert into #t2
SELECT
SO.name as '表名',
SC.name as '表列名',
SC.colid as '索引',
ST.name as '类型'
FROM
sysobjects SO, -- 对象表
syscolumns SC, -- 列名表
systypes ST -- 数据类型表
WHERE
SO.id = SC.id
AND SO.xtype = 'U' -- 类型U表示表，V表示视图
AND SO.status >= 0 --加一个条件：SO.status >= 0，否则会将系统的临时表显示出来
AND SC.xtype = ST.xusertype
ORDER BY
SO.name, SC.colorder
go
//查询出 在t1 里有， t2 里没有的字段，查询列出来。
select * from
(
select tablename,columnName,columnType from #t1 where tablename like '%EMS_%'
EXCEPT
select tablename,columnName,columnType from #t2 where tablename like '%EMS_%'
) as c
order by tablename
比较两个数据库中表和字段的差异
-- 比较两个数据库中表的差异
-- u表，p存储过程,v视图
-- INTFSIMSNEW新库，INTFSIMS旧库
SELECT NTABLE = A.NAME, OTABLE = B.NAME
FROM INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS A
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS B
ON A.NAME = B.NAME
WHERE ISNULL(B.NAME, '') = ''
AND A.XTYPE = 'U'
UNION ALL
SELECT NTABLE = B.NAME, OTABLE = A.NAME
FROM INTFSIMS..SYSOBJECTS A
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS B
ON A.NAME = B.NAME
WHERE ISNULL(B.NAME, '') = ''
AND A.XTYPE = 'U'
ORDER BY 1, 2
-- 比较两个数据库中每个表字段的差异
SELECT
表名A = CASE WHEN ISNULL(A.TABLENAME, '') <> '' THEN A.TABLENAME ELSE B.TABLENAME END,
字段名A = A.FIELDNAME,
字段名B = B.FIELDNAME,
顺序= A.FIELDSNO,
说明= CASE WHEN A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE THEN '类型: ' + A.FIELDTYPE + '-->' + B.FIELDTYPE
WHEN A.FIELDSNO <> B.FIELDSNO THEN '顺序: ' + str(A.FIELDSNO) + '-->' + str(B.FIELDSNO)
WHEN A.LENGTH <> B.LENGTH THEN '长度: ' + str(A.LENGTH) + '-->' + str(B.LENGTH)
WHEN A.LENSEC <> B.LENSEC THEN '小数位: ' + str(A.LENSEC) + '-->' + str(B.LENSEC)
WHEN A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL THEN '允许空值: ' + str(A.ALLOWNULL) + '-->' + str(B.ALLOWNULL)
END
FROM (SELECT
TABLENAME = B.NAME,
FIELDNAME = A.NAME,
FIELDSNO = A.COLID,
FIELDTYPE = C.NAME,
LENGTH = A.LENGTH,
LENSEC = A.XSCALE,
ALLOWNULL = A.ISNULLABLE
FROM INTFSIMSNEW..SYSCOLUMNS A
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSOBJECTS B
ON A.ID = B.ID
LEFT JOIN INTFSIMSNEW..SYSTYPES C
ON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE
WHERE B.XTYPE = 'U') A
FULL JOIN (SELECT
TABLENAME = B.NAME,
FIELDNAME = A.NAME,
FIELDSNO = A.COLID,
FIELDTYPE = C.NAME,
LENGTH = A.LENGTH,
LENSEC = A.XSCALE,
ALLOWNULL = A.ISNULLABLE
FROM INTFSIMS..SYSCOLUMNS A
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSOBJECTS B
ON A.ID = B.ID
LEFT JOIN INTFSIMS..SYSTYPES C
ON A.XUSERTYPE = C.XUSERTYPE
WHERE B.XTYPE = 'U') B
ON A.TABLENAME = B.TABLENAME
AND A.FIELDNAME = B.FIELDNAME
WHERE ISNULL(A.TABLENAME, '') = ''
OR ISNULL(B.TABLENAME, '') = ''
OR A.FIELDTYPE <> B.FIELDTYPE
OR A.FIELDSNO <> B.FIELDSNO
OR A.LENGTH <> B.LENGTH
OR A.LENSEC <> B.LENSEC
OR A.ALLOWNULL <> B.ALLOWNULL
ORDER by 1, 4
⑼ 各种数据库区别 知乎
数据库在进行区别的时候，主要就是数据信息含量的多少不同。
还有的数据库信息相对来说研究性比较多一些，其他理论性的知识相对来说要比较少。