⑴ 数据库软件 是干什么用的
数据库：是按一定的数据模型组织长期地存储在计算机存储的设备上，具有共享性、安全性、独立性、冗余度低的相关数据的集合。用于数据管理的软件系统。
数据库通常包括两个部分：一是按一定的数据模型组织并实际存储的所有用户可以直接的使用的数据；二是有关数据库的定义的数据，用来描述相关的数据的结构、类型、格式、关系、完整性的约束等。
⑵ 提升民航空管能力，华为数据基础设施实力卓越
——本文作者 余文
再过几天就是新春佳节了，一年一度的春运大潮即将开启，火车站、飞机场都早已人声鼎沸。要说哪座机场最靓丽，无疑是几个月前刚刚投入运营的北京大兴国际机场，其梦幻般的设计一时间吸引了无数眼球。实际上，回家过年常说的“要想富，先修路”这句话早已拓展到了民航领域。
据悉，“十二五”民航空管系统保障航班起降达到3458万架次，比“十一五”增长64.9%，年均增长10.03%；“十三五”仍然保持高速增长，空中交通需求与相对紧张的空域系统供给能力之间的矛盾日益突出。大兴国际机场的修建就是一个典型的实例，既为了缓解首都的空中交通压力，同时也为了促进北京南部地区的经济和京津冀协同发展。
不过对于每个乘坐飞机的老百姓来说，如何缩短候机时间，如何避免航班延误，一定是关注的重点。这些需求的背后，是民航信息系统的升级。如何能让航空信息系统更好地提升效率？莱斯信息和华为一起为我们解开了谜题。
对民航有所了解的人都知道，安全是民航业的基础。正因为此，在一些恶劣气候条件下，民航的误点率会大大提高。但问题在于，如果整个航路上的天气都静好，能不能做到准点呢？
答案是肯定的。事实上，近期经常坐飞机的人会发觉，延误的比例已经非常低了，这是因为冬季没有大规模降雪的情况下，会比夏季多雨时节的飞行安全得多。以往，在安全的基础之上，信息化系统的效率就是重中之重了。
而今，民航系统提出“强安全、强效率、强智慧、强协同”的“四强空管”策略，其中“强智慧”和“强协同”很明显对民航各系统数据的整合分析提出了新的挑战。
据悉，民航有关单位希望通过打造空中交通流量管理的“行业大脑”——全国流量管理系统，通过持续的监视、分析和协商，合理、灵活地运用各类流量管理策略和措施，来提升民航有关单位协同航空公司、机场等相关运行单位的运行效率，减少延误。
所谓“行业大脑”，其实也就是新的智慧决策工具，目的是要求今天的民航信息系统在保证安全的前提下，如何充分有效地利用空、地资源，最优化地实现容流平衡。
此前，民航系统的信息化基础设施主要来自于几家全球的行业巨头，比如Airbus、Thales等。但如今，随着国内厂商的技术能力和产品品质得到有效提高，民航系统开始在硬件层面更多考虑国产设备。
在信息化方面，民航系统长期与中国电子 科技 集团旗下的专业信息系统集成商和服务商南京莱斯信息技术股份有限公司合作。在过去多年的民航项目实施中，莱斯信息不仅积累了丰富的经验，同时也一直坚持创新的理念。正是这样的发展思路，让民航系统和莱斯信息开始重点考察在国内数据基础设施和存储设备领域独占鳌头的华为。
众所周知，华为是做运营商设备起家，从电信级产品往下延伸，品质自然完全可以保证。在IT产品线上，与数据库挨得最近的，就是存储。换句话说，存储是数据的基础设施。
实际上，在应用系统之下是核心数据库，各个应用系统调用核心数据库中的数据，来支撑各个业务系统的运行。这种数据调用，在基础设施层面就是数据在存储设备上的读出和写入。数据库调用得越频繁，对底层存储设备的性能要求就越高。
据悉，对于民航全国流量管理系统来说，采集、整理、存储流量管理中飞行计划、监视、环境、气象、静态容量、流控措施等一系列运行数据，需要在逻辑上形成统一的流量管理运行数据库，不容出错，才能进行相关的业务分析，来支撑各类业务子系统的高效运行。
实际上，支撑全国流量管理系统的核心数据库支撑着各业务系统的运行。全国这么多的航班，必然每时每刻都会产生数据，因此会产生较大的IO吞吐量——尽管数据流量相对稳定，但计算、读写频率高，而且不容出错。也就是说，全国流量管理系统对下层存储主要有两大技术需求：一是性能，二是高可用。
值得一提的是，华为的存储设备近年来在国内市场一枝独秀，远超其他品牌，说明华为存储的优势至少在国内市场十分明显。
据悉，华为通过多年在闪存技术方面的积累，自主研发的HSSD支持SAS和NVMe双接口的热插拔，无需SAS控制器、SAS Expander，直接通过PCIe总线与CPU连接，有效提升了系统的性能、可靠性和可扩展性。
据莱斯信息相关负责人介绍，该民航项目的数据库性能测试结果表明，如今在开发环境下，空中交通流量系统在运行过程中保持943个以上数据库会话同时顺畅访问数据库，体现了OceanStor Dorado性能和高可用的价值。
值得一提的是，华为还在OceanStor Dorado全闪存存储中，加入了人工智能技术，通过多类型智能芯片以及FlashLink智能算法，再加上全系列端到端NVMe架构，把存储整体稳定时延降低至1ms以下，在读时延上甚至达到了全行业最短的80 μs。这是因为，智能芯片承载了相当一部分通用CPU的负载，可加速前端访问性能20%，比如将报表统计的时间缩短了1/3。
应该说，又快又稳，不仅是中国民航对于每一位旅客的承诺，也是对民航信息系统，对流量管理系统和底层存储系统的要求。
我们知道，今天在大数据时代，存储设备与计算设备之间的数据交换极为频繁，同时存储设备需要保证数据传输高效的同时，安全性和可恢复性同样重要。
实际上，OceanStor Dorado的RAID技术采用了华为专利算法，能够同时支持多种RAID类型，其中RAID-TP能够容忍三盘失效，从而提供了更高的可用性。
对于保障数据的高可靠，华为和莱斯信息曾经在双活还是主备两套数据库两种方案的选择上有过一些思考。双方经过详细论证和多轮全方位测试，最终一致认为华为基于存储的双活解决方案不仅效率更高、运维成本更低，而且可以保障核心业务持续在线，在承载高效率、高可靠流量管理的数据库运行上，不输于任何一家国外老牌产品。
据悉，经过严苛而缜密的评比，莱斯信息与华为合作在竞争异常激烈的招投标环节中脱颖而出。
经过一段时间的测试运行，该系统一直保持稳定运行，在民航行业进一步赢得了口碑。如今，在打造空中交通流量管理“行业大脑“的过程中，莱斯信息与华为继续深度合作，优化系统性能。
我们知道，华为把自身当作“黑土地”，提供基础设施服务，而莱斯信息这样的合作伙伴，则可以更多地把精力集中在行业业务相关的解决方案开发和客户服务上。
莱斯信息相关负责人表示：“我们都知道华为的技术实力卓越，通过近两年的合作，我们不仅体会到了华为存储设备在性能、多中心容灾抗毁和智能运维等方面的技术实力，同时也体会到了与华为合作的益处，这让我们更有信心，来应对民航各系统数据整合分析的新挑战。”
让客户满意，让合作伙伴受益，这是华为打造行业生态圈的核心理念。
在我们迎来2020年和21世纪20年代的新的 历史 时刻，或许，为空中交通出行带来可靠性保障的民航空中交通流量管理“行业大脑”，是我们在新时代“要想富，先修路”的致富新基础。信息 科技 的进步，是今天千行百业持续发展的保障，不是吗？
华为开发者大会2020（Cloud） 将于2020年2月11日-12日在深圳举办，这是华为面向ICT（信息与通信）领域全球开发者的年度顶级旗舰活动。大会旨在搭建一个全球性的交流和实践平台，开放华为30年积累的ICT技术和能力，以“鲲鹏+升腾”硬核双引擎，为开发者提供澎湃动力，改变世界，变不可能为可能。
2020年，华为中国生态大会进入第十年。 伫立十年关口，本次大会将为您呈现全新的生态篇章。 因聚而生 举势而为 ——华为中国生态大会2020 ，“华为搭台、伙伴唱戏”的 “众筹办会”模式闪亮登场，诚挚邀请您共同参与，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
⑶ sqlserver全文索引的原理
建立全文索引中有两项非常重要，一个是如何对文本进行分词，一是建立索引的数据结构。分词的方法基本上是二元分词法、最大匹配法和统计方法。索引的数据结构基本上采用倒排索引的结构。
分词的好坏关系到查询的准确程度和生成的索引的大小。在中文分词发展中，早期经常使用分词方式是二元分词法，该方法的基本原理是将包含中文的句子进行二元分割，不考虑单词含义，只对二元单词进行索引。因此该方法所分出的单词数量较多，从而产生的索引数量巨大，查询中会将无用的数据检索出来，好处是算法简单不会漏掉检索的数据。之后又发展出最大匹配分词方法，该方法又分为正向最大分词和逆向最大分词。其原理和查字典类似，对常用单词生成一个词典，分析句子的过程中最大的匹配字典中的单词，从而将句子拆分为有意义的单词链。最大匹配法中正向分词方法对偏正式词语的分辨容易产生错误，比如“首饰和服装”会将“和服”作为单词分出。达梦数据库采用的是改进的逆向最大分词方法，该分词方法较正向正确率有所提高。最为复杂的是通过统计方式进行分词的方法。该方法采用隐式马尔科夫链，也就是后一个单词出现的概率依靠于前一个单词出现的概率，最后统计所有单词出现的概率的最大为分词的依据。这个方法对新名词和地名的识别要远远高于最大匹配法，准确度随着取样文本的数量的增大而提高。
二元分词方法和统计方法是不依赖于词典的，而最大匹配法分词方法是依赖于词典的，词典的内容决定分词结构的好坏。
全文检索的索引被称为倒排索引，之所以成为倒排索引，是因为将每一个单词作为索引项，根据该索引项查找包含该单词的文本。因此，索引都是单词和唯一记录文本的标示是一对多的关系。将索引单词排序，根据排序后的单词定位包含该单词的文本。
步骤1）读取一整条句子到变量str中，转到步骤2
步骤2）从句子的尾端读取1个字到变量word中，转到步骤3
步骤3）在字典查找word中保存的单词。如果存在则保存word，转到步骤4，否则转到步骤5）
步骤4）如果是字典中最大单词或者超过最大单词数（认定为新词），从句尾去掉该单词，返回步骤2
步骤5）读取前一个字到word中，构成新单词，转到步骤3）
词库的内存数据结构和词库中单词的匹配算法
内存中单词采用层次结构保存
假设字典中有如下的单词：中国 中华民国 国家 人民 民主
在内存中按照如下方式按层排列，其中每一个方块代表一个字，箭头所指向为该单词的前一个字
⑷ 比较数据库和搜索引擎检索的方法和结果有什么不同
达梦数据库搜索引擎2009版
企业信息化建设浪潮，催生了大量的内部信息资源。据统计，企业数据每年以200%的速度增长，其中80%的数据以文件、邮件、图片等非结构化数据形式存放在企业内计算机系统中的各个角落，而这些数据总量远远超过了互联网信息的总量。整合企业信息资源，构建企业搜索引擎，为组织内外部用户提供检索和个性化信息服务，已经成为企业信息化的一大热点。
达梦数据库搜索引擎可以解决以下几个问题：
1、信息量大时速度慢的问题
比较常用的数据库有：Oracle、MySQL、MS SQL等，这些都是支持标准sql92语法的数据库，数据库的重点功能在存储，对于数据量达到千万级的时候，再执行sql语法的速度将会变得很慢，特殊是执行含有like的select语句时，比如一个采用mysql存储的客户信息表数据记录达到500万行以上时，就算增加再多的索引，采用标准select语句执行查询时，所需时间至少也在2分钟以上，Oracle数据库虽然可以采用分区，或采用Oracle的内置函数如instr来辅助查询，时间也在1分钟以上。
达梦数据库搜索引擎采用全文检索技术，来解决搜索速度的问题，这就是为什么网络和谷歌能从上亿的网页数据库中搜索，只需零点零几秒以内返回结果。
达梦数据库搜索引擎为什么在检索时能达到零点零几秒返回结果呢？从数据库读取记录，对要搜索的字段分好词，存成文件索引，搜索时再分词，直接去索引查找每个词有哪些索引后文档。
2、信息形式多
如果要建一个行业的信息库，如新闻库，可能就会分很多类别，如：互联网、应用软件、通信等，每类可能由一个部门来组织，并且有可能会涉及到各个部门，不但包括文字、图片、图表和视频等多种形式的信息资源，而且涵盖了其他语言的信息资源。达梦数据库搜索引擎能够提供一个统一的跨媒体检索。
3、信息结构不一样
如果以前有很多信息系统，并且数据库不同，也是用不同语言开发的，查询A信息要去A系统，查询B类信息又要去B系统查询，一是不方便查询，二是重复的数据多，没法充分的利用这些已有的数据资源。
达梦数据库搜索引擎能够针对不同的数据源，采用灵活的定制，将这些数据统一成一个检索库，方便查询，达到数据的充分利用。
⑸ 中国十大咨询公司有哪些
国研网中心（Drcnet）:国务院发展研究中心信息网（简称“国研网”）由国务院发展研究中心主管、北京国研网信息有限公司承办，创建于1998年3月。
中为咨询（zwzyzx）:深圳中为智研咨询有限公司（简称“中为咨询”）是中国领先的产业与市场研究服务供应商。
万得资讯（Wind）:万得信息技术股份有限公司（简称：Wind资讯）是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。
零点咨询（Horizon）:零点研究咨询是源自中国的国际化数据智能服务机构，旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。
新华信（SINOTRUST）:新华信国际信息咨询（北京）有限公司是中国领先的营销解决方案和信用解决方案提供商，1992年在北京成立。企业收集、分析和管理关于市场、消费者和商业机构的信息，通过信息、服务和技术的整合，提供市场研究、商业信息、咨询和数据库营销服务。
新生代市场监测（Sinomonitor）:新生代市场监测机构（以下简称“新生代”），成立于1998年，位列中国市场研究行业TOP10，是国内最具规模和影响力的消费者与媒介研究机构之一。
慧聪研究（HCR）:慧聪研究是一家根植于中国、放眼全球，提供大数据与小数据有效结合的洞察研究公司。HCR为企业提供大小数据结合的深度洞察服务。
赛迪顾问（CCID）:赛迪顾问股份有限公司是中国首家在香港创业板上市，并在业内率先通过国际、国家质量管理与体系标准认证的现代咨询企业，直属于中华人民共和国工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院。
艾瑞咨询（IResearch）:艾瑞咨询成立于2002年，由杨伟庆发起创立，致力成为中国大数据时代下最佳互联网收视率及消费者洞察公司。
易观咨询（Analysys）:易观国际成立于2000年，是中国互联网和互联网化市场卓越的信息产品，服务及解决方案提供商。
⑹ 达梦数据库left join + group查询
表1 MBM_CASE
表2 MOS_ORGANIZATION
统计主体表：表1，其中字段P_JUSTICE_BUREAU存储的为 表2 的type_id = ''类型的id，需翻译成name
select a.P_JUSTICE_BUREAU,b.P_JUSTICE_BUREAU_NAMER,count(*) as total from MBM_CASE as a
left join (select id,p_name as P_JUSTICE_BUREAU_NAMER from MOS_ORGANIZATION as b where type_id = '') as b on a.P_JUSTICE_BUREAU = b.id
where a.P_STATUS = 'VALID' AND a.P_CASE_STATUS != 'DRAFT' AND a.P_ACCEPTANCE_DATE BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-12-31'
GROUP BY a.P_JUSTICE_BUREAU,b.P_JUSTICE_BUREAU_NAMER
⑺ 谁能帮忙推荐几款无代码开发软件
哎嘿嘿，这个问题，我可太喜欢啦 毛遂自荐，走起！
teamcube是一个用户无需深厚的技术功底就可以轻松配置开发出企业协作所需应用的极速无码应用开发平台。它追求扁平化的产品设计，讲究功能实用性，致力于把复杂的协作过程充分简化。
-无代码应用搭建-
自由组合的积木式模块化开发，企业可以根据自身需要，在平台上自主开发应用，形成一套个性化的符合企业自身管理需要的业务系统、协作管理系统。
字段可配置
用户可以自行设置组件的类型、长度、组件、默认值、数据字典等，还可以设置测试数据，开发所见即所得，方便随做随测，提升应用开发效率。
操作可配置
通用操作快速添加，支持配置事件动作。
样式布局可配置
丰富组件样式可选，多种视图组合方式，自主管理企业图标库，使得平台UI有着极高的自由度，满足企业个性化外观需求。
图形化流程设计
零代码构建业务流程，图形化流程设计，自由灵活地节点事件配置和条件动作配置，帮助企业实现流程自动化，方便企业随时设计和修改自己的流程。
统一组织成员管理
方便高效地维护组织成员，组建部门、业务条线，形成团队的组织架构树，快速聚合团队开展工作。
灵活授权权限管理
最小化权限拆分，灵活区分应用权、空间、授权、操作、数据权限，RBAC权限模型，轻松实现团队间数据隔离和帐号系统的统 管理。
打通应用内外数据
全站数据贯通，内外数据打通，充分利用应用间的引用、依赖关系，提高数据共享度，打破信息孤岛，全面高效赋能企业管理 。
自定义图表分析
支持多维报表，拖拽式搭建所需图表，给企业提供多方位、立体的决策依据，提升数据的可视化程度，助力企业数字化转型。
各类企业协作应用
平台提供任务看板、网盘、日程、文档库、即时通讯等丰富的协作基础设施应用供企业直接使用或集成解决方案，支持SaaS和私有化部署两种服务方式。
如您的组织有特别的管理需求，可开通组织开发者，使用teamcube无代码应用开发平台，为您的组织开发适合的应用。
其实国内也有不少无代码开发的平台，例如白码、轻流、简道云、氚云。
轻流、简道云这类型BPM工具相对来说只是可以完成一些流程系统、一些表单功能，中小型企业业务流程比较简单可以选择这类型的工具，学习成本比较低，可以快速上手搭建一些表单功能及数据录入。
白码无代码开发平台相对的功能比较完善，可以完成很多功能，例如：版本回调、数据功能运算等等，还可以完成一些业务逻辑功能。通过使用这个无代码平台不会编程的人员也可以短时间内搭建erp系统、crm系统、oa系统，并且可以完成java编程开发中90%的功能需求。
传统的软件修改功能需求时需要程序员进行二次开发，现在企业熟悉业务流程的人员也可以制作软件并且能及时响应企业在发展过程中的需求，业务人员就可以随时进行修改，从而降低了企业开发软件的时间成本、提高软件的开发速度。
没有使用过无代码开发平台的人应该从来没有体验过何为真正的——简单易上手。
给大家推荐一下自家的产品——轻流，是一款能够帮助管理者通过无代码的方式搭建起业务流程的工具，实现可定制化的系统搭建。
几乎所有的客户使用过轻流后的第一印象都是：简单、方便、易上手，这些特点当之无愧地成为无代码开发平台的杀手锏。
到底有多简单多容易上手呢？如果业务流程清晰的话，简单的应用搭建其实 只需要两步
通过轻流的无代码技术创建一个表单时，使用者只需要简单的拖拽就实现一个定制化的表单信息。
实际使用中，根据业务的场景，通过添加不同的表单字段：文字、邮箱、手机、链接等，就能快速地创建好一个表单信息，同时可以满足不同场景下的需求，比如项目管理、客户管理、进销存管理等；
利用轻流，能够根据你的业务场景灵活搭建，灵活修改，即搭即用，简单方便。
针对一个业务流程而言，如果想要高效，不同部门之间的协同至关重要。
通过轻流灵活地自定义业务流程，通过在节点处添加不同的节点来实现完成不同的操作内容，比如找上级审批，比如自动化提醒和通知相关负责人，比如抄送消息等。
值得一提的是轻流的自动化节点，能自动地发送邮件、短信、微信消息等提醒相关负责人，让消息从不延迟。
一键发布
搭建好应用和流程后，将应用发布了就OK了~（是不是超级简单，无代码简直太爽了）
动态化的图表
现在是大数据的时代，企业想要做出有效决策应该有意识地对企业业务的数据进行科学的分析。
轻流提供了丰富的图表对数据进行自动化的更新和汇总以及展示，对于使用者而言能够对数据进行多维度地分析，无论是企业的资金管理、商品管理、进度管理等都能从大局上进行把控，一表在手，心中有数。
多平台数据的互联
无论是企业已有的ERP系统还是财务系统等，通过轻流可以实现多个系统间数据的互联，除此之外，我们平时使用最多的钉钉、企业微信等也能接通轻流，所有的数据都能在轻流上实现沉淀，将数据进行一站式管理，如此方便，如此高效！
欢迎大家先来免费体验一下，只有体验过才真正感受到什么是简单~
无代码开发就是不需要编写程序代码就能开发应用。打着无代码开发软件旗号的产品很多，但是真正是无代买开发的软件只有魔方网表、勤哲Excel 服务器等寥寥数款。
勤哲Excel服务器
优点：勤哲是一款基于Excel的无代码开发软件，给人的感觉比较亲近。勤哲简化了建表过程，能通过绑定过程建立后台的表。对于主从的概念比较淡化，不需要将两个主从表手动关联，在建表过程中，自动拆成了主从表。而且，由于基于Excel，所有的Excel公式也都支持，保持了Excel的灵活。软件已经集成了一些外设，比如打卡机、文档管理、微信等。
优点：魔方网表是一款可高效定制企业信息化管理系统的软件平台。魔方网表是无代码开发的创始者，已开发10余年，其专业性强、功能强大、简单易学，成熟稳定，已被华为、中国人寿、三大运行商的IT部门验证并采用。它可以搭建各类企业管理软件。生成H5移动应用与管理系统无缝连接、BPM工作流程管理模块能处理复杂的业务流程。另外，查询过滤、权限控制、回写公式、Excel模板、报表图表等基础功能表现出色。更可以通过自创的同步服务“外部字段组”功能，完美无缝集成用友、金蝶、管家婆等管理软件系统。魔方网表还提供实施服务，可根据客户需求进行定制。
魔方网表5并发以下，全功能免费，足以满足十几个人的团队免费使用。
魔方网表软件的界面整体风格简洁大气，搭建出的信息化产品的可以媲美各类商业化软件。
魔方网表的论坛和支持群中用户非常活跃，每当用户提出问题，都会有官方工作人员或其他用户及时给予解答，用户之间气氛友好，且活跃。
魔方网表产品的版本迭代，保持在一个月2-3次的更新频率。对于软件产品的质量和稳定性，提供了雄厚的技术保障。
缺点：魔方网表作为功能最完整的网表产品。它的用户手册内容多达1000页以上。教学视频多达几百个,需要投入一定的时间来学习。
网上有一篇专门针对市面上主流的十几款无代码开发软件的盘点文章，可以去搜搜看。
从低代码更新换代到零代码，JNPF3.0在线开发无需任何代码，表单内容由组件拖拽，属性设置生成，真正实现了代码小白的开发自由！
首先要说明开发什么软件？ 不以解决实际问题提出的问题都是闹着玩！
工具软件？ 游戏 软件？管理软件？不同的需求决定开发语言和工具必然不同。
既然题主是闹着玩，那我也随便回答一下，access！绝对能够无代码开发！闹呢！
软件行业的痛点是需求管理。代码的工作量影响成本，但是影响不大。
广告多，试用过的几个的人来推荐
如果只是界面简单的系统，类似企业内部的管理系统，还有要审批的可以考虑氚云，简道云，百宝云等
只用考虑简单逻辑
自己用下来氚云比较方便，而且被阿里巴巴投了，有背靠大山不容易倒闭，但已经归入钉钉的大队伍了，当然可以网页使用，但如果要用微信可以考虑简道云这些，统计功能不错。
如果要做界面和复杂度更进一步的系统，推荐ivix无代码编程，这个可以做前后端分离，还有可以做微信小程序 游戏 等等，强大很多，但需要点编程思维。
以上都做过的过来人经历，供参考
crudapi是crud+api组合，表示增删改查接口，是一款产品级的零代码平台。使用crudapi可以告别枯燥无味地增删改查代码，让您更加专注业务，节约大量成本，从而提高工作效率。crudapi的目标是让处理数据变得更简单，所有人都可以免费使用！无需编程，通过配置自动生成crud增删改查RESTful API，提供后台UI管理业务数据。
表单设计
表关系图
业务数据操作
官网地址：https://crudapi.cn/
测试地址：https://demo.crudapi.cn/crudapi/
首先我们明确一下概念，什么是无代码开发平台。无代码开发平台指的是把传统代码写好的固定流程，用一种页面操作，图形化配置的方式来搭建流程。它与传统代码开发之间最大的区别除了流程可以图形化配置外，流程中遇到的业务场景都可以通过配置实现，极大减少了开发时间。
但目前国内的开发平台厂家众多，我会推荐3家国内口碑较好的产品。
1.obpm:广州天翎的代表作，也是公司06年成立至今一直打磨的一款产品。他除了有工作流引擎外还配置了表单引擎，视图引擎，报表引擎等，全部能通过可视化配置完成，并且产品还可以不限时免费使用。
2.h3:深圳奥哲是一家新兴起的工作流厂商，由于不错的ui风格和用户体验获得了不少用户的好感。
3.aws:北京炎黄盈动一直深耕于军工行业，产品的功能以及稳定性比较不错，但在其他行业的经验比较薄弱。
其实无论最终使用哪一套产品，其实都要根据自身提点来进行选择。
⑻ 智能运维服务都有哪些功能以及效果呢
智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。
智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。
比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；
业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；
运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；
业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；
智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。
⑼ 天翎bpm平台有没有人使用过，感觉咋样
之前在某个税务系统做业务保障平台时接触过天翎BPM平台，我的感受是以下几点：
1、对中国式复杂业务流程确实很擅长，比activiti和其他国内厂商都要拿捏到位；
2、支持国产化，特别是政务单位/事业单位/国企这个已经是硬性要求，天翎平台和统信UOS系统、达梦数据库等国产化软硬件兼容认证已经完成；
3、天翎实施团队的现场服务的敬业度很棒，最后下班的基本都是他们的人；
4、他们的表单引擎也是可视化拖拉拽，但是是word那样的上下架构，和其他厂商左右结构有点差异，听说会更新一版左右模式的出来，不知道现在出来没有；
5、门户元素稍微有点弱，毕竟是做流程起家，和传统oa厂商在这一点相比稍微欠缺；
6、可以提供全部源码，比炎黄、奥哲要更加开放，一些个性化业务偶尔还是用得上源码的，这样不用处处受制于厂商。
BPM发展潜力很大，国内宣称能做的厂商很多，但是很多连BPM和OA的区别都说不清，甚至刻意混淆两者的概念以便浑水摸鱼，能把可视化低代码开发技术和BPM流程管理方法论有机结合的确实不多，天翎算其中之一吧。。。
⑽ 请用贴吧SQL软件包统计一下盛夏光年吧最有影响力的50位吧友
盛夏光年吧贡献分前200位排行(筛选200位)
生成日期: 2010年09月26日00时
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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1 康正行 20 14 4.04 70.0 2004.0
2 lovemode123 3 3 0.61 100.0 485.1
3 如梦summer 2 2 0.4 100.0 315.0
4 ☆心跳囬忆☆ 2 2 0.4 100.0 311.5
5 伐如是鱼 2 2 0.4 100.0 310.8
6 行星V恒星 14 2 2.83 14.29 290.4
7 余守恒 2 1 0.4 50.0 180.0
8 BlackStone707 1 1 0.2 100.0 179.9
9 doverbeach 1 1 0.2 100.0 179.2
10 流年尾巴 1 1 0.2 100.0 176.4
11 橙色早晨 1 1 0.2 100.0 170.1
12 salm 1 1 0.2 100.0 169.4
13 想变成猪 1 1 0.2 100.0 164.5
14 _洳烟 1 1 0.2 100.0 163.8
15 打个啵 1 1 0.2 100.0 161.0
16 阿噢呃123 1 1 0.2 100.0 161.0
17 linan0424 1 1 0.2 100.0 160.3
18 欧小瞳 1 1 0.2 100.0 158.9
19 盛夏光年 1 1 0.2 100.0 158.2
20 suesanng 1 1 0.2 100.0 157.5
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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21 小天79 1 1 0.2 100.0 157.5
22 明王子つHēBē 1 1 0.2 100.0 156.8
23 玉箪红绡 1 1 0.2 100.0 156.8
24 蛊惑_年华 1 1 0.2 100.0 156.8
25 Eternal盛夏 1 1 0.2 100.0 156.1
26 zoeyleo 1 1 0.2 100.0 156.1
27 天国の恋火 1 1 0.2 100.0 156.1
28 宁愿天去收我 1 1 0.2 100.0 156.1
29 暹小罗 1 1 0.2 100.0 156.1
30 花自在1 1 1 0.2 100.0 156.1
31 梦醒凄凉 1 1 0.2 100.0 155.4
32 祥之末裔 1 1 0.2 100.0 155.4
33 罗小西abc 1 1 0.2 100.0 155.4
34 cherry111111 1 1 0.2 100.0 154.7
35 envsky 1 1 0.2 100.0 154.7
36 不转的时光机 1 1 0.2 100.0 154.7
37 北京浣熊 1 1 0.2 100.0 154.7
38 急促_苏格 1 1 0.2 100.0 154.7
39 某觉 1 1 0.2 100.0 154.7
40 水的瞳孔 1 1 0.2 100.0 154.7
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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41 焰小杀 1 1 0.2 100.0 154.7
42 盛夏光年┲ 1 1 0.2 100.0 154.7
43 kpst 1 1 0.2 100.0 154.0
44 “盛夏_光年” 1 1 0.2 100.0 154.0
45 哆_米_诺 1 1 0.2 100.0 154.0
46 月亮猴mockmoon 1 1 0.2 100.0 154.0
47 爱上花样少年 1 1 0.2 100.0 154.0
48 穆狨东吟 1 1 0.2 100.0 154.0
49 紫藤花的心事 2 1 0.4 50.0 153.5
50 _阿蒙 2 1 0.4 50.0 136.5
51 盛夏de毒 6 1 1.21 16.67 131.6
52 飞鸿踏雪1987 2 1 0.4 50.0 124.5
53 零四04 2 1 0.4 50.0 124.0
54 my小鱼儿 2 1 0.4 50.0 123.0
55 不一样的烟花烫 2 1 0.4 50.0 123.0
56 卷耳采采 2 1 0.4 50.0 121.5
57 心碎枭酒零 2 1 0.4 50.0 121.5
58 听El的寂寞 3 1 0.61 33.33 114.8
59 疯狂的孩子哦 3 1 0.61 33.33 104.0
60 610750755 6 0 1.21 0 43.5
4/10页
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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61 love_Ang涵 6 0 1.21 0 40.5
62 夜凉如歌 4 0 0.81 0 27.0
63 白小铭 4 0 0.81 0 26.1
64 浅年浅眠 4 0 0.81 0 24.0
65 LOVE孝全 3 0 0.61 0 19.8
66 后老人 3 0 0.61 0 18.9
67 等你的B 3 0 0.61 0 18.3
68 YY的哲学 3 0 0.61 0 18.0
69 苗伊桐 3 0 0.61 0 18.0
70 〃欲盖弥彰〃 2 0 0.4 0 13.2
71 还我我的温柔 2 0 0.4 0 12.6
72 IMZHJ 2 0 0.4 0 12.3
73 pommeune 2 0 0.4 0 12.3
74 公转与自转23 2 0 0.4 0 12.3
75 康㊣行 2 0 0.4 0 12.3
76 摩颠颠 2 0 0.4 0 12.3
77 行星围着恒星转 2 0 0.4 0 12.3
78 韩貊 2 0 0.4 0 12.3
79 511288115 2 0 0.4 0 12.0
80 eternal_May 2 0 0.4 0 12.0
5/10页
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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81 guofengqing199 2 0 0.4 0 12.0
82 llyydr 2 0 0.4 0 12.0
83 soisite 2 0 0.4 0 12.0
84 亟╮夏り 2 0 0.4 0 12.0
85 寂寞一光年 2 0 0.4 0 12.0
86 少了我自己 2 0 0.4 0 12.0
87 弱肉抢食 2 0 0.4 0 12.0
88 蒲公英的青木 2 0 0.4 0 12.0
89 轩辕浪子 2 0 0.4 0 12.0
90 野人V花园 2 0 0.4 0 12.0
91 恋雨初歌 1 0 0.2 0 11.7
92 jackkill 1 0 0.2 0 10.2
93 殊途同归101 1 0 0.2 0 9.3
94 香菇肉片加点醋 1 0 0.2 0 9.3
95 ①路向北╄ 1 0 0.2 0 8.4
96 想念盛夏 1 0 0.2 0 8.4
97 MrCool男朋友 1 0 0.2 0 7.5
98 静静的爱辛 1 0 0.2 0 7.5
99 BlueYooki 1 0 0.2 0 7.2
100 向阳花_幻想家 1 0 0.2 0 7.2
6/10页
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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101 小晴530 1 0 0.2 0 7.2
102 爱类不累 1 0 0.2 0 7.2
103 金烨の尐弟弟 1 0 0.2 0 7.2
104 BM7601 1 0 0.2 0 6.9
105 JoeyParker 1 0 0.2 0 6.9
106 ◆爱上张孝全◆ 1 0 0.2 0 6.9
107 夲期主题 1 0 0.2 0 6.9
108 小煜的幸福 1 0 0.2 0 6.9
109 康守恒 1 0 0.2 0 6.9
110 打灰机orz 1 0 0.2 0 6.9
111 晓VV风 1 0 0.2 0 6.9
112 aquarius_瓶子 1 0 0.2 0 6.6
113 ▓撧譵潶らe 1 0 0.2 0 6.6
114 你就当我是白痴 1 0 0.2 0 6.6
115 寂筱暖 1 0 0.2 0 6.6
116 怀桑忆楠 1 0 0.2 0 6.6
117 漠河以北 1 0 0.2 0 6.6
118 笨笨熊乐乐 1 0 0.2 0 6.6
119 Len9沫儿 1 0 0.2 0 6.3
120 M_nothing 1 0 0.2 0 6.3
7/10页
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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121 Rear后头的 1 0 0.2 0 6.3
122 X下又不会S 1 0 0.2 0 6.3
123 mm是气球 1 0 0.2 0 6.3
124 edison800612 1 0 0.2 0 6.3
125 wswqwzbd 1 0 0.2 0 6.3
126 yutoung 1 0 0.2 0 6.3
127 向日葵宝贝 1 0 0.2 0 6.3
128 宝蓝口代 1 0 0.2 0 6.3
129 小BB同学 1 0 0.2 0 6.3
130 幕后人007 1 0 0.2 0 6.3
131 心有所属JL 1 0 0.2 0 6.3
132 悍马ii 1 0 0.2 0 6.3
133 最爱知足 1 0 0.2 0 6.3
134 朗姆coke 1 0 0.2 0 6.3
135 柳橘 1 0 0.2 0 6.3
136 桑小南 1 0 0.2 0 6.3
137 正南以南 1 0 0.2 0 6.3
138 此别经年浮生路 1 0 0.2 0 6.3
139 武汉VS上海 1 0 0.2 0 6.3
140 让盛夏_去贪玩 1 0 0.2 0 6.3
8/10页
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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141 迷茫的毽子 1 0 0.2 0 6.3
142 雷茵·哈特 1 0 0.2 0 6.3
143 飞天小草 1 0 0.2 0 6.3
144 默纪之行 1 0 0.2 0 6.3
145 00飞啊飞00 1 0 0.2 0 6.0
146 136340494 1 0 0.2 0 6.0
147 192cm小生 1 0 0.2 0 6.0
148 398690051 1 0 0.2 0 6.0
149 An非Ta命 1 0 0.2 0 6.0
150 Diss_2010 1 0 0.2 0 6.0
151 Es正行 1 0 0.2 0 6.0
152 KXBSYWW 1 0 0.2 0 6.0
153 ST11R 1 0 0.2 0 6.0
154 Sky_撕裂 1 0 0.2 0 6.0
155 StayRealX 1 0 0.2 0 6.0
156 Venar 1 0 0.2 0 6.0
157 YY跟小7 1 0 0.2 0 6.0
158 _Pchy_prince 1 0 0.2 0 6.0
159 __莫生__ 1 0 0.2 0 6.0
160 _天空白云 1 0 0.2 0 6.0
9/10页
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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161 _星星的蛀牙 1 0 0.2 0 6.0
162 ansen1987 1 0 0.2 0 6.0
163 auskia 1 0 0.2 0 6.0
164 caindl 1 0 0.2 0 6.0
165 fxwb2005 1 0 0.2 0 6.0
166 homemobile7 1 0 0.2 0 6.0
167 jimzl 1 0 0.2 0 6.0
168 linglinggong77 1 0 0.2 0 6.0
169 ourselvesの零 1 0 0.2 0 6.0
170 shenwaishi 1 0 0.2 0 6.0
171 su518926 1 0 0.2 0 6.0
172 tang0871 1 0 0.2 0 6.0
173 tianwei_gg 1 0 0.2 0 6.0
174 whsxgnnzjlb 1 0 0.2 0 6.0
175 y88y770 1 0 0.2 0 6.0
176 zhao_chunsheng 1 0 0.2 0 6.0
177 〃_盛夏光年 1 0 0.2 0 6.0
178 ◆转瞬光年 1 0 0.2 0 6.0
179 〃乐小妖 1 0 0.2 0 6.0
180 【神兽】乀双喜 1 0 0.2 0 6.0
10/10页
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名次 用户ID 主题数 精品数 主题率(%) 精品率(%) 贡献分
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181 ㄨNightmare 1 0 0.2 0 6.0
182 一个人回家8 1 0 0.2 0 6.0
183 不完结的乐章 1 0 0.2 0 6.0
184 丶陈子然 1 0 0.2 0 6.0
185 云弋蓝 1 0 0.2 0 6.0
186 估劔竒谭 1 0 0.2 0 6.0
187 冰冻文字 1 0 0.2 0 6.0
188 别说再见o 1 0 0.2 0 6.0
189 午夜开到荼靡 1 0 0.2 0 6.0
190 卡卡不想他 1 0 0.2 0 6.0
191 卡布奇诺八月 1 0 0.2 0 6.0
192 只因尘土入眼 1 0 0.2 0 6.0
193 唯独假面 1 0 0.2 0 6.0
194 宇之默 1 0 0.2 0 6.0
195 守灵的男人 1 0 0.2 0 6.0
196 寻日ヘ叹 1 0 0.2 0 6.0
197 小小爱孤独 1 0 0.2 0 6.0
198 小小虞姬 1 0 0.2 0 6.0
199 小疯崽子 1 0 0.2 0 6.0
200 小胖子Imiss 1 0 0.2 0 6.0
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