1. 数据库保护详细内容(从哪几方面进行数据库保护)
1、开启守护进程保证在数据库服务down之后可以立即重启服务。
2、数据库安全最重要的就是数据安全，数据安全需要：
a、定期备份，且备份文件建议放到其他文件服务器上保存。
b、如果有资金允许可以尝试做数据库集群，保证数据库的高可用。
c、定期检查磁盘性能，防止磁盘性能不佳导致数据库响应慢。
3、设置监控，保证数据库性能有异常时及时发现及时处理。
2. 数据库对一个国家的经济文化科技国家安全等有何影响
随着数据安全法、个人信息保护法的颁布实施，数据安全成为各行业数字化转型的重要一环，通过数据库技术创新助力数据安全成为业内热点。
记者调研采访发现，面对数据安全合规以及新应用新场景下的安全防护要求，传统数据库安全防护理念和技术已经开始转变。在大数据环境下进行顶层设计、标准制订，对各大数据组件进行安全审计、访问控制与风险识别，针对结构化与非结构化数据的安全脱敏、加密安全与隐私防护等，都是当前数据库安全防护新趋势的重要问题。
多因素驱动数据库安全发展
近年来，我国数字经济蓬勃发展。最新发布的《中国互联网发展报告2021》显示，2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重达38.6%。
“只有保障数据安全，才能筑牢数字经济发展的底线。”达梦数据库高级副总经理付铨表示，数据是数字经济的重要生产资料，是国家核心战略资源和社会重要财富。同时，数据安全问题是关乎数字经济健康有序可持续发展的重大问题。
绿盟科技集团副总裁李晨认为，数据库安全发展主要有两个驱动因素，一是数据库本身的发展促使数据库安全技术发展，二是数据安全相关法律法规和标准规范对数据库安全防护提出新的需求。从技术发展看，大规模的数据存储和处理需求，使得大数据、数据仓库、数据湖以及数据中台得到推广，并应用于分布式数据库、云端数据库等很多场景。从数据安全法律法规看，继等级保护2.0系列标准提出大数据应用场景的安全防护参考后，数据安全法和个人信息保护法又相继颁布实施，将数据安全要求提高到法律的高度。
在中国信通院数据库应用创新实验室、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会近日举办的“数据库安全防护新趋势”沙龙上，清华大学计算机系长聘教授李国良表示，标准有助于落实产业政策，促进企业发展。希望更多企业重视相关工作，共同为数据库安全的发展做出贡献。
据中国信通院云大所工程师刘思源介绍，中国信通院深耕数据库领域标准研制、产业研究、政策支撑、评测评估等，依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会，已牵头编制近10项数据库领域行业标准和若干团体标准，累计发布数据库白皮书和研究报告近10本，并定期发布评测评估观察，为遴选优质标的提供重要依据。
数据库安全保障网络安全
数据库安全防护是数据安全治理体系的一部分。李晨表示，绿盟科技从数据安全建设顶层设计出发，提出“一个中心，四个领域，五个阶段”的数据安全体系建设思路。以数据安全防护为中心，在组织建设、制度流程、技术工具和人员能力四个领域同时开展建设工作，通过“知、识、控、察、行”五个步骤进行数据安全落地建设。仅就数据库安全技术而言，绿盟科技有数据分类分级、审计与访问控制、脱敏、水印、脱敏后风险评估、数据防护与态势感知和隐私计算相关技术等。
付铨表示，在信息技术快速发展的背景下，需要在网络信息安全关键技术上有更大突破，前提是独立研发，掌握核心技术。在安全问题上，只有数据库没有安全问题，数据才不会泄露或丢失，信息安全才能得到保障。可以说，只有底层的数据库安全了，网络安全才有保障。
据介绍，达梦数据库研发的数据共享集群实现了国产数据库在共享存储集群方面的突破，在性能上与国际同类产品持平。公司产品广泛应用于金融、能源、电信等50多个重要领域。
构筑多维度立体化安全防线
“随着数据价值重要性的凸显以及未来开放性环境下的安全风险日益突出，数据库需要围绕系统整体韧性能力和数据端到端全生命周期安全构建系统整体外部感知能力和机密计算能力，并完善内核审计追溯能力。”华为技术有限公司数据库技术专家朱金伟说。
勒索病毒是当前受到关注的网络安全风险。美创科技产品和解决方案中心总监胡大海表示，为有效抵御勒索病毒威胁，美创科技从防范实践出发，以“零信任”安全理念为基础，推出“勒索防御产品+安全保险+容灾备份”三位一体的勒索病毒风险解决方案，为机构数据安全构筑起多维度、立体化的安全防线。完善的数据容灾备份建设可以在攻击发生前对数据进行备份，在攻击发生后对数据进行恢复，最大程度降低由勒索病毒加密、窃取数据造成的数据丢失乃至业务中断等影响。
据腾讯云计算技术有限公司数据库高级产品经理程昌明介绍，目前腾讯云数据库已经能够从数据沉淀、业务学习、特征总结、风险模型、人为中心以及行为分析等方面，基于大数据分析进行安全治理。
3. 数据库防火墙到底有哪些作用越详细越好！
下面我给你列举几点：
1、通过数据库漏洞攻击防护能力，捕获和阻断漏洞攻击行为；并提供sql注入特征库和XSS攻击防护能力，保障数据库应用侧的安全；
2、通过限制系统表和敏感对象的访问权限，限定SQL更新和删除操作的影响行、限定No Where语句更新和删除操作，限定Drop、Tuncate等高危操作，以避免大规模数据损失；
3、基于字段级的“与或”关系设置，建立敏感数据组，限定敏感数据的访问时间、来源IP地址和账户信息，并针对高危操作执行会话阻断或语句拦截；
4、通过应用关联审计，捕获应用账号和应用登录IP等信息，结合风险行为管控机制，实现应用关联防护，阻断非法的应用登录和操作行为；
5、通过学习期行为建模，针对敏感数据的频次操作，进行趋势分析和风险行为管控。
这些安华金和数据安全防护系统可以实现的，我们在产品选型，刚与他家进行了技术交流，所以推荐你可以跟他们聊聊。
4. 数据库防火墙的防护能力
防止外部黑客攻击威胁：黑客利用Web应用漏洞，进行SQL注入；或以Web应用服务器为跳板，利用数据库自身漏洞攻击和侵入。防护：通过虚拟补丁技术捕获和阻断漏洞攻击行为，通过SQL注入特征库捕获和阻断SQL注入行为。防止内部高危操作威胁：系统维护人员、外包人员、开发人员等，拥有直接访问数据库的权限，有意无意的高危操作对数据造成破坏。防护：通过限定更新和删除影响行、限定无Where的更新和删除操作、限定drop、truncate等高危操作避免大规模损失。防止敏感数据泄漏威胁：黑客、开发人员可以通过应用批量下载敏感数据，内部维护人员远程或本地批量导出敏感数据。防护：限定数据查询和下载数量、限定敏感数据访问的用户、地点和时间。审计追踪非法行为威胁：业务人员在利益诱惑下，通过业务系统提供的功能完成对敏感信息的访问，进行信息的售卖和数据篡改。防护：提供对所有数据访问行为的记录，对风险行为进行SysLog、邮件、短信等方式的告警，提供事后追踪分析工具。
5. 墨菲定律视角下的数据库入侵防御
作者：汉领信息 两块
企业对数据资产的安全防护存在多项工作，数据备份安全、数据存储安全、数据脱敏及加密……以可用性为主的业务安全观点人群中，大多还没有完全理解数据库安全的重要性，而据前瞻性统计发现，越来越多的企业信息安全负责人开始将数据库安全细分领域列入自己的备忘清单。业务连续性为企业组织的根本核心，而业务安全和数据安全是企业长久发展的安全保障，在以企业数据资产为核心竞争力的现下，数据库作为企业组织“核心竞争力”–数据资产–的容器，承载了企业核心数据，成为业务运行和数据保护的基础设施，数据库的安全防御问题已跃至CTO/CIO的工作内容象限的榜首。
企业组织的数据库体系，不仅仅是数据库软件平台本身，不会流动的数据没有意义，当我们考虑数据库安全的时候，显然我们需要合理评估数据库的受攻击面大小，数据库访问涉及的认证、授权和审计问题，由于开发人员疏忽带来的软件漏洞和运维人员的管理不善等。各种各样的风险都可能产生并带来可怕的后果，笔者实验室通过收集各漏洞平台及企业安全运营者的反馈数据库安全信息，参考OWASP TOP 10制定了数据库应用防御的十大数据库风险威胁列表。
十大数据库安全威胁（DB Vuln Top 10）
1. 权限滥用
2. 特权提升
3. 数据库软件漏洞
4. SQL注入
5. 审计记录缺失
6. 拒绝服务
7. 通信协议漏洞
8. 身份验证不足
9. 敏感数据泄露
10. 安全配置不规范
答案就是墨菲定律，它阐述了一个事实：如果事情有变糟糕（发生）的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。
此后在技术界也不胫而走，并不是我要将其强加在数据库安全领域，因为它道出了一个法则，即安全风险必将由可能性变为突发性的事实。
从墨菲定律来观察数据库入侵防御，我们要持以积极的态度，既然数据库安全风险一定会发生，那我们一定要顺应必然性，积极应对，做好事件应急和处置。在数据库安全防御方面来说，要科学合理规划全面积极的应对方案，必须做到事前主动防御、事中及时阻断、事后完整审计。
根据墨菲定律可总结对数据库入侵防御的启示：
1. 不能忽视数据库风险小概率事件
虽然数据库安全事件不断发生，但仍有一定数量的安全负责人认为，企业安全防护已经从物理层、网络层、计算主机层、应用层等进行了多重防御，网络边界严格准入控制，外部威胁情报和内部态势感知系统能完美配合，业务数据早已经过层层保护，安全威胁不可能被利用发生数据库安全事件。
由于小概率事件在一次实验或活动中发生的可能性很小，因此，就给人一种错误的理解，即在一次活动中不会发生。与事实相反，正是由于这种错觉，加大了事件发生的可能性，其结果是事故可能频繁发生。虽然事件原因是复杂的，但这却说明小概率事件也会常发生的客观事实。
墨菲定律正是从强调小概率事件的重要性的角度启示我们，虽然数据库安全风险事件发生的概率很小，但在入侵防御体系活动中，仍可能发生且必将发生，因此不能忽视。
2. 在数据库安全中积极应用墨菲定律
1）强化数据库入侵防御的安全认知
数据库已经成为企业安全防护的核心，预防数据库不安全状态的意外性事件发生，认识数据库安全威胁事件可能发生的必然性，必须要采取事前预防措施，从网络层、应用层和数据库层，涵盖业务系统（中间件）和运维DBA，全面管控，提前谋划。既然数据库入侵事件无可避免，那一定要保证完整原始的数据库访问记录，以供审计取证留存证据，做到有据可查。
2）规范安全管理，正确认识数据库安全控制
安全管理的目标是杜绝事故的发生，而事故是一种不经常发生的意外事件，这些意外事件发生的概率一般比较小，由于这些小概率事件在大多数情况下不发生，所以，往往管理疏忽恰恰是事故发生的主观原因。墨菲定律告诫我们，数据库及业务数据的安全控制不能疏忽。要想保证数据库安全，必须从基础做起，对数据库的基本安全配置，要形成统一的安全基线，对数据库的访问行为要做到 “白名单化”，采取积极的预防方法和措施，消除意外的事件发生。
3）转变观念，数据库入侵防御变被动为主动
传统安全管理是被动的安全管理，是在安全管理活动中采取安全措施或事故发生后，通过总结教训，进行“亡羊补牢”式的管理。随着IT网络技术迅速发展，安全攻击方式不断变化，新的安全威胁不断涌现，发生数据库安全事件的诱因增多，而传统的网络型入侵防御系统模式已难于应付当前对数据库安全防御的需求。为此，不仅要重视已有的安全威胁，还要主动地去识别新的风险，主动学习，模态分析，及时而准确的阻断风险活动，变被动为主动，牢牢掌握数据库入侵防御的主动权。
1. 数据库入侵防御系统串联与并联之争
数据库入侵防御系统，可以通过串联或旁路部署的方式，对业务系统与数据库之间的访问行为进行精确识别、精准阻断。不仅如此，合理使用还能具有事前主动防御和事后审计追溯的能力。
不过，部分用户认为旁路的阻断行为效果不佳，而串联进网络实现实时阻断，又担心影响业务访问时。
串联模式部署在业务系统与数据库中间，通过流量协议解码对所有SQL语句进行语法解析，审核基于TCP/IP五元组（来往地址、端口与协议）、准入控制因素和数据库操作行为的安全策略，结合自主动态建模学习的白名单规则，能够准确识别恶意数据库指令，及时阻断会话或准确拦截恶意操作语句。串联模式部署最大风险在于不能出现误判，否则影响正常语句通过，此必需要系统的SQL语句解析能力足够精确，并且能够建立非常完善的行为模型，在发现危险语句时，能够在不中断会话的情况下，精准拦截风险语句，且不影响正常访问请求。因此，若想数据库入侵防御系统发挥最佳效果，必须串联在数据库的前端，可以物理串联（透明桥接）或逻辑串联（反向代理）。
旁路部署模式，目前常用方式是通过发送RESET指令进行强行会话重置，此部署方式在较低流量情况下效果最佳。如在业务系统大并发情况下，每秒钟SQL交易量万条以上，这种旁路识别阻断有可能出现无法阻断情况，且会出现延迟。有可能因为延迟，阻断请求发送在SQL语句执行之后，那么反倒影响了正常业务请求。所以在高并发大流量场景下，如果要实现实时精准阻断拦截效果，就要求数据库入侵防御系统具有超高端的处理性能。
至于串联部署还是旁路部署更为合适，需要匹配相应的业务系统场景。数据库入侵防御系统最终奥义是它的防御效果，即对风险语句的精准阻断能力，从墨菲定律对比分析，旁路部署有阻断请求的可能性则必然会发生。而串联存在影响业务访问的担忧，那它始终都会发生，而正视这种风险，让我们对数据库入侵防御系统的精准阻断能力有更高要求，尽可能将这种风险降到最低。
2. 数据库入侵防御系统串联实时同步阻断与异步阻断之争
相对数据库入侵防御系统的串并联之争来讲，串联实现同步阻断与异步阻断更为细分了，市面上存在两类串联的数据库入侵防御系统；
一类就是以IBM Guardium为代表的本地代理引擎在线监听异步阻断，当有危险语句通过代理到DBMS时，代理会将内容信息副本发至分析中心，由中心判断是否违法或触犯入侵防御规则，进而给代理程序发出阻断指令，很显然这种部署的好处是不局限与数据库的网络环境，ip可达即可，而坏处就更明显了，那就是agent与Center通信期间，sql访问是放行的，也就是如果在前面几个包就出现了致命攻击语句，那么这次攻击就会被有效执行，即防御体系被有效绕过。
另一类就是以国内厂商汉领信息为代表的串联实时同步阻断，当有危险语句通过串联数据库入侵防御系统时，入侵防御系统若监测到风险语句，立马阻断；无风险的语句放行，这种模式及立马分析立马判断。也很显然，这种部署模式的好处是小概率事件或预谋已久的直接攻击语句也会被实时阻断；而坏处也非常明显，那就是处理效率，如果数据库入侵防御系统处理效率不行，那就会出现排队等待的状态，业务的连续性就造成了影响。关键就是要把握这个平衡点，至少要达到无感知，这个点的取舍就取决于各个数据库安全厂商处理sql语句的算法能力了。
墨菲定律并不复杂，将它应用到数据库入侵防御领域，揭示了在数据库安全中不能忽视的小概率风险事件，要正视墨菲定律转为积极响应，应充分理解墨菲定律，抵制 “数据库层层保护不存在风险”、“别人都是这样做”、“数据库入侵防御系统并联不会误阻断” 等错误认识，牢记只要存在风险隐患，就有事件可能，事件迟早会发生，我们应当杜绝习惯性认知，积极主动应对数据库安全风险。
6. 如何保护数据库
数据库系统的安全除依赖自身内部的安全机制外，还与外部网络环境、应用环境、从业人员素质等因素息息相关，因此，从广义上讲，数据库系统的安全框架可以划分为三个层次：
⑴ 网络系统层次；
⑵ 宿主操作系统层次；
⑶ 数据库管理系统层次。
这三个层次构筑成数据库系统的安全体系，与数据安全的关系是逐步紧密的，防范的重要性也逐层加强，从外到内、由表及里保证数据的安全。下面就安全框架的三个层次展开论述。
2. 网络系统层次安全技术
从广义上讲，数据库的安全首先倚赖于网络系统。随着Internet的发展普及，越来越多的公司将其核心业务向互联网转移，各种基于网络的数据库应用系统如雨后春笋般涌现出来，面向网络用户提供各种信息服务。可以说网络系统是数据库应用的外部环境和基础，数据库系统要发挥其强大作用离不开网络系统的支持，数据库系统的用户（如异地用户、分布式用户）也要通过网络才能访问数据库的数据。网络系统的安全是数据库安全的第一道屏障，外部入侵首先就是从入侵网络系统开始的。网络入侵试图破坏信息系统的完整性、机密性或可信任的任何网络活动的集合，具有以下特点：
a）没有地域和时间的限制，跨越国界的攻击就如同在现场一样方便；
b）通过网络的攻击往往混杂在大量正常的网络活动之中，隐蔽性强；
c）入侵手段更加隐蔽和复杂。
计算机网络系统开放式环境面临的威胁主要有以下几种类型：a)欺骗（Masquerade）；b)重发(Replay)；c)报文修改(Modification of message)；d)拒绝服务(Deny of service)；e)陷阱门(Trapdoor)；f)特洛伊木马(Trojan horse)；g)攻击如透纳攻击（Tunneling Attack）、应用软件攻击等。这些安全威胁是无时、无处不在的，因此必须采取有效的措施来保障系统的安全。
从技术角度讲，网络系统层次的安全防范技术有很多种，大致可以分为防火墙、入侵检测、协作式入侵检测技术等。
⑴防火墙。防火墙是应用最广的一种防范技术。作为系统的第一道防线，其主要作用是监控可信任网络和不可信任网络之间的访问通道，可在内部与外部网络之间形成一道防护屏障，拦截来自外部的非法访问并阻止内部信息的外泄，但它无法阻拦来自网络内部的非法操作。它根据事先设定的规则来确定是否拦截信息流的进出，但无法动态识别或自适应地调整规则，因而其智能化程度很有限。防火墙技术主要有三种：数据包过滤器(packet filter)、代理(proxy)和状态分析(stateful inspection)。现代防火墙产品通常混合使用这几种技术。
⑵入侵检测。入侵检测(IDS-- Instrusion Detection System)是近年来发展起来的一种防范技术，综合采用了统计技术、规则方法、网络通信技术、人工智能、密码学、推理等技术和方法，其作用是监控网络和计算机系统是否出现被入侵或滥用的征兆。1987年，Derothy Denning首次提出了一种检测入侵的思想，经过不断发展和完善，作为监控和识别攻击的标准解决方案，IDS系统已经成为安全防御系统的重要组成部分。
入侵检测采用的分析技术可分为三大类：签名、统计和数据完整性分析法。
①签名分析法。主要用来监测对系统的已知弱点进行攻击的行为。人们从攻击模式中归纳出它的签名，编写到IDS系统的代码里。签名分析实际上是一种模板匹配操作。
②统计分析法。以统计学为理论基础，以系统正常使用情况下观察到的动作模式为依据来判别某个动作是否偏离了正常轨道。
③数据完整性分析法。以密码学为理论基础，可以查证文件或者对象是否被别人修改过。
IDS的种类包括基于网络和基于主机的入侵监测系统、基于特征的和基于非正常的入侵监测系统、实时和非实时的入侵监测系统等。
⑶协作式入侵监测技术
独立的入侵监测系统不能够对广泛发生的各种入侵活动都做出有效的监测和反应，为了弥补独立运作的不足，人们提出了协作式入侵监测系统的想法。在协作式入侵监测系统中，IDS基于一种统一的规范，入侵监测组件之间自动地交换信息，并且通过信息的交换得到了对入侵的有效监测，可以应用于不同的网络环境。
3. 宿主操作系统层次安全技术
操作系统是大型数据库系统的运行平台，为数据库系统提供一定程度的安全保护。目前操作系统平台大多数集中在Windows NT 和Unix，安全级别通常为C1、C2级。主要安全技术有操作系统安全策略、安全管理策略、数据安全等方面。
操作系统安全策略用于配置本地计算机的安全设置，包括密码策略、账户锁定策略、审核策略、IP安全策略、用户权利指派、加密数据的恢复代理以及其它安全选项[7]。具体可以体现在用户账户、口令、访问权限、审计等方面。
用户账户：用户访问系统的"身份证"，只有合法用户才有账户。
口令：用户的口令为用户访问系统提供一道验证。
访问权限：规定用户的权限。
审计：对用户的行为进行跟踪和记录，便于系统管理员分析系统的访问情况以及事后的追查使用。
安全管理策略是指网络管理员对系统实施安全管理所采取的方法及策略。针对不同的操作系统、网络环境需要采取的安全管理策略一般也不尽相同，其核心是保证服务器的安全和分配好各类用户的权限。
数据安全主要体现在以下几个方面：数据加密技术、数据备份、数据存储的安全性、数据传输的安全性等。可以采用的技术很多，主要有Kerberos认证、IPSec、SSL、TLS、VPN（PPTP、L2TP）等技术。
4. 数据库管理系统层次安全技术
数据库系统的安全性很大程度上依赖于数据库管理系统。如果数据库管理系统安全机制非常强大，则数据库系统的安全性能就较好。目前市场上流行的是关系式数据库管理系统，其安全性功能很弱，这就导致数据库系统的安全性存在一定的威胁。
由于数据库系统在操作系统下都是以文件形式进行管理的，因此入侵者可以直接利用操作系统的漏洞窃取数据库文件，或者直接利用OS工具来非法伪造、篡改数据库文件内容。这种隐患一般数据库用户难以察觉，分析和堵塞这种漏洞被认为是B2级的安全技术措施。
数据库管理系统层次安全技术主要是用来解决这一问题，即当前面两个层次已经被突破的情况下仍能保障数据库数据的安全，这就要求数据库管理系统必须有一套强有力的安全机制。解决这一问题的有效方法之一是数据库管理系统对数据库文件进行加密处理，使得即使数据不幸泄露或者丢失，也难以被人破译和阅读。
我们可以考虑在三个不同层次实现对数据库数据的加密，这三个层次分别是OS层、DBMS内核层和DBMS外层。
⑴在OS层加密。在OS层无法辨认数据库文件中的数据关系，从而无法产生合理的密钥，对密钥合理的管理和使用也很难。所以，对大型数据库来说，在OS层对数据库文件进行加密很难实现。
⑵在DBMS内核层实现加密。这种加密是指数据在物理存取之前完成加/脱密工作。这种加密方式的优点是加密功能强，并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能，可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行，加重了服务器的负载，而且DBMS和加密器之间的接口需要DBMS开发商的支持。
定义加密要求工具
DBMS
数据库应用系统
加密器
（软件或硬件）
⑶在DBMS外层实现加密。比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具，根据加密要求自动完成对数据库数据的加/脱密处理：
定义加密要求工具加密器
（软件或硬件）
DBMS
数据库应用系统
采用这种加密方式进行加密，加/脱密运算可在客户端进行，它的优点是不会加重数据库服务器的负载并且可以实现网上传输的加密，缺点是加密功能会受到一些限制，与数据库管理系统之间的耦合性稍差。
下面我们进一步解释在DBMS外层实现加密功能的原理：
数据库加密系统分成两个功能独立的主要部件：一个是加密字典管理程序，另一个是数据库加/脱密引擎。数据库加密系统将用户对数据库信息具体的加密要求以及基础信息保存在加密字典中，通过调用数据加/脱密引擎实现对数据库表的加密、脱密及数据转换等功能。数据库信息的加/脱密处理是在后台完成的，对数据库服务器是透明的。
加密字典管理程序
加密系统
应用程序
数据库加脱密引擎
数据库服务器
加密字典
用户数据
按以上方式实现的数据库加密系统具有很多优点：首先，系统对数据库的最终用户是完全透明的，管理员可以根据需要进行明文和密文的转换工作；其次，加密系统完全独立于数据库应用系统，无须改动数据库应用系统就能实现数据加密功能；第三，加解密处理在客户端进行，不会影响数据库服务器的效率。
数据库加/脱密引擎是数据库加密系统的核心部件，它位于应用程序与数据库服务器之间，负责在后台完成数据库信息的加/脱密处理，对应用开发人员和操作人员来说是透明的。数据加/脱密引擎没有操作界面，在需要时由操作系统自动加载并驻留在内存中，通过内部接口与加密字典管理程序和用户应用程序通讯。数据库加/脱密引擎由三大模块组成：加/脱密处理模块、用户接口模块和数据库接口模块，如图4所示。其中，"数据库接口模块"的主要工作是接受用户的操作请求，并传递给"加/脱密处理模块"，此外还要代替"加/脱密处理模块"去访问数据库服务器，并完成外部接口参数与加/脱密引擎内部数据结构之间的转换。"加/脱密处理模块"完成数据库加/脱密引擎的初始化、内部专用命令的处理、加密字典信息的检索、加密字典缓冲区的管理、SQL命令的加密变换、查询结果的脱密处理以及加脱密算法实现等功能，另外还包括一些公用的辅助函数。
数据加/脱密处理的主要流程如下：
1） 对SQL命令进行语法分析，如果语法正确，转下一步；如不正确，则转6），直接将SQL命令交数据库服务器处理。
2） 是否为数据库加/脱密引擎的内部控制命令？如果是，则处理内部控制命令，然后转7）；如果不是则转下一步。
3） 检查数据库加/脱密引擎是否处于关闭状态或SQL命令是否只需要编译？如果是则转6），否则转下一步。
4） 检索加密字典，根据加密定义对SQL命令进行加脱密语义分析。
5） SQL命令是否需要加密处理？如果是，则将SQL命令进行加密变换，替换原SQL命令，然后转下一步；否则直接转下一步。
6） 将SQL命令转送数据库服务器处理。
7） SQL命令执行完毕，清除SQL命令缓冲区。
以上以一个例子说明了在DBMS外层实现加密功能的原理。
7. 数据库安全的概念是什么一般影响数据库安全的因素有哪些
数据库安全包含两层含义：第一层是指系统运行安全，系统运行安全通常受到的威胁如下，一些网络不法分子通过网络，局域网等途径通过入侵电脑使系统无法正常启动，或超负荷让机子运行大量算法，并关闭cpu风扇，使cpu过热烧坏等破坏性活动； 第二层是指系统信息安全，系统安全通常受到的威胁如下，黑客对数据库入侵，并盗取想要的资料。数据库系统的安全特性主要是针对数据而言的，包括数据独立性、数据安全性、数据完整性、并发控制、故障恢复等几个方面。
数据库安全的防护技术有：数据库加密（核心数据存储加密）、数据库防火墙（防漏洞、防攻击）、数据脱敏（敏感数据匿名化）等。（来自网络）
安华金和针对于数据库安全的防护技术全部拥护，并且在政府、金融、社保、能源、军工、运营商、教育、医疗、企业等各行业树立多个标杆案例。
8. 数据库防火墙很多功能传统防火墙也能解决，数据库防火墙解决的是什么问题
数据库防火墙能识别数据库通讯协议，能对具体的操作指令进行管理，能对结果集进行控制，传统防火墙没有上述功能。而且这两者本身就是有区别的，网络防火墙是一种用来加强网络之间访问控制的特殊网络互联设备。计算机流入流出的所有网络通信均要经过此防火墙。防火墙对流经它的网络通信进行扫描，这样能够过滤掉一些攻击，以免其在目标计算机上被执行。防火墙还可以关闭不使用的端口。而且它还能禁止特定端口的流出通信，封锁木马。最后，它可以禁止来自特殊站点的访问，从而防止来自不明入侵者的所有通信。
数据防火墙串联部署在数据库服务器之前，解决数据库应用侧和运维侧两方面的问题，是一款基于数据库协议分析与控制技术的数据库安全防护系统。基于主动防御机制，实现数据库的访问行为控制、危险操作阻断、可疑行为审计。之前跟安华金和接触过，他家是国内最早做数据库防火墙的厂家，做的也很专业。希望采纳~可网络了解更多。
9. 安华金和数据库安全防护系统的价值有什么
上次跟安华金和刚聊完数据库安全防护系统，说道首先有虚拟补丁功能，可以防止调用数据库自身漏洞的攻击行为，防止因数据库被攻击而造成的数据破坏；其次防护层次：系统主要是做到事中防护，即在数据库被攻击时起到防护作用，把危险挡在门外。而数据安全是最底层防护，证明攻击者已经可以进入到数据库中盗取数据。即使被盗数据没有价值，却也证明了现有防护的漏洞，还要有繁琐的安全事故报告要提交给上级单位。然后是追溯能力：产品有一定追溯能力，可以准确锁定风险告警的具体信息。例如客户端IP、端口、攻击的SQL语句等。最后是性能损耗：在防护的同时，产品可以做到查询速度、相应时间可以忽略。他家产品说实话还是不错的，服务也好。满意请采纳
10. 数据库安全防范级别低会不会导致整个网络受到攻击
数据库安全防范级别低会导致整个网络受到攻击
数据库管理的一个重要部分就是保护这些数据免受外部攻击，及修复软/硬件故障。数据库安全防护工作必须做到完善，以确保数据库中数据信息的安全不丢失。
在大多数情况下，软硬件故障通过数据备份机制来处理。多数数据库都自带有内置的工具自动完成整个过程，所以这方面的工作相对轻松，也不会出错。但麻烦却来自另一面：阻止外来黑客入侵窃取或破坏数据库中的信息。不幸的是，一般没有自动工具解决这一问题;而且，这需要管理员手工设置障碍来阻止黑客，确保公司数据的安全。
不对数据库进行保护的常见原因是由于这一工作“麻烦”而“复杂”。这确实是事实，但如果你应用MySQL，就可以使用一些方便的功能来显着减少面临的风险。