❶ 6种数据库管理方法！有哪些！
1.需求分析阶段
准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）
是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步
2.概念结构设计阶段
是整个数据库设计的关键
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型
3.逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型
对其进行优化
4.数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）
5.数据库实施阶段
运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果
建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行
6.数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。
❷ 哪款用于制作数据库信息管理的平台好用
sql：是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和 程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理 关系数据库系统。现在很多电脑爱好者都喜欢用这类数据库。
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Sybase：是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase提供了一套应用程序编程接口，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。
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DB2：DB2是IBM出品的一系列关系型数据库管理系统，分别在不同的操作系统平台上服务。
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ACCESS：是由微软发布的关联式数据库管理系统。它结合了 Microsoft Jet Database Engine 和图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office的成员之一。
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Oracle：甲骨文股份有限公司（Oracle）是全球大型数据库软件公司，总部位于美国加州红木城的红木岸。在2008年，甲骨文股份有限公司是继Microsoft及IBM后，全球收入第三多的软件公司。
❸ 主流数据库哪个最好哪个现在最火
【优炫数据库UXDB】企业级安全可信数据库，拥有自主知识产权，是自主可控国产数据库软件，符合ANSISQL国际标准，提供完善的数据存储与数据管理功能，具有众多优异的产品特性，可满足各类信息化业务需求。
优炫数据库UXDB支持结构化、半结构化、非结构化等多种数据类型；适用于事务型和分析型应用场景；提供行式存储和列式存储两种数据组织形式；同时支持多种部署方式，包括：一主多备模式、读写分离模式、共享存储模式、大规模并行计算集群模式，以及云部署。
产品已完成与主流国产芯片、操作系统、中间件，以及应用软件的适配，满足我国政府、军工、金融、能源、制造、医疗等各行业应用需求。网络也查得到的
❹ 数据库如何管理
管理数据库主要做好以下3方面的内容:
一、数据库定期备份
首先利用数据库自带的命令行工具将数据库备份下来,然后将该文件以日期参量重命名。
数据库定期备份的原因:
1)、有些数据是随时变化的,备份可以记录某时间点的数据;
2)、如数据库故障,可以随时还原。
二、数据库优化
1)、进行sql语句的执行优化;
2)、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数;
3)、整理数据库实体的碎片(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,最好一个月重建一次);
4)、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升);
5)、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存;
6)、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能。
三、数据库日志文件管理
1、查看数据库中日志文件；
默认是三个组,这是数据库创建时自己添加的三个日志文件组；
2、添加日志文件组并添加成员。
❺ 对网络数据库的安全认识
异构数据库的安全性包括：机密性、完整性和可用性，数据库在三个层次上的异构，客户机 /服务器通过开放的网络环境，跨不同硬件和软件平台通信，数据库安全问题在异构环境下变得更加复杂。而且异构环境的系统具有可扩展性，能管理分布或联邦数据库环境，每个结点服务器还能自治实行集中式安全管理和访问控制，对自己创建的用户、规则、客体进行安全管理。如由DBA或安全管理员执行本部门、本地区、或整体的安全策略，授权特定的管理员管理各组应用程序、用户、规则和数据库。因此访问控制和安全管理尤为重要。异构环境的数据库安全策略有：
全局范围的身份验证;
全局的访问控制，以支持各类局部访问控制（自主和强制访问控制）;
全局完整性控制;
网络安全管理，包括网络信息加密、网络入侵防护和检测等;
审计技术;
数据库及应用系统安全，如自动的应用系统集成、对象管理等。开发者能定义各个对象的安全性。根据定义的数据库安全性，DBA能迅速准确地通过应用系统给所有数据库对象授权和回收权限。
复杂的口令管理技术
----c复杂的口令管理技术。包括数据库中多个事务的口令同步；异构数据库间的口令同步，如Oracle 和Unix口令；用户初始的口令更新；强制口令更新；口令可用性、口令的时间限制、口令的历史管理、口令等级设置等。
----口令安全漏洞检查和系统终止。包括检查系统终止前登录失败的次数，系统终止前登录成功与登录失败间的时间间隔，跟踪企图登录的站点地址。
----口令加密、审计技术。包括发现口令漏洞,记录口令历史, 记录对表、行、列的访问,记录应用系统的访问等。
安全代理模型
----异构数据库是一个为用户提供服务的网络互联的服务器集合。因此应提供全局访问控制（GAC），并对原有安全策略重新进行异构描述。提供联邦访问表，为用户访问、更新存在于不同数据库的数据信息（包括安全信息）提供服务。此表为联邦中每个用户指定对某个实体对象允许的操作，它由存放在某个数据库中的安全信息创建。由于实体对象的集合可能被存放在许多数据库中，应提供特定规则和过程将安全信息转换集成为全局信息。
----使用多种代理，全局访问控制（GAC）的安全结构分为三层：协调层、任务层和数据库层，每层有特定的代理强制执行部分联邦安全策略。协调层的任务由系统管理员的代理完成，负责管理整个环境，分派权限给称作任务代理的其他代理，任务代理通过分派访问单个数据库的权限给数据库代理，来控制对整个联邦数据库的访问。比如，由系统管理员分派的完整性保证的任务由完整性管理员完成，数据库功能（如获得用户信息）由用户和数据代理完成。
----顶层（Top Level）代理称为委托代理。由它决定联邦中执行任务的类型。这一层的代理关心联邦中所有发生或正在发生的活动。为了获知“谁正在做什么”，不同代理的信息都存放在一特定的目录里。根据这些信息，顶层代理，向适当的代理委派任务。
----中间层（Middle Level）代理称为安全代理。特定的任务（如保持全局完整性）由安全代理完成，它在联邦中可见的范围比顶层代理要窄，完成的任务更具体。安全代理只能看到和它完成同一任务的其他代理。
----底层（Bottom Level）代理称为数据代理。由更高层代理指定完成访问、更新信息任务的代理组成。这些代理是共享数据库和顶层、中间层代理的接口。如用户代理记录某个用户的所有信息，如他/她的标识、对不同对象的不同访问权限等。
DM3的安全技术
----DM3的安全体系结构
----可信数据库管理系统的体系结构分为两类，第一类是 TCB子集DBMS结构，用DBMS以外的可信计算基(TCB)实现对数据库对象的强制访问控制，此时多级关系被分解成单级或系统级片断，多级安全DBMS将这些片断存在物理上分离的单级对象（如文件、段或物理上分离的硬件设备）中，再对这些分离的单级或系统级对象的访问实行强制访问控制。第二类是可信主体DBMS，由DBMS本身实现强制访问控制的一些或全部责任。
----DM3采用可信主体DBMS体系结构，由数据库管理系统实现强制访问控制的功能，它要求操作系统能提供控制，防止绕过DBMS直接对数据库的访问，将概念上的多级数据库存于一个或多个操作系统对象（如文件）中。由多级安全DBMS 给每个数据库对象进行标记，这些数据库对象对操作系统是不可见的，操作系统不能直接对数据库对象进行访问，多级安全DBMS有跨操作系统安全级范围操作的特权。
----三权分立的安全机制
----DM3在安全管理体制方面与其他数据库管理系统不同。绝大多数数据库管理系统采用的是由数据库管理员DBA负责系统的全部管理工作(包括安全管理)。显然，这种管理机制使得DBA的权力过于集中，存在安全隐患。DM3在安全管理方面采用了三权分立的安全管理体制，把系统管理员分为数据库管理员DBA，数据库安全管理员SSO，数据库审计员Auditor三类。DBA负责自主存取控制及系统维护与管理方面的工作，SSO负责强制存取控制，Auditor负责系统的审计。这种管理体制真正做到三权分立，各行其责，相互制约，可靠地保证了数据库的安全性。
----自主访问与强制访问控制
----自主访问控制就是对主体(用户)访问客体(数据库对象) 的操作权限实施控制，目的就是要保证用户只能存取他有权存取的数据，当用户拥有数据库对象上的某些操作权限及相应的转授权时，可以自由地把这些操作权限部分或全部转授给其他用户，从而使得其他用户也获得在这些数据库对象上的使用权限。DM3系统根据用户的权限执行自主访问控制。规定用户权限要考虑三个因素：用户、数据对象和操作。所有的用户权限都要记录在系统表(数据字典)中，对用户存取权限的定义称为授权，当用户提出操作请求时，DM3根据授权情况进行检查，以决定是执行操作还是拒绝执行，从而保证用户能够存取他有权存取的数据。
----所谓强制访问控制是通过给主体(用户)和客体(数据对象) 指定安全级，并根据安全级匹配规则来确定某主体是否被准许访问某客体。DM3系统根据用户的操作请求、安全级和客体的安全级执行强制访问控制，保证用户只能访问与其安全级相匹配的数据。强制访问控制必须事先定义主体和客体的安全级，所有主体和客体的安全级都要记录在系统中。当用户提出操作请求时，DM3首先检查用户对所操作的数据对象是否具有相应的操作权限，然后检查该用户的操作请求及安全级与所操作的数据对象的安全级是否匹配，当两个条件都满足时，DM3才执行用户的操作请求，否则拒绝执行。
----隐通道分析技术
----尽管自主和强制访问控制限制了系统中的信息只能由低安全级主体向高安全级主体流动，低安全级主体仍然可以通过其他方式向高安全级主体发送信息，隐通道就是其中的一种。
----隐通道是系统的一个用户以违反系统安全策略的方式传送信息给另一用户的机制。它往往通过系统原本不用于数据传送的系统资源来传送信息，并且这种通信方式往往不被系统的访问控制机制所检测和控制。隐通道包括存储隐通道与定时隐通道。隐通道的发送者和接收者之间事先约定好某种编码方式，并使用系统正常操作。如果隐通道的发送者直接或间接地修改资源属性，另一主体（接收者）直接或间接地读取这个属性的变化时，这个隐通道就是存储隐通道。如果一个隐通道是一个主体，通过调整系统资源(如CPU)的使用时间影响了另一个主体实际的响应时间，从而发送信息给另一主体时，这个隐通道是定时隐通道。尽管高安全级的用户有可能利用隐通道传送信息给低安全级的用户，但隐通道的主要潜在威胁是它有可能被特洛伊木马所利用。
----根据美国《可信计算机系统评估标准》（即TCSEC）的要求，对B2安全级及以上的系统必须进行隐通道分析，并估算隐通道的带宽，根据带宽决定对隐通道的处理（容忍存在、消除或审计）。根据这一要求，我们对DM3进行了隐通道分析，并设计出辅助识别工具，目前DM3中的存储隐通道包括客体属性通道、客体存在通道和共享资源通道（如资源耗尽通道）等。对一些定时隐通道，如利用并发控制上锁机制（在 Oracle等其他数据库管理系统中也存在）的隐通道，采取了消除措施。
❻ 在IT项目建设中，如何保证数据库安全性
#云原生背景#
云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重要变革和必然趋势。随着“新基建”加速布局，以及企业数字化转型的逐步深入，如何深化用云进一步提升云计算使用效能成为现阶段云计算发展的重点。云原生以其高效稳定、快速响应的特点极大地释放了云计算效能，成为企业数字业务应用创新的原动力，云原生进入快速发展阶段，就像集装箱加速贸易全球化进程一样，云原生技术正在助力云计算普及和企业数字化转型。
云原生计算基金会（CNCF）对云原生的定义是：云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式编程API。
#云安全时代市场发展#
云安全几乎是伴随着云计算市场而发展起来的，云基础设施投资的快速增长，无疑为云安全发展提供土壤。根据 IDC 数据，2020 年全球云安全支出占云 IT 支出比例仅为 1.1%，说明目前云安全支出远远不够，假设这一比例提升至 5%，那么2020 年全球云安全市场空间可达 53.2 亿美元，2023 年可达 108.9 亿美元。
海外云安全市场：技术创新与兼并整合活跃。整体来看，海外云安全市场正处于快速发展阶段，技术创新活跃，兼并整合频繁。一方面，云安全技术创新活跃，并呈现融合发展趋势。例如，综合型安全公司 PaloAlto 的 Prisma 产品线将 CWPP、CSPM 和 CASB 三个云安全技术产品统一融合，提供综合解决方案及 SASE、容器安全、微隔离等一系列云上安全能力。另一方面，新兴的云安全企业快速发展，同时，传统安全供应商也通过自研+兼并的方式加强云安全布局。
国内云安全市场：市场空间广阔，尚处于技术追随阶段。市场规模上，根据中国信通院数据，2019 年我国云计算整体市场规模达 1334.5亿元，增速 38.6%。预计 2020-2022 年仍将处于快速增长阶段，到 2023 年市场规模将超过 3754.2 亿元。中性假设下，安全投入占云计算市场规模的 3%-5%，那么 2023 年中国云安全市场规模有望达到 112.6 亿-187.7 亿元。技术发展上，中国在云计算的发展阶段和云原生技术的程度上与海外市场还有一定差距。国内 CWPP 技术应用较为广泛，对于 CASB、CSPM 一些新兴的云安全技术应用较少。但随着国内公有云市场的加速发展，云原生技术的应用越来越广泛，我们认为CASB、SCPM、SASE 等新兴技术在国内的应用也将越来越广泛。
#云上安全呈原生化发展趋势#
云原生技术逐渐成为云计算市场新趋势，所带来的安全问题更为复杂。以容器、服务网格、微服务等为代表的云原生技术，正在影响各行各业的 IT 基础设施、平台和应用系统，也在渗透到如 IT/OT 融合的工业互联网、IT/CT 融合的 5G、边缘计算等新型基础设施中。随着云原生越来越多的落地应用，其相关的安全风险与威胁也不断的显现出来。Docker/Kubernetes 等服务暴露问题、特斯拉 Kubernetes 集群挖矿事件、Docker Hub 中的容器镜像被“投毒”注入挖矿程序、微软 Azure 安全中心检测到大规模 Kubernetes 挖矿事件、Graboid 蠕虫挖矿传播事件等一系列针对云原生的安全攻击事件层出不穷。
从各种各样的安全风险中可以一窥云原生技术的安全态势，云原生环境仍然存在许多安全问题亟待解决。在云原生技术的落地过程中，安全是必须要考虑的重要因素。
#云原生安全的定义#
国内外各组织、企业对云原生安全理念的解释略有差异，结合我国产业现状与痛点，云原生与云计算安全相似，云原生安全也包含两层含义：“面向云原生环境的安全”和“具有云原生特征的安全”。
面向云原生环境的安全，其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统和微服务的安全。这类安全机制，不一定具备云原生的特性（比如容器化、可编排），它们可以是传统模式部署的，甚至是硬件设备，但其作用是保护日益普及的云原生环境。
具有云原生特征的安全，是指具有云原生的弹性敏捷、轻量级、可编排等特性的各类安全机制。云原生是一种理念上的创新，通过容器化、资源编排和微服务重构了传统的开发运营体系，加速业务上线和变更的速度，因而，云原生系统的种种优良特性同样会给安全厂商带来很大的启发，重构安全产品、平台，改变其交付、更新模式。
#云原生安全理念构建#
为缓解传统安全防护建设中存在的痛点，促进云计算成为更加安全可信的信息基础设施，助力云客户更加安全的使用云计算，云原生安全理念兴起，国内外第三方组织、服务商纷纷提出以原生为核心构建和发展云安全。
Gartner提倡以云原生思维建设云安全体系
基于云原生思维，Gartner提出的云安全体系覆盖八方面。其中，基础设施配置、身份和访问管理两部分由云服务商作为基础能力提供，其它六部分，包括持续的云安全态势管理，全方位的可视化、日志、审计和评估，工作负载安全，应用、PaaS 和 API 安全，扩展的数据保护，云威胁检测，客户需基于安全产品实现。
Forrester评估公有云平台原生安全能力
Forrester认为公有云平台原生安全（Public cloud platform native security, PCPNS）应从三大类、37 个方面去衡量。从已提供的产品和功能，以及未来战略规划可以看出，一是考察云服务商自身的安全能力和建设情况，如数据中心安全、内部人员等，二是云平台具备的基础安全功能，如帮助和文档、授权和认证等，三是为用户提供的原生安全产品，如容器安全、数据安全等。
安全狗以4项工作防护体系建设云原生安全
（1）结合云原生技术的具体落地情况开展并落实最小权限、纵深防御工作，对于云原生环境中的各种组成部分，均可贯彻落实“安全左移”的原则，进行安全基线配置，防范于未然。而对于微服务架构Web应用以及Serverless应用的防护而言，其重点是应用安全问题。
（2）围绕云原生应用的生命周期来进行DevSecOps建设，以当前的云原生环境的关键技术栈“K8S + Docker”举例进行分析。应该在容器的全生命周期注重“配置安全”，在项目构建时注重“镜像安全”，在项目部署时注重“容器准入”，在容器的运行环境注重云计算的三要素“计算”“网络”以及“存储”等方面的安全问题。
（3）围绕攻击前、中、后的安全实施准则进行构建，可依据安全实施准则对攻击前、中、后这三个阶段开展检测与防御工作。
（4）改造并综合运用现有云安全技术，不应将“云原生安全”视为一个独立的命题，为云原生环境提供更多支持的主机安全、微隔离等技术可赋能于云原生安全。
#云原生安全新型风险#
云原生架构的安全风险包含云原生基础设施自身的安全风险，以及上层应用云原生化改造后新增和扩大的安全风险。云原生环境面临着严峻的安全风险问题。攻击者可能利用的重要攻击面包括但不限于：容器安全、编排系统、软件供应链等。下面对重要的攻击面安全风险问题进行梳理。
#云原生安全问题梳理#
问题1：容器安全问题
在云原生应用和服务平台的构建过程中，容器技术凭借高弹性、敏捷的特性，成为云原生应用场景下的重要技术支撑，因而容器安全也是云原生安全的重要基石。
（1）容器镜像不安全
Sysdig的报告中提到，在用户的生产环境中，会将公开的镜像仓库作为软件源，如最大的容器镜像仓库Docker Hub。一方面，很多开源软件会在Docker Hub上发布容器镜像。另一方面，开发者通常会直接下载公开仓库中的容器镜像，或者基于这些基础镜像定制自己的镜像，整个过程非常方便、高效。然而，Docker Hub上的镜像安全并不理想，有大量的官方镜像存在高危漏洞，如果使用了这些带高危漏洞的镜像，就会极大的增加容器和主机的入侵风险。目前容器镜像的安全问题主要有以下三点：
1.不安全的第三方组件
在实际的容器化应用开发过程当中，很少从零开始构建镜像，而是在基础镜像之上增加自己的程序和代码，然后统一打包最终的业务镜像并上线运行，这导致许多开发者根本不知道基础镜像中包含多少组件，以及包含哪些组件，包含的组件越多，可能存在的漏洞就越多。
2.恶意镜像
公共镜像仓库中可能存在第三方上传的恶意镜像，如果使用了这些恶意镜像来创建容器后，将会影响容器和应用程序的安全
3.敏感信息泄露
为了开发和调试的方便，开发者将敏感信息存在配置文件中，例如数据库密码、证书和密钥等内容，在构建镜像时，这些敏感信息跟随配置文件一并打包进镜像，从而造成敏感信息泄露
（2）容器生命周期的时间短
云原生技术以其敏捷、可靠的特点驱动引领企业的业务发展，成为企业数字业务应用创新的原动力。在容器环境下，一部分容器是以docker的命令启动和管理的，还有大量的容器是通过Kubernetes容器编排系统启动和管理，带来了容器在构建、部署、运行，快速敏捷的特点，大量容器生命周期短于1小时，这样一来容器的生命周期防护较传统虚拟化环境发生了巨大的变化，容器的全生命周期防护存在很大变数。对防守者而言，需要采用传统异常检测和行为分析相结合的方式，来适应短容器生命周期的场景。
传统的异常检测采用WAF、IDS等设备，其规则库已经很完善，通过这种检测方法能够直观的展示出存在的威胁，在容器环境下，这种方法仍然适用。
传统的异常检测能够快速、精确地发现已知威胁，但大多数未知威胁是无法通过规则库匹配到的，因而需要通过行为分析机制来从大量模式中将异常模式分析出来。一般来说，一段生产运营时间内的业务模式是相对固定的，这意味着，业务行为是可以预测的，无论启动多少个容器，容器内部的行为总是相似的。通过机器学习、采集进程行为，自动构建出合理的基线，利用这些基线对容器内的未知威胁进行检测。
（3）容器运行时安全
容器技术带来便利的同时，往往会忽略容器运行时的安全加固，由于容器的生命周期短、轻量级的特性，传统在宿主机或虚拟机上安装杀毒软件来对一个运行一两个进程的容器进行防护，显示费时费力且消耗资源，但在黑客眼里容器和裸奔没有什么区别。容器运行时安全主要关注点：
1.不安全的容器应用
与传统的Web安全类似，容器环境下也会存在SQL注入、XSS、RCE、XXE等漏洞，容器在对外提供服务的同时，就有可能被攻击者利用，从而导致容器被入侵
2.容器DDOS攻击
默认情况下，docker并不会对容器的资源使用进行限制，默认情况下可以无限使用CPU、内存、硬盘资源，造成不同层面的DDOS攻击
（4）容器微隔离
在容器环境中，与传统网络相比，容器的生命周期变得短了很多，其变化频率也快很多。容器之间有着复杂的访问关系，尤其是当容器数量达到一定规模以后，这种访问关系带来的东西向流量，将会变得异常的庞大和复杂。因此，在容器环境中，网络的隔离需求已经不仅仅是物理网络的隔离，而是变成了容器与容器之间、容器组与宿主机之间、宿主机与宿主机之间的隔离。
问题2：云原生等保合规问题
等级保护2.0中，针对云计算等新技术、新应用领域的个性安全保护需求提出安全扩展要求，形成新的网络安全等级保护基本要求标准。虽然编写了云计算的安全扩展要求，但是由于编写周期很长，编写时主流还是虚拟化场景，而没有考虑到容器化、微服务、无服务等云原生场景，等级保护2.0中的所有标准不能完全保证适用于目前云原生环境；
通过安全狗在云安全领域的经验和具体实践，对于云计算安全扩展要求中访问控制的控制点，需要检测主机账号安全，设置不同账号对不同容器的访问权限，保证容器在构建、部署、运行时访问控制策略随其迁移；
对于入侵防范制的控制点，需要可视化管理，绘制业务拓扑图，对主机入侵进行全方位的防范，控制业务流量访问，检测恶意代码感染及蔓延的情况；
镜像和快照保护的控制的，需要对镜像和快照进行保护，保障容器镜像的完整性、可用性和保密性，防止敏感信息泄露。
问题3：宿主机安全
容器与宿主机共享操作系统内核，因此宿主机的配置对容器运行的安全有着重要的影响，比如宿主机安装了有漏洞的软件可能会导致任意代码执行风险，端口无限制开放可能会导致任意用户访问的风险。通过部署主机入侵监测及安全防护系统，提供主机资产管理、主机安全加固、风险漏洞识别、防范入侵行为、问题主机隔离等功能，各个功能之间进行联动，建立采集、检测、监测、防御、捕获一体化的安全闭环管理系统，对主机进行全方位的安全防护，协助用户及时定位已经失陷的主机，响应已知、未知威胁风险，避免内部大面积主机安全事件的发生。
问题4：编排系统问题
编排系统支撑着诸多云原生应用，如无服务、服务网格等，这些新型的微服务体系也同样存在着安全问题。例如攻击者编写一段代码获得容器的shell权限，进而对容器网络进行渗透横移，造成巨大损失。
Kubernetes架构设计的复杂性，启动一个Pod资源需要涉及API Server、Controller、Manager、Scheler等组件，因而每个组件自身的安全能力显的尤为重要。API Server组件提供的认证授权、准入控制，进行细粒度访问控制、Secret资源提供密钥管理及Pod自身提供安全策略和网络策略，合理使用这些机制可以有效实现Kubernetes的安全加固。
问题5：软件供应链安全问题
通常一个项目中会使用大量的开源软件，根据Gartner统计至少有95%的企业会在关键IT产品中使用开源软件，这些来自互联网的开源软件可能本身就带有病毒、这些开源软件中使用了哪些组件也不了解，导致当开源软件中存在0day或Nday漏洞，我们根本无法获悉。
开源软件漏洞无法根治，容器自身的安全问题可能会给开发阶段带的各个过程带来风险，我们能做的是根据SDL原则，从开发阶段就开始对软件安全性进行合理的评估和控制，来提升整个供应链的质量。
问题6：安全运营成本问题
虽然容器的生命周期很短，但是包罗万象。对容器的全生命周期防护时，会对容器构建、部署、运行时进行异常检测和安全防护，随之而来的就是高成本的投入，对成千上万容器中的进程行为进程检测和分析，会消耗宿主机处理器和内存资源，日志传输会占用网络带宽，行为检测会消耗计算资源，当环境中容器数量巨大时，对应的安全运营成本就会急剧增加。
问题7：如何提升安全防护效果
关于安全运营成本问题中，我们了解到容器安全运营成本较高，我们该如何降低安全运营成本的同时，提升安全防护效果呢？这就引入一个业界比较流行的词“安全左移”，将软件生命周期从左到右展开，即开发、测试、集成、部署、运行，安全左移的含义就是将安全防护从传统运营转向开发侧，开发侧主要设计开发软件、软件供应链安全和镜像安全。
因此，想要降低云原生场景下的安全运营成本，提升运营效率，那么首先就要进行“安全左移”，也就是从运营安全转向开发安全，主要考虑开发安全、软件供应链安全、镜像安全和配置核查：
开发安全
需要团队关注代码漏洞，比如使用进行代码审计，找到因缺少安全意识造成的漏洞和因逻辑问题造成的代码逻辑漏洞。
供应链安全
可以使用代码检查工具进行持续性的安全评估。
镜像安全
使用镜像漏洞扫描工具持续对自由仓库中的镜像进行持续评估，对存在风险的镜像进行及时更新。
配置核查
核查包括暴露面、宿主机加固、资产管理等，来提升攻击者利用漏洞的难度。
问题8：安全配置和密钥凭证管理问题
安全配置不规范、密钥凭证不理想也是云原生的一大风险点。云原生应用会存在大量与中间件、后端服务的交互，为了简便，很多开发者将访问凭证、密钥文件直接存放在代码中，或者将一些线上资源的访问凭证设置为弱口令，导致攻击者很容易获得访问敏感数据的权限。
#云原生安全未来展望#
从日益新增的新型攻击威胁来看，云原生的安全将成为今后网络安全防护的关键。伴随着ATT&CK的不断积累和相关技术的日益完善，ATT&CK也已增加了容器矩阵的内容。ATT&CK是对抗战术、技术和常识（Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge）的缩写，是一个攻击行为知识库和威胁建模模型，它包含众多威胁组织及其使用的工具和攻击技术。这一开源的对抗战术和技术的知识库已经对安全行业产生了广泛而深刻的影响。
云原生安全的备受关注，使ATTACK Matrix for Container on Cloud的出现恰合时宜。ATT&CK让我们从行为的视角来看待攻击者和防御措施，让相对抽象的容器攻击技术和工具变得有迹可循。结合ATT&CK框架进行模拟红蓝对抗，评估企业目前的安全能力，对提升企业安全防护能力是很好的参考。
❼ 在数据存储管理方面，大家了解的比较智能化的管理系统都有哪些
数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和操纵数据，维护数据的安全性和完整性，以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。
按功能划分，数据库管理系统大致可分为6个部分：
(1)模式翻译：提供数据定义语言(ddl)。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储存结构保存在内部的数据字典中。数据库的各种数据操作(如查找、修改、插入和删除等)和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。
(2)应用程序的编译：把包含着访问数据库语句的应用程序，编译成在dbms支持下可运行的目标程序。
(3)交互式查询：提供易使用的交互式查询语言，如sql。dbms负责执行查询命令，并将查询结果显示在屏幕上。
(4)数据的组织与存取：提供数据在外围储存设备上的物理组织与存取方法。
⑸事务运行管理：提供事务运行管理及运行日志，事务运行的安全性监控和数据完整性检查，事务的并发控制及系统恢复等功能。
(6)数据库的维护：为数据库管理员提供软件支持，包括数据安全控制、完整性保障、数据库备份、数据库重组以及性能监控等维护工具。
基于关系模型的数据库管理系统已日臻完善，并已作为商品化软件广泛应用于各行各业。它在各户服务器结构的分布式多用户环境中的应用，使数据库系统的应用进一步扩展。随着新型数据模型及数据管理的实现技术的推进，可以预期dbms软件的性能还将更新和完善，应用领域也将进一步地拓宽。
它所提供的功能有以下几项：
（1）数据定义功能。DBMS提供相应数据语言来定义（DDL）数据库结构，它们是刻画数据库框架，并被保存在数据字典中。
（2）数据存取功能。DBMS提供数据操纵语言（DML），实现对数据库数据的基本存取操作：检索，插入，修改和删除。
（3）数据库运行管理功能。DBMS提供数据控制功能，即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理，以确保数据正确有效。
（4）数据库的建立和维护功能。包括数据库初始数据的装入，数据库的转储、恢复、重组织，系统性能监视、分析等功能。
（5）数据库的传输。DBMS提供处理数据的传输，实现用户程序与DBMS之间的通信，通常与操作系统协调完成。
着名数据库管理系统
MS SQL
SYBASE
DB2
ORACLE
MySQL
ACCESS
VF
常见的数据库管理系统
目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。
Oracle
Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。作为一个应用开发环境，Oracle提供了一套界面友好、功能齐全的数据库开发工具。Oracle使用PL/SQL语言执行各种操作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。特别是在Oracle 8i中，支持面向对象的功能，如支持类、方法、属性等，使得Oracle 产品成为一种对象/关系型数据库管理系统。
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行，它使用Transact-SQL语言完成数据操作。由于Microsoft SQL Server是开放式的系统，其它系统可以与它进行完好的交互操作。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2000，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。
Microsoft Office
作为Microsoft Office组件之一的Microsoft Access是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。在Microsoft Access数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。它不仅可以通过ODBC与其它数据库相连，实现数据交换和共享，还可以与Word、Excel等办公软件进行数据交换和共享，并且通过对象链接与嵌入技术在数据库中嵌入和链接声音、图像等多媒体数据。
数据库管理系统选择原则
选择数据库管理系统时应从以下几个方面予以考虑：
(1) 构造数据库的难易程度。
需要分析数据库管理系统有没有范式的要求，即是否必须按照系统所规定的数据模型分析现实世界，建立相应的模型；数据库管理语句是否符合国际标准，符合国际标准则便于系统的维护、开发、移植；有没有面向用户的易用的开发工具；所支持的数据库容量，数据库的容量特性决定了数据库管理系统的使用范围。
(2) 程序开发的难易程度。
有无计算机辅助软件工程工具CASE——计算机辅助软件工程工具可以帮助开发者根据软件工程的方法提供各开发阶段的维护、编码环境，便于复杂软件的开发、维护。有无第四代语言的开发平台——第四代语言具有非过程语言的设计方法，用户不需编写复杂的过程性代码，易学、易懂、易维护。有无面向对象的设计平台——面向对象的设计思想十分接近人类的逻辑思维方式，便于开发和维护。对多媒体数据类型的支持——多媒体数据需求是今后发展的趋势，支持多媒体数据类型的数据库管理系统必将减少应用程序的开发和维护工作。
(3) 数据库管理系统的性能分析。
包括性能评估（响应时间、数据单位时间吞吐量）、性能监控（内外存使用情况、系统输入/输出速率、SQL语句的执行，数据库元组控制）、性能管理（参数设定与调整）。
(4) 对分布式应用的支持。
包括数据透明与网络透明程度。数据透明是指用户在应用中不需指出数据在网络中的什么节点上，数据库管理系统可以自动搜索网络，提取所需数据；网络透明是指用户在应用中无需指出网络所采用的协议。数据库管理系统自动将数据包转换成相应的协议数据。
(5) 并行处理能力。
支持多CPU模式的系统（SMP，CLUSTER，MPP），负载的分配形式，并行处理的颗粒度、范围。
(6) 可移植性和可括展性。
可移植性指垂直扩展和水平扩展能力。垂直扩展要求新平台能够支持低版本的平台，数据库客户机/服务器机制支持集中式管理模式，这样保证用户以前的投资和系统；水平扩展要求满足硬件上的扩展，支持从单CPU模式转换成多CPU并行机模式（ SMP, CLUSTER, MPP）
(7) 数据完整性约束。
数据完整性指数据的正确性和一致性保护，包括实体完整性、参照完整性、复杂的事务规则。
(8) 并发控制功能。
对于分布式数据库管理系统，并发控制功能是必不可少的。因为它面临的是多任务分布环境，可能会有多个用户点在同一时刻对同一数据进行读或写操作，为了保证数据的一致性，需要由数据库管理系统的并发控制功能来完成。评价并发控制的标准应从下面几方面加以考虑：
保证查询结果一致性方法
数据锁的颗粒度（数据锁的控制范围，表、页、元组等）
数据锁的升级管理功能
死锁的检测和解决方法
(9) 容错能力。
异常情况下对数据的容错处理。评价标准：硬件的容错，有无磁盘镜象处理功能软件的容错，有无软件方法异常情况的容错功能
(10) 安全性控制
包括安全保密的程度（帐户管理、用户权限、网络安全控制、数据约束）
(11) 支持汉字处理能力
包括数据库描述语言的汉字处理能力（表名、域名、数据）和数据库开发工具对汉字的支持能力。
❽ 在数据资源化管理上比较靠谱的数据存储软件大家推荐一个
数据采集一般分为了传统的工具采集（写好的一个采集程序输入你要采集的内容自动采集）
定制化的采集（数据公司给你为你量身定制一套采集程序根据你的需求给你定制化的采集）
通用的工具采集
火车头、八爪鱼采集器 、神箭手采集平台、集搜客GooSeeKer等
这类采集工具的好处是费用低，适宜针对小数量的数据采集，但是面对返爬虫技术稍高的网页无能为力，且面对大量复杂的数据也无能为力！
定制采集
探码科技、iDataAPI
定制采集的话你面对的不是工具而是面对面的与人交谈，你提需求数据公司帮你实现，效果好，更精准，安全。适宜数量大，数据要求质量高精准的行业！
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大数据分析平台是一个集成性的平台，可以将企业用户所用的数据接入，然后在该平台上进行处理，最后对得到的数据，通过各种方式进行分析展示。
大数据平台应该是集数据整合、数据处理、数据存储、数据分析、可视化、数据采集填报等功能为一体，真正帮助企业挖掘数据背后的业务逻辑，洞悉数据的蛛丝马迹，发现数据的潜在价值。亿信华辰的一站式数据分析平台ABI，就是大数据分析平台的一个典型代表。该平台融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。
❾ 数据库保证数据准确性的措施有哪些
数据库保证数据准确性的措施有：方法一、数据库数据加密数据加密可以有效防止数据库信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替换、置换、混合加密等。虽然通过密钥的保护是数据库加密技术的重要手段，但如果采用同种的密钥来管理所有数据的话，对于一些不法用户可以采用暴力破解的方法进行攻击。但通过不同版本的密钥对不同的数据信息进行加密处理的话，可以大大提高数据库数据的安全强度。这种方式主要的表现形式是在解密时必须对应匹配的密钥版本，加密时就尽量的挑选最新技术的版本。方法二、强制存取控制为了保证数据库系统的安全性，通常采取的是强制存取检测方式，它是保证数据库系统安全的重要的一环。强制存取控制是通过对每一个数据进行严格的分配不同的密级，例如政府，信息部门。在强制存取控制中，DBMS所管理的全部实体被分为主体和客体两大类。主体是系统中的活动实体，它不仅包括DBMS 被管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。客体是系统中的被动实体，是受主体操纵的，包括文件、基表、索引、视图等等。对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例(值)指派一个敏感度标记。主客体各自被赋予相应的安全级，主体的安全级反映主体的可信度，而客体的安全级反映客体所含信息的敏感程度。对于病毒和恶意软件的攻击可以通过强制存取控制策略进行防范。但强制存取控制并不能从根本上避免攻击的问题，但可以有从较高安全性级别程序向较低安全性级别程序进行信息传递。方法三、审计日志审计是将用户操作数据库的所有记录存储在审计日志(Audit Log)中，它对将来出现问题时可以方便调查和分析有重要的作用。对于系统出现问题，可以很快得找出非法存取数据的时间、内容以及相关的人。从软件工程的角度上看，目前通过存取控制、数据加密的方式对数据进行保护是不够的。因此，作为重要的补充手段，审计方式是安全的数据库系统不可缺少的一部分，也是数据库系统的最后一道重要的安全防线。