‘壹’ 数据库管理系统软件有哪些
数据库管理系统软件：
1、OracleDatabase
知名的Oracle数据库，一直处于行业领先地位，是许多人认可的、世界上最流行的关系数据库管理系统。
作为“十大数据库管理系统排名榜”之首，Oracle数据库使用方便、功能强大，可扩展性强、数据安全性强，系统可移植性好、稳定性佳，适用于各类大、中、小微机环境。2019年，艾媒金榜发布“企业服务品牌之HRM系统排行榜”，Oracle数据库位列第一。
2、Navicat
Navicat是一套可创建多个连接的数据库管理工具，可以方便管理Oracle、Mysql、PostgreSQL等多个不同类型的数据库，并支持管理腾讯云、阿里云等云数据库。
整体而言，Navicat的功能可以满足专业开发人员的需求，同时对数据库服务器初学者来说又相对容易。曾有一项数据统计，《财富》世界500强中有超过100家公司使用了Navicat。
3、DBeaver
DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端，具有相对较高的易用性，并且免费、支持跨平台使用、允许扩展插件。
支持的操作系统包括Windows、Linux、MacOS、Solaris、AIX、HPUX；基本特性编辑：支持数据库元数据浏览，支持元数据编辑（包括表/列/键/索引），支持SQL语句和脚本的执行，支持SQL关键字高亮显示，简单友好的显示页面。
4、Mysql
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL也是最好的RDBMS应用软件之一。
作为十大数据库管理系统之一，MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言；其软件采用双授权政策，分社区版、商业版，由于其速度快、体积小、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
5、PhpMyAdmin
phpMyAdmin是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理系统软件，管理者可用Web接口管理MySQL数据库。
功能特性包括但不限于：支持大多数MySQL功能；从CSV和SQL导入数据，将数据导出为各种格式；以各种格式创建数据库布局的图形；使用逐例查询（QBE）创建复杂查询；使用一组预定义的函数将存储的数据转换为任何格式。
6、IBMDB2
DB2是IBM公司开发的关系型数据库系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，支持从大型机到单用户环境。
DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2可以在Windows、UNIX和Linux操作系统上运行，是最强大的十大数据库管理系统之一。
7、MSSQLServer
SQL Server是微软推出的关系型数据库管理系统，具有使用方便、可伸缩性佳、与相关软件集成程度高等优点，可跨平台使用。SQL Serve最初是由微软、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988年推出了第一个OS/2版本。
在Windows NT推出后，Microsoft与Sybase在SQL Server的开发上就分道扬镳了，Microsoft将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server的Windows NT版本。Sybase则较专注于SQL Server在Unix系统上的应用。
8、ApacheCassandra
数据库管理软件哪个好？ApacheCassandra是一款优秀的分布式数据库软件。
该DBMS软件突出特点：一，模式灵活，使用时就像文档存储，用户不必提前解决记录中的字段，可以在系统运行时随意的添加或移除字段，最终提升效率。
二，具有纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以指向另一台计算机，用户不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。三，多数据中心识别。
9、Redis
Redis是C语言开发的一个开源高性能键值对的内存数据库，可以用来做数据库、缓存、消息中间件等场景，是一种NoSQL的数据库。
其主要特点：性能优秀，数据是存储在内存中，读写速度非常快，可支持并发10WQPS；可作为分布式锁；支持五种数据类型；支持数据持久化到磁盘；可以作为消息中间件使用等。数据缓存是Redis极其重要的一个场景。
10、Sybase
十大数据库管理系统排名榜中的Sybase，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。
Sybase还提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。
‘贰’ 如何在远程sqlserver服务器创建数据库
一、创建新库
/*
测试 在sql2005中通过查询分析器，连接到sql2000，并创建了 tmpdb 库：成功
p_CreateDB 'tmpdb1','data','sa','sa'
*/
-----------------------创建存储过程开始--------------------
if object_id('p_CreateDB') is not null
drop procere p_CreateDB
go
CREATE PROCEDURE p_CreateDB
@Des_DB sysname, --目标数据库
@ServerName sysname=N'', --服务器名
@UserName sysname=N'', --用户名,不指定则表示使用 Windows 身份登录
@pwd sysname=N'' --密码
AS
SET NOCOUNT ON
DECLARE @srvid int,--服务器的对象
@dbsid int,
@Dbid int,--新建数据库对象
@DBFile int,--新建数据库DB文件
@LogFile int,--新建数据库Log文件
@CmdStr nvarchar(4000)
declare @err int,@src varchar(255), @desc varchar(255) --错误处理变量
IF ISNULL(@ServerName,N'')=N'' SET @ServerName=@@ServerName --默认为本地数据库
--创建sqldmo对象·
EXEC @err=sp_oacreate 'sqldmo.sqlserver',@srvid OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
--连接服务器
IF ISNULL(@UserName,N'')=N'' --使用 Windows 身份登录
BEGIN
EXEC @err=sp_oasetproperty @srvid,'loginsecure',-1
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oamethod @srvid,'connect',NULL,@ServerName
END
ELSE
EXEC @err=sp_oamethod @srvid,'connect',NULL,@ServerName,@UserName,@pwd
IF @err<>0 GOTO lb_Err
--新数据库对象创建
EXEC @err=sp_oacreate 'SQLDMO.Database',@Dbid OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @Dbid, 'Name',@Des_DB
IF @err<>0 GOTO lb_Err
/*
---这里可以设置数据文件与日志文件的属性，不写就由sql server默认
--新数据库DB文件对象创建,并设置属性
EXEC @err=sp_oacreate 'SQLDMO.DBFile',@DBFile OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'Name','tmpfile'
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'PhysicalName','c:/tmp.mdf'
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'PrimaryFile','true'
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'FileGrowthType',0
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @DBFile, 'FileGrowth',1
IF @err<>0 GOTO lb_Err
--新数据库对象加入DB文件
EXEC @err = sp_OAMethod @Dbid,'FileGroups.Item("primary").DBFiles.Add',null,@DBFile
IF @err<>0 GOTO lb_Err
--新数据库LOG文件对象创建,并设置属性
EXEC @err=sp_oacreate 'SQLDMO.LogFile',@LogFile OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @LogFile, 'Name','tmplg'
IF @err<>0 GOTO lb_Err
EXEC @err=sp_oasetproperty @LogFile, 'PhysicalName','c:/tmp.ldf'
--新数据库对象加入DB文件
EXEC @err = sp_OAMethod @Dbid,'TransactionLog.LogFiles.Add',null,@LogFile
IF @err<>0 GOTO lb_Err
*/
--在服务器上创建 新数据库
EXEC @err = sp_OAMethod @srvid,'Databases.Add',null,@dbid
IF @err<>0 GOTO lb_Err
/*
EXEC @err= sp_OAGetProperty @srvid, 'Databases', @dbsid OUT
IF @err<>0 GOTO lb_Err
SET @CmdStr = 'Add'
EXEC @err = sp_OAMethod @dbsid,@CmdStr,null,@dbid
*/
--结束
SET @err=0
GOTO lb_Exit
--错误处理
lb_Err:
EXEC sp_oageterrorinfo NULL, @src OUT, @desc OUT
EXEC sp_OADestroy @LogFile
EXEC sp_OADestroy @DBFile
EXEC sp_OADestroy @Dbsid
EXEC sp_OADestroy @Dbid
EXEC sp_OADestroy @srvid
EXEC @err=sp_oamethod @srvid,'DisConnect'
RAISERROR(N'错误编号 %#x, 错误源 "%s", 错误描述 "%s"',16,1,@err,@src,@desc)
RETURN -1
lb_Exit:
EXEC sp_OADestroy @LogFile
EXEC sp_OADestroy @DBFile
EXEC sp_OADestroy @Dbsid
EXEC sp_OADestroy @Dbid
EXEC sp_OADestroy @srvid
EXEC @err=sp_oamethod @srvid,'DisConnect'
RETURN @err
GO
‘叁’ 数据库都有哪些
数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：1、关系型数据库；2、分布式数据库；3、云数据库；4、NoSQL数据库；5、面向对象的数据库；6、图形数据库。
计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。
通常，数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性，以确保数据的一致性和事务的完整性。
数据库普遍存在于大型主机系统中，但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中，如IBM的as /400和个人计算机。
数据库的演变
数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。
一种观点认为，数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库：
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
访问数据库:DBMS和RDBMS
数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。
关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件，目前仍然是最流行的数据库管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代，支持分层数据库，包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的，基于关系模式，仍然是管理数据库的最普遍的方式。
希望能帮助你还请及时采纳谢谢
‘肆’ 买了阿里云云数据库RDS怎样使用MySQLmp工具把数据迁移进来
1、开通云服务器服务；
2、开通RDS服务，如果开通成功，会返回给用户连接地址和端口；
3、先停止业务，使用MySQLmp的数据导出工具，将原有数据库数据导出为数据文件；
4、将数据文件使用ftp工具上传到已经购买的云服务器中；
5、远程登录到云服务器，将刚才上传的数据文件导入到example.mysql.aliyun.com：3306中。
数据迁移完毕，可以对RDS正常使用。用户可使用数据库客户端工具或第三方数据库管理工具以及程序的方式，通过域名和端口号连接数据库，在输入正确的用户名和密码后即可登陆DB进行操作和开发。
‘伍’ 阿里云的主要功能是什么
阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。
阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
(5)云数据库sqlserver扩展阅读：
阿里云主要产品：
1、弹性计算：
云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务
弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务
资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源
容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务
E-MapRece：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
2、数据库：
云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用
云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型
云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应
PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库
云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库
数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构
数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用
3、存储：
对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务
文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务
归档存储：海量数据的长期归档、备份服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务
4、网络：
CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务
NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关
2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。
5、大数据：
MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。
QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态
DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求
关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等
推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比
公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势
企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务
数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道
分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索
流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
6、人工智能：
机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估
语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验
人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块
印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景
7、云安全：
服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全
DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠
Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全
加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案
CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问
数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险
绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全
云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系
态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案
先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费
移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。
8、互联网中间件：
企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、
消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件
分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务
云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台
业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品
9、分析：
E-MapRece：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案
分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析
开放搜索：结构化数据搜索托管服务
QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。
‘陆’ 什么叫云端数据库
所谓云端数据库，从用户的角度来看，就是你的数据库不在本地，而在“云库”供应商那里。而云库供应商具体如何实现云端数据库，方法不太一定，有好多种方式。
目前通用的方式，是使用大量较为廉价的PC Server，虚拟出一台台服务器，然后将服务器分配给用户，用户就可以在此虚拟出的服务器上建自己的数据库。数据的类型可以选择SQLServer、Oracle等等。这里面涉及分布式、虚拟化、资源控制与隔离，等诸多问题。其实目前各云库供应商还都在探索中。
云库的性能，足以满足中、小企业的需求。
云库的最大优势是减少成本。这里所说的成本，包括企业自建数据库的硬件投入、与运维成本。云库的基础设施由厂商统一提供，因此厂商的规模很容易达到很高的量级。只要前期架构合理，规模化是可以大幅度减少成本的。这比各个企业自建数据库成本更低。除了基础设施带来的成本优势，云库供应商会提供一些自动化运维的工具或功能，这会降低企业的运维成本。但这一点所带来的效果，目前看还不一定。云库供应商的自动运维，可以让小企业不再雇佣专职的DBA，但绝大多数小企业，本身就没有专职的DBA。因此运维成本这块，还要看以后的发展。
云库目前最大的缺点是，安全性因素目前还不好说，这是云库的软肋。
‘柒’ 阿里云云数据库SQLServer一年要多少钱
阿里云云数据库 SQLServer Web版年付45折起，1年付75折，2年付6折，3年付45折；45折的优惠幅度挺大的
云数据库 SQLServer Web版配置和价格：
2核CPU，4G内存，20G存储独享，折后优惠价¥ 5579.28 / 3年，省6819.12元。
2核CPU，8G内存，20G存储独享，折后优惠价¥ 5903.28 / 3年，省7215.12元。
4核CPU，8G内存，20G存储独享，折后优惠价¥ 9953.28 / 3年，省12165.12元。