❶ 如何配置搭建一台云计算服务器
一台电脑、一个公用ip、一个域名（不是必须的，但是没有域名你只能通过ip地址访问）。首先打开路由器界面，然后点击应用，进入虚拟服务器应用界面。可以通过IP+端口号直接访问。云计算服务器（又称云服务器或云主机），是 云计算 服务体系中的一项主机产品，该产品有效的解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
亿万克政务云服务资源层包含IaaS、PaaS和SaaS三个层面的资源。IaaS层整合了网站群的服务器、存储、网络和安全等基础设施资源；PaaS层整合了网站群的数据库、开发环境和操作系统等平台资源；SaaS层整合了网站群的流量分析服务、用户管理服务、健康诊断服务、公共资源交易服务、内容发布服务等网站群各分站通用的服务，同时还整合了公积金查询、水电气费缴纳等区域门户和专业门户特有的公共服务。【感兴趣的话点击此处了解一下】
❷ 如何windows搭建云服务器
很多站长在购买云服务器的时候，会根据云主机操作系统搭建服务，其中最常见的就是window和Linux不同版本操作。选择操作系统决定如何搭建云服务器，在window2003 系统来看IIS目前还是使用最广的一款互联网服务了，当然这也是基于操作系统的垄断。以前没有实际使用过IIS，这次在IIS的配置方便也是新手，通过这次的搭建，也学到了不少东西。如何搭建云服务器之IIS的配置?
主要从window云主机IIS服务的安装与配置，网站的搭建与配置等这几个方便综合讲解。
如何搭建云服务器之IIS的配置第一、IIS的安装与配置
针对IIS的安装方法，没有什么具体的难点。Window系统一般默认没有安装这个IIS组件。只要在程序/卸载中将IIS组件安装上皆可。以window2003系统的云主机为参考，大家可以借鉴。
确定之后,会让你浏览加载I386的一些系统文件,这个一般在系统安装盘里就有,如果你是ghost系统，一般都会默认安装IIS。
如何搭建云服务器之IIS的配置第二、网站搭建与配置
使用IIS搭建网站还是比较简单的，不需要太多的负责配置，也不需要懂代码，只要将需要配置的参数和权限做好就可以了。本人以帮选网这个网站为例，通过图例来为大家一一讲解，只要按着图例操作，一般就没问题。
1、新建网站
点击下一步,一个新的网站添加完成了,是不是很简单啊。此时右键浏览网站，看看是否能正确访问。如果不能访问，出现错误是正常的，因为还有一些配置需要你来做。
2、网站配置
执行权限和父路径配置：鼠标选中刚才新建的网站，右键-》属性，切换到逗主目录地标签页，配置网站的执行权限和父路径。如图：
网站默认页面配置：
目录安全性配置：这个如果不添加可访问你的网站的用户，前台访问会出现没有权限的错误信息。配置如图：
绑定域名：前面的设置完成之后，就是绑定你申请的域名了，如果不绑定，默认只能通过IP地址访问。配置如图：
权限的配置：如果在目录安全性那里已经配置了，这里一般情况不需要配置，如果你有后台登陆注册或者数据访问的话，需要增加写入的权限。如图：
3、web服务扩展的配置，这里需要将ASP的服务扩展打开。
至此，一个IIS搭建网站的完整步骤就结束了，其实还是比较简单的。此时你就可以通过域名访问你的网站了，其他一些性能的优化，后续会继续给大家分享。
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❸ 云计算的要求高不高
云计算有两个含义。云计算第一个含义也是最常见的含义，是指在云计算提供商的数据中心(也称为“公共云”)中通过互联网远程运行用户的工作负载。而亚马逊网络服务(AWS)、Salesforce公司的CRM系统，以及Microsoft Azure等目前流行的公共云产品，都体现了人们所熟悉的云计算概念。如今，大多数企业采用多云模式，这意味着他们使用多种公共云服务。
云计算的第二个含义描述了它的工作原理：从虚拟化资源池到原始计算能力，再到应用程序功能，都可按需提供。当客户采用云计算服务时，云计算提供商使用高级自动化而不是人工配置来满足这些请求。关键优势是敏捷性：能够根据需要将抽象的计算、存储和网络资源应用于工作负载，并利用大量预先构建的服务。
公共云使客户无需投资新硬件或软件即可获得新功能。相反，他们向云计算提供商支付订阅费或仅为他们使用的资源付费。只需填写Web表单，用户就可以设置账户，并启动虚拟机或配置新的应用程序。由于具有自动缩放的功能，工作负载需要这些资源，因此可以实时添加更多用户或计算资源，而计算资源则实时添加。
定义的云计算类型
可用的云计算服务数量巨大，但大多数属于以下类别之一：
(1)SaaS(软件即服务)
这种类型的公共云计算通过浏览器在互联网上提供应用程序。最受欢迎的SaaS应用程序可以在谷歌公司的G Suite和Microsoft的Office 365中找到。在企业应用程序中，Salesforce处于领先地位。但几乎所有企业应用程序(包括Oracle和SAP的ERP套件)都采用了SaaS模型。通常，SaaS应用程序提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够编写自己的修改和添加代码。
(2)IaaS(基础设施即服务)
在基本层面，IaaS公共云提供商以按使用付费的方式提供存储和计算服务。但是，所有主要公共云提供商提供的全套服务都是惊人的：高度可扩展的数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发人员工具、机器学习、应用程序监控等等。亚马逊网络服务公司是第一个IaaS提供商，仍然是行业领导者，其后依次是微软Azure、谷歌云平台、IBM云平台。
(3)PaaS(平台即服务)
PaaS提供了一组服务和工作流，专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API来加速应用程序的开发、测试和部署。Salesforce的Heroku和Force.com是流行的公共云PaaS产品，Pivotal的Cloud Foundry和Red Hat的OpenShift可以部署在本地或通过主要的公共云。对于企业而言，PaaS可以确保开发人员可以随时访问资源，遵循某些流程，并仅使用特定的服务阵列，而运营商则可以维护底层基础设施。
(4)FaaS(功能即服务)
FaaS是无服务器计算的云计算版本，它为PaaS增加了另一层抽象，因此开发人员可以完全隔离代码下面堆栈中的所有内容。他们不是使用虚拟服务器、容器和应用程序运行时，而是上传功能狭窄的代码块，并将它们设置为由特定事件(例如表单提交或上载文件)触发。所有主要云都在IaaS之上提供FaaS：AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions和IBM OpenWhisk。FaaS应用程序的一个特殊优势是，它们在事件发生之前不会消耗任何IaaS资源，从而降低了按使用付费的费用。
(5)私有云
私有云将用于运行IaaS公共云的技术缩减为可在客户数据中心部署和运行的软件。与公共云一样，企业内部客户可以配置自己的虚拟资源来构建、测试和运行应用程序，并通过计量向企业收取资源消耗费用。对于管理员而言，私有云相当于最终的数据中心自动化，最大限度地减少了人工配置和管理。 VMware公司的软件定义数据中心堆栈是最受欢迎的商业私有云软件，而OpenStack是开源的行业领导者。
但请注意，私有云并不完全符合云计算的定义。云计算是一项服务。私有云要求组织构建和维护自己的底层云计算基础设施，只有私有云的内部用户才能将其视为云计算服务。
(6)混合云
混合云是私有云与公共云的集成。在最理想的情况下，混合云涉及创建并行环境，其中应用程序可以在私有云和公共云之间轻松移动。在其他情况下，数据库可以保留在客户数据中心并与公共云应用程序集成，或者虚拟化数据中心工作负载可以在高峰需求期间复制到云平台。私有云和公共云之间的集成类型差异很大，但它们必须广泛才能获得混合云指定。
(7)公共API(应用程序编程接口)
正如SaaS通过互联网向用户提供应用程序一样，公共API为开发人员提供了可以通过编程方式访问的应用程序功能。例如，在构建Web应用程序时，开发人员通常会使用Google Maps的API来提供导航路线。为了与社交媒体集成，开发人员可以调用由Twitter、Facebook或LinkedIn维护的API。Twilio已经建立了一个成功的企业，致力于通过公共API提供电话和消息服务。最终，任何企业都可以配置自己的公共API，以使客户能够使用数据或访问应用程序功能。
(8)iPaaS(集成平台即服务)
对于任何规模较大的企业而言，数据集成是一个关键问题，尤其是那些大规模采用SaaS的企业。iPaaS提供商通常提供预构建的连接器，用于在流行的SaaS应用程序和本地企业应用程序之间共享数据，但云计算提供商可能或多或少地关注B2B和电子商务集成、云计算集成或传统的SOA风格集成。来自Dell Boomi、Informatica、MuleSoft和SnapLogic等提供商的云平台中的iPaaS产品还允许用户实施数据映射、转换和工作流，以作为构建集成平台过程的一部分。
(9)IDaaS(身份即服务)
与云计算相关的最困难的安全问题是跨私有数据中心和公共云站点管理用户身份及其相关权利和权限。IDaaS提供商维护基于云计算的用户配置文件，用于对用户进行身份验证，并根据安全策略，用户组和个人权限启用对资源或应用程序的访问。能够与各种目录服务(Active Directory，LDAP等)集成并提供这些服务至关重要。Okta是基于云计算的IDaaS的行业领导者。CA、Centrify、IBM、Microsoft、Oracle和Ping提供内部部署和云计算解决方案。
(10)协作平台
Slack、Microsoft Teams和HipChat等协作解决方案已成为重要的消息传递平台，使群组能够有效地进行通信和协同工作。基本上，这些解决方案是相对简单的SaaS应用程序，支持聊天式消息传递以及文件共享和音频或视频通信。大多数提供API以促进与其他系统的集成，并使第三方开发人员能够创建和共享增加功能的插件。
(11)垂直云
金融服务、医疗保健、零售、生命科学和制造等行业的主要提供商提供PaaS云平台，使客户能够构建垂直应用程序，利用行业特定的API可访问的服务。垂直云可以显着减少垂直应用程序的上市时间，并加速特定于行业领域的B2B集成。大多数垂直云的构建旨在培育合作伙伴生态系统。
其他云计算考虑因素
最广泛接受的云计算定义意味着企业在其他人的服务器上运行工作负载，但这与外包不同。客户必须配置和维护虚拟云计算资源甚至SaaS应用程序。在规划云计划时考虑这些因素：
(1)云计算安全
人们对于公共云的抵制通常始于云计算安全，尽管主要的公共云已经证明自己比普通企业数据中心更不容易受到攻击。
更值得关注的是客户和公共云提供商之间的安全策略和身份管理的集成。此外，政府部门监管可能禁止客户允许外围的敏感数据。其他问题包括中断风险和公共云服务的长期运营成本。
(2)多云管理
企业成为多云采用者的标准很低：客户只需要使用多个公共云服务。但是，根据所涉及的云计算服务的数量和种类，从成本优化和技术角度来看，管理多个云平台可能会变得非常复杂。
在某些情况下，客户只是为了避免依赖单个提供商而订阅多个云计算服务。更复杂的方法是根据它们提供的独特服务选择公共云，并在某些情况下集成它们。例如，开发人员可能希望在谷歌云平台上使用谷歌公司的TensorFlow机器学习服务来构建支持机器学习的应用程序，但更喜欢在CloudBees平台上托管的Jenkins进行持续集成。
为了控制成本并降低管理开销，一些客户选择云计算管理平台(CMP)和/或云服务代理(CSB)，这使企业可以像管理一个云平台一样管理多个云。问题在于，这些解决方案倾向于将客户限制在诸如存储和计算之类的服务中，忽略了使每个云平台独特的全方位服务。
(3)边缘计算
企业经常将边缘计算视为云计算的替代方案，但事实并非如此。边缘计算是关于将本地计算移动到高分布式系统中的本地设备，通常作为围绕云计算核心的层。通常会涉及一个云平台来协调所有设备并接收其数据，然后对其进行分析或以其他方式对其进行操作。
云计算的好处
云计算的主要吸引力是缩短需要动态扩展应用程序的上市时间。然而，越来越多的开发人员被大量的先进新服务吸引到云端，这些服务可以整合到应用程序中，从机器学习到物联网(IoT)连接。
虽然企业有时会将遗留应用程序迁移到云平台中以降低数据中心资源需求，但是利用云计算服务和“云原生”属性的新应用程序会带来真正的好处。后者包括微服务架构，用于增强应用程序可移植性的Linux容器，以及编排基于容器的服务的Kubernetes等容器管理解决方案。云原生方法和解决方案可以是公共云或私有云的一部分，有助于实现高效的devops风格的工作流。
云计算(公共云或私有云)已成为大型应用程序的首选平台，尤其是需要频繁更改或动态扩展的面向客户的应用程序。更重要的是，主要的公共云现在引领企业技术发展，在其他任何地方出现之前推出新的进展。按工作量划分，企业正在选择适合自己的云平台，而在未来，无数激动人心的新技术将会带来更多的创新用途。
(来源：企业网D1Net)
❹ 请问想学云计算需要具备什么基础
云计算和大数据都属于互联网催生的新专业
云计算的关键技术有三大点：
⑴虚拟化技术：云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它是涵盖整个IT架构的，包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化，它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真，云计算虚拟化技术的应用意义并不仅仅在于提高资源利用率并降低 成本，更大的意义是提供强大的计算能力。众所周知，信息系统仿真系统是一种具有超大计算量的复杂系统，计算能力对于系统运行效率、精度和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散的、没有得到充分利用的计算能力，整合到计算高负荷的计算机或服务器上，实现全网资源统一调度使用，从而在存储、传输、运算等多个计算方面达到高效。
⑵分布式资源管理技术：信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中，要保证系统状态的正确性，必须保证分布数据的一致性。为了分布的一致性问题，计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议，这些协议即是一些需要遵循的规则，也就是说，在云计算出现之前，解决分布的一致性问题是靠众多协议的。但对于大规模，甚至超大规模的分布式系统来说，无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议，也就无法保证分布的一致性问题得到解决。云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。Google公司的Chubby是最着名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁机制，使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法，而是有了一个统一的服务(service)。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模式。在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中，通过统一接口，用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行，即将一个任务自动分成多个子任务，并行地处理海量数据。
对于信息系统仿真这种复杂系统的编程来说，并行编程模式是一种颠覆性的革命，它是在网络计算等一系列优秀成果上发展而来的，所以更加淋漓尽致地体现了面向服务的体系架构(SOA)技术。可以预见，如果将这一并行编程模式引入信息系统仿真领域，定会带来信息系统仿真软件建设的跨越式进步。
如果你想要专业的学习云计算，更多需要的是付出时间和精力。课工场的课程很不错，你可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。