⑴ 数据库的定义
数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个数据仓库我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种数据库，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
⑵ C#中如何定义数据库操作类，并调用
以下是我编写的一个操作access数据库的类，其他数据库可以参考修改，原理差不多的。希望对你有帮助。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data.OleDb;
using System.Configuration;
using System.Data;
namespace AutoEmailSender
{
/// <summary>
/// 数据库交互类
/// </summary>
public class DB
{
/// <summary>
/// 获得数据库连接
/// </summary>
/// <returns></returns>
public static OleDbConnection GetDBConnection()
{
return new OleDbConnection(ConfigurationManager.AppSettings["ConnectString"]);
}
/// <summary>
/// 查询结果集
/// </summary>
/// <param name="sql">执行语句</param>
/// <returns>返回一个DataTable对象</returns>
public static DataTable ExecuteDataTable(string sql)
{
using (OleDbConnection con = GetDBConnection())
{
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(sql, con);
return ExecuteDataTable(cmd);
}
}
/// <summary>
/// 查询结果集
/// </summary>
/// <param name="cmd">执行语句的OleDbCommand命令</param>
/// <returns>返回一个DataTable对象</returns>
public static DataTable ExecuteDataTable(OleDbCommand cmd)
{
DataSet ds = new DataSet();
using (OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter(cmd))
{
try
{
da.Fill(ds);
}
catch (Exception e)
{
throw e;
}
}
if (ds.Tables.Count > 0)
{
ds.Tables[0].DefaultView.RowStateFilter = DataViewRowState.Unchanged | DataViewRowState.Added | DataViewRowState.ModifiedCurrent | DataViewRowState.Deleted;
return ds.Tables[0];
}
else
return null;
}
/// <summary>
/// 执行查询，并返回查询所返回的结果集中第一行的第一列。忽略其他列或行。
/// </summary>
/// <param name="sql">查询语句</param>
/// <returns>返回结果集中第一行的第一列的object值</returns>
public static object ExecuteScalar(string sql)
{
using (OleDbConnection con = GetDBConnection())
{
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(sql, con);
return ExecuteScalar(cmd);
}
}
/// <summary>
/// 执行查询，并返回查询所返回的结果集中第一行的第一列。忽略其他列或行。
/// </summary>
/// <param name="cmd">查询命令</param>
/// <returns>返回结果集中第一行的第一列的object值</returns>
public static object ExecuteScalar(OleDbCommand cmd)
{
try
{
cmd.Connection.Open();
object obj = cmd.ExecuteScalar();
cmd.Connection.Close();
return obj;
}
catch (Exception error)
{
cmd.Connection.Close();
throw error;
}
}
/// <summary>
/// 更新数据集
/// </summary>
/// <param name="dt">要更新的数据集</param>
/// <param name="insertCmd">插入SQL语句</param>
/// <param name="updateCmd">更新SQL语句</param>
/// <param name="deleteCmd">删除SQL语句</param>
/// <returns></returns>
public static int UpdateDataSet(DataTable dt, OleDbCommand insertCmd, OleDbCommand updateCmd, OleDbCommand deleteCmd)
{
using (OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter())
{
da.InsertCommand = insertCmd;
da.UpdateCommand = updateCmd;
da.DeleteCommand = deleteCmd;
//da.UpdateBatchSize = 0; //UpdateBatchSize:指定可在一次批处理中执行的命令的数量,在Access不被支持。0:批大小没有限制。1:禁用批量更新。>1:更改是使用 UpdateBatchSize 操作的批处理一次性发送的。
da.InsertCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
da.UpdateCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
da.DeleteCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
try
{
int row = da.Update(dt);
return row;
}
catch (Exception e)
{
throw e;
}
}
}
/// <summary>
/// 返回一个查询语句执行结果的表结构
/// </summary>
/// <param name="sql">查询语句,不支持复杂SQL</param>
/// <returns></returns>
public static DataTable GetTableSchema(string sql)
{
sql = sql.ToUpper();
DataTable dt = null;
using (OleDbConnection con = GetDBConnection())
{
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(sql, con);
con.Open();
using (OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo | CommandBehavior.SchemaOnly | CommandBehavior.CloseConnection))
{
dt = dr.GetSchemaTable();
}
}
return dt;
}
/// <summary>
/// 根据输入的查询语句自动生成插入,更新,删除命令
/// </summary>
/// <param name="sql">查询语句</param>
/// <param name="insertCmd">插入命令</param>
/// <param name="updateCmd">更新命令</param>
/// <param name="deleteCmd">删除命令</param>
public static void GenerateUpdateSQL(string sql, OleDbCommand insertCmd, OleDbCommand updateCmd, OleDbCommand deleteCmd)
{
sql = sql.ToUpper();
DataTable dt = GetTableSchema(sql);
string tableName = dt.Rows[0]["BaseTableName"].ToString();
List<OleDbParameter> updatePrimarykeys = new List<OleDbParameter>();//主键参数集合
List<OleDbParameter> deletePrimarykeys = new List<OleDbParameter>();//主键参数集合,因为不能同时被OleDbCommand个命令引用,所以多申明一个
List<OleDbParameter> insertFields = new List<OleDbParameter>();//字段参数集合
List<OleDbParameter> updateFields = new List<OleDbParameter>();//字段参数集合
string columns = string.Empty, values = "", set = "", where = "";
foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
if (dr["IsAutoIncrement"].ToString().Equals("False"))
{
insertFields.Add(new OleDbParameter("@" + dr["BaseColumnName"].ToString(),
(OleDbType)dr["ProviderType"],
Convert.ToInt32(dr["ColumnSize"]),
dr["BaseColumnName"].ToString()));
updateFields.Add(new OleDbParameter("@" + dr["BaseColumnName"].ToString(),
(OleDbType)dr["ProviderType"],
Convert.ToInt32(dr["ColumnSize"]),
dr["BaseColumnName"].ToString()));
if (!string.IsNullOrEmpty(columns))
columns += ",";
columns += dr["BaseColumnName"].ToString();
if (!string.IsNullOrEmpty(values))
values += ",";
values += "@" + dr["BaseColumnName"].ToString();
if (!string.IsNullOrEmpty(set))
set += ",";
set += dr["BaseColumnName"].ToString() + "=@" + dr["BaseColumnName"].ToString();
}
if (dr["IsKey"].ToString().Equals("True"))
{
updatePrimarykeys.Add(new OleDbParameter("@OLD_" + dr["BaseColumnName"].ToString(),
(OleDbType)dr["ProviderType"],
Convert.ToInt32(dr["ColumnSize"]),
ParameterDirection.Input,
Convert.ToBoolean(dr["AllowDBNull"]),
Convert.ToByte(dr["NumericScale"]),
Convert.ToByte(dr["NumericPrecision"]),
dr["BaseColumnName"].ToString(), DataRowVersion.Original, null));
deletePrimarykeys.Add(new OleDbParameter("@OLD_" + dr["BaseColumnName"].ToString(),
(OleDbType)dr["ProviderType"],
Convert.ToInt32(dr["ColumnSize"]),
ParameterDirection.Input,
Convert.ToBoolean(dr["AllowDBNull"]),
Convert.ToByte(dr["NumericScale"]),
Convert.ToByte(dr["NumericPrecision"]),
dr["BaseColumnName"].ToString(), DataRowVersion.Original, null));
if (!string.IsNullOrEmpty(where))
where += " and ";
where += dr["BaseColumnName"].ToString() + "=@OLD_" + dr["BaseColumnName"].ToString();
}
}
insertCmd.CommandText = string.Format("insert into {0} ({1}) values ({2})", tableName, columns, values);
updateCmd.CommandText = string.Format("update {0} set {1} where {2}", tableName, set, where);
deleteCmd.CommandText = string.Format("delete from {0} where {1}", tableName, where);
insertCmd.Connection = GetDBConnection();
updateCmd.Connection = GetDBConnection();
deleteCmd.Connection = GetDBConnection();
foreach (OleDbParameter pa in insertFields)
{
insertCmd.Parameters.Add(pa);
}
foreach (OleDbParameter pa in updateFields)
{
updateCmd.Parameters.Add(pa);
}
foreach (OleDbParameter pa in updatePrimarykeys)
{
updateCmd.Parameters.Add(pa);
}
foreach (OleDbParameter pa in deletePrimarykeys)
{
deleteCmd.Parameters.Add(pa);
}
}
}
}
⑶ 数据库中对于存储汉字和各种符号的字段应该定义为什么类型
需要定义成字符型，一般可用char、varchar、nchar、nvarchar等，具体需要看实际需求。
这几种类型的比较：
CHAR
CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。
VARCHAR
存储变长数据，但存储效率没有CHAR高,如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么"+1"呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。
从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。
NCHAR、NVARCHAR
这两种从名字上看比前面三种多了个"N"。和char、varchar比较起来，nchar、nvarchar最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。
所以一般来说，如果含有中文字符，用nchar/nvarchar，如果纯英文和数字，用char/varchar
⑷ 数据库的定义是什么
定义：资料库，电脑系统中存取资料的地方。这些资料通常以某种相关性及顺序性存放在磁盘、光盘或磁带等储存媒体上。由于资料集中管理，电脑的资源便可由使用者共享，而且资料的保密及处理的一致性更容易达成。
⑸ 数据库有哪些类型
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
关系型数据库主要有：
Oracle、DB2、Microsoft
SQL
Server、Microsoft
Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(5)数据库定义类扩展阅读：
非关系型数据库的优势：
1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
参考资料来源：网络-数据库
⑹ 什么是数据库
数据库就是储存数据的地方。在电脑中，在内存中，在硬盘中的东西都是存储在数据库中的数据。而这些数据所待的地方就叫做数据库。也可以称为电子化的“文件柜”。
在计算机科学与应用中的数据库意味着今后数据会越来越庞大，也意味着数据在以后的发展中在重多的科学还有应用中要运用到更多的数据。
(6)数据库定义类扩展阅读：
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度的分类方式。
不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，同时支持多种查询语言。早期比较流行的数据库模型有三种，而在当今的互联网中最常见的就是关系型数据库和非关系型数据库。
⑺ 数据库是什么
数据库，可视为电子化的文件柜，即存储电子文件的处所。
所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在数据库中，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
因为使用io流文件存储数据有很多弊端如文件存储数据存储效率低、不管存还取操作都较麻烦、一般只能保存小量字符串数据等。为了解决这些弊端，才有数据库的出现，使用数据库存储数据就可以很好的解决这些弊端。
(7)数据库定义类扩展阅读：
数据库的结构：
一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。
对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。
数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。
参考资料来源：网络-数据库