⑴ 做好代谢组学研究的关键在哪里
首先明确代谢组学的核心任务。对小分子代谢物的定性、定量分析并发现差异代谢物：（1）对生物体系中的内源性代谢物及其变化规律进行表征；（2）以差异代谢物作为核心对生命奥秘进行解析。而基于色谱/质谱联用的分离分析技术具有灵敏度高、选择性好、动态范围宽、信息丰富等优点，已成为代谢组学研究的主流技术平台。
其次明确代谢组学的研究方法。对于非靶向代谢组学而言，色谱与高分辨质谱的联用必不可少；而对于靶向代谢组学而言，基于多反应监测（MRM）模式的三重四极杆质谱被认为是质谱定量的 “金标准”。近年来，拟靶向技术由于结合了非靶向和靶向分析技术的双重优势，在代谢物分析的覆盖度上与非靶向方法接近，在灵敏度上与靶向分析一样，迅速发展成为代谢组学的主流研究方法。拟靶向代谢组学主要包括三个步骤：（1）基于四极杆飞行时间质谱的非靶向分析；（2）母离子/产物离子对的选择及检测参数优化；（3）使用三重四极杆或QTRAP质谱采用MRM模式（包括上述离子对）对样品进行分析。
关键点有哪些？代谢组学整个研究过程可以细分为20多个步骤，若每一步准确率为70%，最终结果的准确率不足0.1%，因此必须确保每一步（尤其是关键步骤）都规范、准确，才能保证研究结果准确、可靠。影响代谢组学研究质量的关键环节包括：（1）系统科学的研究方案；（2）样本收集、分组、储存、前处理、质量控制；（3）数据采集与质量控制；（4）数据处理、分析；（5）差异分子筛选与鉴定；（6）分类模型构建与验证；（7）数据库自建、管理与使用。这些环节受制因素较多，需要参考研究论文、技术规范、注意过程控制，采用专业的技术和工具支持才能获得高质量的研究结果。
为什么关键？围绕快速、有效地发现分子和标志物这一目的，精准和高通量正成为引领发展的方向。代谢组学研究需要满足生物医药、食品等行业的个性化分子智能识别需求，所以需要分子智能识别检测技术做支撑，需要自主知识产权的核心算法，才能保证专业化的组学、质谱数据处理、数据挖掘。
总结来说，在组学研究过程中，只有做好分子特征检测、差异分子筛选、差异分子鉴定、分类模型构建、数据库自建等关键步骤，才能得到最好的组学研究结果。
⑵ 1.求推荐一家靠谱的尿液代谢组学和血清代谢组学服务公司
(1) 尿液样品采集需要马上进行萃灭：快速使组织或细胞内的酶失活，防止代谢物的变化。液氮速冻是常用的萃灭方式。尿液采集后需立即放入-80℃或液氮保存。在NMR分析中，建议用0.2um滤膜过滤除菌。GC-MS分析中，由于尿素高温分解产生的氨气可能对检测其他物质造成干扰，因此分析前应加入尿素酶除去尿素。样本量要求200µL/例。LC-MS分析对样品则要求较少，仅需要弃去沉淀冻存即可。
（2）血液样品：包括血浆和血清，血清中代谢物的含量略高于血浆，血清和血浆均可用于代谢组学研究，但是取样尽量一致，要么都用血清，要么都用血浆。
血浆样品：应使用肝素钠抗凝管（EDTA等其余抗凝剂会对质谱信号有影响）采集全血，并尽快进行血浆分离：3000 rpm室温离心10 min，待血细胞完全沉降到管底后，取上层，0.2 mL/管分装至1.5 mL离心管中。-80°C冻存，干冰寄送。样本量要求100-200µL/例。
血清样品：血液收集在离心管中37°C(或室温)静置30 min或1 h进行凝固分层；3000 rpm室温离心10 min，待血细胞完全沉降到管底后，取上清转至干净的离心管中； 再12000 rpm 4°C离心10 min，取上清分装到1.5 mL离心管中，每管0.2 mL，-80 °C冻存，干冰寄送。样本量要求100-200µL/例。
现在市面上提供代谢组学的公司基本上都是基于LC-MS, GC-MS, NMR这三种技术展开。NMR技术的优点是样品可回收利用，但对复杂样品：例如血液样品的代谢组学分析，稍显力不从心，基于NMR的代谢组学数据库还没有大型的可参考标准物质谱图，这就使得解析谱图异常困难，遇到多物质的谱图重叠等问题很难解决。GC-MS由于需要样品衍生化，会有一部分物质丢失，并且由于精密度等原因，所测得的物质较少，并不能完整的反应该时刻的代谢轮廓特征。由于高分辨质谱的发展，配备有高分辨检测器的LC-MS例如LC-TOF-MS越来越成为了代谢组学样品分析的有利武器。并且随着MASSBANK, METLIN，HMDB等数据库的完善，使得LC-MS的数据的物质鉴定效率大大提升。不光如此，在样品的前处理中，使用LC-MS技术所需的处理步骤最为简单，可以很大程度上减少代谢物的流失。因此高分辨LC-MS技术已成为代谢组学中的主流手段被广泛使用。
目前国内做代谢组学的单位有很多，价格不一。如果是华北地区，可以考虑百泰派克，这家公司的价格很合理技术也挺好。
注意事项：建议尽量多的收集样本并分装冻存，100-200µL/管较为合适，且避免反复冻融。