本文阐述了怎么使用DBMS存储过程 阐述了使用存储过程的基本的和高级特性 比如返回ResultSet 本文假设你对DBMS和JDBC已经非常熟悉 也假设你能够毫无障碍地阅读其它语言写成的代码（即不是Java的语言） 但是 并不要求你有任何存储过程的编程经历
存储过程是指保存在数据库并在数据库端执行的程序 你可以使用特殊的语法在Java类中调用存储过程 在调用时 存储过程的名称及指定的参数通过JDBC连接发送给DBMS 执行存储过程并通过连接（如果有）返回结果
使用存储过程拥有和使用基于EJB或CORBA这样的应用服务器一样的好处 区别是存储过程可以从很多流行的DBMS中免费使用 而应用服务器大都非常昂贵 这并不只是许可证费用的问题 使用应用服务器所需要花费的管理 编写代码的费用 以及客户程序所增加的复杂性 都可以通过DBMS中的存储过程所整个地替代
你可以使用Java Python Perl或C编写存储过程 但是通常使用你的DBMS所指定的特定语言 Oracle使用PL/sql PostgreSQL使用pl/pgsql DB 使用Proceral SQL 这些语言都非常相似 在它们之间移植存储过程并不比在Sun的EJB规范不同实现版本之间移植Session Bean困难 并且 存储过程是为嵌入SQL所设计 这使得它们比Java或C等语言更加友好地方式表达数据库的机制
因为存储过程运行在DBMS自身 这可以帮助减少应用程序中的等待时间 不是在Java代码中执行 个或 个SQL语句 而只需要在服务器端执行 个存储过程 网络上的数据往返次数的减少可以戏剧性地优化性能
使用存储过程
简单的老的JDBC通过CallableStatement类支持存储过程的调用 该类实际上是PreparedStatement的一个子类 假设我们有一个poets数据库 数据库中有一个设置诗人逝世年龄的存储过程 下面是对老酒鬼Dylan Thomas（old soak Dylan Thomas 不指定是否有关典故 文化 请批评指正 译注）进行调用的详细代码
try{int age = ;String poetName = dylan thomas ;CallableStatement proc = connection prepareCall( { call set_death_age(? ?) } );proc setString( poetName);proc setInt( age);cs execute();}catch (SQLException e){// }
传给prepareCall方法的字串是存储过程调用的书写规范 它指定了存储过程的名称 ？代表了你需要指定的参数
和JDBC集成是存储过程的一个很大的便利 为了从应用中调用存储过程 不需要存根（stub）类或者配置文件 除了你的DBMS的JDBC驱动程序外什么也不需要
当这段代码执行时 数据库的存储过程就被调用 我们没有去获取结果 因为该存储过程并不返回结果 执行成功或失败将通过例外得知 失败可能意味着调用存储过程时的失败（比如提供的一个参数的类型不正确） 或者一个应用程序的失败（比如抛出一个例外指示在poets数据库中并不存在 Dylan Thomas ）
结合SQL操作与存储过程
映射Java对象到SQL表中的行相当简单 但是通常需要执行几个SQL语句 可能是一个SELECT查找ID 然后一个INSERT插入指定ID的数据 在高度规格化（符合更高的范式 译注）的数据库模式中 可能需要多个表的更新 因此需要更多的语句 Java代码会很快地膨胀 每一个语句的网络开销也迅速增加
将这些SQL语句转移到一个存储过程中将大大简化代码 仅涉及一次网络调用 所有关联的SQL操作都可以在数据库内部发生 并且 存储过程语言 例如PL/SQL 允许使用SQL语法 这比Java代码更加自然 下面是我们早期的存储过程 使用Oracle的PL/SQL语言编写
create procere set_death_age(poet VARCHAR poet_age NUMBER)poet_id NUMBER;beginSELECT id INTO poet_id FROM poets WHERE name = poet;INSERT INTO deaths (mort_id age) VALUES (poet_id poet_age);end set_death_age;
很独特？不 我打赌你一定期待看到一个poets表上的UPDATE 这也暗示了使用存储过程实现是多么容易的一件事情 set_death_age几乎可以肯定是一个很烂的实现 我们应该在poets表中添加一列来存储逝世年龄 Java代码中并不关心数据库模式是怎么实现的 因为它仅调用存储过程 我们以后可以改变数据库模式以提高性能 但是我们不必修改我们代码
下面是调用上面存储过程的Java代码
public static void setDeathAge(Poet dyingBard int age)throws SQLException{Connection con = null;CallableStatement proc = null;
try{con = connectionPool getConnection();proc = con prepareCall( { call set_death_age(? ?) } );proc setString( dyingBard getName());proc setInt( age);proc execute();}finally{try{proc close();}catch (SQLException e) {}con close();}}
为了确保可维护性 建议使用像这儿这样的static方法 这也使得调用存储过程的代码集中在一个简单的模版代码中 如果你用到许多存储过程 就会发现仅需要拷贝 粘贴就可以创建新的方法 因为代码的模版化 甚至也可以通过脚本自动生产调用存储过程的代码
Functions
存储过程可以有返回值 所以CallableStatement类有类似getResultSet这样的方法来获取返回值 当存储过程返回一个值时 你必须使用registerOutParameter方法告诉JDBC驱动器该值的SQL类型是什么 你也必须调整存储过程调用来指示该过程返回一个值
下面接着上面的例子 这次我们查询Dylan Thomas逝世时的年龄 这次的存储过程使用PostgreSQL的pl/pgsql
create function snuffed_it_when (VARCHAR) returns integer declarepoet_id NUMBER;poet_age NUMBER;begin first get the id associated with the poet SELECT id INTO poet_id FROM poets WHERE name = $ ; get and return the age SELECT age INTO poet_age FROM deaths WHERE mort_id = poet_id;return age;end; language pl/pgsql ;
另外 注意pl/pgsql参数名通过Unix和DOS脚本的$n语法引用 同时 也注意嵌入的注释 这是和Java代码相比的另一个优越性 在Java中写这样的注释当然是可以的 但是看起来很凌乱 并且和SQL语句脱节 必须嵌入到Java String中
下面是调用这个存储过程的Java代码
connection setAutoCommit(false);CallableStatement proc =connection prepareCall( { ? = call snuffed_it_when(?) } );proc registerOutParameter( Types INTEGER);proc setString( poetName);cs execute();int age = proc getInt( );
如果指定了错误的返回值类型会怎样？那么 当调用存储过程时将抛出一个RuntimeException 正如你在ResultSet操作中使用了一个错误的类型所碰到的一样
复杂的返回值
关于存储过程的知识 很多人好像就熟悉我们所讨论的这些 如果这是存储过程的全部功能 那么存储过程就不是其它远程执行机制的替换方案了 存储过程的功能比这强大得多
当你执行一个SQL查询时 DBMS创建一个叫做cursor（游标）的数据库对象 用于在返回结果中迭代每一行 ResultSet是当前时间点的游标的一个表示 这就是为什么没有缓存或者特定数据库的支持 你只能在ResultSet中向前移动
某些DBMS允许从存储过程中返回游标的一个引用 JDBC并不支持这个功能 但是Oracle PostgreSQL和DB 的JDBC驱动器都支持在ResultSet上打开到游标的指针（pointer）
设想列出所有没有活到退休年龄的诗人 下面是完成这个功能的存储过程 返回一个打开的游标 同样也使用PostgreSQL的pl/pgsql语言
create procere list_early_deaths () return refcursor as declaretoesup refcursor;beginopen toesup forSELECT poets name deaths ageFROM poets deaths all entries in deaths are for poets but the table might bee generic WHERE poets id = deaths mort_idAND deaths age < ;return toesup;end; language plpgsql ;
下面是调用该存储过程的Java方法 将结果输出到PrintWriter
PrintWriter:
static void sendEarlyDeaths(PrintWriter out){Connection con = null;CallableStatement toesUp = null;try{con = ConnectionPool getConnection();
// PostgreSQL needs a transaction to do this con setAutoCommit(false);
// Setup the call CallableStatement toesUp= connection prepareCall( { ? = call list_early_deaths () } );toesUp registerOutParameter( Types OTHER);getResults execute();
ResultSet rs = (ResultSet) getResults getObject( );while (rs next()){String name = rs getString( );int age = rs getInt( );out println(name + was + age + years old );}rs close();}catch (SQLException e){// We should protect these calls toesUp close();con close();}}
因为JDBC并不直接支持从存储过程中返回游标 我们使用Types OTHER来指示存储过程的返回类型 然后调用getObject（）方法并对返回值进行强制类型转换
这个调用存储过程的Java方法是mapping的一个好例子 Mapping是对一个集上的操作进行抽象的方法 不是在这个过程上返回一个集 我们可以把操作传送进去执行 本例中 操作就是把ResultSet打印到一个输出流 这是一个值得举例的很常用的例子 下面是调用同一个存储过程的另外一个方法实现
public class ProcessPoetDeaths{public abstract void sendDeath(String name int age);}
static void mapEarlyDeaths(ProcessPoetDeaths mapper){Connection con = null;CallableStatement toesUp = null;try{con = ConnectionPool getConnection();con setAutoCommit(false);
CallableStatement toesUp= connection prepareCall( { ? = call list_early_deaths () } );toesUp registerOutParameter( Types OTHER);getResults execute();
ResultSet rs = (ResultSet) getResults getObject( );while (rs next()){String name = rs getString( );int age = rs getInt( );mapper sendDeath(name age);}rs close();}catch (SQLException e){// We should protect these calls toesUp close();con close();}}
这允许在ResultSet数据上执行任意的处理 而不需要改变或者复制获取ResultSet的方法
static void sendEarlyDeaths(final PrintWriter out){ProcessPoetDeaths myMapper = new ProcessPoetDeaths(){public void sendDeath(String name int age){out println(name + was + age + years old );}};mapEarlyDeaths(myMapper);}
这个方法使用ProcessPoetDeaths的一个匿名实例调用mapEarlyDeaths 该实例拥有sendDeath方法的一个实现 和我们上面的例子一样的方式把结果写入到输出流 当然 这个技巧并不是存储过程特有的 但是和存储过程中返回的ResultSet结合使用 是一个非常强大的工具
结论
存储过程可以帮助你在代码中分离逻辑 这基本上总是有益的 这个分离的好处有
快速创建应用 使用和应用一起改变和改善的数据库模式
数据库模式可以在以后改变而不影响Java对象 当我们完成应用后 可以重新设计更好的模式
存储过程通过更好的SQL嵌入使得复杂的SQL更容易理解
编写存储过程比在Java中编写嵌入的SQL拥有更好的工具——大部分编辑器都提供语法高亮！
存储过程可以在任何SQL命令行中测试 这使得调试更加容易
并不是所有的数据库都支持存储过程 但是存在许多很棒的实现 包括免费/开源的和非免费的 所以移植并不是一个问题 Oracle PostgreSQL和DB 都有类似的存储过程语言 并且有在线的社区很好地支持
存储过程工具很多 有像TOAD或TORA这样的编辑器 调试器和IDE 提供了编写 维护PL/SQL或pl/pgsql的强大的环境
lishixin/Article/program/Java/hx/201311/25906
2. 什么是存储过程
定义：
将常用的或很复杂的工作，预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来, 那么以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时,只需调用execute,即可自动完成命令。
讲到这里,可能有人要问：这么说存储过程就是一堆SQL语句而已啊？
Microsoft公司为什么还要添加这个技术呢?
那么存储过程与一般的SQL语句有什么区别呢?
存储过程的优点：
1.存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而一般SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。
2.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行Update,Insert,Query,Delete时），可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。
3.存储过程可以重复使用,可减少数据库开发人员的工作量
4.安全性高,可设定只有某此用户才具有对指定存储过程的使用权
存储过程的种类：
1.系统存储过程：以sp_开头,用来进行系统的各项设定.取得信息.相关管理工作,
如 sp_help就是取得指定对象的相关信息
2.扩展存储过程 以XP_开头,用来调用操作系统提供的功能
exec master..xp_cmdshell 'ping 10.8.16.1'
3.用户自定义的存储过程,这是我们所指的存储过程
常用格式
Create procere procee_name
[@parameter data_type][output]
[with]{recompile|encryption}
as
sql_statement
解释:
output：表示此参数是可传回的
with {recompile|encryption}
recompile:表示每次执行此存储过程时都重新编译一次
encryption:所创建的存储过程的内容会被加密
如:
表book的内容如下
编号 书名 价格
001 C语言入门 $30
002 PowerBuilder报表开发 $52
实例1:查询表Book的内容的存储过程
create proc query_book
as
select * from book
go
exec query_book
实例2:加入一笔记录到表book,并查询此表中所有书籍的总金额
Create proc insert_book
@param1 char(10),@param2 varchar(20),@param3 money,@param4 money output
with encryption ---------加密
as
insert book(编号,书名，价格） Values(@param1,@param2,@param3)
select @param4=sum(价格) from book
go
执行例子:
declare @total_price money
exec insert_book '003','Delphi 控件开发指南',$100,@total_price
print '总金额为'+convert(varchar,@total_price)
go
存储过程的3种传回值:
1.以Return传回整数
2.以output格式传回参数
3.Recordset
传回值的区别:
output和return都可在批次程式中用变量接收,而recordset则传回到执行批次的客户端中
实例3：设有两个表为Proct,Order,其表内容如下：
Proct
产品编号 产品名称 客户订数
001 钢笔 30
002 毛笔 50
003 铅笔 100
Order
产品编号 客户名 客户订金
001 南山区 $30
002 罗湖区 $50
003 宝安区 $4
请实现按编号为连接条件,将两个表连接成一个临时表,该表只含编号.产品名.客户名.订金.总金额,
总金额=订金*订数,临时表放在存储过程中
代码如下:
Create proc temp_sale
as
select a.产品编号,a.产品名称,b.客户名,b.客户订金,a.客户订数* b.客户订金 as总金额
into #temptable from Proct a inner join Order b on a.产品编号=b.产品编号
if @@error=0
print 'Good'
else
&n bsp; print 'Fail'
go
存储过程介绍
一、先介绍一下什么是存储过程
存储过程是利用SQL Server所提供的Tranact-SQL语言所编写的程序。Tranact-SQL语言是SQL Server提供专为设计数据库应用程序的语言，它是应用程序和SQL Server数据库间的主要程序式设计界面。它好比Oracle数据库系统中的Pro-SQL和Informix的数据库系统能够中的Informix-4GL语言一样。这类语言主要提供以下功能，让用户可以设计出符合引用需求的程序：
1)、变量说明
2)、ANSI兼容的SQL命令(如Select,Update….)
3)、一般流程控制命令(if…else…、while….)
4)、内部函数
二、存储过程的书写格
CREATE PROCEDURE [拥有者.]存储过程名[;程序编号]
[(参数#1,…参数#1024)]
[WITH
{RECOMPILE | ENCRYPTION | RECOMPILE, ENCRYPTION}
]
[FOR REPLICATION]
AS 程序行
其中存储过程名不能超过128个字。每个存储过程中最多设定1024个参数
(SQL Server 7.0以上版本),参数的使用方法如下:
@参数名 数据类型 [VARYING] [=内定值] [OUTPUT]
每个参数名前要有一个“@”符号,每一个存储过程的参数仅为该程序内部使用,参数的类型除了IMAGE外，其他SQL Server所支持的数据类型都可使用。
[=内定值]相当于我们在建立数据库时设定一个字段的默认值，这里是为这个参数设定默认值。[OUTPUT]是用来指定该参数是既有输入又有输出值的，也就是在调用了这个存储过程时，如果所指定的参数值是我们需要输入的参数，同时也需要在结果中输出的，则该项必须为OUTPUT，而如果只是做输出参数用，可以用CURSOR，同时在使用该参数时，必须指定VARYING和OUTPUT这两个语句。
例子:
CREATE PROCEDURE order_tot_amt @o_id int,@p_tot int output AS
SELECT @p_tot = sum(Unitprice*Quantity)
FROM orderdetails
WHERE ordered=@o_id
例子说明:
该例子是建立一个简单的存储过程order_tot_amt,这个存储过程根据用户输入的定单ID号码(@o_id),由定单明细表(orderdetails)中计算该定单销售总额[单价(Unitprice)*数量(Quantity)],这一金额通过@p_tot这一参数输出给调用这一存储过程的程序
三、在SQL Server中执行存储过程
在SQL Server的查询分析器中，输入以下代码:
declare @tot_amt int
execute order_tot_amt 1,@tot_amt output
select @tot_amt
以上代码是执行order_tot_amt这一存储过程，以计算出定单编号为1的定单销售金额，我们定义@tot_amt为输出参数，用来承接我们所要的结果
sql语句执行的时候要先编译，然后执行。存储过程就是编译好了的一些sql语句。用的时候直接就可以用了。
存储过程是由流控制和SQL语句书写的过程，这个过程经编译和优化 后存储在数据库服务器中，使用时只要调用即可。在ORACLE中，若干个 有联系的过程可以组合在一起构成程序包。
使用存储过程有以下的优点：
* 存储过程的能力大大增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可 以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的 运算。
* 可保证数据的安全性和完整性。
# 通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而保证数据的安全。
# 通过存储过程可以使相关的动作在一起发生，从而可以维护数据库的完整性。
* 再运行存储过程前，数据库已对其进行了语法和句法分析，并给出 了优化执行方案。这种已经编译好的过程可极大地改善SQL语句的性能。 由于执行SQL语句的大部分工作已经完成，所以存储过程能以极快的速度执 行。
* 可以降低网络的通信量。
* 使体现企业规则的运算程序放入数据库服务器中，以便：
# 集中控制。
# 当企业规则发生变化时在服务器中改变存储过程即可，无须修改 任何应用程序。企业规则的特点是要经常变化，如果把体现企业规则的运 算程序放入应用程序中，则当企业规则发生变化时，就需要修改应用程序 工作量非常之大（修改、发行和安装应用程序）。如果把体现企业规则的 运算放入存储过程中，则当企业规则发生变化时，只要修改存储过程就可 以了，应用程序无须任何变化。
3. 请简要的叙述一下数据库的主要设计过程
一、数据库设计过程
数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计的各阶段：
A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。
B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。
C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。
D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段
需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。
需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。
2. 概念结构设计阶段
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。
概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。
概念模型特点：
(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。
(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。
概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。
作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17
本文详细解析了数据库设计过程、设计技巧以及总结了数据库命名规范……
2.1 第零步——初始化工程
这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，形成了基本数据资料表。
2.2 第一步——定义实体
实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有 “代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。
2.3 第二步——定义联系
IDEF1X模型中只允许二元联系，n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系，然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明，确定关系类型，是标识关系、非标识关系(强制的或可选的)还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识，则为标识关系，否则为非标识关系。非标识关系中，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，则为强制的，否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象，那么它们为分类关系。
2.4 第三步——定义码
通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系，然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性，以便唯一识别每个实体的实例，再从侯选码中确定主码。为了确定主码和关系的有效性，通过非空规则和非多值规则来保证，即一个实体实例的一个属性不能是空值，也不能在同一个时刻有一个以上的值。找出误认的确定关系，将实体进一步分解，最后构造出IDEF1X模型的键基视图(KB图)。
2.5 第四步——定义属性
从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表，确定属性的所有者。定义非主码属性，检查属性的非空及非多值规则。此外，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则，保证一个非主码属性必须依赖于主码、整个主码、仅仅是主码。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。
2.6 第五步——定义其他对象和规则
定义属性的数据类型、长度、精度、非空、缺省值、约束规则等。定义触发器、存储过程、视图、角色、同义词、序列等对象信息。
3. 逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型(例如关系模型)，并对其进行优化。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型，然后选择最合适的DBMS。
将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式,这种转换一般遵循如下原则：一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。
数据模型的优化，确定数据依赖，消除冗余的联系，确定各关系模式分别属于第几范式。确定是否要对它们进行合并或分解。一般来说将关系分解为3NF的标准，即：
表内的每一个值都只能被表达一次。
表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
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4. 数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
5. 数据库实施阶段
运用DBMS提供的数据语言(例如SQL)及其宿主语言(例如C)，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 数据库实施主要包括以下工作：用DDL定义数据库结构、组织数据入库 、编制与调试应用程序、数据库试运行 ，(Data Definition Language(DDL数据定义语言)用作开新数据表、设定字段、删除数据表、删除字段，管理所有有关数据库结构的东西)
●Create (新增有关数据库结构的东西，属DDL)
●Drop (删除有关数据库结构的东西，属DDL)
●Alter (更改结构，属DDL)
6. 数据库运行和维护阶段
在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。内容包括：数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。
7. 建模工具的使用
为加快数据库设计速度，目前有很多数据库辅助工具(CASE工具)，如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的oracle Designer等。
ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型。它能用图形化的方式，描述出实体、联系及实体的属性。ERwin支持IDEF1X方法。通过使用 ERwin建模工具自动生成、更改和分析IDEF1X模型，不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型，而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。在逻辑模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性。在物理模型中，ERwin可以定义对应的表、列，并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。
设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具。例如需求分析完成之后，设计人员可以使用Erwin画ER图，将ER图转换为关系数据模型，生成数据库结构;画数据流图，生成应用程序。
二、数据库设计技巧
1. 设计数据库之前(需求分析阶段)
1) 理解客户需求，包括用户未来需求变化。
2) 了解企业业务类型，可以在开发阶段节约大量的时间。
3) 重视输入(要记录的数据)、输出(报表、查询、视图)。
4) 创建数据字典和ER 图表
数据字典(Data Dictionary，简称DD)是各类数据描述的集合，是关于数据库中数据的描述，即元数据，不是数据本身。(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。
数据项描述: 数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系
数据结构描述: 数据结构名，含义说明，组成:[数据项或数据结构]
数据流描述: 数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:[数据结构]，平均流量，高峰期流量
数据存储描述: 数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:[数据结构]，数据量，存取方式
处理过程描述: 处理过程名，说明，输入:[数据流]，输出:[数据流]，处理:[简要说明]
ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。
5) 定义标准的对象命名规范
数据库各种对象的命名必须规范。
作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17
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2. 表和字段的设计(数据库逻辑设计)
表设计原则
1) 标准化和规范化
数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。
2) 数据驱动
采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。
举例，假如用户界面要访问外部数据源(文件、XML 文档、其他数据库等)，不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持的表里。如果用户界面执行工作流之类的任务(发送邮件、打印信笺、修改记录状态等)，那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
3) 考虑各种变化
在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。
4) 表名、报表名和查询名的命名规范
(采用前缀命名)检查表名、报表名和查询名之间的命名规范。你可能会很快就被这些不同的数据库要素的名称搞糊涂了。你可以统一地命名这些数据库的不同组成部分，至少你应该在这些对象名字的开头用 Table、Query 或者 Report 等前缀加以区别。如果采用了 Microsoft Access，你可以用 qry、rpt、tbl 和 mod 等符号来标识对象(比如 tbl_Employees)。用 sp_company 标识存储过程，用 udf_ (或者类似的标记)标识自定义编写的函数。
字段设计原则：
1) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段。
dRecordCreationDate，在SQL Server 下默认为GETDATE()
sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER
nRecordVersion，记录的版本标记;有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因
时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。
2) 对地址和电话采用多个字段
描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。
3) 表内的列[字段]的命名规则(采用前缀/后缀命名)、采用有意义的字段名
对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。如键是数字类型：用 _N 后缀;字符类型：_C 后缀;日期类型：_D 后缀。再如，假如你的表里有好多“money”字段，你不妨给每个列[字段]增加一个 _M 后缀。
作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17
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假设有两个表：
Customer 和 Order。Customer 表的前缀是 cu_，所以该表内的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前缀是 or_，所以子段名是：
or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 or_description 等。
这样从数据库中选出全部数据的 SQL 语句可以写成如下所示：
Select * From Customer, Order Where cu_surname = "MYNAME" ;
and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1
在没有这些前缀的情况下则写成这个样子(用别名来区分)：
Select * From Customer, Order Where Customer.surname = "MYNAME" ;
and Customer.name_id = Order.cust_name_id and Order.quantity = 1
第 1 个 SQL 语句没少键入多少字符。但如果查询涉及到 5 个表乃至更多的列[字段]你就知道这个技巧多有用了。
5) 选择数字类型和文本类型的长度应尽量充足
假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。
6) 增加删除标记字段
在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行;最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。
7) 提防大小写混用的对象名和特殊字符
采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性(CUSTOMER_DATA)，绝对不要在对象名的字符之间留空格。
8) 小心保留词
要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突，比如，用 DESC 作为说明字段名。后果可想而知!DESC 是 DESCENDING 缩写后的保留词。表里的一个 SELECT * 语句倒是能用，但得到的却是一大堆毫无用处的信息。
9) 保持字段名和类型的一致性
在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如字段在表1中叫做“agreement_number”，就别在表2里把名字改成 “ref1”。假如数据类型在表1里是整数，那在表2里可就别变成字符型了。当然在表1(ABC)有处键ID，则为了可读性，在表2做关联时可以命名为 ABC_ID。
10) 避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17
本文详细解析了数据库设计过程、设计技巧以及总结了数据库命名规范……
3. 选择键和索引(数据库逻辑设计)
参考：《SQL优化-索引》一文
4. 数据完整性设计(数据库逻辑设计)
1) 完整性实现机制：
实体完整性：主键
参照完整性：
父表中删除数据：级联删除;受限删除;置空值
父表中插入数据：受限插入;递归插入
父表中更新数据：级联更新;受限更新;置空值
DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制(约束规则)和触发器实现机制用户定义完整性：
NOT NULL;CHECK;触发器
2) 用约束而非商务规则强制数据完整性
采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。不要依赖于商务层保证数据完整性;它不能保证表之间(外键) 的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。
3) 强制指示完整性
在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。
4) 使用查找控制数据完整性
控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。
5) 采用视图
为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。
6) 分布式数据系统
对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来 5 年或者 10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记，在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。
7) 关系
如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。
8) 给数据保有和恢复制定计划
考虑数据保存策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。
9) 用存储过程让系统做重活
提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。
本文详细解析了数据库设计过程、设计技巧以及总结了数据库命名规范……
5. 其他设计技巧
1) 避免使用触发器
触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。
2) 使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码
在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。
3) 保存常用信息
让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复(对Access)、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。
4) 包含版本机制
在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长，用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。
5) 编制文档
对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。
采用给表、列、触发器等加注释的 数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。
对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。
6) 测试、测试、反复测试
建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。
7) 检查设计
在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。
三、数据库命名规范
1. 实体(表)的命名
1) 表以名词或名词短语命名，确定表名是采用复数还是单数形式，此外给表的别名定义简单规则(比方说，如果表名是一个单词，别名就取单词的前4 个字母;如果表名是两个单词，就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名;如果表的名字由3 个单词组成，从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母，结果还是组成4 字母长的别名，其余依次类推)
对工作用表来说，表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意：将字段名称会统一成大写或者小写中的一种，故中间加上下划线。
作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17
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举例：
定义的缩写 Sales: Sal 销售;
Order: Ord 订单;
Detail: Dtl 明细;
则销售订单明细表命名为：Sal_Ord_Dtl;
2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。
举例：
定义的缩写 Material Ma 物品;
物品表名为：Material, 而不是 Ma.
但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material_ID
3) 所有的存储值列表的表前面加上前缀Z
目的是将这些值列表类排序在数据库最后。
4) 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X
冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段或者表
5) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。
关联表用于保存多对多关系。
如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建议都使用缩写。
举例：表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为：R_Object;
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2. 属性(列)的命名
1) 采用有意义的列名
表内的列要针对键采用一整套设计规则。每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义;
A、如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID
B、如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名，即“XXXX_ID”
C、如果键是数字类型，你可以用_NO 作为后缀;
D、如果是字符类型则可以采用_CODE 后缀
E、对列名应该采用标准的前缀和后缀。
举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord_ID;如果还存在一个数据库生成的自动编号，则命名为：ID。
2) 所有的属性加上有关类型的后缀
注意，如果还需要其它的后缀，都放在类型后缀之前。
注: 数据类型是文本的字段，类型后缀TX可以不写。有些类型比较明显的字段，可以不写类型后缀。
3) 采用前缀命名
给每个表的列名都采用统一的前缀，那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点，比如破坏了自动表连接工具的作用，后者把公共列名同某些数据库联系起来。
3. 视图的命名
1) 视图以V作为前缀，其他命名规则和表的命名类似;
2) 命名应尽量体现各视图的功能。
4. 触发器的命名(尽量不使用)
触发器以TR作为前缀，触发器名为相应的表名加上后缀，Insert触发器加'_I'，Delete触发器加'_D'，Update触发器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。
5. 存储过程名
存储过程应以'UP_'开头，和系统的存储过程区分，后续部分主要以动宾形式构成，并用下划线分割各个组成部分。如增加代理商的帐户的存储过程为'UP_Ins_Agent_Account'。
6. 变量名
变量名采用小写，若属于词组形式，用下划线分隔每个单词，如@my_err_no。
7. 命名中其他注意事项
1) 以上命名都不得超过30个字符的系统限制。变量名的长度限制为29(不包括标识字符@)。
2) 数据对象、变量的命名都采用英文字符，禁止使用中文命名。绝对不要在对象名的字符之间留空格。
3) 小心保留词，要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突
4) 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了。
4. 什么是数据库存储过程
存储过程（Stored Procere）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升。
这类语言主要提供以下功能，让用户可以设计出符合应用需求的程序：
1、变量说明
2、ANSI（美国国家标准化组织）兼容的SQL命令(如Select,Update….)
3、一般流程控制命令(if…else…、while….)
4、内部函数
(4)数据库设计的存储过程扩展阅读：
种类
1、系统存储过程
2、本地存储过程
3、临时存储过程
4、远程存储过程
5、扩展存储过程
5. 关于数据库的存储过程的设计
这样的问题回答过多次了。楼上说的都有一些道理，但不是全部。sp当然有执行效率，安全性高一点的好处，但并不是主要的。我认为sp的主要好处，是可以将部分运算集中在数据库服务器上。
举个例子。比方我有个功能，查询某一篇新闻，查询出这篇文章的上一篇，下一篇文章，并把本类文章相关的文章按点击量取出来，同时给这篇文章的点击量加1，再同时把本类文章的访问量加1。如果你不用存储过程，你怎么写？用语句当然可以写，要写一大堆。更重要的是，你要先把本条文章的类别查询出来，才能进行别的查询。如果我用存储过程，我就都写存储过程里了，一，减少了程序和数据库之间的交互次数，自然也减少了连接数。此外，逻辑也灵活一些，比方那个我现在不想让每次点击都加一，我只要在存储过程里把那条语句注释起来就可以了。
存储过程好处很多。当然凭个人爱好，很多不用存储过程，程序一样写得很好。
6. 数据库存储过程怎么编写
第一步：点击数据库下的“可编程性”，选择“存储过程”，点击鼠标右键，选择“新建存储过程”
第二步：在create PROCEDURE 后 输入存储过程的名字，紧跟着的就是定义存储过程的参数，接下来就可以去编写自己所需要组装的存储过程语句了
第三步： 编译存储过程，在工具栏上按下执行按钮，如果没有错误，就编写成功了。
第四步：调用：在sqlserver的语句查询框中，输入exec 存储过程名 参数，执行就可以了。
基本语法格式如下：中括号带的是可选项
create proc | procere pro_name
[{@参数数据类型} [=默认值] [output],
{@参数数据类型} [=默认值] [output],
....
]
as
begin
SQL_statements
--业务处理
end
7. 数据库怎么编写存储过程
SQL Server的语法:
create procere proc_name
(@para1 int)
as
sql-statement;
Mysql的语法：
create procere proc_name
(para1 int)
sql-statement;
上面的para1是参数，如果不需要可以省略括号里的内容
sql-statement是你存储过程要执行的语句，
如果还有什么疑问可以说出来
8. 关于数据库的存储过程的设计
这样的问题回答过多次了。楼上说的都有一些道理，但不是全部。sp当然有执行效率，安全性高一点的好处，但并不是主要的。我认为sp的主要好处，是可以将部分运算集中在数据库服务器上。
举个例子。比方我有个功能，查询某一篇新闻，查询出这篇文章的上一篇，下一篇文章，并把本类文章相关的文章按点击量取出来，同时给这篇文章的点击量加1，再同时把本类文章的访问量加1。如果你不用存储过程，你怎么写？用语句当然可以写，要写一大堆。更重要的是，你要先把本条文章的类别查询出来，才能进行别的查询。如果我用存储过程，我就都写存储过程里了，一，减少了程序和数据库之间的交互次数，自然也减少了连接数。此外，逻辑也灵活一些，比方那个我现在不想让每次点击都加一，我只要在存储过程里把那条语句注释起来就可以了。
存储过程好处很多。当然凭个人爱好，很多不用存储过程，程序一样写得很好。
9. 数据库存储过程设计
--第一题use master
go
--创建数据库
if(db_id('studentDB')) is not null
drop database [studentDB]
create database [studentDB]
go
use [studentDB]
go
--创建学生表
create table [student]
(
[studentId] int identity(1,1) primary key,
[stuName] varchar(50) not null
)
go
use [studentDB]
go
--创建课程表
create table [subject]
(
[subjectId] int identity(1,1) primary key,
[subjectName] varchar(50) not null
)
go
use [studentDB]
go
--创建成绩表（选课表）
create table [score]
(
[studentId] int,
[subjectId] int,
[score] int
)
go
--添加外键约束
--学生ID
alter table [score]
add constraint FK_score_student
foreign key([studentId])
references [student] ([studentId])
go
--科目ID
alter table [score]
add constraint FK_score_subject
foreign key([subjectId])
references [subject] ([subjectId])
go
--插入测试数据
insert [student]
select '张三' union
select '李四' union
select '王五' union
select '高六' union
select '赵七'
go
insert [subject]
select '语文' union
select '数学' union
select '英语'
go
insert [score]
select 1,1,50 union
select 1,2,51 union
select 1,3,52 union
select 2,1,60 union
select 2,2,61 union
select 2,3,62 union
select 3,1,70 union
select 3,2,71 union
select 3,3,72 union
select 5,1,90 union
select 5,2,89 union
select 5,3,88
go
use [studentDB]
go
--创建返回学生选课情况的存储过程
create procere [pro_GetStudentScore]
@stuName varchar(50)
as
select sco.[studentId],sub.[subjectName],sco.[score]
from [subject] sub,[score] sco
where sub.[subjectId]=sco.[subjectId]
and sco.[studentId]=(select [studentId] from [student] where [stuName] = @stuName)
go
exec [pro_GetStudentScore] '赵七'
--select * from [student]
--select * from [subject]
--select * from [score]
10. 数据库中存储过程有什么作用
第一：存储过程因为SQL语句已经预编绎过了，因此运行的速度比较快。
第二：存储过程可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。可以向程序返回错误原因。
第三：存储过程运行比较稳定，不会有太多的错误。只要一次成功，以后都会按这个程序运行。
第四：存储过程主要是在服务器上运行，减少对客户机的压力。
第五：存储过程可以包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。同时可以实体封装和隐藏了数据逻辑。
第六：存储过程可以在单个存储过程中执行一系列 SQL 语句。
第七：存储过程可以从自己的存储过程内引用其它存储过程，这可以简化一系列复杂语句。
其实存储过程还可以控制权限，比如一个表不直接允许用户直接访问，但要求允许用户访问和修改其中一个或多个字段，那就可以通过一个存储过程来实现并允许该用户使用该存储过程。
还有，如果多条SQL语句执行过程中，过程环节返回了数据作为后面环节的输入数据，如果直接通过SQL语句执行，势必导致大量的数据通过网络返回到客户机，并在客户机运算；如果封装在存储过程中，则将运算放在服务器进行，不但减少了客户机的压力，同时也减少了网络流量，提高了执行的效率。