A. redis是什么数据库
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。[1]
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。
redis的官网地址，非常好记，是redis.io。（域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地），Vmware在资助着redis项目的开发和维护。
B. redis centos 查询有多少个数据库
redis默认的数据库是0~15一共16个数据库，
可以通过配置再改多或改少数据库。
可以使用select来选择要查看的数据库。
C. 连接redis时默认是哪个数据库
Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。
databases 16 # 配置文件，0 -- 15共16个数据库，默认是0
select 1 可以切换
D. 三分钟读懂redis数据库
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
1. 使用Redis有哪些好处？
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
2. redis相比memcached有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据
3. redis常见性能问题和解决方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件
(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：
voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
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5. Memcache与Redis的区别都有哪些？
1)、存储方式
Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。
Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
2)、数据支持类型
Memcache对数据类型支持相对简单。
Redis有复杂的数据类型。
3），value大小
redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？
1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内
7. redis 最适合的场景
Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
1.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（1）会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
（3）队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
（4）排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
（5）发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。
E. redis如何存储用户信息注册判断用户名是否已使用
当用户输入用户名和密码后，去redis里面查看是否存在登录时用户的信息，如果有则从redis里面获取；如果不存在，则从数据库中获取信息，并存入redis缓存当中。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多
F. jedis查看redis数据库多少条数据
redis提供了灵活的数据查询方式，最牛的就是key的搜索支持正则表达式。
jedis.keys(“*”);表示搜索所有key
jedis.keys(“abc*”)表示搜索开头为abc的key数据
遍历了key就能遍历到value。
其实就是一个set
复制代码代码如下:
RedisDO rd = new RedisDO();
rd.open();
Set s = rd.jedis.keys("*");
Iterator it = s.iterator();
while (it.hasNext()) {
String key = (String) it.next();
String value = rd.jedis.get(key);
System.out.println(key + value);
}
rd.close();
rd的算法为集成redis 运算
复制代码代码如下:
package com.javaer.click.way;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException;
public class RedisDO {
public Jedis jedis;
public void close(){
jedis.disconnect();
jedis = null;
}
public Jedis open(){
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(100);
config.setMaxIdle(20);
config.setMaxWait(1000l);
JedisPool pool;
pool = new JedisPool(config, "xxxxxxxx.xx.xx.xx", 6379);
boolean borrowOrOprSuccess = true;
try {
jedis = pool.getResource();
// do redis opt by instance
} catch (JedisConnectionException e) {
borrowOrOprSuccess = false;
if (jedis != null)
pool.returnBrokenResource(jedis);
} finally {
if (borrowOrOprSuccess)
pool.returnResource(jedis);
}
jedis = pool.getResource();
return jedis;
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
}
}
G. redis getset 命令怎么使用方法
[Redis] redis-cli 命令总结
Redis提供丰富命令（command）数据库各种数据类型进行操作些commandLinux终端使用
编程比使用Redis Java语言包些命令都应面Redis提供命令做总结
官网命令列表： （英文）
1、连接操作相关命令
quit：关闭连接（connection）
auth：简单密码认证
2、value操作命令
exists(key)：确认key否存
del(key)：删除key
type(key)：返值类型
keys(pattern)：返满足给定pattern所key
randomkey：随机返key空间key
rename(oldname, newname)：key由oldname重命名newname若newname存则删除newname表示key
dbsize：返前数据库key数目
expire：设定key间（s）
ttl：获key间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：前数据库key转移dbindex索引数据库
flushdb：删除前选择数据库所key
flushall：删除所数据库所key
3、String操作命令
set(key, value)：给数据库名称keystring赋予值value
get(key)：返数据库名称keystringvalue
getset(key, value)：给名称keystring赋予value
mget(key1, key2,…, key N)：返库string（名称key1key2…）value
setnx(key, value)：存名称keystring则向库添加string名称key值value
setex(key, time, value)：向库添加string（名称key值value）同设定期间time
mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同给string赋值名称key istring赋值value i
msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：所名称key istring都存则向库添加string
名称key i赋值value i
incr(key)：名称keystring增1操作
incrby(key, integer)：名称keystring增加integer
decr(key)：名称keystring减1操作
decrby(key, integer)：名称keystring减少integer
append(key, value)：名称keystring值附加value
substr(key, start, end)：返名称keystringvalue串
4、List操作命令
rpush(key, value)：名称keylist尾添加值value元素
lpush(key, value)：名称keylist添加值value 元素
llen(key)：返名称keylist度
lrange(key, start, end)：返名称keyliststart至end间元素（标0始同）
ltrim(key, start, end)：截取名称keylist保留start至end间元素
lindex(key, index)：返名称keylistindex位置元素
lset(key, index, value)：给名称keylistindex位置元素赋值value
lrem(key, count, value)：删除count名称keylist值value元素
count0删除所值value元素count>0至尾删除count值value元素count<0尾删除|count|值value元素
lpop(key)：返并删除名称keylist首元素 rpop(key)：返并删除名称keylist尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令block版本
即timeout0若遇名称key ilist存或该list空则命令结束
timeout>0则遇述情况等待timeout秒问题没解决则keyi+1始list执行pop操作
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpopblock版本参考命令
rpoplpush(srckey, dstkey)：返并删除名称srckeylist尾元素并该元素添加名称dstkeylist部
5、Set操作命令
sadd(key, member)：向名称keyset添加元素member
srem(key, member) ：删除名称keyset元素member
spop(key) ：随机返并删除名称keyset元素
smove(srckey, dstkey, member) ：member元素名称srckey集合移名称dstkey集合
scard(key) ：返名称keyset基数
sismember(key, member) ：测试member否名称keyset元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并交集保存dstkey集合
sunion(key1, key2,…key N) ：求并集
sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并并集保存dstkey集合
sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集
sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并差集保存dstkey集合
smembers(key) ：返名称keyset所元素
srandmember(key) ：随机返名称keyset元素
6、zset（sorted set）操作命令
zadd(key, score, member)：向名称keyzset添加元素memberscore用于排序该元素已经存则根据score更新该元素顺序
zrem(key, member) ：删除名称keyzset元素member
zincrby(key, increment, member) ：名称keyzset已经存元素member则该元素score增加increment；
否则向集合添加该元素其score值increment
zrank(key, member) ：返名称keyzset（元素已按score排序）member元素rank（即index0始）
若没member元素返nil
zrevrank(key, member) ：返名称keyzset（元素已按score排序）member元素rank（即index0始）
若没member元素返nil
zrange(key, start, end)：返名称keyzset（元素已按score排序）indexstartend所元素
zrevrange(key, start, end)：返名称keyzset（元素已按score排序）indexstartend所元素
zrangebyscore(key, min, max)：返名称keyzsetscore >= min且score <= max所元素
zcard(key)：返名称keyzset基数 zscore(key, element)：返名称keyzset元素element
score zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称keyzsetrank >= min且rank <= max所元素
zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称keyzsetscore >= min且score <= max所元素
zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：Nzset求并集交集
并集合保存dstkeyN于集合每元素score进行AGGREGATE运算前都要乘于WEIGHT参数
没提供WEIGHT默认1默认AGGREGATESUM即结集合元素score所集合应元素进行SUM运算值MINMAX指
结集合元素score所集合应元素值值
7、Hash操作命令
hset(key, field, value)：向名称keyhash添加元素fieldvalue
hget(key, field)：返名称keyhashfield应value
hmget(key, field1, …,field N)：返名称keyhashfield i应value
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称keyhash添加元素field ivalue i
hincrby(key, field, integer)：名称keyhashfieldvalue增加integer
hexists(key, field)：名称keyhash否存键field域
hdel(key, field)：删除名称keyhash键field域
hlen(key)：返名称keyhash元素数
hkeys(key)：返名称keyhash所键
hvals(key)：返名称keyhash所键应value
hgetall(key)：返名称keyhash所键（field）及其应value
8、持久化
save：数据同步保存磁盘
bgsave：数据异步保存磁盘
lastsave：返功数据保存磁盘Unix戳
shundown：数据同步保存磁盘关闭服务
9、远程服务控制
info：提供服务器信息统计
monitor：实转储收请求
slaveof：改变复制策略设置
config：运行配置Redis服务器