‘壹’ 零基础学数据库应该先从哪里开始。就是什么是数据库开始
数据库技术应该电脑技术比较核心的一种，不仅操作系统，而且数据存储都要用的。
学习数据库可以自己参与到一个项目，或者去实际操作数据库，这样提高的快些。
目前来说，桌面的小型数据库有foxpro不错，用的最多的是sql
server2000，大型的有oracle等等。
推荐你可以学习sql
server2000，比较简单。
编程是一门说难就难，说简单就简单的东西，如果要问从什么入手，我觉的还是先学[c语言]，先要对如何编程有一个概念，然后学习数据库，可以学学[assecc]或是[sql]，这两个都是简单的数据库，在后面学[html]和[asp]（里面可以理解的去学习[vbscript]和[javascript]两个脚本语言），有了这几门语言做基础，就可以学习难一点的东西了。学习c++的面向对象概念，当自己认为对面向对象里面的三大特性{派生类与继承；多态性；...（第3个有点忘记，好象是封装，或者是把派生和继承分开，总之3大特性.....）}掌握的能够在自己编程的时候能够理解能够灵活运用就可以学习[java]了，可能你原来听说过[java]，[c++]是简单的面向对象，[java]就好象是[c++]和[c语言]的综合，[java]是基本上全部面向对象概念，但里面的编程结构：如--循环；判断则是c语言的机制。
最后说一句：“加油~~~~！！！
‘贰’ 初学数据库应该从何学起
初学数据库应该从以下几点进行学习：
一、编程语言基础
新手学大数据，首先要掌握基础的编程语言基础，比如Java、C++等，要初步掌握面向的对象、抽象类、接口及数据流及对象流等基础，如果有疑问，可以去网上搜索相关书籍，再结合自己的疑问去翻书，就能很快的熟悉了解数据库的基础技术原理。
二、Linux系统的基本操作
Linux系统的基本操作是大数据不可分割的一部分，企业的MySQL大数据的组件都是跑在linux环境下的，所以学会linux常用命令不能缺少，重点是要学习一下Linux环境的搭建，搭建平台，，能写shell程序就会更好了。
三、学习Hadoop架构设计
要学大数据，首先要了解的是如何在单台Windows系统上通过虚拟机搭建多台Linux虚拟机，从而构建Hadoop集群，再建立spark开发环境，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo，sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。
四、采用机器学习模式
为了发挥出大数据的优势，提升你的办公效率，就需要实操并应用其中的内容，必然也会涉及大量机器学习及算法，这能最大化的发挥出计算机的性能，也是大数据的优势所在。
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‘叁’ 想学数据库，应该从哪里学起
第一步：找本数据库理论基础教材看看。
第二步：知道什么是数据库后，选一个数据库作为实践对象。建议用
sqlserver练手，因为相关的书籍很多
第三步：有一定的理论基础和实践经验后，选择数据库的专题逐个进行深入学
习，例如：存储机制、查询优化、备份恢复、多版本机制等。可以
oracle为例进行学习，同时分析比较其他数据库之间的差异。
第四步：多关注一些数据库论坛的技术文章和案例分析，有助于理解消化前三
步的知识点。
第五步：参与到实际的数据库相关的工作中，磨练技术。
总之，做这行要勤思考，多钻研，多实践，多总结。